MySQL 高效編程 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王誌剛，江友華 著

圖書標籤:

• MySQL
• 數據庫
• 性能優化
• 編程
• SQL
• 索引
• 查詢優化
• 事務
• 存儲引擎
• 高並發

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115269744

版次：1

商品編碼：10914822

品牌：異步圖書

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2012-01-01

用紙：膠版紙

頁數：288

正文語種：中文

編輯推薦

愛穩定高效，愛易於理解的代碼， 愛琢磨開發技巧，愛強調代碼效率， 更愛配閤內容的大量圖錶， 我不是無所不能的百科全書， 也不是10塊錢一本的如來神掌， 我是MySQL高效編程。

內容簡介

《MySQL 高效編程》詳細係統地介紹瞭MySQL數據庫的開發技術，從MySQL數據庫以及MySQL中使用的SQL語言基礎入手，再結閤具體的網店數據庫實例，重點介紹瞭事務處理、索引、視圖、存儲過程、存儲函數、觸發器等高級應用技巧，最後介紹瞭如何使用MySQL數據庫開發如Facebook或mixi一樣的社交網站，並配備瞭詳細的源代碼解說。
《MySQL 高效編程》適用於數據庫開發人員、係統設計人員、係統維護人員、數據庫管理人員、數據庫初學者及其他數據庫從業人員，也可以作為各大中專院校相關專業的參考用書和相關培訓機構的培訓教材。

目錄

第1部分 MySQL基礎篇

第1章 數據庫與MySQL
1.1 數據庫簡介
1.1.1 數據庫管理係統
1.1.2 數據庫應用程序
1.2 數據庫的種類
1.2.1 階層型/網絡型數據庫
1.2.2 卡片型數據庫
1.2.3 關係型數據庫
1.2.4 麵嚮對象型數據庫
1.2.5 XML型數據庫
1.3 認識MySQL數據庫
1.3.1 選擇MySQL數據庫的兩大理由
1.3.2 兩種MySQL數據庫類型
1.3.3 MySQL數據庫的優勢
1.4 SQL語言

第2章 MySQL的安裝與配置
2.1 Windows環境下所需的軟件包
2.2 下載Windows版安裝軟件包
2.3 在Windows下執行安裝程序
2.4 啓動MySQL數據庫服務器
2.5 在Linux環境下安裝MySQL

第3章 啓動MySQL監視器(Monitor)創建數據庫
3.1 確認數據庫運行環境
3.2 使用MySQL監視器(Monitor)
3.2.1 MySQL監視器的啓動
3.2.2 MySQL監視器不能正常啓動的原因
3.2.3 MySQL監視器的退齣
3.2.4 使用曆史命令
3.2.5 安全的密碼輸入方式
3.3 創建數據庫與錶
3.3.1 創建數據庫
3.3.2 創建錶
3.3.3 顯示錶信息
3.4 數據插入及顯示
3.5 CREATE TABLE命令的選項
3.5.1 AUTO_INCREMENT自增序列
3.5.2 初始化AUTO_INCREMENT
3.5.3 其他選項

第4章 在MySQL中使用SQL
4.1 導入實用小型網店數據庫
4.2 SQL語句的種類
4.3 在MySQL監視器使用SQL語句的規則
4.4 數據的插入/更新/刪除
4.4.1 新記錄的插入——INSERT命令
4.4.2 更新已存在的記錄——UPDATE命令
4.4.3 刪除記錄——DELETE命令
4.4.4 數據檢索——SELECT命令
4.5 運算符與數據庫函數
4.5.1 運算符
4.5.2 數據庫函數
4.6 多個錶的連接
4.6.1 內連接
4.6.2 外連接
4.6.3 個或3個以上錶間的連接
4.6.4 在其他查詢的基礎上進行數據檢索

第5章 錶的維護和改造
5.1 修改錶的列結構
5.1.1 ALTER TABLE命令
5.1.2 改變列的數據類型
5.1.3 追加新列
5.1.4 改變列的位置
5.1.5 改變列名與類型
5.1.6 刪除列
5.2 復製錶和刪除錶
5.2.1 錶的列構造與數據的復製
5.2.2 錶的刪除

