MySQL技术内幕（第5版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 保罗·迪布瓦（Paul DuBois） 著，张雪平，何莉莉，陶虹 译

图书标签:

• MySQL
• 数据库
• SQL
• 性能优化
• InnoDB
• 存储引擎
• 事务
• 索引
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• 第五版

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115388445

版次：5

商品编码：11720091

品牌：异步图书

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-07-01

用纸：胶版纸

页数：771

正文语种：中文

内容简介

　　《MySQL技术内幕（第5版）》是MySQL方面名副其实的经典著作，全面介绍MySQL的基础知识以及MySQL有别于其他数据库系统的独特功能，书中特别关注如何高效地使用和管理MySQL。
　　《MySQL技术内幕（第5版）》由4个部分组成：第一部分集中介绍与数据库使用相关的一些基本概念，第二部分重点关注的是自己如何动手编写和使用MySQL的程序，第三部分主要是面向那些负责数据库管理的读者，第四部分提供了一些参考附录。书中包含大量示例，详尽地演示了MySQL的各项功能特性。此外，本书还为使用C语言、PHP语言和Perl语言开发数据库应用的读者提供了相关内容。
　　《MySQL技术内幕（第5版）》不仅适合MySQL初学者阅读，也适合想要深入了解MySQL的数据库管理人员和开发人员参考。

作者简介

Paul DuBois是作家，数据库管理员，也是开源社区和MySQL社区的领导者。他为MySQL在线文档做出了很大贡献，其著作包括MySQL and Perl for the Web、MySQL Cookbook、Using csh and tcsh和Software Portability with imake。目前，他是Oracle公司MySQL文档团队的一名技术作家。

