大数据时代下的通信需求：TCP传输原理与优化 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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徐永士，王新华 著

图书标签:

• 大数据
• TCP/IP
• 通信原理
• 网络优化
• 传输协议
• 网络性能
• 数据传输
• 网络工程
• 计算机网络
• 优化算法

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121266027

版次：1

商品编码：11746497

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-08-01

用纸：胶版纸

页数：272

正文语种：中文

编辑推荐

适读人群 ：本书可以作为高等院校计算机专业、通信专业的参考用书，也可以作为大型网络中心、云计算服务技术人员的参考用书。
本书偏重介绍相关的算法分类、理论和Linux系统上的具体实现及测量模拟技术。

内容简介

本书内容分为两部分。上半部分包含第1～5章，偏重介绍相关的算法分类、理论，其中第1章介绍了背景知识及数据链路层，第2章整体介绍了TCP传输的原理与拥塞控制，第3、4章介绍了相关算法分类及主要算法，第5章介绍了相关理论模型。下半部分包含第6～9章，偏重介绍Linux系统上的具体实现及测量模拟技术，其中第6章从数据流动的角度逐层介绍了Linux系统如何实现网络协议TCP/IP协议族的各层，第7章具体介绍了如何书写一个拥塞控制模块及Linux系统自带的主要算法，第8章介绍了网络模拟器NS2及其他性能测量工具，第9章介绍了移动网络和软件定义网络SDN。
本书侧重Linux系统上的TCP网络协议实现，但不限于Linux系统，其他操作系统及智能终端系统也可以参考。

作者简介

徐永士，中科院博士，工作于北京三星通信研究院，中国系统分析员协会顾问。主持、参与过中科院和三星通信研究院的多项科研项目。

目录

第1章 概述 （1）
1．1 快速发展的互联网 （1）
1．1．1 互联网的发展规模 （1）
1．1．2 争相建设的下一代互联网 （2）
1．1．3 永止境的带宽需求 （3）
1．1．4 网络传输还需要加速 （3）
1．2 网络互联的基础――网络协议 （4）
1．2．1 OSI参考模型与TCP/IP参考模型之争 （4）
1．2．2 OSI模型 （5）
1．2．3 “阿帕网”（ARPANET）与TCP/IP协议族 （9）
1．2．4 TCP/IP参考模型与协议族组成 （10）
1．2．5 数据链路层 （15）
1．3 大数据时代带来数据传输的巨大需求 （23）
1．3．1 大数据时代的到来 （23）
1．3．2 “万能”的广域网加速技术 （23）
1．3．3 技术选择 （25）
第2章 TCP传输的原理与拥塞控制 （26）
2．1 TCP传输原理 （26）
2．1．1 OSI参考模型和TCP/IP参考模型 （26）
2．1．2 TCP协议简介 （27）
2．1．3 TCP数据报的传输 （27）
2．2 传输控制协议TCP有限状态机模型 （31）
2．2．1 客户端流程图 （33）
2．2．2 服务器端流程图 （34）
2．3 拥塞控制与AIMD （34）
2．3．1 拥塞的定义与发生的原因 （34）
2．3．2 拥塞控制原理AIMD （35）
2．3．3 现阶段的TCP拥塞 （38）
2．4 糊涂窗口综合症 （39）
2．4．1 发送端产生的症状 （40）
2．4．2 接收端产生的症状 （40）
2．5 其他杂项问题 （41）