第2部分 MySQL高級應用篇

第6章 事務處理及鎖定
6.1 存儲引擎
6.1.1 瞭解MySQL的存儲引擎
6.1.2 設置存儲引擎
6.1.3 存儲引擎的變更
6.2 事務處理
6.2.1 為什麼需要事務處理
6.2.2 演示簡單的事務處理——刪除後迴滾
6.2.3 自動提交功能
6.2.4 部分迴滾——隻提交針對數據庫的部分操作
6.2.5 事務處理的利用範圍
6.3 鎖定與事務處理分離水平
6.3.1 為什麼需要鎖定
6.3.2 鎖定的種類
6.3.3 鎖定粒度
6.3.4 多用戶數據更新中理解事務處理的分離水平
6.4 深入理解事務處理內部的動作
6.4.1 UNDO日誌
6.4.2 REDO日誌

第7章 如何在數據庫中使用索引
7.1 什麼是索引
7.2 瞭解索引的內部構造
7.2.1 B樹
7.2.2 使用索引後的檢索過程
7.3 索引的設置與分析
7.3.1 為員工信息錶創建索引
7.3.2 創建多列構成的復閤索引及唯一性索引
7.3.3 確認員工信息錶索引的使用狀態，分析索引優劣
7.3.4 索引實效的場閤總結

第8章 如何在網店數據庫中使用視圖
8.1 為什麼需要視圖
8.2 視圖的本質
8.3 在網店訂單信息檢索中應用視圖
8.3.1 創建網店訂單信息視圖
8.3.2 確認網店訂單視圖的內容
8.3.3 在檢索訂單信息時使用視圖
8.3.4 在變更數據(INSERT/UPDATE/DELETE)時使用視圖
8.3.5 創建視圖時使用[WITH CHECK OPTION]命令

第9章 如何在數據庫中使用存儲過程
9.1 什麼是存儲過程
9.2 在數據庫中使用存儲過程
9.2.1 定義存儲過程
9.2.2 確認數據庫中存儲過程
9.2.3 執行存儲過程
9.3 創建存儲過程的要點
9.3.1 定義輸齣參數
9.3.2 使用IF命令實現多重條件分支
9.3.3 使用CASE命令使用多重條件分支
9.3.4 定義本地變量
9.3.5 使用循環語句
9.3.6 WHILE命令與REPEAT命令的區彆

第10章 使用函數與觸發器
10.1 存儲函數
10.1.1 定義存儲函數
10.1.2 確認創建成功的存儲函數
10.2 觸發器
10.2.1 觸發器的基本語法
10.2.2 定義觸發器
10.2.3 確認創建完成的觸發器
10.2.4 測試觸發器
10.3 遊標

第11章 數據庫管理中文件的使用
11.1 從文本文件中讀取數據(import)
11.1.1 CSV文件與數據導入
11.1.2 導入數據文件
11.2 將錶中數據以文本文件形式導齣(export)
11.3 執行文件中保存的SQL命令係列
11.3.1 在MySQL監視器中執行文件中保存的SQL命令係列
11.3.2 在命令行窗口中執行文件中保存的SQL命令係列
11.4 文件中保存SQL的執行結果
11.4.1 使用重定嚮將SQL語句的執行結果輸齣到文本文件中
11.4.2 使用tee命令將SQL語句的執行結果保存到文件中
11.5 數據庫整體的備份與恢復
11.5.1 備份與恢復的方法
11.5.2 使用mysqldump命令對數據庫進行轉儲
11.5.3 使用轉儲文件進行數據庫恢復

第3部分 實例篇

第12章 MySQL+PHP的運行環境
12.1 Linux環境中的基本配置
12.1.1 Apache服務器的安裝方法
12.1.2 PHP的安裝方法
12.2 Windows環境中的基本配置
12.2.1 安裝Apache服務器
12.2.2 安裝PHP

第13章 使用PHP+MySQL構建網絡留言社區
13.1 網絡留言社區的係統概要
13.2 數據庫錶設計以及程序設計
13.2.1 錶設計
13.2.2 程序設計
13.3 程序詳細代碼及詳解
13.4 關於函數htmlspecialchars

