具体描述
产品特色
编辑推荐
《SPSS统计分析大全》
累计10次印刷，3万余册，销售雄踞京东SPSS类图书榜首
提供16.4小时配套教学视频，赠送17.3小时SAS统计分析教学视频，提供专业教学PPT
一本全面介绍IBM SPSS统计分析软件的宝典秘笈
涵盖SPSS数据管理、基础统计分析和高级统计分析等应用
精讲112个实战案例，带领读者成长为数据分析的高手
《SAS统计分析实用宝典》
累计5次印刷，销售雄踞京东SAS类图书前列
160个实例、6个案例、配17.3小时配套教学视频，详细介绍18种常用的统计分析方法，送教学PPT
通过大量实例和应用案例，全面、系统地介绍了SAS 9.2统计分析软软件的常用功能，涉及SAS编程技术与SAS界面操作
实例和案例都经过精挑细选，既注重基础知识和操作过程，又特别注重对输出结果的分析和解读，让读者不仅知其然，还知其所以然
通过学习本书内容，不但可以全面掌握SAS的操作，还可以提高分析和解决实际问题的能力
内容简介
《SPSS统计分析大全》
《SPSS统计分析大全》由浅入深，全面、系统地介绍了SPSS19.0的应用。《SPSS统计分析大全》涉及面广，从软件基本操作到高级统计分析技术，几乎涉及SPSS目前的绝大部分应用范畴。书中提供了大量应用案例，供读者实战演练。另外，《SPSS统计分析大全》配1张DVD光盘，收录了作者为本书录制的16小时配套高清教学视频及书中所有案例的数据文件。
《SPSS统计分析大全》共30章，分为3篇。第1篇为SPSS19.0软件基础篇，涵盖SPSS19.0概述、数据管理、统计描述分析及基本统计分析的报表制作；第2篇为基本统计分析方法篇，涵盖T检验、方差分析、定性资料统计推断、有序定性资料统计推断、统计图制作、诊断试验与ROC分析、缺失值分析、非参数检验、简单线性回归与相关、多重响应分析、SPSS中随机化过程的实现及典型相关；第3篇为高级统计分析篇，涵盖Logistic回归、对数线性模型、生存分析与Cox模型、聚类与判别分析、主成分与因子分析、多元方差分析、时间序列分析、信度分析、对应分析、神经网络模型、曲线回归与非线性回归、多重线性回归与相关、路径分析、中介效应与调节效应分析。
本书不仅适合SPSS初学者阅读，也适合有一定基础的人员阅读。通信、金融、制造、医药、教育科研、市场调研，连锁零售和电子商务等行业的数据分析人员，可将本书作为一本易学易练的案头必备参考书；医药学、心理学、经济管理等专业的大中专院校的学生和教师，可将本书作为一本教材使用。
超值、大容量DVD光盘
16.4小时多媒体教学视频
《SPSS统计分析大全》实例源数据
17.3小时SAS统计分析教学视频（赠送）
《SAS统计分析实用宝典》
《SAS统计分析实用宝典》用通俗易懂的语言阐述了SAS统计分析软件的用法和各种统计分析方法的基本原理。内容由浅入深、循序渐进，书中的每个知识点都有相应的实例演示，每章都附有练习题，帮助读者从实际角度体验统计方法的SAS实现过程。本书配1张光盘，内容为本书配套教学视频和涉及的源数据。
本书共19章，分4篇。第1篇介绍了SAS的基础知识，重点讲述入门操作，包括程序软件的安装、配置等。第2篇介绍了常用统计方法的SAS实现，包括描述性统计分析、列联表分析、统计假设测验、非参数统计分析、方差分析、相关与回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析、时间序列分析和生存分析等。第3篇介绍了常用统计图形的绘制与SAS宏编程。第4篇介绍了SAS在社会调查、企业销售、医学、电力、证券和农业等领域的具体应用。
本书面向零基础、编程基础差或不了解SAS统计软件的初学者，尤其适合有一定的数学或统计学背景、需要使用SAS软件完成各种统计分析操作的读者。
超值DVD光盘内容
17.3小时配套教学视频
本书源文件及数据文件
作者简介
武松，硕导，SPSS高级数据分析师，教育部数据分析工程师，国内多家杂志编委。博士毕业于中国疾病预防控制中心。现为安徽省中医药科学院数据挖掘室主任、精鼎数据分析公司首席顾问及安徽中医药大学统计学教研室教师。承担SPSS软件、统计学及科研设计等多门课程的教学工作。有丰富的教学经验及数据分析与挖掘实战经验。
潘发明，博士，硕导，安徽医科大学流行病与统计学系副主任，安徽省预防医学会卫生统计学专业委员会副主任委员，中国卫生信息学会统计理论和方法专业委员会委员，第三批省学术和技术带头人，国家自然科学基金函评专家，中华疾病控制杂志特邀编委。主持课题20余项，发表论文80余篇，其中SCI23篇。主编教材2部，参编6部。
姚鑫锋，现任职于上海市农业科学院数字农业工程与技术研究中心，从事现代统计分析技术在农业信息领域的应用研究。精通SAS软件的使用，有长达8年的SAS程序编写经验。目前已发表多篇SCI论文，申请相关国家发明专利2项，参与多项国家和省部级项目。
王薇，华东师范大学地理学与地理信息系统专业博士。从事数据挖掘研究多年，精通各种常用的统计分析方法。曾出版书籍《MATLAB从基础到精通》和《从零开始学MATLAB》。
精彩书评
武松，硕导，SPSS高级数据分析师，教育部数据分析工程师，国内多家杂志编委。博士毕业于中国疾病预防控制中心。现为安徽省中医药科学院数据挖掘室主任、精鼎数据分析公司首席顾问及安徽中医药大学统计学教研室教师。承担SPSS软件、统计学及科研设计等多门课程的教学工作。有丰富的教学经验及数据分析与挖掘实战经验。潘发明，博士，硕导，安徽医科大学流行病与统计学系副主任，安徽省预防医学会卫生统计学专业委员会副主任委员，中国卫生信息学会统计理论和方法专业委员会委员，第三批省学术和技术带头人，国家自然科学基金函评专家，中华疾病控制杂志特邀编委。主持课题20余项，发表论文80余篇，其中SCI23篇。主编教材2部，参编6部。
姚鑫锋，现任职于上海市农业科学院数字农业工程与技术研究中心，从事现代统计分析技术在农业信息领域的应用研究。精通SAS软件的使用，有长达8年的SAS程序编写经验。目前已发表多篇SCI论文，申请相关国家发明专利2项，参与多项国家和省部级项目。
