精通Matlab数字图像处理与识别（附CD光盘1张） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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张铮，倪红霞，苑春苗 等 著

图书标签:

• Matlab
• 图像处理
• 数字图像处理
• 图像识别
• 模式识别
• 算法
• 技术
• 计算机视觉
• 工程
• 科学计算

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115304636

版次：1

商品编码：11208735

品牌：异步图书

包装：平装

开本：16开

出版时间：2013-04-01

页数：401

字数：711000

正文语种：中文

附件：CD光盘

附件数量：1

内容简介

　　《精通Matlab数字图像处理与识别》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束本书。
　　《精通Matlab数字图像处理与识别》结构紧凑，内容深入浅出，讲解图文并茂，适合计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生，以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员参考使用。

作者简介

张铮 大学教授，专攻图形和图像处理以及识别技术，承担了多项国家级项目，对Matlab有很深入的研究。

内页插图

目录

第1章 初识数字图像处理与识别
1.1 数字图像
1.1.1 什么是数字图像
1.1.2 数字图像的显示
1.1.3 数字图像的分类
1.1.4 数字图像的实质
1.1.5 数字图像的表示
1.1.6 图像的空间和灰度级分辨率
1.2 数字图像处理与识别
1.2.1 从图像处理到图像识别
1.2.2 数字图像处理与识别的应用实例
1.2.3 数字图像处理与识别的基本步骤
1.3 数字图像处理的预备知识
1.3.1 邻接性、连通性、区域和边界
1.3.2 距离度量的几种方法
1.3.3 基本的图像操作

第2章 Matlab数字图像处理基础
2.1 Matlab R2011a简介
2.1.1 Matlab软件环境
2.1.2 文件操作
2.1.3 在线帮助的使用
2.1.4 变量的使用
2.1.5 矩阵的使用
2.1.6 细胞数组和结构体
2.1.7 关系运算与逻辑运算
2.1.8 常用图像处理数学函数
2.1.9 Matlab程序流程控制
2.1.10 M文件编写
2.1.11 Matlab函数编写
2.2 Matlab图像类型及其存储方式
2.3 Matlab的图像转换
2.4 读取和写入图像文件
2.5 图像的显示

第3章 图像的点运算
3.1 灰度直方图
3.1.1 理论基础
3.1.2 Matlab实现
3.2 灰度的线性变换
3.2.1 理论基础
3.2.2 Matlab实现
3.3 灰度对数变换
3.3.1 理论基础
3.3.2 Matlab实现
3.4 伽玛变换
3.4.1 理论基础
3.4.2 Matlab实现
3.5 灰度阈值变换
3.5.1 理论基础
3.5.2 Matlab实现
3.6 分段线性变换
3.6.1 理论基础
3.6.2 Matlab实现
3.7 直方图均衡化
3.7.1 理论基础
3.7.2 Matlab实现
3.8 直方图规定化
3.8.1 理论基础
3.8.2 Matlab实现

第4章 图像的几何变换
4.1 解决几何变换的一般思路
4.2 图像平移
4.2.1 图像平移的变换公式
4.2.2 图像平移的Matlab实现
4.3 图像镜像
4.3.1 图像镜像的变换公式
4.3.2 图像镜像的Matlab实现
4.4 图像转置
4.4.1 图像转置的变换公式
4.4.2 图像转置的Matlab实现
4.5 图像缩放
4.5.1 图像缩放的变换公式
4.5.2 图像缩放的Matlab实现
4.6 图像旋转
4.6.1 以原点为中心的图像旋转
4.6.2 以任意点为中心的图像旋转
4.6.3 图像旋转的Matlab实现
4.7 插值算法
4.7.1 最近邻插值
4.7.2 双线性插值
4.7.3 高阶插值
4.8 Matlab综合案例——人脸图像配准
4.8.1 什么是图像配准
4.8.2 人脸图像配准的Matlab实现