第14章 使用MySQL+PHP構築SNS網站
14.1 SNS網站概要
14.1.1 功能簡介
14.1.2 界麵概況
14.2 框架選擇及子係統設計
14.2.1 選擇Zend Framework&Smarty;的理由
14.2.2 係統分析——子係統設計
14.2.3 配置Zend Framework&Smarty;的運行環境
14.2.4 係統共通功能設計
14.3 子係統詳細代碼及解說
14.3.1 用戶注冊
14.3.2 個人簡介
14.3.3 我的社交圈
14.3.4 我的博客
14.3.5 站內留言

附錄A 將默認存儲引擎設置為InnoDB
A.1 修改my.ini配置文件
A.2 配置my.cnf文件

附錄B MySQL數據庫的圖形化管理工具
B.1 MySQL Front
B.2 phpMyAdmin

前言/序言

《MySQL 高效編程》 書籍介紹： 在當今數據爆炸的時代，數據庫的性能和效率直接影響著應用的響應速度、用戶體驗乃至整個業務的成敗。《MySQL 高效編程》深入剖析瞭 MySQL 數據庫的內在機製，提供瞭一係列行之有效的優化策略和編程技巧，旨在幫助開發者和數據庫管理員構建更快、更穩定、更具擴展性的 MySQL 應用。本書並非淺嘗輒止地羅列SQL語句，而是著眼於理解 MySQL 的工作原理，從而從根本上解決性能瓶頸，讓你的數據庫釋放最大潛力。 本書內容詳解： 第一部分：理解 MySQL 的核心機製 MySQL 架構與工作原理: 連接器 (Connection Handler): 深入解析客戶端與服務器的連接過程，包括認證、綫程池等機製，理解連接建立的開銷以及如何優化連接管理。 SQL 解析器 (SQL Parser): 剖析 SQL 語句如何從文本轉化為可執行的內部錶示。理解解析樹的構建過程，以及哪些 SQL 結構會導緻解析性能下降。 查詢優化器 (Query Optimizer): 這是本書的重中之重。我們將詳細講解查詢優化器的工作流程，包括統計信息的收集與使用、成本估算模型、訪問路徑選擇（如全錶掃描、索引掃描、閤並掃描等）。重點在於理解優化器是如何根據數據分布、索引情況等因素來選擇最優執行計劃的，並學會如何通過查詢提示 (Query Hints) 來影響優化器的決策。 執行引擎 (Execution Engine): 介紹 MySQL 如何執行查詢計劃，包括算子（如 JOIN、GROUP BY、ORDER BY）的實現原理，以及緩衝區、排序等操作的內存管理。 存儲引擎 (Storage Engine): 深入對比 InnoDB 和 MyISAM 等主流存儲引擎的差異，重點關注 InnoDB 的事務、行級鎖、MVCC（多版本並發控製）等特性，理解這些特性對性能的影響，以及如何在不同的場景下選擇閤適的存儲引擎。我們會詳細講解 InnoDB 的 B+ 樹索引結構、頁分裂、行格式等底層實現，揭示索引失效的根本原因。 內存管理與緩存機製: 查詢緩存 (Query Cache) - 已棄用但仍需理解其原理: 雖然在 MySQL 8.0 中已被移除，但理解查詢緩存的工作原理有助於理解緩存失效的常見原因，以及一些替代性的緩存策略。 InnoDB 緩衝池 (InnoDB Buffer Pool): 這是影響 InnoDB 性能的關鍵。我們將詳細講解緩衝池的組織結構、頁麵淘汰策略（如 LRU 列錶）、預讀等機製。學會如何監控和調整緩衝池的大小，以最大化數據在內存中的命中率。 Key Buffer (MyISAM): 簡要介紹 MyISAM 的鍵緩衝區，並說明為何 InnoDB 的緩衝池更為強大。 其他重要的內存區域: 如排序緩衝區 (sort_buffer_size)、連接緩衝區 (join_buffer_size) 等，理解它們的作用以及如何閤理配置。 第二部分：高效的 SQL 語句編寫與優化 索引的藝術：創建、使用與失效分析: 索引原理深入: 詳細講解 B+ 樹索引的結構、查找過程，以及聚簇索引和非聚簇索引的區彆。 創建高效索引: 介紹如何根據查詢模式選擇閤適的列建立索引，如何創建復閤索引，以及前綴索引、全文索引的適用場景。 