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[美] 卫斯理春（WesleyChun） 著

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店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115414779

商品编码：10376980038

出版时间：2016-06-01

作  者:[美]卫斯理 春（Wesley Chun） 定  价:99 出 版 社:人民邮电出版社 出版日期:2016年06月01日 页  数:635 装  帧:简装 ISBN:9787115414779 全面涵盖当今应用开发中的众多领域
为中级Python开发人员提供杰出实践方法
涵盖大量实用的代码案例
每章末尾的习题有助于巩固所学知识

想进一步提升Python编程水平？请深入分析真实应用程序中使用的大量相关主题
涵盖了正则表达式、Internet/网络编程、GUI、SQL/数据库/ORM、多线程、Web开发
了解当前的开发区域，比如Google+、Twitter、MongoDB、OAuth、Python 3迁移、Java/Jy等 ●目录
●
●第1部分  通用应用主题
●
●第1章  正则表达式  2
●1.1  简介／动机  3
●1.2  特殊符号和字符  5
●1.2.1  使用择一匹配符号匹配多个正则表达式模式  6
●1.2.2  匹配任意单个字符  6
●1.2.3  从字符串起始或者结尾或者单词边界匹配  7
●1.2.4  创建字符集  8
●1.2.5  限定范围和否定  8
●1.2.6  使用闭包操作符实现存在性和频数匹配  9
●1.2.7  表示字符集的特殊字符  10
●1.2.8  使用圆括号指定分组  10
●1.2.9  扩展表示法  11
●1.3  正则表达式和Python语言  11
●1.3.1  re模块：核心函数和方法  12
●  1.3.2 使用compile()函数编译正则表达式  13
●1.3.3  匹配对象以及group()和groups()方法  14
●部分目录

内容简介

《Python核心编程（第3版）》是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。靠前部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架、云计算、不错Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。
《Python核心编程（第3版）》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。
[美]卫斯理 春（Wesley Chun） Wesley Chun在高中阶段开始进入计算世界，当时他使用的是BASIC和6502汇编语言，系统是Commodore。随后开始在App IIe上使用Pascal语言，然后是再在穿孔卡片上使用ForTran语言。正在在穿孔卡片上使用ForTran的经历使他成为一名谨慎小心的开发人员，因为将一组卡片发送到学校的主机并得到返回结果，往往需要一周的往返时间。Wesley还将一个新闻类从打字机改变为Osborne 1 CP/M计算机。他得到的一份有酬劳的工作是作为学生辅导员为四年级、五年级和六年级的学生及其父母家讲授BASIC编程课程。
高中毕业后，We等

