GB/T 17747.2-2011 天然气压缩因子的计算 第2部分：用摩尔组成进行计算 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• GB/T 17747
• 2-2011
• 天然气
• 压缩因子
• 计算
• 摩尔组成
• 气体物性
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出版社： 中国质检出版社

ISBN：1774722011

商品编码：10112042331

出版时间：2011-09-01

出版社：中国质检出版社 中国标准出版社 译 者： 平装 大16开 页数：28 字数：44千字 纸 质 版：27元         标准号： GB/T 17747.2-2011   中文标准名称： 天然气压缩因子的计算 第2部分：用摩尔组成进行计算 ICS： ICS 75.060   英文标准名称： 中标分类： E24   发布日期： 2011-12-30 采标情况： ISO 12213-2:2006,MOD   实施日期： 2012-6-1 标准个数：   作废日期： 发布单位： 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局 中国国家标准化管理委员会               内容简介 本部分规定了天然气、含人工掺合物的天然气和其他类似混合物仅以气体状态存在时的压缩因子计算方法。 该计算方法是用已知气体的详细的摩尔分数组成和相关压力、温度计算气体的压缩因子。  该计算方法又称为AGA8-92DC计算方法，主要应用于在输气和配气正常进行的压力p和温度T范围内的管输气，计算不确定度约为0.1%。也可在更宽的压力和温度范围内，用于更宽组成范围的气体，但计算结果的不确定度会增加(见附录E)。  有关该计算方法应用范围和应用领域更详细的说明见GB/T 17747.1。

