城市地形图的持续更新 [Continuous updating methods of urban topographic map] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

杨伯钢 等 著

图书标签:

• 城市地形图
• 地形图更新
• GIS
• 遥感
• 城市规划
• 地理信息系统
• 数据采集
• 地图制图
• 空间数据
• 城市地理

出版社： 测绘出版社

ISBN：9787503022500

商品编码：10611036

包装：平装

丛书名： 测绘科技应用丛书

外文名称：Continuous updating methods of urban topographic map

开本：16开

出版时间：2011-03-01

页数：106

正文语种：中文

内容简介

《测绘科技应用丛书：城市地形图的持续更新》是一个古老的问题，随着国家经济建设的加快和对测绘保障服务能力要求的提高，城市地形图的测绘、更新、建库呈现出新的活力。由杨伯钢、张保钢、董明联合编著的《测绘科技应用丛书：城市地形图的持续更新》试图从城市地形图数据库的建设环境及库体设计、建立、数据采集、更新、共享与可视化几个方面给出城市地形图数据库持续更新的完整解决方案。《测绘科技应用丛书：城市地形图的持续更新》的最后还探讨了多尺度城市地形图的一体化建库与更新。
《测绘科技应用丛书：城市地形图的持续更新》适合测绘、地理信息系统、地理等地学相关领域的科研、生产、开发人员使用，也可供测绘工程、地理信息系统专业的高年级本科生和研究生参考使用。

内页插图

目录

第1章 概述
§1.1 城市地形图与城市地形图数据库
§1.2 城市地形图更新的背景和意义
§1.3 城市地形图数据库更新的过程与方法

第2章 城市地形图数据库建立的软硬件及网络环境
§2.1 城市地形图数据库建立的硬件环境
§2.2 城市地形图数据库建立的软件环境
§2.3 城市地形图数据库建立的网络环境

第3章 城市地形图数据库的设计
§3.1 用户需求分析与资料分析
§3.2 城市地形图数据库的空间分区设计
§3.3 城市地形图数据库的时态分库设计
§3.4 城市地形图要素的分层设计
§3.5 城市地形图要素数据字典的结构设计
§3.6 城市地形图要素的数据库结构设计
§3.7 城市地形图符号库的设计
§3.8 城市地形图元数据库的结构设计
§3.9 城市地形图数据库的功能设计

第4章 城市地形图数据采集处理与入库
§4.1 城市地形图数据采集的方式及数据采集基本过程
§4.2 资料的收集与分析
§4.3 数据采集前的预处理
§4.4 数据采集与编辑
§4.5 相关文件的编写
§4.6 地形图数据入库前的质量检查
§4.7 地形图数据人库的几种方法
§4.8 入库地形图数据的后处理
§4.9 地形图数据归档

第5章 城市地形图数据库数据共享与可视化方法
§5.1 地形图数据的共享方式
§5.2 地形图数据共享的服务内容及实现
§5.3 地形图符号库的建立
§5.4 城市地形图数据库数据的可视化
§5.5 城市专题电子地图的制作方法
§5.6 常见城市电子地图的编制特点

第6章 城市地形图数据库的持续更新
§6.1 城市地形图数据库更新中的有关概念
§6.2 城市地形图变化检测
§6.3 城市地形图更新
§6.4 更新数据入库与历史数据维护
§6.5 城市地形图数据库历史数据的恢复
§6.6 拓扑关系的重建与元数据更新
§6.7 城市地形图数据库数据的增量信息发布
§6.8 城市地形图数据库派生产品的增量更新方法

