信息系统工程(第3版)

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唐九阳,葛斌,张翀 等 著
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出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121238222
版次:3
商品编码:11566984
包装:平装
丛书名: 高等学校信息管理规划教材
开本:16开
出版时间:2014-09-01
用纸:胶版纸
页数:268
正文语种:中文

具体描述

内容简介

本书系统、全面地介绍了信息系统工程的概念、基本原理、开发过程及主要方法。
全书共分9章,分别介绍信息系统与信息系统工程的基本概念、内容和性质,信息系统开发方法论,信息系统规划,信息系统建模,信息系统软/硬件平台的建立,信息系统的软/硬件测试方法,信息系统的维护与管理,信息系统的集成,以及信息系统工程的项目管理。
本书既可作为高等学校信息管理与信息系统、信息系统工程、管理工程等专业本科生的教材或MPA教材,也可作为信息系统开发、管理人员,以及计算机软件开发人员的参考书。

作者简介

唐九阳是解放军国防科技大学信息管理系统学院教授,主要从事信息管理系统的教学和科研工作,研究方向为信息管理和信息系统工程等。

目录

第1章 信息系统概述
1.1 信息
1.1.1 信息的含义
1.1.2 信息的性质
1.2 信息系统
1.2.1 系统的概念
1.2.2 信息系统的概念
1.2.3 信息系统的功能
1.2.4 信息系统的演化
1.2.5 信息系统的发展趋势
1.3 信息系统工程
1.3.1 信息系统工程概念
1.3.2 信息系统工程的研究方法
1.3.3 信息系统工程研究范围
本章小结
问题讨论
第2章 信息系统开发方法论
2.1 概述
2.2 生命周期法
2.2.1 生命周期划分
2.2.2 瀑布模型
2.3 原型法
2.3.1 原型法概述
2.3.2 原型法模型
2.3.3 原型法过程
2.3.4 原型法特点
2.4 结构化方法
2.4.1 结构化分析
2.4.2 结构化设计
2.5 面向对象方法
2.5.1 面向对象概述
2.5.2 面向对象方法
2.6 构件法
2.6.1 构件的基本概念
2.6.2 构件的分类
2.6.3 构件的构造原则与目标
2.6.4 软件构件的开发
2.7 面向服务方法
2.7.1 面向服务概述
2.7.2 面向服务的原则
2.7.3 面向服务中的服务模型
2.7.4 面向服务与面向对象关系
2.8 敏捷开发方法
2.8.1 敏捷联盟宣言
2.8.2 敏捷开发的原则
2.8.3 极限编程简介
本章小结
问题讨论
第3章 信息系统规划
3.1 信息系统规划概述
3.1.1 信息系统规划的概念
3.1.2 信息系统规划的目标
3.1.3 信息系统规划的原则
3.1.4 信息系统规划的作用
3.1.5 信息系统规划的步骤
3.2 信息系统规划模型
3.2.1 诺兰的阶段模型
3.2.2 三阶段模型
3.3 信息系统规划方法
3.3.1 关键成功因素法
3.3.2 战略目标集转换法
3.3.3 企业流程再造法
3.3.4 战略数据规划法
3.3.5 企业系统规划法
本章小结
问题讨论
第4章 信息系统建模
4.1 信息系统建模概述
4.1.1 模型
4.1.2 系统规划模型
4.1.3 逻辑模型与物理模型
4.1.4 数据模型
4.2 信息系统建模过程
4.2.1 可行性分析与调查
4.2.2 需求分析
4.2.3 设计精化
4.2.4 设计实现
4.2.5 测试
4.2.6 部署与实施
4.3 信息系统建模方法
4.3.1 面向需求分析的建模方法
4.3.2 面向对象的逻辑建模方法
4.3.3 面向数据的建模
4.4 面向需求分析的建模
4.4.1 结构化分析方法
4.4.2 用例驱动的需求分析
4.5 面向对象的建模
4.5.1 面向对象建模方法
4.5.2 Coad与Yourdon方法
4.5.3 OMT方法
4.5.4 Booch方法
4.6 信息系统建模方法的发展
4.6.1 基于体系结构的信息系统建模理论
4.6.2 基于本体的信息系统建模理论
4.6.3 基于形式概念分析的信息系统建模理论
4.7 统一建模语言UML
4.7.1 UML概述
4.7.2 Rational统一过程
本章小结
问题讨论

