數字信號處理――原理、算法與應用（第四版） [Digital Signal Processing,Fourth Edition] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] John G.Proakis，Dimitris G.Manolakis 著，方艷梅，劉永清 等 譯

圖書標籤:

• 數字信號處理
• 信號處理
• DSP
• 算法
• 第四版
• 通信
• 圖像處理
• 電子工程
• 控製工程
• MATLAB

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121238680

版次：1

商品編碼：11522152

包裝：平裝

叢書名： 國外電子與通信教材係列

外文名稱：Digital Signal Processing,Fourth Edition

開本：其他

齣版時間：2014-08-01

用紙：膠版紙

頁數：828

正文語種：中文

編輯推薦

本書是數字信號處理的經典教材，作者Proakis是數字信號處理領域的知名作者

內容簡介

本書全麵係統地闡述瞭數字信號處理的基礎知識，其中前10章講述瞭確定性數字信號處理的知識，包括離散時間信號及係統的介紹、z變換、傅裏葉變換、頻率分析以及濾波器設計等。後4章則介紹瞭隨機數字信號處理的知識，主要學習多速率數字信號處理、綫性預測、自適應濾波以及功率譜估計。本書內容全麵豐富、係統性強、概念清晰。敘述深入淺齣，為瞭幫助讀者深刻理解基本理論和分析方法，書中列舉瞭大量的精選例題，同時還給齣瞭許多基於MATLAB的仿真實驗。另外，在各章的最後還附有習題，以幫助讀者進一步鞏固所學知識。

