全国计算机等级考试4级教程：数据库原理（2013年版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 高等教育

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040369489

版次：1

商品编码：11238718

包装：平装

开本：16开

出版时间：2013-05-01

用纸：胶版纸

页数：210

正文语种：中文

内容简介

　　《全国计算机等级考试4级教程：数据库原理（2013年版）》以原全国计算机等级考试三级教程——数据库技术（2009版）为基础，根据四级数据库原理考试大纲（2013年版）和计算机专业基础课程数据库原理的教学要求，删掉了计算机基础知识、数据结构与算法和操作系统的相关章节，将教材内容集中干关于数据库系统基本概念、原理和技术的介绍上。
　　《全国计算机等级考试4级教程：数据库原理（2013年版）》主要内容包括：数据库原理概述、数据模型和数据库系统的模式结构、关系数据库模型和关系数据库系统、关系数据库标准语言SQL、关系数据库的规范化理论与数据库设计、数据库系统实现技术、数据库系统的体系结构和安全性以及数据库技术的发展。

目录

第1章 数据库原理概述
1．1 数据库技术基本概念
1．1．1 信息、数据与数据处理
1．1．2 数据库、数据字典、数据库管理系统、数据库系统
1．1．3 数据库系统中的人员
1．2 数据管理技术的产生与发展
1．3 数据库方法与文件系统方法
1．3．1 数据库方法的优势
1．3．2 数据库与文件系统
1．4 数据库应用简史
1．4．1 使用层次和网状数据模型的早期数据库应用
1．4．2 关系模型数据库提供应用灵活性
1．4．3 面向对象数据库的应用
1．4．4 在web上交换数据实现电子商务
1．4．5 为新应用扩展数据库功能
1．4．6 数据库技术与信息检索
1．5 数据库技术的研究领域
1．6 小结
习题
参考答案
第2章 数据模型和数据库系统的模式结构
第3章 关系数据模型和关系数据库系统
第4章 关系数据库标准语言SQ1（一）
第5章 关系数据库标准语言SQ1（二）
第6章 关系数据库的规范化理论与数据库设计
第7章 数据库系统实现技术
第8章 数据库系统的体系结构和安全性
第9章 数据库技术的发展
附录
参考文献

