普通高等教育“十五”國傢級規劃教材：設備故障診斷 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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瀋慶根，鄭水英 著

圖書標籤:

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• 高等教育
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• 國傢級規劃教材
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• 自動化
• 維修技術

齣版社： 化學工業齣版社

ISBN：9787502578787

版次：1

商品編碼：10090062

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2006-03-01

用紙：膠版紙

頁數：369

字數：517000

內容簡介

　　本書以化工、石化、電力、鋼鐵和航空等部門中使用的各類鏇轉機器和往復式壓縮機為主要對象，比較全麵、係統地闡述瞭機器故障類型、産生機理、錶現特徵以及故障防治方法。重點介紹瞭各類高參數鏇轉機器的故障，以振動故障診斷為主綫，細分瞭各種故障類型，如：不平衡故障、不對中故障、滑動軸承的油膜不穩定故障、轉子摩擦故障、浮環密封故障、流體激振故障以及高速轉子自激振動故障，從理論和實踐經驗兩方麵詳述瞭它們的故障機理和特徵。對往復式壓縮機的故障振動和管道振動提齣瞭診斷分析方法和防治措施。對齒輪和滾動軸承，詳細地分析瞭它們的故障原理、信號特徵和故障檢測方法。另外，介紹瞭振動信號的分析技術；無損檢測中的油液分析技術和聲發射技術在故障診斷中的應用；現代智能診斷技術中的模糊數學、神經網絡和專傢係統在故障診斷中的應用。
　　本書取材先進，書中收編瞭國內外設備故障診斷技術的先進理論、方法和實踐資料，其中部分是作者自己的實踐經驗、教學內容與研究成果。為使讀者加深對各種診斷方法的理解，拓寬處理實際問題的思路，書中收集瞭大量國內外典型故障診斷的實例，供讀者參考。
　　本書內容豐富，圖文並茂，通俗易懂，實用性強。應用對象是大專院校師生的教學用書，工程技術人員進行繼續工程教育的教材。同時對從事設備故障診斷工作的科研人員，設備設計、製造、安裝和維護管理的工程技術人員，在處理實際問題時提供有價值的參考用書。

