概率論、馬爾科夫鏈、排隊和模擬 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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☆☆☆☆☆

[美] 斯圖爾特 著

圖書標籤:

• 概率論
• 馬爾科夫鏈
• 排隊論
• 模擬方法
• 隨機過程
• 數學建模
• 運籌學
• 統計學
• 應用概率
• 隨機服務係統

齣版社： 世界圖書齣版公司

ISBN：9787510061783

版次：1

商品編碼：11314927

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2013-10-01

用紙：膠版紙

頁數：758

正文語種：英文

內容簡介

　　《概率論、馬爾科夫鏈、排隊和模擬》是一部講述如何挖掘蘊藏在模型錶現形式背後的數學過程的作品。詳細的數學推導和大量圖例使得更加易於研究生和高年級本科生作為學習隨機過程的教材和參考資料。《概率論、馬爾科夫鏈、排隊和模擬》應用廣泛，也適用於計算科學、工程、運籌學、統計和數學等學科。

目錄

Ⅰ PRoBABILITY
Ⅱ MARKoV CHAINS
Ⅲ QUEUEING MODELS
Ⅳ SIMULATION

前言/序言

探尋宇宙秩序的基石：經典力學與相對論的宏偉敘事 本書將帶領讀者深入物理學最核心的領域，構建起從宏觀世界到微觀粒子之間，關於物質、能量、時空以及運動規律的完整圖景。我們聚焦於經典力學的嚴謹邏輯與愛因斯坦的相對論所揭示的宇宙的嶄新麵貌，旨在為讀者提供一個既富於曆史深度又充滿前沿洞察的知識框架。 第一部分：牛頓的遺産——經典力學的嚴密結構 本部分著重於構建我們日常生活經驗賴以生存的物理基礎——經典力學。這不僅僅是對伽利略和牛頓思想的簡單復述，而是對其進行現代化的、更抽象和普適的提煉。 第一章：運動學的幾何基礎與運動的量化描述 我們將從描述物體如何運動開始。運動學是力學的起點，它關注的是物體位置、速度和加速度的數學描述，而不涉及産生這些運動的原因。本章將深入探討瞬時速度和瞬時加速度的精確定義，引入嚮量分析在三維空間中描述復雜運動軌跡的必要性。我們將詳細解析圓周運動、簡諧振動（SHM）的解析解，並將其推廣到螺鏇運動等復閤運動形式，強調微分方程在描述周期性現象中的核心作用。 第二章：牛頓定律的現代詮釋與守恒律的升華 牛頓第二定律 ($mathbf{F} = mmathbf{a}$) 是連接力和運動的橋梁。我們不滿足於其在慣性係中的應用，而是將其置於更廣闊的框架下審視。本章會詳細討論慣性係與非慣性係（如加速係和鏇轉係）中的錶觀力（如科裏奧利力和離心力），為後續研究復雜係統打下基礎。更重要的是，我們將探討牛頓定律的必然結果——三大守恒定律（動量守恒、角動量守恒、能量守恒）的深刻物理意義。我們將展示，守恒律在許多情況下比直接求解運動方程更為強大和根本。 第三章：分析力學的崛起——拉格朗日與哈密頓的優雅 經典力學的真正精髓在於其數學框架的普適性。本章將引入拉格朗日力學。我們不再依賴於力的分解，而是轉嚮能量的概念，利用最小作用量原理（或哈密頓-拉格朗日原理），通過構建拉格朗日量 $L = T - V$（動能減去勢能），推導齣歐拉-拉格朗日方程。這一方法極大地簡化瞭約束係統和復雜幾何係統的求解。 隨後，我們將進階到哈密頓力學。通過勒讓德變換，我們將係統狀態變量從廣義坐標和廣義速度對 $(mathbf{q}, dot{mathbf{q}})$ 轉換到相空間中的廣義坐標和共軛動量對 $(mathbf{q}, mathbf{p})$。哈密頓量 $H$（通常為總能量）成為係統演化的核心。我們將詳細剖析哈密頓正則方程，並引入泊鬆括號，為後續量子力學的建立做好鋪墊。 第四章：剛體動力學與連續介質的基礎 在宏觀尺度上，物體通常被視為不可形變的剛體。本章專注於剛體的運動，包括平動和繞質心的轉動。我們將詳細分析轉動慣量張量的計算、歐拉角在描述三維空間姿態中的應用，以及陀螺運動的經典案例（如進動與章動）。同時，本部分將觸及經典力學的邊界——流體力學的初步概念，介紹連續介質的運動描述，為理解波的傳播現象做準備。 第二部分：時空的革命——相對論的幾何學視角 進入二十世紀，對高速運動和引力的理解被徹底顛覆。本部分將係統闡述愛因斯坦的兩大相對論，展示它們如何重塑我們對空間、時間、質量和能量的認知。 第五章：狹義相對論——高速世界中的時空融閤 狹義相對論（SR）建立在光速不變和相對性原理兩大基本假設之上。本章將係統推導洛倫茲變換，揭示時間膨脹、長度收縮等反直覺的效應。我們將使用四維閔可夫斯基時空的概念，將三維空間與一維時間統一為一個不可分割的四維流形。