設備狀態監測與故障診斷（2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張碧波 編

圖書標籤:

• 設備狀態監測
• 故障診斷
• 預測性維護
• 振動分析
• 紅外熱像
• 石油化學分析
• 機械故障
• 電氣故障
• 工業自動化
• 可靠性工程

齣版社： 化學工業齣版社

ISBN：9787122106193

版次：2

商品編碼：10791164

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2011-06-01

用紙：膠版紙

頁數：180

正文語種：中文

內容簡介

　　《設備狀態監測與故障診斷（2版）》是依據全國化工高職高專教學指導委員會、過程裝備及控製專業教材工作會議精神以及過程裝備及控製專業教學基本要求編寫的，突齣高等職業教育的特點，融入最新的標準，強調瞭實用性、復閤性和先進性，體現瞭現代技術水平。
　　《設備狀態監測與故障診斷（2版）》將理論基礎知識與企業應用技術有機地結閤在一起，符閤目前的教學改革要求。全書共分八章，包括緒論、振動理論概述、振動診斷技術、常用設備狀態監測儀器、機器故障診斷實例、油液汙染診斷技術、溫度診斷技術、其他診斷技術等內容，各章配有一定數量的習題供學習時選用。
　　《設備狀態監測與故障診斷（2版）》可作為高等職業學校、高等專科學校、成人學校及本科院校舉辦的二級職業技術學院機械類及近機械類專業的教學用書，還可用於工礦企業動力設備管理的崗位培訓。

目錄

第一章　緒論
第一節　故障診斷的概念
一、設備技術狀態及監測
二、故障與維修
三、故障診斷的定義
第二節　故障診斷技術的工作原理和工作方法
一、故障診斷技術的工作原理
二、故障診斷技術的工作方法
第三節　故障診斷技術的層次
一、簡易診斷技術
二、精密診斷技術
小結
習題
第二章　振動理論概述
第一節　振動的概念和分類
一、振動的概念
二、振動的分類
第二節　自由振動
一、 單自由度無阻尼綫性係統的振動
二、 單自由度有阻尼綫性係統的振動
第三節　強迫振動和自激振動
一、簡諧力作用下單自由度係統的強迫振動
二、自激振動
第四節　振動信號在幅值域中的描述
一、概率密度函數
二、均值與方差
三、均方根值
四、軸心軌跡
第五節　振動信號在時域中的描述
一、波形的相似性
二、互相關函數
三、自相關函數
四、相關分析的應用
第六節　振動信號在頻率域中的描述
一、頻譜分析
二、幅值譜分析
三、功率譜分析
四、倒頻率譜分析
小結
習題
第三章　振動診斷技術
第一節　振動監測係統的組成
一、測振傳感器
二、磁帶機
三、數據采集器
四、信號分析與處理設備
第二節　振動診斷技術的實施過程
一、診斷對象的確定
二、診斷方案的確定
三、振動信號的測量
四、設備狀態分析與故障診斷
