经济社会统计（第三版）/21世纪统计学系列教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

李静萍，高敏雪 著

图书标签:

• 统计学
• 经济统计
• 社会统计
• 计量经济学
• 数据分析
• 第三版
• 21世纪统计学系列
• 高等教育
• 教材
• 统计方法

出版社： 中国人民大学出版社

ISBN：9787300209791

版次：3

商品编码：11686789

包装：平装

丛书名： 21世纪统计学系列教材

开本：16开

出版时间：2015-05-01

用纸：胶版纸

页数：320

内容简介

　　

　　《经济社会统计（第三版）/21世纪统计学系列教材》的主要特点：一，注重教材的系统性，将纷繁复杂的经济社会活动按照活动主体进行组织，在保证全面性的同时，突出经济社会统计的内在逻辑。二，注重教材内容的前沿性，根据经济社会统计的国内外理论研究成果和新应用成果及时更新教材内容。三，注重教学方法的生动性，针对基本理论方法设置丰富的案例，引用新数据，使读者通过案例更好地理解正文的原理和应用结果。四，注重教材使用的便利性，《经济社会统计（第三版）/21世纪统计学系列教材》配制了幻灯片，同时还配备了不同层次的练习题和综合分析应用题，以辅助教学的实施，为学生学习应用提供便利。

作者简介

　　李静萍，2000年7月起在中国人民大学统计学院任教，中国人民大学经济与社会统计教研室主任。主要教授国民经济核算、计量经济学、统计学、经济社会统计等课程。研究领域：国民经济核算、计量经济研究、国际竞争力研究、对外经济统计研究、服务业统计研究。

目录

第1章 经济社会统计概述
1．1经济社会统计的功能与特点
1．2经济社会统计的对象
1．3经济社会统计调查体系
1．4经济社会统计的基本内容与本书结构
第2章 人口与人力资源统计
2．1人口规模与构成统计
2．2人口变动统计
2．3人口存量—流量统计矩阵
2．4人力资源统计
第3章企业活动与产业活动统计
3．1企业活动与产业分类
3．2企业投入统计
3．3企业产出统计
3．4企业财务统计
3．5企业经济效益统计
3．6产业活动统计
第4章公共部门统计
4．1公共部门的职能及其统计
4．2政府财政统计
4．3公共事业活动统计
4．4政府规模及效率统计与分析
第5章金融统计
5．1金融活动、金融体系与金融统计体系
5．2信贷收支统计
5．3货币供应量统计
5．4社会融资规模统计
5．5金融市场统计
5．6扩展的金融统计
第6章对外经济统计
6．1对外经济活动及其统计
6．2对外贸易统计
6．3利用外资及外债统计
6．4国际收支统计
第7章住户活动统计
7．1住户活动及其统计内容
7．2居民收入统计
7．3居民消费统计
7．4居民收入、消费分布差异的统计与分析
7．5居民教育、健康与生活时间统计
7．6居民生活质量统计与评价
第8章国民经济总体核算
8．1国民经济核算概述
8．2国民经济核算的主要总量指标及其应用
8．3基于国内生产总值的国民经济动态统计
8．4基于国内生产总值的国际比较统计
第9章社会发展的统计描述与评价
9．1社会发展的含义及其统计测度
9．2社会指标及社会指标体系
9．3社会发展的综合评价
9．4可持续发展的统计描述和评价

参考文献

精彩书摘

　　《经济社会统计》于2003年出版，2009年进行了第一次修订，倏忽又是5年过去了。在过去的5年中，全世界以及中国的经济社会都发生了巨大的变化，尤其是2008年全球金融危机的爆发，促使人们更理性地看待金融与经济的关系、政府与市场的关系、国内经济与经济全球化的关系。与新的经济社会现实相适应，统计体系也发生了很多变化。本次修订力求把鲜活的经济社会现实以及统计体系的新变化体现在教材中，希望本教材在培养学生经济社会统计素养的同时，也能帮助学生更密切地关注国内与国际的经济社会形势，并找到分析经济社会问题的视角与工具。
　　本次修订仍然延续了前两版的总体框架、体例和内容安排，更新主要体现在：在第5章介绍了近年来建立的社会融资规模统计，并更新了金融发展统计体系的内容；第6章以专栏形式介绍了贸易增加值的概念；第7章根据国家统计局对住户调查方案的修订更新了住户收支统计的内容；第9章根据联合国开发计划署《人类发展报告》的最新进展，更新了人类发展指数体系及其编制方法。此外，更新了教材中所有的案例数据，并对以前版本教材中的错误和疏漏进行了修正。
　　我们期待与旧版教材相比，新版教材能够更上一层楼。当然，由于我们学识浅陋，疏忽和错误之处在所难免，再版文责由我们承担，敬请同行和读者不吝指正。
　　……

