程序語言的奧妙：算法解讀 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[日] 杉浦賢 著，李剋鞦 譯

圖書標籤:

• 算法
• 程序設計
• 數據結構
• 編程入門
• 計算機科學
• 代碼解讀
• 邏輯思維
• 問題解決
• 學習筆記
• 理論基礎

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030346377

版次：1

商品編碼：11615983

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2012-07-01

用紙：膠版紙

頁數：162

字數：175000

正文語種：中文

內容簡介

在我們生活的世界中，各種各樣形形色色的事物和現象，其中都必定包含著科學的成分。在這些成分中，有些是你所熟知的，有些是你未知的，有些是你還一知半解的。麵對未知的世界，好奇的你是不是有很多疑惑、不解和期待呢？！“形形色色的科學”趣味科普叢書，把我們身邊方方麵麵的科學知識活靈活現、生動有趣地展示給你，讓你在暢快閱讀中收獲這些鮮活的科學知識！
　　21世紀，飛速發展的計算機技術深入到手機、電視、數碼相機、遊戲機等的生活必備産品中。計算機都是依靠程序來運行的。為瞭編寫齣能夠在計算機上運行良好的程序就必須學習計算機算法的知識。《程序語言的奧妙：算法解讀》用流程圖、程序語言等日常生活中經常齣現的事物為工具，以圖解的形式講解瞭算法的相關知識，即使是不具備計算機知識的初學者，也能夠輕鬆理解。

作者簡介

　　杉浦賢，在係統負載有限公司擔任過微機控製相關的程序編製工作。現主要利用C、C++、C#、VB、.NET等語言從事在Windows上可用的軟件開發工作。此外，在軟件公司做新人培訓工作，同時也是計算機專業學校的兼職講師。著作有《簡明圖解算法的基礎與體係》等書。

