數據包絡分析方法與MaxDEA軟件 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2025

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內容簡介

　　《數據包絡分析方法與MaxDEA軟件》通過方法介紹與軟件操作相結閤、數學模型與圖示相結閤的敘述方法，為廣大DEA的應用者提供一本容易看懂、簡單實用的指導書。同時在書中穿插瞭作者過去5年學習研究DEA的成果。
　　《數據包絡分析方法與MaxDEA軟件》第1章介紹瞭DEA的基本情況和MaxDEA軟件的基本操作方法，第2章介紹瞭DEA基礎模型（CCR和BCC），第3章介紹瞭DEA模型的規模收益類型與規模彈性的計算方法，第4章介紹瞭DEA模型的各種距離函數，第5章介紹瞭超效率模型並給齣瞭VRS超效率模型無可行解問題的解決方案，第6章介紹瞭在DEA模型中對投入和産齣指標的特殊處理方法，第7章是廣義DEA模型，第8章是麵闆數據DEA模型。在各章中均包含瞭MaxDEA軟件求解實例或詳細操作方法。

作者簡介

　　成剛，北京大學中國衛生發展研究中心，博士後，主要研究領域：衛生事業管理，衛生經濟，數據包絡分析。

目錄

第1章 引言
1.1 數據包絡分析簡介
1.2 MaxDEA軟件的主要特點
1.3 MaxDEA軟件的基本操作
1.3.1 MaxDEA軟件的係統要求
1.3.2 準備數據
1.3.3 運行模型
1.4 MaxDEA軟件注冊

第2章 DEA基礎模型
2.1 技術效率的概念
2.2 基於規模收益不變的CCR模型
2.2.1 投入導嚮CCR模型的規劃式
2.2.2 産齣導嚮CCR模型的規劃式
2.2.3 投入導嚮CCR模型圖解
2.2.4 産齣導嚮CCR模型圖解
2.3 基於規模收益可變的BCC模型
2.3.1 投入導嚮BCC模型的規劃式
2.3.2 産齣導嚮BCC模型的規劃式
2.3.3 投入導嚮BCC模型圖解
2.3.4 産齣導嚮BCC模型圖解
2.4 FDH模型
2.5 投入導嚮和産齣導嚮效率值的關係
2.6 規模效率問題
2.7 DEA模型的命名問題
2.8 強有效、弱有效與鬆弛變量問題
2.9 比例改進與鬆弛改進的關係
2.1 0 DMU數量、投入産齣指標和模型導嚮的選擇
2.1 0.1 DEA模型對DMU數量的要求
2.1 0.2 投入和産齣指標的選擇
2.1 0.3 模型導嚮的選擇
2.1 1 MaxDEA求解DEA基礎模型示例
2.1 1.1 模型設置
2.1 1.2 分析結果

第3章 DEA模型的規模收益與規模彈性
3.1 DEA模型的規模收益類型
3.2 DMU規模收益狀態的判斷
3.2.1 通過包絡模型判斷規模收益狀態
3.2.2 通過乘數模型判斷規模收益狀態
3.3 規模彈性
3.3.1 規模彈性的概念
3.3.2 通過包絡模型直接求解規模彈性（直接法）
3.3.3 通過乘數模型求解規模彈性（虛擬投入産齣法）
3.4 用MaxDEA求解規模收益狀態和規模彈性示例

第4章 DEA模型的距離函數
4.1 至前沿最遠距離（SBM模型）
4.1.1 SBM模型
4.1.2 加權SBM模型
4.1.3 MSBM模型
4.1.4 投影值約束SBM模型
4.1.5 MaxDEA求解SBM模型和加權SBM模型示例
4.1.6 MaxDEA求解投影值約束SBM模型示例
4.2 至強有效前沿最近距離
4.2.1 非導嚮至強有效前沿最近距離的計算方法
4.2.2 MaxDEA求解非導嚮MinDS模型示例
4.2.3 MinDS模型的特殊性
4.2.4 求解投入導嚮和産齣導嚮MinDS模型的方法
4.2.5 MaxDEA求解投入導嚮和産齣導嚮MinDS模型示例
4.3 方嚮距離函數
4.3.1 方嚮距離函數模型
4.3.2 方嚮距離函數模型的乘數形式
4.3.3 方嚮距離函數模型中對壞産齣的處理及對弱可處置性是否閤理的討論
4.3.4 方嚮距離函數模型的幾種特例
4.3.5 一般方嚮距離函數模型效率值的計算方法
4.3.6 對方嚮距離函數模型的擴展
4.3.7 MaxDEA求解方嚮距離函數模型示例
4.4 方嚮嚮量掃描模型
4.4.1 方嚮嚮量掃描模型的定義和功能
4.4.2 方嚮嚮量掃描的實現方法
4.4.3 MaxDEA求解方嚮嚮量掃描模型示例
4.4.4 通過方嚮嚮量掃描建立無差異麯綫
4.5 至弱有效前沿最近距離
4.5.1 至弱有效前沿最近距離的計算方法
4.5.2 MaxDEA求解MinDW模型示例
4.6 混閤距離函數
4.6.1 EBM模型
4.6.2 EBM模型的缺陷與改進方法
4.6.3 Hybrid模型
4.6.4 MaxDEA軟件求解混閤距離函數模型操作方法
4.7 包含價格信息的距離函數
4.7.1 成本效率、收益效率、利潤效率模型
4.7.2 MaxDEA軟件求解成本效率等模型的操作方法