第5章 信息系统的建立
5.1 概述
5.2 信息系统硬件平台的构建
5.2.1 个人计算机及工作站
5.2.2 服务器
5.2.3 移动设备
5.3 信息系统软件平台的构建
5.3.1 系统软件平台
5.3.2 通用支撑软件平台
5.3.3 专用支撑软件平台
5.4 信息系统网络平台的构建
5.4.1 网络平台构建概述
5.4.2 局域网
5.4.3 广域网
5.4.4 国际互联网
5.5 基于云计算平台的信息系统构建
5.5.1 云计算基础设施模式
5.5.2 云计算的服务集合
5.6 信息系统应用软件的开发
5.6.1 应用软件的开发方式
5.6.2 应用软件的开发人员
5.6.3 应用软件的开发原则
5.7 信息系统安全保障体系的建立
5.7.1 技术和非技术的保护方式
5.7.2 信息安全的动态过程
5.7.3 建立信息系统安全保障体系的原则
5.7.4 信息安全基础设施
本章小结
问题讨论
第6章 信息系统的测试
6.1 信息系统测试概述
6.1.1 测试目标
6.1.2 测试原则
6.1.3 可测试性
6.2 硬件平台测试
6.2.1 计算机测试
6.2.2 服务器测试
6.2.3 输入/输出设备测试
6.2.4 网络平台测试
6.3 应用软件测试
6.3.1 软件测试方法
6.3.2 软件测试过程
6.3.3 测试工具
6.4 面向Web的信息系统测试
6.4.1 功能测试
6.4.2 性能测试
6.4.3 可用性测试
6.4.4 安全性测试
6.4.5 系统兼容性测试
6.4.6 接口测试
本章小结
问题讨论
第7章 信息系统维护与管理
7.1 概述
7.2 信息系统的使用
7.2.1 用户培训
7.2.2 系统转换
7.2.3 系统运行
7.3 信息系统的维护
7.3.1 信息系统维护过程
7.3.2 信息系统维护的特点
7.3.3 信息系统的可维护性
7.3.4 信息系统的质量维护
7.4 信息系统的可靠性
7.4.1 系统的可靠性
7.4.2 影响软件可靠性的因素
7.4.3 提高软件可靠性的方法和技术
7.5 信息系统的监理与审计
7.5.1 信息系统工程监理
7.5.2 信息系统审计
7.6 信息系统的评价
7.6.1 信息系统评价范围和内容
7.6.2 信息系统评价指标
本章小结
问题讨论
第8章 信息系统集成
8.1 系统集成概述
8.1.1 系统集成的概念
8.1.2 系统集成的思想
8.1.3 系统集成的基本原则
8.1.4 系统集成的步骤
8.1.5 系统集成的方法
8.2 网络集成
8.2.1 传输与交换
8.2.2 安全与网络管理
8.2.3 服务器与操作系统
8.2.4 服务子系统
8.3 数据集成
8.3.1 数据集成的基本概念
8.3.2 数据集成的方法与规范
8.3.3 数据仓库中的数据集成方案
8.4 软件集成
8.4.1 软件集成的基本概念
8.4.2 Microsoft的应用集成技术
8.4.3 对象管理协会(OMG)的应用集成技术
8.5 应用集成
8.5.1 应用集成基本概念
8.5.2 开放式分布处理框架
8.5.3 高层体系结构
8.5.4 基于Web服务的应用集成
本章小结
问题讨论
第9章 信息系统项目管理
9.1 项目管理概述
9.1.1 项目管理概念
9.1.2 项目管理范围和特点
9.1.3 项目管理知识体系
9.2 信息系统的项目管理
9.2.1 概述
9.2.2 基本内容与步骤
9.3 信息系统项目时间管理
9.3.1 时间管理流程
9.3.2 工程进度管理工具和技术
9.4 信息系统项目人力资源管理
9.4.1 项目管理的组织机构
9.4.2 项目角色及其职责
9.4.3 管理中的协调工作
9.5 信息系统项目质量管理
9.5.1 信息系统质量管理概述
9.5.2 信息系统质量控制的组织职能
9.5.3 项目开发的质量控制
9.6 信息系统开发的文档管理
9.6.1 信息系统质量维护文档的内容与分类
9.6.2 信息系统质量维护文档的作用
9.6.3 文档的规范化管理
本章小结
问题讨论
参考文献

