遥感与地理信息系统集成：理论、方法与应用（中文导读） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 翁齐浩 著，杜世宏<导读>，李培军<导读> 编

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• 遥感
• 地理信息系统
• GIS
• 遥感应用
• 地理信息系统集成
• 空间数据分析
• 环境遥感
• 城市遥感
• 测绘科学
• 地理学

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030323279

版次：1

商品编码：10844811

包装：平装

开本：16开

出版时间：2011-09-01

用纸：胶版纸

页数：397

字数：500000

正文语种：中文，英文

编辑推荐

　　《遥感与地理信息系统集成：理论、方法与应用（中文导读）》展示了遥感与GIS集成技术的全新进展、研究了相关的理论和原理，探讨了当前存在的问题和可能的解决方案、资料专业，重点叙述了一系列城市和环境应用。每个应用实例包括对全新方法和详细实例的研究和分析、应用实例涉及城市土地利用和土地覆盖分类、城市景观描述与分析、城市特征提取、基于激光雷达数据的建筑物提取、城市地表温度分析、地表径流建摸与分析、城市大气污染模式评估、人口估计、生活质量评估、城市和区域发展、公共健康应用附详细的遥感和GIS常用词汇中英文对照索引，方便读者阅读，提高读者专业英语水平书中附16面彩色插图，便于读者理解。

内容简介

　　《遥感与地理信息系统集成：理论、方法与应用（中文导读）》阐述了遥感与GIS融合三个相互关联的问题：理论、方法与应用。《遥感与地理信息系统集成：理论、方法与应用（中文导读）》首先介绍了遥感与GIS融合的各种不同的理论，尤其关注融合的层次、途径和模型，进而探讨将遥感与GIS数据和技术集成使用的可行的方法，并在此基础上从概念和技术层面对当前面临的主要难题和可能解决方案进行了分析。《遥感与地理信息系统集成：理论、方法与应用（中文导读）》还从以下三个方面深入探讨其各自对遥感与GIS融合的影响：计算机、网络和远程通信技术的影响；高分辨率卫星影像和LiDAR数据可用性的影响；影像分析新算法的影响。在理论探讨的最后一部分作者对未来发展进行了展望。《遥感与地理信息系统集成：理论、方法与应用（中文导读）》以较大篇幅展示了遥感与GIS融合在一系列领域的应用成果。这些领域包括：城市土地利用和土地覆盖分类；景观特征与分析；城市特征提取；应用LiDAR数据进行建筑物提取；城市热岛和局地气候分析；地表径流建模和分析；空气质量与土地利用结构关系；人口估算；生活质量评价；城市与区域发展以及公共健康等。对每一个应用领域，都是从介绍该领域的全新技术方法开始，然后附以详尽的研究案例描述。

内页插图

目录

中文导读部分
序
前言
致谢
第1章 遥感和地理信息系统原理
第2章 遥感和地理信息系统的集成
第3章 城市土地利用和土地覆盖分类
第4章 城市景观描述与分析
第5章 城市特征提取
第6章 基于激光雷达数据的建筑物提取
第7章 城市地表温度分析
第8章 地表径流建模分析
第9章 城市大气污染模式评估
第10章 人口估计
第11章 生活质量评估
第12章 城市和区域发展
第13章 公共健康应用
索引

原版部分
前言
致谢
1遥感和GIS原理
1.1 遥感原理
1.1.1 遥感慨念
1.1.2 电磁辐射原理
1.1.3 遥感数据特点
1.1.4 遥感数据解译和分析
1.2 GIS原理
1.2.1 地理信息系统和科学的范畴
1.2.2 栅格GIS和能力
1.2.3 矢量GIS和能力
1.2.4 网络数据模型
1.2.5 面向对象数据模型
参考文献

2 遥感和GIS集成
2.1 遥感和GIS集成方法
2.1.1 遥感对GIS的贡献
2.1.2GIS对遥感的贡献
2.1.3 城市分析中的遥感和GIS集成
2.2 数据集成的理论
2.2.1 渐进集成
2.2.2 方法集成
2.2.3 集成模型
2.3 集成障碍及可能的解决途径
2.3.1 概念障碍及可能的解决途径
2.3.2 技术障碍及可能的解决途径
2.4 未来发展前景
2.4.1 计算机、网络和通讯技术的影响
2.4.2 高分辨率遥感和激光雷达数据获得性的影响
2.4.3 新的图像分析算法的影响
2.5 结论
参考文献

