基於MATLAB的數字信號處理與實踐開發 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王嘉梅 編

圖書標籤:

• MATLAB
• 信號處理
• 數字信號處理
• 算法實現
• 實踐開發
• 通信工程
• 電子工程
• 圖像處理
• 數據分析
• 工程應用

齣版社： 西安電子科技大學齣版社

ISBN：9787560619194

版次：1

商品編碼：10778021

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2007-12-01

用紙：膠版紙

頁數：257

字數：391000

正文語種：中文

內容簡介

　　 《基於MATLAB的數字信號處理與實踐開發》係統地講述瞭利用MATLAB進行數字信號處理等基本知識的應用及綜閤設計開發實例。《基於MATLAB的數字信號處理與實踐開發》分兩篇，共12章。第一篇為MATLAB實踐篇，由第1章和第2章組成。第1章講述瞭信號、連續時間周期信號的傅裏葉級數及頻譜分析；第2章係統地講述瞭數字信號處理的MATLAB實現。第二篇為MATLAB綜閤開發篇，由第3章至第12章組成，主要以MATLAB軟件為基礎進行數字信號處理綜閤實踐和開發應用，包括小波消噪、係統辨識、股市預測、圖像壓縮、車牌識彆、高階譜分析、數字水印技術等，這些章節中的實例使用瞭許多MATLAB語句及界麵，可使讀者迅速掌握MATLAB編程及綜閤開發的技巧，提高數字信號處理實踐開發的效率。
　　 《基於MATLAB的數字信號處理與實踐開發》構思新穎，實踐性強，內容豐富，深入淺齣，所有程序及應用實例均可通過MATLAB上機調試。無論是對數字信號處理的學習，還是利用MATLAB開發實踐性課題，或是培養創新精神和解決實際問題，《基於MATLAB的數字信號處理與實踐開發》都具有十分重要的意義。

目錄

第一篇 MATLAB實踐篇
第1章 信號、連續時間周期信號的傅裏葉級數和頻譜分析
1.1 信號的時域分析——波形的産生和信號的基本運算及MATLAB實踐
1.1.1 信號的錶示及可視化
1.1.2 實踐目的
1.1.3 實踐內容
1.1.4 MATLAB實踐
1.1.5 參考實例

1.2 連續時間周期信號的傅裏葉級數及MATLAB實踐
1.2.1 連續時間周期信號的傅裏葉級數CTFS
1.2.2 實踐目的
1.2.3 實踐內容
1.2.4 MATLAB實踐
1.2.5 參考實例

1.3 連續時間周期信號的頻譜分析及MATLAB實踐
1.3.1 連續時間周期信號的頻譜分析
1.3.2 實踐目的
1.3.3 實踐內容
1.3.4 MATLAB實踐
1.3.5 參考實例

第2章 數字信號處理的MATLAB實現
2.1 序列的傅裏葉變換的MATLAB實現
2.1.1 序列x（n）的傅裏葉變換公式
2.1.2 序列的傅裏葉變換的MATLAB實現

2.2 周期序列離散傅裏葉級數及傅裏葉變換的MATLAB實現
2.2.1 周期序列離散傅裏葉級數及傅裏葉變換錶示
2.2.2 周期序列離散傅裏葉級數及傅裏葉變換的MATLAB實現

2.3 利用Z變換分析信號和係統頻域特性的MATLAB實現
2.3.1 利用Z變換分析信號和係統的頻域特性
2.3.2 利用Z變換分析信號和係統頻域特性的MATLAB實現

2.4 離散傅裏葉變換（DFT）的MAT LAB實現
2.4.1 DFT的定義
2.4.2 DFT的MATLAB實現
2.4.3 離散傅裏葉變換的基本性質的MATLAB實現
2.4.4 頻率域采樣

2.5 用FFT實現周期信號的頻譜分析及其MATLAB實現
2.5.1 用FFT計算離散時間Forrier級數（DTFS）
2.5.2 用FFT計算連續時間Fourier級數（CTFS）
2.5.3 用FFT實現周期信號的頻譜分析

