企业经营统计学（第二版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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王艳明，米子川 编

图书标签:

• 统计学
• 企业经营
• 管理学
• 数据分析
• 经济学
• 第二版
• 高等教育
• 教材
• 概率论
• 回归分析

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030447555

版次：2

商品编码：11721152

包装：平装

丛书名： 经济与管理类统计学系列教材

开本：16开

出版时间：2015-06-01

用纸：胶版纸

页数：356

正文语种：中文

内容简介

　　《企业经营统计学（第二版）》全面介绍现代企业生产经营管理统计的基本理论、内容和方法，《企业经营统计学（第二版）》包括四大部分，即企业统计概论部分，主要介绍企业统计的涵义、性质、内容、任务、作用等，企业统计组织与架构；基于微观视角的企业管理统计部分，主要从企业管理的角度介绍企业统计理论与方法如何为企业服务；基于宏观视角的企业统计部分，主要从政府、行业的角度介绍企业统计的功能与作用；案例部分，结合企业管理实际，运用统计理论与方法分析解决问题，加深学生对理论知识的理解与应用。

目录

第一章 绪论
第一节 企业及其分类
第二节 企业经营管理活动及对统计需求
第三节 企业经营统计内容
本章小结
思考与练习

第二章 企业统计组织
第一节 企业统计工作基本过程
第二节 企业统计组织系统
第三节 企业统计基础工作
本章小结
思考与练习

第三章 企业市场调查
第一节 企业市场调查概述
第二节 企业市场调查方法和技术
第三节 企业市场调查方案设计案例——郑州市大瓶装纯水市场调查
本章小结
思考与练习

第四章 企业产出统计分析
第一节 企业产出及其分类
第二节 货物生产企业产出统计与分析
第三节 服务生产企业产出统计与分析
第四节 企业产出统计决策
本章小结
思考与练习

第五章 企业产品质量统计分析
第一节 企业产品质量及其标准
第二节 企业质量统计指标
第三节 企业产品质量统计过程控制
第四节 企业质量检验统计方法
第五节 六西格玛管理中的统计方法
本章小结
思考与练习

第六章 企业人力资源管理统计与分析
第一节 企业人力资源现状统计与分析
第二节 企业劳动时间利用统计与分析
第三节 企业劳动生产率统计与分析
第四节 企业劳动报酬统计与分析
本章小结
思考与练习

第七章 企业外部市场统计分析
第一节 企业经营环境统计与分析
第二节 企业销售统计与分析
第三节 企业客户关系管理和满意度调查
第四节 企业产品价格统计与分析
第五节 企业市场竞争力统计分析
本章小结
思考与练习

第八章 企业内部经营统计分析
第一节 企业原材料供应与库存统计分析
第二节 企业原材料消耗与利用统计分析
第三节 企业能源消费统计与分析
第四节 企业设备利用统计与分析
第五节 企业产品生产能力统计与分析
第六节 企业科技统计与分析
本章小结
思考与练习

第九章 企业财务管理统计分析
第一节 企业收入、成本和利润统计
第二节 企业资产负债统计与分析
第三节 企业投融资统计与分析
本章小结
思考与练习

第十章 企业综合统计评价与分析
第一节 企业综合统计评价的意义和步骤
第二节 企业经济效益综合评价与分析
第三节 企业经营绩效综合评价与分析
本章小结
思考与练习

第十一章 企业统计分析报告
第一节 企业统计分析报告概述
第二节 企业统计分析制度和方法
第三节 企业统计分析报告写作
第四节 企业统计分析报告典型案例分析
本章小结
思考与练习
参考文献