《Python编程艺术：从入门到精通》 前言 在当今这个技术飞速发展的时代，掌握一门强大的编程语言已成为一项至关重要的技能。Python，凭借其简洁优雅的语法、丰富的库生态以及广泛的应用领域，早已成为全球最受欢迎的编程语言之一。无论你是初次接触编程的爱好者，还是希望深化技术功底的开发者，亦或是追求高效解决方案的专业人士，《Python编程艺术：从入门到精通》都将是你不可或缺的学习伴侣。 本书并非仅仅罗列语法规则，而是致力于引导读者真正理解Python的设计哲学，掌握其精髓，并在实际开发中游刃有余。我们将从最基础的概念出发，逐步深入到Python的高级特性，并通过大量的实例和实践练习，帮助你构建坚实的编程基础，培养解决实际问题的能力，最终迈向Python编程的艺术境界。 本书特色 循序渐进，逻辑清晰： 我们精心设计的学习路径，从Python的入门级概念，如变量、数据类型、控制流，到面向对象编程、函数式编程、并发与并行，再到Web开发、数据科学、自动化运维等高级应用，层层递进，确保读者能够逐步掌握知识，不留知识盲区。 深入浅出，通俗易懂： 避免晦涩难懂的术语，用清晰易懂的语言解释复杂的概念。大量精心设计的代码示例，不仅能够帮助理解，还能直接上手实践，让学习过程充满乐趣。 理论与实践并重： 本书不仅注重理论知识的讲解，更强调动手实践。每一个章节都配有丰富的练习题和小型项目，鼓励读者将所学知识应用于实际场景，从而巩固和深化理解。 前沿技术，视野拓展： 除了Python的核心语言特性，本书还将介绍当前流行的Python应用领域，如Web开发框架（Flask、Django）、数据科学与机器学习库（NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）、自动化脚本编写以及现代化的开发工具和最佳实践。 解决实际问题： 本书的终极目标是帮助读者解决实际问题。通过学习书中提供的案例和解决方案，读者将能够自信地应对开发中的各种挑战，编写出高质量、可维护的代码。 目标读者 零基础的编程初学者： 想要学习一门易学且强大的编程语言，为未来的技术发展打下坚实基础。 有其他语言基础的开发者： 想要快速掌握Python，并利用其优势解决特定问题，或拓展技术栈。 希望提升Python技能的开发者： 想要深入理解Python的高级特性、设计模式以及在各个领域的应用。 对数据科学、Web开发、自动化等领域感兴趣的读者： 希望通过Python来实现自己的想法和项目。 本书内容概述 第一部分：Python编程基础 1. 初识Python： Python的起源与发展 Python的特点与优势 安装Python环境（Python解释器、集成开发环境IDE） 第一个Python程序：“Hello, World!” Python的交互式模式与脚本执行 2. 数据与变量： 基本数据类型：整数(int)、浮点数(float)、布尔值(bool)、字符串(str) 变量的命名规则与赋值 类型转换 注释的使用 3. 运算符与表达式： 算术运算符 比较运算符 逻辑运算符 赋值运算符 位运算符 运算符的优先级 4. 流程控制： 条件语句：`if`、`elif`、`else` 循环语句：`for`循环、`while`循环 `break`、`continue`、`pass`语句 `else`子句在循环中的应用 5. 数据结构： 列表(list)：创建、访问、修改、常用方法 元组(tuple)：创建、访问、不可变性 字典(dict)：创建、访问、键值对、常用方法 集合(set)：创建、集合运算 序列切片与操作 6. 函数： 定义与调用函数 函数参数：位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数(`args`、`kwargs`) 函数返回值 作用域：局部作用域、全局作用域 匿名函数（lambda表达式） 第二部分：Python进阶与面向对象 7. 模块与包： 模块的概念与使用 导入模块：`import`、`from ... import ...` 包的结构与创建 标准库模块介绍（如`math`、`random`、`datetime`） 8. 文件操作： 打开与关闭文件 读取文件内容（`read()`、`readline()`、`readlines()`） 写入文件内容（`write()`、`writelines()`） 文件模式：读('r')、写('w')、追加('a')、二进制('b') `with`语句管理文件资源 9. 异常处理： 异常的概念与类型 `try`、`except`语句捕获与处理异常 `else`、`finally`子句 抛出异常：`raise` 自定义异常 10. 面向对象编程（OOP）： 类(class)与对象(object) 类的定义与实例化 属性与方法 构造函数(`__init__`) 实例方法、类方法、静态方法 继承与多态 封装与访问控制（私有属性与方法） 特殊方法（魔术方法，如`__str__`、`__repr__`） 第三部分：Python高级特性与应用 11. 迭代器与生成器： 迭代协议 迭代器（`__iter__`、`__next__`） 生成器函数（`yield`关键字） 生成器表达式 应用场景：处理大量数据、内存优化 12. 装饰器： 装饰器概念与作用 编写自定义装饰器 装饰器应用：日志记录、权限控制、性能测量 带参数的装饰器 13. 上下文管理器： 上下文管理器协议（`__enter__`、`__exit__`） `with`语句的原理 应用场景：资源管理（文件、数据库连接） 14. 函数式编程的元素： 高阶函数（函数作为参数、函数作为返回值） `map()`、`filter()`、`reduce()`函数 列表推导式、字典推导式、集合推导式（与生成器的结合） 15. 并发与并行： 进程(Process)与线程(Thread)的区别 `threading`模块：创建与管理线程 `multiprocessing`模块：创建与管理进程 GIL（全局解释器锁）及其影响 异步编程：`asyncio`模块（async/await） 第四部分：Python在不同领域的应用（示例） 16. Web开发基础： HTTP协议简介 Web框架概念 Flask入门：构建简单的Web应用 Django入门：MVC/MVT模式，ORM，URL路由 17. 数据科学与分析： NumPy：高效的数值计算 Pandas：数据结构（Series, DataFrame）与数据分析工具 Matplotlib/Seaborn：数据可视化 18. 自动化脚本与工具： 使用Python进行系统管理和自动化任务 处理文本、文件和目录 与操作系统交互（`os`、`sys`模块） 19. 进阶主题（概述）： 网络编程（sockets） 数据库交互（SQLAlchemy） 测试（unittest, pytest） 打包与分发（setuptools） 性能优化技巧 结语 《Python编程艺术：从入门到精通》是一本全面而深入的Python编程指南。我们希望通过本书，读者不仅能掌握Python的语法和特性，更能培养解决问题的思维方式，拥抱Python所带来的编程乐趣和无限可能。学习Python是一段持续的旅程，本书将为你在这段旅程中提供坚实的起点和宝贵的指引。拿起这本书，开始你的Python编程探索之旅吧！