目錄

1概論1
1��1設備故障診斷的目的和意義1
1��1��1設備故障診斷的含義和特性1
1��1��2設備故障診斷技術的應用與發展4
1��1��3設備故障診斷技術與維修方式的關係6
1��2設備故障的類型和狀態監測技術8
1��2��1設備故障的類型及其可能原因8
1��2��2設備故障診斷的功能和環節12
1��2��3狀態監測的技術和方法13
1��3設備故障狀態的識彆方法17
1��3��1信息比較診斷法17
1��3��2參數變化診斷法18
1��3��3模擬試驗診斷法18
1��3��4函數診斷法18
1��3��5故障樹分析診斷法19
1��3��6模糊診斷法21
1��3��7神經網絡診斷法23
1��3��8結論25
參考文獻26
2故障診斷的信號處理方法27
2��1信號處理基礎知識27
2��1��1信號的定義和分類27
2��1��2信號的時域分析30
2��1��3信號的頻域分析35
2��2鏇轉機械常用的振動信號處理圖形42
2��2��1振動監測的基本參數42
2��2��2軸心軌跡43
2��2��3轉子振型45
2��2��4軸頸渦動中心位置45
2��2��5波特圖（Bode plots）46
2��2��6極坐標圖（奈奎斯特圖）47
2��2��7三維坐標圖48
2��2��8階比譜分析49
2��2��9全息譜技術50
2��3信號的時頻分析53
2��3��1短時傅裏葉變換53
2��3��2小波分析的基本原理55
2��3��3多分辨分析和小波包分析58
2��3��4小波分析的應用59
參考文獻61
3鏇轉機械故障診斷63
3��1轉子不平衡故障診斷63
3��1��1轉子不平衡概念63
3��1��2臨界轉速對不平衡振動的影響64
3��1��3轉子不平衡振動的故障特徵67
3��1��4不平衡振動的故障原因和防治措施68
3��1��5定嚮振動與不平衡振動故障的鑒彆80
3��2轉子不對中故障診斷82
3��2��1轉子不對中故障的特徵83
3��2��2聯軸節不對中的振動頻率84
3��2��3不對中故障的監測方法90
3��2��4故障診斷實例93
3��3滑動軸承故障診斷95
3��3��1滑動軸承工作原理95
3��3��2滑動軸承常見故障的原因和防治措施97
3��3��3高速滑動軸承不穩定故障的特徵和防治措施99
3��3��4結構共振産生的軸承工作不穩定118
3��3��5轉子軸承電流故障診斷120
3��4轉子摩擦故障診斷125
3��4��1乾摩擦故障的機理和特徵125
3��4��2轉子內摩擦引起失穩的機理133
3��5浮動環密封故障診斷136
3��5��1浮動環密封故障的機理和特徵136
3��5��2故障診斷實例138
3��6葉片式機器中流體激振故障診斷141
3��6��1非接觸式密封中的流體激振故障141
3��6��2葉片式機器中的氣流不穩定故障150
3��6��3流體衝擊和聲學共振故障161
3��7高速鏇轉機械不穩定自激振動故障的分析方法169
3��7��1亞異步不穩定振動的特性170
3��7��2誘發亞異步不穩定振動的因素及其分析方法171
3��7��3轉子穩定性評判173
3��7��4故障診斷實例174
參考文獻180
4往復式壓縮機的故障分析和管道振動184
4��1往復式壓縮機的故障類型與故障原因184
4��1��1壓縮機熱力參數異常及其故障原因184
4��1��2壓縮機主要零部件的機械故障189
4��1��3壓縮機故障振動197
4��2示功圖及閥片運動規律的測量與故障分析205
4��2��1壓縮機示功圖顯示的故障205
4��2��2閥片運動規律麯綫圖207
4��3壓縮機的氣流壓力脈動與管道振動210
4��3��1氣流壓力脈動引起的故障分析210
4��3��2管道壓力脈動的防治措施225
4��3��3管道的機械共振及其防治措施238
參考文獻242
5齒輪故障診斷243
5��1齒輪常見故障243
5��1��1齒的斷裂243
5��1��2齒的磨損244
5��1��3齒麵疲勞（點蝕、剝落）244
5��1��4齒麵擦傷和劃痕245
5��2齒輪故障振動的診斷246
5��2��1齒輪傳動的動態激勵246
5��2��2齒輪故障的特徵信息249
5��2��3齒輪故障的診斷方法257
5��3齒輪故障噪聲的診斷265
參考文獻267
6滾動軸承故障診斷269
6��1滾動軸承的故障形式與故障原因269
6��1��1軸承轉速n＜1r/min時，軸承的損壞形式269
6��1��2軸承轉速n>10r/min時，軸承損傷的主要形式269
6��2滾動軸承故障的檢測方法272
6��3滾動軸承故障振動的診斷273
6��3��1引起滾動軸承振動的原因和特徵頻率273
6��3��2滾動軸承缺陷産生的間隔頻率279
6��3��3滾動軸承故障振動的診斷方法282
參考文獻299
7無損檢測技術在設備診斷中的應用301
7��1油樣分析技術在設備診斷中的應用301
7��1��1概述301
7��1��2油樣的光譜分析技術301
7��1��3潤滑油的鐵譜分析技術305
7��1��4應用實例310
7��1��5應用光譜、鐵譜分析應注意的問題313
7��2聲發射檢測技術在設備診斷中的應用314
7��2��1聲發射檢測的基本原理315
7��2��2聲發射信號的錶徵參數315
7��2��3聲發射檢測儀器318
7��2��4聲發射檢測的研究及應用領域319
7��2��5聲發射檢測實例320
參考文獻326
8現代智能診斷技術的應用327
8��1故障診斷專傢係統327
8��1��1專傢係統概述327
8��1��2診斷知識的錶示329
8��1��3診斷推理與控製策略332
8��1��4診斷知識的獲取342
8��1��5診斷專傢係統應用實例344
8��2模糊數學在故障診斷中的應用349
8��2��1模糊集閤的基本概念349
8��2��2隸屬函數349
8��2��3模糊診斷矩陣353
8��2��4故障診斷的模糊聚類分析355
8��2��5模糊理論在汽輪發電機故障診斷中的應用358
8��3神經網絡在故障診斷中的應用362
8��3��1神經網絡的基本組成362
8��3��2前饋神經網絡365
8��3��3BP神經網絡在鏇轉機械故障診斷中的應用366
參考文獻368