精彩书摘

　　《企业经营统计学（第二版）》：
　　（二）企业产出是企业生产经营活动的有效成果
　　在企业生产活动中，企业一定的人力和物力的投入，可能会按照预订的目标，生产出既定的产品，也可能会生产出非既定的产品。这些非既定的企业生产成果尽管可能表现为一定的有用性，但它仍然达不到企业原有的设计属性，仍然不能统计在企业产出之中。例如，企业在生产活动中，发生的废品和次品。也就是说，只有符合企业产品的设计要求和质量标准的企业生产成果，才是企业产品，才能够作为企业产出进行统计。
　　（三）企业产出是企业生产经营活动的直接成果
　　只有企业按预订生产目的生产出来的产品，才能统计为企业产品。而在企业生产过程中产生的废料和废渣等，虽然有的可以有其他用途，也可以通过出售给企业带来一定的收益，如农业饲养牲畜产生的粪便可做农作物肥料使用，工业加工的边角余料可以制成各种小商品，但由于其不是企业生产的直接成果，都不能统计在企业产出之中。
　　一、企业产出的分类
　　（一）企业产出按照表现形态划分
　　企业产出按照表现形态划分，可以分为物质产品和和服务产品。
　　企业物质产品是企业在投入了一定数量的原料、燃料、设备和人力以后，生产出来的新的有形产品，又称货物或者有形产品。这类产品往往存在一定的实物形态，能够储存、搬运和延期消费。例如，工业企业生产的钢材、机器和服装等；农业企业生产的大豆、小麦、稻谷等；建筑企业生产的房屋、道路和桥梁等。所有这些均属于企业物质产品。
　　……