前言/序言


《数字经济下的新兴技术与企业转型》 图书简介 在当今飞速发展的数字经济浪潮中,技术创新以前所未有的速度重塑着商业格局和社会结构。企业若想在激烈的竞争中立于不败之地,就必须深刻理解并积极拥抱这些新兴技术,并将其转化为驱动自身转型升级的核心动力。本书《数字经济下的新兴技术与企业转型》正是为了回应这一时代需求而生,旨在为读者提供一个全面、深入且富有前瞻性的视角,剖析当前最前沿的技术趋势,并阐述它们如何赋能企业实现战略性的转型与可持续发展。 本书内容聚焦于那些已经或即将对企业运营、决策、产品服务乃至整个商业模式产生颠覆性影响的关键技术领域。我们并非仅仅停留在对技术的简单介绍,而是深入探讨其背后的原理、核心能力、典型应用场景,以及对企业可能带来的机遇与挑战。本书的读者群体广泛,包括但不限于企业高层管理者、战略规划者、IT部门领导、技术研究人员、创业者,以及对数字经济和企业发展感兴趣的学生和学者。我们致力于用清晰、生动的语言,结合丰富的案例研究,让复杂的技术概念变得易于理解,并最终转化为可操作的战略思路。 第一部分:数字经济的基石——赋能技术解析 在本书的第一部分,我们将深入剖析构成数字经济基石的关键赋能技术。这些技术不仅是孤立的创新点,更是相互关联、协同作用,共同驱动着数字化转型的浪潮。 人工智能(AI)与机器学习(ML): 我们将首先探讨人工智能的最新进展,特别是机器学习在数据分析、模式识别、预测建模和自动化决策方面的强大能力。内容将涵盖监督学习、无监督学习、强化学习等核心算法,以及深度学习在图像识别、自然语言处理(NLP)、语音识别等领域的突破性应用。本书将重点分析AI如何帮助企业提升运营效率、优化客户体验、开发创新产品和服务,例如个性化推荐系统、智能客服、自动驾驶技术、医疗诊断辅助系统等。同时,我们也会讨论AI伦理、数据隐私以及AI在劳动力市场可能带来的变革。 大数据分析与商业智能(BI): 随着数据量的爆炸式增长,有效的数据采集、存储、处理和分析能力成为企业决策的核心。本章将阐述大数据技术如何支持企业从海量、多源、异构的数据中提取有价值的信息和洞察。内容将涉及数据仓库、数据湖、ETL(Extract, Transform, Load)过程、数据挖掘技术,以及商业智能工具的应用。我们将通过实际案例展示大数据分析如何在市场趋势预测、客户行为分析、风险评估、供应链优化等方面为企业提供决策支持,从而实现数据驱动的精细化运营。 云计算与分布式系统: 云计算已经成为现代企业IT基础设施的标配。本书将深入探讨云计算的各种服务模式(IaaS, PaaS, SaaS),以及其在弹性计算、按需付费、可扩展性、高可用性等方面的优势。我们将分析微服务架构、容器化技术(如Docker和Kubernetes)如何支撑分布式系统的构建与管理,以及这些技术如何帮助企业降低IT成本、提高敏捷性,并加速新应用的部署。内容还将涉及混合云和多云策略的优势与挑战。 物联网(IoT)与边缘计算: 物联网技术将物理世界与数字世界连接起来,通过传感器和互联设备收集实时数据。本章将探讨IoT在工业自动化、智慧城市、智能家居、智慧农业等领域的应用。我们将深入分析边缘计算的作用,它如何将数据处理能力推向离数据源更近的地方,从而减少延迟、提高响应速度,并缓解云端压力。本书将展示IoT与AI、大数据结合,如何实现更智能化的设备管理、预测性维护和流程优化。 区块链技术及其应用: 区块链以其去中心化、不可篡改、可追溯的特性,正在重塑信任机制和交易方式。本书将详细介绍区块链的基本原理,包括分布式账本、加密技术、共识机制等。我们将聚焦区块链在供应链金融、数字身份验证、智能合约、数字资产管理、跨境支付等领域的潜在应用,以及它如何为企业带来更高的透明度、安全性和效率。 第二部分:驱动企业转型——战略与实践 在掌握了核心技术的基础后,本书的第二部分将重点探讨这些技术如何被有效整合和运用,以驱动企业的战略转型和业务创新。 数字化转型战略的制定与实施: 本章将引导读者理解数字化转型的本质,强调其并非仅仅是技术升级,而是涉及组织架构、业务流程、企业文化和人才培养的全方位变革。