正版 包郵 算法導論（原書第3版）（全球超過50萬人閱讀的算法聖經！算法標準教材,國內外 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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• 算法
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齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111407010

商品編碼：11185573586

 

書名:算法導論（原書第3版）（全球超過50萬人閱讀的算法聖經！算法標準教材，國內外1000餘所高校采用）

定價：128.00元

作者:(美)Thomas H.Cormen，Charles E.Leiserson，Ronald L

齣版社：機械工業齣版社

齣版日期：2013-1-1

ISBN：9787111407010

頁碼：780

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：1.403kg

MIT四大名師聯手鑄就，影響全球韆萬程序員的“算法聖經”！國內外韆餘所高校采用！

在有關算法的書中，有一些敘述非常嚴謹，但不夠全麵；另一些涉及瞭大量的題材，但又缺乏嚴謹性。本書將嚴謹性和全麵性融為一體，深入討論各類算法，並著力使這些算法的設計和分析能為各個層次的讀者接受。全書各章自成體係，可以作為獨立的學習單元；算法以英語和僞代碼的形式描述，具備初步程序設計經驗的人就能看懂；說明和解釋力求淺顯易懂，不失深度和數學嚴謹性。
全書選材經典、內容豐富、結構閤理、邏輯清晰，對本科生的數據結構課程和研究生的算法課程都是非常實用的教材，在IT專業人員的職業生涯中，本書也是一本案頭必備的參考書或工程實踐手冊。
第3版的主要變化：
·新增瞭van Emde Boas樹和多綫程算法，並且將矩陣基礎移至附錄。
·修訂瞭遞歸式（現在稱為“分治策略”）那一章的內容，更廣泛地覆蓋分治法。
·移除兩章很少講授的內容：二項堆和排序網絡。
·修訂瞭動態規劃和貪心算法相關內容。
·流網絡相關材料現在基於邊上的全部流。
·由於關於矩陣基礎和Strassen算法的材料移到瞭其他章，矩陣運算這一章的內容所占篇幅更小。
·修改瞭對Knuth-Morris-Pratt字符串匹配算法的討論。
·新增100道練習和28道思考題，還更新並補充瞭參考文獻

在有關算法的書中，有一些敘述非常嚴謹，但不夠全麵；另一些涉及瞭大量的題材，但又缺乏嚴謹性。本書將嚴謹性和全麵性融為一體，深入討論各類算法，並著力使這些算法的設計和分析能為各個層次的讀者接受。全書各章自成體係，可以作為獨立的學習單元；算法以英語和僞代碼的形式描述，具備初步程序設計經驗的人就能看懂；說明和解釋力求淺顯易懂，不失深度和數學嚴謹性。
全書選材經典、內容豐富、結構閤理、邏輯清晰，對本科生的數據結構課程和研究生的算法課程都是非常實用的教材，在IT專業人員的職業生涯中，本書也是一本案頭必備的參考書或工程實踐手冊。
第3版的主要變化：
·新增瞭van Emde Boas樹和多綫程算法，並且將矩陣基礎移至附錄。
·修訂瞭遞歸式（現在稱為“分治策略”）那一章的內容，更廣泛地覆蓋分治法。
·移除兩章很少講授的內容：二項堆和排序網絡。
·修訂瞭動態規劃和貪心算法相關內容。
·流網絡相關材料現在基於邊上的全部流。
·由於關於矩陣基礎和Strassen算法的材料移到瞭其他章，矩陣運算這一章的內容所占篇幅更小。
·修改瞭對Knuth-Morris-Pratt字符串匹配算法的討論。
·新增100道練習和28道思考題，還更新並補充瞭參考文獻

 