前言/序言

《运筹帷幄：商业数据分析与决策艺术》 书籍简介 在瞬息万变的商业战场中，信息如同潮水般涌来，如何从中捕捉关键洞见，指导企业决策，成为生存与发展的核心能力。本书《运筹帷幄：商业数据分析与决策艺术》正是为应对这一挑战而生。它并非单纯的统计学理论堆砌，而是一本强调实际应用、贯穿商业决策全流程的指南。从宏观的战略规划到微观的运营优化，从市场营销的精准投放，到风险管理的审慎评估，本书将带领读者深入理解如何运用数据这一强大工具，洞察市场脉搏，预测未来趋势，最终实现企业价值的最大化。 本书核心价值 与许多侧重理论的统计学教材不同，《运筹帷幄》以“落地”为导向，将复杂的数据分析方法转化为清晰、可执行的商业洞察。本书致力于帮助读者建立一种全新的思维模式：将数据视为企业经营中最宝贵的资产，学会如何高效地收集、整理、分析数据，并将其转化为切实可行的商业策略。我们将看到，统计学不再是枯燥的公式和符号，而是连接数据与利润的桥梁，是破解商业难题的利器。 内容概述 第一部分：数据驱动的商业思维重塑 本部分旨在为读者打下坚实的数据驱动思维基础。我们将从宏观层面探讨数据在现代商业环境中的地位和重要性，理解为何“无数据不商业”。 数据时代的商业范式转变： 深入分析大数据、人工智能等技术如何改变传统的商业模式，以及数据分析在其中的核心驱动作用。 商业问题的数据化思维： 学习如何将模糊的商业问题转化为可量化、可分析的数据问题。例如，如何将“提升客户满意度”转化为“分析客户反馈数据的关键维度，找出影响满意度的核心因素”。 数据收集与整理的艺术： 介绍不同类型的数据源（内部销售数据、市场调研数据、社交媒体数据等），以及高效、准确的数据收集方法。重点讲解数据清洗、去重、格式统一等关键步骤，强调“垃圾进，垃圾出”的原则，确保数据质量是后续分析的基础。 商业智能（BI）工具入门： 简要介绍主流的商业智能工具，帮助读者了解如何利用这些工具进行初步的数据可视化和报表生成，为深入分析打下基础。 第二部分：核心商业洞察的挖掘：统计分析的应用 本部分是本书的重头戏，将系统性地介绍一系列核心的统计分析方法，并结合具体的商业场景进行深入剖析。本书强调的不是对统计理论的深究，而是对统计方法在解决实际商业问题时的“如何用”和“为何用”。 描述性统计在商业分析中的作用： 理解业务现状： 如何利用均值、中位数、众数、标准差等描述性统计量来概括销售额、客户年龄分布、产品点击率等关键业务指标，快速了解业务的整体状况。 数据可视化呈现： 重点讲解如何通过柱状图、折线图、饼图、散点图等可视化手段，清晰地呈现数据特征，例如，通过时间序列图展示销售趋势，通过箱线图比较不同地区的产品销量差异。 异常值检测与处理： 介绍识别和处理数据中的异常值，分析其可能的原因，以及对后续分析的影响。 推断性统计在市场洞察与预测中的应用： 抽样调查与置信区间： 如何通过小样本推断大群体特征，例如，通过市场调研的抽样结果，估计整体目标客户群体的购买意愿，并给出可信度区间。 假设检验在商业决策中的实践： A/B测试的应用： 如何设计和分析A/B测试，例如，比较不同广告文案、网页设计、促销策略对转化率的影响，并得出统计学上的有效结论。 比较不同营销渠道的效果： 如何利用t检验、方差分析等方法，科学地比较不同营销渠道（如社交媒体、搜索引擎广告、电视广告）的投入产出比，为营销预算分配提供依据。 相关性分析与因果推断的边界： 区分相关性与因果性，理解相关性在商业分析中的指示作用，并探讨如何谨慎地进行因果推断。例如，分析广告投入与销售额之间的相关性，但要认识到其中可能存在的其他影响因素。 回归分析：洞察驱动因素与预测未来： 简单线性回归： 如何建立模型，分析单个变量（如广告投入）对目标变量（如销售额）的影响，并进行预测。 多元线性回归： 深入分析多个因素（如产品价格、促销活动、竞争对手价格）如何共同影响销售额，并进行更精准的预测。 逻辑回归： 应用于分类问题，例如，预测客户是否会流失、用户是否会点击广告，为精准营销和风险控制提供支持。 回归模型的评估与优化： 讲解R方、p值、残差分析等模型评估指标，以及如何根据评估结果优化模型。 时间序列分析：把握市场脉动与趋势预测： 识别趋势、周期与季节性： 如何分析历史数据，识别产品销售的长期趋势、经济周期的影响以及季节性波动。 移动平均、指数平滑法： 介绍简单易行的预测方法，用于平滑数据并进行短期预测。 ARIMA模型等更高级模型简介： （根据读者基础，可适当介绍）为实现更精确的长期预测提供基础。 时间序列的异常检测： 识别销售数据中的突发变化，并分析其原因。 第三部分：数据分析在具体商业领域的应用 本部分将前两部分介绍的统计分析方法，落地到具体的商业业务场景中，展示数据分析的实际价值。 市场营销分析： 客户细分与画像： 利用聚类分析等方法，将客户划分为不同的群体，理解不同群体的特征、需求和购买行为，为个性化营销提供基础。 市场调研数据分析： 如何分析问卷调查数据，评估新产品潜力、品牌认知度等。 广告效果评估与优化： 利用回归分析、A/B测试等方法，量化广告投放效果，优化广告策略。 促销活动效果分析： 评估不同促销手段（折扣、满减、赠品）对销售额和利润的影响。 运营管理与流程优化： 供应链分析： 如何利用数据优化库存管理、物流配送，降低成本。 生产过程质量控制： 应用统计过程控制（SPC）方法，监控生产过程，提高产品合格率。 服务质量分析： 通过分析客户反馈数据，识别服务瓶颈，提升客户满意度。 财务与风险管理： 财务报表数据分析： 利用比率分析等方法，评估企业财务健康状况。 信用风险评估： 利用逻辑回归等模型，预测客户违约概率。 欺诈检测： 分析交易数据，识别潜在的欺诈行为。 人力资源管理： 员工绩效分析： 分析绩效数据，识别高绩效和低绩效员工的驱动因素。 员工流失预测： 利用统计模型，预测可能离职的员工，并提前采取挽留措施。 第四部分：迈向数据驱动的决策者 本部分将提升读者的数据解读能力，并强调数据分析在实际决策中的作用。 数据解读与沟通的艺术： 如何将复杂的数据分析结果，以清晰、简洁、有说服力的方式传达给非技术背景的管理层。 数据驱动的决策流程： 建立从数据收集、分析、洞察到决策执行的闭环。 数据伦理与隐私保护： 强调在数据分析过程中，遵守数据伦理和保护用户隐私的重要性。 拥抱变化：持续学习与迭代： 鼓励读者将数据分析作为一种持续的学习和改进过程，不断探索新的数据应用方法。 本书特色 强调“为什么”与“怎么做”： 不仅讲解统计方法的原理，更侧重于在实际商业场景中“为什么”要使用这个方法，以及“如何”具体操作，解决实际问题。 丰富的商业案例： 书中穿插大量来自不同行业的真实商业案例，生动展示数据分析如何解决具体业务挑战，提升决策质量。 循序渐进的难度： 内容设计由浅入深，从基础概念到高级应用，适合不同背景的读者，即使没有深厚的统计学基础，也能逐步掌握核心技能。 实用工具的介绍： 在讲解统计方法的同时，会适时介绍一些常用的统计软件和BI工具的应用，帮助读者将理论转化为实践。 培养数据敏感度： 引导读者培养对数据的敏锐度，学会从日常的商业活动中发现数据价值，并主动寻求数据支持。 目标读者 本书面向所有希望提升商业决策能力的企业管理者、市场营销人员、产品经理、运营专员、数据分析师，以及对商业数据分析感兴趣的学生和职场人士。无论您身处初创企业还是大型集团，无论您是营销专家还是运营骨干，本书都将成为您构建数据驱动决策体系的得力助手。 结语 在这个数据爆炸的时代，能够驾驭数据、从数据中提炼价值，已不再是少数专业人士的技能，而是每一位商业从业者必须掌握的核心竞争力。《运筹帷幄：商业数据分析与决策艺术》将是您开启数据智能时代、引领企业走向成功的明智选择。它将帮助您在纷繁复杂的数据海洋中，拨开迷雾，直抵核心，做出更明智、更有效的商业决策，最终赢得市场竞争的胜利。