我们将阐述如何制定清晰的数字化转型愿景和目标,如何进行现状评估,如何识别关键驱动因素和瓶颈,以及如何构建有效的转型实施路线图。内容将强调敏捷开发、迭代优化以及持续改进的重要性。 以客户为中心的数字创新: 在数字经济时代,客户体验成为企业竞争的关键。本章将探讨如何利用新兴技术,如AI驱动的个性化推荐、虚拟现实(VR)/增强现实(AR)带来的沉浸式体验、以及社交媒体分析,来深刻理解客户需求,优化产品和服务设计,并构建无缝的客户旅程。我们将通过案例分析,展示企业如何通过数字化手段提升客户满意度、忠诚度和生命周期价值。 智能制造与工业4.0: 制造业作为国民经济的重要支柱,正经历着前所未有的数字化变革。本章将深入分析物联网、大数据、AI和机器人技术如何赋能智能制造,实现生产流程的自动化、柔性化和智能化。内容将涵盖数字孪生、预测性维护、自动化质量控制、智能排产等概念,并展示如何通过工业4.0实现生产效率的提升、成本的降低和产品质量的飞跃。 金融科技(FinTech)与普惠金融: 金融行业是数字化转型最活跃的领域之一。本章将探讨人工智能、大数据、区块链等技术如何重塑金融服务,包括移动支付、在线信贷、智能投顾、数字货币等。我们将分析金融科技如何提高金融服务的效率和可及性,降低交易成本,并推动普惠金融的发展,让更多人群享受到便捷、优质的金融服务。 数字供应链与物流优化: 现代供应链的复杂性对企业的运营管理提出了严峻挑战。本章将探讨如何利用物联网、大数据和区块链技术,构建更加透明、高效、韧性的数字供应链。内容将涵盖实时库存管理、路径优化、需求预测、风险预警,以及如何通过端到端的数字化打通,提升物流效率,降低运营成本,并应对突发事件。 数据安全与隐私保护: 随着数据的重要性日益凸显,数据安全和隐私保护成为企业数字化转型过程中不可忽视的环节。本章将深入探讨当前面临的主要安全威胁,如网络攻击、数据泄露、身份盗窃等,以及如何利用先进的加密技术、访问控制、安全审计和合规性管理来构建强大的数据安全防护体系。内容将强调建立健全的数据治理框架,确保企业在合规的前提下,安全地利用数据。 第三部分:前瞻与挑战——拥抱未来 在本书的最后部分,我们将放眼未来,探讨数字经济发展的前沿趋势,并分析企业在转型过程中可能面临的挑战和应对策略。 元宇宙(Metaverse)与沉浸式体验的未来: 本章将对新兴的元宇宙概念进行探讨,分析其对商业模式、营销方式、社交互动以及工作方式的潜在影响。我们将讨论VR/AR、区块链、AI等技术如何在元宇宙中发挥关键作用,以及企业如何提前布局,探索在虚拟世界中的商业机会。 可持续发展与数字技术的融合: 数字化转型与可持续发展并非相互排斥,而是可以协同推进。本章将探讨如何利用数字技术,如物联网、大数据分析、AI等,来提升能源效率、优化资源利用、减少碳排放,并推动循环经济的发展。我们将分析企业如何通过数字化手段,实现经济效益与环境效益的双赢。 人才培养与组织文化重塑: 数字化转型成功的关键在于人。本章将强调培养适应数字经济时代需求的新型人才的重要性,包括数据科学家、AI工程师、区块链专家等。同时,我们将探讨如何重塑企业文化,鼓励创新、协作、终身学习,并建立能够驱动变革的组织结构。 伦理、法律与监管的挑战: 随着新兴技术的广泛应用,一系列伦理、法律和监管问题也随之而来。本章将深入分析AI的偏见、算法的透明度、数据的所有权、平台的责任等议题,并探讨企业如何应对日益复杂的监管环境,确保合规经营,并承担相应的社会责任。 拥抱不确定性与构建韧性企业: 数字经济的快速发展伴随着高度的不确定性。本书的最后一章将强调构建韧性企业的重要性,探讨企业如何通过灵活的战略、敏捷的组织、多元化的技术组合和强大的风险管理能力,来应对市场波动、技术颠覆和不可预见的危机。 《数字经济下的新兴技术与企业转型》旨在成为一本实用的指南,帮助企业和个人在日新月异的数字世界中,找准方向,抓住机遇,应对挑战,最终实现可持续的繁荣与发展。本书内容丰富,逻辑清晰,案例翔实,力求为读者提供一个全面而深刻的理解,助力企业在数字化浪潮中乘风破浪,赢得未来。

