具体描述
内容简介
《大学本科经济应用数学基础特色教材系列·经济应用数学基础3：概率论与数理统计（经济类与管理类）（第3版）》密切结合经济工作的需要，充分注意逻辑思维的规律，突出重点、说理透彻、循序渐进、通俗易懂。重视概率论与数理统计在经济上的运用，注意与专业课接轨，做到难易适当，深入浅出，举一反三，融会贯通。《大学本科经济应用数学基础特色教材系列·经济应用数学基础3：概率论与数理统计（经济类与管理类）（第3版）》本着“打好基础，够用为度”的原则，着重讲解概率论与数理统计的基本概念、基本理论及基本方法，培养学生熟练运算与解决实际问题的能力。在质量上坚持高标准，对学生认真负责。作者简介
周誓达，数学教授，1960年毕业于北京大学数学系，先后在首都师范大学数学系、北京财贸职业学院财会系教，并任北京数学学会高职高专委员会顾问。著有中国人民大学出版社的高职高专经济应用数学基础系列教材《微积分》、《线性代数与线性规划》、《概率论与数理统计》以及辅导书《微积分学习与考试指导》，总计120万字，其中《微积分》被教育部评为“十一五”国家级规划教材，同时可以作为全国高等教育专升本考试教材，对全国高职高专教育与专升本考试发挥了重大作用。目录
预备知识 排列组合第一章 随机事件及其概率
1.1 随机事件的概率
1.2 加法公式
1.3 乘法公式
1.4 全概公式
习题一
第二章 随机变量及其数字特征
2.1 离散型随机变量的概念
2.2 离散型随机变量的数字特征
2.3 连续型随机变量的概念
2.4 连续型随机变量的数字特征
习题二
第三章 几种重要的概率分布
3.1 二项分布
3.2 泊松分布
3.3 指数分布
3.4 正态分布
习题三
第四章 中心极限定理与参数估计
4.1 中心极限定理
4.2 抽样分布
4.3 参数的点估计
4.4 参数的区间估计
习题四
第五章 参数假设检验与一元线性回归分析
5.1 参数假设检验的概念
5.2 单个正态总体参数的假设检验
5.3 两个正态总体参数的假设检验
5.4 一元线性回归分析
习题五
习题答案
附录 常用统计数值表
附表一 泊松分布概率值表
附表二 标准正态分布函数表
附表三 t分布双侧分位数表
附表四 X2分布上侧分位数表
附表五 F分布上侧分位数表
附表六 样本相关系数双侧分位数表
精彩书摘
学习概率论要用到排列组合的基本知识，更重要的是要用到排列组合的思维方法，因此将排列组合的内容归纳总结如下：
1�被�本原理
例1从甲村到乙村共有两类方式：第1类方式是走旱路，有3条路线；第2类方式是走水路，有2条路线，如图0—1.问从甲村到乙村共有多少种走法?
解：完成从甲村到乙村这件事情，走旱路与走水路这两类方式是并列的，沿着它们中的每一条路线都可以到达目的地，因此从甲村到乙村共有3+2=5种走法.这样的例子是很多的，概括起来，就得到加法原理.