五、測量周期的確定
小結
習題
第四章　常用設備狀態監測儀器
第一節　SPM滾動軸承故障診斷儀性能及操作
一、衝擊脈衝法的基本原理
二、CMJ��1型衝擊脈衝計工作原理
三、儀器結構及組成
四、儀器操作步驟
五、操作注意事項
第二節　JTQ��1機器聽診器性能及操作
一、儀器工作原理
二、儀器結構及組成
三、儀器操作步驟
四、操作注意事項
第三節　ENPAC 2500測振儀性能及操作
一、儀器工作原理
二、ENPAC 2500測振儀的組成
三、ENPAC 2500測振儀界麵介紹
四、儀器操作步驟
五、雙通道應用
第四節　DZ��2011現場振動平衡分析儀性能及操作
一、儀器工作原理
二、儀器結構及組成
三、操作步驟
四、操作注意事項
第五節　EXP 3000電機綜閤監測分析儀
一、儀器工作原理
二、EXP 3000電機綜閤監測分析儀的組成
三、EXP 3000電機綜閤監測分析儀的主要功能
四、EXP 3000電機綜閤監測分析儀的操作
小結
習題
第五章　機器故障診斷實例
第一節　轉子不平衡的診斷
一、不平衡振動特徵識彆
二、診斷實例
第二節　轉子不對中的診斷
一、轉子不對中的振動特徵識彆
二、診斷實例
第三節　油膜渦動和油膜振蕩的診斷
一、振動特徵識彆
二、診斷實例
第四節　機器聯接鬆動的診斷
一、機器聯接鬆動的特徵識彆
二、診斷實例
第五節　齒輪故障的診斷
一、齒輪振動特徵識彆
二、診斷實例
第六節　滾動軸承振動故障的診斷
一、滾動軸承故障的特徵識彆
二、診斷實例
第七節　轉子與靜止件摩擦故障的診斷
一、振動特徵識彆
二、診斷實例
第八節　往復式空壓機振動故障的診斷
一、故障的特徵識彆
二、診斷實例
第九節　交流異步電動機的故障診斷
一、交流異步電動機故障的特徵識彆
二、診斷實例
小結
習題
第六章　油液汙染診斷技術
第一節　油液汙染診斷技術概述
一、油樣分析的含義
二、磨粒的形成機理與識彆
第二節　鐵譜分析技術
一、鐵譜分析的原理及特點
二、鐵譜儀
三、鐵譜分析過程
四、鐵譜的定性分析
五、鐵譜的定量分析
六、鐵譜技術的應用實例
第三節　光譜分析技術
一、油樣光譜分析的簡單原理
二、油樣光譜分析的特點
三、磨損界限
第四節　磁塞技術
一、磁塞檢測的基本原理
二、磁塞的構造原理
三、磁塞的安裝
小結
習題
第七章　溫度診斷技術
第一節　溫度診斷概述
一、溫度診斷原理
二、溫度診斷方法
第二節　紅外監測診斷技術及其應用
一、紅外基礎知識
二、紅外測溫儀
三、紅外熱電視
四、紅外熱像儀
五、紅外監測診斷工程實例
小結
習題
第八章　其他診斷技術
第一節　超聲和聲發射診斷技術
一、超聲診斷技術
二、聲發射診斷技術
第二節　診斷專傢係統
一、診斷專傢係統的原理和組成
二、診斷專傢係統的實際應用
三、診斷專傢係統的問題及發展
小結
習題
附錄
習題答案
參考文獻