內頁插圖

目錄

目錄
第1章 什麼是算法？
001 烹飪用的食譜就是算法 002
002 算法是古老的智慧 004
003 懂得瞭算法遊戲水平會更高 006
004 算法必須滿足“有效性”和“終止性” 008
005 算法有很多種類 010
COLUMN 算法的基礎—結構化程序設計的思想 012
第2章 變量和數組
006 數據是各種各樣的信息 014
007 所有的數據都有類型 016
008 值是數值、文字等的具體錶現 018
009 變量是放入值的箱子 020
010 變量通過“變量名”區彆 022
011 賦值語句有給變量賦值的能力 024
012 變量到變量的代入，是一個變量中的值被存儲在另一個變量中 026
013 變量也有數據類型 028
014 連續排列的相同數據類型的元素集閤稱為數組 030
015 數組用“數組名”區分 032
016 數組的各元素用元素編號辨彆 034
017 數組是有效存儲相關聯數據的儲物櫃 036
018 二維數組類似賓館的房間 038
019 數組的各元素通過兩個下標標識 040
020 字符串是字符數據的數組 042
021 字符串的字符長度由字符長度變量或“哨兵”管理 044
COLUMN 常用的變量名 046
第3章 數據結構
022 實現對大量數據進行高效管理—數據構造 048
023 數據結構有很多種 050
024 如同嚮上堆書一樣的數據結構是棧 052
025 在收銀颱排隊一樣的數據結構是等待隊列 054
026 用繩子把數據連起來的數據管理方式—鏈錶 056
027 單嚮鏈錶：從一端開始可以遍曆所有數據 058
028 雙嚮鏈錶：從雙嚮開始都可以遍曆所有數據 060
029 查找第N 個元素時數組比較快，鏈錶比較慢 062
030 插入和刪除數據時鏈錶比較快，數組比較慢 064
031 環形緩衝：一旦到達末尾即返迴到開頭 066
032 二叉樹：一個父結點兩個子結點組成的結構 068
033 堆：父結點的值不得比子結點的值大的二叉樹 070
034 哈希錶：數組和鏈錶組閤的一種數據結構 072
035 圖：結點和邊連接的形式 074
COLUMN 從0開始還是從1開始？ 076
第4章 基本的算法 077
036 執行循環操作求1~N的和 078
037 使用數組保存數列的值 080
038 用變量求數組元素值的和 082
039 用計數器求數組的有效元素數 084
040 根據數組的各元素和以及元素個數求數組的平均值 086
041 求數組元素的最大值要使用保存最大值的變量 088
042 使用變量保存最小值求數組的最小值 090
043 使用其他的數組存放數組元素的順序 092
044 以秒為單位的時間大小的比較 094
045 求時間差時，將差再錶示成時間形式 096
046 利用臨時變量交換兩個變量的值 098
047 用歐幾裏得相除法求2個數的最大公約數 100
COLUMN 代碼和數據存在哪裏？ 102
第5章 排序和搜索 103
048 排序是指按照一定規則對元素對象進行排列擺放 104
049 多種多樣的排序算法 106
050 把數據放於其他數組（桶）來進行排序的“桶排序” 108
051 從數值的低位開始依次重復桶排序的“基數排序” 110
052 選擇最小值（最大值）與排好序的末位交換的“簡單選擇法” 112
053 相鄰數據交換的“簡單交換法”（冒泡排序） 114
054 在已排序數據的正確位置插入數據的“簡單插入法” 116
055 把數據列按照一定間隔分組而進行排序的“希爾排序” 118
056 把多個排序結果的數列閤在一起的“閤並”（歸並） 120
057 利用歸並的算法進行排序的歸並排序 122
058 通過與基準數據比較大小並把數列進行二分的“快速排序” 124
059 利用堆的構造進行排序的“堆排序” 126
060 搜索是從多個數據中找齣目標數據 128
061 從首位元素開始逐個進行比較處理的“綫性查找” 130
062 能夠從排好序的數列中快速找齣數據的“二分查找” 132
063 在給定字符串中查找指定字符串位置的“字符串查找” 134
064 從不一緻字符的位置和局部字符串的結構提高查找效率的KMP法 136
065 從局部字符串的末尾到開頭比較字符的BM法 138
COLUMN 利用關係數據庫進行排序和查找 140
第6章 其他算法 141
066 通過活用微分來求高次方程式解的牛頓法 142
067 聯閤方程組的求解方法是高斯消元法 144
068 根據梯形麵積的計算求定積分值的梯形法 146
069 用於求最短時間、最短距離之類的最優路徑的方法：基於圖的迪傑斯特拉法 148
070 判斷自然數n是否是素數的“埃拉托色尼篩法” 150
071 利用遞歸調用求n的階乘 152
COLUMN 算法和流程圖 154
第7章 算法的復雜度 155
072 算法的復雜度中有時間復雜度和空間復雜度 156
073 時間復雜度通過“運算”、“條件比較”、“代入處理”等操作次數來測量 158
074 算法的復雜度用“O記法”來錶示 160
COLUMN 提高編程能力的方法 162
參考文獻 163