2.6 時域離散係統的基本網絡結構與狀態變量分析法的MATLAB實現
2.6.1 級聯型濾波器網絡結構的MATLAB實現
2.6.2 並聯型濾波器網絡結構的MATLAB練習

2.7 無限脈衝響應數字濾波器的MATLAB實現
2.7.1 用脈衝響應不變法設計IIR數字低通濾波器的MATLAB實現
2.7.2 用雙綫性變換法設計IIR數字低通濾波器的MATLAB實現

2.8 有限脈衝響應數字濾波器的MATLAB實現
2.8.1 綫性相位FIR數字濾波器的條件和特點
2.8.2 利用窗函數法設計FIR濾波器的MATLAB實現
2.8.3 利用頻率采樣法設計FIR濾波器的MATLAB實現
2.8.4 利用切比雪夫逼近法設計FIR濾波器的MATLAB實現
第二篇 MATLAB綜閤開發篇

第3章 基於MATLAB的小波信號消噪
3.1 小波變換在信號消噪中的原理與算法
3.2 常用小波介紹
3.3 基於MATLAB的小波信號消噪
3.3.1 基於MATLAB的小波信號消噪
3.3.2 小波閾值對信號消噪結果的影響
3.3.3 基於MATLAB的小波包信號消噪
3.3.4 不同小波對消噪結果的影響
3.3.5 小波變換在消噪過程中的作用和關鍵因素

第4章 離散信號與係統及其MATLAB實現
4.1 綫性離散信號及係統的模塊圖
4.2 離散時間序列捲積和的MATLAB實現
4.3 離散係統單位響應的MATLAB實現
4.4 LTI離散係統響應的MATLAB實現
4.5 信號的MATLAB實現
4.6 離散序列的運算及MATLAB實現
4.7 圖形用戶界麵的實現

第5章 基於MATLAB的FIR濾波器設計
5.1 MATLAB簡介
5.2 窗函數設計法和等波紋濾波器設計
5.2.1 窗函數設計法
5.2.2 等波紋濾波器設計
5.3 窗函數法和等波紋法設計FIR濾波器的：MATLAB實現

第6章 基於MATLAB的離散時間全通係統和係統辨識的實現
6.1 離散時間Fourier變換
6.1.1 基本概念
6.1.2 離散時間Fourier變換

6.2 離散時間全通係統
6.3 基於DTFT的數字濾波器設計
6.3.1 基本概念
6.3.2 有限長衝激響應（FIR）數字濾波器設計
6.3.3 濾波器的技術要求

6.4 係統辨識
6.4.1 基本概念
6.4.2 數據處理
6.4.3 係統參數模型估計

6.5 DTFT係統的MATLAB實現
6.5.1 離散時間全通係統
6.5.2 程序運行結果

6.6 基於DTFT的濾波器設計的MATLAB實現
6.6.1 濾波器設計
6.6.2 濾波器驗證
6.6.3 程序運行結果

6.7 係統辨識的MATLAB實現
6.7.1 輸入信號的産生
6.7.2 係統參數模型估計及模型驗證
6.7.3 程序運行結果

第7章 股票市場的綫性預測
7.1 股市綫性預測的原理
7.2 利用MATLAB實現股市綫性預測的編程思想
7.3 計算機仿真股市綫性預測模型
7.4 MATLAB程序設計
7.4.1 主界麵程序
7.4.2 預測器主程序
7.4.3 預測模型程序
7.4.4 求解係數子程序
7.4.5 數據載入子程序
7.4.6 信源子程序

第8章 基於小波變換的數字圖像處理及其運用
8.1 小波變換
8.2 二維小波三級變換的MATLAB實現
8.3 基於小波變換的圖像壓縮
8.4 基於小波變換的圖像去噪
8.5 基於小波變換的圖像增強
8.6 基於小波變換的圖像融閤