评分☆☆☆☆☆

这本书我拿到手的时候，简直是惊喜不断。我是一名正在创业的小企业主，一直以来都觉得统计学离我太遥远，好像是学术界的事情，跟我的日常经营扯不上边。但《企业经营统计学（第二版）》完全颠覆了我的认知。首先，它的语言风格非常平实易懂，没有那些让人望而生畏的数学公式和专业术语，更多的是通过大量的实际案例来讲解，比如如何通过销售数据预测未来的市场趋势，如何分析客户满意度来改进产品和服务，甚至是评估广告投放的效果。这一点对我来说太重要了，我终于能把学到的知识直接应用到工作中，而不是困在理论的象牙塔里。而且，书中很多章节都提供了详细的操作步骤，甚至会指导你如何使用Excel等常见的办公软件来进行数据分析，这大大降低了学习门槛。我之前尝试过一些其他的统计学书籍，但都因为过于理论化而放弃，而这本书真的就像一位经验丰富的朋友，手把手地教你如何用数据说话，让你的决策更加科学，而不是凭感觉。我尤其喜欢其中关于“数据可视化”的部分，用图表来呈现数据，比干巴巴的数字要直观太多，一眼就能看出问题所在和发展趋势，这让我对公司的运营状况有了更清晰的认识。

评分☆☆☆☆☆

我是一名公司的高层管理者，每天都要处理大量的信息，并做出关乎公司未来发展的重大决策。在快速变化的商业环境中，如何准确地把握市场动向、评估风险、优化资源配置，是每一个管理者都面临的挑战。过去，我可能更依赖经验和直觉，但《企业经营统计学（第二版）》让我看到了数据驱动决策的强大力量。这本书的视角非常宏观，它不仅仅讲解了基础的统计方法，更深入地探讨了如何利用统计学来解决企业战略层面的问题。我特别欣赏书中关于“决策树”和“时间序列预测”的章节，这些工具可以帮助我们更系统地分析各种商业情境下的不确定性，并预测未来的发展趋势，从而制定出更具前瞻性的战略。这本书的语言也非常精炼，能够快速地抓住核心要点，虽然内容深入，但整体逻辑清晰，易于理解。它让我意识到，统计学并非是冰冷的数字游戏，而是能够为企业带来切实效益的强大武器。在阅读过程中，我不断地将书中的理论与公司实际运营相结合，发现了很多可以改进的方面，这对于提升公司的整体竞争力非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