第5章 空间域图像增强
5.1 图像增强基础
5.1.1 为什么要进行图像增强
5.1.2 图像增强的分类
5.2 空间域滤波
5.2.1 空间域滤波和邻域处理
5.2.2 边界处理
5.2.3 相关和卷积
5.2.4 滤波操作的Matlab实现
5.3 图像平滑
5.3.1 平均模板及其实现
5.3.2 高斯平滑及其实现
5.3.3 自适应平滑滤波
5.4 中值滤波
5.4.1 性能比较
5.4.2 一种改进的中值滤波策略
5.4.3 中值滤波的工作原理
5.5 图像锐化
5.5.1 理论基础
5.5.2 基于一阶导数的图像增强——梯度算子
5.5.3 基于二阶微分的图像增强——拉普拉斯算子
5.5.4 基于一阶与二阶导数的锐化算子的比较
5.5.5 高提升滤波及其实现
5.5.6 高斯-拉普拉斯变换（Laplacian of a Gaussian， LoG）

第6章 频率域图像增强
6.1 频率域滤波——与空间域滤波殊途同归
6.2 傅立叶变换基础知识
6.2.1 傅立叶级数
6.2.2 傅立叶变换
6.2.3 幅度谱、相位谱和功率谱
6.2.4 傅立叶变换的实质-基的转换
6.3 快速傅立叶变换及实现
6.3.1 FFT变换的必要性
6.3.2 常见的FFT算法
6.3.3 按时间抽取的基-2 FFT算法
6.3.4 离散反傅立叶变换的快速算法
6.3.5 N维快速傅立叶变换
6.3.6 Matlab实现
6.4 频域滤波基础
6.4.1 频域滤波与空域滤波的关系
6.4.2 频域滤波的基本步骤
6.4.3 频域滤波的Matlab实现
6.5 频域低通滤波器
6.5.1 理想低通滤波器及其实现
6.5.2 高斯低通滤波器及其实现
6.6 频率域高通滤波器
6.6.1 高斯高通滤波器及其实现
6.6.2 频域拉普拉斯滤波器及其实现
6.7 Matlab综合案例——利用频域滤波消除周期噪声
6.7.1 频域带阻滤波器
6.7.2 带阻滤波消除周期噪声
6.8 频域滤波器与空域滤波器之间的内在联系

第7章 小波变换
7.1 多分辨率分析
7.1.1 多分辨率框架
7.1.2 分解与重构的实现
7.1.3 图像处理中分解与重构的实现
7.2 Gabor多分辨率分析
7.3 常见小波分析
7.3.1 Haar小波
7.3.2 Daubechies小波
7.4 高维小波

第8章 图像复原
8.1 图像复原的一般理论
8.1.1 图像复原的基本概念
8.1.2 图像复原的一般模型
8.2 实用图像复原技术
8.2.1 图像复原的数值计算方法
8.2.2 非线性复原

第9章 彩色图像处理
9.1 彩色基础
9.1.1 什么是彩色
9.1.2 我们眼中的彩色
9.1.3 三原色
9.1.4 计算机中的颜色表示
9.2 彩色模型
9.2.1 RGB模型
9.2.2 CMY、CMYK模型
9.2.3 HSI模型
9.2.4 HSV模型
9.2.5 YUV模型
9.2.6 YIQ模型
9.2.7 Lab模型简介
9.3 全彩色图像处理基础
9.3.1 彩色补偿及其Matlab实现
9.3.2 彩色平衡及其Matlab实现

第10章 形态学图像处理
10.1 预备知识
10.2 二值图像中的基本形态学运算
10.2.1 腐蚀及其实现
10.2.2 膨胀及其实现
10.2.3 开运算及其实现
10.2.4 闭运算及其实现
10.3 二值图像中的形态学应用
10.3.1 击中与击不中变换及其实现
10.3.2 边界提取与跟踪及其实现
10.3.3 区域填充
10.3.4 连通分量提取及其实现
10.3.5 细化算法
10.3.6 像素化算法
10.3.7 凸壳
10.3.8 bwmorph函数
10.4 灰度图像中的基本形态学运算
10.4.1 灰度膨胀及其实现
10.4.2 灰度腐蚀及其实现
10.4.3 灰度开、闭运算及其实现
10.4.4 顶帽变换（top-hat）及其实现
10.5 小结

