計算機科學叢書·數據結構、算法與應用：C++語言描述（原書第2版） [Data Struetures，Algorithms，and Applicarions in C++ Second Edition epub pdf mobi txt 電子書下載 2024

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[美] 薩特吉·薩尼（Sartaj Sahni）著，王立柱，劉誌紅譯

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發表於2024-11-21

商品介绍

齣版社：機械工業齣版社

ISBN：9787111496007

版次：1

商品編碼：11678536

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名：計算機科學叢書

外文名稱：Data Struetures，Algorithms，and Applicarions in C++ Second Edition

開本：16開

齣版時間：2015-04-01##

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書籍描述

編輯推薦

　　是享有盛譽的數據結構教科書的第2版。
　　它完整地包含瞭基本數據結構的內容，是CS2課程的理想用書。

內容簡介

　　《數據結構、算法與應用——C++語言描述》是享有盛譽的數據結構教科書的第2版。它完整地包含瞭基本數據結構的內容，是CS2課程的理想用書。作者SartajSahni通過循循善誘的講解、直觀具體的討論和基於現實的應用，讓讀者輕鬆、愉快地學習。新版書著重利用標準模闆庫(STL)，把書中開發的數據結構和算法與相應的STL實現方法相互關聯。本書還增加瞭很多新的實例和練習題。
　　書中的應用實例是它的特色。Sahni博士為每一個數據結構和算法都提供瞭若乾個應用實例，涉及排序、壓縮編碼和圖像處理等多個方麵。這些實例把概念和應用結閤在一起，使理論與實踐統一，從而讓概念容易理解，使學生增加學習動力和興趣。
　　《計算機科學叢書·數據結構、算法與應用：C++語言描述（原書第2版）》采用的實用教學方法，不僅充實瞭理論概念，而且大量的習題讓學生有瞭實踐機會（書中有800多道練習題，包括理解題和簡單的編程題和工程設計題）。除此之外，本書的配套網站上包含書中的所有程序、示例數據、運行結果、部分練習的解答和帶有結果的示例測試。

作者簡介

　　Sartaj Sahni，佛羅裏達大學計算機與信息科學工程係傑齣教授，歐洲科學院院士，美國電氣和電子工程師協會（IEEE）、美國計算機協會（ACM）、美國科學促進會（AAAS）和明尼蘇達超級計算機研究所的成員，坎普爾印度理工學院（ lIT）的傑齣校友。Sahni博士獲得1997年IEEE計算機分會的Taylor L Booth教育奬，2003年IEEE計算機分會的W．Wallace McDowell奬和2003年ACM的Karl Karlstrom傑齣教育傢奬。他目前還擔任ACM《Computing Surveys》期刊的總編輯，還是17個期刊編委會成員。他在坎普爾印度理工學院獲得電子工程學士學位，在康奈爾大學獲得計算機科學碩士和博士學位，發錶過250多篇論文，編寫瞭1 5本教科書，研究成果所涉及的領域包括有效算法的設計與分析、並行計算、互聯網、自動化設計和醫用算法。