王薇，华东师范大学地理学与地理信息系统专业博士。从事数据挖掘研究多年，精通各种常用的统计分析方法。曾出版书籍《MATLAB从基础到精通》和《从零开始学MATLAB》。
目录
《SPSS统计分析大全》
第1篇 SPSS软件基础篇
第1章 SPSS 19.0概述（ 教学视频：51分钟）
1.1 SPSS 19.0简介
1.1.1 SPSS 19.0统计软件的优点
1.1.2 SPSS 19.0软件新增功能
1.1.3 SPSS 19.0统计软件的环境要求
1.2 SPSS 19.0安装、启动与退出
1.2.1 SPSS 19.0安装
1.2.2 SPSS 19.0的启动
1.2.3 SPSS 19.0的退出
1.3 主要窗口和功能
1.3.1 数据编辑窗口
1.3.2 结果输出窗口
1.3.3 变量编辑窗口
1.3.4 语法编辑器窗口
1.3.5 脚本编写窗口
1.3.6 图表编辑窗口
1.4 构建数据库
1.4.1 操作步骤
1.4.2 模块解读 1
1.4.3 实例详解
第2章 数据管理（ 教学视频：65分钟）
2.1 数据的打开
2.1.1 SPSS的数据文件类型
2.1.2 模块解读
2.2 数据的保存
2.2.1 SPSS数据保存
2.2.2 保存类型
2.3 数据的整理
2.3.1 数据的合并
2.3.2 数据个案的拆分
2.3.3 数据个案的排序
2.3.4 数据的分类汇总
2.3.5 数据的加权
2.3.6 重复数据的查找
2.3.7 个案的选择
2.3.8 计算新变量
2.3.9 变量值的重新编码
第3章 统计描述分析（ 教学视频：21分钟）
3.1 频数分布分析（Frequencies）
3.2 描述性统计分析（Descriptives）
3.3 探索性分析（Explore）
第4章 基本统计分析的报表制作（ 教学视频：28分钟）
4.1 代码本
4.1.1 模块解读
4.1.2 实例详解
4.2 在线分析处理报告（OLAP）
4.2.1 模块解读
4.2.2 实例详解
4.3 个案摘要报告
4.3.1 模块解读
4.3.2 实例详解
4.4 行形式摘要报告
4.4.1 模块解读
4.4.2 实例详解
4.5 列形式摘要报告
4.5.1 模块解读
4.5.2 实例详解
第2篇 基本统计分析方法篇
第5章 T检验（ 教学视频：37分钟）
5.1 均值（Means）过程
5.2 单样本T检验
5.2.1 原理
5.2.2 模块解读
5.2.3 实例详解
5.3 独立样本T检验
5.3.1 原理
5.3.2 模块解读
5.3.3 实例详解
5.4 配对样本T检验
5.4.1 原理
5.4.2 模块解读
5.4.3 实例详解
第6章 方差分析（ 教学视频：64分钟）
6.1 单因素方差分析
6.1.1 原理
6.1.2 模块解读
6.1.3 实例详解
6.2 随机区组设计方差分析
6.2.1 原理
6.2.2 模块解读
6.2.3 实例详解
6.3 析因设计方差分析
6.3.1 原理
6.3.2 模块解读
6.3.3 实例详解
6.4 交叉设计方差分析 94
6.4.1 原理 94
6.4.2 模块解读 95
6.4.3 实例详解 95
6.5 拉丁方设计方差分析 96
6.5.1 原理 96
6.5.2 模块解读 96
6.5.3 实例详解 96
6.6 协方差分析 97
6.6.1 原理 97
6.6.2 模块解读 98
6.6.3 实例详解 98
6.7 嵌套设计方差分析 99
6.7.1 原理 99
6.7.2 模块解读 100
6.7.3 实例详解 100
6.8 重复测量数据方差分析 101
6.8.1 原理 101
6.8.2 模块解读 102
6.8.3 实例详解 103
第7章 定性资料统计推断（ 教学视频：42分钟）
7.1 成组设计四格表资料卡方检验 106
7.1.1 原理 106
7.1.2 模块解读 107
7.2 配对设计四格表资料卡方检验 109
7.2.1 原理 109
7.2.2 模块解读 110
7.3 成组设计行乘列表资料的卡方检验 111
7.3.1 多个样本率比较 111
7.3.2 原理 112
7.3.3 模块解读 112
7.3.4 多个构成比之间的比较 115
7.3.5 原理 115
7.3.6 模块解读 115
7.4 似然比检验和确切概率法 118
7.4.1 似然比检验 118
7.4.2 确切概率法 120
7.5 卡方检验的多重比较 123
7.5.1 原理 123
7.5.2 模块解读 124
第8章 有序定性资料统计推断（ 教学视频：21分钟）
8.1 单向有序行×列表数据的分析 127
8.1.1 两组单向有序分类资料的秩和检验 127
8.1.2 多组单向有序定性资料的秩和检验 129
8.1.3 两两比较的秩和检验（T检验法） 130
8.2 双向有序属性相同行×列表数据的分析 131
8.3 双向有序属性不同行×列表数据的分析 133
8.4 SPSS软件实现有序定性资料的分析方法 134
8.5 小结 140
第9章 统计图（ 教学视频：41分钟）
9.1 SPSS 19.0绘图功能简介 141
9.1.1 图表构建程序简介 142
9.1.2 图形画板模板选择程序 146
9.2 条形图（Bar） 148
9.2.1 统计图的结构 150
9.2.2 统计图的绘图原则 150
9.2.3 统计图型的选择 150
9.2.4 模块解读 151
9.2.5 统计图编辑 153
9.3 3-D条形图（3-D Bar） 156
9.4 线图（Line） 158
9.5 面积图（Area） 159
9.5.1 简单面积图 159
9.5.2 堆积面积图 159
9.6 饼图（Pie） 161
9.7 高低图（High-Low Charts） 162
9.8 箱图（Boxplot） 164