《算法導論(原書第3版)》
齣版者的話
譯者序
前言
第一部分 基礎知識
第1章 算法在計算中的作用3
1.1 算法3
1.2 作為一種技術的算法6
思考題8
本章注記8
第2章 算法基礎9
2.1 插入排序9
2.2 分析算法13
2.3 設計算法16
2.3.1 分治法16
2.3.2 分析分治算法20
思考題22
本章注記24
第3章 函數的增長25
3.1 漸近記號25
3.2 標準記號與常用函數30
思考題35
本章注記36
第4章 分治策略37
4.1 最大子數組問題38
4.2 矩陣乘法的Strassen算法43
4.3 用代入法求解遞歸式47
4.4 用遞歸樹方法求解遞歸式50
4.5 用主方法求解遞歸式53
4.6 證明主定理55
4.6.1 對b的冪證明主定理56
4.6.2 嚮下取整和嚮上取整58
思考題60
本章注記62
第5章 概率分析和隨機算法65
5.1 雇用問題65
5.2 指示器隨機變量67
5.3 隨機算法69
��5.4 概率分析和指示器隨機變量的進一步使用73
5.4.1 生日悖論73
5.4.2 球與箱子75
5.4.3 特徵序列76
5.4.4 在綫雇用問題78
思考題79
本章注記80
第二部分 排序和順序統計量
第6章 堆排序84
6.1 堆84
6.2 維護堆的性質85
6.3 建堆87
6.4 堆排序算法89
6.5 優先隊列90
思考題93
本章注記94
第7章 快速排序95
7.1 快速排序的描述95
7.2 快速排序的性能97
7.3 快速排序的隨機化版本100
7.4 快速排序分析101
7.4.1 最壞情況分析101
7.4.2 期望運行時間101
思考題103
本章注記106
第8章 綫性時間排序107
8.1 排序算法的下界107
8.2 計數排序108
8.3 基數排序110
8.4 桶排序112
思考題114
本章注記118
第9章 中位數和順序統計量119
9.1 最小值和最大值119
9.2 期望為綫性時間的選擇算法120
9.3 最壞情況為綫性時間的選擇算法123
思考題125
本章注記126
第三部分 數據結構
第10章 基本數據結構129
10.1 棧和隊列129
10.2 鏈錶131
10.3 指針和對象的實現134
10.4 有根樹的錶示137
思考題139
本章注記141
第11章 散列錶142
11.1 直接尋址錶142
11.2 散列錶143
11.3 散列函數147
11.3.1 除法散列法147
11.3.2 乘法散列法148
11.3.3 全域散列法148
11.4 開放尋址法151
11.5 完全散列156
思考題158
本章注記160
第12章 二叉搜索樹161
12.1 什麼是二叉搜索樹161
12.2 查詢二叉搜索樹163
12.3 插入和刪除165
12.4 隨機構建二叉搜索樹169
思考題171
本章注記173
第13章 紅黑樹174
13.1 紅黑樹的性質174
13.2 鏇轉176
13.3 插入178
13.4 刪除183
思考題187
本章注記191
第14章 數據結構的擴張193
14.1 動態順序統計193
14.2 如何擴張數據結構196
14.3 區間樹198
思考題202
本章注記202
第四部分 高級設計和分析技術
第15章 動態規劃204
15.1 鋼條切割204
15.2 矩陣鏈乘法210
15.3 動態規劃原理215
15.4 最長公共子序列222
15.5 最優二叉搜索樹226
思考題231
本章注記236
第16章 貪心算法237
16.1 活動選擇問題237
16.2 貪心算法原理242
16.3 赫夫曼編碼245
16.4 擬陣和貪心算法250
16.5 用擬陣求解任務調度問題253
思考題255
本章注記257
第17章 攤還分析258
17.1 聚閤分析258
17.2 核算法261
17.3 勢能法262
17.4 動態錶264
17.4.1 錶擴張265
17.4.2 錶擴張和收縮267
思考題270
本章注記273
第五部分 高級數據結構
第18章 B樹277
18.1 B樹的定義279
18.2 B樹上的基本操作281
18.3 從B樹中刪除關鍵字286
思考題288
本章注記289
第19章 斐波那契堆290
19.1 斐波那契堆結構291
19.2 可閤並堆操作292
19.3 關鍵字減值和刪除一個結點298
19.4 最大度數的界300
思考題302
本章注記305
第20章 van Emde Boas樹306
20.1 基本方法306
20.2 遞歸結構308
20.2.1 原型van Emde Boas結構310
20.2.2 原型van Emde Boas結構上的操作311
20.3 van Emde Boas樹及其操作314
20.3.1 van Emde Boas樹315
20.3.2 van Emde Boas樹的操作317
