翻开这本书,我最先被吸引的是它在描述信息论和复杂系统建模方面的独特视角,它并没有陷入纯粹的集合论的泥潭,而是巧妙地将复杂系统的演化与信息的不确定性联系起来。书中对“信息粒化”的阐述,简直是打开了认知的一扇窗——原来我们对信息的理解,很大程度上是基于我们对信息进行“粗化”或“抽象”的能力。这种粗粒度的视角,在处理海量、高维数据时显得尤为重要,因为它教会我们如何在不丢失核心信息的前提下,有效降低计算的复杂度。我个人觉得,作者对信息粒的“粒度大小”和“粒度结构”的讨论非常精辟,这不仅仅是一个数学定义,更是一种决策策略的优化。例如,在构建一个供应链风险预警系统时,过细的粒度会产生过多的噪声和不必要的计算负担,而过粗的粒度则可能导致关键风险信号被掩盖。这本书提供了一套清晰的数学工具,指导我们找到那个“恰到好处”的粒度级别,确保我们在“精度”与“效率”之间找到最佳的平衡点。对于那些热衷于优化算法效率而非仅仅追求理论完备性的工程师而言,书中的这一章节价值连城,它将抽象的模糊理论真正落地为可执行的工程准则。
评分坦白说,这本书的阅读体验是极具挑战性的,因为它要求读者具备扎实的数理基础,特别是对拓扑学和抽象代数的某些概念需要有基本的了解。但正是这种难度,保证了其理论的深度和前沿性。书中对“信息粒”与“粗糙集”等前沿交叉领域的探讨,显示出作者紧跟国际学术动态的视野。我尤其关注了其中关于“粒度依赖性”的章节,它探讨了信息粒度是如何随着时间的推移或环境的变化而自我调整的问题。这与我目前研究的动态适应性控制系统不谋而合。传统控制理论往往依赖于固定的模型参数,一旦系统环境发生剧烈变化,性能就会急剧下降。而模糊信息粒理论提供了一种机制,使得系统能够在不同的信息粒度级别上进行切换和适应,相当于赋予了系统一种“认知上的灵活性”。书中对模糊微分方程的讨论,虽然涉及了较深的泛函分析,但它为处理连续变化的、具有模糊边界的动态过程提供了强有力的数学工具,极大地拓宽了我对复杂系统建模的思路,不再局限于线性和确定性的框架之中。
评分这本书的结构设计非常严谨,它像一座精心搭建的逻辑阶梯,从最基本的模糊集合基础概念开始,稳步攀升至高阶的模糊推理系统和决策理论。我特别欣赏作者在阐述理论时所保持的克制和精准,没有过多的冗余论述,每一个定理和引理的推导都清晰可见,逻辑链条完整无暇。对于我这种喜欢追根溯源的读者来说,这种严谨性是极其宝贵的。读到模糊决策分析的部分时,我发现它颠覆了传统经济学中对理性人假设的过度依赖。传统的决策模型往往要求输入数据是精确的,或者至少是概率分布清晰的,但现实中,高层管理者做决策时,面对的往往是多目标冲突、信息不完备且充满主观判断的情况。这本书提供了一套基于模糊偏好的排序和选择机制,它能将那些难以量化的价值判断纳入数学模型,使得决策过程更加透明和可追溯。这种方法论上的突破,让我在尝试建立多属性效用函数时,获得了远超以往的信心和可操作性。它不再是教你如何计算,而是教你如何“思考”不确定性下的最优路径。
评分这本《模糊集与模糊信息粒理论》的书籍,我读了之后,感受颇深,尤其是在处理那些传统数理逻辑难以应对的“灰色地带”问题时,其展现出的强大理论框架令人耳目一新。书中对模糊集概念的引入和深入探讨,远超出了初学概率论时接触到的简单集合划分,它更像是一种哲学层面的认知升级。我印象最深的是它如何将那种日常生活中常见的“差不多”、“大概”、“有点像”等不确定性语言,通过严谨的数学工具进行了量化和操作,这对于我正在进行的一个关于用户需求建模的项目非常有启发性。以前我们总试图用0或1来强制划分用户偏好,结果模型精度总上不去,这本书提供了一种全新的视角,即允许一个用户同时“轻微偏好A”且“强烈偏好B”,这种兼容性思维极大地提升了模型的拟合能力。作者在构建隶属度函数和进行模糊推理时,引用的案例贴近实际,虽然理论部分略显抽象,但结合那些工业界的应用实例,便能豁然开朗。尤其是关于模糊信息粒度的划分标准,它不再是固定的阈值,而是动态依赖于上下文的,这本身就是对信息碎片化时代的深刻回应。这本书无疑为从事人工智能、数据挖掘以及决策科学的专业人士提供了一把精妙的“刻度尺”,用以衡量那些原本无法被精确测量的“模棱两可”的事物。
