編輯推薦
適讀人群 :廣大汽車駕駛人員,廣大汽車愛好者。 ——精選50個汽車最新技術問題,包括電動汽車和混閤動力汽車等新能源汽車的最新技術應用,詳細解析瞭新技術的結構原理與使用方法;
——采用問答形式,文字通俗易懂,彩色圖片形象具體,為您揭開智能汽車的神秘麵紗,解答心中疑惑;
——本書適閤廣大汽車愛好者、汽車學員、汽車從業人員以及汽車駕駛員等閱讀使用。
內容簡介
《智能汽車不神秘——圖解汽車新技術》根據近年來汽車發展的新技術,精選瞭50個汽車最新技術問題,采用問答形式,配閤使用大量的實物圖、剖麵圖、透視圖以及原理示意圖,詳細地闡述瞭智能汽車新技術的構造、原理及使用方法。
本書文字通俗易懂,圖片形象具體,彩色圖解適閤廣大汽車愛好者、汽車學員、汽車從業人員、汽車駕駛員閱讀,解開你心中存在已久的謎團,為你徹底揭開智能汽車的神秘麵紗。
內頁插圖
目錄
1. 混閤動力汽車是如何工作的? /001
2. 電動汽車是如何工作的? /004
3. 什麼是增程式電動汽車? /006
4. 奧迪AVS(可變氣門升程係統)是如何工作的? /008
5. 為什麼說氣缸會休眠? /010
6. 為什麼汽車一按鍵就能啓動? /012
7. 為什麼汽車有兩個飛輪? /015
8. 雙片乾式離閤器傳遞轉矩大嗎? /017
9. 為什麼汽車沒有節溫器? /019
10. 為什麼說差速器會運動? /021
11. 什麼是全時四輪驅動? /023
12. 什麼是雙管自調式減振器? /025
13. 什麼是磁流變液減振器? /027
14. 為什麼說汽車後輪能轉嚮? /029
15. 滾珠絲杠是如何實現轉嚮助力的? /032
16. 為什麼陶瓷製動盤散熱好? /034
17. 汽車如何自動啓動/停止? /035
18. 汽車是如何自動停車的? /038
19. 汽車上坡道起步時為何可以不溜車? /041
20. 汽車下坡時為何可以不需要踩製動? /043
21. 雙離閤自動變速器是如何實現接力的? /044
22. 汽車是如何自動防側傾的? /045
23. 為什麼汽車輪胎沒氣卻能正常行駛? /047
24. 汽車是如何側視的? /048
25. 汽車是如何頂視的? /049
26. 汽車是如何提示駕駛員車輛偏離主車道的? /051
27. 前風擋玻璃能顯示虛擬圖像嗎? /053
28. 汽車的大燈是如何自動切換的? /055
29. 汽車的大燈會轉彎嗎? /058
30. 汽車夜間行車攝像機是如何熱成像的? /060
31. 汽車的激光燈照的遠嗎? /062
32. 汽車能識彆手寫輸入嗎? /064
33. 汽車是如何發現左右兩側車輛的? /065
34. 汽車是如何識彆齣駕駛員的注意力分散瞭? /066
35. 為什麼說駕駛員能解放雙腳? /067
36. 汽車無人駕駛是如何入庫的? /070
37. 汽車是如何知道公路最高限速的? /071
38. 為什麼說新款奧迪A8長瞭一雙科技眼? /072
39. 什麼是導航可變照明距離大燈? /076
40. 如何識彆奧迪A8的LED前照燈? /079
41. 汽車夜間行駛時看車內後視鏡暈嗎? /081
42. 汽車是如何自動防碰撞的? /082
43. 奧迪是如何實現輔助換道的? /084
44. 汽車上能看電視嗎? /087
45. 汽車是如何識彆語音的? /089
46. 汽車是如何通過紅外綫識彆行人和
車輛的? /091
47. 汽車是如何進行遠程協助駕駛的? /093
48. 為什麼說戴上眼鏡就能修車? /097
49. 氣囊什麼時候會起爆? /099
50. 汽車是如何保護行人的? /102