第3章 主要的TCP拥塞控制算法 （44）
3．1 概述 （44）
3．1．1 从“第一次”拥塞说算法改进 （44）
3．1．2 “宏观”的解决方案――传输加速 （45）
3．1．3 新的“应用场景” （45）
3．1．4 拥塞成因概述 （46）
3．1．5 拥塞算法设计的基本要求 （47）
3．2 基本概念与术语 （48）
3．3 TCP拥塞控制算法的演进 （49）
3．3．1 早期的TCP实现 （49）
3．3．2 TCP Tahoe （49）
3．3．3 TCP Reno （50）
3．3．4 TCP NewReno （51）
3．3．5 TCP SACK （51）
3．3．6 TCP Vegas （52）
3．3．7 TCP Veno （52）
3．3．8 TCP BIC （54）
3．3．9 TCP CUBIC （54）
3．3．10 FAST TCP （54）
3．3．11 Compound TCP （55）
3．4 讨论 （55）
第4章 TCP传输加速与主要解决方案 （57）
4．1 TCP传输加速概述 （57）
4．2 解决方案分类 （57）
4．2．1 以部署方式分类 （57）
4．2．2 以实施位置分类 （58）
4．2．3 以拥塞反馈信号分类 （60）
4．2．4 基于应用层的改进方案 （61）
4．2．5 典型的隐式拥塞反馈方案 （61）
4．2．6 典型的显式拥塞反馈方案 （62）
4．2．7 基于带宽测量的改进 （64）
4．3 主要的拥塞控制算法 （65）
4．3．1 Scalable TCP （65）
4．3．2 High Speed TCP （65）
4．3．3 TCP Vegas （67）
4．3．4 TCP BIC 与TCPCUBIC （69）
4．3．5 小结 （70）

第5章 TCP传输性能分析与模型 （72）
5．1 端到端的可靠传输 （72）
5．1．1 差错控制过程 （72）
5．1．2 流量控制机制 （72）
5．2 传输时延 （73）
5．2．1 测量方法 （73）
5．2．2 RTT测量的程序实现 （77）
5．3 分析模型 （84）
5．3．1 概述与进展 （84）
5．3．2 分类 （85）
5．3．3 Jacobson管道模型 （86）
5．3．4 TCP吞吐量分析模型 （87）
5．3．5 流体流模型 （89）
5．3．6 其他场景模型 （89）
5．3．7 传输速率上限 （90）
5．3．8 仿真实验 （90）
5．4 性能分析 （91）
5．4．1 链路利用率 （91）
5．4．2 公平性 （91）
5．5 Padhye吞吐量模型简介 （92）
5．5．1 发送窗口表达式 （92）
5．5．2 吞吐率 （93）
5．5．3 E [W]和E [X]的推导 （93）
5．5．4 E [W]和E [Y]的推导 （94）
5．5．5 丢包概率p （95）
5．5．6 E [A]的推导 （95）
5．5．7 吞吐率表达式 （96）
第6章 Linux网络协议栈 （97）
6．1 网络协议栈与层次结构 （97）
6．1．1 Linux网络协议栈特点 （97）
6．1．2 标准TCP/IP协议与Linux网络协议栈具体设计的对比 （98）
6．2 基本数据结构 （99）
6．2．1 数据包结构 （100）
6．2．2 基本数据结构 （100）
6．3 协议栈的初始化 （117）
6．3．1 sock_init函数 （118）
6．3．2 net_dev_init函数 （121）