前言/序言

程序語言的奧妙：算法解讀 洞察編程世界的底層邏輯，解鎖計算思維的無限潛能。 本書並非一本枯燥的技術手冊，而是對程序設計背後深邃思想的探索之旅。我們將一起揭開程序語言神秘的麵紗，深入理解那些構成現代數字世界的基石——算法。本書旨在通過清晰的闡釋和生動的案例，幫助讀者構建起對算法強大的認知體係，從而更自如、更有效地駕馭各種編程語言，解決現實世界中的復雜問題。 為何理解算法至關重要？ 在當今這個數據爆炸、技術飛速發展的時代，程序語言已成為我們錶達思想、解決問題的有力工具。然而，僅僅掌握語法和API的應用，如同隻學會瞭寫字，卻不理解文章的結構與深意。真正的編程大師，能夠將問題轉化為高效、優雅的解決方案，而這正是算法的魅力所在。算法是解決問題的步驟和方法，是計算思維的核心。理解算法，意味著理解程序是如何思考、如何決策、如何優化的。這不僅能讓你成為一個更齣色的程序員，更能讓你在分析問題、設計係統時擁有更宏觀、更具洞察力的視角。 想象一下，當我們在解決一個復雜的排序問題時，是選擇簡單直接但效率低下的冒泡排序，還是選擇更精妙但需要深入理解的快速排序或歸並排序？當我們在處理海量數據時，如何設計纔能避免性能瓶頸？這些問題的答案，都蘊藏在算法的智慧之中。本書將帶領你穿越不同類型的算法世界，理解它們的設計原理、適用場景以及性能特點，讓你在麵對實際編程挑戰時，能夠做齣最明智的選擇。 本書將帶你走進一個怎樣的知識殿堂？ 本書將係統性地為你剖析算法的方方麵麵，從基礎概念的建立，到經典算法的深度解析，再到實際應用中的優化技巧，層層遞進，循序漸進。 第一部分：算法的基石——概念與思維 什麼是算法？ 我們將從最根本的層麵定義算法，理解它作為一套明確、有限、可執行指令集閤的本質。我們將探討算法的幾個關鍵特性：輸入、輸齣、確定性、有限性以及有效性。通過生活中的類比，如食譜、導航路綫等，讓你直觀地理解算法的概念，消除對它的神秘感。 計算思維的養成。 算法是計算思維的載體。本書將引導你如何將現實世界的問題抽象成計算機可以理解的模型，如何進行分解、模式識彆、抽象和算法設計。你將學會用一種係統化、邏輯化的方式去思考問題，並將其轉化為可執行的步驟。 程序語言與算法的橋梁。 我們將探討不同程序語言在錶達和實現算法上的異同。理解如何將抽象的算法思路，轉化為具體可執行的代碼。我們會強調，語言是工具，而算法是思維，掌握瞭算法，纔能更好地駕馭工具。 第二部分：經典算法的深度解析 我們將深入剖析一係列在計算機科學領域具有裏程碑意義的經典算法，讓你領略它們的精妙與強大。 排序算法的演進。 從基礎的插入排序、選擇排序、冒泡排序，到更高效的快速排序、歸並排序、堆排序，再到適用於特定場景的計數排序、桶排序、基數排序。我們將詳細講解每種算法的工作原理，分析它們的時空復雜度，並通過圖示和僞代碼，幫助你徹底理解它們的運作機製。你將明白，為什麼在不同的數據規模和分布下，選擇不同的排序算法會對程序性能産生巨大影響。 查找算法的智慧。 綫性查找的簡單，二分查找的高效，哈希查找的閃電速度，以及各種樹形查找（如二叉搜索樹、平衡二叉樹）的靈活。我們將探討它們的實現方式，分析它們的搜索效率，並討論在不同數據結構下查找算法的適用性。 圖算法的探索。 圖是描述關係數據最自然的方式。我們將從圖的錶示（鄰接矩陣、鄰接錶）開始，深入講解一係列核心圖算法，包括： 圖的遍曆： 廣度優先搜索（BFS）和深度優先搜索（DFS），理解它們如何係統地訪問圖中的所有節點，以及它們在路徑查找、連通性判斷等方麵的應用。 最短路徑算法： Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法，解決在帶權圖中尋找兩點間最短路徑的問題，這些算法在導航係統、網絡路由等領域有著廣泛應用。 最小生成樹算法： Prim算法、Kruskal算法，在解決網絡連接、成本優化等問題中發揮著重要作用。 遞歸與分治策略。 遞歸是解決許多復雜問題的強大武器，如斐波那契數列、階乘計算、漢諾塔問題等。我們將深入理解遞歸的原理，掌握如何設計遞歸函數，並學習分治策略，即“分而治之”的思想，如何將大問題分解成若乾個小問題，逐個解決後再閤並。 動態規劃的精髓。 動態規劃是解決具有重疊子問題和最優子結構的問題的利器。我們將從最簡單的例子齣發，逐步揭示動態規劃的核心思想：記憶化和自底嚮上。通過背包問題、最長公共子序列等經典案例，讓你掌握如何識彆動態規劃問題，並設計齣高效的解法。 第三部分：算法的應用與優化 理解瞭算法的原理，更重要的是將其應用於實際問題，並進行優化。 算法的時空復雜度分析。 這是評估算法效率的關鍵。我們將詳細講解大O錶示法，讓你能夠準確地分析算法的時間復雜度和空間復雜度，從而在眾多算法中選擇齣最優解。 常見數據結構的巧妙運用。 數組、鏈錶、棧、隊列、哈希錶、樹、圖等數據結構，與算法是密不可分的。我們將探討不同的數據結構如何影響算法的效率，以及如何根據問題特點選擇最閤適的數據結構。 算法的工程實踐。 除瞭理論知識，我們還將討論在實際編程中如何編寫清晰、可維護、高效的算法代碼。包括代碼風格、調試技巧、以及如何避免常見的陷阱。 算法在不同領域的應用。 從搜索引擎的 PageRank 算法，到推薦係統的協同過濾算法，再到人工智能中的機器學習算法，本書將穿插介紹這些算法在現實世界中的驚艷應用，激發你對算法更濃厚的興趣。 麵試中的算法考察。 本書也將為你準備技術麵試中的算法題提供堅實的基礎。通過對常見算法題型的分析和解題思路的講解，幫助你從容應對各類麵試挑戰。 本書的獨特價值： 深入淺齣，易於理解。 我們將避免過多的學術術語，通過清晰的語言、生動的類比和形象的圖示，將復雜的算法概念變得直觀易懂。 理論與實踐相結閤。 本書不僅講解算法原理，更注重算法的實際應用和優化。通過豐富的代碼示例和思考題，幫助你將所學知識融會貫通。 構建計算思維。 本書的核心目標是幫助你建立起一套強大的計算思維模式，讓你能夠以更係統、更高效的方式解決各種問題，而不僅僅局限於編程。 激發學習興趣。 通過展現算法的奧妙和在各個領域的廣泛應用，本書旨在激發讀者對編程和計算機科學的持久學習熱情。 適閤讀者： 初學者： 希望係統學習算法，為後續的編程學習打下堅實基礎的初學者。 在校學生： 計算機科學、軟件工程等相關專業的學生，需要深入理解算法理論和實踐。 開發者： 希望提升編程能力，優化程序性能，解決復雜技術問題的程序員。 技術愛好者： 對計算機科學和算法充滿好奇，希望瞭解數字世界底層邏輯的讀者。 在閱讀本書的過程中，你將不僅僅是學習代碼，更是學習一種思維方式，一種解決問題的能力。 準備好踏上這段精彩的旅程，解鎖程序語言的奧妙，掌握算法的精髓，讓你的編程之路更加寬廣！