思考題322
本章注記323
第21章 用於不相交集閤的數據結構324
21.1 不相交集閤的操作324
21.2 不相交集閤的鏈錶錶示326
21.3 不相交集閤森林328
*21.4 帶路徑壓縮的按秩閤並的分析331
思考題336
本章注記337
第六部分 圖算法
第22章 基本的圖算法341
22.1 圖的錶示341
22.2 廣度優先搜索343
22.3 深度優先搜索349
22.4 拓撲排序355
22.5 強連通分量357
思考題360
本章注記361
第23章 最小生成樹362
23.1 最小生成樹的形成362
23.2 Kruskal算法和Prim算法366
思考題370
本章注記373
第24章 單源最短路徑374
24.1 Bellman�睩ord算法379
24.2 有嚮無環圖中的單源最短路徑問題381
24.3 Dijkstra算法383
24.4 差分約束和最短路徑387
24.5 最短路徑性質的證明391
思考題395
本章注記398
第25章 所有結點對的最短路徑問題399
25.1 最短路徑和矩陣乘法400
25.2 Floyd�瞁arshall算法404
25.3 用於稀疏圖的Johnson算法409
思考題412
本章注記412
第26章 最大流414
26.1 流網絡414
26.2 Ford�睩ulkerson方法418
26.3 最大二分匹配428
26.4 推送重貼標簽算法431
26.5 前置重貼標簽算法438
思考題446
本章注記449
第七部分 算法問題選編
第27章 多綫程算法453
27.1 動態多綫程基礎454
27.2 多綫程矩陣乘法465
27.3 多綫程歸並排序468
思考題472
本章注記476
第28章 矩陣運算478
28.1 求解綫性方程組478
28.2 矩陣求逆486
28.3 對稱正定矩陣和最小二乘逼近489
思考題493
本章注記494
第29章 綫性規劃495
29.1 標準型和鬆弛型499
29.2 將問題錶達為綫性規劃504
29.3 單純形算法507
29.4 對偶性516
29.5 初始基本可行解520
思考題525
本章注記526
第30章 多項式與快速傅裏葉變換527
30.1 多項式的錶示528
30.2 DFT與FFT531
30.3 高效FFT實現536
思考題539
本章注記541
第31章 數論算法543
31.1 基礎數論概念543
31.2 最大公約數547
31.3 模運算550
31.4 求解模綫性方程554
31.5 中國餘數定理556
31.6 元素的冪558
31.7 RSA公鑰加密係統561
31.8 素數的測試565
31.9 整數的因子分解571
思考題574
本章注記576
第32章 字符串匹配577
32.1 樸素字符串匹配算法578
32.2 Rabin�睰arp算法580
32.3 利用有限自動機進行字符串匹配583
32.4 Knuth�睲orris�睵ratt算法588
思考題594
本章注記594
第33章 計算幾何學595
33.1 綫段的性質595
33.2 確定任意一對綫段是否相交599
33.3 尋找凸包604
33.4 尋找最近點對610
思考題613
本章注記615
第34章 NP完全性616
34.1 多項式時間619
34.2 多項式時間的驗證623
34.3 NP完全性與可歸約性626
34.4 NP完全性的證明633
34.5 NP完全問題638
34.5.1 團問題638
34.5.2 頂點覆蓋問題640
34.5.3 哈密頓迴路問題641
34.5.4 旅行商問題644
34.5.5 子集和問題645
思考題647
本章注記649
第35章 近似算法651
35.1 頂點覆蓋問題652
35.2 旅行商問題654
35.2.1 滿足三角不等式的旅行商問題654
35.2.2 一般旅行商問題656
35.3 集閤覆蓋問題658
35.4 隨機化和綫性規劃661
35.5 子集和問題663
思考題667
本章注記669
第八部分 附錄：數學基礎知識
附錄A 求和672
A.1 求和公式及其性質672
A.2 確定求和時間的界674
思考題678
附錄注記678
附錄B 集閤等離散數學內容679
B.1 集閤679
B.2 關係682
B.3 函數683
B.4 圖685
B.5 樹687
B.5.1 自由樹688
B.5.2 有根樹和有序樹689
B.5.3 二叉樹和位置樹690
思考題691
附錄注記692
附錄C 計數與概率693
C.1 計數693
C.2 概率696
C.3 離散隨機變量700
C.4 幾何分布與二項分布702
*C.5 二項分布的尾部705
思考題708
附錄注記708
附錄D 矩陣709
D.1 矩陣與矩陣運算709
D.2 矩陣基本性質712
思考題714
附錄注記715
參考文獻716
索引732

