《计量经济学(第3版)》共有五篇。第一篇介绍了计量经济学并强调了对定量问题给予定量回答的重要性和概率论和统计学的知识。第二篇涵盖了回归分析的核心内容。第三篇推广了回归方法。第四篇讨论了时间序列数据的回归。第五篇系统地介绍了计量经济学的理论。

第一篇 导论与复习 

1经济问题和数据 

1．1我们研究的经济问题 

1．2因果效应和理想化试验 

1．3数据：来源和类型 

本章小结 

重要术语 

内容复习 

2 概率论复习 

2．1随机变量和概率分布 

2．2期望值、均值和方差 

2．3二维随机变量 

2．4正态分布、卡方分布、学生t分布和F分布 

2．5随机抽样和样本均值的分布 

2．6抽样分布的大样本近似 

本章小结 

重要术语 

内容复习 

习题 

附录2．1重要概念2．3中结论的推导 

3 统计学复习 

3．1总体均值的估计 

3．2有关总体均值的假设检验 

3．3总体均值的置信区间 

3．4不同总体的均值比较 

3．5基于试验数据的因果效应的均值之差估计 

3．6样本容量较小时使用t统计量 

3．7散点图、样本协方差和样本相关系数 

本章小结 

重要术语 

内容复习 

习题 

实证练习 

附录3．1美国当前人口调查 

附录3．2 Y是μY的*小二乘估计量的两种证明方法 

附录3．3样本方差一致性的证明 

第二篇 回归分析基础 

4 一元线性回归 

4．1 线性回归模型 

4．2 线性回归模型的系数估计 

4．3 拟合优度 

4．4 *小二乘假设 

4．5 OLS估计量的抽样分布 

4．6 结论 

本章小结 

重要术语 

内容复习 

习题 

实证练习 

附录4．1 加利福尼亚测试成绩数据集 

附录4．2 OLS估计量的推导 

附录4．3 OLS估计量的抽样分布 

5 一元线性回归：假设检验和置信区间 

5．1 关于某个回归系数的假设检验 

5．2 回归系数的置信区间 

5．3 X为二值变量时的回归 

5．4 异方差和同方差 

5．5 普通**小二乘的理论基础 

5．6 样本容量较小时t统计量在回归中的运用 

5．7 结论 

本章小结 

重要术语 

内容复习 

习题 

实证练习 

附录5．1 OLS的标准误公式 

附录5．2 Gauss—Markov条件和Gauss—Markov定理的证明 

6 多元线性回归 

6．1 遗漏变量偏差 

6．2 多元回归模型 

6．3 多元回归的OLS估计量 

6．4 多元回归的拟合优度 

6．5 多元回归*小二乘假设 

6．6 多元回归中OLS估计量的分布 

6．7 多重共线性 

6．8 结论 

本章小结 

重要术语 

内容复习 

习题 

实证练习 

附录6．1 （6．1）式的推导 

附录6．2 含两个回归变量且误差同方差时OLS估计量的分布 

附录6．3 Frisch—Waugh定理 

7 多元回归中的假设检验和置信区间 

7．1 单个系数的假设检验和置信区间 

7．2 联合假设的检验 

7．3 涉及多个系数的单个约束检验 

7．4 多个系数的置信集 

7．5 多元回归的模型设定 

7．6 测试成绩数据集分析 

7．7 结论 

本章小结 

重要术语 

内容复习 

习题 

实证练习 

附录7．1 联合假设的Bonferroni检验 

附录7．2 条件均值独立 

8 非线性回归函数 

8．1 非线性回归函数的一般建模方法 

8．2 一元非线性函数 

8．3 自变量的交互作用 

8．4 学生／教师比对测试成绩的非线性效应 

8．5 结论 

本章小结 

重要术语 

内容复习 

习题 

实证练习 

附录8．1 参数非线性的回归函数 

附录8．2 非线性回归函数的斜率和弹性 

9 基于多元回归的评估研究 

9．1 内部和外部有效性 

9．2 多元回归分析的内部有效性威胁 

9．3 利用回归进行预测时的内部和外部有效性 

9．4 实例：测试成绩和班级规模 

9．5 结论 

本章小结 

重要术语 

内容复习 

习题 

实证练习 

附录9．1 马萨诸塞州的小学测试数据 

第三篇 回归分析的深入专题 

…… 

第四篇 经济时间序列数据的回归分析 

第五篇 回归分析的计量经济学理论