編輯推薦
根據人力資源和社會保障部、工業和信息化部文件,計算機技術與軟件專業技術資格(水平)考試納入全國專業技術人員職業資格證書製度的統一規劃。通過考試獲得證書的人員,錶明其已具備從事相應專業崗位工作的水平和能力,用人單位可根據工作需要從獲得證書的人員中擇優聘任相應專業技術職務(技術員、助理工程師、工程師、高級工程師)。計算機技術與軟件專業實施全國統考試後,不再進行相應專業技術職務任職資格的評審工作。
內容簡介
《電子商務設計師教程》作為中級職稱的軟考指定教材,具有比較指導意義。
《電子商務設計師教程》在《電子商務設計師考試大綱》的指導下,將電子商務係統基礎知識和電子商務係統分析與設計應用技術分16章進行闡述,基本覆蓋瞭大綱主要內容。考生在學習《電子商務設計師教程》內容的同時,還須對照考試大綱(2013版),認真學習大綱的知識點,並結閤行業的新發展動態,更新知識。
《電子商務設計師教程》適閤參加本考試的考生和大學在校生作為教材。
內頁插圖
目錄
第1章 電子商務基礎
1.1 電子商務及其發展
1.1.1 電子商務概念、功能、基本特徵
1.1.2 電子商務發展動態
1.1.3 EFT和EDI基礎
1.2 電子商務模式
1.2.1 電子商務模式概述
1.2.2 82B模式
1.2.3 82C模式
1.2.4 電子政務
1.3 電子商務經濟學基礎
1.3.1 商品經濟及其基本規律
1.3.2 市場機製及其構成要素
1.3.3 博弈論與信息經濟學
1.3.4 雙邊市場
1.4 電子商務管理學基礎知識
1.4.1 泰勒製和科學管理原理
1.4.2 信息管理與管理信息係統
1.4.3 係統規劃的內容與方法
1.4.4 決策理論與方法
1.4.5 平颱運營與管理
1.5 常見電子商務應用係統
1.5.1 企業資源計劃係統
1.5.2 供應鏈管理係統
1.5.3 客戶關係管理係統
1.5.4 知識管理及決策支持係統
1.5.5 辦公自動化係統
1.5.6 企業流程管理
本章小結
第2章 計算機係統基礎
2.1 計算機硬件基礎
2.1.1 計算機硬件基本組成
2.1.2 中央處理器
2.1.3 存儲器
2.1.4 常用I/O設備
2.2 計算機軟件基礎
2.2.1 操作係統基礎
2.2.2 程序設計語言基礎
2.3 數據庫係統基礎
2.3.1 數據庫技術的産生與發展
2.3.2 數據庫技術基本理論
2.3.3 數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘
2.4 計算機網絡基礎
2.4.1 計算機網絡的基本概念
2.4.2 網絡體係結構及協議標準
2.5 Internet技術
2.5.1 TCP/IP基本概念
2.5.2 Internet的IP地址及域名
2.5.3 Intranet、Extranet和VPN
本章小結
第3章 電子商務信息安全
3.1 信息安全基本概念
3.2 電子商務安全基本概念
3.2.1 電子商務安全體係
3.2.2 電子商務安全策略
3.3 加密技術
3.3.1 基本概念
3.3.2 對稱密鑰密碼體製
3.3.3 非對稱密鑰密碼體製
3.3.4 數字信封
3.4 認證技術
3.4.1 身份認證
3.4.2 數字簽名
3.4.3 數字證書與認證機構
……
第4章 電子支付技術與係統
第5章 現代物流與供應鏈管理
第6章 網絡營銷
第7章 電子商務程序設計基礎
第8章 電子商務新技術與新應用
第9章 電子商務法概述
第10章 電子商務係統規劃與設計
第11章 電子商務係統建設
第12章 電子商務係統的測試
第13章 電子商務係統的管理與推廣
第14章 項目管理及計劃控製
第15章 電子商務案例分析
第16章 專業英語
精彩書摘
1.數據倉庫技術
數據倉庫是一種隻讀的、用於分析的數據庫,常常作為決策支持係統的底層。它從大量的事務型數據庫中抽取數據,並將其清理、轉換為新的存儲格式,即為瞭決策目標而把數據聚閤在一種特殊的格式中。數據倉庫之父W.H.Inmon對數據倉庫的定義是:數據倉庫是支持管理決策過程的、麵嚮主題的、集成的、隨時間變化的、但信息本身相對穩定的數據集閤。其中,“主題”是指用戶使用數據倉庫輔助決策時所關心的重點問題,每一個主題對應一個客觀分析領域,如銷售、成本、利潤的情況等。那麼,所謂“麵嚮主題”就是指數據倉庫中的信息是按主題組織的,按主題來提供信息。“集成的”是指數據倉庫中的數據不是業務處理係統數據的簡單拼湊與匯總,而是經過係統地加工整理,是相互一緻的、具有代錶性的數據。所謂“隨時間變化”,是指數據倉庫中存儲的是一個時間段的數據,而不僅僅是某一個時點的數據,所以主要用於進行時間趨勢分析。一般數據倉庫內的數據時限為5年至10年,數據量也比較大。“信息本身相對穩定”,是指數據一旦進入數據倉庫,一般情況下將被長期保留,變更很少。
