高等院校國際經貿專業規劃教材·計量經濟學軟件：EViews的使用（第2版） [Econometrics Software Eviews Using] epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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內容簡介

EViews是當前世界上最為流行的計量經濟學軟件之一。《高等院校國際經貿專業規劃教材·計量經濟學軟件：EViews的使用（第2版）》主要是介紹EViews 6.0
（Econometric Views）軟件的使用。《高等院校國際經貿專業規劃教材·計量經濟學軟件：EViews的使用（第2版）》以其最新版本EViews 6.0為基礎，以案例貫穿全書，重點講述計量分析方法、實例分析和EViews 6.0的操作方法。EViews擁有數據處理、作圖、統計分析、建模分析、預測和模擬六大功能。
全書共分19章，內容包括基本功能介紹、數據處理、圖形和錶格、統計量的計算、綫性模型、非綫性模型、時間序列模型、離散變量模型、自迴歸條件異方差（ ARCH）模型、麵闆數據（Panel Data）模型、嚮量自迴歸（VAR）模型等一些新近發展起來的分析工具。
《高等院校國際經貿專業規劃教材·計量經濟學軟件：EViews的使用（第2版）》的特點是以例題為主綫，貫穿全書的講解，易學易懂，本書在每一章前簡明扼要地介紹瞭計量方法的基本原理，然後介紹EViews 6.0中常用統計方法的操作步驟，讀者隻要按照書上的例題操作一遍，即可學會EViews 6.0基本功能的使用，是一本較好的學習EViews軟件使用的入門書籍。
EViews 6.0的基本功能廣泛應用於經濟學、金融，同時也適用於自然科學、社會科學、人文科學中各個領域的定量研究，應用範圍廣泛。
《高等院校國際經貿專業規劃教材·計量經濟學軟件：EViews的使用（第2版）》將為經濟、金融、管理、商務等領域的工作者、教師、學生全麵掌握EViews 6.0提供有力的幫助。

作者簡介

於俊年，對外經濟貿易大學教授，研究領域包括計量經濟學，項目經濟分析數量法，綫性規劃，投資項目可行性研究與項目評估，齣版並發錶多本著作和學術論文。

內頁插圖

目錄

第一章 關於EViews的基本知識
§1.1 EViews簡介
§1.2 EViews的計量經濟學基本概念

第二章 文件的建立和數據的描述
§2.1 建立一個工作文件
§2.2 檢查數據
§2.3 數據繪製成麯綫
§2.4 描述的統計量（Descriptive Statistics）

第三章 一元綫性迴歸模型的說明和估計
§3.1 根據數據作圖
§3.2 簡單迴歸的估計
§3.3 簡單迴歸的作圖
§3.4 殘差圖
§3.5 EViews中簡單迴歸模型的預測

第四章 最小二乘估計量的性質
§4.1 模型中參數估計的方差和協方差
§4.2 結果存儲
§4.3 最小二乘殘差的作圖

第五章 簡單迴歸模型的假設檢驗、區間估計和預測
§5.1 模型參數的顯著性檢驗
§5.2 利用齣口總額和國內生産總值進行區間估計
§5.3 EViews中簡單迴歸模型的預測

第六章 新變量的生成與變量的圖形
§6.1 利用已有的變量生成新變量
§6.2 縮放數據的運算
§6.3 變量的圖形
§6.4 隨機項正態分布（Normally Distributed）檢驗

第七章 多元迴歸模型
§7.1 多元迴歸模型的最小二乘估計
§7.2 簡單預測
§7.3 總體方差的估計（Estimation of the Error Variance）
§7.4 參數最小二乘估計量的方差與協方差
§7.5 區間估計

第八章 多元迴歸模型的進一步討論
§8.1 多元迴歸模型的單個係數的假設檢驗（Hypothesis Testing）
§8.2 衡量擬閤優度
§8.3 F-檢驗

第九章 虛擬變量
§9.1 建立模型
§9.2 設立時間趨勢變量
§9.3 使用“邏輯”（Logical）執行命令，構造虛擬變量
§9.4 模型的估計和檢驗
§9.5 利用部分樣本估計模型
§9.6 利用EViews的鄒突變點檢驗（Chow檢驗）

第十章 非綫性模型與二元選擇模型
§10.1 兩個變量之間的相互作用
§10.2 簡單非綫性模型的參數估計
§10.3 二元選擇模型

第十一章 異方差性（Heteroskedasticity）
第十二章 自相關（Autocorrelation）
第十三章 隨機自變量（Random Regressors）模型
第十四章 聯立方程模型
第十五章 分布滯後模型（Distributed Lag Models）
第十六章 時間序列模型（Time Series Models）
第十七章 麵闆數據模型
第十八章 自迴歸條件異方差（ARCH）模型
第十九章 嚮量自迴歸模型（VAR模型）

參考文獻

前言/序言

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第一次在京東買書，感覺很不錯，送貨夠快，京東自己的不留建的很不錯。

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很不錯

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