非參數統計：基於R語言案例分析 [Non-Parameter Statistics Based on the Case Analysis with R Language] epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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內容簡介

　　非參數統計是21世紀統計理論的三大發展方嚮之一。它不假定特定的總體分布，簡單、穩健、適用。非參數統計不僅是統計類專業的必修課，也是統計應用工作者必須掌握的基本方法和思想。《非參數統計：基於R語言案例分析》從問題背景與動機、方法引進、理論基礎、計算機R語言實現、應用實例等諸多方麵來介紹非參數方法，其內容包括：符號檢驗、Wilcoxon檢驗、Kendall相關、列聯錶、Kolmogorov-Smirnov檢驗、非參數核密度估計和迴歸等。《非參數統計：基於R語言案例分析》不僅可以作為非參數統計的教科書，也可以作為查詢非參數方法的快捷參考書。

作者簡介

　　柳嚮東，湖南瀏陽人，博士、副教授、係黨總支書記、碩士研究生導師。教授“非參數統計”等課程，發錶學術論文20餘篇，其中多篇被SCI和EI收錄，獲教育部留學迴國人員科研啓動基金，主持國傢自然科學基金和教育部人文社科基金各1項，榮獲校級優秀教師等稱號，獲2項國傢專利，曾訪學美國密蘇裏大學1年。

內頁插圖

目錄

前言
1 統計推斷
1.1 總體、樣本與統計量
1.1.1 總體
1.1.2 樣本
1.1.3 目標總體與樣本總體
1.1.4 隨機樣本
1.1.5 多元隨機變量
1.1.6 度量尺度
1.1.7 統計量
1.1.8 順序統計量與秩
1.2 估計
1.2.1 經驗分布函數
1.2.2 估計量
1.2.3 標準誤差
1.2.4 無偏估計量
1.2.5 漸近置信區間
1.2.6 自助法
1.2.7 一般參數估計
1.2.8 生存函數
1.2.9 Kaplan-Meier估計
1.3 假設檢驗
1.3.1 臨界域
1.3.2 錯誤類型
1.3.3 顯著性水平
1.3.4 零分布
1.3.5 功效
1.3.6 檢驗的p值
1.3.7 計算機輔助
1.3.8 假設檢驗的性質
1.3.9 無偏檢驗
1.3.10 相閤檢驗
1.3.11 相對效率
1.3.12 漸近相對效率
1.3.13 保守檢驗
1.4 非參數統計評述
1.4.1 使用優良方法
1.4.2 參數方法
1.4.3 穩健方法
1.4.4 非參數方法
1.4.5 漸近分布自由
1.4.6 非參數的定義
復習題
思考題

2 符號檢驗
2.1 二項檢驗與p值的估計
2.1.1 二項檢驗
2.1.2 概率或總體比例的置信區間
2.2 分位數檢驗與x2的估計
2.2.1 分位數檢驗
2.2.2 分位數的置信區間
2.3 符號檢驗的一些變形
2.3.1 改變顯著性檢驗
2.3.2 Cox-Stuart趨勢性檢驗
案例分析
R語言代碼示例
復習題

3 關於秩的位置、尺度和相關性檢驗
3.1 單樣本模型
3.1.1 Wi.1 eoxon符號秩模型
3.1.2 正態記分模型
3.1.3 遊程檢驗模型
3.2 兩樣本模型
3.2.1 Brown-Moodr中位數檢驗
3.2.2 wileoxon秩和檢驗
3.2.3 兩樣本尺度參數的檢驗
3.3 多樣本模型
3.3.1 多個獨立樣本
3.3.2 多個相關樣本
3.3.3 平衡的不完全區組設計
3.3.4 多樣本尺度參數的檢驗
3.4 秩相關性與非參數綫性迴歸
……
4 低維和高維列聯錶
5 Kolmogorov-Smimo~r型統計量與分布檢驗
6 非參數迴歸
7 R語言
參考文獻

前言/序言

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非參數統計：基於R語言案例分析 [Non-Parameter Statistics Based on the Case Analysis with R Language] 下載 epub mobi pdf txt 電子書

評分☆☆☆☆☆

這本書確實寫的很一般，我也不是什麼專傢，我是現在一名普通的學生身份說話的。

評分☆☆☆☆☆

讀書使人充實，討論使人機智，筆記使人準確，讀史使人明智，讀詩使人靈秀，數學使人周密，科學使人深刻，倫理使人莊重，邏輯修辭使人善辯。凡有所學，皆成性格。 —— 培根

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讀書使人充實，討論使人機智，筆記使人準確，讀史使人明智，讀詩使人靈秀，數學使人周密，科學使人深刻，倫理使人莊重，邏輯修辭使人善辯。凡有所學，皆成性格。 —— 培根

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通俗易懂

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專業書籍，非參數統計和R語言的結閤。

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好

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好

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專業書籍，非參數統計和R語言的結閤。

評分☆☆☆☆☆

寫的不是很詳細，數據以及代碼的操作性不是很好，建議增加操作部分

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