前言/序言

《经济社会统计（第三版）/21世纪统计学系列教材》图书简介 本书是一部系统介绍经济社会统计理论与方法的权威著作。作为“21世纪统计学系列教材”的重要组成部分，第三版在继承前两版精华的基础上，紧密结合当前经济社会发展的新趋势和统计学研究的新进展，对内容进行了全面更新与深化。本书旨在为广大读者，特别是统计学、经济学、社会学、管理学等相关专业的本科生、研究生以及实际从事统计工作、经济分析、社会研究的专业人士，提供一套兼具理论深度与实践指导意义的统计学教材。 核心内容概述 全书围绕经济社会现象的定量描述、分析与推断展开，共分为十章，结构清晰，逻辑严谨。 第一章：统计学基本概念与方法 本章首先界定了统计学的基本概念，包括总体、样本、统计量、参数等核心术语，为后续内容的学习奠定坚实基础。接着，介绍了统计研究的基本步骤，从数据的收集、整理、描述到分析与解释，强调了统计思维在理解经济社会现象中的重要性。内容涵盖了数据的分类（分类数据、顺序数据、数值数据）、测量层次（定类、定序、定距、定比）以及抽样调查的基本原理和方法，如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等，并对不同抽样方法的优缺点进行了比较分析。此外，还初步介绍了统计图表在数据可视化方面的作用，为直观展示数据特征提供工具。 第二章：数据的整理与描述 本章重点在于如何有效地整理和描述原始数据。内容包括数据的分组方法，如等距分组、不等距分组、定距分组等，并讨论了频率分布表和频率分布直方图的制作与解读。进一步，详细阐述了集中趋势的度量，包括均值（算术平均数、加权平均数）、中位数、众数等，并分析了它们在不同数据分布下的适用性。离中趋势的度量是本章的另一重点，涵盖了极差、四分位差、方差、标准差、变异系数等统计量，用以衡量数据的离散程度。最后，介绍了偏态和峰度等描述数据分布形态的统计量，帮助读者更全面地认识数据的特征。 第三章：概率论基础 概率论是统计推断的理论基石。本章系统介绍了概率的基本概念，如随机事件、概率的定义与性质、条件概率、独立性等。在此基础上，引入了重要的概率分布，包括离散型概率分布（如二项分布、泊松分布）和连续型概率分布（如均匀分布、指数分布）。核心内容还包括正态分布的性质及其在统计推断中的关键作用，以及其他常用概率分布（如t分布、卡方分布、F分布）的介绍，为后续的统计推断做好铺垫。 第四章：参数估计 本章将概率论的知识应用于实际的统计推断。内容涵盖了点估计和区间估计两种参数估计方法。详细介绍了点估计的性质，如无偏性、有效性、一致性，并讨论了矩估计法和最大似然估计法等常用估计方法。区间估计部分，重点介绍了置信区间的概念和构造原理，分别讨论了单个总体均值、比例以及两个总体均值、比例的置信区间的求法，并解释了置信水平和样本量对置信区间宽度的影响。 第五章：假设检验 假设检验是统计推断的另一重要组成部分。本章首先阐述了假设检验的基本原理，包括原假设、备择假设、检验统计量、显著性水平、p值等核心概念。在此基础上，详细介绍了各种参数假设检验方法，如对单个总体均值、比例，以及两个总体均值、比例的假设检验。内容还包括配对样本t检验，以及卡方检验在拟合优度检验和独立性检验中的应用。本章强调了在实际问题中如何正确选择和应用假设检验方法，并解读检验结果的意义。 第六章：方差分析 方差分析（ANOVA）是一种用于比较多个样本均值是否相等的统计技术。本章介绍了单因素方差分析的原理和计算方法，包括F检验的构造和解释。在此基础上，扩展到双因素方差分析，分析了两个分类变量对响应变量的影响，并介绍了其交互作用的检验。方差分析在经济学和管理学中有着广泛的应用，如评估不同政策、管理方式或市场策略的效果。 第七章：相关与回归分析 本章深入探讨了变量之间的数量关系。首先介绍了相关分析，包括散点图的绘制、相关系数的概念（如Pearson相关系数、Spearman秩相关系数）及其解释，用于度量变量之间的线性相关程度。接着，详细阐述了回归分析，重点在于简单线性回归，包括回归方程的建立、回归系数的估计（最小二乘法）、回归方程的显著性检验。此外，本章还介绍了复回归分析，分析多个自变量对因变量的影响，并讨论了多重共线性等实际问题。 第八章：时间序列分析 时间序列数据是经济社会统计中非常重要的一类数据。本章介绍了时间序列的基本概念，如趋势、季节性、周期性和随机波动。内容包括时间序列平稳性的检验，平稳时间序列的建模方法，如AR模型、MA模型、ARMA模型以及ARIMA模型。本章还介绍了季节性时间序列的分解方法和预测技术，为经济预测和趋势分析提供了有力的工具。 第九章：非参数统计 非参数统计方法不依赖于总体分布的特定假设，因此在数据分布未知或不满足参数检验条件时具有重要作用。本章介绍了几种常用的非参数检验方法，如符号检验、秩和检验（如Wilcoxon秩和检验、Mann-Whitney U检验）、Kruskal-Wallis H检验以及Spearman秩相关系数的检验。这些方法在处理定序数据或数据不满足正态分布假设时尤为有效。 第十章：统计软件应用与案例分析 为了将理论知识应用于实践，本章介绍了当前主流的统计软件（如SPSS, R, Python的统计库）在数据处理、分析和图表生成方面的基本操作。通过一系列贴近经济社会实际的案例分析，如经济增长预测、居民消费水平分析、社会不平等度量、市场营销效果评估等，系统地演示了如何综合运用本书所学的统计知识和工具来解决实际问题。案例分析强调了从实际问题出发，选择合适的统计方法，进行数据分析，并最终得出有意义的结论。 特点与价值 《经济社会统计（第三版）》具有以下突出特点： 理论体系完备： 从基础概念到高级推断，涵盖了现代统计学的主要理论分支，构建了扎实的理论框架。 内容更新及时： 紧跟统计学和经济社会发展的最新动态，引入了新的统计模型和分析方法。 注重实践应用： 大量结合经济社会统计实例，并通过案例分析展示统计方法在解决实际问题中的应用，强调学以致用。 语言清晰易懂： 采用严谨而不失生动的语言，力求使读者在理解统计理论的同时，也能领会其内在逻辑和应用价值。 配套丰富： 作为“21世纪统计学系列教材”的一部分，与其他教材形成良好的衔接与呼应，共同构建一个完整的统计学学习体系。 本书的出版，将为我国经济社会统计学领域的教学与研究提供重要的支持，也为所有希望提升数据分析和决策能力的读者提供宝贵的学习资源。通过本书的学习，读者将能够更深刻地理解经济社会运行的规律，更有效地分析和解决现实世界中的复杂问题，为未来的学习和工作打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