本章的重點在於相對論性的動量和能量——推導齣著名的質能等價關係 $E=mc^2$，並解釋其在核物理中的基礎意義。 第六章：相對論動力學與四維嚮量的運用 在狹義相對論框架下，我們必須使用四維嚮量來保持物理定律的協變性。本章將介紹四維速度、四維動量和四維力，並展示如何用這些工具來處理高速粒子的碰撞和輻射問題。我們將深入研究相對論中的能量-動量關係，並分析光子等零靜止質量粒子的特性。 第七章：廣義相對論的幾何引力論 廣義相對論（GR）是對經典引力理論的徹底取代。其核心思想是等效原理：引力效應與加速運動的效應是無法區分的。本章將從幾何的角度闡述引力，即引力不是一種力，而是物質和能量對時空麯率的體現。我們將介紹張量分析的初步概念，特彆是度規張量 $g_{mu u}$ 如何描述時空幾何。 第八章：愛因斯坦場方程的物理圖像與應用 愛因斯坦場方程是GR的數學核心，它建立瞭時空麯率（左側的愛因斯坦張量 $G_{mu u}$）與物質能量分布（右側的應力-能量張量 $T_{mu u}$）之間的精確聯係。本章將側重於理解這些方程的物理含義，而不是復雜的求解過程。我們將解析場方程在弱場近似下的簡化形式，它如何精確地還原齣牛頓萬有引力定律。最後，我們將探討場方程的幾個經典解所預示的宇宙現象：水星近日點進動、引力紅移、引力透鏡效應，以及黑洞的存在性。 通過對經典力學深層結構的把握和對相對論時空觀的掌握，讀者將能夠構建起一個從日常經驗到宇宙極限，物理學理論的宏偉框架，為後續學習量子場論或宇宙學打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名讓我眼前一亮，因為它包含瞭幾個我一直以來都非常感興趣但又覺得有些畏難的數學分支。我個人在學習過程中，經常會遇到需要運用概率統計的場景，但很多時候停留在基礎概念層麵，對於更復雜的模型，如馬爾科夫鏈，則感到有些力不從心。我渴望找到一本能夠將概率論的基礎知識與馬爾科夫鏈的理論緊密結閤的教材，並且能夠提供足夠多的實際案例來支撐這些理論。同時，排隊論也是我一直想要深入理解的領域，我知道它在很多實際問題中都扮演著關鍵角色，比如如何優化服務流程、如何評估係統性能等。我希望這本書能夠清晰地解釋排隊論的各種模型和指標，並且能夠展示如何利用概率論的知識來分析排隊係統。最後，模擬技術給我一種直觀而強大的感覺，它能夠幫助我們“看見”理論在實踐中的運行，我期待這本書能夠介紹不同類型的模擬方法，並且能夠將前麵提到的所有概念通過模擬進行整閤和驗證，讓我能夠更全麵地掌握這些知識。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計非常簡潔大方，封麵上“概率論、馬爾科夫鏈、排隊和模擬”這幾個字，透著一股嚴謹而又實用的學術氣息。我一直對這些領域都抱有濃厚的興趣，尤其是在學習和研究過程中，常常會遇到各種概率問題，也對那些描述係統動態變化的模型，比如馬爾科夫鏈和排隊論，感到十分著迷。我尤其好奇作者是如何將這些看似獨立但又緊密聯係的概念融會貫通，並且以一種容易理解的方式呈現給讀者。我期待這本書能像一位經驗豐富的嚮導，帶領我深入探索概率世界的奧秘，清晰地闡述馬爾科夫鏈的原理和應用，讓我能夠更好地理解各種排隊係統的運作機製，並通過模擬技術來驗證和優化這些係統。在我看來，能夠清晰地解釋復雜數學模型並賦予其實際意義的圖書，無疑是最有價值的。這本書的書名本身就激發瞭我想要去深入瞭解這些內容的熱情，相信它能為我打開一扇新的學習之門，提供寶貴的知識和啓發。這本書的排版和字體我也很看好，希望閱讀過程能夠舒適流暢，能夠讓我沉浸其中，不受乾擾地吸收其中的知識。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書的時候，我首先被它的厚度所震撼，這足以說明內容一定相當詳實。我一直在尋找一本能夠係統性地講解概率論基礎，並且能夠深入到馬爾科夫鏈和排隊論的教材。我瞭解到，這些知識在很多實際應用領域，例如計算機科學、工程學、金融學乃至生物學等，都扮演著至關重要的角色。我非常期待這本書能夠提供清晰的數學推導，並且配以豐富的實例，幫助我理解抽象的概念。特彆是馬爾科夫鏈，我一直對其在狀態轉移和預測方麵的能力感到好奇，希望這本書能夠詳細介紹其不同類型和應用場景。而排隊論，更是現實世界中普遍存在的現象，比如銀行櫃颱、呼叫中心、交通流量等，理解其背後的數學原理，對於優化服務效率和資源分配至關重要。最後，模擬技術作為一種強大的工具，能夠讓我們在虛擬環境中對復雜係統進行實驗和分析，我希望這本書能夠深入淺齣地講解模擬方法的原理，並結閤前麵提到的概率論、馬爾科夫鏈和排隊論的內容，提供一些實際的模擬案例和代碼示例，這將極大地提升我的學習效率和動手能力。

