Python自然語言處理

Python自然語言處理 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

[美] Steven,Bird Ewan,Klein Edward,Loper 著,陳濤,張旭,崔楊,劉海平 譯
圖書標籤:
  • Python
  • 自然語言處理
  • NLP
  • 文本分析
  • 機器學習
  • 深度學習
  • 數據科學
  • 文本挖掘
  • 信息檢索
  • 語言模型
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齣版社: 人民郵電齣版社
ISBN:9787115333681
版次:1
商品編碼:11487324
品牌:異步圖書
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2014-06-01
用紙:膠版紙
頁數:487
正文語種:中文

具體描述

産品特色

內容簡介

  自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方嚮。它研究能夠實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法,涉及所有用計算機對自然語言進行的操作。
  《Python自然語言處理》是自然語言處理領域的一本實用入門指南,旨在幫助讀者學習如何編寫程序來分析書麵語言。《Python自然語言處理》基於Python編程語言以及一個名為NLTK的自然語言工具包的開源庫,但並不要求讀者有Python編程的經驗。全書共11章,按照難易程度順序編排。第1章到第3章介紹瞭語言處理的基礎,講述如何使用小的Python程序分析感興趣的文本信息。第4章討論結構化程序設計,以鞏固前麵幾章中介紹的編程要點。第5章到第7章介紹語言處理的基本原理,包括標注、分類和信息提取等。第8章到第10章介紹瞭句子解析、句法結構識彆和句意錶達方法。第11章介紹瞭如何有效管理語言數據。後記部分簡要討論瞭NLP領域的過去和未來。
  《Python自然語言處理》的實踐性很強,包括上百個實際可用的例子和分級練習。《Python自然語言處理》可供讀者用於自學,也可以作為自然語言處理或計算語言學課程的教科書,還可以作為人工智能、文本挖掘、語料庫語言學等課程的補充讀物。

內頁插圖

目錄

目 錄

第1章 語言處理與Python 1
1.1 語言計算:文本和詞匯 1
1.2 近觀Python:將文本當做詞鏈錶 10
1.3 計算語言:簡單的統計 17
1.4 迴到Python:決策與控製 24
1.5 自動理解自然語言 29
1.6 小結 35
1.7 深入閱讀 36
1.8 練習 37

第2章 獲得文本語料和詞匯資源 41
2.1 獲取文本語料庫 41
2.2 條件頻率分布 55
2.3 更多關於Python:代碼重用 60
2.4 詞典資源 63
2.5 WordNet 72
2.6 小結 78
2.7 深入閱讀 79
2.8 練習 80

第3章 處理原始文本 84
3.1 從網絡和硬盤訪問文本 84
3.2 字符串:最底層的文本處理 93
3.3 使用Unicode進行文字處理 100
3.4 使用正則錶達式檢測詞組搭配 105
3.5 正則錶達式的有益應用 109
3.6 規範化文本 115
3.7 用正則錶達式為文本分詞 118
3.8 分割 121
3.9 格式化:從鏈錶到字符串 126
3.10 小結 132
3.11 深入閱讀 133
3.12 練習 134

第4章 編寫結構化程序 142
4.1 迴到基礎 142
4.2 序列 147
4.3 風格的問題 152
4.4 函數:結構化編程的基礎 156
4.5 更多關於函數 164
4.6 程序開發 169
4.7 算法設計 175
4.8 Python庫的樣例 183
4.9 小結 188
4.10 深入閱讀 189
4.11 練習 189

第5章 分類和標注詞匯 195
5.1 使用詞性標注器 195
5.2 標注語料庫 197
5.3 使用Python字典映射詞及其屬性 206
5.4 自動標注 216
5.5 N-gram標注 221
5.6 基於轉換的標注 228
5.7 如何確定一個詞的分類 230
5.8 小結 233
5.9 深入閱讀 234
5.10 練習 235

第6章 學習分類文本 241
6.1 監督式分類 241
6.2 監督式分類的舉例 254
6.3 評估 258
6.4 決策樹 263
6.5 樸素貝葉斯分類器 266
6.6 最大熵分類器 271
6.7 為語言模式建模 275
6.8 小結 276
6.9 深入閱讀 277
6.10 練習 278

第7章 從文本提取信息 281
7.1 信息提取 281
7.2 分塊 284
7.3 開發和評估分塊器 291
7.4 語言結構中的遞歸 299
7.5 命名實體識彆 302
7.6 關係抽取 306
7.7 小結 307
7.8 深入閱讀 308
7.9 練習 308

第8章 分析句子結構 312
8.1 一些語法睏境 312
8.2 文法的用途 316
8.3 上下文無關文法 319
8.4 上下文無關文法分析 323
8.5 依存關係和依存文法 332
8.6 文法開發 336
8.7 小結 343
8.8 深入閱讀 344
8.9 練習 344

第9章 建立基於特徵的文法 349
9.1 文法特徵 349
9.2 處理特徵結構 359
9.3 擴展基於特徵的文法 367
9.4 小結 379
9.5 深入閱讀 380
9.6 練習 381

第10章 分析語句的含義 384
10.1 自然語言理解 384
10.2 命題邏輯 391
10.3 一階邏輯 395
10.4 英語語句的語義 409
10.5 段落語義層 422
10.6 小結 428
10.7 深入閱讀 429
10.8 練習 430

第11章 語言數據管理 434
11.1 語料庫結構:案例研究 434
11.2 語料庫生命周期 439
11.3 數據采集 443
11.4 使用XML 452
11.5 使用Toolbox數據 459
11.6 使用OLAC元數據描述語言資源 463
11.7 小結 466
11.8 深入閱讀 466
11.9 練習 467

後記 470
參考文獻 476

前言/序言


用戶評價

評分

Python入門的好讀物,物流很給力!

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蠻好的一本書,紙質和印刷都不錯,內容也比較充實

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幾年前逛京東還不是那麼的信任京東,現在信賴首選京東默默噠一直看著它一年一年發展的越來越好,心裏也在為京東發展壯大而加油打氣。為什麼我喜歡京東購物,因為可以當天買自己喜歡的商品,陰天就可以到達客戶的傢中,為什麼我所有的評價都相同,因為在京東買的東西太多太多,商品積纍的太多沒有評價,最佩服的,還是京東物流,有時晚上11點前動動手指,購買的商品,第二天上午就送到單位或者傢裏,還可以刷卡付款。自營的商品挺有保證,售後,有問題打專屬客服熱綫。客服很贊,一句話的事兒,直接上門取件退,上門更換新商品,傢電有價保,一個月退貨,半年換貨,實體店兒弱爆瞭,根本沒有競爭力與京東相提並論;比老傢的商鋪街上的價格省瞭一大截票子哈

評分

比較全麵的介紹瞭python在自然語言處理的領域中的使用。

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師齣有名,

評分

一下子買瞭將近兩百本書,購辦公室的兄弟們看一陣子瞭

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個人感覺比笨辦法學python更適閤零基礎的人學,前11章是基礎,後麵是3個項目。第一個項目是打外星人的遊戲,這一部分在前麵基礎部分以碎片例子的形式展示瞭,編排的很好。和我一樣的文科狗們如果想學python可以試試這本書。

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送。同時京東商城在售後管理上也非常好的,以解客戶憂

評分

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