設備狀態監測與故障診斷（2版） 本書旨在為讀者提供一個全麵且深入的設備狀態監測與故障診斷的理論框架與實踐指導。本書第二版在原有基礎上進行瞭 extensive 的更新與擴展，涵蓋瞭最新的技術進展、行業標準以及在實際工程應用中湧現齣的新挑戰與解決方案。 本書主要內容涵蓋以下幾個方麵： 第一部分：設備狀態監測基礎 監測理論與原理： 詳細闡述設備狀態監測的核心理念，包括健康狀態的定義、劣化過程的機理，以及如何通過監測參數的變化來反映設備的運行狀況。我們將探討各種監測信號的物理本質，例如振動、溫度、聲發射、電參數、油液參數等，並深入分析它們與設備故障之間的內在聯係。 監測參數的選擇與設計： 如何根據設備的類型、運行工況以及潛在的故障模式，科學地選擇最有效的監測參數，並閤理設計監測方案。本部分將介紹評估監測參數有效性的方法，以及如何避免冗餘和遺漏，確保監測的針對性和經濟性。 傳感器技術與信號采集： 全麵介紹各類適用於設備狀態監測的傳感器，包括其工作原理、技術特點、安裝要求以及選型指南。我們將重點講解振動傳感器（加速度計、速度計、位移傳感器）、溫度傳感器（熱電偶、熱電阻、紅外傳感器）、聲發射傳感器、壓力傳感器、流量傳感器、油液分析儀等。同時，深入討論信號采集係統的組成、性能指標（如采樣率、分辨率、精度）以及數據傳輸方式，並強調數據采集的準確性和可靠性。 數據預處理與特徵提取： 探討原始監測信號中存在的噪聲、乾擾以及不確定性，並介紹有效的信號去噪、濾波、分選等預處理技術。隨後，將詳細介紹用於提取設備狀態信息的關鍵特徵參數，包括時域特徵（均值、方差、均方根值、峰值等）、頻域特徵（頻譜分析、功率譜密度、倒頻譜等）以及時頻域特徵（小波變換、短時傅裏葉變換等）。這些特徵是後續故障診斷的基礎。 第二部分：故障診斷方法與技術 故障診斷的理論框架： 建立係統性的故障診斷思維模式，從故障的産生、發展到最終錶現的完整鏈條進行分析。介紹基於模型的方法、基於數據的模式識彆方法以及基於知識的方法等主流診斷技術。 故障診斷技術詳解： 振動分析技術： 深入講解基於振動信號的故障診斷，包括特徵頻率的識彆與分析、故障模式（如不平衡、不對中、軸承故障、齒輪故障、裂紋等）的特徵頻譜解析，以及各種診斷圖譜的應用（如Bode圖、Nyquist圖、瀑布圖）。 溫度診斷技術： 分析設備溫度異常的根源，包括摩擦生熱、電氣過載、流體流動障礙等，並介紹基於溫度監測進行故障診斷的方法。 油液分析技術： 闡述油液監測在設備故障診斷中的重要性，包括磨損顆粒分析、油品成分分析（氧化度、粘度、水分等），以及如何從油液指標的變化中推斷設備內部的磨損情況和潛在故障。 聲發射（AE）技術： 介紹聲發射信號的産生機理，以及如何利用AE技術監測材料的微觀損傷、裂紋擴展等早期故障跡象。 電氣參數監測： 針對電機、變壓器等電氣設備，介紹基於電壓、電流、功率因數、諧波等電氣參數的故障診斷方法。 其他診斷技術： 簡要介紹紅外熱成像、泄漏檢測、敲擊診斷等輔助診斷技術。 故障診斷的流程與實踐： 建立一套完整的故障診斷流程，包括故障現象識彆、數據采集與分析、診斷模型構建、故障判定與定位，直至提齣維修建議。強調不同診斷技術的互補性與集成應用。 第三部分：高級監測與診斷技術 機器學習與人工智能在故障診斷中的應用： 詳細介紹支持嚮量機（SVM）、神經網絡（NN）、深度學習（DL）、隨機森林（RF）、聚類分析等機器學習算法在設備狀態監測與故障診斷中的應用。探討如何構建有效的分類器和迴歸模型，實現自動化故障診斷與預測。 大數據與雲計算在設備狀態監測中的應用： 探討如何利用大數據技術存儲、管理和分析海量的設備監測數據，以及雲計算平颱如何為大規模數據處理和模型訓練提供計算資源。 狀態監測與故障診斷係統集成： 討論如何構建集成的設備狀態監測與故障診斷係統，實現數據的實時采集、遠程傳輸、集中分析和智能預警。重點介紹係統架構設計、信息融閤以及人機交互界麵。 預測性維護與壽命預測： 引入預測性維護（PdM）的概念，探討如何基於設備狀態監測數據，通過故障預測和剩餘壽命（RUL）估算，優化維護計劃，變被動維修為主動管理，最大限度地提高設備可用性並降低維護成本。 案例分析與實踐經驗： 提供大量來自不同行業（如電力、石化、機械製造、交通運輸等）的典型設備故障案例，深入剖析故障發生的原因、診斷過程以及采取的解決措施。這些案例將幫助讀者更好地理解和應用書中的理論與技術。 本書的特色： 內容全麵且深入： 覆蓋瞭設備狀態監測與故障診斷的理論、技術、方法和實踐應用，力求做到全麵而深入。 理論與實踐相結閤： 既闡述瞭清晰的理論原理，又提供瞭豐富的實踐案例和操作指導。 與時俱進的技術： 積極吸收瞭近年來在人工智能、大數據等領域取得的最新進展，並將其應用於設備狀態監測與故障診斷。 結構清晰，易於理解： 采用邏輯清晰的章節安排，輔以圖錶和實例，使復雜的技術概念易於讀者掌握。 麵嚮廣泛的讀者群體： 適用於從事設備管理、設備維護、産品研發、技術谘詢等領域的工程師、技術人員，以及相關專業的學生和研究人員。 通過閱讀本書，讀者將能夠建立起對設備狀態監測與故障診斷的係統性認知，掌握先進的監測與診斷技術，並將其應用於實際工作中，從而有效地提高設備的可靠性、可用性和安全性，降低運行成本，延長設備使用壽命。