内页插图

目录

目录

第1章　MySQL入门 1
1．1　MySQL的用途 1
1．2　示例数据库 3
1．2．1　美史联盟项目 4
1．2．2　成绩考评项目 5
1．2．3　如何运用示例数据库 5
1．3　基本数据库术语 6
1．3．1　结构术语 6
1．3．2　查询语言术语 8
1．3．3　MySQL的体系结构术语 8
1．4　MySQL教程 9
1．4．1　获取示例数据库发行包 10
1．4．2　基本配置要求 10
1．4．3　建立和断开MySQL服务器连接 11
1．4．4　执行SQL语句 13
1．4．5　创建数据库 15
1．4．6　创建表 15
1．4．7　添加新行 29
1．4．8　重置sampdb数据库 32
1．4．9　检索信息 33
1．4．10　删除或更新已有行 56
1．5　mysql交互技巧 58
1．5．1　简化连接过程 58
1．5．2　在调用命令时减少打字输入 60
1．6　何去何从 63
第2章　使用SQL管理数据 64
2．1　服务器的SQL模式 65
2．2　MySQL的标识符语法和命名规则 66
2．3　SQL语句的大小写规则 67
2．4　字符集支持 68
2．4．1　指定字符集 69
2．4．2　确定可用字符集和当前设置 70
2．4．3　Unicode支持 71
2．5　数据库的选择、创建、删除和更改 72
2．5．1　选择数据库 72
2．5．2　创建数据库 72
2．5．3　删除数据库 73
2．5．4　更改数据库 73
2．6　表的创建、删除、索引和更改 73
2．6．1　存储引擎的特性 73
2．6．2　创建表 77
2．6．3　删除表 84
2．6．4　索引表 84
2．6．5　更改表结构 88
2．7　获取数据库元数据 90
2．7．1　使用SHOW语句获取元数据 90
2．7．2　借助INFORMATION_SCHEMA获取元数据 92
2．7．3　从命令行获取元数据 94
2．8　使用连接实现多表检索 95
2．8．1　内连接 96
2．8．2　对被连接表里的列引用进行限定 97
2．8．3　左（外）连接和右（外）连接 97
2．9　使用子查询实现多表检索 100
2．9．1　带关系比较运算符的子查询 101
2．9．2　IN和NOT IN子查询 102
2．9．3　ALL、ANY和SOME子查询 103
2．9．4　EXISTS和NOT EXISTS子查询 103
2．9．5　相关子查询 104
2．9．6　FROM子句里的子查询 104
2．9．7　将子查询改写为连接 104
2．10　使用UNION实现多表检索 106
2．11　多表删除和更新 108
2．12　事务处理 110
2．12．1　利用事务保证语句安全执行 111
2．12．2　使用事务保存点 114
2．12．3　事务隔离 114
2．13　外键和引用完整性 116
2．14　使用FULLTEXT搜索 121
2．14．1　自然语言FULLTEXT搜索 122
2．14．2　布尔模式的全文搜索 124
2．14．3　查询扩展全文搜索 125
2．14．4　配置全文搜索引擎 126
第3章　数据类型 127
3．1　数据值类别 128
3．1．1　数值 128
3．1．2　字符串值 129
3．1．3　时态（日期/时间）值 136
3．1．4　空间值 136
3．1．5　布尔值 136
3．1．6　NULL值 136
3．2　MySQL数据类型 137
3．2．1　数据类型概述 137
3．2．2　表定义里的特殊列类型 138
3．2．3　指定列的默认值 139
3．2．4　数字数据类型 140
3．2．5　字符串数据类型 145
3．2．6　时态（日期/时间）数据类型 156
3．3　MySQL如何处理效数据值 163
3．4　处理序列 164
3．4．1　通用的AUTO_INCREMENT属性 164
3．4．2　存储引擎特有的AUTO_INCREMENT属性 166
3．4．3　使用AUTO_INCREMENT列需要考虑的问题 168
3．4．4　AUTO_INCREMENT列的使用提示 168
3．4．5　在AUTO_INCREMENT的情况下生成序列 170
3．5　表达式计算和类型转换 171
3．5．1　编写表达式 172
3．5．2　类型转换 177
3．6　选择数据类型 183
3．6．1　列要存放什么类型的值 184
3．6．2　所有值是否都在某个特定的区间内 186