深入学习之后，我发现这本书的结构设计非常巧妙，它似乎在努力平衡理论的深度与实操的可行性。许多统计教材在讲解回归分析或时间序列分析时，往往陷入纯粹的数学推导，让人望而却步。然而，这本教材却花了大量的篇幅来讨论假设检验的实际应用场景，以及如何正确解读P值和置信区间，而不是仅仅教会你怎么计算。它强调的是“统计结论的语境”，比如在社会学研究中，一个显著的统计结果可能在实际意义上并不重要。这种批判性思维的培养是至关重要的，它促使读者思考：我们得出的数字到底意味着什么？ 此外，书中对于非参数检验的介绍也相当到位，这在处理现实世界中那些不满足正态分布假设的数据时，显得尤为实用。可以说，它不仅教你“怎么做”，更教你“为什么要这么做”，以及“什么时候不该这么做”，这一点在学术研究和商业决策中都具有极高的价值。

评分☆☆☆☆☆

这本厚重的统计学教材摆在桌上，沉甸甸的，光是看着就让人感觉知识的重量。我最先被吸引的是它对基础概念的梳理，不同于一些教材上来就抛出复杂的公式，它花了大量篇幅来解释“什么是统计学”、“为什么我们需要统计思维”。作者似乎非常理解初学者的困惑，用非常贴近现实生活的例子来阐述概率、抽样和分布这些抽象的东西。比如，书中用一个社区的居民收入数据为例，一步步引导我们理解如何从样本推断总体，而不是简单地给出定义然后要求死记硬背。这种循序渐进的方式，让原本枯燥的理论变得生动起来，仿佛有一位经验丰富的老师在身边耐心讲解。尤其值得称赞的是，它并没有止步于描述性统计，而是稳健地过渡到了推断性统计，为后续更高级的内容打下了坚实的基础。对于希望建立扎实统计学世界观的读者来说，前几章的铺垫工作无疑是极为成功的，读起来毫不费力，却能感受到知识体系的逐步构建。

