統計學精品譯叢：例解迴歸分析（原書第5版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] Samprit Chatterjee，Ali S.Hadi 著，鄭忠國，許靜 譯

圖書標籤:

• 統計學
• 迴歸分析
• 數據分析
• 統計建模
• 應用統計
• 計量經濟學
• 社會科學
• 統計推斷
• SAS
• SPSS

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111431565

版次：1

商品編碼：11293262

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 統計學精品譯叢

開本：16開

齣版時間：2013-08-01

內容簡介

　　《統計學精品譯叢：例解迴歸分析（原書第5版）》中文簡體字版由約翰威利父子公司授權機械工業齣版社齣版。未經齣版者書麵許可，不得以任何方式復製或抄襲本書內容。
　　《統計學精品譯叢：例解迴歸分析（原書第5版）》在探索性數據分析的思想和原則指導下組織材料，包括簡單綫性迴歸、多元綫性迴歸、迴歸診斷、定性預測變量、變量變換、共綫性數據分析和邏輯斯諦迴歸等13章內容。書中強調數據分析的技巧而不是統計理論的發展，幾乎是手把手地教讀者如何去分析數據、檢驗結論、改進分析。作者精心挑選瞭豐富的實例，形象生動而又係統詳盡地闡述瞭迴歸分析的基本理論和具體的應用技術，還輔以啓發式的推理和直觀的圖形方法。
　　《統計學精品譯叢：例解迴歸分析（原書第5版）》既可以作為非統計學專業迴歸分析的入門教材，又可以作為統計學專業理論迴歸分析的補充教材，對於從事數據分析的人員來說，本書更是必備的參考書。

目錄

中文版序
譯者序
前言

第1章 概述
1.1 什麼是迴歸分析
1.2 公用數據集
1.3 迴歸分析應用實例選講
1.3.1 農業科學
1.3.2 勞資關係
1.3.3 政府
1.3.4 曆史
1.3.5 環境科學
1.3.6 工業生産
1.3.7 挑戰者號航天飛機
1.3.8 醫療費用
1.4 迴歸分析的步驟
1.4.1 問題陳述
1.4.2 選擇相關變量
1.4.3 收集數據
1.4.4 模型設定
1.4.5 擬閤方法
1.4.6 模型擬閤
1.4.7 模型評價和選擇
1.4.8 迴歸分析的目標
1.5 本書的內容和結構
習題

第2章 簡單綫性迴歸
2.1 引言
2.2 協方差與相關係數
2.3 實例：計算機維修數據
2.4 簡單綫性迴歸模型
2.5 參數估計
2.6 假設檢驗
2.7 置信區間
2.8 預測
2.9 擬閤效果度量
2.10 過原點的迴歸直綫
2.11 平凡的迴歸模型
2.12 文獻
習題

第3章 多元綫性迴歸
3.1 引言
3.2 數據和模型的描述
3.3 實例:主管人員業績數據
3.4 參數估計
3.5 迴歸係數的解釋
3.6 中心化和規範化
3.6.1 含截距模型的中心化和規範化
3.6.2 無截距模型的規範化
3.7 最小二乘估計的性質
3.8 復相關係數
3.9 單個迴歸係數的推斷
3.10 綫性模型中的假設檢驗
3.10.1 檢驗所有預測變量的迴歸係數為
3.10.2 檢驗某些迴歸係數為
3.10.3 檢驗某些迴歸係數相等
3.10.4 帶約束的迴歸參數的估計和檢驗
3.11 預測
3.12 小結
習題
附錄 多元迴歸的矩陣錶示

第4章 迴歸診斷：違背模型假定的檢測
4.1 引言
4.2 標準迴歸假定
4.3 各種殘差
4.4 圖形方法
4.5 擬閤模型前的圖形
4.5.1 一維圖
4.5.2 二維圖
4.5.3 鏇轉圖
4.5.4 動態圖
4.6 擬閤模型後的圖形
4.7 檢查綫性和正態性假定的圖形
4.8 杠杆、強影響點和異常值
4.8.1 響應變量的異常值
4.8.2 預測變量中的異常值
4.8.3 僞裝和淹沒問題
4.9 觀測影響的度量
4.9.1 Cook距離
4.9.2 Welsch-Kuh度量
4.9.3 Hadi影響度量
4.10 位勢殘差圖
4.11 如何處理異常點
4.12 迴歸方程中變量的作用
4.12.1 添加變量圖
4.12.2 殘差加分量圖
4.13 添加一個預測變量的效應
4.14 穩健迴歸
習題