我是一名统计学专业的学生，正在为毕业论文头疼不已，需要用到大量的统计分析来支撑我的论点。市面上关于统计学的书籍琳琅满目，但很多都过于侧重理论推导，或者只关注某个特定领域，很难找到一本既能系统梳理基础知识，又能兼顾实际应用的书籍。《企业经营统计学（第二版）》恰好填补了我的这个空白。它的理论体系非常完整，从基础的描述性统计到高级的回归分析、时间序列分析，都有深入浅出的讲解。更难得的是，它并没有止步于理论，而是将这些统计方法与企业经营的各个环节紧密结合。我印象最深刻的是关于“假设检验”和“方差分析”的章节，书中通过分析不同营销策略对销售额的影响，以及评估不同生产流程对产品质量的影响，生动地展示了这些统计工具的强大威力。此外，这本书在案例的选择上也很有代表性，涵盖了零售、制造、金融等多个行业，让我能够触类旁通，找到适合自己论文研究的方向。在数据分析的方法上，它也提供了多种选择，从传统的统计软件到更现代的Python、R语言的应用都略有提及，这为我未来的职业发展也打开了思路。

评分☆☆☆☆☆

我是一个对数字有点“恐慌”的人，总觉得统计学是数学高手的游戏，与我这样文科出身的人无缘。但是，我最近接触到《企业经营统计学（第二版）》，完全改观了我的看法。这本书简直是为我们这些“数学小白”量身定做的！它几乎没有出现复杂的数学公式，取而代之的是大量的图表和生动的例子，就像在听一个故事，而不是上枯燥的课程。我记得其中有一章讲的是如何通过调查问卷来了解客户需求，并且如何分析这些数据来优化产品，整个过程讲得特别细致，从问卷设计到数据录入，再到最后得出结论，都一步步教你如何去做，而且是用我们平时最熟悉的Excel来操作，这让我感觉特别亲切，也更有信心去尝试。之前总以为统计分析是要用专业的软件，还要懂编程，这本书让我知道，其实我们日常使用的工具也能做很多强大的分析。它让我意识到，原来统计学并不是遥不可及的，而是可以帮助我们更清晰地认识事物，做出更明智的决策。这本书真的非常实用，让我在工作中的很多方面都受益匪浅，即使没有深厚的数学背景，也能从中找到属于自己的价值。

评分☆☆☆☆☆

作为一个长期在市场一线工作的销售经理，我一直觉得理论知识对于实战的帮助有限，更看重经验和直觉。《企业经营统计学（第二版）》却让我看到了理论与实践结合的巨大潜力。这本书最大的特点在于它的“落地性”，它不是那种脱离实际、纸上谈兵的教材，而是将统计学原理巧妙地融入到企业经营的各个场景中。我非常喜欢书中关于“相关性与因果性”的讨论，这对于我们销售团队来说尤为重要，如何区分哪些因素真正影响了销售业绩，哪些只是巧合，书中提供的分析方法非常有启发性。我通过书中介绍的回归分析，尝试着分析了不同促销活动对销售额的影响，结果比我以往的经验判断更加精确，也为我后续的营销策略制定提供了非常有价值的数据支持。这本书还让我明白了，数据分析不仅仅是为了“好看”，更是为了“好用”，是为了帮助我们更有效地解决实际问题，做出更优化的决策。我尤其推荐其中关于“抽样调查”和“置信区间”的讲解，这对于我们在不完全掌握所有信息的情况下，如何做出相对准确的判断非常有帮助，这在瞬息万变的销售市场中至关重要。

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挺好的，物流很快，产品质量也很好

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