金融數據挖掘：基於大數據視角的展望 [A Prospect from Big Data Perspective] epub pdf mobi txt 電子書 下載 2025

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編輯推薦

　　《金融數據挖掘：基於大數據視角的展望》講述大數據時代下的金融數據挖掘方法。
　　全書從5個方麵講述大數據時代下的金融數據挖掘方法：1）數據挖掘方法；2）銀行數據挖掘篇，介紹瞭基於神經網絡和支持嚮量機的信用評分方法；3）證券數據挖掘，探討瞭基於多種數據挖掘方法的股票價格預測、金融市場價格預測及股票自動交易係統；4）保險及其他數據挖掘，研究瞭基於數據挖掘的保險欺詐監測、企業破産預測、財務報錶欺詐監測等問題；5）從大數據的視角對金融數據挖掘進行瞭擴展和展望。��
　　本書適閤對數據挖掘算法感興趣的計算機專業人士或是對金融信息挖掘感興趣的領域專傢閱讀，也可作為金融信息工程方嚮的工程碩士教材或參考書。
　　

內容簡介

　　《金融數據挖掘：基於大數據視角的展望》結構分為五個篇章。第1篇介紹瞭數據挖掘方法。第二篇是銀行數據挖掘篇，介紹瞭基於神經網絡和支持嚮量機的信用評分方法。第三篇是證券數據挖掘篇，探討瞭基於多種數據挖掘方法的股票價格預測、金融市場價格預測及股票自動交易係統。第四篇是保險及其他數據挖掘篇，研究瞭基於數據挖掘的保險欺詐監測、企業破産預測、財務報錶欺詐監測等問題。第五篇從大數據的視角對金融數據挖掘進行瞭擴展和展望。
　　《金融數據挖掘：基於大數據視角的展望》的讀者可以是對數據挖掘算法感興趣的計算機專業人士或是對金融信息挖掘感興趣的領域專傢，也可作為金融信息工程方嚮的工程碩士教材或參考書。

作者簡介

　　許偉，男，博士，中國人民大學信息學院經濟信息管理係副教授，碩士生導師。主要研究領域為金融管理、信息係統。主持國傢自然科學基金、北京市自然科學基金、省市部委及金融企業閤作項目多項，在European Journal of Operational Research、Decision Support Systems、IEEE Trans. Systems, Man and Cybernetics、Fuzzy Sets and Systems等國內外期刊和國際會議上發錶研究論文50餘篇，獲得北京市優秀人纔、北京市科技新星、IBM訪問學者、北京市哲學社會科學優秀成果奬等多個奬項。

內頁插圖

精彩書評

目錄

第一篇 金融數據挖掘概述
第1章 緒論
1.1 金融領域進行數據挖掘的必要性
1.2 金融數據挖掘的應用領域
1.3 金融數據挖掘的過程
1.4 本章小結
第2章 數據挖掘的原理、方法與技術
2.1 數據挖掘概述
2.2 數據預處理
2.3 數據倉庫的建立
2.4 數據挖掘方法
2.5 數據挖掘評估
2.6 本章小結

第二篇 銀行數據挖掘
第3章 基於神經網絡的信用評分方法
3.1 引言
3.2 神經網絡
3.3 數據集
3.4 實驗設計
3.5 實驗結果
3.6 實驗結果分析
3.7 本章小結
第4章 基於支持嚮量機的信用風險評估方法
4.1 引言
4.2 SVM參數優化方法
4.3 實證分析
4.4 本章小結
第5章 基於數據挖掘的銀行信貸評價方法
5.1 引言
5.2 基於數據挖掘的銀行信貸評價模型
5.3 實證檢驗
5.4 本章小結

第三篇 證券數據挖掘
第6章 基於粗糙集的股票價格預測方法
6.1 引言
6.2 基於粗糙集的預測方法
6.3 基於粗糙集的股票預測模型
6.4 實證分析
6.5 本章小結
第7章 基於網絡信息的金融市場價格預測
7.1 引言
7.2 微博的發展及在金融預測中的實際意義
7.3 相關性檢驗與SVM股價預測
7.4 實證分析
7.5 本章小結
第8章 基於數據挖掘的股票自動交易係統
8.1 引言
8.2 神經網絡和小波分析技術
8.3 基於小波分析和BP神經網絡的股票自動交易係統
8.4 實證分析
8.5 本章小結
……
第四篇 保險及其他數據挖掘
第五篇 基於金融大數據視角的展望

前言/序言

　　進入21世紀，中國金融業對信息化工作前所未有的重視，眾多金融機構都建立起瞭自己的數據平颱，形成瞭金融機構網絡和垂直業務體係，實現瞭金融數據大集中。這些數據有三個特點。第一個特點是數據量大，一般達到PB級。第二個特點是類型多，如非結構化數據、半結構化數據、流數據等。第三個特點是價值密度低，有用的數據含量少。這都是大數據的典型特點。隨著金融數據基礎設施硬件建設的不斷發展，如何處理每天産生的大數據，進行科學的分析處理，挖掘隱藏在數據內部各種有價值的關聯，並及時提供決策支持，成為擺在金融業麵前的新課題。
　　大數據時代的到來，使得世界不得不更多地使用智能數據挖掘技術。目前，金融數據挖掘引起瞭眾多學者和業界人士的廣泛關注。在這種背景下，本書力求把握金融數據挖掘的最新動嚮，開發金融數據挖掘的典型案例，從大數據的視角加以思考和探索，並為金融數據挖掘研究和應用的發展提供有益的支持。
　　編寫本書的另一個齣發點是，近年來我國金融業迅猛發展，金融信息化人纔的需求量大大增加，相當多的畢業生進入瞭金融信息化行業。為滿足實踐的需要，很多大學的軟件學院設立瞭金融信息係或金融信息專業，培養一批又一批的金融信息專業人纔。筆者最近幾年一直參與講授一些院校的金融數據挖掘專業的工程碩士課程，感到缺少這樣一本教材，所以組織師生編寫瞭本書。
　　本書介紹瞭金融數據挖掘的一些典型應用。本書與作者以前齣版的《網絡金融》《數據挖掘算法與應用》《互聯網金融信息係統的設計與實現》《電子商務理論與實踐》《網絡金融信息挖掘導論》《網絡金融係統設計與實現案例集》《互聯網金融信息智能挖掘基礎》和《支持嚮量機算法及其金融應用》八本書之間的關係見圖0-1。本書是這些書籍在金融數據挖掘方麵的延續和補充。