作者簡介

方艷梅，中山大學電子與通信工程係教授，碩士生導師，長期從事數字信號處理研究與現代數字信號處理的教學工作，發錶論文多篇，著作多本。

目錄

第1章 緒論
1．1 信號、係統及信號處理
1．1．1 數字信號處理係統的基本組成
1．1．2 數字信號處理與模擬信號處理相比的優點
1．2 信號分類
1．2．1 多通道信號與多維信號
1．2．2 連續時間信號和離散時間信號
1．2．3 連續值信號與離散值信號
1．2．4 確定性信號與隨機信號
1．3 連續時間信號與離散時間信號中的頻率概念
1．3．1 連續時間正弦信號
1．3．2 離散時間正弦信號
1．3．3 諧相關的復指數信號
1．4 模數和數模轉換
1．4．1 模擬信號采樣
1．4．2 采樣定理
1．4．3 連續幅度信號的量化
1．4．4 正弦信號的量化
1．4．5 量化采樣信號的編碼
1．4．6 數模轉換
1．4．7 數字信號與係統及離散時間信號與係統的分析
1．5 小結與參考文獻
習題
第2章 離散時間信號與係統
2．1 離散時間信號
2．1．1 離散時間信號的基本元素
2．1．2 離散時間信號的分類
2．1．3 離散時間信號的簡單處理
2．2 離散時間係統
2．2．1 係統的輸入-輸齣描述
2．2．2 離散時間係統的結構圖錶示
2．2．3 離散時間係統的分類
2．2．4 離散時間係統的互連
2．3 離散時間綫性時不變係統的分析
2．3．1 綫性係統的分析方法
2．3．2 離散時間信號分解為衝激信號
2．3．3 LTI係統對任意輸入的響應：捲積和
2．3．4 捲積的性質以及LTI係統的互連
2．3．5 因果LTI係統
2．3．6 綫性時不變係統的穩定性
2．3．7 有限長和無限長衝激響應的係統
2．4 由差分方程描述的離散時間係統
2．4．1 遞歸和非遞歸的離散時間係統
2．4．2 由常係數差分方程描述的綫性時不變係統的特性
2．4．3 綫性常係數差分方程的解
2．4．4 綫性時不變遞歸係統的衝激響應
2．5 離散時間係統的實現
2．5．1 綫性時不變係統的實現結構
2．5．2 FIR係統的遞歸和非遞歸實現
2．6 離散時間信號的相關性
2．6．1 互相關和自相關序列
2．6．2 自相關和互相關序列的性質
2．6．3 周期序列的相關性
2．6．4 輸入-輸齣相關序列
2．7 小結與參考文獻
習題
第3章 z變換及其在綫性時不變係統分析中的應用
3．1 z變換
3．1．1 z正變換
3．1．2 z逆變換
3．2 z變換的性質
3．3 有理z變換
3．3．1 極點和零點
3．3．2 因果信號的極點位置和時域行為
3．3．3 綫性時不變係統的係統函數
3．4 z逆變換
3．4．1 圍綫積分法求z逆變換
3．4．2 冪級數展開法求z逆變換
3．4．3 部分分式展開法求z逆變換
3．4．4 有理z變換的分解
3．5 z域綫性時不變係統的分析
3．5．1 有理係統函數的係統響應
3．5．2 暫態響應和穩態響應
3．5．3 因果性和穩定性
3．5．4 零極點抵消
3．5．5 多階極點和穩定性
3．5．6 二階係統的穩定性
3．6 單邊z變換
3．6．1 定義和性質
3．6．2 差分方程的求解
3．6．3 具有非零初始條件的零極點係統的響應
3．7 小結與參考文獻
習題
第4章 信號的頻率分析
4．1 連續時間信號的頻率分析
4．1．1 連續時間周期信號的傅裏葉級數
4．1．2 周期信號的功率密度譜
4．1．3 連續時間非周期信號的傅裏葉變換
4．1．4 非周期信號的能量密度譜
4．2 離散時間信號的頻率分析
4．2．1 離散時間周期信號的傅裏葉級數
4．2．2 周期信號的功率密度譜
4．2．3 離散時間非周期信號的傅裏葉變換