6．3．3 inet_init函数 （122）
6．4 Linux系统网络设备驱动程序 （128）
6．4．1 网络驱动程序的结构 （128）
6．4．2 数据包发送 （128）
6．4．3 数据包接收 （129）
6．5 网络协议层 （131）
6．5．1 数据接收 （131）
6．5．2 数据发送 （133）
6．6 传输层――TCP协议处理 （135）
6．6．1 TCP协议的数据接收 （135）
6．6．2 TCP协议的数据发送 （138）
6．6．3 拥塞控制的事件处理 （139）
第7章 拥塞控制模块编程实践 （142）
7．1 拥塞控制模块的调用 （142）
7．1．1 模块的初始化 （142）
7．1．2 主要窗口的计算 （144）
7．1．3 拥塞状态机 （144）
7．1．4 状态处理函数 （147）
7．1．5 “成员函数”的调用关系 （148）
7．2 模块编程基础 （149）
7．2．1 基本数据结构 （149）
7．2．2 内核函数介绍 （151）
7．2．3 编译 （154）
7．3 主要算法介绍 （154）
7．3．1 BIC算法 （154）
7．3．2 CUBIC算法 （160）
7．3．3 Vegas算法 （168）
7．3．4 High Speed TCP算法 （173）
7．3．5 H-TCP算法 （175）
7．3．6 Scalable TCP算法 （182）
7．3．7 Westwood算法 （183）
7．3．8 Reno算法 （189）
7．3．9 代码中常见的修饰符 （192）
7．4 用户态获取当前拥塞窗口值编程示例 （194）
7．5 实践举例 （195）
第8章 仿真与测量 （196）
8．1 网络仿真 （196）
8．1．1 软件仿真 （196）
8．1．2 ns-2简介 （197）
8．1．3 OPNET简介 （223）
8．1．4 硬件模拟 （224）
8．2 性能测量方法 （225）
8．2．1 网络带宽测量 （226）
8．2．2 网络延迟测量 （234）
第9章 新的数据传输场景――研究热点 （235）
9．1 线传输新场景――移动网络 （235）
9．1．1 移动智能终端逐步普及 （235）
9．1．2 需求催生的“新成员” （236）
9．1．3 移动网络的特性 （237）
9．1．4 移动设备操作平台 （243）
9．1．5 主要的研究进展 （245）
9．2 数据中心内部传输遇到的新问题――TCP Incast （247）
9．2．1 数据中心的网络架构 （247）
9．2．2 MapReduce新业务与发展 （248）
9．2．3 TCP Incast的发生 （249）
9．2．4 国内外研究现状 （251）
9．2．5 主要的解决方案介绍 （252）
9．3 网络发展的新趋势――软件定义网络SDN与大二层结构 （254）
9．3．1 软件定义网络 （254）
9．3．2 大二层结构 （254）
9．3．3 虚拟机迁移与数据中心二层网络的变化 （255）
9．3．4 大二层网络需要有多大 （256）
参考文献 （258）