第4章 视图和存储程序 188
4．1　使用视图 189
4．2　使用存储程序 191
4．2．1　复合语句和语句分隔符 191
4．2．2　存储函数和存储过程 193
4．2．3　触发器 196
4．2．4　事件 197
4．3　视图和存储程序的安全性 199
第5章 查询优化 200
5．1　使用索引 200
5．1．1　索引的优点 201
5．1．2　索引的代价 203
5．1．3　挑选索引 203
5．2　MySQL查询优化程序 206
5．2．1　查询优化程序的工作原理 207
5．2．2　使用EXPLAIN检查优化程序的操作 209
5．3　选择利于高效查询的数据类型 214
5．4　选择利于高效查询的表存储格式 216
5．5　高效加载数据 217
5．6　调度、锁定和并发 219
第6章 MySQL程序设计入门 221
6．1　为何要自己编写MySQL程序 221
6．2　MySQL提供的API 223
6．2．1　C语言API 224
6．2．2　Perl语言DBI API 224
6．2．3　PHP语言API 225
6．3　选择API 226
6．3．1　执行环境 227
6．3．2　性能 227
6．3．3　开发时间 228
6．3．4　可移植性 228
第7章 用C语言编写MySQL程序 230
7．1　编译和链接客户端程序 231
7．2　连接服务器 233
7．3　出错处理和命令选项处理 236
7．3．1　出错检查 236
7．3．2　实时获取连接参数 239
7．3．3　把选项处理整合进客户端程序 248
7．4　处理SQL语句 252
7．4．1　处理那些修改行的语句 253
7．4．2　处理那些返回结果集的语句 254
7．4．3　通用的语句处理器 256
7．4．4　另一种语句处理方法 257
7．4．5　mysql_store_result()与mysql_use_result()的对比 258
7．4．6　使用结果集元数据 260
7．4．7　对特殊字符和二进制数据进行编码 264
7．5　交互式语句执行程序 267
7．6　编写支持SSL的客户端程序 268
7．7　一次执行多条语句 272
7．8　使用服务器端预处理语句 273
7．9　使用预处理CALL支持 282
第8章 用Perl DBI编写MySQL程序 286
8．1　Perl脚本的特点 286
8．2　Perl DBI概述 287
8．2．1　DBI数据类型 287
8．2．2　一个简单的DBI脚本 288
8．2．3　出错处理 291
8．2．4　处理那些修改行的语句 294
8．2．5　处理那些返回结果集的语句 295
8．2．6　在语句串里引用特殊字符 302
8．2．7　占位符与预处理语句 305
8．2．8　把查询结果绑定到脚本变量 307
8．2．9　指定连接参数 307
8．2．10　调试 310
8．2．11　使用结果集元数据 312
8．2．12　执行事务 316
8．3　DBI脚本实践 317
8．3．1　生成美史联盟成员名录 317
8．3．2　发送成员资格更新通知 322
8．3．3　编辑美史联盟成员条目 326
8．3．4　寻找志趣相投的联盟成员 331
8．3．5　把美史联盟成员名录放到网上 332
8．4　使用DBI来开发Web应用程序 334
8．4．1　配置Apache服务器来处理CGI脚本 335
8．4．2　CGI．pm模块简介 336
8．4．3　从Web脚本连接MySQL服务器 342
8．4．4　基于Web的数据库浏览器 343
8．4．5　成绩考评项目：分数浏览器 347
8．4．6　美史联盟：搜索志趣相投的成员 350
第9章 用PHP语言编写MySQL程序 354
9．1　PHP概述 355
9．1．1　一个简单的PHP脚本 357
9．1．2　利用PHP库文件实现代码封装 359
9．1．3　简单的数据检索页面 363
9．1．4　处理语句结果 365
9．1．5　测试查询结果里的NULL值 368
9．1．6　使用预处理语句 369
9．1．7　利用占位符来处理数据引号问题 369
9．1．8　出错处理 371
9．2　PHP脚本实战 372
9．2．1　一个在线录入分数的应用程序 373
9．2．2　创建交互式的在线测验 382
9．2．3　在线编辑美史联盟成员信息 386
第10章　MySQL管理简介 393
10．1　MySQL组件 393
10．2　MySQL的常规管理 3

