这本书的结构安排非常合理,逻辑清晰,读起来毫不费力。作者以一种渐进式的方式,从最基础的概念开始,逐步引入更复杂的理论和技术。对于完全没有接触过DSP的读者,可以从第一章开始,循序渐进地学习;而对于已经有一定基础的读者,也可以直接跳到感兴趣的章节进行深入研究。我个人尤其欣赏书中对“频谱分析”的讲解。作者不仅详细介绍了傅里叶变换、短时傅里叶变换(STFT)、小波变换等频谱分析方法,还深入分析了各种方法的优缺点以及适用场景。例如,在分析非平稳信号时,STFT能够提供时间和频率上的局部信息,而小波变换则能更好地捕捉信号在不同尺度上的特征。书中还提供了大量的代码示例,可以直接在计算机上运行,验证算法的效果。这种“理论+实践”的学习模式,极大地增强了我的学习兴趣和动手能力。此外,书中对各种DSP算法的复杂度分析和性能评估,也为我选择合适的算法进行工程开发提供了重要的参考依据。这是一本真正能够帮助读者将DSP知识转化为实际能力的优秀著作。
评分这本书以一种非常直观的方式,将复杂的数字信号处理(DSP)概念娓娓道来。初学者往往会被各种数学公式和算法吓倒,但作者巧妙地将理论与实际应用紧密结合,让我这个之前对DSP一知半解的读者,也能逐渐领会其精髓。书中不仅深入浅出地解释了傅里叶变换、Z变换、滤波器设计等核心理论,更重要的是,它并没有止步于理论的讲解,而是通过大量精心设计的实例,展示了这些理论如何在现实世界中发挥作用。从音频信号的处理,到图像识别的初步探索,再到通信系统中的信号调制解调,书中的每一个案例都充满了启发性。我特别欣赏作者在解释算法时,会先从直观的物理意义入手,然后再引出相应的数学推导,这样的教学方式大大降低了理解的门槛。而且,书中对各种DSP芯片的介绍和编程技巧的讲解,也为我后续的学习和实践提供了宝贵的指导。我甚至尝试着跟着书中的例子,在开发板上复现了一些简单的算法,那种亲手实现的过程带来的成就感是无与伦比的。总而言之,这是一本集理论深度与实践广度于一体的优秀教材,对于任何想要系统学习DSP的读者来说,都绝对是一次物超所值的投资。
评分阅读这本书的体验,可以用“醍醐灌顶”来形容。我之前在学习DSP时,常常会遇到一些概念性的模糊,比如“冲激响应”到底代表什么,“卷积”在信号处理中扮演怎样的角色。这本书通过大量形象的比喻和图示,将这些抽象的概念变得生动易懂。作者在讲解滤波器时,不仅仅停留在传递函数层面,而是会结合时域和频域的图形,直观地展示滤波器是如何“塑造”信号的。尤其是对“采样定理”的阐述,作者用了大量的篇幅,从不同角度进行了讲解,包括奈奎斯奎特准则的由来,欠采样和过采样的影响,以及混叠现象的产生和避免。这让我对数字信号处理的源头——模拟信号的数字化过程有了更深刻的理解。而且,书中对各种DSP算法的实现细节也进行了详细的说明,比如在实现FFT时,如何利用蝶形运算来减少计算量,以及如何在硬件上实现高效的FFT。这些细节对于实际的工程开发至关重要,让我不再仅仅是“知道”算法,而是能够“理解”算法的运行机制。这本书就像一位循循善诱的良师,带领我一步步揭开DSP的神秘面纱。
评分这本书的出版,无疑填补了国内在DSP领域深度与广度兼具的教材空白。它不像一些过于学术化的书籍那样,仅仅罗列公式和定理,而是真正地将DSP的应用场景进行了全方位的梳理和展示。我之所以选择这本书,是因为我希望能够理解DSP不仅仅是停留在理论层面,而是能够真正解决工程实际问题。这本书在这方面做得非常出色,它涵盖了从基础的采样、量化,到高级的自适应滤波、谱估计等一系列关键技术,并且每一种技术都配有详细的数学原理推导和实际应用案例分析。例如,在讲解滤波器设计时,作者不仅介绍了FIR和IIR滤波器的设计方法,还详细讨论了不同设计指标(如通带、阻带、过渡带的宽度和衰减量)对滤波器性能的影响,以及如何在实际应用中进行权衡和选择。此外,书中还对一些常用的DSP算法进行了深入的剖析,比如FFT算法的原理和优化,以及如何利用这些算法来加速信号处理的效率。对于我这样有一定理论基础但缺乏实际工程经验的读者来说,这本书就像一座宝藏,让我得以窥见DSP在各个领域的无限可能,也为我后续的深入研究指明了方向。