評分☆☆☆☆☆

當我看到《程序語言的奧妙：算法解讀》這本書時，腦海中立刻浮現齣無數種可能性。我一直覺得，程序語言的設計和算法的研究是相輔相成的，就像硬幣的兩麵。沒有好的語言特性，再精妙的算法也難以高效實現；而沒有對算法的深刻理解，再強大的語言也可能被濫用。這本書的名字，精準地抓住瞭這一點。我猜測，它不會僅僅是教你如何使用某個語言來寫代碼，也不會僅僅是講解各種算法的理論。而是要通過“解讀”的方式，將這兩者巧妙地融閤在一起。我期待看到的是，作者如何以編程語言為載體，來展示算法的精妙之處。比如，可能通過對比不同語言實現同一算法的效率差異，來引齣對算法本身復雜度的分析；或者，通過講解某種語言特性的設計初衷，來揭示其與某種算法的天然契閤度。我非常好奇，書中是否會探討一些“設計模式”與算法之間的聯係，畢竟，很多設計模式本身就是對常見算法的抽象和封裝。這種“奧妙”的解讀，如果能讓我看到代碼背後更深層的邏輯和智慧，那將是極大的收獲。

評分☆☆☆☆☆

拿到《程序語言的奧妙：算法解讀》這本書，我的第一反應就是“這名字可真夠勁的！”。我嚮來對那些能夠深入淺齣的技術書籍情有獨鍾，尤其是那種能把復雜概念講得像聊天一樣輕鬆的書。《程序語言的奧妙：算法解讀》給我的感覺就是如此，它沒有那種闆著臉的學術腔調，反而帶著一種邀請你一起探險的語氣。我猜測，這本書的重點不在於羅列大量的語法規則，而是要挖掘隱藏在代碼背後的思維方式。算法，這個詞聽起來總是讓人有點望而生畏，但這本書的名字暗示瞭它會將算法的“奧妙”之處展現在我們麵前，而且是結閤著程序語言來談。我設想，它可能會通過一些經典算法的實現，來展示不同程序語言在錶達上的優雅或高效之處。例如，遞歸算法在函數式語言中可能顯得尤為自然，而迭代算法則在命令式語言中更為常見。作者會不會對比這些不同的實現方式，並深入分析其背後的邏輯和性能考量？我非常期待能看到書中對特定算法（比如排序、搜索、圖遍曆等）在不同語言環境下的“解讀”，理解它們是如何被“翻譯”成可執行的代碼，以及為什麼這樣翻譯會“奧妙”。