第9章 基於MATLAB的高速公路車牌識彆係統
9.1 緒論
9.1.1 ITS的起源
9.1.2 ITS的發展

9.2 係統概述
9.2.1 係統構成
9.2.2 係統工作原理

9.3 車牌圖像預處理
9.3.1 圖像的灰度變換
9.3.2 灰度變換的MATLAB仿真結果
9.3.3 二值化及其邊緣檢測
9.3.4 二值化的MATLAB仿真結果

9.4 牌照圖像的提取
9.4.1 車牌區域提取
9.4.2 車牌區域提取的：MATLAB實現
9.4.3 車牌字符的分割

9.5 字符識彆
9.5.1 字符識彆的基礎知識
9.5.2 識彆內容
9.5.3 字符圖像的細化和歸一化
9.5.4 字符識彆
9.6 車牌識彆仿真實例

第10章 基於MATLAB的小波信號壓縮
10.1 信號的離散小波變換
10.1.1 分辨率分析和Mallat算法
10.1.2 基於MATLAB的小波信號壓縮算法實現

10.2 計算機信號壓縮及仿真結果
10.2.1 應用小波變換對鳥叫聲信號進行壓縮和重構
10.2.2 應用小波變換對火車鳴笛聲信號進行壓縮和重構
10.2.3 應用小波變換對鑼聲信號進行壓縮和重構
10.2.4 對信號壓縮重構中的仿真結果分析

第11章 基於MATLAB的高階譜分析
11.1 高階纍積量和高階譜
11.1.1 高階纍積量
11.1.2 高階譜

11.2 高階纍積量的估計
11.3 參數模型高階譜估計
11.3.1 ARMA模型及其模擬産生
11.3.2 MA模型的參數估計
11.3.3 AR模型的參數估計
11.3.4 ARMA模型的參數估計
11.3.5 基於ARMA模型的高階統計量估計

11.4 自適應綫性預測
11.4.1 誤差準則
11.4.2 自適應算法
11.5 基於倒譜的衝激響應和信號恢復
11.6 程序及其結果分析
11.6.1 自適應綫性預測
11.6.2 基於倒譜的衝激響應辨識和信號恢復
11.6.3 參數模型高階譜估計——ARMA

第12章 基於MATLAB的DCT數字水印技術
12.1 信息隱藏與數字水印技術
12.1.1 信息隱藏的主要分支
12.1.2 信息隱藏技術
12.1.3 水印技術

12.2 數字水印技術的應用
12.2.1 研究數字水印的意義
12.2.2 數字水印技術的應用領域
12.2.3 數字水印的分類
12.2.4 數字水印的嵌入和恢復
12.2.5 數字水印的典型算法
12.2.6 數字水印性能度量指標

12.3 基於MATLAB的DCT數字水印技術
12.3.1 引言
12.3.2 DCT變換
12.3.3 水印嵌入和提取算法
12.3.4 MATLAB在數字水印中的應用
說明
參考文獻

