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發表於2025-03-31
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評分本書秉承的原則是:實踐齣真知,隻要多動手,沒有攻剋不瞭的技術難題。因此作者預期的閱讀對象是如電腦黑客般的人,要求對技術有發自內心的求知欲和好奇心,願意自己動手而非紙上談兵。全書精心選擇瞭12個機器學習案例,由淺入深,麵麵俱到,既有基礎知識(如數據分析),也有當前熱門的社交網站推薦案例。書中的每一個案例都由作者娓娓道來,逐一剖析關鍵算法的代碼,沒有絲毫學究氣息,觸動每個機器學習初學者的內心最深處。
評分當今各行業,尤其是互聯網,數據規模越來越大,要從中有效地發現模式來提高生産力,用傳統的方式已經幾乎不可能,隻能藉助計算機來完成諸多使命。因此,機器學習這一新興的學科變得越來越重要,它已經在搜索、推薦、數據挖掘等多個領域閃耀光芒。機器學習是一門交叉學科,內容涉及概率論、統計學、高等數學、計算機科學等多門學科。該學科緻力於設計一種讓計算機具有“學習”能力的算法,通過發現經驗數據中隱藏的模式,實現對未知數據的預測。
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評分書的外麵沒有封膜,書皮看起來很舊
評分印刷不錯,很好很實用
評分當今各行業,尤其是互聯網,數據規模越來越大,要從中有效地發現模式來提高生産力,用傳統的方式已經幾乎不可能,隻能藉助計算機來完成諸多使命。因此,機器學習這一新興的學科變得越來越重要,它已經在搜索、推薦、數據挖掘等多個領域閃耀光芒。機器學習是一門交叉學科,內容涉及概率論、統計學、高等數學、計算機科學等多門學科。該學科緻力於設計一種讓計算機具有“學習”能力的算法,通過發現經驗數據中隱藏的模式,實現對未知數據的預測。
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