3 城市土地利用／覆盖分类
3.1 集成辅助数据改进图像分类精度
3.2 实例研究：Landsat图像和房屋数据集成的印第安纳
4 城市景观描述与分析
5 城市特征提取
6 基于激光雷达数据的建筑物提取
7 城市地表温度分析
8 地表径流建模和分析
9 城市大气污染模式评估
10 人口估计
11 生活质量评估
12 城市和区域发展
13 公共健康应用
索引

精彩书摘

　　准确和及时的城市建筑物空间信息和相关属性是必需的基础，可在理解、管理、规划持续变化的环境方面辅助决策。新社区、交通网、排水系统等的建立是少数的几个实例，其中建筑物信息对于规划过程来说是十分必要的。然而，有效的定量空间信息，往往无法直接从已有的数据资源中获得，而必须依靠提取技术。传统的野外测量方法费时且代价昂贵。规划图因其精度高而被广泛应用于各类城市应用，尽管制作和更新规划图耗时且自动化难度大。
　　近来，高分辨率遥感数据的获取为建筑物信息的高效自动提取提供了可能。航空图像由于其分辨率高而成为建筑物提取中常用的数据源。但是，此类图像通常只覆盖某些选定区域，缺乏覆盖同一地区的多时相数据，这使得依此建立的建筑物数据库很难更新。高分辨率的商业卫星图像数据越来越多的用于建筑物提取，但提取精度在一定程度上受阴影、几何畸变等问题的影响。本研究使用了一种新的数据源，即激光雷达数据。激光雷达通过发射激光脉冲来得到地表高度信息，垂直和水平分辨率高，可小于1米。
　　在目前的研究中，面向对象的分类器一直被用于地形特征的分类和提取。通过结合激光雷达数据源、并利用高度信息来确定建筑物，面向对象方法展现出很大的潜力。然而，定义一个合适的规则来确定有意义的图像对象及所属类别是一项具有挑战性的工作，因为对象识别在很大程度上受研究人员的知识经验和数据质量的影响。此外，城市内的树木与较矮的建筑物具有相似的高度，二者很易混淆。因此，如何基于面向对象的分类方法利用LDAR数据准确有效地提取城市建筑物是本研究所要解决的重要问题之一。
　　……

