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店铺： 兰兴达图书专营店

出版社： 高等教育

ISBN：9787040488623

商品编码：10083063363

出版时间：2017-12-01

9787040488623

《数据库系统原理与应用》 内容简介： 本书是一本全面深入介绍数据库系统原理、设计、实现与应用的书籍。旨在为读者提供扎实的数据库理论基础，并结合实际应用场景，培养读者解决实际数据库问题的能力。全书共分为十章，内容涵盖数据库系统的基本概念、数据模型、关系数据库理论、SQL语言、数据库设计、事务管理、并发控制、故障恢复、数据库安全性、以及现代数据库技术等多个重要方面。 第一部分：数据库基础与理论 第一章：数据库系统概述 本章首先从信息管理的需求出发，引出现代数据管理技术——数据库技术的必要性。我们将探讨数据、数据库、数据库管理系统（DBMS）以及数据库系统的基本概念和组成部分。 我们将详细介绍传统文件系统的局限性，以及引入数据库系统所带来的优势，包括数据的独立性、共享性、一致性、安全性等。 接着，我们会对数据库系统的多级模式结构进行讲解，包括外模式（用户模式）、模式（逻辑模式）和内模式（存储模式），以及它们之间的映象关系。 最后，本章会简要介绍数据库系统的发展历程，从早期的网状模型、层次模型，到关系模型、面向对象模型，以及目前广泛应用的半结构化数据模型，为后续深入学习奠定基础。 第二章：关系数据模型与关系代数 本章将聚焦于当前最主流的关系数据模型。我们将深入理解关系模型的三个组成部分：关系（表）、元组（行）和属性（列），以及域、码、主码、外码等基本概念。 我们会详细阐述关系的性质，例如原子性、同质性、元组的无序性以及属性的无序性。 接下来，本章将重点介绍关系代数，这是一种强大的形式化查询语言，是理解和实现关系数据库操作的基础。我们将讲解并演示关系代数中的基本运算，包括选择、投影、并、差、笛卡尔积、交集等，以及它们的组合运用。 在此基础上，我们还将学习并理解派生运算，如连接（Theta连接、等值连接、自然连接）和除运算。这些运算在解决复杂查询需求时至关重要。 第三章：SQL语言基础 SQL（Structured Query Language）是关系数据库领域的事实标准语言。本章将全面介绍SQL语言的语法和特性，帮助读者掌握进行数据查询、操作和定义的能力。 我们将从最基本的查询语句 `SELECT` 开始，详细讲解 `WHERE` 子句用于条件过滤，`FROM` 子句指定数据来源，`GROUP BY` 子句进行分组统计，`HAVING` 子句对分组结果进行过滤，以及 `ORDER BY` 子句用于结果排序。 我们将学习如何使用聚合函数（如 `COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MAX`, `MIN`）来统计数据。 本章还将介绍数据操纵语言（DML）的其他重要语句，如 `INSERT` 用于插入新数据，`UPDATE` 用于修改现有数据，以及 `DELETE` 用于删除数据。 同时，我们将学习数据定义语言（DDL）的基本命令，包括 `CREATE TABLE` 用于创建表，`ALTER TABLE` 用于修改表结构，`DROP TABLE` 用于删除表，以及 `CREATE INDEX` 和 `DROP INDEX` 用于创建和删除索引。 第二部分：数据库设计与实现 第四章：数据库设计 成功的数据库应用离不开科学的数据库设计。本章将引导读者从需求分析到逻辑设计，再到物理设计，逐步构建一个高质量的数据库。 我们将详细讲解数据库设计的基本步骤，包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。 我们将重点介绍实体-联系（E-R）模型，这是一种广泛用于概念设计的图形化工具。我们将讲解实体、属性、联系、基数约束（一对一、一对多、多对多）等E-R模型的基本元素。 我们将学习如何将E-R模型转换为关系模式，包括实体到表的映射、属性到列的映射、以及不同类型联系（一对一、一对多、多对多）的转换方法。 本章还将介绍关系模式的规范化理论，包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）和巴斯-科德范式（BCNF）。我们将讲解这些范式的定义，以及如何通过模式分解来消除数据冗余和异常，提高数据一致性。 第五章：关系数据库的完整性 数据完整性是保证数据库中数据正确性和一致性的关键。本章将深入探讨关系数据库中的各种完整性约束。 