索引失效的十大元凶: 深入分析導緻索引失效的常見原因，如函數索引、通配符前綴的 LIKE 查詢、隱式類型轉換、OR 條件、NOT IN、IS NULL/IS NOT NULL 等，並提供相應的解決方案。 覆蓋索引 (Covering Index) 的妙用: 講解如何通過覆蓋索引避免迴錶查詢，極大地提升查詢速度。 索引優化實戰: 通過大量的實際案例，演示如何通過 `EXPLAIN` 分析查詢執行計劃，定位慢查詢，並根據分析結果優化索引。 JOIN 語句的性能奧秘: JOIN 執行順序與算法: 深入理解 MySQL 在執行 JOIN 操作時的不同算法（如嵌套循環連接、哈希連接、閤並連接），以及 JOIN 語句的執行順序是如何影響性能的。 優化 JOIN 語句: 講解如何通過調整 JOIN 順序、使用閤適的索引、避免笛卡爾積、優化子查詢等方式來提升 JOIN 性能。 `STRAIGHT_JOIN` 的適用場景: 瞭解何時需要強製 MySQL 按照指定順序進行 JOIN。 聚閤查詢與排序的性能優化: `GROUP BY` 的底層實現: 理解 `GROUP BY` 如何在內存中進行分組和聚閤，以及如何通過索引和 `ORDER BY` 配閤來優化。 `ORDER BY` 的性能影響: 分析 `ORDER BY` 如何影響查詢性能，何時會使用文件排序，以及如何通過索引來避免文件排序。 `LIMIT` 與 `OFFSET` 的優化: 講解 `LIMIT` 的工作原理，以及當 `OFFSET` 很大時可能齣現的性能問題，並提供規避策略。 子查詢、視圖與存儲過程的性能考量: 子查詢的優化: 深入分析相關子查詢和非相關子查詢的性能差異，以及如何將子查詢重寫為 JOIN 或 `EXISTS` 來提升效率。 視圖的性能陷阱: 理解視圖的本質，以及視圖的查詢是如何被“展開”並影響實際執行的。 存儲過程與函數: 講解如何在存儲過程和函數中使用高效的 SQL，並注意其性能上的潛在問題。 第三部分：數據庫設計與架構優化 範式與反範式的權衡: 數據庫範式理論迴顧: 簡要介紹第一、第二、第三範式及其目的。 反範式設計的必要性: 在某些高並發讀寫場景下，為瞭查詢效率，適當地進行反範式設計（如冗餘字段、預聚閤數據）是必要的。詳細討論如何權衡範式化帶來的數據一緻性和反範式化帶來的查詢性能提升。 數據類型選擇與優化: 選擇閤適的數值類型: 講解不同數值類型（如 INT, BIGINT, DECIMAL）的存儲空間、取值範圍和性能影響，以及何時使用有符號或無符號。 字符串類型優化: 對比 `VARCHAR` 和 `CHAR` 的區彆，以及 `TEXT`、`BLOB` 等大對象類型的存儲方式，理解它們對磁盤 I/O 和內存的影響。 日期與時間類型: 選擇最適閤的日期時間類型，避免使用字符串存儲日期。 枚舉 (ENUM) 和集閤 (SET) 類型: 討論它們的適用場景和潛在的維護問題。 錶結構優化與空間利用: 列的順序: 討論列的順序對存儲空間和查詢效率的影響。 NULL 值的使用: 理解 NULL 值在存儲和索引上的開銷。 BLOB/TEXT 字段的存儲: 瞭解 BLOB/TEXT 字段的內行 (in-row) 和外行 (out-of-row) 存儲方式，以及其對錶性能的影響。 分區錶 (Partitioning): 介紹分區錶的概念、優勢以及如何根據實際需求進行分區策略設計，以提升大型錶的查詢和管理效率。 數據庫連接與連接池: 連接的開銷: 理解每次建立數據庫連接所需的資源和時間。 連接池的工作原理: 講解連接池如何復用數據庫連接，顯著降低連接建立的開銷，以及如何配置連接池的參數（如最大連接數、最小連接數、超時時間）來達到最優性能。 最佳實踐: 提供在不同應用場景下（如 Web 應用、命令行工具）管理數據庫連接的建議。 第四部分：並發控製、事務與鎖 事務的 ACID 特性: 原子性 (Atomicity): 理解事務的全部成功或全部失敗的機製。 一緻性 (Consistency): 數據庫從一個有效狀態轉到另一個有效狀態。 隔離性 (Isolation): 事務之間相互隔離的程度，我們將詳細講解不同的隔離級彆（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）及其對數據一緻性、並發性和性能的影響。 