前言/序言
用户评价
这本书的内容实在是太丰富太扎实了，我感觉自己就像是进入了一个巨大的知识宝库，每翻开一页，都能发现新的惊喜。从最基础的概念讲起，比如随机事件、概率的基本性质，再到复杂的随机变量及其分布，每一步都讲解得清晰透彻，让我这个初学者也能毫不费力地跟上。尤其让我印象深刻的是，书中在介绍各种概率分布时，不仅仅是罗列公式，而是深入浅出地分析了它们在经济学和管理学中可能出现的场景，比如泊松分布在描述单位时间内事件发生次数时的应用，或者指数分布在分析产品寿命时的情况。这种理论联系实际的讲解方式，让原本抽象的数学概念变得生动起来，也让我对这些工具的应用有了更直观的认识。我特别喜欢书中关于条件概率和独立性的阐述，它们之间的联系和区别被梳理得井井有条，通过大量的例子，我终于理解了为什么在某些情况下两个事件看似有关联，但实际上却是独立的。这对于理解很多经济现象中的因果关系至关重要。而且，书中对于一些经典问题的解答，例如蒙特霍尔问题，分析得极其细致，甚至从不同角度进行推导，让我充分体会到了数学的严谨和逻辑之美。感觉这本书不仅仅是教会我知识，更是在培养我一种解决问题的思维方式，一种严谨的分析态度。即便是我之前觉得非常头疼的期望值和方差的概念，在书中的讲解下也变得容易理解，尤其是它们在描述随机变量的中心趋势和离散程度时的意义，我感觉自己好像一下子打通了任督二脉。
评分这本书在理论的深度和广度上都达到了一个非常令人满意的水平，同时又非常注重数学工具在经济学和管理学中的实际应用。在概率论方面，书中对条件概率、全概率公式、贝叶斯公式等核心概念的讲解非常透彻，并且通过大量的经济学案例，比如产品合格率的计算、风险评估等，让我深刻理解了这些公式在实际决策中的应用价值。我特别欣赏书中对“独立性”这个概念的深入探讨，它不仅仅给出了数学上的定义，还结合了市场竞争、消费者行为等场景，帮助我理解哪些事件可能看起来有关联，但实际上却互不影响。在数理统计方面，书中对参数估计的讲解，包括矩估计和最大似然估计，都提供了详细的推导过程和应用实例，让我能够理解如何利用样本数据来估计未知的经济变量的参数，比如平均收入、市场需求弹性等。而假设检验部分，书中对各种检验方法，如t检验、F检验等，都进行了清晰的介绍，并且通过实际的经济学问题，比如检验某个政策的效果，或者比较不同方案的优劣，来展示如何运用这些检验来做出科学的判断。总而言之，这本书的讲解风格非常务实，它让我看到了枯燥的数学公式背后，蕴含着解决实际问题的强大力量。
评分我之前对概率论与数理统计的印象总是停留在枯燥的公式和抽象的概念上，但这本书彻底改变了我的看法。书中在讲解每一个概念时，都充满了经济学和管理学的应用场景，让我觉得学习这些内容不再是为了应付考试，而是为了更好地理解和分析现实世界。比如，在讲解随机变量的期望和方差时，书中会结合投资组合的收益率来解释期望值代表平均收益，而方差则代表风险的大小，这让我一下子就理解了这些统计量在金融决策中的重要性。又比如，在讲解中心极限定理时，书中并没有停留在理论推导，而是详细阐述了它如何支撑起我们进行大规模抽样调查和统计推断的基础，这让我对统计学有了更深刻的认识。另外，书中在介绍假设检验时，不仅仅是教会了我们如何进行计算，更重要的是，它引导我们去思考如何设定原假设和备择假设，以及如何解读P值，这对于我以后在工作中进行数据分析和决策支持至关重要。我非常喜欢书中通过大量的图示和表格来辅助讲解，这让原本复杂的概念变得直观易懂。例如，在介绍不同概率分布的形状时，书中会给出清晰的图形，让我们能够直观地比较它们之间的差异。