前言/序言

《遥感与地理信息系统集成：理论、方法与应用》 内容概述 本书深入探讨了遥感技术与地理信息系统（GIS）之间日益紧密的集成关系，全面阐述了这一集成在理论、方法和实际应用层面的重要性与发展现状。作者系统梳理了遥感数据获取、处理、分析的先进技术，以及GIS的数据管理、空间分析、可视化表达等核心功能，并着重阐释了两者如何有机结合，实现优势互补，从而在更广阔的领域内解决复杂的地理空间问题。 核心内容 第一部分：理论基础 本部分奠定了读者理解遥感与GIS集成的前提。 遥感基础理论： 详细介绍了电磁波与地物的相互作用原理，包括辐射、反射、透射、吸收等过程，以及不同波段（可见光、红外、微波等）的特性及其在地物识别中的应用。阐述了遥感影像的几何特性和辐射特性，以及影响这些特性的主要因素。 地理信息系统基础理论： 深入讲解了GIS的基本概念，包括空间数据模型（矢量与栅格）、空间参考系统、空间数据采集与编辑、空间数据管理（数据库技术）、空间分析方法（空间查询、叠置分析、缓冲区分析、网络分析等）以及地图制图与可视化表达。 遥感与GIS的集成理念： 阐明了为何需要集成，即遥感提供“看”的能力（快速、大范围、动态地获取地物信息），而GIS提供“想”和“用”的能力（对信息进行组织、管理、分析和决策支持）。分析了集成带来的“1+1>2”效应，强调了两者在数据获取、数据处理、信息提取、模型构建和决策支持等环节的协同作用。 第二部分：技术方法 本部分聚焦于实现遥感与GIS集成的关键技术和工作流程。 遥感数据处理与增强： 详细介绍了影像预处理技术，包括辐射定标、几何校正（地形校正、辐射校正）、大气校正、影像融合（例如，提高空间分辨率或融合多光谱信息）、影像增强（对比度拉伸、滤波等）以及面向对象影像分析（Object-Based Image Analysis, OBIA）等。 遥感影像信息提取： 阐述了利用遥感影像提取各类地理要素信息的多种方法，包括： 目视解译： 基于影像的视觉特征进行识别和判读。 像元级分类： 包括监督分类（最大似然法、支持向量机SVM、随机森林RF等）和非监督分类（ISODATA、K-means等），用于提取地物类型。 面向对象分类： 结合影像的纹理、形状、上下文信息，实现更精细化的地物提取。 变化检测： 通过对比不同时期的遥感影像，识别地物的变化，例如城市扩张、森林砍伐、农作物长势变化等。 指数计算： 如归一化植被指数（NDVI）、归一化水体指数（NDWI）、归一化建筑指数（NDBI）等，用于提取特定地物。 GIS空间分析与建模： 深入讲解如何在GIS环境中进行空间分析，以集成遥感提取的信息。包括： 空间查询与空间统计： 如叠加分析（Overlay Analysis）、空间连接（Spatial Join）、邻近分析（Proximity Analysis）等。 模型构建： 利用遥感数据作为输入，结合GIS空间分析功能，构建各类地理模型，例如地质灾害风险评估模型、土地利用适宜性评价模型、环境影响评价模型等。 三维GIS与地形分析： 利用DEM（数字高程模型）进行坡度、坡向、地表起伏度等地形因子分析，并结合遥感影像实现三维可视化。 遥感与GIS的集成技术： 重点介绍了将遥感影像和提取的信息融入GIS数据库，并利用GIS进行深入分析的具体技术： 数据格式转换与兼容性： 处理不同来源遥感数据的格式，并将其转换为GIS可用的格式。 空间配准与坐标系统统一： 确保遥感影像与GIS数据在空间上精确对齐。 数据库管理与空间数据仓库： 如何有效组织和管理海量的遥感影像和GIS数据。 软件平台集成： 介绍主流遥感处理软件（如ERDAS IMAGINE, ENVI）与GIS软件（如ArcGIS, QGIS）之间的集成应用，以及二次开发（如Python脚本、ArcPy）在自动化流程中的作用。 第三部分：典型应用 本部分通过一系列实际案例，展示了遥感与GIS集成在不同领域的广泛应用。 土地利用/土地覆盖变化监测与评价： 利用多时相遥感影像，结合GIS分析，监测城市扩张、农田变化、湿地退化等，为可持续土地管理提供决策支持。 环境保护与生态监测： 水体污染监测： 利用遥感影像识别富营养化水体、油污等，并结合GIS进行污染源追溯和影响范围评估。 森林资源管理： 监测森林面积、植被健康状况、森林火灾风险评估、盗伐侵占监测等。 生物多样性保护： 分析生境适宜性，识别关键保护区域。 城市规划与管理： 城市热岛效应分析： 结合热红外遥感数据和GIS分析，识别热点区域，为城市降温规划提供依据。 交通路网规划与分析： 利用遥感影像提取道路，结合GIS进行交通流量分析、拥堵预测、路径规划。 城市应急管理： 快速获取灾情信息，进行受灾范围评估，制定救援计划。 农业遥感与精准农业： 监测作物长势、识别病虫害、估算产量、精准施肥、灌溉调度等。 地质灾害监测与风险评估： 监测滑坡、泥石流、地震引发的地表形变，利用DEM和遥感影像进行滑坡易发性评价和风险区划。 资源勘探与管理： 识别潜在的矿产资源分布区，监测油气田变化，对水资源进行时空监测。 智慧城市建设： 整合各类地理空间数据，实现城市运行的智能化管理和科学决策。 结论 本书强调，遥感与GIS的集成不再是简单的技术叠加，而是实现地理空间信息深度挖掘和应用的关键驱动力。随着传感器技术的进步、数据处理能力的提升以及算法的不断创新，遥感与GIS的集成将在解决日益复杂的全球性问题中扮演越来越重要的角色。本书旨在为相关领域的研究者、从业人员和学生提供一个系统、全面、深入的参考，助力他们掌握这一集成技术的精髓，并将其应用于实际工作中，推动地理空间科学与技术的发展。