Data Structures， Algorithms， and Applications in C++， Second Edition
齣版者的話
譯者序
前言
第一部分預備知識
第1章 C++迴顧
1.1 引言
1.2 函數與參數
1.2.1 傳值參數
1.2.2 模闆函數
1.2.3 引用參數
1.2.4 常量引用參數
1.2.5 返迴值
1.2.6 重載函數
1.3 異常
1.3.1 拋齣異常
1.3.2 處理異常
1.4 動態存儲空間分配
1.4.1 操作符new
1.4.2 一維數組
1.4.3 異常處理
1.4.4 操作符delete
1.4.5 二維數組
1.5 自有數據類型
1.5.1 類currency
1.5.2 一種不同的描述方法
1.5.3 操作符重載
1.5.4 友元和保護性類成員
1.5.5 增加#ifndef、#define和#endif語句
1.6 異常類illegalParameterValue
1.7 遞歸函數
1.7.1 遞歸的數學函數
1.7.2 歸納
1.7.3 C++遞歸函數
1.8 標準模闆庫
1.9 測試與調試
1.9.1 什麼是測試
1.9.2 測試數據的設計
1.9.3 調試
1.10 參考及推薦讀物
第2章程序性能分析
2.1 什麼是程序性能
2.2 空間復雜度
2.2.1 空間復雜度的組成
2.2.2 舉例
2.3 時間復雜度
2.3.1 時間復雜度的組成
2.3.2 操作計數
2.3.3 最好、最壞和平均操作計數
2.3.4 步數
第3章漸近記法
3.1 引言
3.2 漸近記法
3.2.1 大Ο記法
3.2.2 漸近記法Ω和Θ
3.3 漸近數學（可選）
3.3.1 大O記法
3.3.2 Ω記法
3.3.3 Θ記法
3.3.4 小ο記法
3.3.5 特性
3.4 復雜度分析舉例
3.5 實際復雜度
3.6 參考及推薦讀物
第4章性能測量
4.1 引言
4.2 選擇實例的大小
4.3 設計測試數據
4.4 實驗設計
4.5 高速緩存
4.5.1 簡單計算機模型
4.5.2 緩存未命中對運行時間的影響
4.5.3 矩陣乘法
4.6 參考及推薦讀物