第11章 图像分割
11.1 图像分割概述
11.2 边缘检测
11.2.1 边缘检测概述
11.2.2 常用的边缘检测算子
11.2.3 Matlab实现
11.3 霍夫变换
11.3.1 直线检测
11.3.2 曲线检测
11.3.3 任意形状的检测
11.3.4 Hough变换直线检测的Matlab实现
11.4 阈值分割
11.4.1 阈值分割方法
11.4.2 Matlab实现
11.5 区域分割
11.5.1 区域生长及其实现
11.5.2 区域分裂与合并及其Matlab实现
11.6 基于形态学分水岭算法的图像分割
11.6.1 形态学分水岭算法
11.6.2 Matlab实现
11.7 Matlab综合案例——分水岭算法
11.8 小结

第12章 特征提取
12.1 图像特征概述
12.1.1 什么是图像特征
12.1.2 图像特征的分类
12.1.3 特征向量及其几何解释
12.1.4 特征提取的一般原则
12.1.5 特征的评价标准
12.2 基本统计特征
12.2.1 简单的区域描绘子及其Matlab实现
12.2.2 直方图及其统计特征
12.2.3 灰度共现矩阵
12.3 特征降维
12.3.1 维度灾难
12.3.2 特征选择简介
12.3.3 主成分分析
12.3.4 快速PCA及其实现
12.4 综合案例——基于PCA的人脸特征抽取
12.4.1 数据集简介
12.4.2 生成样本矩阵
12.4.3 主成分分析
12.4.4 主成分脸可视化分析
12.4.5 基于主分量的人脸重建
12.5 局部二进制模式
12.5.1 基本LBP
12.5.2 圆形邻域的LBPP，R算子
12.5.3 统一化LBP算子——Uniform LBP及其Matlab实现
12.5.4 MB-LBP及其Matlab实现
12.5.5 图像分区及其Matlab实现

第13章 图像识别初步
13.1 模式识别概述
13.1.1 模式与模式识别
13.1.2 图像识别
13.1.3 关键概念
13.1.4 识别问题的一般描述
13.1.5 过度拟合
13.1.6 模式识别系统结构
13.1.7 训练/学习方法分类
13.2 模式识别方法分类
13.2.1 统计模式识别
13.2.2 句法模式识别
13.2.3 小结
13.3 最小距离分类器和模板匹配
13.3.1 最小距离分类器及其Matlab实现
13.3.2 基于相关的模板匹配
13.3.3 相关匹配的计算效率

第14章 人工神经网络
14.1 人工神经网络简介
14.1.1 仿生学动机
14.1.2 人工神经网络的应用实例
14.2 人工神经网络的理论基础
14.2.1 训练线性单元的梯度下降算法
14.2.2 多层人工神经网络
14.2.3 sigmoid单元
14.2.4 反向传播（BP，back propogation）算法
14.2.5 训练中的问题
14.3 神经网络算法的可视化实现
14.3.1 NNTool的主要功能及应用
14.3.2 神经网络的仿真测试
14.4 Matlab神经网络工具箱
14.4.1 网络的创建
14.4.2 网络初始化
14.4.3 网络训练
14.4.4 网络仿真测试
14.4.5 网络性能分析

第15章 支持向量机
15.1 支持向量机的分类思想
15.1.1 分类模型的选择
15.1.2 模型参数的选择
15.2 支持向量机的理论基础
15.2.1 线性可分情况下的SVM
15.2.2 非线性可分情况下的C-SVM
15.2.3 需要核函数映射情况下的SVM
15.2.4 推广到多类问题
15.3 SVM的Matlab实现
15.3.1 训练——svmtrain
15.3.2 分类——svmclassify
15.3.3 应用实例
15.4 综合案例——基于PCA和SVM的人脸识别系统
15.4.1 人脸识别简介
15.4.2 前期处理
15.4.3 数据规格化
15.4.4 核函数的选择
15.4.5 参数选择
15.4.6 构建多类SVM分类器
15.4.7 实验结果
15.5 SVM在线资源
15.5.1 Matlab的SVM工具箱
15.5.2 LIBSVM的简介
参考文献