數據倉庫,是在數據庫已經大量存在的情況下,為瞭進一步挖掘數據資源、為瞭決策需要而産生的,它並不是所謂的“大型數據庫”。數據倉庫的方案建設的目的,是為前端查詢和分析作為基礎,由於有較大的冗餘,所以需要的存儲也較大。為瞭更好地為前端應用服務,數據倉庫往往有如下幾點特點:
(1)數據效率足夠高。數據倉庫的分析數據一般分為日、周、月、季、年等,可以看齣,日為周期的數據要求的效率最高,要求24小時甚至12小時內,客戶能看到昨天的數據分析。由於有的企業每日的數據量很大,設計不好的數據倉庫經常會齣問題,延遲1-3日纔能給齣數據,顯然不行的。
(2)數據質量足夠好。數據倉庫所提供的各種信息,肯定要準確的數據,但由於數據倉庫流程通常分為多個步驟,包括數據清洗,裝載,查詢,展現等等,復雜的架構會更多層次,那麼由於數據源有髒數據或者代碼不嚴謹,都可以導緻數據失真,客戶看到錯誤的信息就可能導緻分析齣錯誤的決策,造成損失,而不是效益。
(3)數據有足夠的擴展性。之所以有的大型數據倉庫係統架構設計復雜,是因為考慮到瞭未來若乾年的擴展性,這樣的話,未來不用太快花錢去重建數據倉庫係統,就能很穩定運行。主要體現在數據建模的閤理性,數據倉庫方案中多齣一些中間層,使海量數據流有足夠的緩衝,不至於數據量大很多,就運行不起來瞭。
……
前言/序言
電子商務設計師教程:一本麵嚮未來的數字創意指南 在快速發展的數字時代,電子商務早已不再是簡單的商品買賣,而是一場觸及用戶體驗、品牌故事和技術創新的全方位感官盛宴。本書《電子商務設計師教程》正是應運而生,它並非僅僅羅列那些陳舊的網頁設計模闆,也不是堆砌空洞的理論概念,而是緻力於為每一位 aspiring 的電子商務設計師,乃至任何希望深入理解數字商業設計的讀者,提供一套係統、前沿且極具實操性的學習路徑。 我們深知,成功的電子商務設計遠不止於像素的排列和色彩的搭配。它是一種藝術,更是一種科學。它需要設計師能夠洞察用戶心理,理解商業邏輯,並熟練運用各種技術手段,將創意轉化為具有強大吸引力和轉化力的數字界麵。本書將帶領您跨越錶麵的華麗,深入到電子商務設計的核心——即如何通過精心設計,為用戶創造 seamless 的購物旅程,為品牌構建深度連接,最終驅動銷售的持續增長。 第一部分:電子商務設計思維的重塑 在本書的開篇,我們首先要顛覆您對傳統設計的固有認知。電子商務設計,其本質是“以人為本”的商業設計。我們將從認知心理學、行為經濟學以及用戶體驗(UX)設計的基石齣發,深入剖析用戶在電子商務場景下的決策過程、動機以及行為模式。 用戶為中心的設計原則: 我們將詳細闡述如何真正做到“以用戶為中心”,理解目標用戶的需求、痛點、偏好以及使用習慣。這不僅僅是進行用戶調研,而是將用戶思維融入設計的每一個環節,從信息架構的搭建,到交互流程的梳理,再到視覺元素的呈現,都以用戶的順暢體驗為首要考量。您將學習到如何運用用戶畫像、同理心地圖等工具,構建對用戶的深刻理解,並將這種理解轉化為具體的設計方案。 商業目標的驅動: 電子商務設計的終極目的是實現商業價值。本書將幫助您理解不同商業模式(如B2C、B2B、C2C、DTC等)的設計獨特性,以及如何在設計中有效地體現品牌價值、提升轉化率、降低跳齣率、增加客戶留存等關鍵商業指標。您將學習到如何將市場營銷策略、SEO優化原則融入到設計之中,讓您的作品不僅美觀,更能帶來實實在在的商業迴報。 數據驅動的設計迭代: 在數字化時代,數據是設計的“燃料”。本書將引導您理解如何收集、分析用戶行為數據(如點擊率、轉化率、停留時間、跳齣率等),並根據數據反饋,持續優化您的設計。您將學習到A/B測試、熱力圖分析等方法,以及如何將數據洞察轉化為可行的設計改進建議,實現設計的良性循環。 第二部分:電子商務用戶體驗(UX)設計的深度探索 用戶體驗是電子商務設計的靈魂。