我们将详细讲解实体完整性，即主码的唯一性和非空性。 接着，我们将学习参照完整性，它通过外码来维护表之间的引用关系，确保关联数据的有效性。我们将讨论外码的参照规则，如级联删除、置空等。 本章还将介绍域完整性，它规定了属性的数据类型、取值范围以及默认值等。 最后，我们将探讨用户定义的完整性，即通过断言或触发器来实现更复杂的业务规则约束。 第六章：SQL语言的高级应用 在掌握了SQL基础之后，本章将进一步深入SQL的强大功能，使其能够处理更复杂的查询和数据管理任务。 我们将学习如何使用视图（View）来简化复杂查询，提高数据安全性，以及实现数据的逻辑独立性。我们将介绍视图的创建、查询和删除。 本章将重点讲解子查询（Subquery），又称嵌套查询，及其在WHERE子句、HAVING子句以及SELECT子句中的应用。我们将通过大量示例展示子查询的灵活性和强大能力。 我们将学习连接（Join）操作的各种形式，包括内连接（INNER JOIN）、左外连接（LEFT OUTER JOIN）、右外连接（RIGHT OUTER JOIN）和全外连接（FULL OUTER JOIN），以及它们的具体用法和区别。 最后，我们将介绍SQL中的事务控制语句，包括 `BEGIN TRANSACTION`, `COMMIT`, `ROLLBACK` 等，为理解事务管理打下基础。 第三部分：数据库系统管理与高级主题 第七章：数据库事务管理 事务是数据库操作的基本单位，保证数据的一致性和可靠性是其核心目标。本章将深入探讨数据库事务的概念、特性和管理。 我们将详细讲解事务的ACID特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability），并分析它们在保证数据库正确运行中的作用。 我们将学习如何使用SQL的事务控制语句来管理事务的开始、提交和回滚。 本章还将初步介绍并发控制的基本概念，为下一章的深入讲解做铺垫。 第八章：并发控制 在多用户环境下，多个事务可能同时访问和修改数据库，这就产生了并发问题。本章将重点介绍并发控制技术，以保证数据的一致性。 我们将深入理解并发操作可能带来的问题，如脏读（Dirty Read）、不可重复读（Non-repeatable Read）和幻读（Phantom Read）。 我们将详细介绍几种主要的并发控制方法，包括： 锁机制（Locking）： 包括共享锁（S锁）和排他锁（X锁），以及两阶段锁协议（2PL）。我们将分析不同锁策略的优缺点，以及死锁的产生和避免。 时间戳排序（Timestamp Ordering）： 介绍基于时间戳的并发控制方法，以及如何处理冲突。 多版本并发控制（MVCC）： 讲解MVCC的基本原理，以及它如何通过维护数据的多个版本来提高并发性能。 本章还将探讨事务隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable），以及它们与并发问题的对应关系。 第九章：数据库恢复 数据库系统在运行过程中难免会发生故障（如硬件故障、软件错误、断电等），数据可能因此损坏。本章将讲解数据库恢复技术，以保证数据的持久性。 我们将介绍故障的类型，以及恢复的基本原理。 本章将详细讲解基于日志的恢复方法，包括： 事务日志（Transaction Log）： 记录数据库的所有修改操作。 写前日志（Write-Ahead Logging - WAL）： 保证日志先于数据写入磁盘。 检查点（Checkpoint）： 用于减少恢复所需的时间。 我们将学习如何通过回滚（Undo）和重做（Redo）操作来恢复数据库到一致的状态。 第十章：数据库安全性与现代数据库技术 数据库安全是保护数据库免受非授权访问、修改或破坏的关键。本章将介绍数据库安全的基本概念和常用技术。 我们将讲解用户身份认证和授权机制，包括用户账户管理、权限分配（GRANT）和权限回收（REVOKE）。 本章还将介绍SQL注入等常见的安全威胁，以及如何通过参数化查询等方法来防范。 此外，为了跟上技术发展的步伐，本章还会对现代数据库技术进行概述，包括： NoSQL数据库： 简要介绍键值存储、文档数据库、列族数据库和图数据库等不同类型的NoSQL数据库，以及它们适用的场景。 大数据与分布式数据库： 介绍如何在分布式环境中管理和处理海量数据。 云数据库： 探讨云环境下数据库服务的优势和特点。 本书内容循序渐进，理论与实践相结合，配以丰富的图示和示例，旨在帮助读者建立起对数据库系统的全面认识，为从事数据库设计、开发、管理和应用打下坚实的基础。无论您是计算机专业学生、IT从业人员，还是对数据管理感兴趣的爱好者，都能从本书中获得宝贵的知识和技能。

