概率、随机变量与随机过程（第4版） [Probability,Random Variables and Stochastic Processes] epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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编辑推荐

　　《概率、随机变量与随机过程》是美国著名学者A.帕普里斯教授所著的一本经典教材。自1965年第1版问世以来至今已第4版，它一直被美国多所大学用作相关专业的研究生教材，长久不衰。在《概率、随机变量与随机过程（第4版）》第4版中，作者按照演绎规则，同时结合大量工程上非常感兴趣的例子系统地、逐步地展开了概率论和随机过程的内容。《概率、随机变量与随机过程（第4版）》可作为本科高年级和研究生概率论和随机过程课程的教材，主要用于电子和计算机工程、数学和物理专业的学生。这《概率、随机变量与随机过程（第4版）》包括了多个精美的主题内容，可用于两或三门不同的课程。第4版进行了显著更新，包括增加了一个新的合作作者S.U.佩莱教授。
　　《概率、随机变量与随机过程（第4版）》有大约三分之一的内容是新的，包括几个新专题和两章新内容。主要的特色包括：新的／更新的内容——第3，4，5和6章的内容进行了实质性的更新；增加了第8章参数估计一节，第10章随机游动一节，第12章外推谱一节；第15和16章是新增的，介绍了马尔可夫链、马尔可夫过程和排队论；教学方面——增加了大量的例子帮助学生理解关键的主题；在排版设计上进行了改进，使得读者很容易找到例子和定理的位置。Website一个扩充的网络版本放在Web站点：包括了300多幅PowerPoint幻灯片，定期更新的内容，对所有读者的补充材料；一个可下载的习题解答（仅供教学人员使用！）；以及与作者联系的网络链接。

内容简介

　　《概率、随机变量与随机过程（第4版）》是美国著名学者A·帕普里斯教授所著的一本经典教材。自1965第1版问世以来至今已第4版，一直被美国多所大学用作相关专业的研究生教材。它的特点是将高深的理论恰当地应用于工程实际，因而深受工程界专业人士的青睐。《概率、随机变量与随机过程（第4版）》（第4版）在保持前三版风格和精华的基础上作了大量的修订：更新了约三分之一的章节内容，包括几个新的专题和新增的第15、16章；增加了大量的新例子，进一步澄清了一些复杂的概念，使读者能更容易地理解它们。
　　《概率、随机变量与随机过程（第4版）》可供无线电通信系统、信号处理、控制理论、优化、滤波等专业的研究生和本科高年级学生使用，也可供相关领域的科研人员和工程技术人员参考。

内页插图

目录

译者序
前言
第一部分 概率和随机变量
第1章 概率的意义
1.1 引言
1.2 定义
1.3 概率与归纳
1.4 因果性与随机性
第2章 概率的公理
2.1 集合论
2.2 概率空间
2.3 条件概率
习题
第3章 重复试验
3.1 联合实验
3.2 伯努利试验
3.3 伯努利定理和机会游戏
习题
第4章 随机变量的概念
4.1 引言
4.2 分布函数和密度函数
4.3 常用随机变量
4.4 条件分布
4.5 二项式随机变量的渐进逼近
习题
第5章 一元随机变量的函数
5.1 随机变量g（x）
5.2 g（x）的分布
5.3 均值和方差
5.4 矩
5.5 特征函数
习题
第6章 二元随机变量
6.1 二元分布函数
6.2 二元随机变量的单个函数
6.3 二元随机变量的两个函数
6.4 联合矩
6.5 联合特征函数
6.6 条件分布
6.7 条件期望值
习题
第7章 随机变量序列
7.1 一般概念
7.2 条件密度，特征函数和正态性
7.3 均方估计
7.4 随机收敛和极限定理
7.5 随机数的意义和产生
习题
第8章 统计学
8.1 引言
8.2 估计
8.3 参数估计
8.4 假设检验
习题

第二部分 随机过程
第9章 一般概念
9.1 定义
9.2 具有随机输入的系统
9.3 功率谱
9.4 离散时间过程
附录9A连续性、微分和积分
附录9B位移算子和平稳过程
习题
第10章 随机游动及其应用
10.1 随机游动
10.2 泊松点和散弹噪声
10.3 调制
10.4 循环平稳过程
10.5 带限过程和采样定理
10.6 噪声中的确定性信号
10.7 双谱和系统辨识
附录10 A泊松求和公式
附录10 B许瓦兹不等式
习题
第11章 谱表示
11.1 分解和新息
11.2 有限阶系统和状态变量
11.3 傅里叶级数和K-L展开
11.4 随机过程的谱表示
习题
第12章 谱估计
12.1 各态历经性
12.2 谱估计
12.3 外推和系统辨识
12.4 外推谱的一般类和尤拉参数化
附录12 A最小相位函数
附录12 B全通函数
习题
第13章 均方估计
13.1 引言
13.2 预测
13.3 滤波和预测
13.4 卡尔曼滤波器
习题
第14章 熵
14.1 引言
14.2 基本概念
14.3 随机变量和随机过程
14.4 最大熵方法
14.5 编码
14.6 信道容量
习题
第15章 马尔可夫链
15.1 引言
15.2 高阶转移概率和查普曼一柯尔莫格洛夫方程
15.3 状态分类
15.4 平衡分布与极限概率
15.5 非常返状态和吸收概率
15.6 分支过程
附录15 A恒定数目的混合型群体
附录15 B周期链的结构
习题
第16章 马尔可夫过程与排队论
16.1 引言
16.2 马尔可夫过程
16.3 排队论
16.4 排队网络
习题
参考文献

前言/序言

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