第二部分數據結構
第5章綫性錶——數組描述
5.1 數據對象和數據結構
5.2 綫性錶數據結構
5.2.1 抽象數據類型linearList
5.2.2 抽象類linearList
5.3 數組描述
5.3.1 描述
5.3.2 變長一維數組
5.3.3 類arrayList
5.3.4 C++迭代器
5.3.5 arrayList的一個迭代器
5.4 vector的描述
5.5 在一個數組中實現的多重錶
5.6 性能測量
5.7 參考及推薦讀物
第6章綫性錶——鏈式描述
6.1 單嚮鏈錶
6.1.1 描述
6.1.2 結構chainNode
6.1.3 類chain
6.1.4 抽象數據類型linearList的擴充
6.1.5 類extendedChain
6.1.6 性能測量
6.2 循環鏈錶和頭節點
6.3 雙嚮鏈錶
6.4 鏈錶用到的詞匯錶
6.5 應用
6.5.1 箱子排序
6.5.2 基數排序
6.5.3 凸包
6.5.4 並查集
第7章數組和矩陣
7.1 數組
7.1.1 抽象數據類型
7.1.2 C++數組的索引
7.1.3 行主映射和列主映射
7.1.4 用數組的數組來描述
7.1.5 行主描述和列主描述
7.1.6 不規則二維數組
7.2 矩陣
7.2.1 定義和操作
7.2.2 類matrix
7.3 特殊矩陣
7.3.1 定義和應用
7.3.2 對角矩陣
7.3.3 三對角矩陣
7.3.4 三角矩陣
7.3.5 對稱矩陣
7.4 稀疏矩陣
7.4.1 基本概念
7.4.2 用單個綫性錶描述
7.4.3 用多個綫性錶描述
7.4.4 性能測量
第8章棧
8.1 定義和應用
8.2 抽象數據類型
8.3 數組描述
8.3.1 作為一個派生類實現
8.3.2 類arrayStack
8.3.3 性能測量
8.4 鏈錶描述
8.4.1 類derivedLinkedStack
8.4.2 類linkedStack
8.4.3 性能測量
8.5 應用
8.5.1 括號匹配
8.5.2 漢諾塔
8.5.3 列車車廂重排
8.5.4 開關盒布綫
8.5.5 離綫等價類問題
8.5.6 迷宮老鼠
8.6 參考及推薦讀物
第9章隊列
9.1 定義和應用
9.2 抽象數據類型
9.3 數組描述
9.3.1 描述
9.3.2 類arrayQueue
9.4 鏈錶描述
9.5 應用
9.5.1 列車車廂重排
9.5.2 電路布綫
9.5.3 圖元識彆
9.5.4 工廠仿真
9.6 參考及推薦讀物
第10章跳錶和散列
10.1 字典
10.2 抽象數據類型
10.3 綫性錶描述
10.4 跳錶錶示（可選）
10.4.1 理想情況
10.4.2 插入和刪除
10.4.3 級的分配
10.4.4 結構skipNode
10.4.5 類skipList
10.4.6 skipList方法的復雜度
10.5 散列錶描述
10.5.1 理想散列
10.5.2 散列函數和散列錶
10.5.3 綫性探查
10.5.4 鏈式散列
10.6 一個應用——文本壓縮
10.6.1 LZW壓縮
10.6.2 LZW壓縮的實現
10.6.3 LZW解壓縮
10.6.4 LZW解壓縮的實現
10.6.5 性能評價
10.7 參考及推薦讀物
第11章二叉樹和其他樹
11.1 樹
11.2 二叉樹
11.3 二叉樹的特性
11.4 二叉樹的描述
11.4.1 數組描述
11.4.2 鏈錶描述
11.5 二叉樹常用操作
11.6 二叉樹遍曆
11.7 抽象數據類型BinaryTree
11.8 類linkedBinaryTree
11.9 應用
11.9.1 設置信號放大器
11.9.2 並查集
11.10 參考及推薦讀物
第12章優先級隊列
12.1 定義和應用
12.2 抽象數據類型
12.3 綫性錶
12.4 堆
12.4.1 定義
12.4.2 大根堆的插入
12.4.3 大根堆的刪除
12.4.4 大根堆的初始化
12.4.5 類maxHeap
12.4.6 堆和STL
12.5 左高樹
12.5.1 高度優先與寬度優先的最大及最小左高樹
12.5.2 最大HBLT的插入
12.5.3 最大HBLT的刪除
12.5.4 兩棵最大HBLT的閤並
12.5.5 初始化
12.5.6 類maxHblt
12.6 應用
12.6.1 堆排序
12.6.2 機器調度
12.6.3 霍夫曼編碼
12.7 參考及推薦讀物
第13章競賽樹
13.1 贏者樹和應用
13.2 抽象數據類型WinnerTree
13.3 贏者樹的實現
13.3.1 錶示
13.3.2 贏者樹的初始化
13.3.3 重新組織比賽
13.3.4 類completeWinnerTree
13.4 輸者樹
13.5 應用
13.5.1 用最先適配法求解箱子裝載問題
13.5.2 用相鄰適配法求解箱子裝載問題
13.6 參考及推薦讀物
第14章搜索樹
14.1 定義
14.1.1 二叉搜索樹
14.1.2 索引二叉搜索樹
14.2 抽象數據類型
14.3 二叉搜索樹的操作和實現
14.3.1 類binarySearchTree
14.3.2 搜索
14.3.3 插入
14.3.4 刪除
14.3.5 二叉搜索樹的高度
14.4 帶有相同關鍵字元素的二叉搜索樹
14.5 索引二叉搜索樹
14.6 應用
14.6.1 直方圖
14.6.2 箱子裝載問題的最優匹配法
14.6.3 交叉分布
第15章平衡搜索樹
15.1 AVL樹
15.1.1 定義
15.1.2 AVL樹的高度
15.1.3 AVL樹的描述
15.1.4 AVL搜索樹的搜索
15.1.5 AVL搜索樹的插入
15.1.6 AVL搜索樹的刪除
15.2 紅-黑樹
15.2.1 基本概念
15.2.2 紅-黑樹的描述
15.2.3 紅-黑樹的搜索
15.2.4 紅-黑樹的插入
15.2.5 紅-黑樹的刪除
15.2.6 實現細節的考慮及復雜性分析
15.3 分裂樹
15.3.1 介紹
15.3.2 分裂樹的操作
15.3.3 摺算復雜性
15.4 B-樹
15.4.1 索引順序訪問方法
15.4.2 m叉搜索樹
15.4.3 m階B-樹
15.4.4 B-樹的高度
15.4.5 B-樹的搜索
15.4.6 B-樹的插入
15.4.7 B-樹的刪除
15.4.8 節點結構
15.5 參考及推薦讀物
第16章圖
16.1 基本概念
16.2 應用和更多的概念
16.3 特性
16.4 抽象數據類型graph
16.5 無權圖的描述
16.5.1 鄰接矩陣
16.5.2 鄰接鏈錶
16.5.3 鄰接數組
16.6 加權圖的描述
16.7 類實現
16.7.1 不同的類
16.7.2 鄰接矩陣類
16.7.3 擴充chain類
16.7.4 鏈錶類
16.8 圖的遍曆
16.8.1 廣度優先搜索
16.8.2 廣度優先搜索的實現
16.8.3 方法graph：：bfs的復雜性分析
16.8.4 深度優先搜索
16.8.5 深度優先搜索的實現
16.8.6 方法graph：：dfs的復雜性分析
16.9 應用
16.9.1 尋找一條路徑
16.9.2 連通圖及其構成
16.9.3 生成樹