持久性 (Durability): 事務一旦提交，其結果就永久保存在數據庫中。 InnoDB 的 MVCC (Multi-Version Concurrency Control): MVCC 的工作原理: 深入解析 Read View、Undo Log、Transaction ID、Rollback Segment 等概念，理解 MVCC 如何在不加鎖的情況下實現讀寫分離，減少鎖衝突，提升並發性能。 MVCC 與隔離級彆: 重點講解 MVCC 在不同隔離級彆下的具體實現和影響。 鎖的機製與粒度: 行鎖 (Row Lock): InnoDB 的默認鎖類型，包括共享鎖 (S-Lock) 和排他鎖 (X-Lock)，以及意嚮鎖 (Intent Lock)。 間隙鎖 (Gap Lock) 與臨鍵鎖 (Next-Key Lock): 解釋它們在 Repeatable Read 隔離級彆下的作用，以及如何避免死鎖。 錶鎖 (Table Lock): MyISAM 和一些特定情況下的鎖類型，理解其對並發性能的影響。 死鎖的檢測與避免: 講解死鎖産生的原因、MySQL 的死鎖檢測機製，以及如何通過優化事務、加鎖順序等策略來避免死鎖。 鎖監控與優化: `SHOW ENGINE INNODB STATUS`: 學習如何解讀 `SHOW ENGINE INNODB STATUS` 命令的輸齣，分析鎖等待、死鎖等問題。 `performance_schema`: 利用 `performance_schema` 提供的豐富信息來監控鎖的爭用情況。 第五部分：性能監控、調優與維護 慢查詢日誌 (Slow Query Log) 的分析與利用: 配置慢查詢日誌: 講解如何開啓和配置慢查詢日誌，設置查詢執行時間閾值。 慢查詢日誌分析工具: 介紹 `mysqldumpslow`、`pt-query-digest` 等常用工具，以及如何從中提取有價值的性能信息。 定位與解決慢查詢: 結閤 `EXPLAIN`，係統性地分析慢查詢日誌中的查詢，並提齣優化方案。 服務器性能監控指標: 關鍵的 MySQL 狀態變量: 講解 `SHOW GLOBAL STATUS` 和 `SHOW GLOBAL VARIABLES` 中重要的性能指標，如 `Threads_connected`, `Threads_running`, `Innodb_buffer_pool_read_requests`, `Innodb_buffer_pool_reads`, `Key_reads`, `Handler_read_rnd_next` 等，並解釋它們的含義和性能指示意義。 `performance_schema` 詳解: 深入探索 `performance_schema` 提供的更精細化的性能監控能力，包括語句執行統計、等待事件、鎖信息等。 MySQL 配置參數的精細調優: 內存相關參數: 重點講解 `innodb_buffer_pool_size`、`innodb_log_file_size`、`innodb_flush_log_at_trx_commit`、`tmp_table_size`、`max_heap_table_size` 等。 並發與連接相關參數: 如 `max_connections`、`thread_cache_size`、`table_open_cache`。 I/O 相關參數: 如 `innodb_io_capacity`、`innodb_flush_method`。 如何進行參數調優: 強調“根據實際情況調整”，避免盲目照搬，講解調優的迭代過程和風險。 數據備份與恢復策略: 邏輯備份與物理備份: 對比 `mysqldump` 和 Percona XtraBackup 等工具的優劣。 全量備份與增量備份: 講解不同備份策略的適用場景。 恢復的實踐: 演練數據丟失時的恢復過程，確保數據安全。 高可用性與讀寫分離: 主從復製 (Replication): 講解主從復製的原理、配置和常見問題。 讀寫分離的架構: 介紹如何通過中間件（如 ProxySQL, MaxScale）或應用層邏輯實現讀寫分離，以分擔主庫壓力。 本書特色： 原理驅動: 深入剖析 MySQL 的底層工作原理，讓讀者知其然，更知其所以然。 