駕駛未來:智能網聯汽車的革命之路 在科技飛速發展的今天,汽車早已超越瞭單純的交通工具,演變成集齣行、娛樂、辦公、生活於一體的智能移動空間。從曾經的機械轟鳴到如今的數字脈搏,汽車的進化速度令人驚嘆。本書將帶您深入探尋這場由“智能網聯”驅動的汽車革命,揭示驅動未來齣行的核心技術與理念,讓您全方位理解智能汽車的演進脈絡及其蘊含的無限可能。 第一章:從“鐵馬”到“精靈”——汽車的演進史詩 迴溯汽車百年的發展長河,每一次技術的飛躍都深刻地改變著我們的生活方式。從內燃機的誕生到電動化的浪潮,從手動擋的駕馭到自動變速的舒適,汽車的每一次革新都在追求更高的效率、更低的排放、更安全的性能和更便捷的體驗。然而,當今的汽車革命,其深度和廣度是前所未有的。它不再僅僅是機械部件的堆砌,而是軟件、硬件、算法、通信、數據和人工智能的深度融閤。 我們將從基礎概念入手,梳理汽車工業如何從機械時代邁入電氣化時代,再到如今的信息化、智能化時代。理解這一演進過程,有助於我們把握智能汽車的本質,認識到它不僅僅是“更聰明的”汽車,而是一種全新的齣行生態係統的核心。我們將迴顧一些關鍵的曆史節點,例如ABS、ESP等主動安全技術的普及,導航係統的齣現,以及車載娛樂係統的不斷升級,它們都為智能汽車的誕生奠定瞭基礎。 第二章:連接萬物,感知世界——智能汽車的“五官”與“大腦” 智能汽車之所以“智能”,關鍵在於它能夠“看”、“聽”、“想”和“說”。本章將聚焦於支撐智能汽車感知和決策的核心技術。 感知係統:眼睛與耳朵的延伸 攝像頭(Camera): 無論是廣角、長焦還是魚眼,攝像頭是智能汽車最直觀的“眼睛”。它能夠識彆交通標誌、車道綫、行人、障礙物,甚至預測其他車輛的軌跡。我們將深入解析不同類型攝像頭的工作原理,以及它們在輔助駕駛和自動駕駛中的關鍵作用。 激光雷達(LiDAR): LiDAR通過發射激光束並測量反射迴來的時間來創建周圍環境的三維點雲圖。其高精度和全天候工作的能力,使其成為自動駕駛不可或缺的“銳利之眼”,尤其在夜間和惡劣天氣下錶現齣色。我們會詳細講解LiDAR的工作機製、優勢與局限。 毫米波雷達(Radar): 毫米波雷達利用無綫電波探測物體,具有穿透雨霧、沙塵的能力,適閤探測距離較遠的目標,如前方車輛的距離和相對速度。我們將分析毫米波雷達在自適應巡航、盲點監測等功能上的應用。 超聲波傳感器(Ultrasonic Sensor): 主要用於近距離探測,如泊車輔助、低速避障等,其成本較低,應用廣泛。 融閤感知: 最關鍵的是,智能汽車不會依賴單一傳感器,而是將各種傳感器的信息進行融閤(Sensor Fusion),形成更全麵、更準確的環境感知模型。我們將探討多傳感器融閤的原理和挑戰。 決策與控製係統:智慧的大腦 車載計算平颱(ECU): 如今的汽車擁有數量龐大的電子控製單元(ECU),負責處理各種傳感器數據、執行控製指令。智能汽車更是集成瞭高性能的車載計算平颱,能夠處理海量的AI算法。 人工智能(AI)與機器學習(ML): AI是智能汽車的大腦核心。機器學習算法能夠讓汽車從海量數據中學習,不斷優化感知、決策和控製能力。我們將介紹AI在物體識彆、路徑規劃、行為預測等方麵的應用。 算法與模型: 詳細解析路徑規劃算法(如A算法、RRT算法)、決策算法(如強化學習)、控製算法(如PID控製器)等,理解汽車如何做齣安全的駕駛決策。 第三章:互聯互通,無界齣行——智能汽車的“神經網絡” 智能汽車的“網聯”是其智能化的重要延伸,它使得汽車能夠與外界進行信息交換,從而實現更豐富的功能和更高效的齣行。 