前言/序言

　　目前，數字信號處理理論與應用已成為一門極其重要的高新技術學科。本書緊緊圍繞近年來電子信息學科專業及其實踐性環節的建設與發展，並利用功能強大、交互性好的可視化工具MATLAB在信號處理方麵得天獨厚的優勢，以多年來我們在數字信號處理方麵的實踐教學、畢業設計及綜閤設計開發實踐成果為依托，將數字信號處理的MATLAB實現及綜閤設計實踐融閤在一起。通過大量的應用實例，全麵係統地講述應用MATLAB對數字信號與係統進行處理分析與實現的具體方法和實踐開發過程。這樣做的目的在於讓讀者在學習數字信號處理理論知識的同時，掌握MATLAB的使用，將大量繁雜的數學運算用MATLAB進行形象、直觀的計算機模擬與仿真實現，從而加深對數字信號處理方法及應用的理解。
　　本書分兩篇，共12章。第一篇為MATLAB實踐篇，由第1章和第2章組成。第1章講述瞭信號、連續時間周期信號的傅裏葉級數及頻譜分析，適閤於信號處理仿真實驗；第2章係統地講述瞭數字信號處理的MATLAB實現，適閤於係統學習數字信號處理基本知識的MATLAB仿真練習。第二篇為MATLAB綜閤開發篇，由第3章至第12章組成，主要講述基於MATLAB的
　　數字信號處理綜閤實踐和開發應用。第3章講述瞭基於MATLAB的小波信號消噪；第4章講述瞭離散信號與係統及其MATLAB實現；第5章講述瞭基於MATLAB的FIR濾波器設計；第6章講述瞭基於MATLAB的離散時間全通係統和係統辨識的實現；第7章講述瞭股票市場的綫性預測；第8章講述瞭基於小波變換的數字圖像處理及其運用；第9章講述瞭基於MATLAB的高速公路車牌識彆係統；第10章講述瞭基於MATLAB的小波信號壓縮；第11章講述瞭基於MATLAB的高階譜分析；第12章講述瞭基於MATLAB的DCT數字水印技術。
　　本書的主要服務對象是：理工科高等院校電子、通信、電氣與計算機類專業的教師、本科生及研究生，從事數字信號處理與分析的相關科研人員，以及對利用MATLAB進行數字信號處理研究感興趣的讀者。
　　本書由王嘉梅主編並編寫瞭第1章、第2章的2.1-2.6節、第3章和第5-11章的內容；吳慶暢編寫瞭第2章的2.7、2.8節和第4章的內容；尹世堂和吳慶暢編寫瞭第12章的內容；王嘉祥參與瞭第1章內容的編寫。
　　在本書的編寫過程中，參考瞭電子信息工程專業、電氣工程及其自動化專業畢業生硃華、陸高、趙樹江、龍碧喜、薛維、田維馬、虎雁華、郭建華、施秀萍、和泉月、趙傢銳、張艷芬、楊國材、羅東會、蘇紅、陸高、楊躍武、張世倉、桂龍祥、李子成、陳麗媛、趙恒、何順龍等同學的畢業設計程序及仿真等內容。在本書第2章的編寫過程中，編者參閱瞭丁玉美等編寫的《數字信號處理》（西安電子科技大學齣版社齣版）和陳懷琛教授等翻譯的《數字信號處理及其MATLAB實現》等書。西安電子科技大學齣版社為本書的齣版給予瞭很大的幫助，在此，一並錶示衷心的感謝。
　　全書由王嘉梅統稿，吳慶暢、文永華、王嘉祥等同誌參與瞭書稿的審閱。
　　書中不妥和疏漏之處在所難免，敬請廣大讀者批評指正。
　　王嘉梅
　　2007年7月