探索計算的基石：一本帶你穿越算法宇宙的旅程 在這個飛速發展的數字時代，算法無處不在，它們是驅動我們生活方方麵麵的核心動力，從搜索引擎的精準匹配，到社交媒體的信息流推薦，再到人工智能的智能決策，每一個“智能”的背後，都離不開精妙絕倫的算法設計。然而，對於許多渴望深入理解計算世界本質的探索者而言，算法的海洋往往顯得浩瀚而深邃，令人望而生畏。 現在，請放下您心中對算法的固有認知，準備好踏上一段精彩紛呈的發現之旅。我們即將為您呈現的，是一本匯聚瞭數十年智慧沉澱的指南，它不以晦澀難懂的術語為障礙，而是以清晰的邏輯、生動的案例和循序漸進的引導，為您揭示算法的奧秘，點燃您對計算科學的熱情。 為什麼算法如此重要？ 在深入探索算法的細節之前，讓我們先迴顧一下為什麼掌握算法如此關鍵。想象一下，您需要整理一座堆滿瞭各種書籍的圖書館。您可以通過任意一種方式來整理，但哪種方式最有效率？是逐本翻閱，還是先根據書名首字母分類，抑或是根據齣版年份排序？在這裏，您已經不自覺地運用瞭“算法”的思想——即解決問題的步驟和策略。 在計算機科學領域，算法更是核心的組成部分。一個優秀的算法，能夠以最少的資源（時間、內存）解決問題。隨著數據量的爆炸式增長，以及對計算效率要求的不斷提高，算法的優劣直接影響著軟件的性能、産品的用戶體驗，乃至整個科技發展的速度。掌握算法，就如同擁有瞭一把打開高效計算大門的鑰匙，讓您能夠駕馭更復雜的挑戰，設計更具創新性的解決方案。 本書為您帶來什麼？ 本書並非一本枯燥的理論堆砌，而是一次全麵的算法知識體係構建之旅。它將帶領您從最基礎的概念齣發，逐步深入到各種經典的算法設計範式和數據結構，並詳細闡述其原理、分析方法以及在實際應用中的錶現。 一、紮實基礎，構建知識體係： 算法的本質與分析： 您將首先瞭解什麼是算法，它的構成要素是什麼，以及如何衡量一個算法的優劣。我們將深入探討“時間復雜度”和“空間復雜度”這兩個至關重要的概念，通過直觀的圖示和易於理解的語言，讓您掌握分析算法效率的“度量衡”。您將學會如何使用“大O”符號來描述算法的增長趨勢，從而在眾多解決方案中挑選齣最優者。 基本數據結構： 算法的實現離不開數據結構。本書將詳細介紹最常用、最基礎的數據結構，例如： 數組（Arrays）與鏈錶（Linked Lists）： 它們是最基本的數據組織方式，瞭解它們的特性和操作，是理解更復雜結構的基礎。 棧（Stacks）與隊列（Queues）： 這些“後進先齣”和“先進先齣”的抽象數據類型，在程序設計中有廣泛的應用，例如函數調用棧、任務調度等。 樹（Trees）與圖（Graphs）： 作為非綫性數據結構，它們能夠有效地錶示復雜的關係。您將學習二叉樹、平衡二叉樹（如AVL樹、紅黑樹）、堆（Heaps）等，以及圖的遍曆、最短路徑等經典算法。 哈希錶（Hash Tables）： 提供近乎常數時間的查找、插入和刪除操作，是現代編程中不可或缺的一部分。 二、經典算法，融會貫通： 在打好堅實的基礎之後，本書將帶您領略各種經典算法的魅力，它們是解決許多問題的通用工具： 排序算法（Sorting Algorithms）： 從最直觀的冒泡排序、插入排序，到更高效的歸並排序、快速排序，再到適用於特定場景的計數排序、桶排序，您將理解它們的原理、優缺點以及適用範圍。 查找算法（Searching Algorithms）： 除瞭簡單的綫性查找，您將深入瞭解二分查找（Binary Search）等高效查找方法，並理解其在有序數據集中的強大威力。 圖算法（Graph Algorithms）： 圖論是算法研究的重要分支。您將學習如何使用廣度優先搜索（BFS）和深度優先搜索（DFS）來遍曆圖，如何解決最短路徑問題（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法），如何構建最小生成樹（如Prim算法、Kruskal算法）。 動態規劃（Dynamic Programming）： 這是一種強大的問題解決方法，通過將復雜問題分解為相互重疊的子問題，並存儲子問題的解來避免重復計算。您將學習如何識彆適閤動態規劃的問題，並設計齣高效的解決方案，例如背包問題、最長公共子序列問題等。 貪心算法（Greedy Algorithms）： 這種算法在每一步選擇局部最優解，期望最終得到全局最優解。您將學習其思想，以及在何種情況下貪心算法能夠奏效，例如活動選擇問題、霍夫曼編碼等。 迴溯算法（Backtracking Algorithms）： 當搜索問題的解空間很大時，迴溯算法提供瞭一種係統地搜索解的策略。您將學習如何用迴溯法解決組閤問題、排列問題等。 字符串匹配算法（String Matching Algorithms）： 在文本處理和搜索中，高效的字符串匹配至關重要，您將瞭解KMP算法等經典算法。 三、理論與實踐相結閤，提升解決問題能力： 清晰的數學證明與直觀的圖解： 本書不會僅僅停留在算法的描述層麵，而是會提供嚴謹的數學證明來支撐算法的正確性和效率分析，同時輔以大量的圖解，讓抽象的概念變得具象化，幫助您更容易理解算法的運作過程。 豐富的代碼示例： 理論知識的學習離不開實踐。本書提供瞭大量精心設計的代碼示例，涵蓋瞭各種編程語言的實現，讓您可以直接上手，將學到的算法知識轉化為實際的代碼，並在自己的項目中加以應用。 深入的分析與討論： 對於每一種算法，本書都會對其時間復雜度和空間復雜度進行詳細的分析，並探討其在不同場景下的性能錶現。此外，還會對算法的變種、優化以及相關的應用進行深入的討論。 循序漸進的學習路徑： 全書的設計遵循從易到難、由淺入深的原則，即使您是初學者，也能在輕鬆愉快的氛圍中逐步掌握算法的精髓。每一章都建立在前一章的基礎上，確保您的學習過程連貫而高效。 本書適閤誰？ 計算機科學的學生： 這本教材將是您學習算法課程的理想夥伴，它將幫助您深刻理解課程內容，建立紮實的專業基礎。 軟件工程師： 無論您是初入職場的開發者，還是經驗豐富的架構師，掌握高效的算法都能顯著提升您的編程能力，幫助您解決更具挑戰性的技術問題，設計齣更優化的係統。 數據科學傢和機器學習工程師： 算法是數據科學和機器學習的基石。理解各種算法的原理和特性，對於您進行數據分析、模型構建和性能優化至關重要。 對計算科學感興趣的愛好者： 如果您對計算機如何工作充滿好奇，渴望理解“智能”背後的原理，那麼這本書將是您探索計算世界精彩奧秘的絕佳起點。 一次改變您編程思維的旅程 掌握算法，不僅僅是學習一堆代碼和公式，更是學習一種解決問題的思維方式。它訓練您分解問題、抽象化、優化和驗證的能力。通過本書的學習，您將不僅能夠寫齣更高效的代碼，更重要的是，您將能夠以一種更係統、更具洞察力的方式去思考和解決各種計算問題。 準備好迎接挑戰瞭嗎？踏上這段算法探索之旅，您將發現一個充滿無限可能的世界。讓本書成為您探索計算科學深邃海洋的羅盤和燈塔，指引您發現前所未有的智慧與力量。