评分☆☆☆☆☆

老实说，拿到《Python核心编程（第3版）》时，我抱着一种“看看有没有什么新东西”的心态。然而，当我深入阅读后，我发现这本书的价值远不止于此。它不仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的导师，循循善诱地引导我思考。书中对Python的错误处理和异常机制的讲解，就让我受益匪浅。我过去总是习惯于简单地使用try-except块，但这本书详细分析了不同类型的异常、如何自定义异常、以及如何有效地利用异常链来追踪问题根源。它还探讨了在复杂的系统中，如何设计健壮的错误处理策略，以确保程序的稳定性和可维护性。另外，书中对Python的装饰器和元类这两个相对高级的特性，也进行了非常深入和易于理解的阐述。我过去虽然知道它们的存在，但对其内在机制总是有些模糊。这本书通过生动的例子，揭示了装饰器是如何在函数或类定义时动态地修改其行为，以及元类是如何控制类的创建过程。这为我理解和应用许多Python框架（如Django、Flask）的内部实现原理提供了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长年累月与数据打交道的数据科学家，我对Python在数据分析和科学计算领域的应用有着极高的要求。而《Python核心编程（第3版）》这本书，虽然名义上是“核心编程”，但其对Python语言的深入挖掘，对于我来说，却是理解许多高级数据处理库（如NumPy、Pandas）底层逻辑的关键。书中对Python数据结构（尤其是可变与不可变对象）的讲解，以及对迭代器和生成器深入的剖析，直接关系到我在处理大规模数据集时，如何优化内存使用和提高计算效率。我过去在Pandas DataFrame的操作中，经常会遇到性能瓶颈，但通过重温书中关于列表推导式、生成器表达式以及高效迭代的章节，我找到了改进的思路。此外，书中对Python的内存模型和对象生命周期的阐释，让我对Python的垃圾回收机制有了更清晰的认识，这对于理解为什么某些操作会占用大量内存，以及如何释放不必要的资源至关重要。这本书让我不仅能够熟练地运用数据科学工具，更能深入理解它们的工作原理，从而编写出更具性能和鲁棒性的数据分析代码。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来的冲击，远超我最初的预期。作为一名已经摸索Python几年的“老”玩家，我曾以为自己对Python的理解已经相当到位，但《Python核心编程（第3版）》硬生生地为我打开了新世界的大门。最让我惊喜的是，书中对Python的并发编程和异步编程的讲解，简直是醍醐灌顶。我过去一直在多线程和多进程之间纠结，总觉得难以把握其微妙的性能差异和适用场景。但这本书用大量的实例，将线程、进程、GIL（全局解释器锁）以及协程（asyncio）的原理和应用讲得透彻无比。我终于明白了GIL是如何影响Python多线程性能的，以及为什么在某些CPU密集型任务下，多线程反而不如单线程高效。而对于异步编程，书中对事件循环、协程函数、await/async关键字的细致讲解，更是让我眼前一亮。它不仅解释了“是什么”，更深入剖析了“为什么”和“怎么用”，让我在处理I/O密集型任务时，能够游刃有余地构建高效、响应迅速的程序。这本书让我意识到，Python的并发能力远比我想象的要强大和灵活，也让我对未来开发高性能网络应用充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