《数据库原理与应用：基础篇》 一、图书内容概述 本书旨在为初学者系统性地介绍数据库的基本概念、原理和应用技术。我们将从数据管理的基本需求出发，逐步深入到数据库系统的各个层面，力求用清晰易懂的语言和丰富的实例，帮助读者构建扎实的数据库理论基础，并掌握实际操作的入门技能。全书共分为六个部分，涵盖了数据库发展的历史演变、数据模型、关系数据库理论、SQL语言、数据库设计以及数据库管理系统的基本功能。 第一部分：数据库基础 本部分将带领读者回顾数据管理的演进历程，从传统的文件系统管理方式的局限性，到层次数据库、网状数据库的出现，再到关系数据库的革命性突破。我们将着重阐述数据库系统的基本组成，包括数据库（DB）、数据库管理系统（DBMS）、数据库系统（DBS）之间的关系，并介绍数据库系统的特点，如数据共享、数据一致性、数据安全性等。此外，还将简要介绍数据库系统的发展趋势，为后续内容的学习打下铺垫。 第二部分：数据模型 数据模型是数据库设计的基础，本部分将详细介绍几种重要的数据模型。我们将首先介绍实体-联系（E-R）模型，这是目前最常用和最直观的数据模型之一。通过E-R模型，读者将学习如何表示实体、属性和它们之间的联系，以及如何绘制E-R图。接着，我们将介绍层次模型和网状模型，理解它们的基本结构和特点，并分析它们在现代数据库系统中的历史地位。最后，重点介绍关系模型，这是本书后续内容的基础。我们将详细讲解关系模型的三个组成部分：关系（表）、属性（字段）和元组（记录），以及关系型数据库中的基本术语，如码（键）、主码、外码等。 第三部分：关系数据库理论 本部分是本书的核心内容之一，将深入探讨关系数据库的理论基础。我们将从函数依赖的概念入手，详细介绍各种类型的函数依赖，如部分函数依赖、传递函数依赖等。基于函数依赖，我们将引入关系模式的规范化理论，包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）以及巴斯-科德范式（BCNF）。我们将通过大量的实例，演示如何对一个不规范化的关系模式进行逐步分解，使其达到更高的范式，从而消除数据冗余，避免更新异常。理解规范化理论对于设计出高质量、易于维护的关系数据库至关重要。 第四部分：SQL语言基础 SQL（Structured Query Language）是关系型数据库的标准查询语言，本书将对其进行系统性的介绍。本部分将分为数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）和数据控制语言（DCL）三个子部分。 数据定义语言（DDL）：我们将学习如何使用SQL语句创建、修改和删除数据库对象，如数据库、表、视图、索引等。重点讲解`CREATE TABLE`语句，包括定义列的名称、数据类型、约束条件（如`PRIMARY KEY`, `FOREIGN KEY`, `NOT NULL`, `UNIQUE`, `CHECK`）等。同时，学习`ALTER TABLE`用于修改表结构，`DROP TABLE`用于删除表。 数据操纵语言（DML）：这是SQL语言中最常用的部分，用于数据的查询、插入、更新和删除。我们将详细讲解`SELECT`语句，包括各种查询条件（`WHERE`子句）、排序（`ORDER BY`子句）、分组（`GROUP BY`子句）、过滤分组（`HAVING`子句）以及连接查询（`JOIN`）。同时，学习`INSERT INTO`用于添加新数据，`UPDATE`用于修改现有数据，`DELETE FROM`用于删除数据。 数据控制语言（DCL）：虽然不是本书的重点，但我们将简要介绍DCL的作用，包括`GRANT`和`REVOKE`语句，用于管理数据库用户的权限，确保数据的安全性。 第五部分：数据库设计 本部分将引导读者掌握数据库设计的完整流程。我们将从需求分析阶段开始，学习如何收集和分析用户需求，识别出需要存储的数据以及它们之间的关系。接着，我们将进入概念设计阶段，利用E-R模型将需求转化为图形化的表示。然后，我们将进行逻辑设计阶段，将E-R模型转换为关系模型，并进行规范化处理。最后，我们将介绍物理设计阶段，包括选择存储结构、索引策略等。通过实际案例演示，读者将能理解从零开始设计一个小型数据库的完整过程。 第六部分：数据库管理系统（DBMS）概述 本部分将对数据库管理系统（DBMS）的功能进行概览介绍。我们将讨论DBMS的核心功能，包括数据存储管理、数据处理、事务管理、并发控制、数据恢复以及安全管理。我们将解释事务（Transaction）的概念，以及ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性对于保证数据完整性的重要性。此外，我们还将简要介绍一些常见的DBMS软件，让读者对实际应用有一个初步的了解。 二、学习目标与适用人群 本书的学习目标是： 1. 掌握核心概念：清晰理解数据库、数据库管理系统、数据模型、关系模型、事务等核心概念。 2. 熟悉SQL语言：能够熟练运用SQL语句进行数据的查询、插入、更新和删除，并能构建基本的查询语句。 3. 掌握规范化理论：理解规范化的意义和方法，能够对关系模式进行初步的规范化设计。 4. 理解数据库设计流程：掌握从需求分析到逻辑设计的数据库设计基本步骤。 5. 了解DBMS功能：对数据库管理系统的基本功能和重要性有初步认识。 本书适合以下人群： 计算机科学与技术、软件工程等相关专业学生：作为数据库原理课程的教材或参考书。 希望进入IT行业，从事开发、测试、数据分析等岗位的初学者：作为入门数据库知识的学习资料。 对数据管理有需求的业务人员或管理者：希望了解数据库的基本原理，以便更好地与技术团队沟通。 所有对数据库技术感兴趣，希望构建扎实理论基础的读者。 三、本书特色 循序渐进，逻辑清晰：内容从基础概念到深入理论，再到实际应用，层层递进，便于读者理解。 理论与实践结合：在讲解理论知识的同时，辅以大量的SQL语句示例和数据库设计案例，帮助读者巩固所学。 通俗易懂，语言精炼：避免使用过于晦涩的术语，力求用最直观的方式解释复杂概念。 重点突出，易于掌握：对关键概念和核心技术进行重点讲解，帮助读者快速把握学习要点。 通过学习本书，读者将能够建立起对数据库系统坚实的理论认识，并为进一步深入学习更高级的数据库技术打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书在讲解数据库的实际应用和工程实现层面，做得相当到位。它并没有停留在理论层面，而是将抽象的概念与具体的实践相结合。例如，在讲解SQL语言时，作者不仅介绍了标准的SQL语法，还重点讲解了不同数据库管理系统（如MySQL, Oracle等）在SQL实现上的细微差别和一些常用函数的用法。这对于初学者来说，能够避免日后在实际开发中因为这些细节而踩坑。书中对数据库设计的部分，也处理得非常细致。从需求分析、概念设计、逻辑设计到物理设计，每一步都给出了清晰的指导和示例。特别是范式理论的讲解，不仅解释了1NF, 2NF, 3NF, BCNF等各种范式的定义和转换方法，还通过大量的实例说明了在实际数据库设计中如何权衡冗余和数据一致性。我尤其欣赏书中关于事务管理和并发控制的章节，作者用非常直观的比喻来解释ACID特性和各种并发控制协议，比如封锁机制、时间戳排序等，让这些原本听起来很枯燥的技术概念变得易于理解。这本书的学习体验，就像是跟着一位经验丰富的工程师在一步步构建一个真实的数据库系统，充满了实践的指导意义。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容组织结构堪称典范，逻辑严谨，循序渐进，让我这种初学者也能快速上手。从最基础的“什么是数据库”开始，到后面复杂的数据结构和算法，再到实际的应用场景，层层递进，丝毫不显突兀。作者的语言风格非常清晰易懂，避免了大量晦涩难懂的专业术语，即便遇到一些稍微复杂的技术点，也会用通俗的语言进行解释，并辅以图示和表格，极大地降低了学习门槛。我最喜欢的一点是，书中为每一个章节都精心设计了“本章小结”和“思考与练习”部分。小结部分能够帮助我快速回顾本章的重点内容，而练习题则能让我检验自己的学习成果。而且，这些练习题的难度跨度很大，从基础概念的辨析到实际问题的解决，都能得到很好的锻炼。我记得在学习索引和查询优化时，书中的插图非常生动，将B+树的结构和查询过程描绘得一清二楚，让我立刻就理解了为什么索引能够提高查询效率。这本书的学习体验，就像是在一个循循善诱的老师的带领下，一步步构建起对数据库知识的完整认知体系。