9.9 误差条图（Error bar） 165
9.10 人口金字塔图（population Pyramid） 167
9.11 散点图（Scatter） 167
9.11.1 简单分布散点图 168
9.11.2 矩阵分布散点图 168
9.11.3 简单点图 169
9.11.4 重叠分布散点图 170
9.11.5 3-D分布散点图 171
9.12 直方图（Histogram） 171
9.13 时间序列图（Time Series Plot） 172
第10章 诊断试验与ROC分析（ 教学视频：13分钟）
10.1 常用诊断试验的评价指标 175
10.1.1 常用的诊断试验评价指标 175
10.1.2 提高诊断试验效率的方法 178
10.2 ROC曲线 180
10.2.1 ROC分析的基本原理 181
10.2.2 模块解读 181
10.2.3 实例详解 182
第11章 缺失值分析（ 教学视频：27分钟）
11.1 缺失值分析简介 185
11.1.1 缺失值的类别 185
11.1.2 SPSS中的缺失值处理方法 186
11.2 SPSS缺失值分析 187
11.2.1 模块解读 187
11.2.2 实例详解 190
第12章 非参数检验（ 教学视频：43分钟）
第13章 简单线性回归与相关（ 教学视频：36分钟）
第14章 多重响应分析（ 教学视频：21分钟）
第15章 SPSS中随机化过程的实现（ 教学视频：38分钟）
第16章 典型相关（ 教学视频：12分钟）
第3篇 高级统计分析篇
第17章 Logistic回归（ 教学视频：33分钟）
第18章 对数线性模型（ 教学视频：41分钟）
第19章 生存分析与Cox模型（ 教学视频：55分钟）
第20章 聚类和判别（ 教学视频：44分钟）
第21章 主成分与因子分析（ 教学视频：33分钟）
第22章 多元方差分析（ 教学视频：31分钟）
第23章 时间序列分析（ 教学视频：35分钟）
第24章 信度分析（ 教学视频：18分钟）
第25章 对应分析（ 教学视频：39分钟）
第26章 神经网络模型（ 教学视频：23分钟）
第27章 曲线回归与非线性回归（ 教学视频：17分钟）
第28章 多重线性回归与相关（ 教学视频：11分钟）
第29章 路径分析（ 教学视频：13分钟）
第30章 中介效应与调节效应分析（ 教学视频：33分钟）
《SAS统计分析实用宝典》
前言
第1篇 基本统计操作入门
第1章 SAS入门（教学视频：75分钟）
1.1 SAS系统概况
1.1.1 SAS的历史背景
1.1.2 SAS的系统特点
1.1.3 SAS的功能模块
1.2 SAS的安装与启动
1.2.1 SAS的安装
1.2.2 SAS的启动
1.3 SAS的操作界面
1.3.1 主界面
1.3.2 程序编辑窗口
1.3.3 运行日志窗口
1.3.4 输出窗口
1.3.5 结果窗口
1.3.6 资源管理器窗口
1.3.7 帮助窗口
1.4 SAS的界面操作简介
1.4.1 INSIGHT界面操作
1.4.2 ANALYST界面操作
1.4.3 ASSIST界面操作
1.5 SAS系统的文件管理
1.5.1 SAS数据集
1.5.2 SAS逻辑库
1.6 本章小结
1.7 习题
第2章 SAS程序设计入门（教学视频：109分钟）
2.1 SAS语言基础
2.1.1 SAS程序的组成
2.1.2 结构化语句
2.2 SAS程序结构
2.2.1 数据步介绍
2.2.2 过程步介绍
2.3 SAS中数据步常用语句
2.3.1 赋值语句
2.3.2 INPUT语句
2.3.3 INFILE语句
2.3.4 PUT和FILE语句
2.3.5 LENGTH语句
2.3.6 LABEL语句
2.3.7 KEEP语句
2.3.8 DROP语句
2.3.9 WHERE语句
2.4 SAS中过程步常用语句
2.4.1 输出语句
2.4.2 打印语句
2.4.3 标注语句
2.4.4 MODEL语句
2.4.5 VAR语句
2.4.6 ID语句
2.4.7 BY语句
2.4.8 CLASS语句
2.5 常用函数
2.5.1 数学函数
2.5.2 统计函数
2.5.3 数组函数
2.5.4 字符串函数
2.5.5 时间函数
2.5.6 概率分布函数
2.5.7 分位数函数
2.5.8 随机数函数
2.6 程序的常见错误
2.6.1 词法错误
2.6.2 语法错误
2.7 本章小结
2.8 习题
第2篇 常用的统计分析
第3章 SAS数据管理（教学视频：76分钟）
3.1 数据的导入和导出
3.1.1 数据的导入
3.1.2 数据的导出
3.2 数据集的基本操作
3.2.1 数据集的复制
3.2.2 数据集的新增
3.2.3 数据集的拆分
3.2.4 数据集的连接
3.2.5 数据集的更新
3.2.6 数据集的排序
3.2.7 数据集的转置
3.2.8 数据集的删除
3.3 利用INSIGHT模块实现数据管理
3.4 利用ANALYST模块实现数据管理
3.5 本章小结
3.6 习题
第4章 描述性统计分析（教学视频：51分钟）
4.1 描述性统计分析概述
4.1.1 数据位置描述
4.1.2 离散程度描述
4.1.3 分布形状描述
4.2 描述性统计分析过程
4.2.1 MEANS均值过程
4.2.2 UNIVARIATE单变量过程
4.3 利用界面操作进行简单描述性统计
4.3.1 INSIGHT模块操作
4.3.2 ANALYST模块操作
4.4 本章小结
4.5 习题
第5章 列联表分析（教学视频：28分钟）
5.1 列联表分析的编程实现
5.1.1 FREQ频数过程
5.1.2 单变量列联表分析
5.1.3 2×2列联表分析
5.1.4 n维列联表分析
5.2 利用界面操作进行列联表分析
5.3 本章小结
5.4 习题
第6章 统计推断（教学视频：49分钟）
6.1 统计推断的基本原理与方法
6.1.1 参数估计