天然气分析与品质控制：精准计量与应用的基础 天然气，作为一种清洁高效的能源，其品质的精准评估和计量是保障其安全、经济应用的关键。而构成天然气品质评估体系中至关重要的一环，便是对其组成成分进行细致的分析，并基于这些分析结果，计算出用于精确计量的关键参数——天然气压缩因子。理解和掌握天然气组分分析方法，以及由此推导出的压缩因子计算原理，对于能源行业的从业者，特别是从事天然气生产、输送、销售、应用以及相关研究的人员来说，具有不可替代的价值。 天然气组分分析：揭示内在特性的科学方法 天然气并非单一物质，而是一种复杂的混合气体，其主要成分是甲烷（CH4），但同时含有其他烷烃（如乙烷C2H6、丙烷C3H8、丁烷C4H10等）、非烷烃气体（如氮气N2、二氧化碳CO2、硫化氢H2S等）以及可能存在的少量惰性气体（如氦He、氖Ne等）。这些组分的种类和含量直接决定了天然气的热值、密度、压缩特性以及其在不同应用场景下的适用性。因此，对天然气进行组分分析，是理解和评价天然气品质的第一步。 传统的天然气组分分析方法主要依赖于气相色谱法（Gas Chromatography, GC）。气相色谱法是一种高效的分离技术，它能够将混合气体中的不同组分在特定的固定相上根据其物理化学性质（如沸点、极性、吸附性等）进行分离。通过将采集到的天然气样品注入气相色谱仪，样品中的不同组分会与载气（如氢气、氦气或氮气）一同通过填充有固定相的色谱柱。由于各组分与固定相之间的相互作用力不同，它们在色谱柱中移动的速度也不同，因此会依次被分离出来，并最终通过检测器（如热导检测器TCD、火焰离子化检测器FID等）记录下来。 检测器产生的信号强度与各组分的含量成正比，通过与已知浓度的标准样品进行比较，就可以定量地确定天然气样品中各组分的摩尔百分比。例如，一个典型的天然气组分分析报告会列出甲烷、乙烷、丙烷、丁烷、戊烷及更重组分、二氧化碳、氮气等的主要成分及其在总摩尔数中所占的比例。这些百分比数据是后续压缩因子计算的直接输入。 现代化的气相色谱系统通常集成有自动进样器、高效的色谱柱和灵敏的检测器，能够实现快速、准确、重复性高的分析。在实际操作中，准确的样品采集和预处理是保证分析结果可靠性的前提。例如，采集的样品需要避免压力、温度变化导致的组分损失或变化，并且需要妥善保存，以防污染。 除了气相色谱法，一些更先进的分析技术，如质谱法（Mass Spectrometry, MS），有时也会用于天然气组分分析，尤其是在需要鉴定痕量杂质或同位素组成时。但对于常规的工业应用，气相色谱法仍然是最主流和最经济的选择。 天然气压缩因子的概念：超越理想气体定律的现实考量 理想气体定律（PV=nRT）是描述气体行为的基本模型，它假设气体分子本身没有体积，且分子之间没有相互作用力。在较低的压力和较高的温度下，天然气可以近似地视为理想气体，其行为与理想气体定律的偏差很小。然而，在实际的天然气输送和计量过程中，天然气常常在较高的压力下运行，并且温度也可能发生变化。在这种情况下，真实气体与理想气体的行为偏差会变得显著，不能再简单地套用理想气体定律进行计算。 为了更准确地描述真实气体的行为，引入了压缩因子（Compressibility Factor, Z）的概念。压缩因子定义为真实气体的实际体积（Vreal）与同等条件下理想气体的体积（Videal）之比，即： Z = Vreal / Videal 或者，在恒定温度和摩尔数下，Z也可以表示为： Z = PV / nRT 其中： P 为气体的绝对压力 V 为气体的体积 n 为气体的摩尔数 R 为理想气体常数 T 为气体的绝对温度 如果Z=1，则表示该气体表现为理想气体；如果Z>1，则表示真实气体的体积大于理想气体的体积，这通常发生在气体分子间的斥力占主导的情况下（例如，在高压下）；如果Z<1，则表示真实气体的体积小于理想气体的体积，这通常发生在气体分子间的引力占主导的情况下（例如，在较低温度下）。 在天然气计量中，精确的压缩因子是必不可少的。因为在计量过程中，我们往往测量的是天然气在一定压力和温度下的体积，但我们需要知道其在标准状态（通常为101.325 kPa绝对压力和15℃或0℃）下的能量含量或质量。压缩因子通过修正理想气体定律的偏差，使得我们能够从实际测量值推导出更准确的、代表能量含量的标准状态下的量。 压缩因子计算方法：从摩尔组成到精准参数 天然气压缩因子的计算，是基于其具体的摩尔组成进行的。不同组分的天然气，其在不同压力和温度下的压缩因子会有所不同。因此，需要根据分析得到的摩尔组成，运用特定的计算方法来确定压缩因子。 主要的计算方法可以分为两大类：基于状态方程的方法和基于经验关联式的方法。 1. 基于状态方程的方法： 这些方法利用了描述真实气体行为的物理模型，即状态方程。最经典的状态方程是范德华方程（Van der Waals equation），它考虑了气体分子的体积和分子间的吸引力。然而，范德华方程在描述复杂混合气体时精度有限。 更现代和常用的状态方程包括： Redlich-Kwong（RK）方程及其改进形式（如Soave-Redlich-Kwong, SRK）。 Peng-Robinson（PR）方程。 Benson方程。 这些状态方程通常需要知道各个组分的临界温度（Tc）、临界压力（Pc）以及偏心因子（ω）等物性参数。对于混合气体，这些参数需要通过混合规则（mixing rules）进行计算，得到混合物的整体临界参数和偏心因子。然后，将这些参数代入状态方程，求解压缩因子Z。 例如，在SRK方程中，对于摩尔组成为 yi 的混合物，其混合临界参数可以通过如下方式计算： $Tc_{mix} = sum_{i} y_i Tc_i$ $Pc_{mix} = frac{R T_{mix}}{sum_{i} y_i b_i - sum_{i} y_i a_i / sqrt{T_{mix}}}$ 其中 $a_i$ 和 $b_i$ 是与组分 i 相关的参数，它们本身也依赖于组分的临界参数和偏心因子，并且有特定的计算公式。 状态方程方法在理论上更具普适性，但其计算过程相对复杂，需要精确的组分物性参数和数值求解能力。 2. 基于经验关联式的方法： 这类方法是通过对大量实验数据的回归分析，建立起来的经验公式或关联式。这些关联式通常以压力、温度以及天然气的主要组分（如甲烷含量）作为自变量，直接计算压缩因子。 例如，一些早期的方法是基于“对应状态原理”（Principle of Corresponding States），将真实气体的状态参数（如还原压力Pr和还原温度Tr）与参考物质（通常是甲烷）进行比较来估算压缩因子。 