第7章 多尺度城市地形图的一体化建库与更新
§7.1 城市地形图数据一体化建库与联动更新的数学原理
§7.2 多尺度城市地形图数据建库研究
参考文献

精彩书摘

4.图面视觉效果设计
专题地图有专题要素和地理底图要素之分，地理底图要素是为专题要素服务的，因此专题要素居于上层平面，地理底图要素居于下层平面。有的专题地图上有十分丰富的内容，由于重要程度或逻辑次序不同，有的内容安排在上层平面，有的安排在下一层平面；虽然有的专题内容之间无明确的主次之分，但为了提高图面清晰度，也需要拉开视觉层次；还有的是不同内容用不同的表示方法，在表示方法的配合使用中对各自表达的内容要求产生不同的层次感。对于同类专题要素来说，等级较高的要素处于上层平面，等级较低的要素处于下层平面。
在进行地图设计时，首先，要保证地图主题得以充分实现，信息的传输符合合理的程序，保证地图主从关系明确。这要求表现主题的主图幅面要大，避免附图和图表在总面积上超过主图的现象发生。其次，主图在空间上要占据优势位置，如幅面的中间位置，当附属的图件较多时，将主图安排在左上方位置。最后，主图在其符号、符号结构或色彩上应表现出较强的力度，例如对有两幅或两幅以上主图的多元地图，将重要的用较大比例尺，并置于左上方，次要的用较小比例尺，居于右下方。
另外地图构图要符合一般意义上的形式美法则，即对称、均衡、和谐、统一。所谓均衡是指均匀平衡。当一幅图中有若干幅同比例尺主区图时，可采用对称均衡布局，如左右对称或对角线对称，当有多幅不同比例尺主区图时可用不对称均衡布局。均衡并不完全指表现主区地图间的均衡，还包括附属于这些主区图的图名、比例尺、注记、图例、图表的位置安排，以及各主区图间的疏密安排。当某专题地图有较多的附属图件时，这类图面的构图不应将主区图的比例尺设计得过大，以免图面塞得过满；而要给各图形单元留出一定的空白，给人以宽松的、有变化的、轻快的感觉。
构图的和谐统一体现在三个方面：一是构图紧凑，在图面有效范围内，各制图单元和非制图单元都要排列紧凑，避免松散；二是关系要协调，各单元配置时要明确各单元问的从属关系，同一单元内各单独的构图要素之间距离应小于各单元之间的距离，图形问不应发生冲突。三是要整齐一致，图内各单元间在内容上各有表述，各单元的图例、图表都环绕其主体配置，但对整图幅而言，要视它们为一整体，所以由各单元组成的整体外围要按图面、版面的统一规格安排到位，外围整齐。图名、图边、版心大小等都必须统一。
……