前言/序言

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2.1.X10

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第11章

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14x.3.2

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很好的书，正在看~ 好大一本书，是正版!各种不错!只是插图太多，有占篇符之嫌。故事很精彩，女儿很喜欢。书写的不错，能消除人的心瘾。目前已经戒烟第三天了，书拿到手挺有分量的，包装完好。还会继续来，一直就想买这本书，太谢谢京东了，发货神速，两天就到了，超给力的！5分！这天女友打电话问我借本书，说她写作需要参考，我说我家没有，但我可以帮你找。我一边接电话一边就上网搜索，很快找到，立马告诉她网上京东有。她说我不会在网上买书啊。我嘲笑她一番，然后表示帮她买。很快就写好订单写好她的地址发出去了。果然第二天，书就送到她那儿了。她很高兴，我很得意。过了些日子，我自己又上网购书，但下订单后，左等右等不来。以前从来不超过一星期的。我正奇怪呢，刘静打电话来笑嘻嘻地说，哎，也不知道是谁，心眼儿那么好，又帮我订了好几本书，全是我想要的，太好了。我一听，连忙问她是哪几本？她一一说出书名，晕，那是我买的书啊。原来我下订单的时候，忘了把地址改过来，送到她那儿去了。这下可把她乐死了，把我先前对她的嘲笑全还给我了。不过京东送货确实很快。我和女友都很满意。好了，废话不说。|在我还没有看这本书的时候，我丝毫不怀疑它是一本好书，很符合80后读者的口味。很难想象一本图书会被我看得像郭德纲的相声书一样，在地铁上都如饥似渴地手不释卷。人都说《红楼梦》是一部罕见的奇书，是人生的镜子，那么对于这部书，在某种意义上也令我感到了丝丝“找出心中所想”的意味，因为我不仅从中看出大论的味道，更是以一种看搞笑图书的心情在愉悦自己，事实上这本书确实不失幽默，在大论了一把之后确实愉悦了广大读者，在此之前，我从来没想过会像一本幽默小说一样去看这本书，因为多年来这类书的泛滥使我对其十分不屑。京东商城图书频道提供丰富的图书产品,种类包括小说、文学、传记、艺术、少儿、经济、管理、生活等图书的网上销售,为您提供最佳的购书体验。网购上京东,省钱又放心!在网上购物，动辄就要十多元的运费，往往是令许多网购消费者和商家踌躇于网购及销售的成本。就在买方卖方都在考虑成本的同时，京东做了一个表率性的举动。只要达到某个会员级别，不分品类实行全场免运费。这是一个太摔的举动了，支持京东。给大家介绍本好书《小时代3.0：刺金时代》内容简介《小时代3.0：刺金时代》是郭敬明的第五部长篇小说，于2007年11月开始在《最小说》上独家连载，获得读者们空前热烈的追捧，各大媒体的相关讨论和争议也层出不穷，一场火爆的《小时代3.0：刺金时代》风潮由此掀起。郭敬明在《小时代3.0：刺金时代》的创作中，又一次展现了对多种文字风格的完美驾驭能力。他以全新的叙事风格和敏感而细微的笔触，将当代青少年、大学生、都市白领的生活和情感故事集中、加工、娓娓道来，从小角度展现了作者对整个社会的观察和思考。这部长篇系列正式开始前，郭敬明曾许诺将要连续创作五年，而在五年终结之际，《小时代3.0：刺金时代》系列将如约迎来它辉煌的谢幕。林萧、简溪、顾源、顾里、南湘、唐宛如……五年间，他们已然成为陪伴读者们度过青春时期的伙伴，他们仿佛活生生地站在读者身边，呼吸着，微笑着，与每一个人共同欢乐，共同哭泣。故事有终结的一天，然而人物却能跃出故事，在读者心中长长久久地鲜活下去，从这个意义上来讲，《小时代3.0：刺金时代》是每一个读者的小时代，它永远也不会完结。