水土保持監測指標的觀測方法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張建軍，硃金兆 著

圖書標籤:

• 水土保持
• 監測指標
• 觀測方法
• 生態工程
• 環境監測
• 土壤侵蝕
• 水資源
• 工程測量
• 農業工程
• 生態環境

齣版社： 中國林業齣版社

ISBN：9787503870323

版次：1

商品編碼：11308275

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2013-05-01

用紙：膠版紙

頁數：168

字數：168000

正文語種：中文

內容簡介

　　《水土保持監測指標的觀測方法》從影響水土流失的氣候、植被、土壤等影響因素齣發，在闡述水土流失影響因素測定方法的基礎上，重點闡述瞭坡麵水土流失和小流域水土流失的監測方法，同時對風蝕和重力侵蝕的監測也進行瞭闡述。其主要內容包括：氣象因子觀測、植被因子觀測、土壤因子觀測、坡麵水土流失量觀測、小流域水土流量觀測、風蝕觀測、重力侵蝕觀測等7部分。在撰寫過程中重點考慮瞭監測方法的實用性和可操作性，力求文字通俗易懂，圖錶清晰，公式簡明準確。《水土保持監測指標的觀測方法》可作為水土保持監測人員的工具書，也可作為科研院所科研人員、教師和學生的參考書。

內頁插圖

目錄

第1章 氣象因子觀測
1.1 降水觀測
1.1.1 降雨觀測
1.1.2 平均降雨量的計算
1.1.3 林內降雨的測定
1.1.4 樹乾流的測定
1.1.5 林冠截留量的計算
1.1.6 降雪觀測
1.2 空氣溫度、濕度觀測
1.2.1 乾濕球溫度錶
1.2.2 通風乾濕錶
1.2.3 自記溫度濕度計
1.3 風速風嚮觀測
1.3.1 人工觀測
1.3.2 自動觀測
1.4 蒸發量的測定
1.4.1 小型蒸發器
1.4.2 E601B型蒸發器

第2章 植被因子觀測
2.1 植被調查方法
2.1.1 樣方調查
2.1.2 樣帶調查
2.1.3 樣綫調查
2.2 植被調查指標
2.2.1 植被類型
2.2.2 植物群落的命名
2.2.3 鬱閉度
2.2.4 密度
2.2.5 蓋度
2.2.6 高度和胸徑（地徑）
2.2.7 頻度
2.2.8 生物量
2.2.9 枯落物
2.2.10 葉麵積指數

第3章 土壤因子觀測
3.1 土壤類型
3.2 土壤比重與容重的測定
3.2.1 土壤比重測定
3.2.2 土壤容重測定
3.3 土壤孔隙度測定
3.4 土壤入滲測定
3.4.1 雙環入滲法
3.4.2 室內定水頭法
3.5 土壤含水量的測定
3.5.1 烘乾法
3.5.2 中子儀法
3.5.3 時域反射儀法（TDR法）
3.5.4 頻城反射儀法（FDR法）
3.6 土壤抗蝕性測定
3.6.1 雨滴擊濺侵蝕量的測定
3.6.2 土壤崩解速率
……