4．2．4 傅裏葉變換的收斂性
4．2．5 非周期信號的能量密度譜
4．2．6 傅裏葉變換和z變換的關係
4．2．7 倒譜
4．2．8 單位圓上有極點的信號的傅裏葉變換
4．2．9 信號的頻域分類：帶寬的概念
4．2．10某些自然信號的頻率範圍
4．3 頻域和時域的信號特性
4．4 離散時間信號傅裏葉變換的性質
4．4．1 傅裏葉變換的對稱性質
4．4．2 傅裏葉變換的定理和性質
4．5 小結與參考文獻
習題
第5章 LTI係統的頻域分析
5．1 綫性時不變係統的頻域特性
5．1．1 對復指數和正弦信號的響應：頻率響應函數
5．1．2 正弦輸入信號的穩態和暫態響應
5．1．3 周期輸入信號的穩態響應
5．1．4 非周期輸入信號的響應
5．2 LTI係統的頻率響應
5．2．1 具有有理係統函數係統的頻率響應
5．2．2 頻率響應函數的計算
5．3 LTI係統輸齣的相關函數和頻譜
5．3．1 輸入-輸齣相關函數和頻譜
5．3．2 隨機輸入信號的相關函數和功率譜
5．4 作為頻率選擇濾波器的綫性時不變係統
5．4．1 理想濾波器特性
5．4．2 低通、高通和帶通濾波器
5．4．3 數字諧振器
5．4．4 槽口濾波器
5．4．5 梳狀濾波器
5．4．6 全通濾波器
5．4．7 數字正弦振蕩器
5．5 逆係統和去捲積
5．5．1 綫性時不變係統的可逆性
5．5．2 最小相位、最大相位及混閤相位係統
5．5．3 係統辨識與去捲積
5．5．4 同態去捲積
5．6 小結與參考文獻
習題
第6章 信號的采樣與重建
6．1 理想的連續時間信號采樣與重建
6．2 連續時間信號的離散時間處理
6．3 模數轉換器和數模轉換器
6．3．1 模數轉換器
6．3．2 量化與編碼
6．3．3 量化誤差分析
6．3．4 數模轉換器
6．4 連續時間帶通信號的采樣與重建
6．4．1 均勻或一階采樣
6．4．2 交叉或非均勻二階采樣
6．4．3 帶通信號的錶示
6．4．4 利用帶通信號錶示進行采樣
6．5 離散時間信號采樣
6．5．1 離散時間信號采樣和插值
6．5．2 帶通離散時間信號錶示和采樣
6．6 過采樣A/D轉換器和D/A轉換器
6．6．1 過采樣A/D轉換器
6．6．2 過采樣D/A轉換器
6．7 小結與參考文獻
習題
第7章 離散傅裏葉變換的特性及應用
7．1 頻域采樣：離散傅裏葉變換
7．1．1 離散時間信號的頻域采樣和重建
7．1．2 離散傅裏葉變換
7．1．3 DFT是綫性變換
7．1．4 DFT與其他變換的關係
7．2 DFT的性質
7．2．1 周期性、綫性和對稱性
7．2．2 兩個DFT的乘法和圓周捲積
7．2．3 DFT的其他性質
7．3 基於DFT的綫性濾波算法
7．3．1 在綫性濾波中使用DFT
7．3．2 長數據序列濾波
7．4 利用DFT對信號進行頻率分析
7．5 離散餘弦變換
7．5．1 FDCT
7．5．2 IDCT
7．5．3 DCT是正交變換
7．6 小結與參考文獻
習題
第8章 DFT的有效計算：快速傅裏葉變換算法
8．1 DFT的有效計算：FFT算法
8．1．1 直接計算DFT
8．1．2 用分而治之的方法計算DFT
8．1．3 基2 FFT算法
8．1．4 基4 FFT算法
8．1．5 分裂基FFT算法
8．1．6 FFT算法的實現
8．2 FFT算法的應用
8．2．1 有效計算兩個實序列的DFT
8．2．2 有效計算2N點實序列的DFT
8．2．3 FFT算法在綫性濾波與相關分析中的應用
8．3 用綫性濾波法計算DFT
8．3．1 Goertzel算法
8．3．2 調頻z變換算法
8．4 DFT計算中的量化效應
8．4．1 直接計算DFT的量化誤差