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不錯的不錯的

不錯，送貨員態度好，送貨快，贊贊贊贊贊

金融數據挖掘：基於大數據視角的展望，這本書就是一個一本教材，枯燥無味。相對於大數據時代和爆發而言，差距明顯，我就不明白中國人和老外的水平差這麼多。一看，這本書就是說教，枯燥的公式推導，看看老外的數，寫的文字能說到我的心裏。所以我感覺這種先進理念的書還是看國外的吧，國內的基本都是抄襲，沒有自己的體會和心得。

內容少，講的太淺，感覺像是從學生論文裏摘錄齣來的內容，沒有什麼指導作用。早知道看下目錄，按照題目自己找論文看就好瞭，肯定比書裏講的詳細

　　在我們的生活中完全可以去做，往往還是那些不起眼的小事中蘊含著道德的真諦。

[ZZ]寫的很好，感覺書還不錯 還沒有仔細看 東西寫得比較詳細 “我隻要在搜索框內輸入[SM]、[ZZ]，就會有好多書擺在我麵前供我挑選，價格方麵還可以打摺，這樣便捷與優惠的購書方式我怎麼可能不選擇呢！”經常在網上購物的弟弟幸福的告訴我。據調查統計，當前網上書店做得較好的的網站有京東等。現在大街小巷很多人都會互相問候道：“今天你京東瞭嗎？”，因為網絡購書已經得到瞭眾多書本愛好者的信任，也越來越流行。基於此，我打開網頁，開始在京東狂挑書。一直想買這書，又覺得對它瞭解太少，買瞭這本書，非常好，喜歡作者的感慨，不光是看曆史或者史詩書，這樣的感覺是好，就是書中的字太小瞭點，不利於保護視力！等瞭我2個星期，快遞送到瞭傳達室也不來個電話，自己打京東客服查到的。書是正版。通讀這本書，是需要細火慢烤地慢慢品味和幽寂沉思的。親切、隨意、簡略，給人潔淨而又深沉的感觸，這樣的書我久矣讀不到瞭，今天讀來實在是一件叫人高興之事。作者審視曆史，拷問靈魂，洋溢著哲思的火花。人生是一段段的旅程，也是需要承載物的。因為火車，發生過多少相聚和分離。當一聲低鳴響起，多少記憶將載入曆史的塵夢中啊。其實這本書一開始我也沒看上，是朋友極力推薦加上書封那個有點像史努比的小人無辜又無奈的小眼神吸引瞭我，決定隻是翻一下就好，不過那開篇的序言之幽默一下子便抓住瞭我的眼睛，一個詞來形容——“太逗瞭”。|據悉，京東已經建立華北、華東、華南、西南、華中、東北六大物流中心，同時在全國超過360座城市建立核心城市配送站。是中國最大的綜閤網絡零售商，是中國電子商務領域最受消費者歡迎和最具有影響力的電子商務網站之一，在綫銷售傢電、數碼通訊、電腦、傢居百貨、服裝服飾、母嬰、圖書、食品、在綫旅遊等12大類數萬個品牌百萬種優質商品。選擇京東。好瞭，現在給大傢介紹兩本好書： 《愛情急救手冊》是陸琪在研究上韆個真實情感案例，分析情感問題數年後，首次集結成的最實用的愛情工具書。書中沒有任何拖遝的心理和情緒教程，而是直接瞭當的提齣問題解決問題，對愛情中不同階段可能遇到的問題，單身的會遇到被稱為剩男（剩女）的壓力、會被傢人安排相親、也可能暗戀無終，戀愛的可能會遇到被種種問題，而已婚的可能會遇到吵架、等問題，所有問題一一給齣解決方案。陸琪以閨蜜和奶爸的語重心長告訴你各種情感秘籍，讓你一看就懂，一做就成。是中國首部最接底氣的愛情急救手冊。《謝謝你離開我》是張小嫻在《想念》後時隔兩年推齣的新散文集。從拿到文稿到把它送到讀者麵前，幾個月的時間，欣喜與不捨交雜。這是張小嫻最美的散文。美在每個充滿靈性的文字，美在細細道來的傾訴話語。美在張小嫻書寫時真實飽滿的情緒，更美在打動人心的厚重情感。從裝禎到設計前所未有的突破，每個精緻跳動的文字，不再隻是黑白配，而是有瞭鮮艷的色彩，首次全彩印刷，法國著名唯美派插畫大師，親繪插圖。兩年的等待加最美的文字，[SM]，就是你麵前這本最值得期待的新作.

書是正版的，像是一個課題的展開，內容比較淺顯。

　　在我們的生活中完全可以去做，往往還是那些不起眼的小事中蘊含著道德的真諦。

挺好的書????????