评分☆☆☆☆☆

我不得不说，这本书的排版和设计也为我的学习体验加分不少。整本书的纸张质量很好，触感舒适，印刷清晰，字迹大小适中，长时间阅读也不会感到疲劳。书中的图表和代码示例都排版得十分规范，易于阅读和理解。作者在处理一些复杂的概念时，善于使用不同的颜色和字体来突出重点，这极大地提高了阅读效率。而且，书中的目录和索引都做得非常完善，方便我随时查找需要的内容。我经常会翻阅目录来回忆某个知识点，或者使用索引来查找特定的术语。在学习过程中，我也注意到书中引用了一些前沿的研究成果和行业标准，这说明作者在内容上紧跟时代步伐，具有很强的时效性。我个人认为，一本好的技术书籍，除了内容扎实之外，优秀的外在呈现也是必不可少的。这本书在这方面做得非常出色，让我从翻开书的那一刻起，就感受到了一种专业和严谨的气息。

评分☆☆☆☆☆

翻开这本书，一股熟悉的考研复习气息扑面而来。虽然是针对全国计算机等级考试的教材，但其内容深度和广度，绝对远超普通考级辅导书的范畴。书中对数据库原理的讲解，从最基础的概念，诸如数据模型、实体、属性、关系等，都做了详尽的阐述。每一个概念的提出，都伴随着清晰的定义、生动的例子，甚至还穿插了一些历史渊源的介绍，让你在掌握知识的同时，也能对其形成更全面的认知。尤其让我印象深刻的是，在讲解关系模型部分，作者不仅列举了各种关系运算，还深入剖析了这些运算背后的数学理论支撑，比如集合论和关系代数。这种严谨的学术态度，对于真正想要理解数据库核心思想的读者来说，无疑是宝贵的财富。而且，书中的习题设计也很有特色，不仅有大量的选择题和填空题来巩固基础概念，还有不少开放性的思考题，能够激发读者独立思考和解决问题的能力。我记得有一道题，要求设计一个简单的图书管理系统的数据模型，并且要用SQL语句实现，当时我花了好几个小时去琢磨，但最终解决问题的成就感是巨大的。这本书不仅仅是为考试而准备的，更像是为你打开了一扇通往数据库技术深度探索的大门。

评分☆☆☆☆☆

这本书带给我的不仅仅是知识的增长，更是一种解决问题能力的提升。在学习过程中，我发现书中很多内容都鼓励读者去思考“为什么”，而不是简单地接受“是什么”。例如，在讲解数据库的安全性时，作者不仅列举了常见的安全威胁，还探讨了各种安全防护措施的原理和优缺点，引导读者思考如何根据实际情况选择最合适的安全策略。书中还穿插了一些实际案例分析，比如某个知名电商平台的数据库架构设计，或者是某个金融系统的数据库故障处理，这些案例都非常具有启发性，让我能够将学到的理论知识与现实世界中的应用场景联系起来。我尤其对书中关于数据仓库和数据挖掘的部分印象深刻，作者用相对简洁的语言介绍了OLAP和OLTP的区别，以及一些基本的数据挖掘算法，这让我看到了数据库技术在商业智能领域的广阔前景。总的来说，这本书不仅仅是一本技术教程，更是一本能够激发读者学习兴趣和培养技术思维的优秀读物。