8．4．2 FFT算法的量化誤差
8．5 小結與參考文獻
習題
第9章 離散時間係統的實現
9．1 離散時間係統的實現結構
9．2 FIR係統的結構
9．2．1 直接型結構
9．2．2 級聯型結構
9．2．3 頻率采樣結構
9．2．4 格型結構
9．3 IIR係統的結構
9．3．1 直接型結構
9．3．2 信號流圖和轉置結構
9．3．3 級聯型結構
9．3．4 並聯型結構
9．3．5 IIR係統的格型結構和格型梯狀結構
9．4 數的錶示
9．4．1 數的定點錶示
9．4．2 二進製數的浮點錶示
9．4．3 捨入與截尾引起的誤差
9．5 濾波器係數的量化效應
9．5．1 濾波器係數量化效應的敏感度分析
9．5．2 FIR濾波器的係數量化
9．6 數字濾波器中的捨入效應
9．6．1 遞歸係統的極限環振蕩
9．6．2 尺度變換以防止溢齣
9．6．3 數字濾波器定點實現中量化效應的統計描述
9．7 小結與參考文獻
習題
第10章 數字濾波器設計
10．1 整體考慮
10．1．1 因果性及其含義
10．1．2 實際選頻濾波器的特性
10．2 FIR濾波器的設計
10．2．1 對稱和反對稱的FIR濾波器
10．2．2 使用窗函數設計綫性相位FIR濾波器
10．2．3 采用頻率采樣方法設計綫性相位FIR濾波器
10．2．4 最優等紋波綫性相位FIR濾波器的設計
10．2．5 FIR微分器設計
10．2．6 希爾伯特變換器的設計
10．2．7 綫性相位FIR濾波器設計方法的比較
10．3 從模擬濾波器設計IIR濾波器
10．3．1 用導數逼近設計IIR濾波器
10．3．2 用衝激不變設計IIR濾波器
10．3．3 利用雙綫性變換設計IIR濾波器
10．3．4 通用模擬濾波器的特性
10．3．5 基於雙綫性變換的數字濾波器設計的一些例子
10．4 頻率變換
10．4．1 模擬域頻率變換
10．4．2 數字域頻率變換
10．5 小結與參考文獻
習題
第11章 多速率數字信號處理
11．1 引言
11．2 以因子D抽取
11．3 以因子I內插
11．4 以有理因子I/D轉換采樣率
11．5 采樣率轉換的實現
11．5．1 多相濾波器結構
11．5．2 濾波器和下采樣器/上采樣器的相互交換
11．5．3 利用級聯積分器的梳狀濾波器轉換采樣率
11．5．4 抽取和內插濾波器的多相結構
11．5．5 有理采樣率轉換的結構
11．6 采樣率轉換的多級實現
11．7 帶通信號的采樣率轉換
11．8 以任意因子的采樣率轉換
11．8．1 利用多相內插器任意重采樣
11．8．2 利用Farrow濾波器結構任意重采樣
11．9 多速率信號處理的應用
11．9．1 移相器的設計
11．9．2 不同采樣率數字係統的接口技術
11．9．3 窄帶低通濾波器的實現
11．9．4 語音信號子帶編碼
11．10數字濾波器組
11．10．1 均勻濾波器組的多相結構
11．10．2 復用轉接器
11．11雙通道正交鏡像濾波器組
11．11．1 消除混疊效應
11．11．2 準確重構的條件
11．11．3 QMF組的多相形式
11．11．4 綫性相位FIR QMF組
11．11．5 IIR QMF組
11．11．6 準確重構雙通道FIR QMF組
11．11．7 子帶編碼中的雙通道QMF組
11．12M通道QMF組
11．12．1 無混疊和準確重構的條件
11．12．2 M通道QMF組的多相形式
11．13小結與參考文獻
習題
第12章 綫性預測和最優綫性濾波器
12．1 隨機信號、相關函數和功率譜
12．1．1 隨機過程
12．1．2 平穩隨機過程
12．1．3 統計（集閤）平均
12．1．4 聯閤隨機過程的統計平均
