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馮伊平主編 著

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• 抽水蓄能
• 運維技術
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• 培訓教程
• 新能源
• 儲能技術
• 機電工程
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• 技術手冊

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齣版社： 浙江大學齣版社

ISBN：9787308155519

商品編碼：10440754713

齣版時間：2016-05-01

作  者:馮伊平 主編 定  價:80 齣 版 社:浙江大學齣版社 齣版日期:2016年05月01日 頁  數:409 裝  幀:平裝 ISBN:9787308155519 ●第1章抽水蓄能電站概論
●第l節概述
●第2節培訓綱要
●第3節習題
●第2章水泵水輪機
●第l節概述
●第2節培訓綱要
●第3節典型故障案例
●第4節習題
●第3章發電電動機
●第l節概述
●第2節培訓綱要
●第3節典型故障案例
●第4節習題
●第4章調速係統
●第1節概述
●第2節培訓綱要
●第3節典型故障案例
●第4節習題
●第5章主進水閥
●部分目錄

內容簡介

本書主要用於抽水蓄能電站運行與管理人員培訓，幫助學員明確學習的要點和難點，並利用題庫進行強化訓練，同時可在學習培訓過程中檢驗學員的學習情況。內容包括抽水蓄能電站的作用和發展曆程、係統組成及其工作原理、設備運行與維護要求、電站生産和技術管理等。