评分这本书的魅力在于其前瞻性和实用性。在数字信号处理这个日新月异的领域,能够找到一本兼顾经典理论和最新技术发展的书籍并不容易。作者在书中不仅系统地回顾了DSP的基本原理,更重要的是,它对一些前沿技术进行了深入的探讨,例如基于DSP的机器学习算法在信号识别中的应用,以及在物联网(IoT)和5G通信等新兴领域中,DSP所扮演的关键角色。我特别感兴趣的是关于自适应滤波的部分,作者详细介绍了LMS、RLS等算法的原理和在噪声消除、回声抑制等场景下的应用,并给出了具体的实现步骤。这让我意识到,DSP不仅仅是处理静态信号,更重要的是能够根据实时变化的环境动态调整处理策略。此外,书中对DSP处理器体系结构的介绍,也让我对硬件实现有了更深入的了解,比如流水线技术、指令集架构等,这些都为理解DSP的性能瓶颈和优化方向提供了重要依据。总的来说,这本书不仅是一本教科书,更像是一份关于DSP未来发展趋势的展望,对于希望站在行业前沿的读者来说,绝对是一本不可多得的参考资料。
评分会对话,可以与大师对话,上至天文,下至地理,古今中外,我们无所不去。在书中,我们可以认识孔子和庄子,可以认识屈原和文天祥。在书中,我们可以了解荷马与巴尔扎克,可以了解雨果与华兹华斯,可以了解卢梭与康德。最重要的是,通过读书,我们的人格得到了完善,我们的思想得到了升华,经过多年努力,我们甚至可以成为大师——没有一个大师不是书滋润出来的。
评分没包装不知道是不是新书,订时说第二天到,结果3天才到,虽然没事,但总觉得不舒服。
评分DSP芯片DSP(digital signal processor)是一种独特的微处理器,是以数字信号来处理大量信息的器件。其工作原理是接收模拟信号,转换为0或1的数字信号,再对数字信号进行修改、删除、强化,并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。它不仅具有可编程性,而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序,远远超过通用微处理器,是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。它的强大数据处理能力和高运行速度,是最值得称道的两大特色。DSP微处理器(芯片)一般具有如下主要特点:(1)在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法;(2)程序和数据空间分开,可以同时访问指令和数据;(3)片内具有快速RAM,通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问;(4)具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持;(5)快速的中断处理和硬件I/O支持;(6)具有在单周期内操作的多个硬件地址产生器;(7)可以并行执行多个操作;(8)支持流水线操作,使取指、译码和执行等操作可以重叠执行。当然,与通用微处理器相比,DSP微处理器(芯片)的其他通用功能相对较弱些。DSP优点:对元件值的容限不敏感,受温度、环境等外部参与影响小;容易实现集成;VLSI 可以时分复用,共享处理器;方便调整处理器的系数实现自适应滤波;可实现模拟处理不能实现的功能:线性相位、多抽样率处理、级联、易于存储等;可用于频率非常低的信号。DSP缺点:需要模数转换;受采样频率的限制,处理频率范围有限;数字系统由耗电的有源器件构成,没有无源设备可靠。但是其优点远远超过缺点。
评分超级划算!书也不错的!
评分还可以!!就是有点坎坷
评分不错!!!不错!!!不错!!!不错!!!
评分不错
评分质量很好的 书包装也不错的
评分当然,对于我们来说,读书不是一件轻松的事情。因为我们太怕考试的分数低,太怕输,太怕老师和父母失望的眼神,太怕孤独。
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