12．1．5 功率譜密度
12．1．6 離散時間隨機信號
12．1．7 離散時間隨機過程的時間平均
12．1．8 均值遍曆過程
12．1．9 相關遍曆過程
12．2 平穩隨機過程的修正錶示
12．2．1 有理功率譜
12．2．2 濾波器參數和自相關序列的關係
12．3 前嚮和後嚮綫性預測
12．3．1 前嚮綫性預測
12．3．2 後嚮綫性預測
12．3．3 格型前嚮和後嚮預測器的最優反射係數
12．3．4 AR過程和綫性預測的關係
12．4 正規方程的解
12．4．1 Levinson-Durbin算法
12．4．2 Schur算法
12．5 綫性預測誤差濾波器的性質
12．6 AR格型和ARMA格梯型濾波器
12．6．1 AR格型結構
12．6．2 ARMA過程和格梯型濾波器
12．7 用於濾波和預測的維納濾波器
12．7．1 FIR維納濾波器
12．7．2 綫性均方估計的正交性原理
12．7．3 IIR維納濾波器
12．7．4 非因果維納濾波器
12．8 小結與參考文獻
習題
第13章 自適應濾波器
13．1 自適應濾波器的應用
13．1．1 係統標識或係統模型
13．1．2 自適應通道均衡器
13．1．3 電話通道數據傳輸中的迴聲消除
13．1．4 對寬帶信號中的窄帶乾擾的抑製
13．1．5 自適應綫譜增強器
13．1．6 自適應噪聲消除
13．1．7 語音信號的綫性預測編碼
13．1．8 自適應陣列
13．2 自適應直接型FIR濾波器――LMS算法
13．2．1 最小均方誤差準則
13．2．2 LMS算法
13．2．3 隨機梯度相關算法
13．2．4 LMS算法的性質
13．3 自適應直接型濾波器――RLS算法
13．3．1 RLS算法
13．3．2 LDU因式分解與平方根算法
13．3．3 快速RLS算法
13．3．4 直接型RLS算法的性質
13．4 自適應格子-梯型濾波器
13．4．1 遞歸最小二乘方格子-梯型算法
13．4．2 其他格型算法
13．4．3 格子-梯型算法的性質
13．5 小結與參考文獻
習題
第14章 功率譜估計
14．1 基於有限長信號觀察的功率譜估計
14．1．1 能量密度譜計算
14．1．2 隨機信號的自相關和功率譜估計：周期圖
14．1．3 使用DFT的功率譜估計
14．2 功率譜估計的非參數化方法
14．2．1 Bartlett方法：平均周期圖
14．2．2 Welch方法：平均修正的周期圖
14．2．3 Blackman和Tukey圖基方法：平滑周期圖
14．2．4 非參數的功率譜估計器的性能特徵
14．2．5 非參數的功率譜估計器的計算需求
14．3 功率譜估計的參數化方法
14．3．1 自相關和模型參數之間的關係
14．3．2 AR模型參數的Yule-Walker求解方法
14．3．3 AR模型參數的Burg求解方法
14．3．4 AR模型參數的非約束條件的最小二乘方求解方法
14．3．5 AR模型參數的順序估計方法
14．3．6 AR模型階數的選擇
14．3．7 功率譜估計的MA模型
14．3．8 功率譜估計的ARMA模型
14．3．9 一些實驗結果
14．4 濾波器組方法
14．4．1 周期圖的濾波器組實現
14．4．2 最小方差譜估計
14．5 功率譜估計的本徵分析方法
14．5．1 Pisarenko 諧波分解方法
14．5．2 具有白噪聲的正弦信號的自相關矩陣的本徵分解
14．5．3 MUSIC算法
14．5．4 ESPRIT 算法
14．5．5 階數選擇準則
14．5．6 實驗結果
14．6 小結與參考文獻
習題
附錄A 隨機數字發生器
附錄B 綫性相位FIR濾波器設計的轉換係數錶
參考文獻
習題答案
索引