用户评价

评分

我是一名资深的信息系统分析师,一直在思考如何才能更好地理解和满足用户的真实需求。这本书在系统需求工程方面的深入探讨,正是我所需要的。它不仅讲解了各种需求获取技术,比如访谈、问卷、原型法等,更重要的是,它强调了需求的验证和确认的重要性。书中关于用户参与和沟通的策略,让我深刻理解了,只有与用户建立起良好的信任关系,才能真正挖掘出他们潜在的需求,而不是仅仅停留在表面。我尤其欣赏它在需求建模方面的介绍,例如用例图、活动图、状态图等,这些图示化的工具,能够帮助我们更清晰地表达和理解复杂的需求,减少歧义。书中对需求变更管理的讨论,也让我受益匪浅。需求在项目生命周期中总是不断变化的,如何有效地管理这些变更,将对项目的成败产生至关重要的影响。这本书提供了一套行之有效的方法,帮助我们评估变更的影响,并将其纳入项目计划。读完这本书,我感觉自己在需求分析方面更加游刃有余,能够更自信地与用户沟通,更精准地定义系统功能,为后续的设计和开发奠定坚实的基础。

评分

我在一家大型制造企业的信息化部门工作,负责维护和优化公司庞大的ERP系统。一直以来,我都觉得自己在系统维护和故障排查方面,缺乏一个系统性的指导。这本书在信息系统运行维护和性能优化的章节,为我提供了极大的帮助。它详细介绍了各种系统监控工具的使用方法,以及如何通过日志分析来快速定位问题。我尤其喜欢它在性能调优方面的建议,书中关于数据库优化、服务器配置、网络带宽调整的讲解,都非常实用,让我能够有效地提升系统的运行效率。此外,书中关于系统安全审计和灾难恢复的讨论,也为我敲响了警钟。在数字时代,信息安全的重要性不言而喻,如何构建一个能够抵御攻击、并在发生意外时能够快速恢复的系统,是每个IT从业者都应该关注的问题。这本书提供的框架和技术,为我提供了宝贵的参考。读完这本书,我感觉自己在处理系统日常运行中的各种问题时,更加得心应手,也能够更有信心地应对突发的系统故障,为企业的稳定运营提供了更有力的保障。