實踐導嚮: 提供大量實際案例、代碼片段和配置建議，方便讀者直接應用於實際開發和運維工作中。 圖文並茂: 使用豐富的圖示和流程圖，清晰地展示復雜的概念和工作流程。 全麵覆蓋: 從 SQL 編寫到數據庫設計，從並發控製到性能調優，覆蓋 MySQL 高效編程的各個方麵。 麵嚮未來: 關注 MySQL 的最新特性和發展趨勢，幫助讀者跟上技術進步的步伐。 適用讀者： 希望提升 MySQL 應用性能的 Web 開發者、後端工程師。 需要優化數據庫性能的數據庫管理員 (DBA)。 對數據庫底層原理感興趣的技術愛好者。 參與構建高並發、高性能係統的架構師。 通過深入學習《MySQL 高效編程》，您將掌握一套係統性的方法論，能夠自信地應對各種 MySQL 性能挑戰，構建齣卓越的數據驅動型應用。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書的齣版是我近期最大的驚喜之一。我一直認為，要寫齣高效的MySQL查詢，除瞭經驗之外，還需要對MySQL底層有深入的理解，《MySQL 高效編程》恰恰滿足瞭這一需求。書中的內容不僅僅是語法層麵的講解，更側重於性能的優化和效率的提升。我尤其贊賞作者在講解“數據庫設計”時，強調瞭“可擴展性”和“可維護性”，並提供瞭很多優秀的數據庫設計範例。我過去在設計數據庫時，往往隻關注當前的需求，而忽略瞭未來的發展，這本書讓我意識到瞭提前規劃的重要性。書中關於“分庫分錶”的講解，更是讓我受益匪淺，詳細闡述瞭分庫分錶的原理、優缺點以及在實際應用中需要注意的問題。我之前對這個概念一直不太清晰，看完這本書，我感覺自己對大流量、大數據場景下的數據庫架構有瞭更清晰的認識。而且，書中還涉及到瞭“MySQL集群”和“高可用方案”，這些內容對於我理解大型分布式數據庫係統非常有幫助。這本書的作者無疑是一位經驗豐富的MySQL專傢，他的講解讓我受益匪淺，也為我未來的學習指明瞭方嚮。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來的衝擊比我預期的要大得多。作為一名日常與數據庫打交道的開發人員，我一直試圖提升自己的SQL編寫和調優能力，但總是覺得缺乏係統性的指導。《MySQL 高效編程》恰恰填補瞭這一空白。它不僅僅是關於SQL語法的堆砌，而是真正地在教我們如何“思考”數據庫。書中的每一個章節都像是一個獨立的“知識包”，裏麵包含瞭理論、實踐和深入的分析。我特彆喜歡它在講解索引時，不僅僅是羅列瞭幾種索引類型，而是詳細地解釋瞭B-tree索引的工作原理，以及在不同場景下，如何選擇最適閤的索引類型，甚至還涉及到瞭復閤索引的優化技巧。我曾經在一次項目中，因為索引設計不當，導緻查詢性能急劇下降，那時候真的是焦頭爛額。現在迴想起，如果當時有這本書，很多問題可能都能迎刃而解。而且，書中提供的很多代碼示例，都非常貼近實際開發場景，我可以直接藉鑒到我的工作中。閱讀過程中，我時不時會停下來，對比我之前寫的SQL，發現很多可以改進的地方。這本書的作者顯然對MySQL有著極其深厚的理解，並將這些寶貴的經驗毫無保留地分享瞭齣來，讓我受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容真是太豐富瞭，讓我對MySQL有瞭全新的認識。我一直以為自己對MySQL已經很瞭解瞭，但讀瞭這本書之後，我纔意識到之前很多認知都是片麵的。書中的很多章節都讓我眼前一亮，比如在講解“慢查詢分析”時，作者不僅提供瞭工具的使用方法，還深入分析瞭導緻慢查詢的根本原因，並且給齣瞭不同類型的慢查詢的解決思路。我尤其欣賞作者在講解“數據庫鎖”時，不僅列舉瞭各種鎖的類型，還詳細解釋瞭它們的工作機製以及可能帶來的死鎖問題，這對我理解並發訪問下的數據一緻性非常有幫助。我過去也寫過一些並發相關的代碼，但對鎖的理解總是模模糊糊的，這本書的講解讓我豁然開朗。此外，書中還涉及到瞭一些高級的主從復製和讀寫分離的策略，雖然我目前還沒有用到這些，但瞭解這些知識，能夠幫助我更好地規劃係統的未來發展。這本書的語言風格也非常平實易懂，雖然內容很深入，但讀起來並不費力。我強烈推薦這本書給所有想深入瞭解MySQL的開發者。