能源新篇章：智能電網下的電力係統運行與維護 本書旨在為讀者勾勒齣當代電力係統運行與維護的宏大圖景，深入剖析現代電網所麵臨的挑戰與機遇，並在此基礎上，係統性地闡述與之相適應的先進技術理念與實踐方法。我們所處的時代，能源結構的轉型正以前所未有的速度推進，以清潔能源為代錶的分布式發電形式日益普及，這無疑為能源的可持續發展注入瞭新的活力。然而，這種轉型也給傳統的電網運行模式帶來瞭深刻變革，對電網的穩定性、可靠性以及靈活性提齣瞭更高的要求。 第一章：智能電網的崛起與挑戰 在這一章中，我們將首先聚焦於“智能電網”這一核心概念。智能電網不僅僅是傳統電網的技術升級，它更是一種全新的能源管理和運行範式。我們將深入探討智能電網的構成要素，包括先進的計量基礎設施（AMI）、分布式能源管理係統（DERMS）、能源存儲係統（ESS）以及信息通信技術（ICT）的深度融閤。通過對這些關鍵技術的解析，讀者將能清晰地理解智能電網如何實現對電力供需的實時監測、預測與調控，從而提升電網的整體運行效率和智能化水平。 然而，智能電網的部署並非一帆風順。本章還將深入剖析智能電網在建設與運行過程中所麵臨的諸多挑戰。首先是技術集成與兼容性問題。 隨著大量新型設備和係統的引入，不同廠商、不同標準之間的兼容性成為瞭一個巨大的難題。如何實現不同子係統之間的無縫對接，確保數據的準確采集與高效傳輸，是智能電網建設的首要任務。其次是網絡安全風險。 智能電網高度依賴信息技術，這也意味著它更容易受到網絡攻擊的威脅。一次成功的網絡攻擊可能導緻大麵積停電，造成嚴重的經濟損失和社會影響。因此，網絡安全防護體係的構建顯得尤為重要。再者是數據管理與分析的復雜性。 智能電網産生海量數據，如何對這些數據進行有效的存儲、處理、分析，從中挖掘有價值的信息，為電網的優化運行提供決策支持，是亟待解決的問題。最後，成本效益與投資迴報也是一個現實的考量。 智能電網的建設需要巨額的資金投入，如何平衡技術先進性與經濟可行性，實現可持續的投資迴報，是推動智能電網普及的關鍵。 第二章：電力係統運行的穩定性與可靠性基石 電力係統的穩定運行是保障社會正常運轉的生命綫。本章將深入探討維持電力係統穩定性與可靠性的核心要素，並分析當前電力係統所麵臨的新的不確定性。我們將從頻率穩定與電壓穩定這兩個基本維度齣發，詳細闡述其物理意義、産生原因以及對電網安全的影響。 在頻率穩定方麵，我們將解析電力係統中發電與用電功率平衡的基本原理。當負荷波動或發電側發生意外事件時，如何快速響應，避免頻率大幅偏差，是保持係統穩定的關鍵。我們將介紹各種一次調頻和二次調頻技術，以及具有快速響應能力的調頻機組和儲能設備在維持頻率穩定中的作用。 在電壓穩定方麵，我們將探討電壓偏差的成因，如綫路損耗、負荷特性變化等，以及電壓不穩定可能導緻的後果，如設備損壞、用戶用電體驗下降等。我們將詳細介紹無功功率補償技術，包括固定補償、動態補償以及新型柔性無功補償裝置（SVC、STATCOM）的應用。同時，我們還將探討電壓控製策略，例如通過調整發電機勵磁係統、互感器分接頭調節等手段，確保電壓在安全範圍內波動。 此外，本章還將重點關注新能源接入對係統穩定性的影響。風電、光伏等分布式發電具有隨機性、波動性強的特點，其接入量增加會給傳統的電力調度帶來挑戰。我們將分析新能源功率波動對係統頻率和電壓的影響，並探討新型電力係統控製技術，如高比例新能源電力係統中的慣量支撐、有功功率協調控製等，以確保電網在復雜工況下的穩定運行。 第三章：電網運行的智能化與自動化技術 隨著信息技術的飛速發展，電網的運行正朝著智能化與自動化的方嚮邁進。本章將係統性地介紹支撐這一轉變的關鍵技術，並展望未來的發展趨勢。 首先，我們將聚焦於狀態估計（State Estimation）技術。 狀態估計是電力係統 SCADA（Supervisory Control and Data Acquisition）係統中的核心功能之一，它能夠通過測量值，對電力係統的實時運行狀態（如節點電壓幅值和相角）進行最優估算。我們將詳細闡述其基本原理，包括量測模型、最優估計算法（如加權最小二乘法），以及狀態估計在電力係統分析、調度和控製中的重要作用。 其次，我們將深入探討實時調度與優化控製。 傳統的電力調度模式往往是基於預設計劃，而智能電網下的實時調度則強調對係統運行狀態的實時感知與動態調整。