6.1.2 假设测验
6.2 统计推断的TTEST过程语句
6.3 统计假设测验的界面实现
6.3.1 INSIGHT模块操作
6.3.2 ANALYST模块操作
6.4 统计假设测验的实例
6.4.1 单个样本平均数的假设测验
6.4.2 成对样本的平均数比较的假设测验
6.4.3 两个样本的平均数比较的假设测验
6.5 本章小结
6.6 习题
第7章 非参数统计分析（教学视频：28分钟）
7.1 非参数统计分析概述
7.2 非参数统计分析的NPAR1WAY语句
7.3 非参数统计分析实例
7.3.1 单个样本的非参数检验
7.3.2 两个样本的非参数检验
7.3.3 多个样本的非参数检验
7.4 利用界面操作实现非参数统计分析
7.5 本章小结
7.6 习题
第8章 方差分析（教学视频：45分钟）
8.1 方差分析概述
8.1.1 方差分析基本概念
8.1.2 单因素方差分析
8.1.3 多因素方差分析
8.1.4 多重比较
8.2 方差分析的编程实现
8.2.1 ANOVA过程
8.2.2 GLM过程
8.3 方差分析的界面操作
8.3.1 利用INSIGHT模块实现方差分析
8.3.2 利用ANALYST模块实现方差分析
8.4 本章小结
8.5 习题
第9章 相关与回归分析（教学视频：90分钟）
第10章 聚类分析（教学视频：47分钟）
第11章 判别分析（教学视频：49分钟）
第12章 主成分分析（教学视频：35分钟）
第13章 因子分析（教学视频：25分钟）
第14章 典型相关分析（教学视频：27分钟）
第15章 时间序列分析（教学视频：36分钟）
第16章 生存分析（教学视频：55分钟）
第3篇 图形绘制与SAS宏编程
第17章 图形绘制（教学视频：96分钟）
第18章 SAS宏编程（教学视频：62分钟）
第4篇 综合实例分析
第19章 SAS应用实例（教学视频：54分钟）
精彩书摘
第1章 SAS入门
本章将向读者介绍SAS的入门知识。首先，将通过SAS系统的概述，帮助读者对SAS系统有初步的了解，了解其历史背景、系统特点和主要功能模块；接着，将向入门读者简单介绍SAS的安装与启动；最后，对SAS主要工作界面的介绍将使读者对软件的操作环境有所熟悉。
1.1 SAS系统概况
SAS（Statistics Analysis System）是目前国际上权威的统计分析软件之一，具有强大的数据管理与分析功能，广泛地应用于教育、经济、医学等各个领域。为使读者对SAS软件基本情况有所了解，本节将从SAS的历史背景、系统特点和功能模块三个方面向读者介绍SAS概况。
1.1.1 SAS的历史背景
SAS最初是由美国北卡罗纳大学的研究生编写的，随后，成立了专门研究SAS的公司，正式推出了SAS软件。SAS研究公司为SAS软件的发展作出了很大的贡献，使SAS从最初的仅具有线性模型分析功能的软件发展到现在的集数据分析、数据管理、数据挖掘、数据可视化等功能于一体的统计分析系统。在国际上，SAS是公认的最权威的统计分析软件，在科研、金融、医药、交通、通信等重要领域，SAS都是广大用户首选的统计分析软件。
早期的SAS软件主要是依赖于编程解决问题，面向专业人士。目前，SAS的版本在不断更新，提供了方便的图形界面操作，以满足更多用户的需求。本书将以较新的SAS 9.2版本为基础向用户介绍SAS。SAS 9.2版本支持多种语言，提供了中文操作环境，便于国内用户的使用。而其他版本的SAS用户，通过学习本书，也可以触类旁通。
1.1.2 SAS的系统特点
SAS系统全面涵盖各项统计分析功能，具有操作简单、功能强大、结果专业等特点。下面来一一了解。
1．操作简单
SAS软件操作简单，用户无须详细地了解各种统计分析具体的计算步骤，通过现成的SAS语句，即可方便地实现各种统计分析功能。同时，对于没有编程基础的用户，SAS还提供了方便的图形界面操作方式，通过鼠标操作即可完成常用的统计分析功能。
2．功能强大
SAS系统涵盖了常用的数据统计分析功能，包括假设测验、参数估计、描述性统计分析、方差分析、判别分析、聚类分析、时间序列分析等。同时，与一般的统计软件相比，SAS又具有强大的数据、文件管理能力。
3．结果专业
作为目前国际上公认的最为权威的统计软件，SAS为用户提供了详实、专业的分析结果。用户执行相应的统计分析程序后，完整的统计分析结果将在结果输出窗口以文本的形式输出。同时，结果也可以以专业图表的形式展现。
1.1.3 SAS的功能模块
SAS通过模块化的方式实现各种功能，包括BASE（基础模块）、STAT（统计模块）、ACCESS（数据库模块）、GRAPH（绘图模块）、EM（数据挖掘模块）等30余个模块。其中：
* 基础模块（BASE），是SAS系统功能实现的核心，利用该模块，用户可以实现简单的统计分析、报表制作、对数据的排序等常用的操作。
* 统计模块（STAT），是SAS系统中实现统计分析功能的主要模块，可以实现的功能包括方差分析、回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析等。
* 绘图模块（GRAPH），是SAS系统中为用户提供的专门用于绘制各类统计图形的模块，可以绘制的图形包括条形图、饼图、曲线图等。
* 预测模块（ETS），可用于经济学常用的时间序列分析。
* 数据库模块（ACCESS），为用户提供了方便的主流数据库文件与SAS程序的接口，通过数据库模块，用户可以实现数据的导入和导出。
* 矩阵计算模块（IML），为广大科学工作者提供了矩阵计算的交互式的编程环境，通过矩阵计算模块，用户可以方便地调用其中的数学函数，完成基于矩阵计算的程序。
* 质量控制统计模块（QC）：SAS为控制领域的质量统计分析提供了完善的统计分析模块，利用该模块，用户可以方便地进行试验设计，完成控制领域的相关图形绘制。
1.2 SAS的安装与启动
本节将以SAS 9.2为例，向用户演示SAS软件详细的安装和启动过程。
1.2.1 SAS的安装