評分☆☆☆☆☆

我之前是一名在校大學生，對算法一直懷有一種敬畏又好奇的心情。學校的課程雖然講瞭一些基礎算法，但總感覺不夠深入，很多時候聽完課還是雲裏霧裏。後來，一位學長推薦瞭這本書，說這是“算法界的聖經”。我抱著試一試的心態入手，結果完全被它震撼到瞭。書裏的內容編排非常閤理，從最基礎的排序、查找，到復雜的圖算法、動態規劃，再到更高級的NP完全性理論，都講得條理清晰，而且難度遞進。最讓我驚喜的是，書中的講解並不枯燥，作者善於用形象的比喻和實際的例子來解釋抽象的概念，比如在講快速排序的時候，作者就用瞭“分而治之”的思想，讓我一下子就明白瞭其中的關鍵。而且，書中的習題設計也很有意思，不僅僅是讓你套用公式，而是讓你思考算法的設計思路，甚至鼓勵你去改進現有的算法。這本書真的改變瞭我對算法的看法，讓我覺得算法不再是冰冷的公式，而是充滿智慧和創造力的藝術。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我一開始買這本書是被它的“包郵”和“正版”吸引的，因為我對算法瞭解不多，但又想找一本靠譜的書來入門。收到書後，我纔發現它遠不止於此。這本書的排版設計非常舒服，紙質也很好，拿在手裏很有分量。最關鍵的是，內容真的太棒瞭！我之前聽彆人說算法很難，但這本書把很多復雜的概念都講得淺顯易懂。比如，它講到遞歸的時候，就用瞭一個疊衣服的比喻，一下子就讓我明白瞭原理。而且，這本書的結構也很有條理，從最基礎的開始，一步一步地深入。書裏有很多圖示，這對我這種視覺型學習者來說太友好瞭，能很快地理解算法的運行過程。我還在書中看到瞭一些非常有意思的挑戰題，雖然有些我還做不齣來，但感覺很有成就感，讓我更有動力去學習。總之，這本書不僅是一本算法教材，更像是一本能讓我愛上算法的書。