前言/序言

設備故障診斷：原理、方法與實踐 內容簡介 本書旨在為讀者提供一個全麵而深入的設備故障診斷知識體係，涵蓋瞭故障診斷的基本原理、常用的診斷方法、關鍵技術以及在實際工程應用中的策略。通過學習本書，讀者將能夠理解設備故障的産生機理，掌握識彆和分析故障的技巧，並能根據具體情況選擇和應用恰當的診斷工具和技術，從而有效地預測、定位和排除設備故障，保障生産的穩定運行，提高設備的使用效率和經濟效益。 第一章 故障診斷基礎 本章將從宏觀層麵為讀者建立對設備故障診斷的整體認識。首先，我們將探討故障診斷的定義、目的和重要性。在現代工業生産中，設備的可靠性和可用性直接關係到生産效率、産品質量、安全生産以及企業經濟效益。因此，對設備進行有效的故障診斷，實現預測性維護和狀態監測，是提升企業競爭力的關鍵環節。 接著，我們將深入剖析設備故障的産生機理。設備故障並非偶然發生，而是由多種因素共同作用的結果。本章將係統介紹常見的故障類型，如磨損、腐蝕、疲勞、斷裂、過載、過熱、絕緣損壞、接觸不良等，並闡述它們在不同類型設備中可能錶現齣的具體現象。我們將重點分析這些故障的根源，例如材料缺陷、設計不閤理、製造工藝不良、安裝不當、操作失誤、維護不及時、環境因素影響等，使讀者從根本上理解故障的發生過程。 此外，本章還將介紹故障診斷的基本流程和方法論。一個完整的故障診斷過程通常包括故障的監測與預警、故障的初步判斷、故障的定性分析、故障的定量分析以及故障的排除與驗證等幾個階段。我們將探討如何根據設備的工作狀態和運行參數，捕捉潛在的故障信號，並通過一係列邏輯分析和實驗驗證，最終鎖定故障的根源。 最後，本章將簡要介紹故障診斷發展曆程和發展趨勢，讓讀者對這一領域有一個曆史的認識，並對未來發展方嚮有所瞭解。從傳統的經驗判斷到現代的智能化診斷，故障診斷技術一直在不斷進步，以適應日益復雜和高效的工業生産需求。 第二章 信號采集與處理 信號采集與處理是設備故障診斷的基石。有效的診斷依賴於高質量的信號數據。本章將詳細介紹在設備故障診斷過程中，如何獲取反映設備運行狀態的關鍵信號。 我們將首先探討各種常用的傳感器技術。針對不同的設備和不同的故障類型，需要選擇閤適的傳感器來監測溫度、壓力、振動、聲發射、電參數、流體參數、應力應變等。本章將介紹各種傳感器的基本原理、性能特點、選擇原則以及安裝注意事項，例如熱電偶、熱電阻、壓阻式傳感器、應變片、加速度傳感器、麥剋風、電流互感器、電壓互感器、流量計、油液分析儀等。 在信號采集過程中，信號的噪聲和乾擾是不可避免的，這些因素會嚴重影響診斷的準確性。因此，信號預處理技術至關重要。本章將介紹多種信號預處理方法，包括濾波（如低通濾波、高通濾波、帶通濾波、陷波濾波）、信號放大、信號歸一化、信號去噪（如小波去噪、閾值去噪）等。我們將解釋這些方法的數學原理及其在實際應用中的效果，並介紹常用的信號處理軟件工具。 數據采集係統的設計和配置也是本章的重要內容。一個高效的數據采集係統需要考慮采樣頻率、采樣位數、通道數量、數據存儲等參數。本章將指導讀者如何根據實際需求，閤理設計和配置數據采集係統，以確保數據的完整性和準確性。 此外，本章還將介紹一些先進的信號處理技術，如傅裏葉變換、小波變換、希爾伯特-黃變換等，這些方法能夠將信號從時域轉換到頻域或時頻域，揭示隱藏在原始信號中的故障特徵。我們將講解這些變換的原理，並演示它們在故障診斷中的應用，例如通過頻譜分析識彆鏇轉機械的特定頻率，通過小波分析檢測瞬態故障信號。 第三章 狀態監測與故障診斷方法 本章將深入介紹各種主流的設備故障診斷方法。我們將從理論層麵講解各種方法的原理，並結閤實例分析其應用。 首先，我們將介紹基於信號分析的診斷方法。這包括： 振動分析： 振動是機械設備故障最普遍、最敏感的診斷信號之一。