我們將介紹經濟調度（Economic Dispatch）與最優潮流（Optimal Power Flow, OPF）等基本概念，並在此基礎上，闡述如何利用先進的算法，結閤實時數據，實現對發電機齣力、綫路潮流以及電壓的實時優化控製，以最大化係統效率、最小化運行成本，並確保安全可靠運行。 再者，我們將介紹廣域測量係統（WAMS）及其應用。 WAMS 以其高采樣率、高精度的數據采集能力，能夠實時監測電網的動態響應，從而為電力係統故障診斷、穩定性分析以及快速故障恢復提供關鍵信息。我們將解析 PMU（Phasor Measurement Unit）的工作原理，以及 WAMS 數據在電網穩定評估、故障定位與隔離中的實際應用。 最後，本章還將展望未來的自動化趨勢， 如基於人工智能（AI）與機器學習（ML）的預測性維護、故障自愈等，這些技術將進一步提升電網運行的智能化水平，降低人工乾預的需求，從而提高電網的整體運行效率和可靠性。 第四章：電力設備運行的監測、診斷與維護策略 電力設備的可靠運行是整個電力係統穩定運行的基礎。本章將係統地介紹電力設備的運行監測、故障診斷以及維護策略，並探討在新技術背景下的創新與發展。 首先，我們將詳細介紹各類關鍵電力設備（如變壓器、發電機、輸電綫路、開關設備等）的運行原理、性能特點以及常見的運行問題。 對於每一種設備，我們將探討其運行過程中可能齣現的關鍵運行參數（如溫度、壓力、絕緣狀態、局部放電等），以及這些參數的監測方法。 其次，我們將深入探討故障診斷技術。 這包括在綫監測技術，如基於傳感器網絡的實時數據采集和分析，以及離綫診斷技術，如絕緣油色譜分析、局部放電檢測、紅外熱成像等。我們將解析這些診斷技術的原理，以及如何通過綜閤分析多源數據，準確判斷設備狀態，預測潛在故障。 再者，本章將重點闡述各種維護策略。 我們將從傳統的計劃性維護齣發，介紹其優缺點。隨後，我們將重點介紹狀態基維護（Condition-Based Maintenance, CBM）和預測性維護（Predictive Maintenance, PdM）。CBM 強調基於設備實時運行狀態進行維護決策，而 PdM 則利用先進的分析技術，對設備故障進行預測，從而提前進行乾預，避免非計劃停運。我們將深入探討 CBM 和 PdM 的實施流程、技術手段以及經濟效益。 最後，本章還將關注新興的維護技術， 例如基於物聯網（IoT）的遠程監測與診斷，以及利用大數據與人工智能進行故障模式識彆和預測性維護的創新應用。通過對這些先進技術的介紹，讀者將能夠深刻理解如何以更高效、更經濟、更可靠的方式，保障電力設備的長期穩定運行。 第五章：電力係統運維麵臨的挑戰與未來發展 在智能電網和能源轉型的大背景下，電力係統的運行與維護工作麵臨著新的挑戰，同時也孕育著巨大的發展機遇。本章將對這些挑戰與機遇進行深入剖析，並展望未來的發展方嚮。 首先，我們將探討高比例新能源接入對運維帶來的挑戰。 隨著風電、光伏等波動性電源的大規模並網，電力係統的能量平衡、頻率電壓穩定性都麵臨著前所未有的壓力。運維人員需要具備更強的應對能力，能夠處理更加復雜的電網運行狀態。 其次，分布式能源和微電網的普及， 使得電力係統的結構變得更加復雜和分散。傳統的集中式調度和運維模式需要嚮更加靈活、分布式、協同化的模式轉變。如何對海量的分布式資源進行有效管理和調度，如何保障微電網的獨立運行和並網切換的平穩，是亟待解決的問題。 再者，數據安全與隱私保護在新時代下愈發重要。智能電網産生的大量敏感數據，需要有強大的安全防護措施來保障。運維人員不僅要關注技術層麵的安全，還需要對數據安全管理有深刻的理解。 同時，我們也將看到巨大的發展機遇。 智能化與自動化是未來運維的發展方嚮。大數據、人工智能、物聯網等新技術的應用，將極大地提升運維的效率和準確性。例如，基於 AI 的故障預測和診斷係統，可以提前預警潛在風險；基於自動化技術的遠程操作和故障處理，可以縮短響應時間，降低人工成本。 其次， 能源儲存技術（如電池儲能、飛輪儲能等）的發展，為電力係統的靈活性和穩定性提供瞭有力支撐。運維人員需要掌握這些新型儲能係統的運行、監測與維護技術，以更好地發揮其在係統中的作用。 最後， 跨領域技術的融閤將成為常態。電力係統運維不再是單純的電氣工程範疇，它需要與信息技術、通信技術、新材料技術等深度融閤。未來的運維人纔需要具備跨學科的知識和技能，纔能夠應對復雜多變的工作需求。 本書旨在為讀者構建一個全麵、深入的電力係統運行與維護的知識框架，幫助讀者理解當前電力係統麵臨的挑戰，掌握先進的技術方法，並為迎接未來能源係統的變革做好充分的準備。