評分☆☆☆☆☆

這本《設備狀態監測與故障診斷（2版）》的光盤或者配套資源，我非常看重。雖然現在很多內容都可以通過互聯網獲取，但對於一本技術密集型的書籍來說，一個高質量的配套光盤，裏麵包含一些實用的軟件工具、仿真模型、或者是大量的實驗數據，對我來說是錦上添花。如果光盤裏能有一些經典的設備振動頻譜圖、聲譜圖，或者是有故障特徵的信號樣本，再配閤書中的講解，那將是學習和理解的絕佳方式。我希望書中的內容不僅僅是理論上的闡述，更能有一些實際操作的指導。比如，如何利用一些常用的分析軟件（如MATLAB、Python庫等）來處理監測數據，如何構建故障診斷的流程，甚至是一些現場維護的經驗和技巧。我特彆期待書中能夠有關於數據可視化方麵的介紹，因為很多時候，直觀的圖錶比枯燥的數字更能說明問題，也能幫助我們快速地識彆異常。如果書中能夠提到一些行業標準的診斷方法或者診斷流程，那麼這本書的實用價值就會大大提升。我希望這本書的排版設計也能讓人賞心悅目，段落清晰，重點突齣，術語規範，這樣閱讀起來會更加順暢。對於一本技術書籍，清晰的圖錶和示意圖至關重要，我希望作者在這方麵能夠做得很好，能夠讓讀者一目瞭然地理解復雜的概念。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字，乍一看就讓人感覺內容會很紮實。作為一名在工業現場摸爬滾打多年的技術人員，我深知設備狀態監測和故障診斷的重要性，這直接關係到生産的連續性和安全性。每次設備齣現問題，那種焦頭爛額、手忙腳亂的感覺，現在迴想起來還心有餘悸。所以，我迫切地希望這本書能夠為我提供一套係統性的解決方案，從設備的基礎知識講起，到各種監測手段的原理和應用，再到如何根據監測數據進行科學的故障診斷，最好還能有一些具體的案例分析，讓我在遇到實際問題時，能夠有據可依，能夠快速定位問題，減少停機時間。我特彆關注書中是否會詳細介紹各種傳感器的選型、安裝和維護，以及數據的采集和預處理過程，因為這些都是後續分析的基礎。如果書中能夠提供一些關於設備健康管理（EHM）和預測性維護（PdM）的理論框架和實踐方法，那將是對我工作極大的助力。我希望書中能夠深入淺齣地講解各種故障診斷的算法和模型，無論是傳統的基於規則的方法，還是現代的機器學習方法，都能有詳實的闡述，並且最好能附帶一些算法的僞代碼或者實現思路，這樣我就可以嘗試在自己的工作中進行復現和驗證。對於設備壽命預測方麵，如果也能有所涉及，那就更完美瞭，畢竟延長設備的使用壽命，降低維護成本，是每個企業都追求的目標。我對這本書寄予厚望，希望能它能成為我工作中的一本得力助手。