评分这本书在内容编排上非常符合经济类和管理类学生的学习需求，它在基础知识的讲解上毫不含糊，同时又将重点放在了这些数学工具如何在实际经济管理问题中得到应用。在概率论的部分，从最基本的概率定义、条件概率、独立事件，到随机变量的期望、方差，再到各种重要的概率分布，如二项分布、泊松分布、正态分布等，都讲解得非常详细。我特别喜欢书中对各种概率分布的讲解，它不仅仅给出了公式，更重要的是，它会详细解释这些分布在经济学中可能出现的场景，比如泊松分布可以用来建模单位时间内顾客的到达数量，而正态分布则是描述股票价格变动的基础。在数理统计的部分，书中对参数估计、区间估计和假设检验的讲解也十分到位。例如，在参数估计部分，书中详细介绍了矩估计法和最大似然估计法，并且通过实际的经济数据，例如消费者信心指数、通货膨胀率等，来展示如何利用样本数据来估计总体的参数。而在假设检验部分，书中则通过分析市场调研数据、经济政策效果等实际问题，来引导读者学习如何运用统计方法来验证经济假设，做出科学的决策。
评分这本书在知识体系的构建上做得非常出色，从概率论的基础概念，到数理统计的推断方法，层层递进，非常适合我这样的初学者。我喜欢书中对每一个概念的解释都非常清晰，并且会给出相关的经济学或管理学案例，让抽象的理论变得生动形象。比如，在讲解“期望值”时，书中会用投资收益的例子来解释，让你一下子就明白期望值代表的是一种长期的平均收益，而不仅仅是一个孤立的数字。在讲解“方差”时，书中则会将其比喻为风险，让你直观地感受到方差大小与不确定性的关系。在数理统计的部分，书中对“样本”和“总体”的区分非常明确，并且详细介绍了如何从样本来推断总体。我尤其对书中关于“置信区间”的讲解印象深刻，它不仅给出了构建置信区间的方法，还非常详细地解释了置信区间的含义，避免了很多人容易产生的误解，比如将置信水平误解为样本均值落在某个区间内的概率。而在“假设检验”的部分，书中也给出了清晰的步骤和实用的案例，比如如何检验一个新产品上市后能否带来预期的销售增长，这让我觉得学习这些统计方法非常有实际意义。
评分我一直认为，数学学习最核心的价值在于它能够帮助我们理解和分析复杂的世界，而这本书恰恰做到了这一点。它将概率论与数理统计这些抽象的数学工具，与经济学和管理学的具体问题紧密地结合起来。在概率论章节，书中对随机变量及其分布的讲解，就像是为我们打开了一扇理解不确定性的窗口。比如，在介绍离散型随机变量时，书中会通过彩票中奖的概率、产品抽检的合格率等例子，让我清晰地认识到随机性是如何影响我们的决策的。而对于连续型随机变量，尤其是正态分布，书中详细阐述了它在经济学中无处不在的地位，从金融市场的收益率到人口的测量，都离不开正态分布的分析。在数理统计部分，这本书更是将理论与实践完美融合。它循序渐进地引导我理解如何从有限的样本数据中推断出未知的总体信息。我尤其喜欢书中关于假设检验的讲解，它不仅仅是教会了我们如何计算P值，更重要的是，它让我们理解了假设检验背后的逻辑，如何设定检验的步骤，以及如何解读检验的结果，这对于我在实际工作中分析经济数据、评估政策效果至关重要。
评分这本书在概率论与数理统计的各个章节中，都非常注重理论的深度与实际应用的结合，这一点让我觉得非常难得。在概率论部分，书中不仅仅是介绍了各种概率分布，比如二项分布、泊松分布、正态分布等等，更重要的是，它会花大量的篇幅去探讨这些分布在经济学和管理学中的具体应用场景，例如，在金融领域，泊松分布可以用来建模股票价格的跳跃次数，而正态分布则是描述资产收益率的标准模型。书中通过详细的案例分析，让我明白了如何根据实际问题来选择合适的概率分布，以及如何利用这些分布来预测和分析风险。在数理统计部分，关于参数估计和假设检验的章节，书中同样展现了强大的应用导向。例如，在点估计方面，书中详细介绍了矩估计法和最大似然估计法，并且通过分析企业利润、市场份额等经济指标，来展示如何利用样本数据来估计未知的总体参数。在假设检验方面，书中不仅讲解了Z检验、t检验、卡方检验等常用方法，还结合了市场营销、财务分析等实际问题，例如，如何检验不同广告投入对销售额的影响是否显著，或者如何判断一个投资组合的风险是否符合预期。这种理论与实践的紧密联系，让我觉得这本书不仅仅是一本教材，更是一本能够帮助我解决实际问题的工具书。