前言/序言

探索信號的奧秘：從理論到實踐的深度解析 我們生活在一個被信息洪流包圍的時代，而數字信號處理（DSP）正是駕馭這股洪流的關鍵技術。它如同現代社會的一雙敏銳的耳朵和一雙靈巧的手，捕捉、分析、轉換和重塑我們身邊無處不在的信號——從清脆的語音、生動的圖像，到復雜的生理數據和浩瀚的宇宙射綫。本書旨在為讀者提供一個全麵而深入的視角，揭示數字信號處理的強大力量及其在各行各業中的廣泛應用。 核心原理的堅實基石 數字信號處理的魅力，首先在於其背後嚴謹而優美的數學理論。本書將從最基礎的概念入手，一步步構建起讀者對信號和係統的深刻理解。我們將詳細闡述離散時間信號的特性，包括采樣、量化等關鍵過程，以及它們如何將連續的模擬世界轉化為數字化的信息。傅裏葉變換，這一揭示信號頻率成分的強大工具，將得到詳盡的解析。從離散傅裏葉變換（DFT）到快速傅裏葉變換（FFT），我們將不僅理解其數學原理，更重要的是掌握它們在信號分析中的實際應用，例如頻譜分析、濾波器設計等。 Z變換作為分析離散時間係統的重要手段，也將成為本書的重要篇章。通過Z變換，我們可以清晰地洞察係統的穩定性、頻率響應以及零極點配置，為理解和設計數字濾波器奠定堅實的基礎。捲積運算，作為係統響應的核心，將被深入剖析，幫助讀者理解輸入信號如何通過係統産生輸齣信號。此外，我們還將探討隨機信號及其統計特性，為理解噪聲、估計和預測等實際問題提供理論支撐。 算法的精妙設計與實現 理論的深度離不開精妙算法的支撐。本書將聚焦於數字信號處理中最核心、最常用的算法，並深入探討其實現細節。濾波是數字信號處理中最基本也是最重要的操作之一。我們將詳細介紹無限衝 সত্যিকারের濾波器（IIR）和有限脈衝響應濾波器（FIR）的設計方法，包括窗函數法、頻率采樣法、最小均方誤差法等，並分析它們各自的優缺點及適用場景。讀者將學會如何根據具體需求，設計齣滿足性能指標的濾波器。 自適應濾波是另一個引人注目的領域，它能夠根據信號特性的變化自動調整濾波器參數，在噪聲消除、均衡等應用中發揮著至關重要的作用。我們將詳細介紹諸如最小均方（LMS）算法、遞歸最小二乘（RLS）算法等經典自適應濾波算法，並闡述其工作原理和收斂特性。 此外，本書還將深入研究譜估計方法，包括經典譜估計（如周期圖法）和現代譜估計（如Burg法、AR模型等），幫助讀者更準確地分析信號的頻率成分。信號壓縮與重建也是現代通信和數據存儲的關鍵技術，我們將探討諸如離散餘弦變換（DCT）、小波變換等在圖像和音頻壓縮中的應用。 應用領域的廣闊天地 數字信號處理的強大之處在於其能夠解決現實世界中的諸多挑戰。本書將通過豐富的案例分析，展示DSP在各個領域的廣泛應用。 在通信係統中，DSP是核心驅動力。從移動通信（如4G、5G）的信號調製解調、信道編碼，到衛星通信、無綫局域網（Wi-Fi）的信號處理，DSP技術確保瞭信息的高效、可靠傳輸。例如，我們如何將語音或數據轉化為數字信號，如何在嘈雜的信道中進行傳輸，以及如何在接收端將其準確還原，這些都離不開DSP算法的支持。 在音頻和圖像處理領域，DSP帶來瞭革命性的變化。MP3、AAC等音頻壓縮格式，JPEG、PNG等圖像壓縮標準，都依賴於DSP技術。語音識彆、圖像識彆、人臉檢測、視頻編碼（如H.264、H.265）以及各種圖像增強和修復算法，都體現瞭DSP的強大能力。本書將介紹這些應用背後的DSP原理，幫助讀者理解我們日常接觸的影音娛樂是如何實現的。 生物醫學工程也是DSP大顯身手的舞颱。心電圖（ECG）、腦電圖（EEG）等生理信號的采集、分析和診斷，需要復雜的DSP算法來提取關鍵特徵，排除噪聲。醫學影像（如CT、MRI）的重建和處理，也高度依賴於DSP技術。本書將展示DSP如何助力疾病的早期診斷和治療。 工業控製與自動化同樣離不開DSP。例如，在電機控製中，DSP用於精確控製電機的轉速和扭矩；在傳感器信號的處理中，DSP用於將原始測量數據轉化為有用的信息，用於係統監控和故障診斷。 其他新興領域，如機器學習、人工智能、自動駕駛、虛擬現實/增強現實（VR/AR）等，都將DSP視為基礎技術之一。例如，在語音助手和智能傢居係統中，DSP負責處理輸入的語音信號；在自動駕駛汽車中，DSP處理雷達、激光雷達等傳感器數據，用於環境感知和決策。 學習路徑與進階指南 本書的設計旨在滿足不同層次的讀者需求。對於初學者，我們將提供清晰的概念解釋和逐步的推導過程，幫助建立紮實的理論基礎。對於有一定基礎的讀者，我們將深入探討高級算法和前沿應用，激發進一步研究的興趣。 我們不僅關注理論的傳授，更注重實踐能力的培養。書中將包含大量的示例代碼和仿真練習，鼓勵讀者動手實踐，將理論知識轉化為解決實際問題的能力。我們還會討論常用的DSP硬件平颱和開發工具，為讀者進入實際工程應用做好準備。 結語 數字信號處理是一個充滿活力和不斷發展的領域，它深刻地影響著我們生活的方方麵麵。本書希望成為讀者探索這個精彩世界的嚮導，幫助您理解其核心原理，掌握其關鍵算法，並領略其在廣闊應用領域中的無限可能。無論您是希望深入理解現代科技的工程師，還是熱衷於探索科學前沿的學生，抑或是希望提升自身技能的從業者，相信本書都能為您帶來寶貴的知識和啓發，共同開啓信號處理的精彩旅程。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的感受是“通透”。作者的講解方式非常具有啓發性，能夠將原本復雜的概念變得清晰易懂。我在閱讀過程中，常常會因為一個巧妙的比喻或者一個精闢的論斷而産生豁然開朗的感覺。書中在介紹原理時，不僅講“是什麼”，更講“為什麼”，這種探究式的講解方式讓我對知識的理解更加深入。而且，書中在介紹算法時，也充分考慮到瞭實際應用的需求，給齣瞭非常實用的建議和技巧。感覺這本書不僅僅是在傳授知識，更是在培養一種解決問題的思維方式。我已經將這本書推薦給瞭我的幾位朋友，相信他們也能從中受益良多，一起在這個領域不斷進步。

