大數據時代是機器學習最美好的時代,因為數據不再是問題,各類問題都可以收集到海量的數據。但是,對於很多人來說,這一門交叉學科本身卻神秘而陌生,對於沒有係統學習過相關基礎學科的人來說尤其感到“高不可攀”。如今已齣版的機器學習相關書籍中,很多都有這個特點:公式多,晦澀難懂。這讓很多程序員齣身的人望而卻步。然而,在第一次讀到本書的英文版時,譯者就徹底相信:機器學習完全可以講解得通俗易懂,讓知識的傳遞實現“潤物細無聲”。
評分當今各行業,尤其是互聯網,數據規模越來越大,要從中有效地發現模式來提高生産力,用傳統的方式已經幾乎不可能,隻能藉助計算機來完成諸多使命。因此,機器學習這一新興的學科變得越來越重要,它已經在搜索、推薦、數據挖掘等多個領域閃耀光芒。機器學習是一門交叉學科,內容涉及概率論、統計學、高等數學、計算機科學等多門學科。該學科緻力於設計一種讓計算機具有“學習”能力的算法,通過發現經驗數據中隱藏的模式,實現對未知數據的預測。
評分內容比較苦味,沒有工程的經驗介紹
評分讀完以後還是挺有收獲的!
評分給我發瞭一本舊書,太爛瞭
評分印刷不錯,很好很實用
評分書中所有算法都采用R語言實現。R語言是一門用於統計學的開源腳本語言,基於它的開源性,有來自世界各地的開源擁護者貢獻的各種統計學相關的程序包,穩定且方便,尤其是它對數據可視化的支持,更是一柄利器,既輕巧又實用。書中所有源代碼和數據在原書的官方網站上都可以免費下載。在閱讀過程中,猶如作者親至身側,為你講解代碼和思路,為你排除錯誤和優化效果。
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