评分☆☆☆☆☆

最后，我想谈谈这本书的整体阅读体验和配套资源的利用价值。坦白说，作为一本教材，它的深度是毋庸置疑的，但令人惊喜的是，它的语言风格保持了一种难得的平易近人和鼓励性。它很少使用那些故作高深的术语来炫耀难度，而是努力用最直接的方式把道理讲透。对于那些自学或者希望巩固知识的读者而言，书后提供的习题设计得非常用心，它们不仅仅是重复计算，而是设置了需要综合运用多个知识点才能解决的“小案例”。如果能配合书中提到的参考软件操作指南（虽然我没有去深入研究），相信效果会更好。总体而言，这本书给我的感觉是：它不是一本让你看了就忘的参考书，而更像是一份可以陪伴你从入门到进阶、并且能不断让你从中汲取新洞察的“统计学伙伴”。它厚重，却不沉闷；专业，却不晦涩。

评分☆☆☆☆☆

这本书在涵盖传统统计学内容的同时，对于社会经济统计的独特视角也令人印象深刻。作为一本可能面向特定专业的教材，它巧妙地融入了宏观经济指标、人口结构变化、收入分配不均等社会科学领域的核心议题。这使得理论不再是悬浮在空中的公式，而是深深扎根于我们日常所处的社会经济环境之中。例如，在讲解指数编制时，它没有停留在简单的拉氏或派氏指数公式上，而是扩展到消费者物价指数（CPI）在实际经济监测中的挑战与修正，这极大地提升了内容的实用性和相关性。我特别喜欢它在处理时间序列数据时，对滞后效应（Lag Effects）和社会经济冲击（如政策变动或突发事件）如何影响模型拟合的讨论。这种将数理工具与社会现实紧密结合的处理方式，让统计学真正成为了分析社会现象的强大“显微镜”。

评分☆☆☆☆☆

关于数据可视化这一块的内容，我感受到了编者紧跟时代前沿的努力。在当今这个“数据为王”的时代，仅仅会做分析是不够的，如何清晰、有力地传达分析结果才是关键。这本书并没有将图表制作仅仅视为附带的技能，而是将其融入到统计推断的讨论中。例如，在讲解方差分析（ANOVA）时，书中不仅展示了F检验的结果表格，还配有箱线图（Box Plot）来直观展示不同组间均值的差异和内部变异程度。图表的选择非常精当，几乎每一个重要的统计概念后面，都能找到一个能帮助理解的视觉辅助。这种图文并茂的讲解方式，极大地降低了理解复杂统计模型的门槛。它似乎在向读者传递一个信息：好的统计分析，必然是清晰易懂的，而清晰易懂的表达，往往离不开精心设计的图形。这对于那些习惯于通过视觉信息来处理复杂信息的学习者来说，简直是福音。

评分☆☆☆☆☆

第几部不开机长城干红

评分☆☆☆☆☆

不错

评分☆☆☆☆☆

我为什么喜欢在京东买东西，因为今天买明天就可以送到。我为什么每个商品的评价都一样，因为在京东买的东西太多太多了，导致积累了很多未评价的订单，所以我统一用段话作为评价内容。京东购物这么久，有买到很好的产品，也有买到比较坑的产品，如果我用这段话来评价，说明这款产品没问题，至少85分以上，而比较垃圾的产品，我绝对不会偷懒到复制粘贴评价，我绝对会用心的差评，这样其他消费者在购买的时候会作为参考，会影响该商品销量，而商家也会因此改进商品质量。

评分☆☆☆☆☆

不错

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

挺好用的?

评分☆☆☆☆☆

不错

评分☆☆☆☆☆

我为什么喜欢在京东买东西，因为今天买明天就可以送到。我为什么每个商品的评价都一样，因为在京东买的东西太多太多了，导致积累了很多未评价的订单，所以我统一用段话作为评价内容。京东购物这么久，有买到很好的产品，也有买到比较坑的产品，如果我用这段话来评价，说明这款产品没问题，至少85分以上，而比较垃圾的产品，我绝对不会偷懒到复制粘贴评价，我绝对会用心的差评，这样其他消费者在购买的时候会作为参考，会影响该商品销量，而商家也会因此改进商品质量。

评分☆☆☆☆☆

我为什么喜欢在京东买东西，因为今天买明天就可以送到。我为什么每个商品的评价都一样，因为在京东买的东西太多太多了，导致积累了很多未评价的订单，所以我统一用段话作为评价内容。京东购物这么久，有买到很好的产品，也有买到比较坑的产品，如果我用这段话来评价，说明这款产品没问题，至少85分以上，而比较垃圾的产品，我绝对不会偷懒到复制粘贴评价，我绝对会用心的差评，这样其他消费者在购买的时候会作为参考，会影响该商品销量，而商家也会因此改进商品质量。