更现代的经验关联式，例如 AGA（American Gas Association）提出的一系列压缩因子计算方法，是目前天然气计量领域应用最广泛的。AGA在其发布的一系列报告（如AGA Report No. 8）中，提供了基于不同精度的计算模型，这些模型详细考虑了天然气的主要组分，并考虑了它们之间的相互作用。 AGA Report No. 8 提供了两种主要的计算方法： Basic Calculation（基本计算）：适用于对精度要求不是特别高的场合。 Detail Calculation（详细计算）：适用于对计量精度要求非常高的场合，考虑了更多组分的相互作用和更复杂的模型。 在详细计算中，会针对天然气的主要组分（甲烷、乙烷、丙烷、丁烷、氮气、二氧化碳等）分别赋予特定的参数，并根据其摩尔百分比，采用复杂的函数形式计算出混合气体的压缩因子。这些计算公式通常非常庞大，需要专门的软件或程序来实现。 这些经验关联式的优点在于计算速度快，且在给定的适用范围内精度较高。其缺点是其普适性不如基于状态方程的方法，并且公式的推导和验证依赖于大量的实验数据。 天然气压缩因子计算中的关键输入：摩尔组成 如上所述，无论是基于状态方程还是经验关联式，计算天然气压缩因子的核心输入都是其摩尔组成。气相色谱分析得到的各组分摩尔百分比，是计算压缩因子的直接依据。 在实际应用中，准确的摩尔组成数据至关重要。即使是微小的组分含量差异，也可能在计算压缩因子时产生累积误差，进而影响最终的计量结果。因此，在进行天然气组分分析时，需要严格遵守分析规程，保证数据的准确性和可靠性。 此外，对于一些含量极低的组分（如痕量硫化物、水分等），虽然它们在摩尔组成中的占比很小，但它们可能对天然气的腐蚀性、燃烧特性甚至计量仪表产生影响。在进行压缩因子计算时，通常会关注主要组分，但了解和控制这些痕量杂质也是天然气品质管理的重要组成部分。 压缩因子在天然气行业中的应用 天然气压缩因子的精确计算，在天然气行业的各个环节都发挥着至关重要的作用： 计量与贸易：在天然气销售环节，计量是确定交易量的基础。根据国际和国内通行的标准（如ISO 5167, AGA Report No. 11等），在天然气贸易中，必须使用压缩因子来将实际测量的体积（在运行压力和温度下）转换为标准状态下的体积（或质量），以此进行结算。高精度压缩因子计算确保了交易的公平性和准确性。 管网输送：天然气管道的输送通常在高压下进行。精确的压缩因子有助于准确计算输送过程中的气体密度、流动阻力以及管线的承载能力，从而优化管网运行，降低输送损耗。 热值计算：天然气的能量含量（热值）与其组成密切相关。在精确计量天然气的体积或质量后，结合其热值，才能准确计算出所输送或使用的天然气所包含的能量。压缩因子的准确性直接影响了最终的热值计算结果。 工艺设计与优化：在天然气加工、液化、储存等环节，对天然气的物理性质（如密度、焓值、熵值等）的精确了解是工艺设计和优化的基础。压缩因子是这些物理性质计算中的一个重要参数。 安全管理：准确了解天然气的燃烧特性、爆炸极限等，与气体的组分和状态密切相关。压缩因子的计算有助于更全面地评估天然气的安全性能。 总结 天然气组分分析是理解和评价天然气品质的基石，而基于摩尔组成的压缩因子计算，则是实现天然气精确计量和可靠应用的关键技术。通过科学的气相色谱分析方法获取准确的摩尔组成数据，再运用严谨的状态方程或经验关联式计算出压缩因子，能够有效地弥补理想气体定律的不足，确保在不同压力和温度条件下，对天然气进行准确的体积和能量评估。在天然气行业日益精细化和标准化的发展趋势下，掌握和应用先进的天然气组分分析与压缩因子计算技术，对于提升行业效率、保障能源安全、促进公平贸易，具有深远的意义。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期从事天然气贸易和计量工作的专业人士，准确的压缩因子计算直接关系到我们交易的公平性和合规性。这本书《天然气压缩因子的计算 第2部分：用摩尔组成进行计算》为我提供了宝贵的理论支持。我一直对如何精确地量化天然气体积和能量单位感到困惑，尤其是在不同的压力和温度条件下。书中关于摩尔组成的分析，让我明白了每一种成分在整体体积和能量贡献上的差异。尽管它没有直接提供一个易于查找的数据库，但它所教授的计算方法，一旦掌握，就可以应对各种复杂的天然气组分变化。我理解到，这项工作需要深入的化学知识和物理计算能力，而这本书正是提供了一个坚实的起点。通过对书中理论的深入理解，我相信我能够更自信地处理与天然气计量相关的各种问题，确保交易的准确性和透明度。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在天然气管道输送领域工作的工程师，对于流体力学和气体动力学有着直接的应用需求。这本书《天然气压缩因子的计算 第2部分：用摩尔组成进行计算》虽然侧重于基础的计算方法，但其原理对于我们理解天然气在管道中的流动特性具有间接但关键的意义。我知道，压缩因子的精确值直接影响到气体的密度和体积，进而影响到管道的输送能力、压降计算以及安全运行的评估。这本书所介绍的基于摩尔组成的计算方式，意味着我们可以根据现场实际采集到的气体组分信息，来推算出在特定工况下的压缩因子。这比使用通用的、简化的模型要更为精确，也更能反映真实的运行状况。虽然书中没有直接给出管道输送的计算公式，但其核心的计算方法为我们进行更精密的数值模拟和工程设计提供了理论基础，使我们能够更好地优化输送参数，提高运行效率。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计相当朴实，没有太多花哨的图案，那种严谨的风格倒是和它所代表的行业规范十分契合。作为一名在天然气领域摸爬滚打多年的技术人员，我一直对标准的严谨性和实用性有着很高的要求。翻阅了这本《天然气压缩因子的计算 第2部分：用摩尔组成进行计算》后，我发现它在理论的深度和实际应用的结合上，确实下了一番功夫。虽然书中没有直接给出具体的压缩因子数值，但它所阐述的计算方法，特别是基于摩尔组成的详细推导过程，为理解压缩因子的变化规律提供了坚实的基础。我尤其关注其中关于不同组分对压缩因子影响的分析，这对于我们在实际操作中进行精确的物料衡算和能量衡算至关重要。例如，在天然气集输过程中，如果对压缩因子的估算不准确，可能会导致管道输送能力和设备选型出现偏差，长远来看会影响生产效益。这本书提供的理论框架，能够帮助我们更深入地理解这些潜在的影响，从而做出更明智的决策。