评分☆☆☆☆☆

本书在遥感与GIS集成应用方面，展现了令人惊叹的广度和深度，涵盖了众多现实世界的重要领域。例如，在城市规划与管理方面，书中详细阐述了如何利用高分辨率遥感影像结合GIS技术进行城市建成区提取、用地类型划分、人口密度估算以及交通基础设施分析，为城市的可持续发展提供数据支持。在环境保护领域，则重点介绍了利用遥感监测森林火灾、评估土地退化、追踪污染物扩散以及分析生物多样性变化的方法，并展示了如何通过GIS进行空间预测和风险评估。农业应用方面，书中详细探讨了作物长势监测、病虫害预警、精准施肥以及产量估算等内容，强调了遥感与GIS在提高农业生产效率和保障粮食安全中的关键作用。甚至在灾害管理领域，如洪水、地震、滑坡等，书中也提供了利用遥感快速获取灾情信息、GIS进行影响范围分析和应急响应规划的范例。这些丰富的应用案例，充分展现了遥感与GIS集成技术强大的现实解决能力。

评分☆☆☆☆☆

书中对遥感数据在地理信息系统中的特征提取和信息挖掘方法，进行了相当深入的论述。它不仅仅停留在基础的目视解译，而是详细介绍了基于光谱特征的分类方法，包括监督分类（如最大似然法、支持向量机、随机森林等）和非监督分类（如ISODATA、K-means等）的原理、算法流程以及参数设置的考虑因素。更令人称道的是，书中引入了面向对象（Object-Oriented）的影像分析方法，这与传统的像元分类形成了鲜明的对比，并详细解释了其在分割、特征计算和分类过程中的优势，尤其是在处理高分辨率影像时。此外，书中还探讨了纹理特征、形状特征以及时序特征在目标识别和变化检测中的应用，并给出了一些具体的案例，例如城市扩张监测、植被长势分析等。这些方法的介绍，不仅提供了丰富的技术工具，更重要的是引导读者思考如何从遥感影像中提取有价值的空间信息，并将其有效地融入GIS分析框架。

评分☆☆☆☆☆

这本书的“中文导读”定位，让我在阅读过程中感到异常亲切和便捷。相比于一些直接翻译国外原版书籍，可能会出现的语言障碍或文化差异，这本书在术语的翻译、概念的阐释以及案例的选择上，都充分考虑了中文读者的阅读习惯和学术背景。很多复杂的专业概念，在中文语境下得到了更贴切、更易于理解的解释。例如，在介绍遥感的一些关键原理时，作者会引入一些中国学者或研究机构的经典成果，或者结合中国特有的地理环境和发展需求来举例说明，这让我感觉这本书是为我们量身打造的。此外，书中在引用文献时，也兼顾了国内外的重要研究成果，并且提供了一些国内相关的研究资源和学习途径，这对于希望深入研究的读者来说，无疑是提供了极大的便利。这种本土化的处理方式，极大地降低了阅读门槛，也让我对遥感与GIS这一跨学科领域的学习充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

书中关于遥感图像预处理的方法论部分，简直就是一堂生动详尽的实践课。从辐射定标、大气校正，到几何校正（包括传感器几何校正和地形校正），每一步都讲解得极其细致。作者没有停留在理论层面，而是详细地列举了不同场景下可能遇到的问题，比如传感器噪声、云影遮挡、地物反射率变化等，并针对性地提出了多种解决方案。对于大气校正，书中不仅介绍了辐射传输模型法，还详细解释了基于影像的暗像元和亮像元法，以及一些实用的经验模型，并给出了不同方法的适用条件和优缺点对比，这让我对如何选择最合适的大气校正方法有了更清晰的认识。几何校正的部分，则清晰地阐述了地面控制点（GCP）的作用、不同投影变换方法的原理，以及如何利用数字高程模型（DEM）进行地形校正，以消除地形引起的几何畸变。书中还穿插了一些实际案例，展示了预处理前后图像质量的显著差异，这极大地增强了读者对这些技术重要性的直观感受。