前言/序言

《深入理解MySQL：架构、原理与性能优化》 一、 前言：探索数据库核心的奥秘 在信息爆炸的时代，数据已经成为驱动一切的基石。而支撑海量数据存储、管理和高效访问的核心技术，无疑是关系型数据库。在众多关系型数据库系统中，MySQL以其开源、稳定、高性能和广泛的应用场景，占据着举足轻重的地位。然而，面对日益复杂的业务需求和海量数据的挑战，仅仅掌握MySQL的基本操作已不足以应对。想要真正驾驭MySQL，洞悉其底层运作机制、理解其核心原理，并在此基础上进行精细化的性能调优，将是每一位开发者、数据库管理员和架构师必备的技能。 本书并非简单罗列MySQL的各项命令和功能，而是深入MySQL的“内心世界”，一层一层剥开其精密的架构，探究其运行的底层逻辑，揭示其性能优化的深层原理。我们将带领读者穿越MySQL的各个组成部分，从宏观的架构设计到微观的内存管理，从SQL语句的解析到存储引擎的读写过程，全方位地理解MySQL是如何工作的。通过对这些核心机制的深入理解，读者将能更准确地诊断性能瓶颈，更有效地优化SQL语句，更明智地选择和配置存储引擎，从而构建出更加健壮、高效、可扩展的数据库系统。 本书的目标是帮助读者建立起一套完整的MySQL知识体系，培养“知其然，更知其所以然”的学习理念。我们期望通过这本书，让读者不再仅仅是MySQL的使用者，而是能够成为MySQL的“深度玩家”，拥有解决复杂数据库问题的能力，为构建高性能、高可用的应用系统打下坚实的基础。 二、 MySQL的宏观架构：剖析多层次的协同工作 要深入理解MySQL，首先需要对其宏观架构有一个清晰的认知。MySQL的架构设计是其高性能和高灵活性的基石，它将复杂的数据库功能划分为不同的层次，使得各个模块能够独立发展和优化，同时又能高效协同工作。 1. 连接层（Connection Layer）：这是MySQL对外提供服务的入口。客户端应用通过网络连接到MySQL服务器，这一层主要负责处理客户端的连接请求，包括用户认证、权限校验以及建立和管理客户端与服务器之间的通信通道。我们熟悉的TCP/IP协议就是连接层的主要载体。理解连接层的负载能力和并发处理机制，对于应对高并发访问场景至关重要。 2. SQL解析层（SQL Parsing Layer）：当客户端发送SQL语句后，SQL解析层会对其进行处理。这个过程包括词法分析（将SQL语句分解为关键字、标识符、运算符等）、语法分析（检查SQL语句的结构是否符合MySQL的语法规范）以及语义分析（检查SQL语句中涉及的对象是否存在，用户是否有权访问等）。这一层的效率直接影响SQL语句的执行速度。 3. 查询优化层（Query Optimization Layer）：这是MySQL最为核心和智能的模块之一。当SQL语句通过语法和语义检查后，查询优化器会根据数据库中的统计信息、索引情况、表的连接方式等多种因素，生成多种可能的执行计划，并从中选择一个最优的执行计划。这个过程涉及到各种启发式规则和算法，理解查询优化器的工作原理，是进行SQL性能优化的关键。 4. 执行层（Execution Layer）：一旦查询优化器确定了最优的执行计划，执行层就会根据这个计划来执行SQL语句。这包括访问表、检索数据、进行数据过滤、排序、分组、聚合以及最终将结果返回给客户端。执行层的效率直接取决于底层存储引擎的性能。 5. 存储引擎层（Storage Engine Layer）：这是MySQL架构中最为关键的组成部分，它负责数据的物理存储和检索。MySQL支持多种存储引擎，其中最著名的是InnoDB和MyISAM。不同的存储引擎有着不同的特点和适用场景。InnoDB以其ACID事务支持、行级锁定和外键约束而闻名，适用于OLTP（联机事务处理）场景；MyISAM则以其简洁、读写性能快（尤其是在读多写少的场景）而著称，但不支持事务。深入理解不同存储引擎的内部机制，是选择和优化数据库性能的关键。 三、 MySQL核心组件的深入剖析 除了宏观架构，我们还需要深入了解构成MySQL的各个核心组件，理解它们是如何协同工作的。 1. 内存结构：缓存与池的艺术 MySQL服务器运行时，会占用大量的内存资源，这些内存被划分为不同的区域，用于缓存数据、管理连接、记录日志等。 缓冲池（Buffer Pool）：这是InnoDB存储引擎最重要的内存区域。它缓存了数据页和索引页，使得MySQL能够将大部分的磁盘I/O转化为内存I/O，极大地提高了数据访问的效率。