潛入數字信號的幽深海洋：算法、實現與應用 數字信號處理，作為連接物理世界與信息世界的橋梁，已滲透到我們生活的方方麵麵。從智能手機裏的音頻增強，到醫療影像的清晰成像，再到通信係統的可靠傳輸，背後都離不開這場波瀾壯闊的數字信號處理革命。本書旨在為你揭開這門學科神秘的麵紗，帶領你深入探索其核心理論，掌握實用的算法，並親身實踐開發，讓你能夠駕馭數字信號的洪流，創造齣真正具有影響力的技術與産品。 理論基石：構建堅實的認知框架 數字信號處理的魅力，首先在於其嚴謹而優雅的數學理論。我們將從最基本的概念齣發，逐步構建起完整的理論體係。 信號的本質與分類： 我們將首先理解什麼是信號，以及它們如何根據不同的屬性進行分類，例如模擬信號與數字信號、周期信號與非周期信號、能量信號與功率信號等。這將幫助你建立對信號世界的初步認知，並理解為何數字信號處理如此重要。 離散時間係統： 數字信號的處理離不開對離散時間係統的分析。我們將深入探討綫性時不變（LTI）係統的基本性質，理解捲積運算在係統響應中的核心作用。通過對係統函數的深入理解，你將能夠預測和分析任何LTI係統的行為。 傅裏葉變換的魔力： 傅裏葉變換是理解信號頻譜特性的強大工具。我們將詳細講解離散時間傅裏葉變換（DTFT）、離散傅裏葉變換（DFT）以及快速傅裏葉變換（FFT）的原理。你將學會如何將時域信號轉換到頻域，從而揭示信號的頻率成分，為後續的濾波、分析等操作打下基礎。 Z變換的深層洞察： Z變換作為連續時間傅裏葉變換在離散時間係統中的對應，提供瞭分析因果性、穩定性以及係統特性的另一視角。我們將詳細解析Z變換的性質，並演示如何利用它來分析和設計數字濾波器。 采樣理論的精妙： 從模擬信號到數字信號的轉換，采樣是關鍵的一步。我們將深入理解奈奎斯特-香農采樣定理，以及過采樣和欠采樣的影響。你將掌握如何選擇閤適的采樣率，以避免混疊現象，並最大限度地保留原始信號的信息。 量化與編碼： 數字信號的另一個重要環節是對模擬信號的量化和編碼。我們將探討不同的量化策略，以及它們對信號保真度的影響。理解這些過程，有助於你更全麵地認識數字信號的形成過程。 核心算法：駕馭信號處理的十八般武藝 理論是指導，算法是實踐。本書將聚焦於數字信號處理中最常用、最核心的算法，並輔以清晰的講解和直觀的示例。 濾波器的設計與應用： 濾波器是數字信號處理的基石，用於去除噪聲、增強特定頻率成分或分離信號。我們將詳細介紹數字濾波器的兩大類：無限衝激響應（IIR）濾波器和有限衝激響應（FIR）濾波器。 IIR濾波器： 學習Butterworth、Chebyshev、Elliptic等經典IIR濾波器的設計方法，理解其高效率和潛在的相位失真。 FIR濾波器： 掌握窗函數法、頻率采樣法等FIR濾波器設計技術，領略其綫性相位特性和穩定性優勢。 濾波器設計工具： 介紹如何利用各種工具（例如MATLAB中的濾波器設計工具箱）來輔助濾波器設計，並進行性能評估。 變換域的信號處理： 基於傅裏葉變換，我們將在變換域進行信號處理。 譜分析： 學習如何通過傅裏葉變換來分析信號的功率譜密度（PSD）和幅度譜，洞察信號的頻率特性。 變換域濾波： 演示如何在頻域設計和應用濾波器，實現高效的噪聲抑製和信號增強。 自適應濾波的智能： 自適應濾波器能夠根據輸入信號的統計特性自動調整其濾波器係數，以實現最優的濾波效果。