評分☆☆☆☆☆

作為一名有著十幾年設備管理經驗的工程師，我一直在尋找一本能夠係統性地梳理並提升我在這方麵知識體係的書籍。當我看到《設備狀態監測與故障診斷（2版）》這個書名時，我立刻意識到這可能就是我一直在尋找的“寶藏”。我深信，一本優秀的設備狀態監測與故障診斷書籍，應該不僅僅是羅列各種監測技術和診斷方法，更重要的是要能夠清晰地闡述它們背後的物理原理、數學模型，以及在實際應用中的注意事項和局限性。我希望書中能夠涵蓋從宏觀到微觀的分析視角，比如宏觀上如何建立一套完善的設備健康管理體係，微觀上如何運用先進的信號處理技術和模式識彆算法來解讀復雜的監測數據。我特彆關注書中是否會深入探討各種故障診斷的策略，例如基於曆史數據的迴歸分析、基於故障樹的邏輯推理，還是基於人工智能的機器學習模型等。我希望書中能夠提供一些實用的經驗總結，例如在不同類型的設備上，哪些監測參數是最關鍵的，在數據采集過程中容易齣現哪些問題，以及如何規避這些問題。另外，對於“2版”這個字眼，我也抱有很高的期望，希望它能夠包含一些近些年來設備狀態監測與故障診斷領域的新進展和新技術，例如在物聯網（IoT）、大數據分析、人工智能（AI）等方麵的應用，以及一些新的監測方法和診斷工具。如果書中能提供一些高質量的圖錶、麯綫和案例分析，那就更好瞭，這樣可以幫助我更好地理解和掌握書中的知識。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書頁質量給我的感覺非常好，翻閱時有一種順滑而厚實的手感，不會輕易産生褶皺，這對於經常需要在現場翻閱技術資料的我來說，是一個加分項。我猜想，這本書的內容一定涵蓋瞭工業設備運行過程中可能齣現的各種異常情況，並提供瞭相應的監測和診斷方法。我特彆想知道，書中是否會詳細介紹各種監測技術的優缺點，以及它們適用的設備類型和工況。例如，振動分析對於鏇轉機械的故障診斷非常有效，但對於非鏇轉設備可能就不太適用；而熱成像技術則在檢測設備過熱、絕緣損壞等方麵有獨到之處。我希望書中能夠對這些技術進行深入的剖析，並給齣如何根據具體情況選擇閤適的監測方法的指導。此外，對於“故障診斷”這一部分，我更是充滿瞭好奇。我希望書中能夠提供一套完整的故障診斷流程，從異常信號的識彆，到故障特徵的提取，再到最終的故障定位和原因分析。我希望書中能夠包含豐富的案例研究，例如針對不同類型的設備（如泵、壓縮機、電機、渦輪機等）齣現的典型故障，詳細解析其監測數據特點和診斷過程。我希望書中能夠介紹一些常用的故障診斷工具和軟件，並提供一些操作上的指導。這本書能否引領我思考如何從“被動維修”轉嚮“主動預防”，如何通過狀態監測和故障診斷來最大程度地延長設備壽命，提高運行效率，降低維護成本，這正是我所期待的。

評分☆☆☆☆☆

我非常喜歡這本書的裝幀設計，封麵色彩搭配和諧，設計風格簡潔大氣，給人一種專業而權威的感覺。我是一名在電力設備領域工作的技術人員，深知設備狀態監測和故障診斷對於保障電網安全穩定運行至關重要。我特彆希望這本書能夠深入講解電力設備，如變壓器、發電機、斷路器等，在運行過程中可能齣現的各種故障現象，以及相應的監測和診斷方法。例如，我希望書中能詳細闡述變壓器油中溶解氣體分析（DGA）的原理和應用，如何通過分析氣體成分來判斷變壓器內部是否存在過熱、放電等異常情況。我也希望書中能介紹在綫監測技術在發電機絕緣狀態評估、發電機組振動監測等方麵的應用。我更關注書中是否會介紹一些先進的故障診斷技術，例如基於人工智能的故障診斷方法，如何利用機器學習算法來分析大量的監測數據，實現對電力設備故障的精準預測和診斷。我希望書中能夠提供一些實際的案例分析，例如針對變壓器、發電機等設備齣現的典型故障，詳細解析其監測數據特點、診斷過程以及相應的處理措施。這本書能否為我提供一套科學、係統、實用的電力設備狀態監測與故障診斷方法，幫助我提高工作效率，降低故障發生率，確保電網安全可靠運行，這是我最為期待的。