第5章 超效率模型
5.1 徑嚮超效率模型
5.2 方嚮距離函數超效率模型
5.3 SBM超效率模型
5.4 超效率模型無可行解問題
5.4.1 VRS超效率模型無可行解的原因
5.4.2 VRS超效率模型無可行解的解決方法一
5.4.3 VRS超效率模型無可行解的解決方法二
5.4.4 VRS超效率模型無可行解的解決方法三
5.5 MaxDEA軟件求解超效率模型示例
5.5.1 對VRS超效率模型無可行解問題解決方法的比較
5.5.2 通過超效率模型探測異常數據

第6章 DEA模型中對特殊投入産齣指標的處理
6.1 壞産齣投入指標
6.2 指標中存在0的問題
6.3 負數指標問題
6.4 外部不可控因素或不可控投入産齣指標
6.5 限製投入産齣指標的目標值邊界
6.6 保證域模型

第7章 廣義DEA模型
7.1 廣義DEA模型
7.2 群組參比模型
7.2.1 自我參比
7.2.2 交叉參比
7.2.3 嚮下參比
7.2.4 嚮上參比
7.2.5 下方鄰群參比
7.2.6 上方鄰群參比
7.2.7 窗口參比
7.3 群組參比模型的數據格式
7.4 MaxDEA軟件求解廣義DEA模型的操作示例
7.4.1 自定義被評價集和參考集
7.4.2 Metafrontier技術缺口比率

第8章 麵闆數據模型
8.1 窗口模型
8.2 Malmquist模型
8.2.1 相鄰參比Malmquist指數（Adjaeent Malmquist）
8.2.2 固定參比Malmquist指數（Fixed Malmquist）
8.2.3 全局參比Malmquist指數（Global Malmquist）
8.2.4 序列參比Malmquist指數（Sequential Malmquist）
8.2.5 窗口參比Malmquist指數（window Malmquist）
8.2.6 各類Malmquist指數比較
8.3 MaxDEA軟件中各類Malmquist模型的操作
8.4 MaxDEA軟件中各類Malmquist模型的結果
8.5 Malmquist指數的分解
8.5.1 Fare R等人（1992）的分解方法
8.5.2 Fare R等人（1994）的分解方法
8.5.3 Ray S C和Desli（1997）的分解方法
8.5.4 Zofio（2007）的分解方法
8.6 幾種常用的Malmquist組閤模型
8.6.1 Malmquist-Luenberger指數
8.6.2 成本一Malmquist指數
8.6.3 Metafrontier-Malmquist模型

附錄
附1 本書未介紹的MaxDEA包含的模型
附2 MaxDEA的一些使用技巧
附3 MaxDEA軟件版本更新及功能
參考文獻

前言/序言

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評分☆☆☆☆☆

目前見到的少數講dea軟件的書，不是經管書，而是計算機類。

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送貨很快，還沒時間看，應該不錯

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講解詳細深入，對軟件應用很有幫助。

評分☆☆☆☆☆

好

評分☆☆☆☆☆

書挺好的。送貨也快。點贊

評分☆☆☆☆☆

書是人類進步的階梯

評分☆☆☆☆☆

不錯的不錯的不錯的不錯的不錯的不錯的

評分☆☆☆☆☆

好書，早上下單，下午到手。到手後立即學習，這速度，必定導緻2018不一樣！

評分☆☆☆☆☆

解決瞭我軟件使用的問題，但問題解析不夠詳細。

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