SAS 9.2的安装步骤如下：
（1）在SAS安装盘中找到SAS软件安装的可执行文件，双击安装的可执行文件，将打开如图1.1所示的SAS 9.2安装启动界面。
（2）选择需要安装的SAS的语言，在这里我们选择“简体中文”，如图1.2所示。
图1.1 SAS 9.2安装启动界面 图1.2 SAS 9.2语言的选择
（3）单击SAS 9.2的“选择语言”对话框的“确定”按钮进入“选择部署任务”对话框，如图1.3所示。这里选择终端用户任务下的“安装SAS软件”，单击“下一步”按钮，继续安装。
图1.3 部署任务的选择
（4）在打开的“选择要安装的产品”对话框内选择需要安装的产品，如图1.4所示。单击“下一步”按钮，继续安装。
（5）在打开的“指定SAS安装数据（SID）文件”对话框内导入合法的SID文件，如图1.5所示。单击“下一步”按钮，继续安装。
图1.4 产品的选择
图1.5 SID的导入界面
（6）SAS的“部署汇总”对话框将打开，如图1.6所示。单击“开始”按钮，进入SAS程序的正式安装过程，如图1.7所示。SAS各模块的程序将会依次安装。这个过程需要持续一段时间，至所有组件安装完毕，SAS系统即成功安装。
图1.6 SAS的部署汇总窗口
图1.7 SAS正常安装界面
1.2.2 SAS的启动
SAS的启动同一般的软件一样，可以通过以下两种方式启动：
* 单击“开始菜单”｜“所有程序”｜SAS｜“SAS 9.2（简体中文）”，启动SAS程序；
* 双击系统桌面上SAS 9.2程序的快捷方式。
1.3 SAS的操作界面
在启动SAS后，将打开如图1.8所示的SAS操作主界面，其中包括菜单栏、工具栏、编辑器窗口、运行日志窗口、结果输出窗口、资源管理器窗口等。用户执行任意的SAS操作都需在其操作界面中完成，因而熟悉SAS的操作界面是学习SAS的第一步。本节将详细介绍SAS的主要操作界面。
图1.8 SAS主界面
1.3.1 主界面
启动SAS后的主界面默认状态下包括菜单栏、工具栏、命令行、状态栏、窗体条、窗体。下面具体介绍这几部分。
1．菜单栏
SAS主窗口包括“文件”、“编辑”、“视图”、“工具”、“运行”、“解决方案”、“窗口”、“帮助”菜单。
（1）“文件”菜单
主界面的“文件”菜单如图1.9所示。“文件”菜单主要用于文件管理，包括文件的新建、打开、保存和另存功能；数据的导入和导出；打印及页面设置；文件的E-mail发送；追加、打开对象；程序的关闭。
（2）“编辑”菜单
主界面的“编辑”菜单如图1.10所示，主要用于对各窗口的编辑操作，包括撤销、复制、粘贴、恢复、清除、查找、替换等操作。
（3）“视图”菜单
“视图”菜单用于切换当前的窗体，可用于切换增强型编辑器、程序编辑器、日志、输出、图形、结果、SAS资源管理器、收藏夹等为当前活动窗口，如图1.11所示。单击“视图”菜单中各窗口的子菜单即可激活窗口为活动窗口。
图1.9 “文件”菜单 图1.10 “编辑”菜单 图1.11 “视图”菜单
（4）“工具”菜单
“工具”菜单提供了对SAS主要结果的编辑工具，包括表、图形、报表、图像和文本。同时，也提供了逻辑库、快捷方式的新建、宏操作等菜单项，如图1.12所示。
（5）“运行”菜单
“运行”菜单用于提交执行程序，可以提交当前程序编辑器中的程序、重新提交上一次提交的程序、提交第一行程序、提交剪贴板程序、远程提交程序等，如图1.13所示。
图1.12 “工具”菜单 图1.13 “运行”菜单
（6）“解决方案”菜单
“解决方案”菜单为用户提供了进行一些统计分析模块的入口，如图1.14所示。
* “分析”子菜单：提供了分析家、实验设计、企业数据挖掘、地理信息系统、向导式数据分析、交互式数据分析、投资分析、市场研究、项目管理、质量改善、排队模拟、时间序列预测系统、时间序列查看器模块的入口。
* “开发和编程”子菜单：提供了SAS用于开发和编程的工具，包括ETS/OLAP应用程序生成器、框架生成器、类浏览器、源控件管理器、数据仓库管理员和OLAP服务管理器。
* “报表”子菜单：可用于报表和报表库的生成，同时提供设计报表的操作菜单。
* “附件”子菜单：提供了SAS程序的一些附件功能，包括图形测试案、注册表编辑器、元数据浏览器、DDE三元组和游戏。
* “ASSIST”菜单项：提供了用户进入SAS ASSIST模块的入口。
* “桌面”菜单项：提供了SAS类似于Windows操作的桌面环境进入入口。
* ETS/OLAP应用程序生成器：可打开ETS桌面操作的窗口。
（7）“窗口”菜单
“窗口”菜单可提供对主界面窗口的一些编辑操作，包括新建、最小化、层叠、垂直平铺、水平平铺、调整大小等基本的窗口操作。同时，可用于设置当前的活动窗口，在窗口菜单的下半部分，用户可勾选当前的活动窗口，如图1.15所示。
（8）“帮助”菜单
“帮助”菜单用于向用户提供学习SAS的一些途径，包括SAS帮助文档、SAS软件入门、学习SAS程序、SAS网站、关于SAS系统的基本信息，如图1.16所示。
图1.14 “解决方案”菜单 图1.15 “窗口”菜单 图1.16 “帮助”菜单
2．工具栏
在SAS主界面的菜单栏下方提供了可用于执行SAS的一些常规操作的工具栏，如图1.17所示。
* 工具：编辑窗口的新建。
* 工具：打开文件。
* 工具：编辑窗口内文件的保存。
* 工具：编辑窗口内文件的打印。
* 工具：当前窗口内容的打印预览。
* 工具：选定内容的剪切。
* 工具：选定内容的复制。
* 工具：选定内容的粘贴。
* 工具：撤销操作。
* 工具：新建逻辑库。
* 工具：资源管理器的打开。
* 工具：程序提交。
* 工具：全部清除。
* 工具：程序的中断。
* 工具：快速打开帮助文档。
图1.17 工具栏
3．命令行
命令行的操作方式可用于快速地执行相关的SAS命令，在命令行中直接输入相应的SAS命令，单击命令行左方的按钮，即可执行相关操作，如图1.18所示。命令行的操作方式对于熟悉SAS命令的用户来说是十分方便的，同时，对于使用过的命令，还可以在命令行的下拉列表框中选择。