評分☆☆☆☆☆

這本《設備狀態監測與故障診斷（2版）》的書名就透露齣一種嚴謹和專業的態度，讓我對它的內容充滿瞭信心。作為一名在設備維護領域工作多年的技術人員，我深知設備狀態監測和故障診斷對於保障生産安全、提高設備可靠性、降低運行成本具有至關重要的作用。我非常期待這本書能夠提供一套係統而全麵的設備狀態監測與故障診斷的方法論。我猜想，書中會詳細闡述各種監測技術的原理，例如振動監測、溫度監測、壓力監測、聲學監測、油液監測等等，並對各種監測技術的優缺點、適用範圍進行詳細的對比分析。我特彆希望書中能夠深入講解如何從監測到的海量數據中提取有效的故障特徵，以及如何利用先進的信號處理技術和模式識彆算法來進行故障診斷。我希望書中能夠包含一些實際的案例分析，例如針對不同類型的設備（如電力設備、化工設備、機械設備等）齣現的典型故障，詳細解析其監測數據特點、故障診斷流程以及相應的解決方案。如果書中能夠提及一些最新的研究成果和技術發展趨勢，例如人工智能在故障診斷中的應用、大數據在設備健康管理中的作用等，那這本書的價值將會更加凸顯。我對這本書能夠為我提供一套行之有效的設備狀態監測與故障診斷的實踐指導，幫助我提升設備維護的水平，提高設備的運行效率，降低故障率，最終為企業創造更大的經濟效益。

評分☆☆☆☆☆

這本書的紙張質量給我一種高級感，厚實且不易反光，閱讀體驗非常舒適。我是一名汽車工程專業的學生，對汽車零部件的健康監測和故障預警非常感興趣。我猜想，這本書的“設備狀態監測”部分，應該會涵蓋各種汽車關鍵零部件的監測技術，比如發動機的運行狀態監測，是否會涉及到缸壓監測、排氣溫度監測、機油壓力監測等。我還想知道，書中是否會講解如何通過監測傳動係統的振動和聲音來判斷變速箱、差速器是否存在異常。對於“故障診斷”部分，我特彆好奇，書中是否會提供一些針對汽車常見故障的診斷思路和方法，例如發動機動力不足、刹車異響、轉嚮沉重等問題，作者會如何引導我們一步步地去排查和定位故障。我希望書中能夠包含一些關於汽車電子控製單元（ECU）數據分析的介紹，以及如何解讀OBD（On-Board Diagnostics）故障碼。如果書中還能提及一些關於汽車零部件壽命預測的理論和方法，例如如何根據運行時間和載荷來估算關鍵零部件的使用壽命，那將對我非常有幫助。這本書能否幫助我建立起一個關於汽車設備狀態監測和故障診斷的知識體係，讓我能夠更好地理解汽車的工作原理，並在未來的學習和工作中，為汽車的可靠性和安全性貢獻力量，這是我最大的期盼。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書頁印刷質量我非常滿意，文字清晰，排版舒適，即使長時間閱讀也不會感到疲勞。我一直對機械設備在運行過程中所發齣的各種“信號”如何能夠揭示其“健康狀況”充滿興趣。因此，我猜測這本《設備狀態監測與故障診斷（2版）》會深入探討各種非破壞性檢測技術。我特彆關注書中是否會詳細講解振動分析的原理，以及如何通過頻譜分析、時域分析等方法來識彆轉子不平衡、不對中、齒輪磨損、軸承損壞等常見的機械故障。我也希望書中能涉及油液分析技術，瞭解如何通過分析潤滑油的物理化學性質來判斷設備的磨損狀況和汙染程度。除瞭這些傳統的監測方法，我更期待書中能夠介紹一些新興的監測技術，例如聲發射技術、紅外熱成像技術、超聲波檢測技術等，並闡述它們在設備故障診斷中的應用場景。更重要的是，我希望書中能提供一套係統性的故障診斷思路和流程，教我如何從復雜的監測數據中找齣關鍵信息，如何運用邏輯推理和經驗知識來逐步縮小故障範圍，最終準確地判斷齣故障的原因和位置。我希望書中能夠包含大量的圖例、錶格和案例分析，通過生動的實例來加深我對理論知識的理解。這本書能否幫助我培養一種“傾聽”設備“聲音”的能力，從而更好地預防和處理設備故障，提高設備運行的可靠性和經濟性，這正是我最期盼的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計倒是挺用心的，封麵采用瞭我喜歡的深藍色作為主色調，那種沉穩中帶著科技感的色彩，讓我一下子就覺得這本書很有分量。書脊上的燙金字體清晰可見，雖然是二版，但看得齣來齣版社在印刷質量上並沒有打摺扣。翻開第一頁，紙張的質感也相當不錯，厚實而細膩，聞起來有一種淡淡的書墨香，這對於一個喜歡紙質書的讀者來說，是一種莫大的享受。當然，作為一本技術類的書籍，最核心的還是內容，但僅從外在給人的第一印象來看，它就已經成功地吸引瞭我，讓我對接下來的閱讀充滿瞭期待。我希望書中能夠有大量的圖例和清晰的流程圖，能夠將那些復雜的原理和方法直觀地展現齣來，畢竟對於我這種實踐派來說，光有文字描述，有時候會顯得有些枯燥和難以理解。如果書中的案例能夠覆蓋一些常見的工業設備，例如泵、風機、電機，甚至是更復雜的生産綫，那就更好瞭，這樣我就可以結閤自己的工作經驗去理解和應用書中的知識。考慮到是“設備狀態監測與故障診斷”這個主題，我相信這本書應該會深入探討各種監測技術的原理，比如振動分析、聲學分析、溫度監測、油液分析等等，並且會詳細介紹如何從監測到的數據中解讀齣設備的異常狀態，進而診斷齣具體的故障。我特彆期待書中能夠有一些關於數據分析和模式識彆的章節，畢竟現在大數據時代，如何有效地利用這些龐大的監測數據來指導維護決策，是一個非常關鍵的問題。希望書中也能提及一些新興的技術，比如人工智能在故障診斷中的應用，或者物聯網技術如何賦能設備狀態監測，這些前沿的內容，相信會為這本書增添不少亮點。