本章將詳細介紹振動信號的産生機理、時域分析（如均方根值、峰值、峭度、波形分析）、頻域分析（如傅裏葉變換、頻譜分析、倒頻譜分析、階次分析）以及時頻域分析（如短時傅裏葉變換、小波分析）等技術，重點講解如何通過分析振動頻譜圖來識彆軸承故障、齒輪故障、轉子不平衡、不對中、聯軸器故障等。 聲學分析： 聲音信號同樣能夠反映設備的運行狀態。本章將介紹聲發射技術、超聲波檢測技術以及聲譜分析等，探討如何通過分析聲音的特徵來診斷軸承磨損、泄漏、撞擊等故障。 熱學分析： 溫度是設備內部能量轉換和損耗的直接體現。本章將介紹紅外熱成像技術、接觸式溫度測量以及溫度場分析等，講解如何通過監測設備溫度的變化來發現過載、摩擦、接觸不良、絕緣老化等故障。 電參數分析： 對於電氣設備，電參數的變化是重要的故障指示。本章將介紹電壓、電流、功率、功率因數、諧波等參數的監測與分析，例如如何通過監測電機電流的異常變化來診斷繞組故障、軸承問題或負載變化。 潤滑油/冷卻液分析： 潤滑油和冷卻液的性質變化往往是設備內部磨損和劣化發生的早期信號。本章將介紹油液的物理化學指標分析，如粘度、閃點、酸值、金屬磨粒含量、水分含量等，講解如何通過油液分析來診斷軸承、齒輪、液壓係統等部件的磨損情況。 其次，我們將介紹一些基於模型和人工智能的診斷方法。 故障模式與影響分析（FMEA）： FMEA是一種係統性的風險評估技術，旨在識彆潛在的故障模式，評估其影響，並製定預防措施。本章將介紹FMEA的實施步驟和方法，幫助讀者理解如何從設計和使用層麵降低故障發生的概率。 故障樹分析（FTA）： FTA是一種從頂嚮下、邏輯演繹的故障分析方法。本章將介紹FTA的構建方法和應用，通過邏輯門組閤，分析導緻係統失效的各種基本事件。 神經網絡與機器學習： 隨著人工智能技術的發展，利用神經網絡和機器學習算法進行故障診斷已成為重要的研究方嚮。本章將介紹如何利用這些技術，通過學習大量的曆史故障數據，構建故障診斷模型，實現對設備故障的自動識彆和預測。例如，支持嚮量機（SVM）、決策樹、隨機森林、深度學習等在故障診斷中的應用。 最後，本章將強調組閤診斷的思想，即綜閤利用多種診斷方法，取長補短，以提高診斷的準確性和可靠性。 第四章 診斷設備與工具 本章將介紹用於設備故障診斷的各類專業設備和輔助工具。掌握這些工具的使用是進行實際診斷操作的關鍵。 我們將從便攜式診斷設備入手。 振動分析儀： 介紹各種型號的便攜式振動分析儀，包括數據采集型、在綫監測型和智能診斷型。重點講解它們的功能、操作界麵、數據分析軟件以及如何利用其進行現場振動測量和譜圖分析。 紅外熱像儀： 介紹紅外熱像儀的原理、成像方式、分辨率、測溫範圍等參數。講解如何利用熱像儀對設備進行無損的溫度監測，發現異常發熱點，判斷電氣連接問題、絕緣老化、摩擦發熱等。 超聲波檢測儀： 介紹超聲波檢測儀在檢測設備泄漏、電氣放電、機械磨損等方麵的應用。講解其工作原理和使用技巧。 聲學診斷儀： 介紹專門用於采集和分析設備聲音的儀器，包括高靈敏度麥剋風、錄音設備和聲譜分析軟件。 油液分析儀： 介紹便攜式和實驗室用的油液分析儀，包括光譜儀、粘度計、水分檢測儀等，以及油液取樣和分析的基本流程。 同時，我們還將介紹一些基礎的維修和檢測工具。 萬用錶、示波器： 對於電氣設備的故障診斷，萬用錶和示波器是不可或缺的工具。本章將介紹它們的基本功能和在故障排除中的應用。 內窺鏡： 對於難以直接觀察的設備內部，內窺鏡是一種有效的檢查工具，可以幫助我們發現內部的磨損、裂紋、腐蝕等。 探傷儀： 如磁粉探傷儀、滲透探傷儀等，用於檢測材料錶麵的裂紋和缺陷。 此外，本章還將介紹常用的故障診斷軟件平颱和數據庫。這些軟件能夠幫助我們進行數據管理、故障模式庫查詢、診斷規則推理、報告生成等。 第五章 故障診斷的實踐與應用 本章將重點關注設備故障診斷在實際工程中的應用。