前言/序言

好的，以下是一份不包含您提供的书名的图书简介，内容将围绕城市规划、地理信息系统（GIS）和数据管理展开，旨在提供一份详实、专业的图书概述。 --- 《智慧城市数据生态：多源异构地理空间信息集成与动态管理》 图书简介 本书聚焦于当代城市发展面临的核心挑战：如何高效、精准地捕捉、整合并实时利用海量的城市地理空间数据，以支撑可持续的智慧城市建设与精细化治理。 随着城市化进程的加速和物联网（IoT）、遥感技术、移动通信等前沿技术的广泛应用，城市环境正以前所未有的速度和复杂性演变。传统的静态或周期性更新的地理信息系统（GIS）已难以满足实时决策的需求。本书深度剖析了当前城市数据生态中的关键环节——多源异构地理空间数据的采集、融合、清洗、建模与动态维护。 核心内容涵盖以下几个关键领域： 第一部分：城市地理空间数据的多源采集与质量控制 本部分系统梳理了当前获取城市关键要素数据的技术体系。内容详述了高分辨率遥感影像（包括光学、雷达及激光雷达LiDAR数据）的获取、预处理流程及其在三维城市建模中的应用。特别关注了新型非传统数据源的整合，如移动众包地理信息（MCGI）、社交媒体地理标签数据（Geo-tagged Social Media）以及城市传感器网络（IoT）产生的实时流数据。 在数据质量控制方面，本书深入探讨了异构数据源之间存在的空间基准不一致性、语义差异性与时间戳偏差等问题。提出了基于机器学习和模糊逻辑的自动异常检测方法，以及适用于大规模数据集的抽样验证与精度评估框架，确保集成数据的可靠性与可信度。 第二部分：异构数据模型的构建与语义互操作 城市地理空间数据往往以不同的数据结构（如矢量、栅格、点云、网络拓扑）和不同的本体论标准存在于分散的数据库中。本书的核心贡献之一在于构建统一的城市地理信息本体（Urban Geospatial Ontology），用以标准化和语义化这些异构数据。 我们详细介绍了如何利用知识图谱（Knowledge Graph）技术来描述城市实体之间的复杂关系，例如基础设施的相互依赖性、交通流的动态影响等。内容不仅限于数据结构的转换，更侧重于语义对齐与关联映射，确保从不同来源导入的数据能够在统一的认知框架下进行有效的空间分析和推理。 第三部分：大规模城市动态数据的流式处理与时空数据库管理 智慧城市的运行依赖于对时间维度上变化的实时捕捉。本书将理论与实践相结合，深入探讨了如何构建支持高吞吐量、低延迟的时空数据流处理架构。 内容详述了时空数据管理系统（Spatio-Temporal Database Systems）的设计原则，包括如何优化时间索引结构（如R-tree的变体、基于事件的索引）以支持高效的时态查询。针对城市交通、环境监测等场景，本书提供了基于Apache Kafka和Spark Streaming等主流平台的流数据清洗、聚合与实时入库的最佳实践方案，使地理信息能够真正转化为可操作的实时洞察。 第四部分：面向城市治理的应用场景与决策支持 本书的最后一部分将技术方法应用于实际的城市治理场景。我们探讨了如何利用动态更新的地理空间数据，构建情景感知（Context-Aware）的决策支持系统。 具体应用案例包括： 1. 城市韧性评估与应急响应： 结合实时基础设施健康数据和人口分布图，模拟极端事件下的城市功能中断风险。 2. 精细化城市规划与资源配置： 利用长期演变数据分析土地利用变化趋势，辅助制定前瞻性的基础设施投资计划。 3. 环境质量的动态监测与溯源： 集成气象、排放源和污染物扩散模型，提供实时的环境热点分析与污染轨迹预测。 针对读者群体： 本书面向地理信息科学（GIS）、城市规划、遥感科学、计算机科学（特别是数据库与大数据方向）的科研人员、高级工程师、政府部门数据管理人员以及致力于智慧城市解决方案的开发者。它不仅提供了扎实的理论基础，更提供了可操作的技术路线图和算法实现细节，是理解和构建下一代城市信息基础设施的必备参考书。 通过阅读本书，读者将能够掌握一套系统化的方法论，以应对城市信息爆炸带来的挑战，实现从静态地图到动态、自适应、智慧城市信息生态的跨越。 ---

评分☆☆☆☆☆

我拿到这本书的时候，第一感觉就是它提供了一个非常前沿和实用的视角。我们都知道，地形图在城市规划、交通管理、灾害预警等领域扮演着至关重要的角色，但往往我们接触到的都是某个时间点的“静态”版本。然而，现实是，城市是一个活的有机体，它的变化是持续不断的。那么，如何才能确保我们手中的地形图始终反映的是“当下”的真实情况？这本书的书名《城市地形图的持续更新》直接切中了这个痛点。我猜想，书中会深入探讨一系列先进的技术手段，比如利用无人机、卫星影像进行高精度的数据采集，以及如何高效地处理和整合这些海量数据。更重要的是，我期待书中能讲解如何建立一个智能的更新机制，能够自动化地检测变化，并及时地将更新信息融入到现有的地形图数据中。这种“持续更新”的概念，不仅仅是技术的堆砌，更是一种管理理念的体现，它强调了信息的时效性和准确性对于城市管理的重要性。想象一下，当决策者能够随时获取到最新的城市地形信息，他们就能做出更明智、更及时的决策，从而提升城市的运行效率和居民的生活品质。这本书无疑为我们提供了一个思考城市未来发展的宝贵框架。