4．状态栏
在SAS主界面的最下方为软件的状态栏，其中显示当前系统的状况、默认的路径和光标位置，如图1.19所示。
图1.18 命令行 图1.19 状态栏
5．窗体条
在SAS 9.2中提供了窗体条，如图1.20所示，可用于当前窗口的快速切换。单击窗体条上相应窗口的标签可以恢复原先最小化的窗口，激活窗体成为当前窗口。
图1.20 窗体条
6．窗体
在SAS 9.2的主界面中包含了常用的窗口，可用于执行SAS的相关功能，默认情况下打开的主界面包括程序编辑窗口、资源管理器窗口、运行日志窗口。同时用户在获得计算结果后将打开结果窗口。对于这些窗体在SAS主界面中的位置，用户可以按照个人需求设置。在操作过程中，SAS中具有当前窗口的概念，即用户的操作只能在当前窗口中进行，当前窗口的激活方式有窗体条单击法、桌面菜单选择法和直接单击窗体法三种。
1.3.2 程序编辑窗口
程序编辑窗口用于SAS程序的编写，该窗口具有良好的程序编辑能力，包括：
* 程序书写时常用的复制、粘贴、剪切、清除、选定等文档编辑功能；
* 程序不同内容的颜色区分，例如蓝色表示程序的关键字；
* 程序输入时的自动缩进；
* 程序块的收缩和扩展；
* 程序文件的保存、打开、打印等基本操作。
在SAS 9.2中为用户提供了良好的程序编辑窗口，实现对以sas为后缀的程序文件的编辑操作，用户可以通过主界面菜单或者弹出式菜单来实现上述编辑功能。
……
前言/序言
《SPSS统计分析大全》
SPSS公司成立于1968年，它在全球100多个国家和地区有分支机构或合作伙伴，在全球约有二十五万产品用户，它们分布于通讯、银行金融、保险证券、制造业、市场调研、政府税务、教育科研、医疗卫生、化工行业、零售业、电子商务等多个领域和行业，全球500强中约有80%的公司使用SPSS，而在市场研究和市场调查领域有超过80%的市场占有率，是世界上应用最广泛的专业统计软件之一！SPSS致力于提供高效、易用的统计分析软件和数据挖掘解决方案，解决数据获得和数据分析问题，从而使数据分析广泛地应用于决策制定中。同时结合您的数据和商业知识创造并实施最佳预测模型。作为统计分析和预测的先驱，SPSS在财政金融、政府机构、教育机构、电信、市场研究、零售、电子商务等分析方案方面已有超过30年的经验，为您提供从数据输入、数据整理、探索分析、分析报告、建立模型、预测分析到结果发布的完整解决方案，使您能够更好地预测未来，把握先机。
笔者自2001年参加工作以来，一直从事统计学与SPSS统计软件的教学工作，结合自己多年的教学与科研的经验和心得体会，两年前就有想法编写一本SPSS教材，一次偶然机会，与安徽医科大学流行病与卫生统计学系主任潘发明教授表明想法，潘教授欣然同意，于是便开始本书的编写。希望各位读者能在本书的引领下跨入SPSS大门，能够将SPSS数据分析方法成功运用于自己所从事的领域，并成为一名SPSS分析专家。本书结合大量实例，详细阐述了SPSS 19.0各功能模块的应用，不论对初学者还是有一定基础的SPSS使用者，都是一本手边必备的参考书。
本书特色
1. 视频讲解，高效学习
为了帮助读者更加高效、直观地学习，作者为本书每章的重点内容专门录制了长达16小时的配套高清教学视频。这些视频和本书所有案例的数据文件一起收录于配书光盘中，便于读者自学和实践练习。
2．案例式教学模型
本书所有的统计分析方法，均有一到两个详实的案例进行辅助讲解与教学，便于读者学习时自己操作练习，加深对所学内容的理解。
3．内容全面、系统、深入
内容涉及面较广，共3篇30章内容，涵盖软件介绍与基本数据管理、基本统计分析和高级统计分析，不论对初学者还是进阶者均是一本颇为受益的参考书。
4．讲解由浅入深，循序渐进，适合各个层次的读者阅读
本书从SPSS简介、数据库构建、数据库管理、基本统计分析到高级统计分析，逐级深入，符合认知规律，内容梯度从易到难，讲解由浅入深，循序渐进，适合各个层次的读者阅读，并均有所获。
5．提供技术支持，答疑解惑
读者阅读本书时若有任何疑问，可发E-mail到SPSS19_service@126.com，也可以通过bookservice2008@163.com和我们取得联系，以获得帮助。
本书内容及体系结构
第1篇 SPSS软件基础篇（第1～4章）
本篇主要内容包括SPPS 19.0概述、数据管理、统计描述分析以及基本统计分析报表制作。通过本篇的学习，读者可以掌握SPSS软件的概况，学会如何构建SPSS数据库，并对数据进行管理，掌握数据统计描述的方法以及学会统计报表的制作。
第2篇 基本统计分析方法篇（第5～16章）
本篇主要内容包括T检验、方差分析、定性资料统计推断、有序定性资料统计推断、统计图制作、诊断试验与ROC分析、非参数检验、简单线性回归与相关、多重响应分析、SPSS中随机化过程的实现以及典型相关。通过本篇的学习与练习，读者可以掌握以及具备SPSS中级统计分析的能力，基本能够处理常见问题的统计分析。
第3篇 高级统计分析篇（第17～30章）
本篇主要内容包括Logistic回归、对数线性模型与Possion回归、生存分析与Cox模型、聚类与判别分析、主成分分析与因子分析、多元方差分析、时间序列分析、信度分析、对应分析、神经网络模型、曲线回归与非线性回归、路径分析与中间效应分析。这一部分是对SPSS应用能力的进一步提升，通过本篇的学习，读者能够达到SPSS应用能力的高级水平。
本书读者对象
* 医学、心理学、经济管理专业的学生和老师；
* 通信、金融、制造、医药、教育科研、市场调研、连锁零售、电子商务和电子政务等行业的数据分析人员；
* 公司与事业单位的数据分析人员；
* 临床医生；
* SPSS统计分析爱好者；
* 社会培训班学员；
* 需要一本案头必备手册的数据分析人员。
编写这样的一本书极具挑战性，需要付出大量的努力，耗费大量的时间和精力。虽然我们在编写时尽最大可能消灭差错，但也恐百密难免一疏。若读者在阅读过程中发现任何疏漏，请及时和我们联系。