评分读完这本书，我最大的感受就是它在处理数理统计这部分内容时，那种循序渐进、层层递进的设计思路简直是为我们这类学习者量身定做的。从样本、统计量这些基础概念开始，到点估计和区间估计的原理，再到假设检验的逻辑，每一步都建立在前一步的基础上，让整个学习过程非常顺畅，丝毫不会觉得突兀或者难以理解。我尤其赞赏书中对中心极限定理的讲解，它不仅给出了严格的数学证明，还花了很大的篇幅去解释这个定理为什么如此重要，以及它在统计推断中的核心作用，比如如何保证在大样本情况下，样本均值服从正态分布，从而使得我们可以应用正态分布的性质来进行各种推断。这让我深刻理解了为什么统计学中有那么多基于正态分布的方法。另外，书中关于区间估计的讲解，特别是置信区间的构造和解释，用通俗易懂的语言解释了“95%的置信度”到底意味着什么，而不是简单地将它理解为概率。这对于避免常见的误解非常有帮助。而在假设检验的部分，书中对原假设、备择假设的设定，以及P值的概念和解释，都做了非常详细的说明，并且通过一系列的经济学案例，比如检验某个营销策略是否有效，或者某个经济政策是否对GDP增长有显著影响，来展示如何将理论知识应用于实际问题。我感觉这本书不仅仅是在教我如何计算，更是在教我如何思考，如何利用统计工具来分析数据、做出决策。
评分这本书对于我这样一个初学者来说，最大的价值在于它构建了一个非常清晰且逻辑严谨的学习路径。从最基础的概念，比如什么是随机事件，什么是概率，到后面复杂的随机变量、概率分布，再到数理统计的推断，每一步都衔接得非常自然。我尤其喜欢书中对于“随机变量”这个概念的讲解，它不仅仅给出了数学定义，还用非常形象的比喻来解释，比如将一个个经济指标看作是随机变量，它们的值会随着时间和环境的变化而变化。然后，书中对不同类型的随机变量，比如离散型和连续型，以及它们对应的概率分布，都做了非常细致的区分和讲解。我印象特别深刻的是，在介绍正态分布时，书中不仅仅罗列了它的概率密度函数，还详细解释了它在经济学中为何如此普遍，以及它与中心极限定理的深刻联系，让我感觉自己终于理解了为什么在统计推断中，正态分布如此重要。而在数理统计的部分，书中对样本和总体的概念区分得非常清楚，然后一步一步地引导我理解如何从样本数据来推断总体的特征。比如，关于置信区间的讲解，书中从原理上解释了如何构建一个包含总体参数的区间，并且用通俗的语言解释了置信水平的含义，避免了很多人容易产生的误解。这种严谨而又不失生动的讲解方式，让我对原本抽象的数理统计概念有了全新的认识。
评分这本书在讲解概率论和数理统计的理论知识时，非常注重数学与实际应用之间的桥梁搭建。在概率论方面，书中从最基础的事件、概率开始，逐步深入到随机变量、期望、方差以及各种重要的概率分布。我尤其欣赏书中对“条件概率”和“独立性”的讲解，它们在经济学和管理学中扮演着至关重要的角色，例如在风险评估、市场分析等领域。书中通过生动的案例，比如在已知某个条件下，某个经济指标出现的概率，让我对这些概念有了更深刻的理解。在数理统计方面，这本书更是将理论知识转化为解决实际问题的工具。从样本统计量到总体参数的估计，再到假设检验，每个环节都讲解得非常清晰。我特别喜欢书中关于“中心极限定理”的阐述，它解释了为什么在大样本情况下，很多随机变量的分布会趋近于正态分布，这为很多统计推断奠定了基础。在假设检验部分，书中通过实际的经济问题，比如检验某个营销策略是否有效，或者比较两种不同投资方案的风险收益比，来展示如何运用统计方法来做出科学的决策。这种理论与实际相结合的讲解方式，让我觉得这本书不仅仅是一本教科书，更是一本能够帮助我提升实际分析能力的宝典。
评分内容很全面 讲解的知识点也很详细
评分正版
评分教材，没啥特别的，就是一本书
评分不知道是送货途中损坏还是发送之前就是这样，一本是好的，但另一本书皮有明显破损且较脏。有点不爽 :-(
评分还好
评分给儿子买的书，到货挺快的，还是京东自营方便些！
评分夜大自买
评分正版，质量不错
评分挺不错的啊。
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