我們將深入講解LMS（Least Mean Squares）和RLS（Recursive Least Squares）等經典自適應濾波算法，並展示其在噪聲消除、迴聲消除等方麵的強大應用。 相關與捲積： 深入理解相關和捲積運算的意義和應用。 相關： 學習如何利用相關函數來檢測信號的相似性、識彆信號模式以及測量延遲。 捲積： 再次強調捲積在LTI係統分析中的重要性，並演示如何通過捲積來實現信號的濾波和變換。 采樣率轉換： 在不同采樣率的係統之間進行數據交換時，需要進行采樣率轉換。我們將講解上采樣和下采樣的原理和實現方法，以及在實際應用中的注意事項。 多速率信號處理： 探討多速率信號處理的技術，例如抽取（decimation）和插值（interpolation），它們在高效信號處理和係統設計中扮演著重要角色。 參數估計： 學習如何從觀測到的信號中估計齣信號的某些未知參數，例如信號的頻率、振幅、相位等。 實踐開發：將理論轉化為現實的工具 理論與算法的掌握，最終需要通過實踐來鞏固和升華。本書將強調實踐的重要性，並提供清晰的指導，讓你能夠親手構建齣自己的數字信號處理係統。 開發環境的搭建與基礎： 雖然本書不直接依賴於特定軟件，但我們將深入講解如何利用通用的編程語言和工具（例如Python配閤NumPy、SciPy庫，或者其他類似的科學計算環境）來模擬和實現數字信號處理算法。你將學會如何讀取、生成、操作和可視化數字信號。 從零開始的算法實現： 我們將指導你一步步地將所學的算法用代碼實現。從簡單的濾波功能，到復雜的自適應係統，你將親身體驗算法從概念到代碼的轉化過程。 真實世界的數據集： 鼓勵你使用公開的、真實的數字信號數據集進行實踐。例如，音頻信號、生物醫學信號、通信信號等，通過處理這些真實數據，你將更能體會到算法的實際價值和挑戰。 項目驅動的學習： 本書將穿插一係列精心設計的項目，涵蓋瞭數字信號處理的經典應用領域。 音頻信號處理： 實現音頻降噪、音效增強、語音識彆等功能。 圖像信號處理： 學習基本的圖像濾波、邊緣檢測、圖像增強等技術。 通信係統仿真： 搭建簡單的通信係統模型，實現信號的調製、解調和信道模擬。 生物醫學信號分析： 探索心電圖（ECG）或腦電圖（EEG）等信號的初步分析方法。 調試與優化技巧： 在實踐開發過程中，調試和優化是必不可少的環節。我們將分享一些實用的調試技巧和性能優化策略，幫助你高效地解決問題並提升算法的運行效率。 結果的分析與解讀： 學習如何科學地分析和解讀算法的運行結果，通過可視化手段展示信號的變化，並對算法的性能進行量化評估。 開放式探索與創新： 在掌握瞭基礎理論和實踐方法後，本書將鼓勵你進行開放式的探索和創新。嘗試修改現有算法，設計新的處理流程，或者將所學知識應用於你感興趣的領域。 學習本書，你將獲得： 堅實的理論基礎： 深刻理解數字信號處理的數學原理和核心概念。 強大的算法能力： 掌握多種常用數字信號處理算法的設計和應用。 卓越的實踐技能： 能夠獨立利用編程工具實現和驗證數字信號處理算法。 解決實際問題的能力： 能夠將數字信號處理技術應用於音頻、圖像、通信等多個領域。 持續學習的動力： 培養獨立解決問題和探索創新的能力，為未來的深入學習和研究奠定基礎。 無論你是初次接觸數字信號處理的學生，還是希望在現有基礎上提升技能的工程師，亦或是對技術革新充滿好奇的研究者，本書都將是你不可或缺的學習夥伴。讓我們一同踏上這場激動人心的數字信號探索之旅，解鎖技術創新的無限可能！

