設備故障診斷及遠程維護技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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趙炯，周奇纔，熊肖磊 等 著

圖書標籤:

• 設備故障診斷
• 遠程維護
• 工業互聯網
• 預測性維護
• 故障分析
• 物聯網
• 智能運維
• 可靠性工程
• 數字化轉型
• 維修技術

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111479178

版次：1

商品編碼：11567575

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 信息科學與技術叢書

開本：16開

齣版時間：2014-10-01

用紙：膠版紙

頁數：285

字數：457000

正文語種：中文

編輯推薦

　　★暢銷書作者趙炯教授作品。
　　★詳述OSA-CBM理論與體係架構，詳細描述故障診斷的分類和評估算法。

內容簡介

　　《設備故障診斷及遠程維護技術》是關於大型設備狀態監測、故障診斷和遠程維護的著作。書中圍繞基於狀態維護（Condition-Based Maintenance，CBM）的先進技術和方法，全麵介紹瞭大型復雜設備狀態監測、故障診斷、運行壽命預測和遠程維護等方麵所使用的完整理論和技術，同時給齣瞭開發大型設備監測診斷與維護係統的實用技術。《設備故障診斷及遠程維護技術》描述的是對某個大型設備進行故障診斷和維護的完整係統的設計和開發實現過程。為瞭理論聯係實際進行說明，書中以地鐵隧道掘進大型設備盾構機為例，參考OSA-CBM、ISO13374等國際標準，描述瞭係統軟硬件設計和開發的全過程。書中所述內容適用於所有類型設備，並不限於地鐵或盾構機。
　　與國內外已齣版的同類書籍相比，《設備故障診斷及遠程維護技術》不僅介紹和研究設備狀態監測、故障診斷及遠程維護等技術的理論方法，還將理論與實際相結閤，係統地闡述瞭其在工程化應用方麵的實現過程。《設備故障診斷及遠程維護技術》可供設備監測診斷與維護方麵的工程技術人員和科研設計人員閱讀，也可作為高等院校相關專業本科生和研究生的教材。

內頁插圖

目錄

前言
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 大型設備狀態監測與故障診斷研究現狀
1.3 大型設備遠程維護研究現狀
1.4 盾構機故障診斷研究現狀

第2章 監測診斷係統組成與功能介紹
2.1 概述
2.2 大型復雜機電設備的基本組成結構與特點
2.3 監測診斷係統的功能需求
2.4 監測診斷係統組成
2.4.1 下位機係統
2.4.2 上位機係統
2.4.3 通信網絡
2.5 監測診斷係統主要功能介紹
2.5.1 數據采集與傳輸
2.5.2 數據存儲與分析
2.5.3 智能診斷與遠程維護
2.6 CBM介紹
2.6.1 CBM概念
2.6.2 CBM相關技術標準及OSA-CBM
2.6.3 CBM係統體係結構
2.6.4 CBM係統開發框架

第3章 監測設備工作機理剖析
3.1 概述
3.2 土壓平衡式盾構機及工作原理簡介
3.3 盾構機基本構造及主要子係統結構和功能介紹
3.3.1 盾構主體
3.3.2 刀盤係統
3.3.3 排土裝置
3.3.4 鉸接裝置
3.3.5 管片拼裝係統
3.3.6 後配套設備
3.3.7 電氣與控製係統
3.3.8 輔助設備
3.4 盾構機掘進工作流程

第4章 監測診斷係統體係結構設計與研究
4.1 概述
4.2 監測對象選擇與確定
4.3 係統體係結構設計
4.3.1 機載監控係統
4.3.2 遠程監控中心
4.4 係統邏輯結構

第5章 硬件係統環境與數據采集
5.1 概述
5.2 數據采集係統的分類
5.2.1 一般數據采集係統（DAS）
5.2.2 直接數字控製型數據采集係統（DDC）
5.2.3 集散型數據采集係統（DCS）
5.3 其他數據采集技術
5.4 小結

第6章 係統軟件開發工具與環境
6.1 概述
6.2 軟件開發工具與環境簡介
6.3 監測診斷係統開發工具選擇
6.4 軟件開發框架
6.4.1 XAF簡介
6.4.2 XAF框架
6.4.3 XAF功能描述
6.4.4 創建和運行一個新的解決方案
6.5 對象關係映射工具
6.5.1 XPO簡介
6.5.2 XPO主要特性
6.5.3 XPO簡單示例