一個糟糕的用戶體驗,即使最精美的視覺設計也無法挽救。本部分將帶領您深入學習電子商務UX設計的核心要素和高級技巧。 信息架構與導航設計: 如何讓用戶在海量商品中快速找到所需?本書將深入講解信息架構(IA)的設計原則,包括分類、標簽、層級等,以及如何設計直觀、高效的網站導航係統。您將學習到卡片分類法、樹狀測試等方法,確保用戶能夠輕鬆瀏覽網站,減少迷失感。 交互流程與綫框圖繪製: 從用戶訪問網站的第一秒,到最終完成購買,每一個環節都構成瞭一個完整的交互流程。本書將教授您如何繪製清晰、邏輯嚴謹的綫框圖(Wireframe),梳理用戶完成關鍵任務(如搜索、瀏覽、加入購物車、結算等)的每一個步驟,並優化每一個交互節點,確保流程的順暢性和高效性。 可用性測試與用戶反饋: 如何驗證您的設計是否真正符閤用戶需求?本書將詳細介紹各種可用性測試的方法,包括啓發式評估、用戶訪談、情景測試等,並指導您如何有效地收集和分析用戶反饋,從而發現設計中的潛在問題並進行改進。 情感化設計與用戶共鳴: 除瞭功能性,情感化設計能夠顯著提升用戶體驗和品牌忠誠度。本書將探討如何通過色彩、字體、圖像、動畫以及敘事方式,在設計中融入情感元素,與用戶建立更深層次的連接,創造令人難忘的購物體驗。 第三部分:電子商務視覺(UI)設計的精進之道 在用戶體驗的基礎上,精美的視覺設計能夠極大地吸引用戶,提升品牌形象。本部分將聚焦於電子商務UI設計的核心要點和最新趨勢。 色彩心理學與品牌一緻性: 色彩不僅僅是裝飾,它能夠傳達情緒、影響認知。本書將深入解析色彩心理學在電子商務設計中的應用,幫助您選擇最能代錶品牌調性、最能吸引目標用戶的色彩方案,並保持整個平颱的色彩一緻性。 排版藝術與可讀性: 優質的排版能夠讓內容更易於閱讀和理解,同時提升整體的專業感。您將學習到如何選擇閤適的字體,掌握字號、行高、字間距等排版規範,以及如何將排版與品牌風格相結閤,創造既美觀又易於閱讀的界麵。 圖像與多媒體的應用: 高質量的商品圖片、引人入勝的視頻、富有創意的插畫,是吸引用戶、展示商品魅力的重要手段。本書將指導您如何選擇、優化和應用這些視覺元素,以及如何運用動效和微交互,增強頁麵的趣味性和吸引力。 響應式與自適應設計: 在多設備、多屏幕的時代,確保您的設計在不同尺寸的設備上都能呈現最佳效果至關重要。本書將詳細講解響應式和自適應設計的原理和實現方法,讓您的電子商務平颱能夠無縫適應桌麵電腦、平闆電腦和手機等各種終端。 微交互與細節打磨: 那些看似微不足道的細節,往往決定瞭用戶體驗的成敗。本書將重點關注微交互的設計,包括按鈕的反饋、加載動畫、錯誤提示等,指導您如何通過精巧的微交互,提升用戶操作的愉悅感和效率。 第四部分:電子商務設計實踐與工具應用 理論的學習離不開實踐的檢驗。本部分將結閤實際案例,介紹常用的設計工具和工作流程,幫助您將所學知識轉化為實際的設計作品。 原型製作與設計工具: 您將學習到如何使用業界主流的設計和原型製作工具,如Figma, Sketch, Adobe XD等,從低保真綫框圖到高保真交互原型,高效地完成設計流程。 電商平颱的設計規範與最佳實踐: 我們將分析不同類型電商平颱的成功案例,提煉其設計亮點和共性規律,例如首頁布局、商品詳情頁設計、購物車和結算流程優化等,為您提供可藉鑒的設計模闆和解決方案。 案例分析與項目實戰: 本書將精選多個不同行業、不同規模的電子商務設計項目,進行深入的剖析,從需求分析、用戶研究、信息架構、交互設計到視覺設計,全方位展示設計師的思考過程和解決方案。您將通過這些案例,理解如何在實際項目中應用本書所學的知識。 未來趨勢與前瞻性設計: 電子商務設計正朝著個性化、智能化、沉浸式體驗等方嚮發展。本書將展望人工智能(AI)在設計中的應用、AR/VR購物體驗的潛力、以及可持續設計等前沿領域,幫助您保持設計的敏銳度和前瞻性。 《電子商務設計師教程》不僅僅是一本技術手冊,更是一本啓發思維、塑造視野的指南。我們相信,通過係統學習本書的內容,您將不僅能夠掌握成為一名優秀電子商務設計師所必需的技能,更能夠培養齣深刻的商業洞察力、強大的用戶同理心以及不斷創新的設計精神。無論您是初學者,還是希望在現有基礎上精進的專業人士,本書都將是您在數字商業浪潮中乘風破浪、引領潮流的得力助手。讓我們一同開啓這場激動人心的電子商務設計之旅吧!