Druid实时大数据分析原理与实践 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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作  者:欧阳辰 等 著 定  价:79 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2017年03月01日 页  数:326 装  帧:平装 ISBN:9787121306235 ●第1章初识Druid.1
●1.1Druid是什么1
●1.2大数据分析和Druid1
●1.3Druid的产生3
●1.3.1MetaMarkets简介3
●1.3.2失败总结4
●1.4Druid的三个设计原则4
●1.4.1快速查询（FastQuery）5
●1.4.2水平扩展能力（HorizontalScalability）5
●1.4.3实时分析（RealtimeAnalytics）6
●1.5Druid的技术特点6
●1.5.1数据吞吐量大6
●1.5.2支持流式数据摄入6
●1.5.3查询灵活且快6
●1.5.4社区支持力度大7
●1.6Druid的HelloWorld7
●1.6.1Druid的部署环境7
●1.6.2Druid的基本概念7
●1.7系统的扩展性9
●1.8性能指标10
●部分目录

内容简介

Druid 作为一款开源的实时大数据分析软件，很近几年快速风靡优选互联网公司，特别是对于海量数据和实时性要求高的场景，包括广告数据分析、用户行为分析、数据统计分析、运维监控分析等，在腾讯、阿里、优酷、小米等公司都有大量成功应用的案例。本书的目的就是帮助技术人员更好地深入理解Druid 技术、大数据分析技术选型、Druid 的安装和使用、不错特性的使用，也包括一些源代码的解析，以及一些常见问题的快速回答。Druid 的生态系统正在不断扩大和成熟，Druid 也正在解决越来越多的业务场景。希望本书能帮助技术人员做出更好的技术选型，深度了解Druid 的功能和原理，更好地解决大数据分析问题。本书适合大数据分析的从业人员、IT 人员、互联网从业者阅读。 欧阳辰 等 著 欧阳辰，小米商业产品部研发总监，负责广告架构和数据分析平台，擅长数据挖掘，大数据分析和广告搜索架构。之前，在微软工作10年，任微软公司不错开发经理，负责Contextual Ads产品研发，开发Bing Index Serve的核心模块。持有多项关于互联网广告及搜索的美国专利。创办“互联居”公众号，致力于互联网广告技术的繁荣。毕业于北京大学计算机系，获硕士学历。
刘麒赟，现任Testin云测公司技术总监，全面负责领导团队完成数据分析产品的研发。作为资历数据技术专家，曾为多个有名开源项目（Hadoop／Sqoop／Oozie／Druid）贡献源代码，在互联网等

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