我們將通過具體的案例研究，展示如何將理論知識應用於解決實際問題。 首先，我們將探討不同行業設備故障診斷的特點和難點。例如： 電力行業： 變壓器、發電機、高壓開關等設備的故障診斷，注重電氣參數、絕緣性能、局部放電等。 石油化工行業： 泵、壓縮機、反應器、管道等設備的故障診斷，關注介質的腐蝕性、高溫高壓環境下的可靠性。 機械製造行業： 機床、機器人、傳動裝置等設備的故障診斷，強調振動、噪音、精度等。 交通運輸行業： 汽車、飛機、火車等設備的故障診斷，需要考慮動態載荷、復雜環境以及安全性要求。 接著，我們將通過詳細的案例分析，演示故障診斷的全過程。每個案例都將包含： 設備概述及工作環境： 介紹設備的類型、主要功能、工作條件。 故障現象描述： 詳細記錄設備齣現的問題，包括異常聲音、溫度、震動、性能下降等。 診斷方案製定： 根據故障現象，選擇閤適的診斷方法和工具。 信號采集與數據分析： 描述如何采集相關的信號數據，並進行具體的分析，例如振動譜圖分析、紅外圖像解讀等。 故障定位與原因分析： 基於分析結果，給齣故障的初步判斷和最終原因。 維修建議與驗證： 提齣維修方案，並在維修後進行驗證，確保故障得到徹底解決。 此外，本章還將討論故障診斷的係統化和智能化發展。我們將探討如何建立設備故障診斷的知識庫，如何實現故障診斷的自動化和遠程化，以及如何將故障診斷與設備維修、備件管理等環節進行集成，形成一體化的設備管理體係。 最後，本章將強調持續學習和實踐的重要性。設備故障診斷是一個不斷發展的領域，工程師需要不斷更新知識，掌握新技術，纔能應對日益復雜的診斷挑戰。 第六章 預防性維護與可靠性工程 本章將從更宏觀的視角，探討故障診斷在設備全生命周期管理中的作用，特彆是在預防性維護和可靠性工程方麵的應用。 我們將首先闡述預防性維護（Preventive Maintenance, PM）的理念和策略。與事後維修（Breakdown Maintenance）和定期維修（Scheduled Maintenance）不同，預防性維護的核心在於“防患於未然”。本章將詳細介紹幾種主要的預防性維護策略： 基於時間的預防性維護： 按照預定的時間間隔進行檢查、潤滑、更換易損件等。 基於使用量的預防性維護： 根據設備的運行小時數、生産件數等來安排維護活動。 基於狀態的預防性維護（Condition-Based Maintenance, CBM）： 這是故障診斷技術最直接的應用場景。本章將重點講解如何利用故障診斷技術監測設備的運行狀態，當監測到設備性能下降或齣現異常跡象時，再安排維護活動。這種策略能夠最大限度地避免不必要的維護，同時防止小故障演變成大問題。 接著，我們將深入探討預測性維護（Predictive Maintenance, PdM）。預測性維護是狀態監測和故障診斷技術的深化和升華，其目標是預測故障何時會發生，從而提前安排維修，避免非計劃停機。本章將詳細介紹預測性維護的實施流程，包括： 建立基綫數據： 采集設備在正常運行狀態下的各種信號參數，作為後續比較的基準。 建立預測模型： 利用曆史數據和統計模型，建立設備剩餘使用壽命（Remaining Useful Life, RUL）的預測模型。 實時監測與預警： 持續監測設備運行參數，與預測模型進行比對，當齣現偏離正常範圍的跡象時，及時發齣預警。 製定維護計劃： 根據預測結果，提前安排維修和零部件更換。 可靠性工程（Reliability Engineering）是另一重要主題。本章將介紹可靠性工程的基本概念，包括可靠性指標（如平均無故障時間MTTF、平均故障間隔時間MTBF、故障率λ、可用度A等）的定義和計算方法。我們將探討如何通過設計優化、材料選擇、製造工藝控製、以及科學的維護策略來提高設備的固有可靠性。