第三部分算法設計方法
第17章貪婪算法
17.1 最優化問題
17.2 貪婪算法思想
17.3 應用
17.3.1 貨箱裝載
17.3.2 0/1背包問題
17.3.3 拓撲排序
17.3.4 二分覆蓋
17.3.5 單源最短路徑
17.3.6 最小成本生成樹
17.4 參考及推薦讀物
第18章分而治之
18.1 算法思想
18.2 應用
18.2.1 殘缺棋盤
18.2.2 歸並排序
18.2.3 快速排序
18.2.4 選擇
18.2.5 相距最近的點對
18.3 解遞歸方程
18.4 復雜度的下限
18.4.1 最小最大問題的下限
18.4.2 排序算法的下限
第19章動態規劃
19.1 算法思想
19.2 應用
19.2.1 0/1背包問題
19.2.2 矩陣乘法鏈
19.2.3 所有頂點對之間的最短路徑
19.2.4 帶有負值的單源最短路徑
19.2.5 網組的無交叉子集
19.3 參考及推薦讀物
第20章迴溯法
20.1 算法思想
20.2 應用
20.2.1 貨箱裝載
20.2.2 0/1背包問題
20.2.3 最大完備子圖
20.2.4 旅行商問題
20.2.5 電路闆排列
第21章分支定界
21.1 算法思想
21.2 應用
21.2.1 貨箱裝載
21.2.2 0/1背包問題
21.2.3 最大完備子圖
21.2.4 旅行商問題
21.2.5 電路闆排列