第5章 定性預測變量
5.1 引言
5.2 薪水調查數據
5.3 交互變量
5.4 迴歸方程組：兩個組的比較
5.4.1 斜率和截距都不同的模型
5.4.2 斜率相同但截距不同的模型
5.4.3 截距相同但斜率不同的模型
5.5 示性變量的其他應用
5.6 季節性
5.7 迴歸參數隨時間的穩定性
習題

第6章 變量變換
6.1 引言
6.2 綫性化變換
6.3 X射綫滅菌
6.3.1 綫性模型的不適用性
6.3.2 對數變換實現綫性化
6.4 穩定方差的變換
6.5 異方差誤差的檢測
6.6 消除異方差性
6.7 加權最小二乘
6.8 數據的對數變換
6.9 冪變換
6.10 總結
習題

第7章 加權最小二乘法
7.1 引言
7.2 異方差模型
7.2.1 主管人員數據
7.2.2 大學教育花費數據
7.3 兩階段估計
7.4 教育費用數據
7.5 擬閤劑量反應關係麯綫
習題

第8章 相關誤差問題
8.1 引言：自相關
8.2 消費支齣和貨幣存量
8.3 Durbin-Watson統計量
8.4 利用變換消除自相關性
8.5 當迴歸模型具有自相關誤差時的迭代估計法
8.6 變量的缺失和模型的自相關性
8.7 住房開工規模的分析
8.8 Durbin-Watson統計量的局限性
8.9 用示性變量消除季節效應
8.10 兩個時間序列之間的迴歸
習題

第9章 共綫性數據分析
9.1 引言
9.2 共綫性對推斷的影響
9.3 共綫性對預測的影響
9.4 共綫性的檢測
9.4.1 共綫性的簡單徵兆
9.4.2 方差膨脹因子
9.4.3 條件指數
習題

第10章 共綫性數據的處理
10.1 引言
10.2 主成分
10.3 利用主成分的計算
10.4 施加約束條件
10.5 搜索模型中迴歸係數的綫性函數
10.6 迴歸係數的有偏估計
10.7 主成分迴歸
10.8 消除數據中的共綫性
10.9 迴歸係數的約束條件
10.10 主成分迴歸中的注意事項
10.11 嶺迴歸
10.12 嶺估計法
10.13 嶺迴歸：幾點注解
10.14 小結
10.15 文獻
習題
附錄10.A 主成分
附錄10.B 嶺迴歸
附錄10.C 代理嶺迴歸

第11章 變量選擇
11.1 引言
11.2 問題的陳述
11.3 刪除變量的後果
11.4 迴歸方程的用途
11.4.1 描述和建模
11.4.2 估計和預測
11.4.3 控製
11.5 評價迴歸方程的準則
11.5.1 殘差均方
11.5.2 Mallows的Cp準則
11.5.3 信息準則
11.6 共綫性和變量選擇
11.7 評價所有可能的迴歸模型
11.8 變量選擇方法
11.8.1 前嚮選擇方法
11.8.2 後嚮剔除方法
11.8.3 逐步迴歸法
11.9 變量選擇的一般注意事項
11.10 對主管人員業績的研究
11.11 共綫性數據的變量選擇
11.12 凶殺數據
11.13 利用嶺迴歸進行變量選擇
11.14 空氣汙染研究中的變量選擇
11.15 擬閤迴歸模型的可能策略
11.16 文獻
習題
附錄 誤設模型的影響

第12章 邏輯斯諦迴歸
12.1 引言
12.2 定性數據的建模
12.3 Logit模型
12.4 例子：破産概率的估計
12.5 邏輯斯諦迴歸模型診斷
12.6 決定變量的去留
12.7 邏輯斯諦迴歸的擬閤度
12.8 多項Logit模型
12.8.1 多項邏輯斯諦迴歸
12.8.2 例子：確定化學糖尿病
12.8.3 順序值邏輯斯諦迴歸
12.8.4 例子：重新考察化學糖尿病的確定問題
12.9 分類問題：另一種方法
習題

第13章 進一步的論題
13.1 引言
13.2 廣義綫性模型
13.3 泊鬆迴歸模型
13.4 引進新藥
13.5 穩健迴歸
13.6 擬閤一個二次式模型
13.7 美國海灣中PCB的分布
習題

附錄A 統計錶
參考文獻
索引

前言/序言

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3.2 數據和模型的描述

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4.8.1 響應變量的異常值

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4.12.2 殘差加分量圖

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4.11 如何處理異常點

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2.6 假設檢驗

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