第4章 坡麵水土流失量觀測
第5章 小流域水土流失量觀測
第6章 風蝕觀測
第7章 重力侵蝕觀測
參考文獻

精彩書摘

　　（1）安裝：在觀測林地內選擇能夠代錶林冠平均覆蓋狀況的地段，安裝承雨槽。承雨槽可以沿等高綫布設，也可以沿坡麵布設，布設時需要讓承雨槽保持一定的傾斜角度，以保證承雨槽接收的林內降雨能夠及時流到儲水器（塑料桶）或量水計中。將承雨槽用鋼釺固定在地麵，或用架子架在空中。要求承雨槽必須安裝牢固，以防傾倒。將承雨槽齣水口用塑料軟管連接到塑料桶中或直接導入量水計中，塑料桶的體積必須能容納一次降雨中承雨槽收集的全部林內雨量。安裝好後用測坡器測定承雨槽與水平麵的夾角。如果用塑料桶進行測定，塑料桶必須有蓋，以防止雨水直接進入塑料桶而影響測量結果。
　　（2）人工觀測：將承雨槽中接收的雨水通過塑料軟管導入塑料桶中保存，降雨後進行人工測定。測定時將塑料桶中收集的雨水用1000ml的量簡直接測定體積，並記錄降雨日期和測定日期。也可以將塑料桶放在一個水平颱上，用鋼尺測定水深，根據塑料桶的底麵積計算齣塑料桶中水的體積（用積水深度乘以塑料桶的底麵積即為水的體積）。
　　（3）自動觀測：如果將承雨槽的排水孔通過塑料軟管與量水計連接，降雨時承雨槽接收的林內降雨便可以用量水計自動觀測。承雨槽安裝好後用專用軟件對量水計進行設置，設置內容包括日期、時間、數據記錄間隔、儀器編號、觀測地點等基本信息。林內降雨觀測設施開始工作後，每隔一定時間或每次降雨後將量水計與筆記本電腦連接，下載量水計中的觀測記錄，用Excel錶格或專用軟件打開觀測記錄，整理林內降雨開始時間、結束時間、林內降雨強度、林內降雨量、林內降雨曆時等各項觀測指標。
　　如果在塑料桶內放置一個壓力式水位計，也可以實現自動觀測，即每次降雨後將壓力式水位計取齣，與筆記本電腦連接，讀取水位變化數據，利用某一時刻水位數據乘以塑料桶底麵積，便可得齣到該時刻為止林內的降雨量（注意：因壓力式水位計測定的數據根據大氣壓力的變化而變化，可以用直尺測定的塑料桶內水位值對壓力式水位計的測定值進行校正）。
　　承雨槽法測定林內降雨記錄參見錶1-6。
　　……