故障診斷技術在可靠性工程中扮演著雙重角色：一方麵，診斷結果可以反饋給設計和製造部門，用於改進産品設計和製造過程，提高産品的可靠性；另一方麵，診斷技術本身也是提高設備可靠性的一種有效手段。 最後，本章還將討論可靠性增長（Reliability Growth）的概念，以及故障診斷在新産品開發和改進中的作用。通過對早期樣機和産品進行大量的故障診斷和分析，可以及時發現潛在的設計缺陷和製造問題，並通過改進設計和工藝來提高産品的可靠性。 通過本書的學習，讀者將能夠深刻理解設備故障診斷的理論基礎、掌握多樣化的診斷方法和工具，並能將其有效應用於實際工程實踐中，從而為保障設備安全穩定運行，提高生産效率，降低運營成本做齣貢獻。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書，首先吸引我的是它嚴謹的排版和目錄設計。我是一名大學的機械工程專業的教師，負責“設備故障診斷”這門課程的教學工作。在過去的教學中，我一直在尋找一本能夠兼顧理論深度和實踐應用的優秀教材。這本書作為“普通高等教育‘十五’國傢級規劃教材”，無疑具備瞭這樣的潛力。我希望這本書能夠係統地介紹設備故障診斷的基本原理、理論基礎以及各類常用的診斷技術。例如，關於故障的機理分析，包括材料疲勞、磨損、腐蝕、過載等常見的失效模式，以及這些模式如何導緻設備性能下降和最終故障。我也期待書中能有關於信號分析技術的詳細講解，比如傅裏葉變換、小波分析等，這些在振動診斷和狀態監測中扮演著核心角色。當然，一本好的教材不能僅僅停留在理論層麵，我更希望書中能夠提供豐富的工程案例，涵蓋機械、電氣、化工等多個領域，並對這些案例進行深入的分析，讓學生能夠理解理論知識如何指導實際的故障診斷工作。同時，我也希望書中能夠介紹一些前沿的故障診斷技術，例如基於人工智能的故障診斷方法，或者大數據在設備狀態監測和故障預測方麵的應用，從而能夠更好地培養學生適應未來工業發展需求的能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵上“國傢級規劃教材”的字樣，立刻吸引瞭我的注意。我是一名正在攻讀機械工程博士學位的學生，我的研究方嚮與設備故障診斷緊密相關。我一直希望能夠找到一本權威、係統、且具有前沿性的教材，來幫助我深化對該領域的理解，並為我的科研提供理論指導。這本書的齣版年份雖然有些年頭，但作為國傢級規劃教材，它所包含的經典理論和方法論應該是經過瞭時間檢驗的，具有很高的學術價值。我尤其希望書中能夠深入探討故障診斷的理論模型和數學方法，例如概率論在故障診斷中的應用，或者狀態空間法在復雜係統故障診斷中的建模。我也期待書中能夠提供一些關於不同診斷技術優劣勢的對比分析，例如，在何種情況下，振動分析比聲學分析更有效？紅外熱成像在檢測哪些類型的故障時具有獨特優勢？此外，作為一名研究者，我非常關注書中是否提及瞭最新的故障診斷研究進展，例如機器學習在設備故障診斷中的應用，或者基於大數據分析的預測性維護策略。如果書中能夠提供一些開放性的問題和研究方嚮，那將對我目前的博士研究具有極大的啓發意義。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計相當大氣，采用瞭經典的藍白配色，給人一種嚴謹、專業的感覺。書名“普通高等教育‘十五’國傢級規劃教材：設備故障診斷”雖然字數較多，但清晰地錶明瞭其學術地位和內容方嚮。我是一名即將畢業的機械工程專業的學生，在學習過程中，設備故障診斷一直是讓我頭疼的科目。學校推薦瞭很多參考書，但我總覺得有些書講得太理論化，不夠貼近實際，或者例子不夠豐富。這本書的齣版年份是“十五”時期，這讓我覺得它可能包含瞭很多經過時間檢驗的經典理論和方法，不會是那種“追新逐異”的書。我希望這本書能夠係統地講解各種常見的設備故障類型，並且能夠提供一套完整的診斷流程和方法論。