理解缓冲池的大小、命中率以及LRU（Least Recently Used）算法对缓冲池页的替换策略，是优化MySQL性能的重要一环。 查询缓存（Query Cache）：虽然在MySQL 5.7及之前版本中存在，但其局限性（尤其在高并发写操作下）使得其在MySQL 8.0中已被移除。但理解其工作原理，对于理解缓存机制的挑战仍有意义。 线程连接内存（Thread Buffers）：每个客户端连接都会分配一定的内存区域，用于处理SQL语句的解析、执行等操作。 2. 磁盘I/O与存储引擎的交互：数据的生命周期 数据最终是存储在磁盘上的，而存储引擎正是管理数据在磁盘上存取的核心。 InnoDB存储引擎： 数据文件（.ibd）与日志文件（.redo log）：InnoDB将数据和索引存储在表空间文件中（共享表空间或独立表空间）。redo log记录了数据修改的操作，用于在发生故障时恢复数据。 事务与锁定：InnoDB支持ACID事务，并通过MVCC（Multi-Version Concurrency Control）和各种锁机制（行锁、表锁）来保证数据的一致性和并发性。理解事务隔离级别和锁的竞争机制，对于解决并发问题至关重要。 B+树索引：InnoDB使用B+树作为其主要的索引结构，数据和索引都存储在B+树节点中。理解B+树的结构、叶子节点存储数据的方式，以及聚簇索引（Primary Key）和二级索引（Secondary Index）的区别，是优化查询性能的基础。 MyISAM存储引擎： 数据文件（.MYD）与索引文件（.MYI）：MyISAM将数据和索引存储在不同的文件中。 表锁：MyISAM只支持表级锁定，这在一定程度上限制了其并发写入能力。 全文检索：MyISAM具有内置的全文检索功能，对于某些特定的搜索场景非常有用。 3. SQL语句的生命周期：从文本到数据的转化 当我们向MySQL提交一个SQL语句时，它会经历一个完整的生命周期。 解析器（Parser）：将SQL文本分解为语法树。 预处理器（Preprocessor）：进行一些预处理，如视图扩展等。 优化器（Optimizer）：生成最优执行计划。 执行引擎（Execution Engine）：按照执行计划执行SQL。 深入理解SQL语句在MySQL内部的转化过程，有助于我们写出更优化的SQL，并理解为何某些SQL性能差，而另一些SQL性能好。 四、 性能优化：从瓶颈诊断到精细调优 性能优化是MySQL学习的重中之重，也是实际工作中最为常见和迫切的需求。本书将从多个维度深入探讨MySQL的性能优化。 1. SQL语句优化： 理解执行计划（EXPLAIN）：掌握如何使用`EXPLAIN`命令分析SQL语句的执行过程，识别全表扫描、冗余排序、低效连接等问题。 索引优化：合理创建和使用索引是提高查询性能最有效的方式。我们将深入讲解索引的类型、创建原则、覆盖索引、最左前缀原则等。 查询重写：学习如何改写低效的SQL语句，例如避免使用`SELECT `、优化`JOIN`操作、合理使用`WHERE`子句等。 2. 存储引擎选择与配置： InnoDB vs. MyISAM：根据业务场景选择最合适的存储引擎，并了解其配置参数的调优。 参数调优：深入讲解InnoDB缓冲池大小（`innodb_buffer_pool_size`）、日志文件大小（`innodb_log_file_size`）、连接数（`max_connections`）等关键配置参数的含义和调优策略。 3. 服务器配置优化： 硬件层面：CPU、内存、磁盘I/O对MySQL性能的影响。 操作系统层面：文件系统、网络参数的优化。 4. 并发控制与事务管理： 锁优化：减少锁冲突，优化事务的隔离级别。 死锁检测与避免：理解死锁的产生原因，以及如何进行预防和处理。 5. 慢查询分析与监控： 慢查询日志：如何开启和分析慢查询日志，定位性能瓶颈。 性能监控工具：介绍常用的MySQL性能监控工具，如`mysqladmin`、`SHOW STATUS`、`SHOW VARIABLES`等。 五、 结论：持续学习，精益求精 MySQL技术博大精深，本书旨在为读者提供一个深入探索的起点。掌握MySQL的核心技术不仅是完成当前工作任务的需求，更是应对未来技术挑战的必备能力。通过本书的学习，读者将能更自信地面对MySQL的各种问题，能够从容地进行性能调优，为构建高性能、高可用的应用系统提供强有力的技术支撑。数据库技术日新月异，我们鼓励读者在掌握本书内容的基础上，持续学习，不断探索MySQL的新特性和最佳实践，在数据技术的道路上不断前行，精益求精。

