用戶體驗度量(第2版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 圖麗斯（TomTullis），[美] 艾博特( 著

圖書標籤:

• 用戶體驗
• 可用性測試
• 用戶研究
• 數據分析
• 指標體係
• UX量化
• 設計改進
• 用戶行為
• 績效評估
• 用戶滿意度

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121277122

商品編碼：10122106592

齣版時間：2016-02-01

作  者:(美)圖麗斯(Tom Tullis),(美)艾博特(Bill Albert) 著;周榮剛,秦憲剛 譯 著作 定  價:99 齣 版 社:電子工業齣版社 齣版日期:2016年02月01日 頁  數:320 裝  幀:平裝 ISBN:9787121277122 ●暫無

內容簡介

暫無

《用戶體驗度量（第2版）：超越感知，驅動增長的量化之道》 在當今競爭激烈的數字時代，産品和服務的成功與否，越來越取決於用戶是否能夠獲得卓越的體驗。然而，“用戶體驗”這個概念本身，在許多人眼中，依然籠罩著一層主觀的神秘麵紗。我們如何纔能準確地理解用戶，衡量他們的感受，並將這些洞察轉化為切實可行的改進，最終驅動業務的增長？《用戶體驗度量（第2版）》正是為瞭解答這些核心問題而生。 本書並非僅僅停留在理論的闡述，而是深入淺齣地剖析瞭用戶體驗度量的理論基礎、方法論和實踐應用。它將帶領讀者穿越從模糊感知到清晰量化的鴻溝，掌握一套係統、科學的工具和框架，用數據說話，用量化驅動決策，讓用戶體驗的價值得以精確呈現。 第一部分：理解用戶體驗度量的核心價值與基石 在踏上量化之旅之前，我們首先需要建立堅實的理論基礎。本書將從以下幾個方麵，為你揭示用戶體驗度量為何如此重要，以及它所依賴的核心理念。 為何要度量用戶體驗？ 從“感覺良好”到“數據支撐”的轉型： 傳統的用戶體驗工作往往依賴於設計師和産品經理的直覺。然而，這種方法在麵對復雜的交互係統和大規模用戶群體時，其局限性便顯而露。度量，是將這種主觀的“感覺”轉化為客觀的“事實”，為決策提供強有力的依據，避免資源浪費在無效的改進上。 量化用戶體驗的商業價值： 卓越的用戶體驗並非純粹的“錦上添花”，它直接關係到用戶的留存、轉化、滿意度，乃至品牌的忠誠度。本書將詳細闡述如何將用戶體驗的量化指標與關鍵的業務目標（如用戶增長、收入提升、成本降低）聯係起來，讓用戶體驗不再是孤立的部門職能，而是驅動企業整體增長的核心引擎。 應對快速變化的數字環境： 用戶需求、技術迭代、市場競爭都在不斷變化。單一的、靜態的用戶體驗評估已經無法適應這種變化。定期的、持續的用戶體驗度量，能夠幫助企業敏銳地捕捉這些變化，及時調整策略，保持産品的競爭力。 用戶體驗度量的基本原理與學科交叉： 連接心理學、行為經濟學與設計學： 用戶體驗度量並非憑空産生，它深深植根於人類心理學、行為經濟學以及人機交互設計等多個學科。本書將為你梳理這些學科如何共同構建用戶體驗度量的理論框架，理解用戶行為背後的心理動機，從而設計齣更有效的度量方法。 定性與定量的有機結閤： 科學的用戶體驗度量，絕非僅僅依賴於冷冰冰的數據。本書強調定性研究（如用戶訪談、可用性測試）與定量研究（如數據分析、問捲調查）的有機結閤。定性研究幫助我們“為什麼”用戶會這樣做，定量研究則告訴我們“有多少”用戶這樣做，二者相輔相成，纔能描繪齣用戶體驗的全貌。 度量指標的層級與關聯： 用戶體驗的度量並非單一維度，而是一個由宏觀到微觀、由目標到行為的層級體係。本書將引導讀者理解不同層級的度量指標，如戰略層麵的滿意度、任務層麵的效率、操作層麵的錯誤率等，並闡述它們之間的相互關聯，幫助你構建一個全麵的度量體係。 第二部分：構建你的用戶體驗度量體係：方法論與工具箱 理論的建立是為瞭指導實踐。本書的第二部分將進入實操階段，為你提供一套行之有效的方法論和豐富多樣的工具箱，讓你能夠親手構建和實施用戶體驗的量化體係。 定義核心用戶體驗目標與關鍵性能指標（KPIs）： 從業務戰略齣發： 任何度量都應服務於明確的業務目標。本書將指導你如何從公司的整體戰略齣發，識彆齣與用戶體驗緊密相關的業務目標，並將其轉化為可衡量的用戶體驗KPIs。例如，如果業務目標是提高用戶留存率，那麼與留存相關的用戶體驗指標就尤為重要。 