我是一名初学者，之前尝试过几本Python入门书籍，但总是觉得隔靴搔痒，无法真正掌握Python的精髓。《Python核心编程（第3版）》这本书，则完全颠覆了我对学习一门编程语言的认知。它的内容非常系统，从最基础的变量、数据类型、运算符开始，就讲解得极其细致，而且每一步都附带大量的代码示例，让我能够边学边练，加深理解。我尤其喜欢书中对函数和模块的讲解，它不仅仅是教我如何定义函数，更是深入到参数传递机制、作用域规则、以及如何组织和导入模块，让我能够写出更清晰、更易于复用的代码。而且，书中并没有回避一些初学者可能会遇到的难点，比如递归、生成器等，而是用非常形象的比喻和逐步分解的思路，将它们变得易于理解。最让我印象深刻的是，书中还介绍了Python的标准库，比如os、sys、re等，并且讲解了它们在实际开发中的应用场景，这让我看到了Python强大的生态系统，也让我对未来的学习方向有了更明确的规划。这本书让我觉得，学习Python不再是一件枯燥乏味的事情，而是一场充满探索乐趣的旅程。

评分☆☆☆☆☆

作为一名资深的Python开发者，我一直在寻找一本能够深入解析Python语言精髓的书籍。前段时间，我终于入手了《Python核心编程（第3版）》，这本书的厚度和内容量让我望而生畏，但当我翻开它，立刻被其严谨的逻辑和详尽的阐述所吸引。首先，它并没有停留在表面的语法教学，而是从Python的底层设计哲学出发，为我揭示了许多我之前从未深究过的细节。例如，关于内存管理和垃圾回收机制的讲解，书中通过清晰的图示和代码示例，将那些抽象的概念变得触手可及。我尤其喜欢其中关于对象模型的部分，它详细解释了Python中一切皆对象的概念，以及类、实例、继承、多态等核心概念是如何在内存中被表示和操作的。这对于我理解Python的动态特性和实现一些高级模式非常有帮助。此外，书中对Python的内置数据结构（列表、字典、元组、集合）的深入剖析，不仅介绍了它们的基本用法，还详细讲解了它们的底层实现原理和不同场景下的性能表现，这让我能够更明智地选择和使用这些数据结构，从而优化我的代码效率。这本书让我感觉到，我不再仅仅是在“使用”Python，而是真正“理解”Python。

评分☆☆☆☆☆

好吗

评分☆☆☆☆☆

精典教材，异步赠送的视频教程中有一点python的基础教程，赞一个。遗憾的是赠送视频只在一个月内免费观看，建议延长。

评分☆☆☆☆☆

书可以！

评分☆☆☆☆☆

书还不错，感觉图有点模糊的感觉，不知道是不是正版

评分☆☆☆☆☆

啥也不说了，就一个字，好！三个字，非常好！溜到飞起。

评分☆☆☆☆☆

不错

评分☆☆☆☆☆

包装完好，书也很好

评分☆☆☆☆☆

价格便宜，物流渣渣！！！

评分☆☆☆☆☆

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