评分☆☆☆☆☆

这本书在讲解“数据库设计”这一核心模块时，表现出了明显的时代滞后性。它花费了大量的篇幅来讲解上世纪九十年代非常流行的“瀑布模型”下的需求分析和概念设计流程，这些内容虽然是理论基础，但对于一个2018年版的教程来说，对于敏捷开发、DevOps理念下数据库Schema的快速迭代和版本控制的探讨几乎为零。在实战层面，它完全脱离了现代企业级应用的实际需求。例如，它没有讨论如何使用版本控制工具（如Git）来管理SQL脚本和数据迁移文件，也没有提及如何进行持续集成/持续部署（CI/CD）中的数据库自动化测试。这些都是现代数据技术人员必须掌握的技能。这本书给我的感觉是，它只是机械地把十几年前的纸质教材内容搬了上来，然后换了个封皮，标注了一个新的年份，却错失了对技术发展趋势的把握，让读者学到了一堆“正确的废话”，却缺乏面对实际问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

我是一名工作了几年、打算利用业余时间考证提升自己的在职人士。我选择这本书，是冲着“包邮现货”的便捷性和对考试大纲的覆盖率去的。但是，这书的“教程”二字，名不副实。它更像是一本厚厚的、没有灵魂的“知识点罗列大全”。真正有效的学习材料，应该是在讲解核心概念的同时，提供大量的、有针对性的练习和详尽的解析。这本书在这方面做得极其不足。课后习题少得可怜，即便有，答案也只是给出了最终结果，对于解题过程中的关键步骤、思维导图式的分析路径，完全是一片空白。我记得有道关于事务隔离级别的题目，涉及到了MVCC底层原理的理解，书里仅仅给出了一个A、B、C、D四个选项中的一个，却没有解释为什么其他选项会产生脏读、不可重复读或者幻读。这对于考试来说是致命的，因为等级考试越来越侧重考察对原理的深层次理解，而不是死记硬背。说实话，我感觉买它还不如去官方网站下载那份免费的大纲，自己去找网上的优质资源来补充。

评分☆☆☆☆☆

这本号称“2018年版”的计算机等级考试三级教程，我拿到手时心里是抱着极大的期望的，毕竟“教育部计算机三级数据”这个名头听起来就非常权威。然而，实际阅读体验却是一言难尽。首先，从内容编排上来看，逻辑性似乎是这场灾难的元凶。原本以为会有一个清晰的知识点递进，就像搭建一座高楼，地基打得扎实，上层结构才能稳固。但这教程的章节组织混乱得像是被扔进搅拌机里搅过一遍。前一章还在讲复杂的SQL优化语句，下一章却突然跳到了非常基础的实体关系模型概念，而且对前者的讲解深度远超后者，让人感觉知识点之间缺乏必要的过渡和衔接。特别是关于数据库范式的介绍，讲得过于晦涩，很多定义直接是教科书式的堆砌，完全没有结合实际的应用案例来解释“为什么我们要进行第三范式甚至BCNF的分解”，对于初学者来说，简直就是一堵无法逾越的知识高墙。更别提其中的代码示例，版本似乎停滞在了石器时代，很多在2018年已经成为业界标配的最新技术或语法，比如某些云数据库的特性或者现代ORM框架的使用习惯，书里根本只字未提，让人怀疑作者是不是真的紧跟了近年的技术发展步伐。

评分☆☆☆☆☆

我购买此书的目的是为了系统学习数据库技术，希望它能提供一个从零开始、全面覆盖考试要求的学习路径。然而，本书在关键的“性能调优”和“安全”这两个模块的处理上，表现得极其敷衍和浅尝辄止。性能优化部分，仅仅提到了索引的创建和基本的查询优化器工作原理，却完全没有涉及执行计划的深度分析、索引失效的常见场景、或者如何针对特定业务场景进行分区优化等进阶内容。而数据库安全方面，讲解更像是“安全常识”的拼凑，对于SQL注入、存储过程安全漏洞的防范，以及权限模型的精细化管理（如基于角色的访问控制RBAC的实际部署），描述得过于笼统，缺乏实操指导。读完这些章节，我感觉自己对数据库的了解只是停留在“知道有这些东西”的表面层次，而无法深入到“如何应用和解决问题”的层面。总结来说，这本书更像是考试大纲的一个粗略的目录说明书，而非一本真正能帮助读者掌握数据库技术的深度教程。

评分☆☆☆☆☆

从装帧和印刷质量来看，这本书给人一种非常廉价的工业感。纸张的克数明显偏低，内页的黑色油墨印制得不够均匀，有些地方能看到轻微的渗透现象，尤其是在涉及大段代码或流程图的页面，看起来十分费神。但这还不是最糟的，最让我恼火的是其排版细节处理得极其粗糙。图表的引用混乱，很多图表编号与正文的引用描述完全对不上，我得花大量时间去翻找，才能确定作者到底在指哪张图。更别提术语的不一致性，同一个数据库对象，在不同的章节里，作者会使用不同的中文翻译，比如一会儿叫“视图”，一会儿又叫“虚拟表”，这种不专业的表达方式极大地干扰了阅读的连贯性。对于一本旨在规范学习的教材来说，这种细节上的疏忽，反映出的是对学习者体验的漠视。我感觉这本书更像是匆忙赶工出来的产物，完全没有经过细致的校对和审阅。

评分☆☆☆☆☆

可以

评分☆☆☆☆☆

书是正版的，但是书角有破损，可以理解

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还行吧，质量也就那样。

评分☆☆☆☆☆

可以是正版考试有帮助

评分☆☆☆☆☆

书是正版的，但是书角有破损，可以理解

评分☆☆☆☆☆

可以

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非常好，很快服务很周到！

评分☆☆☆☆☆

书很好，是正版的。

评分☆☆☆☆☆

应该是正版，比商店购买更优惠更方便。