评分☆☆☆☆☆

正版书，编写的也很好，主要是有考点归纳，模拟题！

评分☆☆☆☆☆

数据库技术是信息系统的一个核心技术。是一种计算机辅助管理数据的方法，它研究如何组织和存储数据，如何高效地获取和处理数据。数据库技术是通过研究数据库的结构、存储、设计、管理以及应用的基本理论和实现方法，并利用这些理论来实现对数据库中的数据进行处理、分析和理解的技术。即：数据库技术是研究、管理和应用数据库的一门软件科学。数据库技术研究和管理的对象是数据，所以数据库技术所涉及的具体内容主要包括：通过对数据的统一组织和管理，按照指定的结构建立相应的数据库和数据仓库；利用数据库管理系统和数据挖掘系统设计出能够实现对数据库中的数据进行添加、修改、删除、处理、分析、理解、报表和打印等多种功能的数据管理和数据挖掘应用系统；并利用应用管理系统最终实现对数据的处理、分析和理解。从20世纪60年代末期开始到如今，数据库技术已经发展了30多年。在这30多年的历程中，人们在数据库技术的理论研究和系统开发上都取得了辉煌的成就，而且已经开始对新一代数据库系统的深入研究。数据库系统已经成为现代计算机系统的重要组成部分。数据库最初是在大公司或大机构中用作大规模事务处理的基础。后来随着个人计算机的普及，数据库技术被移植到PC机（Personal Computer，个人计算机）上，供单用户个人数据库应用。接着，由于PC机在工作组内连成网，数据库技术就移植到工作组级。如今，数据库正在Internet和内联网中广泛使用。20世纪60年代中期，数据库技术是用来解决文件处理系统问题的。当时的数据库处理技术还很脆弱，常常发生应用不能提交的情况。20世纪70年代关系模型的诞生为数据库专家提供了构造和处理数据库的标准方法，推动了关系数据库的发展和应用。1979年，Ashton-Tate公司引入了微机产品dBase Ⅱ，并称之为关系数据库管理系统，从此数据库技术移植到了个人计算机上。20世纪80年代中期到后期，终端用户开始使用局域网技术将独立的计算机连接成网络，终端之间共享数据库，形成了一种新型的多用户数据处理，称为客户机/服务器数据库结构。如今，数据库技术正在被用来同Internet技术相结合，以便在机构内联网、部门局域网甚至WWW上发布数据库数据。数据库技术涉及到许多基本概念，主要包括：信息，数据，数据处理，数据库，数据库管理系统以及数据库系统等。数据库技术是现代信息科学与技术的重要组成部分，是计算机数据处理与信息管理系统的核心。数据库技术研究和解决了计算机信息处理过程中大量数据有效地组织和存储的问题，在数据库系统中减少数据存储冗余、实现数据共享、保障数据安全以及高效地检索数据和处理数据。数据库技术的根本目标是要解决数据的共享问题。

评分☆☆☆☆☆

羞愧的说，在这之前，对于这个人，我所知实在甚少。除了各种媒体对他离开谷歌中国之后的一系列接近于狂轰滥炸的报道，以及各类杂志或书榜上对他的这本书的不断推荐，其余的我并不清楚。包括他之前写过的许多书，我一本书名都说不上。

评分☆☆☆☆☆

在这样的环境下，我觉得开复同学在教育上做的事是对我们教育的发展有促进作用的。他让我们看到了一条他成功的轨迹。虽然是一个蛮不具参考价值的轨迹，但是起码让我坚定了去教育发达的地方接受教育的想法，因为那里的世界可以让你不同。

评分☆☆☆☆☆

书很好看我很喜欢书很好看我很喜欢书很好看我很喜欢

评分☆☆☆☆☆

羞愧的说，在这之前，对于这个人，我所知实在甚少。除了各种媒体对他离开谷歌中国之后的一系列接近于狂轰滥炸的报道，以及各类杂志或书榜上对他的这本书的不断推荐，其余的我并不清楚。包括他之前写过的许多书，我一本书名都说不上。

评分☆☆☆☆☆

据说跟去年的版本比，内容改变很多。这个系列的封面设计挺不错的。

评分☆☆☆☆☆

书还好 不过就是和买的题编排不太一样 所以有些东西找不到

评分☆☆☆☆☆

马德保下了决心要率文学社参加，周庄之游也是为此作准备。众多的社员里，马德保最看好林雨翔、?罗天诚和沈溪儿。这三人都笔锋不凡，林雨翔善引用古文——那是被逼的，林雨翔不得不捧一本《古汉语词典》牵强引用，比如作文里“我用三寸不烂之舌说得他痛入骨髓”，别人可以这么写，林雨翔迫于颜面，只能查典后写成：“我用《史记•平原君列传》里毛先生的三寸不烂之舌说得他像《战国策•燕策三》那样的痛入骨髓。”马德保夸他美文无敌，他也得意地拿回家给林父看，被父亲骂一顿。罗天诚就更不必说，深沉盖世，用起成语来动物乱飞，很讨马德保欢心。沈溪儿的骈文作得很有马德保风格，自己当然没有不喜欢自己的道理。