《数学大辞典》可供数学及相关专业的科技工作者,大专院校师生,中学数学教师,数学爱好者,以及具有大专以上文化程度的其他读者参考使用。
这本号称“大辞典”的数学著作,实在让人摸不着头脑。从目录上看,它似乎包罗万象,从初等代数到高深的拓扑学都有涉猎。然而,当你真正翻开其中任何一页时,那种期望瞬间就破灭了。它更像是一份未经整理的笔记集合,或者说,是一个数学概念的“词条堆砌场”。比如,在解释“群论”的核心概念时,作者似乎在试图用一种极其口语化、甚至是有些戏谑的方式来阐述,结果导致原本严谨的定义变得模糊不清,初学者看了会更加困惑,而专业人士则会觉得这种表达方式有失水准。书中的插图和图示更是让人啼笑皆非,有些图表制作粗糙,线条模糊不清,甚至有些地方的标注前后矛盾,完全起不到辅助理解的作用。更要命的是,很多重要的定理和证明过程被一笔带过,没有给出清晰的逻辑推导,仿佛作者默认读者已经完全掌握了所有前置知识。比如,讲到傅里叶变换时,它直接给出了公式,却几乎没有提及为什么这个变换是必需的,以及它在实际应用中是如何解决问题的。总而言之,它在“广度”上试图去模仿一部百科全书,但在“深度”和“清晰度”上,它离一本真正有价值的参考书相去甚远,更像是一本匆忙赶工、质量堪忧的数学概念速查手册。
评分我花了大量时间试图在这本书里找到一些解决实际问题的思路,毕竟学习数学最终是要应用的。遗憾的是,这本书在这方面几乎交了白卷。它似乎沉迷于抽象概念的罗列,对于那些真正想把数学工具用起来的人来说,这本书提供的帮助微乎其微。举个例子,当我们谈论微积分时,我们期待看到与物理学、工程学中实际问题的结合,比如计算曲线下面积、优化资源分配等等。然而,这本书里出现的例子极其模式化,几乎都是教科书里最基础、最不具挑战性的那种。更别提涉及到数值方法或者计算几何这些需要大量编程或实际建模支持的领域了,这本书完全没有触及,仿佛这些现代数学的应用分支不存在一般。我甚至尝试搜索一些关于应用统计学的章节,希望能找到一些关于数据分析的入门指导,结果发现它对统计学的描述停留在古典概率论的阶段,连最基本的假设检验和回归分析的介绍都显得力不从心。这本书给人一种强烈的错觉,即数学只是存在于纸面上的符号游戏,与我们生活的世界毫无关联。对于那些希望通过这本书提升解决复杂实际问题能力的人来说,这无疑是一次彻底的浪费时间。
评分这本书最大的问题在于其“辞典”的名不副实。真正的辞典或百科全书,其价值在于提供准确、权威且易于检索的信息。然而,这本“辞典”在检索性上也做得非常糟糕。它的索引部分极度不完整,很多重要的术语在书中明明有详细讨论,却在索引中找不到对应的页码,这使得我不得不依靠大海捞针的方式去寻找特定的定义或公式。更令人沮丧的是,它缺乏一个统一的符号系统说明。在不同的章节中,同一个数学符号可能被赋予了不同的含义,或者相反,不同的符号被用来表示同一个概念,而书里并没有一个集中的章节来明确界定全书所使用的标准符号约定。这在处理像集合论或线性代数这样符号密集型的领域时,造成了巨大的混乱。我不得不经常在前后章节之间来回翻找,试图确定当前章节的符号是否沿用了前文的定义。一本好的参考书应该像一个可靠的向导,为你指明方向,但这本“辞典”更像是一个堆满了未经分类的地图碎片的地方,让你在试图找到目的地时感到彻底的迷失。我无法推荐任何需要依赖清晰参考工具的人使用它。
评分阅读体验方面,这本书给我的感觉就是“晦涩难懂,阅读疲劳”。作者的写作风格似乎是试图模仿学术论文的严谨性,但又缺乏将复杂概念简化和串联的能力。他习惯于使用大量冗长、结构复杂的长句,一个句子往往占据半页篇幅,里面嵌套着各种从句和修饰语,读起来需要反复回溯才能理解其核心意思。这种写作方式极大地增加了阅读的认知负担。例如,在介绍抽象代数中的同态映射时,作者连续使用了四个“鉴于”和“尽管如此”这样的连接词来构建一个论证链条,其逻辑推导过程被包裹得严严实实,让人感觉像是在解一个语言谜题而非学习数学知识。对比那些经典教材,优秀的数学书籍往往能用简洁明了的语言勾勒出清晰的知识脉络,帮助读者建立直观理解。但这本“辞典”恰恰反其道而行之,它似乎在故意设置阅读障碍,让读者感觉自己不够聪明,配不上理解这些内容。对于那些希望通过轻松愉悦的方式接触数学的读者来说,这本书无疑是一剂强力的镇静剂,会迅速浇灭你所有的好奇心。
评分这本书的排版和校对简直是一场灾难,让人怀疑它是否经过了至少两轮以上的专业审校。我不是一个喜欢吹毛求疵的人,但书中的错误率高到令人发指的程度。不仅仅是排版上的小失误,比如章节标题错位、页眉页脚混乱这种低级错误随处可见,更严重的是,一些关键的数学符号和公式中竟然存在错误。我记得有一次在阅读概率密度函数的章节时,我发现了一个明显的多余的积分符号,如果不仔细辨认,完全可能导致对公式的误解,进而影响对整个概念的把握。这种级别的错误在一本声称是“辞典”的工具书中是绝对不可容忍的。此外,这本书在引用和参考文献方面也表现得极其随意。它会提到一些著名的数学家和他们的理论,但却从未给出准确的出处或者推荐的进阶阅读材料。这种不负责任的态度使得读者在发现一个感兴趣的领域时,无法有效地深入挖掘,只能被困在本书提供的浅薄信息中。如果作者对自己的内容都不够严谨,又如何能指望读者对其产生信任呢?
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2025 book.idnshop.cc All Rights Reserved. 静思书屋 版权所有