评分☆☆☆☆☆

这本书的外观设计很朴实，没有花哨的宣传语，就是那种实实在在做技术内容的风格，这让我很欣赏。我对MySQL技术已经有所涉猎，但总感觉离“精通”还有一段距离，尤其是在面对一些复杂的性能调优问题或者系统架构设计时，常常会感到力不从心。我渴望能够深入理解MySQL的内部运作原理，比如它如何处理并发请求，如何管理事务，以及各种存储引擎的具体差异和适用场景。这本书的副标题“技术内幕”让我对它寄予厚望，我希望它能像一位经验丰富的技术向导，带我深入MySQL的“心脏”，去了解那些不容易被表面现象所掩盖的精妙设计。我特别关注它对MySQL查询执行过程的剖析，包括解析、优化、执行等各个环节，以及索引结构和优化策略的详细阐述。如果书中能够提供一些具体的代码示例或者原理图，那就更好了，这样可以帮助我更直观地理解那些抽象的概念。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计我挺喜欢的，简洁大气，很有专业感，拿在手里感觉就不是那种快餐式的技术书籍。我一直觉得，想要真正精通一个技术，就不能只停留在“会用”的层面，更需要理解其“为何”以及“如何”工作。尤其是在数据库领域，一个细微的参数调整，一个不经意的SQL写法，都可能带来性能上的巨大差异，甚至影响整个系统的稳定性。这本书正是抓住了这一点，它承诺要揭示MySQL的“技术内幕”，这一点对我来说是极具吸引力的。我非常希望它能像抽丝剥茧一样，把MySQL的内部机制，比如查询优化器的决策过程、事务的ACID特性是如何通过日志和锁机制实现的、不同存储引擎（尤其是InnoDB）的内部结构和工作原理等等，都能够详细地讲解清楚。我之前遇到过一些性能问题，虽然通过一些经验性的调优解决了，但总觉得不够根治，如果能通过这本书掌握其背后的原理，我相信以后在面对类似的挑战时，会更加游刃有余，也更能做出更精准、更有效的判断。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计虽然不是最炫酷的，但却透着一种沉静和专业，一看就是写给真正想深入理解MySQL技术的读者的。我一直认为，要成为一名优秀的技术开发者，光会“调用API”是远远不够的，更需要理解其背后的原理和实现机制。尤其是在数据库这个核心领域，深入理解MySQL的内部工作原理，对于写出高效、稳定的SQL语句，以及进行精准的性能调优至关重要。这本书正是我期待的那种能够带我“透视”MySQL的书籍。我特别想了解它对MySQL事务的底层实现是如何阐述的，比如ACID特性是如何通过日志和锁机制保证的，不同事务隔离级别下的具体行为和性能影响。还有，对于MySQL的查询优化器，我希望它能详细讲解其工作流程，以及各种优化技巧背后的原理。如果书中还能对MySQL的内存管理、I/O模型等底层细节有所涉及，那将更是锦上添花。

评分☆☆☆☆☆

这本书我入手有一段时间了，一直想找个时间好好梳理一下里边的知识点，但工作实在太忙，每次翻开都只能浅尝辄止，不过即便如此，我还是能感受到它沉甸甸的分量。拿到这本书的时候，最直观的感受就是印刷质量不错，纸张手感也很好，捧在手里有一种踏实的感觉。我之前也接触过一些数据库相关的书籍，很多都流于表面，讲一些基础的SQL语法，或者简单的概念介绍，但这本书给我的感觉就不一样，从书名就能看出它聚焦于“技术内幕”，这让我对它充满了期待。我特别好奇它到底会深入到哪个层面，比如索引的实现原理，存储引擎的差异性对比，或者高性能调优的底层逻辑。这些都是我在实际工作中常常会遇到的痛点，如果这本书能够给出清晰、深入的解析，那绝对是物超所值。虽然还没能完全消化，但每次翻到某个章节，都能被其中某个细节所吸引，感觉作者是真的花了很多心思去挖掘和梳理这些知识，而不是简单地搬运。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的第一印象是它非常厚实，拿在手里沉甸甸的，一看就是内容量非常大的那种。我一直相信“厚积薄发”这个道理，对于技术书籍尤其如此。我最近在思考如何更深入地理解MySQL的底层运行机制，不仅仅是知道如何写SQL，更想知道SQL在数据库内部是如何被解析、优化、执行的，以及数据是如何在磁盘上存储和检索的。这本书的标题《MySQL技术内幕（第5版）》正是我一直在寻找的。我特别希望它能详细讲解MySQL的查询优化器是如何工作的，它是如何选择执行计划的，各种索引类型（B+树、哈希索引等）的优劣以及它们在MySQL中的具体实现。同时，我也非常感兴趣它对MySQL的存储引擎（特别是InnoDB）的讲解，包括事务的隔离级别是如何实现的、MVCC（多版本并发控制）的具体机制、redo log和undo log的作用等等。如果这本书能够把这些复杂的概念讲得清晰易懂，并提供一些实际案例来佐证，那将极大地提升我的技术认知高度。

评分☆☆☆☆☆

物流不错，书也不错

评分☆☆☆☆☆

正在学习

评分☆☆☆☆☆

书挺好，纸质不错，发货很快

评分☆☆☆☆☆

很好，专业细致！

评分☆☆☆☆☆

书到了。还没来得及看。物流不错

评分☆☆☆☆☆

还没看过，待看一段时间后再来评价

评分☆☆☆☆☆

不错的书

评分☆☆☆☆☆

MySQL届的好东西啊大家一起品悟

评分☆☆☆☆☆

很好，专业细致！