评分☆☆☆☆☆

这本书的案例研究部分，简直就是一本“教科书式的指南”，每一个案例都选择得恰到好处，并且讲解得深入透彻。它没有流于表面，而是从问题的提出、数据的获取、方法的选择、技术的实现，到最终的分析结果解读和决策支持，都进行了详尽的阐述。我尤其喜欢关于城市可持续发展的那几个案例，它们展示了如何利用遥感影像监测城市扩张的速度和范围，如何通过GIS分析来评估交通拥堵状况和公共服务设施的覆盖情况，并且如何将这些信息整合成模型，为城市规划提供科学依据。另外，在农业应用方面，关于精准农业的案例，更是让我看到了遥感和GIS在提高作物产量、节约水资源和化肥使用方面的巨大潜力。书中这些扎实的案例，不仅仅是理论知识的简单堆砌，更是将抽象的理论转化为生动的实践，让读者能够清晰地看到遥感与GIS集成技术是如何解决现实世界中的复杂问题的，极大地增强了学习的动力和信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计相当考究，硬壳封面，纸张厚实且带有微光泽，触感温润，给人一种厚重和专业的感觉。封面上的标题“遥感与地理信息系统集成：理论、方法与应用（中文导读）”采用烫金工艺，在深邃的背景色下熠熠生辉，显得格外醒目。印刷质量也非常出色，文字清晰锐利，即使是细小的图表和公式也能被准确呈现，没有任何模糊或重影。书脊处的缝线牢固，可以平摊阅读，这对于一本需要经常翻阅和参考的学术著作来说，是非常重要的细节。开篇的扉页设计简洁大方，作者和出版社的信息一目了然，而设计感的插页则为整本书增添了一抹艺术气息。总而言之，从包装到内页的每一个细节，都体现了出版方对这本书的高度重视和对读者的尊重，让人在拿到书的第一刻就充满了阅读的期待。这种精良的制作工艺，不仅仅是对知识的载体负责，更是对读者投入时间和精力的回报。在电子书普及的当下，一本制作如此精良的纸质书，无疑更能带来沉浸式的阅读体验，让人愿意花费更多时间去深入研读。

评分☆☆☆☆☆

对于地理信息系统（GIS）的空间分析能力，这本书的介绍可谓是面面俱到，而且与遥感数据紧密结合，给出了许多实操性的指导。书中不仅详细讲解了点、线、面等基础空间数据的空间分析方法，例如邻近分析（如缓冲区分析）、叠置分析（如空间叠加、裁剪、联合）、网络分析（如路径查找、服务区分析），还深入探讨了更高级的空间统计分析技术，如空间自相关分析、热点分析、地理加权回归等。特别值得一提的是，书中在讲解这些分析方法时，都紧密结合了遥感数据的特点，例如如何利用遥感提取的土地覆盖数据进行叠置分析，以研究不同土地利用类型对某种环境因素的影响；或者如何利用遥感反演的地表温度数据进行热点分析，以识别城市热岛效应的聚集区域。这种将遥感数据作为GIS空间分析的输入，并将其分析结果进一步服务于遥感数据解释的循环过程，是本书最大的亮点之一，使得理论学习与实际问题解决紧密相连。

评分☆☆☆☆☆

本书在方法论和技术细节方面的严谨性，令人钦佩。它不仅仅是告诉我们“做什么”，更重要的是解释了“为什么这么做”以及“如何做得更好”。例如，在介绍遥感影像分类算法时，作者会详细地讲解每种算法的数学原理、假设条件以及参数的含义，并会给出一些优化参数设置的经验性建议。在GIS空间分析部分，对于一些关键的算法，如插值算法（IDW、克里金法等）、密度分析等，书中都会提供其背后的数学模型和计算过程，并分析不同方法在不同地质条件下的适用性。此外，书中还穿插了一些数据处理的技巧和注意事项，例如如何处理缺失值、如何进行数据格式转换、如何提高计算效率等，这些细节对于实际操作非常有帮助。这种严谨的科学态度和对技术细节的关注，使得这本书不仅仅是一本介绍性读物，更是一本可以长期作为工具书来查阅和参考的宝典，它能够帮助读者建立起扎实的理论基础和娴熟的技术能力。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的理论部分印象尤为深刻，它并没有简单地罗列概念，而是深入浅出地剖析了遥感和地理信息系统（GIS）这两个核心领域在理论层面上的内在联系和发展脉络。作者在阐述遥感数据获取的原理时，详尽地介绍了不同传感器的工作机制、电磁波谱的响应特征，以及由此产生的不同类型数据（如光学、雷达、高光谱等）的特性与局限性，并且清晰地说明了这些原始数据是如何被转化为可用于GIS分析的格式的。在GIS理论方面，书中不仅回顾了GIS的基本空间数据模型（矢量与栅格）的演进，还重点阐述了空间分析的理论基础，比如拓扑关系、空间查询、缓冲区分析、叠加分析等，并强调了这些理论如何支撑遥感数据的应用。特别令我惊喜的是，书中对“集成”这一核心概念进行了深入的哲学式探讨，它不仅仅是技术层面的简单叠加，而是从数据融合、模型耦合、方法协同等多个维度，揭示了两者深度融合的必要性和潜在优势，这对于理解“遥感+GIS”的强大生命力提供了深刻的理论支撑。这种理论的深度和广度，为后续方法和应用的理解打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