评分这本书的出版,对于推动国内相关领域的研究具有里程碑式的意义,它不仅仅是对已有成果的系统梳理,更重要的是,它凝练和发展了一套具有本土特色的理论体系。我发现,书中许多例子和应用场景,都巧妙地融入了东方文化中对“中道”和“适度”的理解,这使得理论在应用于国内的具体国情和行业标准时,具有更高的亲和力和适用性。特别是关于模糊规则库的构建和维护,作者详细阐述了如何通过专家经验和样本数据相结合的方式,逐步提炼出既精炼又覆盖全面的知识集合,有效避免了“知识爆炸”带来的管理难题。读完后我最大的收获是,理论的强大不在于它能处理多复杂的问题,而在于它能以多简洁的方式,优雅地解决复杂问题。这本书正是做到了这一点,它用一套高度抽象的框架,为我们提供了一张理解和驾驭信息世界复杂性的地图。它不是一本速查手册,而是一本需要反复研读、并在实践中不断印证的经典之作,强烈推荐给所有致力于在不确定性中寻求秩序的研究人员。
评分非常好的一本书,京东配送也不错!读书是一种提升自我的艺术。“玉不琢不成器,人不学不知道。”读书是一种学习的过程。一本书有一个故事,一个故事叙述一段人生,一段人生折射一个世界。“读万卷书,行万里路”说的正是这个道理。读诗使人高雅,读史使人明智。读每一本书都会有不同的收获。“悬梁刺股”、“萤窗映雪”,自古以来,勤奋读书,提升自我是每一个人的毕生追求。读书是一种最优雅的素质,能塑造人的精神,升华人的思想。 读书是一种充实人生的艺术。没有书的人生就像空心的竹子一样,空洞无物。书本是人生最大的财富。犹太人让孩子们亲吻涂有蜂蜜的书本,是为了让他们记住:书本是甜的,要让甜蜜充满人生就要读书。读书是一本人生最难得的存折,一点一滴地积累,你会发现自己是世界上最富有的人。 读书是一种感悟人生的艺术。读杜甫的诗使人感悟人生的辛酸,读李白的诗使人领悟官场的腐败,读鲁迅的文章使人认清社会的黑暗,读巴金的文章使人感到未来的希望。每一本书都是一个朋友,教会我们如何去看待人生。读书是人生的一门最不缺少的功课,阅读书籍,感悟人生,助我们走好人生的每一步。 书是灯,读书照亮了前面的路;书是桥,读书接通了彼此的岸;书是帆,读书推动了人生的船。读书是一门人生的艺术,因为读书,人生才更精彩! 读书,是好事;读大量的书,更值得称赞。 读书是一种享受生活的艺术。五柳先生“好读书,不求甚解,每有会意,便欣然忘食”。当你枯燥烦闷,读书能使你心情愉悦;当你迷茫惆怅时,读书能平静你的 心,让你看清前路;当你心情愉快时,读书能让你发现身边更多美好的事物,让你更加享受生活。读书是一种最美丽的享受。“书中自有黄金屋,书中自有颜如 玉。” 一位叫亚克敦的英国人,他的书斋里杂乱的堆满了各科各类的图书,而且每本书上都有着手迹。读到这里是不是有一种敬佩之意油然而升。因为“有了书,就象鸟儿有了翅膀”吗! 然而,我们很容易忽略的是:有好书并不一定能读好书。正如这位亚克敦,虽然他零零碎碎地记住了不少知识,可当人家问他时,他总是七拉八扯说不清楚。这里的原因只有一个,那就是他不善长于读书,而只会“依葫芦画瓢”。 朱熹说过:“读书之法,在循序渐进,熟读而精思。” 所谓“循序渐进”,就是学习、工作等按照一定的步骤诼渐深入或提高。也就是说我们并不要求书有几千甚至几万,根本的目的在于对自己的书要层层深入,点点掌握,关键还在于把握自己的读书速度。至于“熟读”,顾名思义,就是要把自己看过的书在看,在看,看的滚瓜烂熟,,能活学活用。而“精思”则是“循序渐进”,“熟读”的必然结果,也必然是读书的要决。有了细致、精练的思索才能更高一层的理解书所要讲的道理 深入,点点掌握,关键还在于把握自己的读书速度。至于“熟读”,顾名思义,就是要把自己看过的书在看,在看,看的滚瓜烂熟,,能活学活用。而“精思”则是“循序渐进”,“熟读”的必然结果,也必然是读书的要决。有了细致、精练的思索才能更高一层的理解书所要讲的道理
评分1.4 模糊集上的代数运算
评分第十一章 模糊信息粒理论及其在人类推理和模糊逻辑中的中心地位初探
评分参考文献
评分3.5 模糊条件语句和推理的合成规则
评分10.5 结论
评分2.2 模糊集的基本特征
评分8.4 结束语
评分编译者后记
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