评分☆☆☆☆☆

我是一名刚入行的天然气工程师，对于复杂的气体状态方程和物性计算一直感到有些头疼。这本《天然气压缩因子的计算 第2部分：用摩尔组成进行计算》对我来说，简直是一盏指路明灯。虽然它并没有直接提供计算压缩因子的软件或傻瓜式公式，但是它循序渐进地讲解了如何从天然气的摩尔组成出发，一步一步推导出压缩因子。书中对于一些基本的热力学原理和方程的介绍，虽然有些抽象，但通过作者的细致解释，我慢慢理解了这些理论在实际计算中的意义。我特别喜欢书中对不同计算方法的比较和优缺点分析，这让我明白，并非所有方法都适用于所有情况，选择合适的计算方法需要考虑具体的气体组分和应用场景。我还在书中看到了关于实验数据验证的讨论，这让我意识到理论计算与实际测量之间的联系，为我未来的工作提供了重要的参考方向。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验，可以说是“细嚼慢咽”的过程。它不是一本可以快速翻阅的消遣读物，而是需要静下心来，仔细揣摩每一个公式和推导过程。作为一名从事过气体性质研究的科研人员，我深知精确计算天然气压缩因子对于能源科学研究的重要性。书中对不同状态方程的详细阐述，以及它们在计算压缩因子方面的适用性，让我对这个领域有了更系统、更深入的认识。我尤其欣赏书中对于计算过程中可能出现的误差来源的讨论，这对于提高计算精度至关重要。虽然我可能在实际工作中已经积累了一些计算经验，但这本书提供了一个更理论化、更系统化的视角，帮助我梳理和深化了现有的知识体系。它鼓励我去探索更先进的计算模型，并为我指明了进一步研究的方向。