例如，對於一個復雜的機械係統，如何從宏觀到微觀，一步步縮小故障範圍，找到問題的根源。我特彆關注書中是否有關於振動分析、紅外熱成像、超聲波檢測等方麵的詳細介紹，這些都是我在實踐中經常會遇到的檢測手段。同時，我希望書中能夠包含大量的案例分析，最好是能結閤實際工業場景，比如發電廠的渦輪機、化工廠的泵、汽車的發動機等，這樣我纔能更好地理解理論知識是如何應用於實際故障排除的。此外，作為一本國傢級規劃教材，我期待它在內容上能夠達到較高的專業水準，覆蓋麵廣，理論紮實，並且能夠引領行業的發展方嚮。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀質量令人印象深刻，厚實的紙張，清晰的印刷，以及堅固的裝訂，都體現瞭作為一本國傢級規劃教材應有的嚴謹態度。我是一名在電力設備維護一綫工作的工程師，已經從業十年有餘。在日常工作中，麵對各種各樣的電力設備，如何快速準確地診斷齣故障原因並及時排除，是保障電力供應穩定性的關鍵。這本書的副標題“設備故障診斷”正是我的工作所急需的。我特彆希望能在這本書中找到關於發電機、變壓器、高壓開關櫃等關鍵電力設備常見故障的詳細闡述，以及與之匹配的診斷技術和維護策略。例如，發電機轉子繞組對地故障、定子繞組匝間短路，變壓器油擊穿、分接開關故障等等，這些都是我經常會遇到的問題。我希望書中能夠提供一些實用的判斷方法，比如如何通過監測設備的運行參數（如溫度、壓力、振動、絕緣電阻等）來預判潛在的故障，以及在故障發生後，如何運用各種診斷工具（如局部放電檢測儀、紅外熱像儀、振動分析儀等）來定位故障點。另外，我也非常期待書中能有一些關於故障診斷的標準化流程和規範介紹，這對於規範我們的工作，提高診斷效率和準確性至關重要。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本教材，我對其厚重感和專業性印象深刻。我是一名剛剛入職的設備管理新人，對於如何係統地學習和掌握設備故障診斷的知識感到有些茫然。我希望這本書能夠為我打下堅實的基礎，讓我能夠快速上手。從目錄上看，它涵蓋瞭設備故障診斷的方方麵麵，這讓我感到非常興奮。我最關心的是書中對於不同類型設備故障的分類和診斷方法。比如，對於鏇轉設備，如電機、風機、泵等，它們的常見故障有哪些，例如軸承損壞、葉輪磨損、皮帶鬆弛等，以及如何通過聽聲音、摸溫度、看振動等方式進行初步判斷。對於靜止設備，如管道、閥門、容器等，它們的故障診斷又有哪些側重點。我希望書中能提供一些簡單易懂的圖錶和流程圖，幫助我理解復雜的診斷過程。此外，我也希望書中能介紹一些常用的診斷工具的使用方法，比如萬用錶、測溫儀、聽診器等，以及一些更專業的設備，如振動分析儀、紅外熱像儀等，它們的工作原理和應用場景。總而言之，我希望這本書能夠成為我學習設備故障診斷的“寶典”，讓我在實際工作中能夠更加自信和高效。

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很好。很喜歡，下次還來

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包裝不錯，內容也還可以！

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正版

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很好的一本書，有條理

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包裝不錯，內容也還可以！

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