數據分析與模擬叢書：基於Matlab的地理數據分析（附光盤1張） [Geographical Data Analysis With Matlab] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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陳彥光 著

圖書標籤:

• 數據分析
• 地理數據分析
• Matlab
• GIS
• 科學計算
• 地理信息係統
• 模擬
• 統計分析
• 數學建模
• 工程技術

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040341720

版次：1

商品編碼：11067187

包裝：平裝

外文名稱：Geographical Data Analysis With Matlab

開本：16開

齣版時間：2012-07-01

用紙：膠版紙

頁數：398

字數：590000

正文語種：中文

附件：光盤###

內容簡介

《數據分析與模擬叢書：基於Matlab的地理數據分析》麵嚮地理問題，基於Matlah軟件，講述瞭大量數學方法的應用思路和過程。內容涉及迴歸分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、判彆分析、時（空）間序列分析、Markov鏈、R/S分析、綫性規劃、層次分析法以及人工神經網絡建模等方法。通過模仿本書講授的計算過程，讀者可以加深對有關數學方法的認識和理解，並且掌握很多Matlab的應用技巧。本書最初以北京大學本科生計量地理學的輔助教材形式齣現，但實際上是作者對Matlab計算功能深入應用的經驗總結。本書中的講授體例與一般Matlab的教科書不同，計算過程設計為筆者獨創，在閏內外其他教科書中未曾見到。
本書雖然是以地理數據為分析對象展開論述的，但所涉及的內容絕大多數為通用方法。隻要改變數據的來源，書巾給m的計算過程完全可以應用到其他領域。本書可供地理學、生態學、環境科學、地質學、經濟學、城市規劃以及醫學、生物學等諸多領域的學生、研究人員和工程技術人員學習或參考。

作者簡介

陳彥光，男，1965年生，河南羅山人北京大學城市與環境學院副教授，博士，講授研究生“地理教學方法”、本科生“計量地理學”以及“城市規劃係統r程學”等課程中國地理學會學術委員會委員（2006-2009），國際ICA地理空間分析和建模委員會委員（2008-2012）。專業方嚮為城市、理論地理學和交叉科學，主要從事地理分形和空間復雜性研究主持或參與完成省部級以上科研項目近20項，發錶中文研究論文160餘篇，英文論文30餘篇齣版理論專著3部（含閤著），獨立齣版教材5部，參編教材1部1998年被評為河南省優秀中青年骨乾教師，2011年獲北京大學2011年度中國工商銀行優秀教師奬。

內頁插圖

目錄

第1章 一元綫性迴歸分析
1.1 綫性迴歸模型的矩陣形式
1.1.1 同歸模型的矩陣錶示
1.1.2 主要統計量的矩陣錶示
1.2 一元綫性迴歸
1.2.1 數據的初步考察
1.2.2 第一種模型求解途徑——矩陣運算
1.2.3 第二種模型求解途徑——多項式擬閤
1.2.4 第三種模型求解途徑——調用迴歸分析程序包
1.3 統計檢驗
1.3.1 相關知識的說明
1.3.2 主要的統計檢驗
1.4 總體迴歸估計和預測分析
1.4.1 總體迴歸估計
1.4.2 解釋和外推預測分析
1.5 小結

第2章 多元逐步迴歸分析
2.1 多元綫性迴歸分析
2.1.1 第一種途徑——利用矩陣運算
2.1.2 第二種途徑——調用迴歸分析程序包
2.1.3 統計檢驗
2.2 多重共綫性判斷
2.2.1 VIF值的第一種計算方法
2.2.2 VIF值的第二種計算方法
2.2.3 多元同歸分析的變量選擇問題
2.3 逐步迴歸分析
2.3.1 Matlab逐步迴歸功能說明
2.3.2 逐步迴歸的實現
2.3.3 迴歸結果的輸齣和解讀
2.4 逐步擬閤
2.4.1 怏速擬閤方法
2.4.2 詳細擬閤方法
2.4.3 幾點說明
2.5 小結

第3章 非綫性模型參數估計
3.1 常見數學模型錶達式
3.2 常見實例——一變量的情形
3.2.1 指數模型（Ⅰ）
3.2.2 對數模型
3.2.3 冪指數模型
3.2.4 雙麯綫模型
3.2.5 Logistic模型（二參數形式）
3.2.6 指數模型（Ⅱ）
3.2.7 指數模型與Iogistic模型
3.3 常見實例——一變量化為多變量的情形
3.3.1 多項式模型
3.3.2 二次指數模型
3.3.3 三參數logistic模型
3.3.4 Gamma模型
3.4 常見實例——多變量的情形
3.4.1 Cobb-Douglas生産函數
3.4.2 帶有交叉變量的迴歸模型
3.5 廣義綫性擬閤
3.5.1 廣義綫性擬閤函數
3.5.2 典型的例子
3.6 方法比較
3.7 小結

第4章 主成分分析
4.1 實例和數據
4.1.1 案例數據
4.1.2 數據的保存與調用
4.2 第一套計算方案
4.2.1 詳細計算步驟
4.2.2 計算程序的整理和結果的輸齣
4.2.3 計算結果的整理
4.3 第二套計算方案
4.3.1 程序的修改
4.3.2 兩套方案的比較
4.4 第三套計算方案
4.4.1 計算程序
4.4.2 T統計量
4.5 配套函數的調用
4.5.1 從協方差矩陣齣發
4.5.2 主成分的殘差分析
4.5.3 Bartlett檢驗
4.6 結果分析方法
4.6.1 結果分析
4.6.2 綜閤評價
4.7 小結

第5章 因子分析
第6章 層次聚類分析
第7章 判彆分析
第8章 自相關分析
第9章 自迴歸分析
第10章 譜分析
第11章 小波分析
第12章 R/S分析
第13章 Markov鏈分析
第14章 綫性規劃
第15章 層次分析法
第16章 人工神經網絡

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