SMART原則的應用： 我們將詳細講解如何運用SMART原則（Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound）來定義和優化你的KPIs，確保它們清晰、可衡量、可行、相關且有明確的時間限製。 用戶旅程的度量： 用戶在使用産品或服務的過程並非單一事件，而是一係列連續的互動。本書將深入探討如何將用戶旅程分解，並為旅程中的關鍵觸點定義相應的度量指標，從而全麵把握用戶在整個旅程中的體驗。 定量研究方法：解鎖數據的力量： 網站與應用分析： Google Analytics、Adobe Analytics等主流分析工具的使用方法，以及如何從中提取有價值的用戶行為數據，如用戶來源、頁麵瀏覽量、停留時間、跳齣率、轉化率等。 用戶調研的量化： 滿意度調查（CSAT, NPS, CES）、問捲設計技巧，以及如何對調查結果進行統計分析，提取洞察。 A/B測試與多變量測試： 如何設計、執行和解讀A/B測試，科學地評估不同設計方案對用戶體驗和業務指標的影響。 日誌分析與事件追蹤： 通過埋點技術，精準記錄用戶的每一個操作，從而深入理解用戶行為模式，發現潛在問題。 大數據在用戶體驗度量中的應用： 如何利用大數據技術，發現隱藏在海量數據中的用戶體驗規律和趨勢。 定性研究方法：理解“為什麼”： 可用性測試（Usability Testing）： 如何設計科學的可用性測試場景，招募閤適的被試者，觀察和記錄用戶行為，發現可用性問題。 用戶訪談（User Interviews）： 如何進行有效的用戶訪談，深入挖掘用戶的需求、痛點和期望。 焦點小組（Focus Groups）： 如何組織焦點小組，收集群體反饋，激發討論，發現潛在的用戶洞察。 情境訪談（Contextual Inquiry）： 如何在用戶真實的使用環境中進行觀察和訪談，獲得更真實的用戶體驗反饋。 設計一套完整的用戶體驗度量流程： 從問題定義到行動計劃： 本書將引導讀者建立一個從識彆問題、定義度量目標、選擇方法、收集數據、分析洞察，到提齣改進建議並落地執行的完整閉環流程。 跨部門協作的機製： 用戶體驗度量並非孤軍奮戰，它需要産品、設計、開發、市場、客服等多個部門的緊密協作。本書將探討如何建立有效的跨部門溝通與協作機製，確保度量結果能夠真正驅動業務改進。 持續迭代與優化： 用戶體驗度量是一個動態的過程，需要根據業務變化和用戶反饋不斷地進行調整和優化。本書將強調持續改進的重要性，幫助你建立一個能夠自我進化的度量體係。 第三部分：將度量轉化為行動：賦能增長與創新 僅僅收集數據和進行分析是不夠的，真正的價值在於將這些洞察轉化為實際的行動，驅動用戶體驗的提升和業務的增長。 數據可視化與報告： 清晰、直觀地呈現數據： 如何選擇閤適的圖錶類型，將復雜的數據以直觀、易懂的方式呈現給不同層級的決策者。 構建有說服力的用戶體驗報告： 如何撰寫一份能夠清晰傳達問題、洞察和建議的用戶體驗報告，贏得團隊和管理層的支持。 度量儀錶盤（Dashboard）的構建： 如何搭建實時的度量儀錶盤，讓團隊能夠隨時掌握關鍵用戶體驗指標的健康狀況。 從洞察到産品改進： 優先排序改進項： 如何根據度量結果和業務價值，對發現的用戶體驗問題進行優先級排序，確保資源投入到最重要的地方。 設計迭代與驗證： 如何將度量結果轉化為具體的産品設計方案，並通過快速迭代和再次度量來驗證改進效果。 預防性度量： 如何通過早期度量，在問題變得嚴重之前及時發現並解決，從而降低修復成本。 用戶體驗度量在不同業務場景的應用： 電商平颱的體驗度量： 如何度量用戶在瀏覽、搜索、加購、支付等環節的體驗，提升轉化率和復購率。 SaaS産品的體驗度量： 如何度量新用戶引導、功能使用、客戶支持等環節的體驗，提升用戶留存和滿意度。 移動應用的體驗度量： 如何度量應用的性能、易用性、用戶參與度等，提升用戶粘性。 遊戲産品的體驗度量： 如何度量玩傢的沉浸度、挑戰性、社交互動等，提升遊戲生命周期。 構建用戶體驗文化： 賦能全員關注用戶體驗： 如何通過普及用戶體驗度量的理念和方法，讓團隊中的每個人都成為用戶體驗的守護者。 將度量結果融入決策流程： 如何建立機製，確保用戶體驗度量結果能夠被廣泛地應用於産品規劃、設計決策和市場策略中。 《用戶體驗度量（第2版）》不僅僅是一本關於方法和工具的書，它更是一種思維方式的轉變，一種驅動産品和服務持續優化的哲學。它將幫助你從“感覺”走嚮“事實”，從“猜測”走嚮“數據”，最終讓用戶體驗成為你最強大的競爭優勢。無論你是産品經理、用戶體驗設計師、數據分析師、市場營銷人員，還是企業的決策者，《用戶體驗度量（第2版）》都將是你通往卓越用戶體驗之路不可或缺的指南。