书中关于时空数据分析的部分，堪称是一次对时间维度在地理信息分析中作用的深刻解读。它并没有将时空分析视为一个独立的章节，而是贯穿在遥感数据处理和GIS分析的各个环节。例如，在遥感数据预处理中，书中就提到了如何进行多时相影像的配准和校正，为后续的时序分析奠定基础。在应用部分，则详细阐述了如何利用连续的遥感影像来监测地物的变化，如城市扩张、植被覆盖度的动态变化、水体面积的增减等，并且介绍了变化检测的常用算法，如差值法、变化向量分析法、图像配准法等。同时，书中也介绍了GIS在时空数据管理和分析方面的能力，包括时态空间数据模型、时空查询、以及利用GIS进行时间序列可视化和分析。这些内容让我深刻理解到，地理现象并非静止不变，理解其动态演变过程对于更全面地认识和解决地理问题至关重要。

评分☆☆☆☆☆

收货很快，书讲的还可以了

评分☆☆☆☆☆

遥感技术使人们有可能危险或人迹罕至的地区收集数据。遥感应用包括监测毁林等领域的亚马逊河流域，在北极和南极地区的冰川功能，以及测深沿海和海洋深处。在冷战期间的军事收集使用的独立危险的边境地区的数据收集。遥感取代昂贵的和缓慢的数据收集在地面上，以确保在这个过程中，区域或物体的不受到干扰。

评分☆☆☆☆☆

地理信息系统（GIS）是一个系统设计的捕捉，存储，处理，分析，管理，并提供所有类型的地理数据。有时使用缩写GIS地理信息科学或地理空间信息研究工作与地理信息系统的学科或职业，是一个大的领域内更广泛的地理信息学科在最简单的术语，地理信息系统合并制图，统计分析和计算机科学技术。对于的考古测量技术，遥感（考古）。对于声称的通灵能力，远程观看。对于电气测量技术，看到四个终端检测。

评分☆☆☆☆☆

地理信息系统（GIS）是一个系统设计的捕捉，存储，处理，分析，管理，并提供所有类型的地理数据。有时使用缩写GIS地理信息科学或地理空间信息研究工作与地理信息系统的学科或职业，是一个大的领域内更广泛的地理信息学科在最简单的术语，地理信息系统合并制图，统计分析和计算机科学技术。对于的考古测量技术，遥感（考古）。对于声称的通灵能力，远程观看。对于电气测量技术，看到四个终端检测。

评分☆☆☆☆☆

有很多的实例可供参考

评分☆☆☆☆☆

深入浅出，融会贯通！对GIS和RS集成的正确深入理解会有很大帮助！

评分☆☆☆☆☆

好！

评分☆☆☆☆☆

轨道平台收集和传输数据的不同部分的电磁频谱，配合较大规模的空中或地面检测和分析，为研究人员提供足够的信息来监测发展趋势，例如厄尔尼诺和其他自然长期和短期现象。其他用途包括地球科学不同领域，如自然资源管理，农业等领域，如土地的使用和节约能源，国家安全和开销，陆基和对峙收集的边境地区。

评分☆☆☆☆☆

合成孔径雷达图像的死亡谷使用有色polarimetry.Remote传感是收购与对象没有物理接触的事物或现象的信息。在现代的用法，术语一般是指使用空中传感器技术，用于检测和分类通过的传播信号（例如，发出的电磁辐射飞机或卫星在地球上的对象（的表面上，并在大气和海洋）） 。