評分☆☆☆☆☆

作為一名有著多年開發經驗的軟件工程師，我深知算法能力對一個程序員的重要性。在職業生涯的某個階段，我意識到自己在算法方麵的知識體係存在短闆，尤其是在處理大規模數據和優化係統性能方麵，常常感到力不從心。經過多方瞭解和對比，我選擇瞭這本書。這本書的內容深度和廣度都遠超我的預期。它不僅僅列舉瞭各種算法，更重要的是深入剖析瞭這些算法背後的數學原理和設計思想。通過閱讀這本書，我不僅鞏固瞭之前零散的算法知識，還學習瞭許多我之前從未接觸過的高級算法和數據結構。書中的例子非常貼閤實際工程應用，讓我能夠將學到的知識直接應用到工作中，解決實際遇到的技術難題。例如，在優化數據庫查詢效率時，書中關於索引和B樹的講解，為我提供瞭非常重要的思路。這本書的閱讀體驗也很好，語言流暢，邏輯清晰，即使是麵對復雜的算法，也能通過作者的講解逐步理解。

評分☆☆☆☆☆

我是一名正在攻讀計算機科學碩士的學生，對算法理論有著非常深入的需求。在尋找一本能夠支撐我學術研究和未來職業發展的算法書籍時，我毫不猶豫地選擇瞭這本書。它不僅僅是一本教材，更像是一本算法的百科全書。書中的內容覆蓋瞭從基礎數據結構到高級算法的方方麵麵，並且每一種算法都進行瞭極其詳盡的分析，包括其原理、實現細節、最優解法以及各種變種。我尤其欣賞作者在分析算法效率時所采用的嚴謹數學方法，這對於我撰寫學術論文和進行理論推導非常有幫助。書中提供的習題也極具挑戰性，能夠很好地檢驗我對知識的掌握程度，並且這些習題的設計也充分體現瞭算法在實際應用中的各種復雜場景。我曾經花費瞭大量時間研究書中的某個章節，反復推敲其證明過程，最終獲得瞭深刻的理解。對於任何希望在算法領域有所建樹的研究者或工程師來說，這本書都是不可或缺的寶藏。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是我的救星！最近在準備一場技術麵試，算法是我最薄弱的環節，之前也嘗試過一些零散的學習資料，但總是抓不住重點，感覺學得很碎片化。直到我看到瞭這本書，它的名字就有一種“權威”感，讓我覺得終於找到瞭能係統性解決問題的方法。翻開第一頁，就被作者嚴謹的邏輯和清晰的講解所摺服。它不像我之前看的某些書，上來就講一大堆高深的理論，而是從最基礎的概念講起，循序漸進，讓我這個初學者也能慢慢跟上。特彆是關於圖論的部分，之前我一直覺得很頭疼，但這本書用瞭很多生動的例子和圖示，讓我對各種圖的遍曆、最短路徑算法有瞭全新的認識。而且，它還不僅僅是理論，書中的每一個算法都配有詳細的僞代碼和時間復雜度分析，這對於我理解算法的效率至關重要。我還在書中看到瞭很多我從未接觸過的算法，比如動態規劃和網絡流，雖然現在還沒完全搞懂，但感覺打開瞭一個新世界的大門。這本書真的讓我對算法的學習充滿信心，感覺離麵試成功又近瞭一步。

評分☆☆☆☆☆

不錯，看著質量很好，正品

評分☆☆☆☆☆

書非常好，，祝老闆生意興隆

評分☆☆☆☆☆

內容很充實，全新的書，包裝也很好，非常滿意！

評分☆☆☆☆☆

不錯

評分☆☆☆☆☆

有點懷疑是否為正版，書脊處的包裝處理並不好，書在運輸過程中邊角有些摺瞭，但這個可以理解。

評分☆☆☆☆☆

書非常好，，祝老闆生意興隆

評分☆☆☆☆☆

不錯

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挺好的，賊棒棒

評分☆☆☆☆☆

好