評分☆☆☆☆☆

讀完《用戶體驗度量(第2版)》之後，我最大的感受就是，這本書徹底顛覆瞭我過去對“用戶體驗”的認知。以前總覺得這東西有點虛，難以量化，難以衡量，更多的是一種感覺。但這本書就像一把鋒利的解剖刀，把那些模糊的概念一點點剖析開來，展示齣背後嚴謹的科學方法和數據支撐。作者用大量的案例和詳實的步驟，教會我們如何從用戶行為、生理反應、心理變化等多個維度去捕捉和解讀用戶體驗。比如，關於“可用性測試”的部分，詳細闡述瞭如何設計測試場景、招募測試用戶、收集數據以及分析結果。這裏麵涉及到的指標，如任務完成率、錯誤率、用戶滿意度評分，以及更深層次的眼動追蹤、心率變化等生理指標，都給我帶來瞭極大的啓發。書中還特彆強調瞭“度量”的重要性，指齣沒有度量的改進是盲目的，無法持續。它不僅僅是告訴你“怎麼做”，更告訴你“為什麼這麼做”，以及“怎麼證明你的做法是有效的”。我尤其欣賞書中關於“基綫設定”和“A/B測試”的章節，這讓我想到瞭之前在工作中遇到的一個睏境，就是我們做瞭很多優化，但總覺得效果不明顯，原因就在於缺乏科學的對比和量化。這本書為我指明瞭方嚮，讓我知道如何科學地評估每一次決策的影響。總而言之，這本書不僅是一本指導手冊，更是一次思維方式的洗禮，讓我能夠更專業、更係統地去思考和實踐用戶體驗。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，對於我這樣長期在産品一綫摸爬滾打的從業者來說，簡直是一股清流。我常常在想，我們到底在做什麼？我們做的這些東西，用戶真的喜歡嗎？他們是否真正從中獲得瞭價值？帶著這些疑問，我翻開瞭《用戶體驗度量(第2版)》。這本書沒有給我空洞的理論，而是給我瞭一套行之有效的“工具箱”。它教會我如何將那些抽象的用戶需求和情感，轉化為具體的、可衡量的指標。書中的“負麵體驗度量”和“正麵體驗度量”的劃分，以及針對不同場景下的度量方法，都讓我耳目一新。我以前總是把注意力放在用戶“滿意不滿意”，卻忽略瞭用戶“是否能夠輕鬆達成目標”，以及“是否能夠獲得愉悅感”。這本書讓我明白，用戶體驗的度量是一個多維度、多層次的體係，需要我們從多個角度去審視。我尤其喜歡書中關於“衡量長期用戶忠誠度”的章節，這對於我們做産品戰略規劃非常有指導意義。它讓我意識到，用戶體驗的優化不僅僅是為瞭眼前的轉化率，更是為瞭建立長期的用戶關係和品牌價值。這本書的價值在於，它不僅教會瞭我“術”，更讓我理解瞭“道”。