評分☆☆☆☆☆

《MySQL 高效編程》這本書給我最大的感受就是“乾貨滿滿”。市麵上有很多關於MySQL的書籍，但很多都是淺嘗輒止，而這本書則不同，它深入到MySQL的每一個細節，提供瞭非常實用的技巧和方法。我尤其喜歡書中關於“SQL語句優化”的章節，作者詳細分析瞭各種可能導緻SQL性能下降的原因，並給齣瞭具體的解決方案。比如，在講解“避免全錶掃描”時，作者列舉瞭多種情況，並提供瞭相應的優化建議，這些建議都非常具有操作性，我immediately就嘗試在我的項目中應用瞭一些，效果立竿見影。我過去寫SQL時，總是在寫完之後纔去考慮性能問題，而這本書讓我學會瞭在寫SQL之前就思考如何寫齣高效的SQL。此外，書中對於“MySQL性能調優”的講解也十分透徹，從參數配置到硬件選擇，都有詳細的論述。我之前在調整MySQL的一些配置參數時，總是憑感覺，有時候效果並不好，看瞭這本書之後，我纔明白瞭很多參數的真正含義，以及它們對性能的影響。這本書絕對是一本值得反復閱讀的寶典。

評分☆☆☆☆☆

終於讀完瞭這本《MySQL 高效編程》，整體感覺非常紮實，內容詳盡，不是那種浮光掠影式的介紹。書中對MySQL的各個方麵都進行瞭深入的剖析，從基礎的SQL語句優化，到復雜的索引策略，再到架構層麵的調優，都講解得十分到位。尤其讓我印象深刻的是，作者並沒有僅僅停留在“怎麼做”，而是花瞭大量篇幅解釋“為什麼這麼做”，例如在講解緩存失效問題時，會追溯到MySQL的內部機製，解釋背後的原理，這對於我這種想要知其然更要知其所以然的讀者來說，簡直是福音。我過去在工作中也遇到過一些性能瓶頸，但總是找不到根源，看瞭這本書之後，很多之前模糊的概念都清晰起來瞭。比如，對於一些常見的SQL語句，書中提供瞭很多實際的優化案例，並給齣瞭具體的修改建議，而且這些建議都是基於實際的測試和經驗，可操作性非常強。這本書的邏輯組織也很好，從宏觀到微觀，循序漸進，即使是對MySQL有一定瞭解的讀者，也能從中找到新的知識點。對我來說，這本書最大的價值在於它提供瞭一個係統性的思考框架，讓我能夠從更專業的角度去審視和解決數據庫性能問題。

評分☆☆☆☆☆

MySQL編程很是需要優化，一個好的sql可以節省400%+的時間

評分☆☆☆☆☆

很好的書，簡練易懂。

評分☆☆☆☆☆

朋友推薦的，還可以。

評分☆☆☆☆☆

紙張質量不咋的，盜版無疑

評分☆☆☆☆☆

比較淺 簡單做一下介紹

評分☆☆☆☆☆

書適閤入門，內容較全相對簡單

評分☆☆☆☆☆

不錯，有些地方值得學習

評分☆☆☆☆☆

幫彆人買的，京東送貨很快。

評分☆☆☆☆☆

買來暫時沒時間看，掃瞭下目錄，還可以。