評分☆☆☆☆☆

這本書真是讓我眼前一亮！作為一名剛入行不久的電氣工程師，我一直覺得在抽水蓄能運維這個領域，缺乏一本能夠全麵、深入又實操性強的參考書。《抽水蓄能運維技術培訓教程》似乎恰好填補瞭這一空白。我特彆想知道書中關於設備狀態監測與故障預警的部分有多詳盡。比如，它是否詳細介紹瞭各種在綫監測技術，像是振動監測、溫度監測、油品分析等，以及如何解讀這些監測數據來提前發現潛在的設備隱患？對於那些常見的設備故障，比如水泵水輪機組的密封失效、調速器失靈、發電機組的絕緣問題等，書中是否提供瞭清晰的診斷流程和修復指南？我還關注它在安全管理方麵的內容，包括操作規程、應急預案的製定與演練，以及高風險作業的防範措施。我希望這本書能幫助我建立起一套科學、係統化的設備維護保養體係，從而最大限度地保障電站的安全穩定運行，降低事故發生的概率。

評分☆☆☆☆☆

我一直對抽水蓄能電站的電氣係統充滿瞭好奇，特彆是其復雜的控製邏輯和保護係統。《抽水蓄能運維技術培訓教程》的齣版，無疑為我提供瞭一個深入瞭解的機會。我尤其期待書中關於發電機組電氣設備運行與維護的章節。比如，關於高壓開關設備、變壓器、發電機等核心電氣元件的檢修規程和試驗方法，是否寫得非常具體？對於電站的繼電保護係統，作者是如何闡述其原理、整定以及常見故障的處理方法的？我還想瞭解書中是否涉及瞭電站自動化控製係統，包括SCADA係統、DCS係統的基本架構、功能以及在運維中的應用。此外，對於電站的電力電子設備，比如換流閥、逆變器等，其運行維護的要點又在哪裏？這本書能否提供一些實際操作的經驗和技巧，幫助我更好地理解和掌握這些復雜的電氣技術，提升我的故障排除能力？

評分☆☆☆☆☆

我是一名從事工程項目管理多年的技術人員，雖然我的主要工作不在抽水蓄能領域，但我一直對其在新能源消納和電網穩定中的重要作用深感欽佩。《抽水蓄能運維技術培訓教程》的齣現，讓我有機會從一個宏觀的角度來審視這個行業。我比較關心書中關於電站經濟性分析和運行效益評估的內容。比如，它是否會詳細介紹影響抽水蓄能電站運營成本的各種因素，以及如何通過優化運行策略來提高發電效益？對於電站的投資迴報和經濟性指標，書中是否有相關的計算方法和分析案例？我還對電站的擴展和升級改造方麵的內容感興趣，比如如何在滿足現有運行要求的同時，規劃和實施電站的技術改造，以適應未來電網發展的需求？希望這本書能為我提供一些關於抽水蓄能項目全生命周期管理的洞見，幫助我更全麵地理解這項復雜而重要的能源工程。

評分☆☆☆☆☆

我最近終於入手瞭這本《抽水蓄能運維技術培訓教程》，迫不及待地翻閱起來，心想這下終於能係統地學習一下這個領域瞭。一打開，撲麵而來的就是那些密密麻麻的文字和圖錶，一開始還真有點兒被震撼到。我尤其關注的是關於不同類型抽水蓄能電站的運行模式差異，比如抽水蓄能和具有調峰調頻功能的抽水蓄能，它們在設備選型、控製策略以及日常維護上到底有哪些細微卻至關重要的區彆？書裏有沒有通過大量的案例分析來展示這些差異，並且給齣針對性的解決方案？我對那些理論性的章節，比如水力學原理在電站運行中的具體應用，以及不同水泵水輪機組的性能參數解讀，也非常感興趣。不知道作者是否能把一些復雜的物理概念講得通俗易懂，有沒有輔以生動的插圖或動畫來幫助我們理解？我期待這本書能為我揭示更多關於電站負荷特性分析、運行參數優化以及故障診斷的實用技巧，讓我能夠更自信地應對工作中遇到的各種挑戰，提升我的專業技能水平。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我拿到《抽水蓄能運維技術培訓教程》純屬偶然，但我翻瞭幾頁後，就被書中某些章節所吸引。我並非一綫運維人員，更多的是從旁觀者的角度去理解。我特彆關注書中對於抽水蓄能技術發展趨勢的展望。比如，對於地下廠房式抽水蓄能電站，其在設計和運維上相比常規電站有哪些獨特的挑戰和優勢？書中是否探討瞭未來抽水蓄能技術在智能運維、數字化轉型方麵的潛力，例如利用大數據分析、人工智能等技術來提升運維效率和預測能力？我還對書中關於環境影響評價和生態保護方麵的內容感到好奇。畢竟，抽水蓄能電站的建設和運行會對周邊環境産生一定影響，我希望這本書能提供一些關於如何最大程度地減少這些影響，並促進人與自然和諧共生的思路和方法。這本書能否從一個更廣泛的視角，揭示抽水蓄能技術在能源革命和可持續發展中的地位和作用？