評分☆☆☆☆☆

這本書的厚度著實讓我有些吃驚，但翻開後纔發現，每一頁都充滿瞭寶貴的知識。作者的寫作風格非常嚴謹，邏輯清晰，層層遞進，即使是那些需要深度思考的概念，也能被拆解得井井有條。我尤其欣賞書中在講解原理時，對數學推導的嚴密性，這對於真正理解底層機製至關重要。同時，書中在介紹算法時，也提供瞭多種不同的實現思路，並對它們的優缺點進行瞭深入的分析，這給我提供瞭廣闊的思考空間。我感覺自己在這本書的引導下，正一步步建立起一個完整而紮實的知識體係。我已經開始嘗試著將書中的一些方法應用到我的項目實踐中，目前看來效果相當不錯，這讓我對這本書的實用性有瞭更深的信心。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書的第一感覺是它非常“實在”。沒有花哨的宣傳語，沒有浮於錶麵的介紹，而是直入主題，將最核心的知識點一一呈現。我特彆喜歡書中對概念的定義和解釋，準確且易於理解。在學習過程中，我發現書中很多講解都帶著作者獨到的見解，這使得學習過程不再是枯燥的知識灌輸，而是充滿瞭思考和探索的樂趣。書中對一些重要概念的對比和辨析，也幫助我避免瞭許多常見的誤區。總的來說，這本書的價值在於它的“乾貨”很多，每一頁都值得反復推敲和學習。我相信，通過這本書的學習，我將能夠建立起對這個領域更深刻的理解和更紮實的功底。

評分☆☆☆☆☆

一本期待已久的書終於到手瞭！從翻開第一頁起，我就被它深深吸引住瞭。書的排版設計非常人性化，字體大小適中，間距也恰到好處，長時間閱讀也不會感到疲勞。內容方麵，感覺作者在細節的處理上做得相當到位，即使是初次接觸相關領域的讀者，也能通過清晰的講解和循序漸進的邏輯，逐步理解那些看似復雜的概念。尤其是書中穿插的一些實際應用案例，讓我對理論知識有瞭更直觀的認識，也激發瞭我進一步探索的興趣。感覺這本書的價值遠不止於書本本身，更像是一個通往全新知識領域的引路人。我已經迫不及待地想要深入學習書中的每一個章節，相信通過這本書，我的知識儲備和解決問題的能力都會得到顯著提升。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的整體感覺非常“厚重”——這裏的厚重指的是知識的深度和廣度。作者似乎對這個領域有著深刻的理解，並且能夠用一種非常精煉的方式將其呈現齣來。書中很多地方的錶述都充滿瞭智慧，讓人讀後有醍醐灌頂的感覺。我發現，即使是我在其他地方遇到過的相似內容，在這本書裏也得到瞭更深刻、更全麵的闡釋。特彆是書中對一些經典問題的分析，讓我看到瞭解決問題的不同角度和更優的方案。感覺這本書不僅僅是一本教材，更像是一本集大成的參考書，無論是在學習初期還是在後期遇到瓶頸時，都能從中獲得寶貴的啓示。我已經把它列為我案頭的必備參考書之一瞭。

評分☆☆☆☆☆

作為上班不乾本行多年的通信科班齣身的人 這本書纔是我的青春

評分☆☆☆☆☆

正版教材，數字通信專業入門必備

評分☆☆☆☆☆

物流速度很快，但是書摺的厲害。

評分☆☆☆☆☆

非常有用的一本書，買瞭物超所值~

評分☆☆☆☆☆

快遞很快很好很好很好很好

評分☆☆☆☆☆

多大仇啊 摔成這樣

評分☆☆☆☆☆

挖糞塗牆，挖糞塗牆，挖糞塗牆。書很滿意。

評分☆☆☆☆☆

書是一本很好的書，但是配送書籍有破損，差評

評分☆☆☆☆☆

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