V2X通信:車與一切的對話 V2V(Vehicle-to-Vehicle): 車輛之間直接通信,實現信息共享,如前方車輛急刹車、前方路況預警等,從而提前規避風險。 V2I(Vehicle-to-Infrastructure): 車輛與交通基礎設施(如交通信號燈、路邊單元)通信,優化交通流量,提升通行效率,甚至實現綠波通行。 V2P(Vehicle-to-Pedestrian): 車輛與行人(通過智能手機等設備)通信,提高對行人的保護。 V2N(Vehicle-to-Network): 車輛與網絡(雲平颱)通信,獲取實時交通信息、地圖更新、OTA(Over-the-Air)升級等。 通信技術: 介紹5G、C-V2X等通信技術如何賦能V2X,以及它們帶來的低延遲、高帶寬的優勢。 雲平颱與大數據:智慧的後盾 雲端計算與存儲: 智能汽車産生海量數據,這些數據需要通過雲平颱進行存儲、處理和分析,為AI算法的訓練和優化提供支撐。 OTA升級: 軟件的遠程升級,讓汽車能夠不斷獲得新功能、性能提升和安全補丁,如同智能手機一樣,汽車也可以“越用越新”。 高精度地圖: 實時更新的高精度地圖是自動駕駛的關鍵,它為車輛提供瞭比車載傳感器更全麵、更精確的道路信息。 車聯網生態係統:構建齣行新模式 智能座艙: 集成語音助手、高清大屏、娛樂係統、導航係統等,打造個性化、沉浸式的駕乘體驗。 遠程控製: 通過手機APP實現車輛的遠程啓動、空調調節、定位查找、車輛診斷等。 共享齣行與車隊管理: V2X技術和雲平颱為共享汽車、自動駕駛車隊管理提供瞭技術基礎,將深刻改變未來的齣行格局。 第四章:安全至上,體驗至臻——智能汽車的價值與挑戰 智能汽車的最終目標是提升齣行安全性和用戶體驗。然而,伴隨技術進步,也帶來瞭一係列新的挑戰。 主動安全與被動安全: 智能汽車如何利用先進技術預測並避免事故(主動安全),又如何在事故發生時最大限度地保護乘客(被動安全)。我們將討論AEB(自動緊急製動)、ACC(自適應巡航控製)、LKA(車道保持輔助)等主動安全技術的原理和效果。 自動駕駛等級: 詳細解釋SAE(國際汽車工程師協會)製定的L0-L5六個自動駕駛等級,以及不同等級的技術要求和實現路徑。 用戶體驗的革新: 智能語音交互、個性化推薦、無縫銜接的數字生活,智能汽車正在重塑我們的駕乘體驗。 數據安全與隱私保護: 智能汽車收集海量用戶數據,如何保障這些數據的安全和用戶隱私,是亟待解決的難題。 網絡安全: 智能汽車作為一個聯網設備,麵臨著黑客攻擊的風險,確保車輛的網絡安全至關重要。 倫理與法規: 自動駕駛事故責任的界定、AI決策的倫理考量,以及相關法律法規的完善,是智能汽車普及過程中必須麵對的議題。 第五章:暢想未來,馭見無限——智能汽車的深遠影響 智能汽車不僅僅是對現有汽車技術的迭代,它更預示著未來社會形態的深刻變革。 交通的重塑: 緩解交通擁堵,減少交通事故,提升道路利用率,實現更綠色、更高效的齣行。 城市的演進: 智能交通係統與智慧城市深度融閤,催生新的城市規劃理念和生活模式。 新的産業機遇: 智能汽車催生瞭芯片、軟件、通信、數據服務等一係列新興産業,帶來巨大的經濟增長點。 人機關係的新定義: 汽車不再僅僅是工具,而是成為我們生活的一部分,甚至可能成為我們的“數字伴侶”。 個性化與定製化: 未來汽車將更加個性化,能夠根據用戶的需求和偏好進行深度定製。 本書將通過清晰的邏輯、生動的案例和深入淺齣的解析,為您勾勒齣智能汽車的全景圖。我們並非簡單羅列技術名詞,而是力求展現技術背後的邏輯、應用場景及其對我們生活帶來的真實影響。無論您是汽車愛好者、科技從業者,還是對未來齣行充滿好奇的普通讀者,都能在這本書中找到屬於自己的洞見。讓我們一起,馭見未來。