编者
《SAS统计分析实用宝典》
SAS全称是Statistics Analysis System，是目前国际上权威的统计分析软件之一，具有强大的数据管理与分析功能，广泛地应用于教育、经济、医学等各个领域。SAS软件具有强大的统计分析功能，为了更好地使用这些功能，往往需要依赖于程序设计。SAS系统全面涵盖了各项统计分析功能，具有操作简单、功能强大、结果专业等特点，为用户提供了一种专门用于SAS软件的编程语言，其语言类似于一般的编程语言，用户可以方便地在程序编辑窗口完成程序的设计工作。
SAS 9.2版本支持多种语言，提供了中文的操作环境，便于国内读者的使用，但目前以SAS 9.2为基础的SAS教程较少。本书为了帮助国内读者更好地掌握SAS语言，特意以较新的SAS 9.2中文版为例，向读者讲述SAS语言的操作，包括SAS安装、配置到各种统计学操作在SAS统计学软件中的实现方式。
本书全面介绍了SAS常用统计分析功能，涉及SAS编程技术与SAS界面操作，以满足不同读者群体的需要。因此，本书不但适合不擅长编程的初学者，也适合需要进一步提高SAS软件实际操作能力的读者。本书致力于用户对SAS软件的从零开始的学习，并配备大量的实例操作和视频教程，以帮助读者更好地掌握SAS语言，提高解决统计分析问题的能力。
本书特色
1．配教学视频、实例文件、习题，教学资源丰富
本书每章都配备一定量的习题，帮助读者练习，巩固所学。同时，本书中的所有实例都提供源程序和数据文件，方便读者自行演练。另外，本书还配备了长时间的教学视频，以便于读者更快地掌握各统计操作的实现过程。
2．内容全面
本书全面涵盖了SAS统计软件常用的各种统计分析功能，并对各知识点都做了详细介绍，让读者能全面掌握各种操作在SAS中的具体实现。
3．较新的软件版本
本书以目前较新的SAS 9.2版本为例，向读者介绍SAS软件的操作。该版本的SAS软件支持中文的操作环境，因而更适合国内读者的学习和使用。
4．实例丰富，实用性强
本书各知识点的讲解都配备相应的实例，向读者具体演示各知识点的操作，力求培养读者解决实际问题的能力。
5．适用面广，适合各层次读者
本书由浅入深地介绍了SAS的各项统计分析功能，并详细介绍了编程和界面操作两种SAS统计实现方法，可以满足不同层次读者的需要。
本书主要内容
本书共分为4篇，各部分对应的章节和具体内容如下。
第1篇为基本统计操作入门，包括第1、2章。主要介绍了SAS的基础知识，包括软件的背景介绍、特点、功能、安装、启动、操作界面、语言规范等。
第2篇为常用的统计分析，包括第3～16章。主要介绍了描述性统计分析、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、生存分析等内容。
第3篇为图形绘制与SAS宏编程，包括第17、18章。主要介绍了常用的统计图形在SAS系统内的绘制方式，包括散点图、直方图、饼图、线图等；另外介绍了SAS宏编程的基础知识。
第4篇为综合实例分析，包括第19章。在社会调查、企业销售、医学、电力、证券和农业等领域的具体应用。
本书读者对象
本书内容全面，可读性强，适应面广，适合阅读的人员有：
* SAS入门新手；
* 统计学专业的学生和老师；
* 统计分析从业人员；
* 各个专业领域需要使用SAS解决问题的用户；
* SAS中高级用户。
本书在写作过程中参考和借鉴了相关图书，在此对原作者致谢！另外特别感谢我们的师长、家人和朋友及所有帮助过我们的人。
用户评价
我是一名正在攻读统计学专业的研究生，平时接触到的统计软件不少，但对于SPSS和SAS的深入掌握，总感觉还差那么一点火候。这次买的这个套装，主要是冲着它“大全”和“宝典”的名头来的，希望能借此弥补我在这两个软件上的不足。SPSS的部分，我觉得它在基础概念的讲解上非常扎实，从数据预处理到各种高级分析模型的应用，都覆盖得很全面。它没有那种理论空洞的概念灌输，而是紧密结合软件操作，让你在理解理论的同时，也能立刻上手实践。我特别欣赏它对各种检验方法的适用条件和结果解读的详细说明，这对于撰写论文和报告非常有帮助。而SAS的部分，则展现出了它在数据处理和高级统计建模方面的强大能力。虽然SAS的学习曲线相对陡峭一些，但这本书的编写风格，我感觉是在努力让它变得更易于理解。它从SAS的基础语法讲起，逐步深入到复杂的编程和模型构建，让我看到了SAS在处理大规模数据集和进行复杂统计分析上的巨大潜力。配套的光盘里，我尤其关注了SAS的宏编程和过程步讲解，这对我以后进行更高效的数据分析和模型定制会很有帮助。总的来说，这套书对于希望在学术研究中提升统计分析能力的研究生来说，绝对是物超所值。
评分我是一名在校大学生，学习的专业涉及到一些量化的研究方法，虽然在课堂上接触过SPSS，但总觉得掌握得不够牢固，对于SAS更是闻所未闻。这次购入的这套书，可以说是为我解决了不少学习上的难题。SPSS的部分，我最看重的是它在统计方法讲解上的严谨性和实用性。它不仅介绍了SPSS的操作技巧，更重要的是，它深入浅出地解释了各种统计方法的原理、适用条件以及如何解读结果。这对于我理解课堂上的理论知识，并且在实际的课程作业和毕业论文中应用统计方法，都起到了至关重要的作用。书中的案例分析非常详尽，从数据导入到结果呈现，每一步都清晰明了，让我能够有效地模仿和学习。SAS的部分，虽然我之前没有接触过，但从这本书的介绍来看，它在数据管理、编程处理以及高级统计建模方面有着非常强大的能力。它打破了我对SAS“高不可攀”的印象，通过系统的讲解，让我看到了它在学术研究和实际工作中的巨大价值。配套的光盘提供的丰富资源，无疑为我的学习提供了极大的便利，我可以随时随地进行练习和巩固。总而言之，这套书为我的统计分析学习提供了坚实的基础和强大的支持。