前言/序言

数字洪流中的信息脉搏：通信协议的演进与未来 在这个数据以惊人速度爆炸式增长的时代，信息传递的效率与可靠性已成为衡量社会进步与科技发展的关键标尺。从每一次简单的网页浏览，到每一次复杂的远程手术，背后都跳动着看不见的“信息脉搏”——通信协议。它们如同数字世界里的通用语言，确保着海量数据的顺畅流动。本书将深入探索这些通信协议的奥秘，它们如何从诞生之初的朴素设计，演进到如今能够支撑起庞大而复杂的全球通信网络，并展望它们在未来数字洪流中的发展方向。 第一章：信息时代的黎明与通信的基石 回溯人类通信的漫长历史，从烽火狼烟到电报电话，每一次技术的飞跃都极大地拓展了信息的传递边界。而真正开启现代信息时代大门的，是计算机网络的出现。在早期的计算机网络中，信息传递面临着诸多挑战：如何让不同的计算机设备能够理解彼此，如何保证信息的准确无误，如何管理共享的通信线路。这些挑战催生了对一套标准化的通信规则的需求。 本章将追溯计算机网络发展的早期历程，重点介绍早期的网络模型，如ARPANET的架构，以及由此萌生的对分层通信概念的理解。我们将探讨为什么需要将复杂的通信过程分解成不同的层次，每个层次负责特定的功能，从而使得整个通信系统更易于设计、实现和维护。从物理层的信号传输，到数据链路层的帧传输，再到网络层的分组路由，这些基础概念的建立，为后续更高级协议的发展奠定了坚实的基础。我们将深入理解早期网络协议的设计思想，它们如何在有限的资源和技术条件下，解决最核心的通信问题，为后续的协议发展提供宝贵的经验和借鉴。 第二章：TCP/IP协议族的诞生与核心理念 互联网的崛起，离不开一套强大而灵活的通信协议——TCP/IP协议族。它不仅仅是一两个协议的集合，而是一个完整的体系，为全球互联互通奠定了基石。其中，TCP（Transmission Control Protocol）和IP（Internet Protocol）是其核心，它们各司其职，又紧密协作，共同构筑起互联网的通信骨架。 本章将聚焦TCP/IP协议族的诞生历史，追溯其在ARPANET项目中的演进过程。我们将详细解析TCP/IP协议族的分层模型，理解每一层的作用以及它们之间的交互关系。重点将放在TCP和IP协议的设计哲学上。IP协议的无连接、不可靠特性，以及它如何在网络层实现数据包的寻址和路由，是理解互联网通信的关键。而TCP协议如何在其之上，通过一系列精巧的设计，实现可靠的、面向连接的数据传输，将是本章的重中之重。我们将深入探讨TCP的三次握手和四次挥手的连接建立与断开机制，理解它如何保证数据的有序、无损到达，以及在网络拥塞时的应对策略。 第三章：TCP传输的精细化运作：序列号、确认与重传 可靠性是TCP最为突出的特点，而序列号、确认应答（ACK）和超时重传机制，则是实现这种可靠性的核心技术。它们共同构建起了一道坚实的防线，确保每一比特数据都能够准确无误地抵达目的地。 本章将对TCP的可靠传输机制进行庖丁解牛式的剖析。我们将详细解释TCP如何为每个发送的字节分配一个唯一的序列号，以及接收端如何利用这些序列号来检测丢包和乱序。接着，我们将深入理解确认应答（ACK）的原理，它不仅仅是一个简单的“收到”信号，更包含了对接收到的数据范围的指示，如何实现累计确认，以及在何种情况下发送ACK。同时，我们将重点讲解超时重传机制，包括重传计时器的设置、触发重传的条件，以及如何避免不必要的重复发送。通过这些机制的协同工作，TCP能够有效地应对网络中的丢包、重复包和乱序包等问题，为上层应用提供稳定可靠的通信服务。 第四章：拥塞控制：在繁忙的数字高速公路上保持畅通 互联网的每一次连接，都意味着在共享的网络资源中争夺带宽。如果所有设备都以最高速率发送数据，网络将会迅速陷入拥塞，信息传输变得异常缓慢甚至中断。拥塞控制，正是TCP为了应对这一挑战而设计的关键机制。它不是简单地限制发送速率，而是一个动态的、自适应的过程。 本章将深入探讨TCP拥塞控制的原理与演进。我们将从“慢启动”（Slow Start）开始，理解它如何在一个新的连接建立初期，以指数级增长的方式试探网络容量。然后，我们将重点讲解“拥塞避免”（Congestion Avoidance）阶段，以及TCP如何通过“拥塞窗口”（Congestion Window, cwnd）的大小来动态调整发送速率，避免网络拥塞的发生。我们将详细介绍TCP标准的拥塞控制算法，如Tahoe、Reno、NewReno，以及更现代的Cubic、BBR等算法，分析它们在不同网络环境下如何工作，以及各自的优缺点。理解这些算法，对于优化网络性能，提升用户体验至关重要。 第五章：流量控制：信息的“水龙头”与“水管”的匹配 除了拥塞控制，TCP还需要解决另一个重要问题：发送方和接收方的处理能力可能存在差异。如果发送方发送数据的速度远远快于接收方处理数据的速度，接收方的缓冲区就会溢出，导致数据丢失。流量控制机制，就是为了解决这个“信息错配”的问题。 本章将聚焦TCP的流量控制机制。我们将详细介绍“滑动窗口”（Sliding Window）协议在流量控制中的作用，以及接收窗口（Receiver Window, rwnd）的概念。我们将理解发送方如何根据接收窗口的大小来限制自己发送的数据量，确保接收方有足够的能力处理接收到的数据。我们将分析窗口更新的流程，以及ACK报文中窗口大小信息的传递方式。此外，我们还会探讨滑动窗口协议可能带来的问题，例如“糊涂窗口综合症”（Silly Window Syndrome），并介绍TCP如何通过一些策略来避免这些问题，保证数据流动的平稳与高效。 第六章：TCP的报文结构与状态转移 理解TCP协议的报文结构，是深入理解其工作原理的基础。每一个TCP报文段都承载着丰富的信息，包含了控制标志、序列号、确认号、窗口大小等关键字段，这些字段共同指导着TCP在各个状态之间的转移和数据的可靠传输。 本章将对TCP报文段的结构进行详细的解析。我们将逐个讲解TCP报文头中的各个字段，如源端口、目的端口、序列号、确认号、数据偏移、控制标志（SYN, ACK, FIN, RST, PSH, URG）、窗口大小、校验和以及紧急指针等。