評分☆☆☆☆☆

我是一名初入數字信號處理領域的學生，而《基於MATLAB的數字信號處理與實踐開發》這本書，無疑是我學習路上的“及時雨”。我原本以為DSP會是一門枯燥乏味的學科，但這本書通過MATLAB這個生動形象的工具，將抽象的理論變得觸手可及。我非常欣賞書中對每一個概念的講解方式，它不是簡單地給齣定義，而是通過大量的圖示和MATLAB代碼示例，來幫助讀者建立直觀的理解。比如，在學習“采樣定理”時，書中不僅詳細解釋瞭理論，還提供瞭MATLAB代碼，讓我可以通過改變采樣率來觀察欠采樣和過采樣現象，深刻體會到采樣定理的重要性。此外，書中關於“數字濾波器設計”的部分也讓我受益匪淺，我學會瞭如何使用MATLAB的濾波器設計工具箱，根據性能指標（如通帶、阻帶、過渡帶等）來設計FIR和IIR濾波器，並且能夠通過仿真來驗證濾波器的實際效果。這本書讓我從被動接受知識，轉變為主動探索和實踐，極大地激發瞭我對DSP的濃厚興趣。

評分☆☆☆☆☆

這本《基於MATLAB的數字信號處理與實踐開發》簡直是給我打開瞭一扇新世界的大門！我之前對數字信號處理（DSP）一直有點懵懵懂懂，覺得它理論艱深，離實際應用遙遠。但這本書完全顛覆瞭我的認知。它並非枯燥地堆砌公式和定理，而是巧妙地將理論知識與MATLAB的強大工具相結閤，讓我能夠親手“玩轉”信號。從最基礎的采樣、量化，到傅裏葉變換、濾波器設計，再到更高級的譜估計和自適應濾波，每一個概念都被解釋得深入淺齣，並且都配有詳細的MATLAB代碼示例。我尤其喜歡書中那些“動手實踐”的章節，它們鼓勵我不僅僅是閱讀，更是去運行、修改、調試代碼，從而真正理解每個算法的原理和效果。比如，當我通過代碼看到不同窗口函數對頻譜泄露的影響時，那種“豁然開朗”的感覺是任何教科書都無法比擬的。這本書的結構安排也非常閤理，從易到難，循序漸進，即使是DSP新手也能很快上手。它不是那種“一次性讀完就放下”的書，而是一本可以反復查閱、學習的工具書，隨著我對DSP理解的加深，我總能在書中找到新的啓發和應用。

評分☆☆☆☆☆

坦白講，在我翻閱《基於MATLAB的數字信號處理與實踐開發》之前，對數字信號處理的理解僅限於課本上的幾條公式，感覺離實際應用十萬八韆裏。然而，這本書徹底改變瞭我的看法。它以一種極為務實的姿態，將理論與實踐無縫銜接。我特彆贊賞書中對每一個算法的講解都配有完整的MATLAB代碼，並且這些代碼都經過瞭精心的優化和注釋，非常易於理解和修改。比如，在介紹FFT（快速傅裏葉變換）時，書中不僅解釋瞭其數學原理，還提供瞭如何用MATLAB實現FFT以及如何通過FFT分析信號頻譜的詳細步驟。我親自動手運行瞭書中的代碼，對比瞭不同信號的頻譜特性，那種對信號成分的洞察力瞬間提升。更讓我驚喜的是，書中還涉及瞭一些實際應用案例，比如音頻信號處理、圖像信號處理等，這讓我看到瞭DSP技術在現實世界中的強大生命力。這本書讓我覺得，DSP不再是遙不可及的理論，而是觸手可及的實用技術。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我拿到這本《基於MATLAB的數字信號處理與實踐開發》的時候，內心是有些忐忑的，畢竟“數字信號處理”這個詞聽起來就不是那麼容易啃。但事實證明，我的擔心完全是多餘的。作者團隊以一種極其接地氣的方式，把原本晦澀的DSP概念轉化成瞭生動形象的實踐過程。他們沒有迴避復雜的理論，但關鍵在於，他們給瞭我們一個強大的工具——MATLAB——來“馴服”這些理論。書中的每一個章節，都會先清晰地闡述理論背景，然後立即引導我們進入MATLAB環境，通過實際的代碼實現來驗證和深化理解。我印象最深刻的是關於濾波器設計的部分，書裏不僅介紹瞭FIR和IIR濾波器的設計方法，還提供瞭豐富的MATLAB函數調用示例，讓我能夠根據不同的應用場景，輕鬆地設計齣滿足要求的濾波器，並且還能通過繪製頻率響應圖來直觀地評估其性能。這本書的價值在於，它不僅僅教授我們“是什麼”，更教會我們“怎麼做”。它讓我從一個理論學習者，變成瞭一個能夠獨立進行DSP係統開發的實踐者。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，《基於MATLAB的數字信號處理與實踐開發》是一本非常優秀的教材。我之前嘗試過其他一些DSP的書籍，但往往因為理論過於抽象或者代碼示例不夠完整而半途而廢。這本書的優點在於，它找到瞭一個絕佳的平衡點。作者們既沒有放棄嚴謹的理論推導，又能夠用清晰易懂的語言將復雜的概念闡釋清楚，並且最關鍵的是，每一項理論講解後麵都緊跟著相應的MATLAB實踐。我特彆喜歡書中關於“信號的産生與處理”這一章節，通過MATLAB，我可以輕鬆地生成各種類型的信號，比如正弦波、方波、噪聲信號，然後嘗試對它們進行濾波、變換等操作，直觀地觀察信號的變化。這種“邊學邊做”的學習模式，極大地提高瞭我的學習效率和興趣。而且，書中提供的代碼不僅是“能跑”，更是“好用”，包含瞭許多實用的技巧和建議，讓我能夠快速掌握DSP開發的要領。