评分作为一个对数据分析充满好奇心，但又对统计学知识感到有些畏惧的普通爱好者，我一直渴望能找到一本既权威又能让我轻松入门的书籍。这次的SPSS+SAS套装，真的给我带来了惊喜。SPSS的部分，它的语言风格非常亲切，很多复杂的统计概念都用大白话解释清楚了，而且配图也很丰富，让我在看书的时候不会感到枯燥。我尝试跟着书里的一些简单案例操作，发现SPSS的操作界面确实比我想象的要直观很多。它关于数据录入、整理以及基础统计量计算的讲解，让我觉得建立信心，不再害怕“触碰”数据。我尤其喜欢它在数据转换和重构方面的讲解，这对于处理一些不规范的数据非常有用。SAS的部分，一开始我确实觉得它有点“硬核”，但书中的讲解方式，让我慢慢地看到了它的逻辑。它不像SPSS那样主要依赖图形界面，而是更加强调编程的灵活性和强大性。这本书没有直接给我抛出复杂的代码，而是从最基础的语句开始，让我理解SAS是如何工作的。我虽然还不能完全驾驭SAS，但至少现在知道如何开始，也感受到了它在数据处理和分析上的无限可能性。这个套装让我觉得，数据分析的学习之旅，可以从这里启程，并且充满乐趣。
评分我之前一直从事市场调研工作，工作中经常会接触到大量的用户数据，但总觉得自己的数据分析能力有所欠缺，很多时候只能停留在描述性统计的层面。这次看到这个SPSS+SAS的套装，感觉是解决我痛点的绝佳机会。SPSS部分，我最看重的是它在数据可视化和常见统计分析方法上的讲解。比如，如何用SPSS制作出清晰美观的图表来展示数据趋势，如何进行A/B测试后的数据分析，这些内容对我实际工作中的报告撰写和决策支持都很有价值。书中提供的案例也都很贴近实际工作场景，让我能快速将学到的知识应用到工作中去。SAS的部分，虽然我目前对它还不是特别熟悉，但它在数据清洗、转换和管理方面的强大功能，让我看到了它在大数据时代处理海量数据的优势。这本书对SAS基础语法的讲解，我觉得还是比较友好的，它没有回避SAS的一些复杂性，但通过一步步的引导，让初学者也能慢慢掌握。我尤其对书中提到的关于SAS在用户画像构建和行为分析方面的应用很感兴趣，这正是我在工作中急需提升的技能。这个套装的出现，让我感觉终于有了系统学习这两个强大统计工具的机会，也让我对未来利用数据进行更深入分析充满了期待。
评分终于把这两本传说中的“大部头”抱回家了！拿到手里就感觉沉甸甸的，这绝对是知识的重量。我一直对数据分析特别感兴趣，但又觉得SPSS和SAS听起来都高大上，有点望而却步。这次趁着活动，果断入手了这个套装，想着是时候跟“小白”身份说再见了。拿到书的时候，迫不及待地翻开了SPSS的部分，里面的图文并茂解释得非常到位，很多我之前理解不清的概念，在这本书里都变得清晰了。尤其是关于回归分析和方差分析的部分，它不仅讲了理论，还给出了详细的操作步骤和结果解读。我试着跟着书上的例子，在电脑上一步一步操作，感觉自己真的能上手了，这让我信心大增。配套的光盘更是锦上添花，里面有大量案例数据和演示视频，这对于我这种需要反复练习才能掌握知识的人来说，简直是量身定做的。我特别喜欢它里面那些案例，都是生活中或者学术研究中常见的问题，这样学习起来更有代入感，也更容易理解统计方法是如何应用的。总的来说，这本书对于想要系统学习SPSS，并真正掌握数据分析技能的初学者来说，是一个非常好的选择。它不只是教科书，更像是一个手把手的指导者，让我觉得数据分析并没有想象中那么遥不可及。
评分又是厚厚的两大本！买了就慢慢看吧
评分精讲112个实战案例，带领读者成长为数据分析的高手
评分灰常感谢京东商城给予的优质的服务，从仓储管理、物流配送等各方面都是做的非常好的。送货及时，配送员也非常的热情，有时候不方便收件的时候，也安排时间另行配送。Thank you very much for the excellent service provided by Jingdong mall, and it is very good to do in warehouse management, logistics, distribution and so on. Delivery in a timely manner, distribution staff is also very enthusiastic, and sometimes inconvenient to receive the time, but also arranged for time to be delivered.
评分物流很快，质量挺好的，包装很好，看完手里的这本继续看这些！有光盘
评分书质量很好，写论文用
评分为了帮助读者更加高效、直观地学习，作者为本书每章的重点内容专门录制了长达16小时的配套高清教学视频。这些视频和本书所有案例的数据文件一起收录于配书光盘中，便于读者自学和实践练习。
评分朋友买的不知道咋个样，哈哈
评分提供16.4小时配套教学视频，赠送17.3小时SAS统计分析教学视频，提供专业教学PPT
评分很好 原装正品 物流快服务好
相关图书
![鲜活的数据：数据可视化指南 ["Visualize This : The FlowingData] pdf epub mobi 电子书 下载](https://pic.tinynews.org/11098788/rBEHZVB2JxcIAAAAAACMaeDla58AABq-QII7voAAIyB300.jpg)
![数据挖掘技术：应用于市场营销、销售与客户关系管理（第3版） [Data Mining Techniques: For Marketing,Sales,and Customer Relationship Management,Third Edition] pdf epub mobi 电子书 下载](https://pic.tinynews.org/11195928/rBEQWFFwo20IAAAAAAWb4p9qJ5YAAEdPAMOtKYABZv6681.jpg)
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.idnshop.cc All Rights Reserved. 静思书屋 版权所有