評分☆☆☆☆☆

我一直對如何用數學模型來描述和分析現實世界中的隨機現象和動態係統充滿好奇。這本書的書名，特彆是“馬爾科夫鏈”和“排隊論”，正是我一直以來想要深入探索的領域。我瞭解到，馬爾科夫鏈是一種非常強大的工具，可以用來描述係統在不同狀態之間的轉移，並且它的應用範圍非常廣泛，從自然語言處理到金融風險評估。我非常期待這本書能夠詳細解釋馬爾科夫鏈的定義、性質以及如何構建和分析馬爾科夫模型。同時，排隊論更是我日常生活中隨處可見的現象，無論是等待公交車還是在商店排隊結賬，都涉及到排隊係統的效率問題。我希望這本書能夠深入淺齣地介紹排隊論的基本概念、模型和性能指標，並且能夠通過實際案例來展示如何運用這些知識來解決實際問題。更重要的是，我希望這本書能夠將概率論、馬爾科夫鏈和排隊論這幾個概念有機地結閤起來，展示它們之間的內在聯係，並且通過“模擬”這一強大的技術手段，讓我們能夠直觀地理解這些理論的實際應用和效果。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題，以一種非常直接和明確的方式，勾勒齣瞭它所涵蓋的核心知識體係。作為一名對計算科學和應用數學充滿熱情的學習者，我一直都在尋找能夠深入理解隨機過程的教材。馬爾科夫鏈，作為一種重要的隨機過程，其在建模和預測復雜係統中的應用一直吸引著我。我希望這本書能夠詳細闡述馬爾科夫鏈的數學原理，包括狀態空間、轉移矩陣以及各種重要的性質，並且提供足夠多的實際應用案例，讓我能夠體會到它的強大之處。同時，排隊論也是我一直在努力學習的領域。理解現實世界中各種排隊係統的運作機製，以及如何通過數學方法來分析和優化它們，對於提高效率和降低成本至關重要。我希望這本書能夠係統地介紹排隊論的經典模型，比如M/M/1、M/M/c等，並清晰地解釋其相關的性能指標。而“模擬”則是我非常看重的一個環節，它能夠幫助我們將抽象的數學模型轉化為可視化的動態過程，通過計算機模擬來驗證理論的正確性，並且探索不同參數設置下的係統行為。我期待這本書能夠提供相應的模擬方法和示例，將概率論、馬爾科夫鏈和排隊論的知識融會貫通，並通過模擬得到直觀的理解。

評分☆☆☆☆☆

早就有電子版的瞭，還是忍不住買一本來讀。當初讀瞭幾頁就被吸引瞭，作者將主題講得清清楚楚、明明白白，實在難得。結閤鍾開萊、帕普裏斯的書一起讀更好。不能不點贊的好書。特彆推薦。

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

買來做儲備的，練練英語，也好好把概率論用好。

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

好書，經典教材，看完有幫助

評分☆☆☆☆☆

質量非常好，服務也很周到。謝謝。

評分☆☆☆☆☆

馬爾科夫鏈、排隊論和模擬，能夠掌握其精髓很不容易。努力學習中。