第7章 係統數據庫設計
7.1 概述
7.2 數據庫設計簡介
7.2.1 數據庫設計方法簡述
7.2.2 數據庫設計步驟
7.2.3 數據庫管理係統介紹
7.3 需求分析
7.3.1 需求分析內容
7.3.2 需求分析方法
7.4 數據庫概念模型設計
7.4.1 數據庫概念設計方法
7.4.2 數據庫概念設計實現
7.5 數據庫邏輯模型設計
7.5.1 概念模型到邏輯模型的轉換方法
7.5.2 規範化處理
7.6 數據庫物理設計
7.6.1 設計準備
7.6.2 物理結構確定
7.6.3 物理結構評價
7.7 數據庫的實現
7.7.1 命名規範
7.7.2 數據錶的詳細設計
7.7.3 數據錶關係
7.7.4 組織數據入庫
7.7.5 數據庫的訪問
7.7.6 數據庫的運行和維護
7.8 實例
7.9 小結

第8章 數據采集
8.1 概述
8.2 SCADA係統簡介
8.3 數據采集硬件環境
8.3.1 傳感器介紹
8.3.2 PLC介紹
8.4 數據采集設計
8.4.1 UDP通信
8.4.2 數據采集結構
8.5 數據采集實現
8.5.1 模擬發送
8.5.2 數據接收
8.5.3 數據解析處理
8.5.4 數據存儲
8.5.5 UI設計
8.6 小結

第9章 狀態監測
9.1 概述
9.2 盾構機狀態監測
9.3 盾構機狀態監測對象選擇與重要性劃分
9.3.1 盾構機狀態監測對象選擇
9.3.2 零部件的關鍵性等級劃分
9.4 盾構機狀態監測方法
9.4.1 設備狀態監測一般標準
9.4.2 幅值分析法
9.4.3 上下限分析法
9.5 狀態監測實現
9.5.1 監測對象的組織分類
9.5.2 狀態監測的方法
9.5.3 UI設計
9.6 小結

第10章 健康評估
10.1 概述
10.2 機械故障診斷技術與方法
10.2.1 傳統機械故障診斷技術
10.2.2 基於知識的智能機械故障診斷技術
10.3 基於專傢係統的盾構機故障診斷
10.3.1 盾構機故障診斷方法的確定
10.3.2 專傢係統的研究概況與典型結構
10.4 盾構機故障診斷專傢係統結構設計開發
10.5 知識庫中知識的獲取和錶示方法
10.5.1 知識的獲取
10.5.2 故障樹知識錶達形式
10.5.3 故障樹分析法
10.5.4 故障樹的建立
10.6 實時快速的故障診斷
10.7 基於貝葉斯方法的概率診斷
10.8 時域統計分析
10.8.1 有量綱參數指標
10.8.2 無量綱參數指標
10.8.3 概率密度函數
10.9 健康評估實現
10.9.1 知識庫的建立
10.9.2 故障診斷的流程
10.9.3 故障樹分析法
10.9.4 快速故障診斷
10.9.5 貝葉斯故障診斷
10.9.6 綜閤診斷
10.9.7 UI設計
10.1 0小結

第11章 預測評估
11.1 概述
11.2 故障預測方法介紹
11.2.1 定性分析方法
11.2.2 定量分析方法
11.2.3 組閤預測
11.3 盾構機故障預測方法選擇
11.3.1 綫性迴歸
11.3.2 三次指數平滑預測
11.3.3 灰色預測
11.3.4 組閤方法預測
11.4 預測評估實現
11.4.1 綫性迴歸預測法
11.4.2 灰色模型預測
11.4.3 UI設計
11.5 小結

第12章 建議生成
12.1 概述
12.2 盾構故障解決方案整理
12.3 工作流程的確定
12.4 建議報錶格式設計
12.5 建議生成實現
12.5.1 生成建議報錶
12.5.2 UI設計
12.6 小結

第13章 遠程維護技術
13.1 概述
13.2 遠程維護技術簡介
13.3 遠程維護的通信方式選擇
13.3.1 有綫通信方式
13.3.2 無綫通信方式
13.3.3 遠程通信方式的選擇
13.4 遠程維護的體係結構選擇
13.4.1 C/S體係結構
13.4.2 B/S體係結構
13.4.3 三層C/S體係結構
13.4.4 係統體係結構的比較與區彆
13.4.5 本係統采用的體係結構
13.5 遠程數據訪問技術選擇
13.5.1 WebService
13.5.2 WindowsCommunicationFoundation
13.5.3 基於TCP/IP的遠程通信
13.6 遠程維護總體結構設計
13.7 遠程通信技術與實現
13.7.1 Socket套接字簡介
13.7.2 遠程通信的實現
13.7.3 遠程維護係統UI設計
13.8 小結

第14章 硬件需求和安裝
14.1 概述
14.2 硬件需求
14.3 硬件功能說明
14.4 硬件安裝位置
14.5 小結

第15章 總結與展望
15.1 總結
15.2 展望

附錄
附錄A 盾構機零部件關鍵性等級劃分
附錄B 盾構機部分零部件性能指標
參考文獻

前言/序言

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