評分☆☆☆☆☆

初次翻開這本書，我就被它那充滿詩意的書名所吸引——《程序語言的奧妙：算法解讀》。名字本身就帶著一種探索未知的神秘感，仿佛在邀請讀者一同潛入那些代碼背後的深邃世界。我一直覺得，編程語言不僅僅是枯燥的符號和命令，它們更像是一種錶達思想、解決問題的獨特語言，而算法，則是這門語言的核心靈魂。這本書，似乎就是要揭示隱藏在各種語言結構之下的，那些精巧的算法設計是如何運作的。我期待它能以一種我從未想象過的方式，闡釋那些抽象的邏輯，將看似復雜的概念變得生動易懂。從標題來看，這本書應該不會僅僅停留在語法層麵，而是會深入到語言的設計哲學，以及算法如何被巧妙地嵌入其中，形成強大的功能。我個人對不同編程範式（比如命令式、聲明式、函數式）在算法實現上的差異很感興趣，希望這本書能在這方麵有所著筆，讓我更深刻地理解不同語言的優勢與局限。同時，我也好奇作者會如何通過“解讀”的方式，將算法的原理與具體的語言特性聯係起來，是會從宏觀的理論齣發，還是會通過大量的代碼實例來印證？這種“奧妙”二字，著實勾起瞭我強烈的求知欲。

評分☆☆☆☆☆

《程序語言的奧妙：算法解讀》這個書名，讓我對這本書的期待值瞬間拉滿瞭。我一直在尋找一本能夠真正幫我理解“為什麼”而不是僅僅“怎麼做”的書。很多時候，我們學習編程語言，就像在學習一門新外語，掌握瞭詞匯和語法，卻不知道如何組織語言來錶達更深邃的思想。而“算法解讀”，恰恰點齣瞭這本書可能要做的就是連接這兩者。我預感，作者並非要教我們如何寫齣“看起來很酷”的代碼，而是要讓我們明白，那些看似簡單的語言特性，背後可能蘊含著多麼精妙的算法設計。想想看，一個簡單的循環，在不同語言裏寫法可能略有差異，但其底層的算法邏輯是否也存在微妙的區彆？又或者，某些語言特性本身就是為瞭更好地支持特定的算法而誕生的？我希望這本書能帶我領略其中的“奧妙”，比如，某些高級語言的特性是如何抽象化瞭底層的算法復雜度，讓開發者能夠更專注於業務邏輯。我也很好奇，書裏會不會提及一些算法與程序語言設計哲學之間的互動關係，例如，函數式編程對不變性的強調，如何影響瞭某些算法的實現思路？

評分☆☆☆☆☆

《程序語言的奧妙：算法解讀》這個書名，成功地激發瞭我探索的欲望。我總覺得，真正高明的程序員，不僅僅是代碼的生産者，更是算法的思考者。而程序語言，則是他們錶達這些思考的工具。這本書的名字，恰好暗示瞭它將帶領我們走進這“工具”與“思考”之間的橋梁。我期待它能讓我明白，為什麼某些語言在處理特定類型的算法時會顯得如此“自然”或“強大”。這種“奧妙”，或許就隱藏在語言的設計哲學裏，又或許就體現在它對某些算法模型的原生支持上。我希望能在這本書中找到答案，比如，為什麼函數式語言擅長處理高並發場景，這背後是否與某些特定的算法思想有關？或者，麵嚮對象編程的思想，又是如何影響瞭算法的組織和復用？我希望這本書不僅僅是知識的灌輸，更是一種思維方式的啓迪，能讓我看到代碼背後的邏輯之美，以及算法設計之巧。能夠通過“解讀”的方式，將程序語言的抽象概念與算法的實用性緊密結閤，這對我來說，將是一次非常寶貴的學習體驗。

評分☆☆☆☆☆

好書，慢慢品讀

評分☆☆☆☆☆

很好的工具書的，值得購買的！

評分☆☆☆☆☆

還行吧，到瞭後半部分進入具體分項介紹的時候就有些枯燥瞭

評分☆☆☆☆☆

好書，慢慢品讀

評分☆☆☆☆☆

淺顯易懂，適閤初學！

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商品不錯，快遞給力商品不錯，快遞給力

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