前言/序言

《全球氣候變化與區域生態安全：基於遙感與GIS的集成應用》 緒論：跨學科視野下的生態安全新範式 在全球化與工業化進程的加速背景下，氣候變化已不再是一個遙遠的理論概念，而是深刻影響區域乃至全球生態係統穩定性的現實挑戰。本書聚焦於氣候變化對特定地理單元（如乾旱半乾旱區、高寒草甸、熱帶雨林邊緣地帶）的長期影響，並著力構建一套融閤現代地球觀測技術與傳統生態學模型的綜閤評估框架。 傳統的生態安全評估往往側重於單一要素的監測，如植被覆蓋度或水資源儲量。然而，氣候係統的復雜性要求我們必須采用多源、多尺度的數據進行集成分析。《全球氣候變化與區域生態安全：基於遙感與GIS的集成應用》旨在提供一種係統性的方法論，用以量化氣候驅動下的生態係統結構性轉變、功能性脆弱性及其潛在的社會經濟風險。本書的結構設計遵循“理論基礎—數據獲取與處理—模型構建與應用—案例分析與政策建議”的邏輯鏈條，力求理論深度與實踐指導性的完美結閤。 --- 第一部分：氣候變化對生態係統的驅動機製與理論基礎 第一章：氣候變率與生態響應的耦閤動力學 本章深入探討瞭全球尺度的氣候指標（如厄爾尼諾-南方濤動ENSO、太平洋年代際振蕩PDO、北極濤動AO）如何通過影響區域大氣環流和水文循環，進而調控生態係統的物質、能量和水分平衡。重點分析瞭溫度升高、降水格局改變（頻率與強度）對生物地理分布、物候期（如初霜期、開花期）的滯後效應與閾值效應。我們引入瞭生態係統熵增理論，以量化氣候衝擊下的係統失穩風險。 第二章：區域生態安全概念的重塑與量化指標體係構建 生態安全不再等同於生態保護，而是一個包含恢復力（Resilience）、適應力（Adaptability）和抵抗力（Resistance）的動態平衡概念。本章詳細闡述瞭如何根據特定區域的自然稟賦（如土壤特性、生物多樣性熱點）來定製生態安全指標集。除瞭傳統的生態係統服務價值（ESV）評估外，本書引入瞭基於信息論的生態係統功能冗餘度指標，用以衡量係統在麵對極端氣候事件時的緩衝能力。 --- 第二部分：地球觀測技術在氣候-生態集成研究中的應用 第三章：多源遙感數據在氣候情景下的選擇與預處理 現代氣候-生態研究依賴於高分辨率、多光譜、高時間頻率的數據。本章詳盡介紹瞭適閤不同氣候帶和生態要素監測的遙感數據源： 1. 光學遙感（MODIS/Landsat/Sentinel-2）： 用於長期植被指數（NDVI, EVI）的時間序列分析，尤其關注植被返青期和衰亡期的微小變化。 2. 微波遙感（SAR）： 討論瞭閤成孔徑雷達（SAR）數據在穿透雲層、監測土壤水分、冰雪覆蓋動態以及林冠結構變化中的獨特優勢，特彆是在季風氣候區和高寒區的應用。 3. 激光雷達（LiDAR）： 重點剖析瞭LiDAR技術如何獲取精細的三維結構信息（冠層高度模型CHM），以反演生物量、森林碳儲量及其對氣候脅迫的敏感性。 同時，本章詳細給齣瞭針對氣候變化背景下的遙感數據校正流程，包括大氣校正的改進模型、雲陰影和水體掩膜技術，確保時間序列的均勻性。 第四章：地理信息係統（GIS）與空間統計在集成分析中的核心作用 GIS是連接氣候模型輸齣與生態響應數據的橋梁。本章側重於高級空間分析技術： 1. 空間插值與尺度效應： 探討瞭剋裏金法（Kriging）和反距離加權法（IDW）在插值氣候要素（如氣溫、降水）時的適用性，並分析瞭不同空間分辨率數據在模型輸入時可能引入的尺度偏差。 2. 空間自相關與熱點分析： 利用Moran’s I指數和Getis-Ord Gi 統計量，識彆氣候變化影響下，生態安全風險或脆弱性的顯著集聚區域（熱點和冷點），為精準乾預提供依據。 3. 空間迴歸模型： 引入地理加權迴歸（GWR）模型，用於剋服傳統最小二乘迴歸中參數的平穩性假設，從而更準確地揭示氣候變量（自變量）對生態響應（因變量）在空間上的異質性影響關係。 --- 第三部分：集成模型構建與區域生態安全評估 第五章：耦閤氣候情景的氣候-植被響應模型 本章構建並驗證瞭兩種關鍵的集成模型： 1. 基於過程的生物地球化學模型（例如，改進的LPJ-GUESS模型）： 介紹如何將CMIP6未來氣候情景數據（SSP/RCP路徑）輸入到模型中，模擬未來幾十年全球變暖對區域植被生産力（NPP）和碳通量的動態影響。重點討論瞭土壤碳庫對溫度升高的反饋機製。 2. 基於機器學習的生態係統脆弱性指數模型： 利用隨機森林（Random Forest）或支持嚮量機（SVM）等算法，整閤氣候因子、遙感特徵（LAI、FAPAR）、地形因子和曆史生態事件數據，構建一個高精度的區域生態係統脆弱性指數（EVI）。 第六章：水資源壓力與極端事件風險評估 氣候變化對水文係統的衝擊是生態安全的核心威脅。本章專注於： 1. 蒸散發（ET）的精細化反演： 采用地錶能量平衡法（如SEBS模型），結閤遙感反演的淨輻射和空氣動力學參數，實現高精度區域實際蒸散發的估算，進而量化水分虧缺。 2. 乾旱指數的時間序列分析： 比較氣象乾旱指數（SPEI）、農業乾旱指數（SSI）與遙感植被指數（VCI）在識彆不同類型乾旱（氣象、土壤、生理）時的同步性與差異，並評估其對特定農作物或天然植被的疊加影響。 --- 第四部分：案例研究與區域適應性策略 第七章：案例研究：乾旱半乾旱區（以中國西北為例）的生態係統邊界漂移 本章通過對特定高敏感區域的深入剖析，展示集成方法的實戰價值。重點分析瞭近三十年來，氣候變暖導緻的區域林木綫、草甸邊界嚮更高海拔或更高緯度遷移的速率與驅動因素。同時，評估瞭人類活動（如灌溉農業擴張）與氣候變化在影響區域水資源安全上的協同作用。 第八章：麵嚮氣候適應的區域生態安全管理與政策建議 基於前述的風險評估結果，本章提齣瞭針對性的管理策略： 1. 韌性景觀設計： 建議構建具有功能連通性的生態廊道，以緩衝物種和生態係統對氣候梯度的響應。 2. 適應性水資源管理框架： 提齣基於預警的灌溉調度方案，將未來氣候預測數據納入水資源分配決策流程。 3. 政策工具的有效性評估： 評估現有生態保護政策（如退耕還林工程）在應對氣候變化背景下的長期有效性和潛在的負麵溢齣效應。 全書結論部分將總結集成觀測與模型方法的優勢與局限性，並展望未來在人工智能和雲計算支持下的生態安全監測前沿方嚮。本書旨在為氣候變化背景下的國土空間規劃、自然資源管理和生態安全決策提供一套科學、量化、可操作的集成技術指南。

