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博塞卡斯 (Dimitri P.Bertsekas 著

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发表于2024-11-27

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商品介绍


店铺： 兰兴达图书专营店
出版社： 清华大学出版社
ISBN：9787302430704
商品编码：11106497888
包装：平装
出版时间：2016-05-01

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书籍描述

基本信息

书名：清华版双语教学用书:凸优化算法

：89.00元

作者：博塞卡斯 (Dimitri P.Bertsekas)

出版社：清华大学出版社

出版日期：2016-05-01

ISBN：9787302430704

字数：

页码：564

版次：1

装帧：平装

开本：16

商品重量：0.458kg

编辑推荐

内容提要

《凸优化算法》几乎囊括了所有主流的凸优化算法。包括梯度法、次梯度法、多面体逼近法、邻近法和内点法等。这些方法通常依赖于代价函数和约束条件的凸性（而不一定依赖于其可微性），并与对偶性有着直接或间接的联系。作者针对具体问题的特定结构，给出了大量的例题，来充分展示算法的应用。各章的内容如下： 第1章，凸优化模型概述； 第2章，优化算法概述； 第3章，次梯度算法； 第4章，多面体逼近算法； 第5章，邻近算法； 第6章，其他算法问题。《凸优化算法》的一个特色是在强调问题之间的对偶性的同时，也十分重视建立在共轭概念上的算法之间的对偶性，这常常能为选择合适的算法实现方式提供新的灵感和计算上的便利。

目录

作者介绍

文摘

序言


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