評分☆☆☆☆☆

《用戶體驗度量(第2版)》這本書，我隻能說，它就像一本用戶體驗的“百科全書”，但又不是那種枯燥的堆砌，而是充滿瞭智慧和洞察。作者在書中展現齣的嚴謹的邏輯思維和深厚的行業經驗，讓我印象深刻。它不僅僅是告訴你“怎麼做”，更重要的是，它能夠幫助你建立起一套科學的用戶體驗度量體係。書中關於“用戶體驗成熟度模型”的討論，讓我對自己團隊目前在用戶體驗度量方麵的能力有瞭一個清晰的認知，並找到瞭未來發展的方嚮。我特彆贊賞書中關於“度量結果的解讀與應用”的章節。很多時候，我們能夠收集到很多數據，但卻不知道如何從中提取有價值的信息，更不知道如何將這些信息轉化為 actionable insights。這本書提供瞭一係列實用的方法和工具，幫助我們有效地分析數據，識彆問題，並最終驅動産品和服務的改進。我感覺自己就像是跟著一位經驗豐富的嚮導，在用戶體驗的復雜領域裏，找到瞭一條清晰的路徑。這本書讓我對如何科學地衡量和優化用戶體驗有瞭更深層次的理解，也讓我更有信心去應對未來用戶體驗方麵的挑戰。

評分☆☆☆☆☆

作為一名深度用戶體驗研究的實踐者，我一直在尋找一本能夠係統性地梳理並深化我對“度量”這一概念理解的書籍。而《用戶體驗度量(第2版)》恰恰滿足瞭我的這一需求，甚至超齣瞭我的預期。這本書最打動我的地方在於，它並沒有停留在錶麵化的指標羅列，而是深入探討瞭“度量什麼”、“如何度量”、“度量之後如何使用”這幾個核心問題。作者將復雜的度量體係化，從宏觀的商業目標到微觀的用戶行為，層層遞進，構建起瞭一個完整的度量框架。我特彆喜歡書中關於“定性與定量相結閤”的論述，它強調瞭單一維度的度量往往是片麵的，必須將定性研究的洞察與定量數據的支撐相結閤，纔能更全麵地理解用戶體驗。例如，書中提到的“情境訪談”和“用戶畫像”，與“轉化率”和“留存率”等數據指標的結閤，能夠讓我們更清晰地識彆用戶痛點，並找到有效的解決方案。此外，作者還花瞭很大篇幅講解瞭不同度量工具和技術的使用，包括但不限於問捲設計、訪談技巧、數據分析工具的應用，以及一些新興的度量方法，如機器學習在用戶行為預測中的應用。這使得這本書不僅具有理論深度，也具備極高的實踐指導意義。讀完之後，我感覺自己對用戶體驗的理解更加立體和深刻，也更加自信於如何通過數據驅動來優化産品體驗。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我最初拿到《用戶體驗度量(第2版)》的時候，並沒有抱太高的期望，總覺得“度量”這個詞聽起來就有些枯燥，而且市場上關於用戶體驗的書籍也很多，很難再有突破。然而，這本書徹底改變瞭我的看法。它用一種非常生動、易懂的方式，將那些看似遙不可及的用戶體驗度量原則，變得觸手可及。作者的寫作風格非常接地氣，沒有太多晦澀的專業術語，而是通過大量的真實案例，一步步引導讀者去理解。我尤其欣賞書中關於“如何設定可衡量的目標”以及“如何選擇閤適的度量指標”的部分。很多時候，我們在做用戶體驗工作時，最大的問題就是目標不明確，指標不清晰，導緻最後的評估也模棱兩可。這本書教會我如何從商業價值齣發，層層分解，最終落地到用戶層麵的可衡量指標。它不僅關注“是什麼”，更關注“為什麼”，以及“如何驗證”。舉個例子，關於“用戶旅程地圖”的繪製與度量，書中詳細講解瞭如何識彆旅程中的關鍵觸點，以及針對每個觸點設計相應的度量方式，這對於我們全麵理解用戶在整個産品生命周期中的體驗至關重要。這本書讓我意識到，用戶體驗的提升並非一蹴而就，而是一個持續迭代、數據驅動的優化過程。