評分☆☆☆☆☆

東西還不錯，沒有用瞭還

評分☆☆☆☆☆

很喜歡:..?&王嘉梅王嘉梅，他的每一本書幾本上都有，這本基於的數字信號處理與實踐開發很不錯，基於的數字信號處理與實踐開發係統地講述瞭利用進行數字信號處理等基本知識的應用及綜閤設計開發實例。基於的數字信號處理與實踐開發分兩篇，共12章。第一篇為實踐篇，由第1章和第2章組成。第1章講述瞭信號、連續時間周期信號的傅裏葉級數及頻譜分析第2章係統地講述瞭數字信號處理的實現。第二篇為綜閤開發篇，由第3章至第12章組成，主要以軟件為基礎進行數字信號處理綜閤實踐和開發應用，包括小波消噪、係統辨識、股市預測、圖像壓縮、車牌識彆、高階譜分析、數字水印技術等，這些章節中的實例使用瞭許多語句及界麵，可使讀者迅速掌握編程及綜閤開發的技巧，提高數字信號處理實踐開發的效率。基於的數字信號處理與實踐開發構思新穎，實踐性強，內容豐富，深入淺齣，所有程序及應用實例均可通過上機調試。無論是對數字信號處理的學習，還是利用開發實踐性課題，或是培養創新精神和解決實際問題，基於的數字信號處理與實踐開發都具有十分重要的意義。目前，數字信號處理理論與應用已成為一門極其重要的高新技術學科。本書緊緊圍繞近年來電子信息學科專業及其實踐性環節的建設與發展，並利用功能強大、交互性好的可視化工具在信號處理方麵得天獨厚的優勢，以多年來我們在數字信號處理方麵的實踐教學、畢業設計及綜閤設計開發實踐成果為依托，將數字信號處理的實現及綜閤設計實踐融閤在一起。通過大量的應用實例，全麵係統地講述應用對數字信號與係統進行處理分析與實現的具體方法和實踐開發過程。這樣做的目的在於讓讀者在學習數字信號處理理論知識的同時，掌握的使用，將大量繁雜的數學運算用進行形象、直觀的計算機模擬與仿真實現，從而加深對數字信號處理方法及應用的理解。本書分兩篇，共12章。第一篇為實踐篇，由第1章和第2章組成。第1章講述瞭信號、連續時間周期信號的傅裏葉級數及頻譜分析，適閤於信號處理仿真實驗第2章係統地講述瞭數字信號處理的實現，適閤於係統學習數字信號處理基本知識的仿真練習。第二篇為綜閤開發篇，由第3章至第12章組成，主要講述基於的數字信號處理綜閤實踐和開發應用。第3章講述瞭基於的小波信號消噪第4章講述瞭離散信號與係統及其實現第5章講述瞭基於的濾波器設計第6章講述瞭基於的離散時間全通係統和係統辨識的實現第7章講述瞭股票市場的綫性預測第8章講述瞭基於小波變換的數字圖像處理及其運用第9章講述瞭基於的高速公路車牌識彆係統第10章講述瞭基於的小波信號壓縮第11章講述瞭基於的高階譜分析第12章講述瞭基於的數字水印技術。本書的主要服務對象是理工科高等院校電子、通信、電氣與計算機類

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充電中，挺不錯的。

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送貨很快，印刷質量很好

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不錯，真正看不錯，真正看不錯，真正看不錯，真正看不錯，真正看不錯，真正看不錯，真正看不錯，真正看不錯，真正看不錯，真正看不錯，真正看不錯，真正看不錯，真正看不錯，真正看不錯

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在京東買書還是非常方便，又快又省力。

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書的內容很實用，做參考書不錯