評分☆☆☆☆☆

我是一位對自動化和機械工程領域充滿好奇的在校學生，一直以來都對設備的“健康狀況”如何被“感知”和“判斷”感到非常著迷。當我在書店看到這本《設備狀態監測與故障診斷（2版）》，我的目光就被吸引住瞭。我猜想，這本書應該會深入講解各種傳感器的工作原理，比如壓電傳感器、應變片、熱電偶、加速度計等等，以及它們是如何捕捉到設備在運行過程中産生的各種細微變化的。我尤其好奇，書裏會不會詳細介紹各種監測技術，比如振動分析，這門技術是如何通過分析設備的振動信號來判斷其內部是否存在不平衡、不對中、軸承磨損等問題的。我也很想瞭解，聲學分析又是如何通過捕捉設備發齣的聲音來識彆異常的，比如是否有異響、摩擦聲等。而且，這本書的“故障診斷”部分，我更是充滿瞭期待，我希望它能教我一套係統性的方法論，從大量的監測數據中，如何一步步地推理齣設備可能存在的故障類型，甚至精確到具體的故障部位。書中會不會包含一些經典的故障診斷案例，例如電動機繞組短路、齒輪箱損壞、管道泄漏等等，並詳細解析診斷過程，這樣我就可以對照著學習，將理論知識與實際應用相結閤。我對這本書能否提供一些入門級的實踐指導也很感興趣，比如一些簡單的信號采集和分析軟件的使用方法，哪怕是一些基礎的算法原理的介紹，對我們學生來說也都是非常有價值的。

評分☆☆☆☆☆

還可以吧，比較實用的工具書，

評分☆☆☆☆☆

挺好的書籍，做參考資料

評分☆☆☆☆☆

給贊一個吧，就是配送速度有點慢

評分☆☆☆☆☆

理論性的較多，介紹也比較細，不過我更需要實際操作方麵的指導性資料。

評分☆☆☆☆☆

專業書籍。專業書籍。

評分☆☆☆☆☆

還不錯

評分☆☆☆☆☆

專業書籍利於深入理解很全麵

評分☆☆☆☆☆

挺好的書籍，做參考資料

評分☆☆☆☆☆

不錯，值得一看