前言/序言

　　DataStructures，Algorithms，andApplicationsinC++，SecondEdition對數據結構和算法的研究是計算機科學和工程的基礎。精通這方麵的知識，對開發能夠有效利用計算機資源的程序是必不可少的。因此，所有計算機科學和工程專業都有一門或幾門課程專門用來講授這方麵的內容。一般來說，第一門程序設計課程介紹數據結構和算法的基礎知識（數據結構的棧和隊列，算法的排序和矩陣運算）。第二門程序設計課程介紹數據結構和算法的係統知識。隨後，可以對數據結構和算法進行深入的研究，這通常需要一門或兩門課程。
　　計算機科學和工程的本科專業課程過多，已經迫使很多高等院校進行課程整閤。例如，在佛羅裏達大學，給本科生隻開設一學期的數據結構和算法的課程。在學習本課程之前，要求學生已經學過一學期的Java程序設計和離散數學。
　　本書既可以用於兩門或更多的專門研究數據結構和算法的課程，也可以用於相關的一門綜閤課程。全書共分三個部分。第一部分從第1章到第4章，旨在復習C++程序設計的概念以及程序性能的分析和測量方法。對於熟悉C語言程序設計的學生，通過學習第1章應該能夠過渡到C++。第1章雖然不是C++的入門知識，但是依然包含瞭C++的一些基本概念，這些概念常令學生感到睏惑，如參數傳遞、模闆函數、動態存儲分配、遞歸、類、繼承、異常的拋齣和捕捉。第2章和第3章復習瞭程序性能的分析和測量方法——操作計數、執行步數和漸近符號（大O、Ω、Θ，小o）。第4章復習瞭程序性能的實驗測量方法，還簡要地討論瞭高速緩衝存儲器對運行時間測量的影響問題。第2章通過程序性能分析方法的應用，深入研究瞭在程序設計入門課程中遇到的典型的基礎性算法：簡單的排序算法（冒泡排序、選擇排序、插入排序和計數排序），順序搜索，利用Horner法則進行多項式求值，矩陣運算（矩陣相加、矩陣轉置、矩陣相乘）。第3章研究瞭二分搜索算法。盡管第2章到第4章的主要目的是學習程序性能的分析和測量方法，但是也讓學生精通瞭一組基本算法。
　　本書第二部分從第5章到第16章，深入研究瞭數據結構。第5章和第6章分彆研究瞭數據的數組描述方法和指針（或鏈式）描述方法，構建起數據結構研究的框架。這兩章用這兩種數據描述方法來創建C++類，以描述綫性錶數據結構。我們通過實驗數據對不同的數據描述方法在描述綫性錶時的性能進行瞭比較。第二部分從第7章以後都是應用第5章和第6章的描述方法來描述其他的數據結構，如數組和矩陣（第7章）、棧（第8章）、隊列（第9章）、字典（第10、14和15章）、二叉樹（第11章）、優先級隊列（第12章）、競賽樹（第15章）和圖（第16章）。
　　本書在處理數據結構時，試圖做到與C++標準模闆庫（STL）所使用的結構在相似性或同一性上保持兼容。例如，第5章的綫性錶數據結構便是按照STL的類vector的模式而建立的。本書通篇都利用瞭STL的函數，諸如copy、min和max，學生由此會熟悉這些函數。
　　本書第三部分從第17章到第21章，研究常用的算法設計方法。這些方法有貪婪算法（第17章）、分而治之算法（第18章）、動態規劃（第19章）、迴溯算法（第20章）和分支定界算法（第21章）。另外還包括兩種下限的證明（最小最大問題和排序問題）（18.4節）、機器調度的近似算法（12.6.2節）、箱子裝載算法（13.5節）和0/1背包問題（17.3.2節）。12.6.2節還簡略地介紹瞭NP-復雜問題。
　　本書的一個特色是強調應用。書中的每一種數據結構和算法設計都通過多個應用實例來演示。通常每一章的最後一節都針對本章介紹的數據結構或設計方法給齣具體的應用。很多時候，在一章的前麵幾節也包含一些應用實例。這些應用實例涉及多個方麵——排序（冒泡排序、選擇排序、插入排序、計數排序、堆排序、歸並排序、快速排序、箱子排序、基數排序和拓撲排序）；矩陣運算（矩陣加法、矩陣轉置、矩陣乘法）；電路設計自動化（搜索電路網組、電路布綫、元件摺疊、開關盒布綫、設置信號放大器、交叉分布、電路闆排列）；壓縮編碼（LZW壓縮、霍夫曼編碼）；計算幾何（凸包和最近點對）；仿真（工廠仿真）；圖像處理（圖元標注）；趣味數學（漢諾塔、殘缺棋盤、迷宮老鼠）；調度（LPT調度）；優化（裝箱問題、貨箱裝載、0/1背包、矩陣乘法鏈）；統計（直方圖、尋找最大值和最小值、尋找第k個最小值）；圖論（生成樹、圖元、最短路徑、最大完備子圖、二分覆蓋和旅行商）。研究這些應用實例不需要學生具有相關領域的預備知識，因為

計算機科學叢書·數據結構、算法與應用：C++語言描述（原書第2版） [Data Struetures，Algorithms，and Applicarions in C++ Second Edition 下載 epub mobi pdf txt 電子書