我们将重点理解这些字段在TCP连接建立、数据传输、连接关闭以及错误处理过程中所扮演的角色。此外，本章还将详细阐述TCP的状态转移图，从CLOSED到LISTEN，到SYN-SENT, SYN-RECEIVED, ESTABLISHED, FIN-WAIT-1, FIN-WAIT-2, CLOSE-WAIT, LAST-ACK, TIME-WAIT等各个状态的含义和触发条件。通过对报文结构和状态转移的深入理解，我们可以更清晰地把握TCP通信的整个生命周期。 第七章：UDP：速度与简洁的另一种选择 在TCP提供可靠传输的同时，互联网上也存在着另一种重要的传输层协议——UDP（User Datagram Protocol）。UDP放弃了TCP的可靠性、顺序性和流量控制，以换取更高的传输速度和更低的开销。 本章将介绍UDP协议的特点与应用场景。我们将对比UDP与TCP在可靠性、连接性、开销和速度等方面的差异。我们将详细讲解UDP的报文结构，以及它如何实现无连接的数据报传输。虽然UDP本身不提供可靠性，但其简洁的特性使其成为许多实时应用的首选，例如在线游戏、音视频流媒体、DNS查询等。我们将探讨在哪些情况下选择UDP比TCP更合适，以及如何在UDP的基础上构建一些简单的可靠性机制，以满足特定应用的需求。 第八章：网络层协议的协作：IP与TCP/UDP的共舞 TCP和UDP都运行在传输层，它们与网络层的IP协议紧密协作，共同完成了数据的端到端传输。IP协议负责将数据包从源主机路由到目的主机，而TCP/UDP则负责在源和目的主机之间实现可靠的或不可靠的数据流传输。 本章将深入探讨传输层与网络层之间的协作关系。我们将回顾IP协议的核心功能，包括IP地址的分配、数据包的封装、路由表的查找与更新等。我们将重点理解TCP/UDP如何利用IP协议来发送和接收数据。我们将详细讲解端口号的作用，以及IP如何通过端口号将数据包分发给正确的传输层协议进程。此外，我们还会探讨一些与网络层和传输层相关的关键概念，例如MTU（Maximum Transmission Unit）、分片与重组，以及NAT（Network Address Translation）等技术如何影响传输层的通信。 第九章：通信协议的优化与性能挑战 随着网络带宽的不断增加，以及应用对低延迟、高吞吐量需求的日益增长，对通信协议的优化显得尤为重要。传统的TCP在某些场景下可能面临性能瓶颈，催生了各种优化策略和新型协议的出现。 本章将探讨当前通信协议面临的性能挑战，并介绍各种优化技术。我们将深入分析TCP在长肥网络（Long Fat Network）下的性能问题，以及如何通过修改TCP参数（如MSS、TCP窗口大小）来改善性能。我们将介绍诸如SACK（Selective Acknowledgement）、ECN（Explicit Congestion Notification）等TCP增强技术，以及它们如何提升TCP的效率。此外，本章还将展望下一代传输协议的发展，如QUIC（Quick UDP Internet Connections），它如何在UDP的基础上，整合了TCP的可靠性、安全性以及HTTP/2的多路复用等特性，以应对未来网络通信的新挑战。 第十章：面向未来的通信协议：智能化与新兴应用 信息时代的浪潮仍在以前所未有的速度向前推进，大数据、人工智能、物联网、5G/6G等新兴技术的发展，对通信协议提出了新的要求。未来的通信协议将不再仅仅关注数据的可靠与高效传输，更将融入智能化、个性化等更多维度的考量。 本章将展望通信协议的未来发展趋势。我们将探讨人工智能如何在网络管理、拥塞控制、安全防护等方面发挥作用，实现通信协议的智能化自适应。我们将分析物联网通信的特点，以及对低功耗、高连接数的协议需求。同时，我们将探讨5G/6G等下一代移动通信技术将如何影响传输协议的设计，例如对超低延迟、海量连接、切片化服务的支持。通过对未来趋势的探讨，我们希望能为读者勾勒出数字信息脉搏未来跳动的方向，以及它们将如何驱动更加智能、高效、泛在的数字世界。 本书旨在为读者构建一个全面而深入的通信协议知识体系，从基础概念到前沿技术，帮助您理解数字世界中信息传递的底层逻辑，并洞察未来通信的无限可能。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我最大的感受是，大数据时代下的通信需求，已经不再是孤立的技术问题，而是与社会发展、产业变革、人类生活方式息息相关的系统工程。作者在书中深入浅出地分析了数据爆炸是如何成为驱动通信技术革新的核心动力，以及通信能力的提升又如何反哺大数据应用的深化。它让我理解了，通信不仅仅是数据的管道，更是信息流通的动脉，而在大数据时代，这条动脉的搏动越发强劲。书中对各种前沿技术的讨论，例如软件定义网络（SDN）、网络功能虚拟化（NFV）、边缘计算等，都让我看到了通信网络向更智能、更灵活、更高效方向发展的可能性。它告诉我，未来的通信网络将不再是固定的架构，而是可以根据实时需求动态调整的智能体。这种对通信网络未来形态的描绘，让我对技术的发展充满信心，也更加期待看到这些技术如何真正落地，为我们的生活带来更多便利和可能。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我留下深刻印象的是作者对于技术发展的“历史观”和“未来观”的结合。它不仅仅是一部关于当前大数据通信需求的现状分析，更是一部对未来通信网络发展趋势的预判。作者在探讨大数据如何驱动通信需求时，巧妙地将历史上的通信技术演进与当前的趋势相结合，例如从早期拨号上网的低速到宽带时代的飞跃，再到移动互联网的兴起，每一次技术革新都伴随着用户通信需求的巨大增长。而如今，在大数据时代，这种增长的规模和速度都呈现出指数级的态级。书中对各种新兴技术，如人工智能、区块链、物联网等如何与通信需求相互促进的论述，让我对未来的通信格局有了更清晰的认识。它不仅仅是技术的叠加，更是不同领域之间深度融合的结果。我认为，这本书的价值在于它能够帮助读者跳出单一技术的局限，从更宏观、更长远的角度去理解通信技术在大数据时代扮演的角色，以及它将如何塑造未来的数字世界。