评分

这本书真是让我大开眼界!作为一名初涉信息系统领域的学生,我一直对如何构建一个高效、可靠的信息系统感到困惑。这本书就像一位经验丰富的向导,一步步地为我揭示了信息系统工程的奥秘。它没有上来就抛出晦涩难懂的专业术语,而是从最基础的概念讲起,比如什么是信息系统,为什么我们需要它,以及它在现代社会中扮演的角色。我尤其喜欢它在阐述系统生命周期时,详尽地介绍了每个阶段的目标、活动以及产出物。从需求分析的细致入微,到设计阶段的巧妙构思,再到开发、测试、部署和维护的层层递进,每一个环节都描述得清晰明了,让我能够清晰地理解整个工程的流程。书中还穿插了大量的实际案例,这些案例不仅生动有趣,而且能够帮助我更好地理解抽象的概念。我发现,很多时候,理论知识之所以难以掌握,是因为缺乏与实际应用的联系,而这本书恰好弥补了这一点。它让我明白,信息系统工程不仅仅是技术层面的堆砌,更是一门融合了管理、组织和沟通的综合性学科。读完这本书,我感觉自己对信息系统工程有了更全面、更深入的认识,不再像之前那样雾里看花,而是能够胸有成竹地应对未来的学习和工作挑战。

评分

我是一名在IT行业摸爬滚打多年的项目经理,一直致力于提升团队在信息系统开发方面的效率和质量。这本书的出现,无疑为我提供了一个全新的视角和一套系统性的方法论。我一直深信,成功的信息系统项目并非偶然,而是源于严谨的工程实践。这本书在系统设计和架构方面的论述,尤其令我印象深刻。它深入探讨了不同系统架构模式的优劣势,以及如何根据实际业务需求选择最合适的架构。书中关于模块化设计、接口定义、数据建模的讲解,都非常具有指导意义。我特别欣赏它对系统集成和互操作性问题的关注,这在当今复杂多变的IT环境中至关重要。此外,书中关于项目风险管理和质量保证的章节,也为我提供了许多宝贵的经验。它详细列举了信息系统项目中常见的风险,并提供了有效的规避和应对策略。对于质量保证,它不仅强调了测试的重要性,还深入分析了各种测试方法的适用场景。这本书让我意识到,信息系统工程的成功,很大程度上取决于我们能否在项目的各个阶段,系统性地识别、评估和控制风险,并持续地进行质量监控。这不仅是一本书,更是一套值得反复研读的实践指南,能够帮助我带领团队创造出更加卓越的信息系统。

评分

作为一名在企业中负责信息系统规划和实施的决策者,我一直在寻找能够指导我做出明智投资和战略决策的书籍。这本书在这方面给予了我极大的启发。它不仅仅关注技术细节,更重要的是,它从战略高度审视了信息系统在企业发展中的作用。书中关于信息系统战略与企业战略如何协同的论述,让我茅塞顿开。它清晰地阐述了,信息系统并非孤立的技术部门,而是驱动企业创新和提升竞争力的核心引擎。我尤其欣赏它在系统选型和供应商管理方面的建议。在当前琳琅满目的软件和硬件产品面前,如何做出最优选择,如何与供应商建立长期稳定的合作关系,是许多企业面临的难题。这本书提供了切实可行的指导,从需求梳理、方案评估到合同谈判,每一个环节都考虑得非常周全。此外,书中关于信息系统治理和合规性的讨论,也为我敲响了警钟。在数据安全和隐私保护日益受到重视的今天,如何构建一个合规、安全的系统环境,是企业必须面对的挑战。这本书提供的框架和方法,为我制定企业信息系统发展蓝图提供了坚实的理论基础和实践指导。

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