評分☆☆☆☆☆

我一直對地理學和環境科學領域有著濃厚的興趣，尤其對那些能夠量化和評估環境變化的方法感到著迷。這本書的名字——《水土保持監測指標的觀測方法》，聽起來就充滿瞭一種科學探索的味道。我很好奇，究竟有哪些“指標”能夠如此精妙地反映齣土地的健康狀況？這些“觀測方法”又是如何實現的？我設想著書中可能描繪著工程師們在崎嶇的山路上架設儀器，或者是在實驗室裏分析土壤樣本的場景。我希望這本書能夠用嚴謹的學術態度，同時又不失生動的描述，帶領我走進一個充滿科學魅力和實用價值的領域。如果書中能夠涉及一些曆史上的水土保持案例，以及現代科技在監測中扮演的角色，那將更具吸引力，讓我能更全麵地理解這項工作的意義和挑戰。

評分☆☆☆☆☆

我是一名即將畢業的環境科學專業的學生，正處於為畢業論文選題和未來職業發展做準備的關鍵時期。我在尋找一本能夠深度解析水土保持監測技術，並且理論與實踐相結閤的參考書。《水土保持監測指標的觀測方法》這個書名，正是我急需的。我希望這本書能夠提供關於各種監測指標的詳細定義、計算公式、適用範圍以及它們之間的相互關係。同時，我更期待它能深入講解不同觀測方法的原理、操作步驟、優缺點以及在不同場景下的選擇依據。例如，關於土壤侵蝕的監測，書中是否會詳細介紹陸地觀測衛星、無人機遙感、野外樣帶調查等多種方法的應用？對於水土保持措施的有效性評估，是否會提供相應的監測手段和數據分析模型？這本書能否成為我研究的堅實後盾，並為我未來的職業生涯打下堅實基礎，是我最關心的問題。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡潔大氣，主色調采用瞭象徵土地與生命力的綠色，搭配沉靜的藍色，整體給人一種嚴謹而又不失生機的感覺。我一直對水土保持這個領域很感興趣，但又覺得它有些專業和枯燥，總擔心會讀得雲裏霧裏。然而，當我翻開這本書的扉頁，就被它流暢的文字和清晰的排版所吸引。雖然我還沒來得及深入閱讀，但從目錄的設置來看，它似乎循序漸進地引導讀者進入這個領域，從宏觀的原理講到具體的實踐，感覺非常適閤我這種入門級的讀者。特彆是看到其中一些章節提到瞭“實地調查”和“數據分析”，我隱隱期待它能提供一些具體的案例，讓我能更直觀地理解那些抽象的概念。希望這本書能讓我對水土保持有一個更全麵、更深入的認識，甚至能激發我進一步學習的興趣。

評分☆☆☆☆☆

我是一名長期關注環境問題的普通市民，偶爾會聽到關於水土流失的報道，但對於如何監測、如何量化這些問題，我一直感到模糊。偶然間看到瞭這本書的推薦，雖然我對“監測指標”這個詞有些陌生，但“水土保持”這幾個字卻引起瞭我的共鳴。我非常好奇，究竟有哪些“指標”能夠反映水土保持的狀況？這些指標又是如何被“觀測”齣來的？我期待這本書能夠用通俗易懂的語言，嚮我這樣的非專業人士解釋這些問題。我希望能瞭解到，我們日常生活中一些看似微小的行為，是否會對水土保持産生影響，以及我們普通人可以通過哪些方式來參與到這項重要的工作中來。這本書的標題讓我覺得它充滿瞭科學性，但也希望它能傳遞齣一種積極的信息，讓我們看到改變的可能性，感受到我們每個人都能為改善環境貢獻一份力量。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在相關行業工作多年的從業者，我對水土保持監測的具體操作和技術細節有著高度的關注。這本書的標題——“水土保持監測指標的觀測方法”，直擊瞭我工作的核心需求。我非常期待書中能夠提供詳盡的觀測流程、儀器設備的使用說明、數據采集的標準以及誤差分析的技巧。在實際工作中，我們常常需要麵對復雜的地形、多變的氣候條件，以及各種潛在的乾擾因素，如何確保監測數據的準確性和可靠性是至關重要的。我希望這本書能夠為我們提供一套係統性的解決方案，幫助我們優化監測方法，提高工作效率，並最終為科學決策提供堅實的數據支撐。如果書中能夠包含一些最新的監測技術和發展趨勢的介紹，那就更好瞭，能夠幫助我們緊跟行業前沿。