评分☆☆☆☆☆

光是听到《城市地形图的持续更新》这个书名，我就被深深吸引住了。我一直觉得，地图不仅仅是二维的平面图，它更应该是一个能够反映城市动态演变过程的载体。想想看，我们每天生活在不断变化的城市里，新的建筑、新的道路、新的基础设施层出不穷。那么，如何才能让我们的城市地图跟上这个发展的步伐，始终保持其信息的准确性和时效性呢？这本书的名字就很好地概括了我的这种想法。我非常好奇，作者将如何深入剖析“持续更新”背后的技术挑战与解决方案。是关于高效的数据采集方法？是关于智能化的数据处理与分析算法？还是关于如何构建一个能够实时反映城市变化的地理信息系统？“持续更新”这个词，对我来说，不仅仅是技术层面的革新，更是一种服务于城市精细化管理的理念。它意味着，我们可以更早地发现城市发展中的潜在问题，更有效地应对突发状况，甚至更精准地预测未来的城市形态。这本书就像是为我打开了一扇通往未来城市管理之门，让我对城市科学的发展有了更深刻的认识和更广阔的想象空间。

评分☆☆☆☆☆

我个人对城市规划和地理信息系统（GIS）一直抱有浓厚的兴趣，所以当我在书店里看到《城市地形图的持续更新》这本书时，我的目光立刻就被它吸引住了。我一直觉得，传统的城市地图在很大程度上是一种“快照”，记录的是某个特定时间点的城市面貌。然而，现实中的城市是一个动态发展的系统，它的变化是持续且高速的。因此，如何才能让地形图真正跟上城市发展的步伐，保持其信息的时效性和准确性，一直是一个亟待解决的问题。这本书的书名恰恰点出了这一核心议题，让我对书中可能探讨的解决方案充满了期待。我猜测，作者会从多个维度来阐述“持续更新”的意义和方法，可能涉及先进的遥感技术、数据融合技术、甚至是人工智能算法在地理信息更新中的应用。更重要的是，我希望这本书能够提供一些切实可行的理论框架和技术路径，帮助我们理解并实现城市地形图的动态更新，从而更好地服务于城市的可持续发展和精细化管理。这本书无疑为我提供了一个深入了解城市信息更新前沿的绝佳机会。

评分☆☆☆☆☆

《城市地形图的持续更新》这个书名，让我立刻联想到了城市发展的速度和地图信息的滞后性之间的矛盾。我们都知道，一座城市的发展是日新月异的，新的建筑如雨后春笋般涌现，道路网络在不断拓展和优化，甚至我们熟悉的街景也在时刻变化。然而，传统的地图更新往往存在一定的周期性，这使得地图信息在一段时间后就可能与现实脱节。那么，如何才能打破这种滞后，实现地图信息的“实时”更新，让它真正反映出城市“此刻”的面貌呢？这本书的名字就直接切中了我的疑问。我很好奇，作者会采用何种技术手段来解决这一难题？是利用卫星遥感、无人机航拍等技术进行高频率的数据采集？是开发高效的数据处理和比对算法来快速识别变化？还是构建一个智能化的地理信息系统，能够自动化的完成更新流程？“持续更新”这个词，不仅仅是一种技术上的追求，更是一种对城市管理精细化和智能化的要求。这本书的出现，无疑为我们提供了一个深入思考城市信息科学前沿问题的窗口，让我对接下来的内容充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

哇，这本书的名字就让人觉得很有意思——《城市地形图的持续更新》。我一直对城市的发展和变化感到好奇，尤其是在地图这种直观的载体上。想象一下，我们住的城市，每时每刻都在发生着细微的变化，新的建筑拔地而起，道路网络不断延伸，甚至公园绿地的边界都在悄然改变。而地形图，作为记录这些变化的“快照”，它又是如何保持最新、最准确的呢？这本书的标题直接点出了这个核心问题，让我立刻产生了想要一探究竟的冲动。我很好奇，作者会从哪些角度来探讨“持续更新”这个概念？是技术层面的，比如遥感技术、GIS系统的演进，还是管理层面的，比如数据采集的流程、更新的频率和标准？“持续”这个词本身就暗示了一种动态和过程，而不是简单的静态记录，这让我对书中可能探讨的算法、模型、甚至人工智能在其中的应用充满了期待。更进一步，我脑海中浮现出的是，一个不断进化的城市模型，它不仅反映了物理空间的改变，还可能蕴含着社会经济活动的脉络。这本书的出现，就像是为我打开了一扇窗，让我得以窥见城市背后那看不见的“生命力”。