评分☆☆☆☆☆

尽管书名侧重于 TCP 传输原理与优化，但其更深层次的价值在于它提供了一个理解大数据时代通信需求演进的独特视角。作者在书中对“通信需求”的定义进行了拓展，不再仅仅是数据量的增加，而是包含了对时延、抖动、可靠性、安全性以及服务质量（QoS）等多个维度的综合考量。在处理海量数据时，简单的“越多越好”已经无法满足需求，更关键的是数据传输的“质量”。例如，自动驾驶系统中的传感器数据，任何微小的延迟都可能导致灾难性的后果，这需要极致的低延迟；远程医疗手术中的高清视频和控制信号，对网络的稳定性要求极高；金融交易中的高频数据，对处理速度和一致性有严苛的要求。作者通过对这些细分需求的深入挖掘，揭示了大数据时代通信需求的复杂性和多样性，也为我们思考如何构建满足这些复杂需求的网络提供了理论基础。这种对通信需求的精细化解读，让我意识到，仅仅关注带宽的提升是远远不够的，我们需要更深入地理解不同应用场景下的具体通信需求，并针对性地进行技术设计和优化。

评分☆☆☆☆☆

这本书在探讨大数据时代通信需求时，并没有拘泥于高深的理论，反而通过大量生动且贴近现实的案例，将抽象的概念变得触手可及。书中对不同行业在数据爆炸背景下所面临的通信痛点的剖析，让我产生了强烈的共鸣。比如，在工业互联网领域，海量设备的实时数据采集和远程控制，对网络的低延迟和高可靠性提出了近乎苛刻的要求；在智慧交通系统中，大量的车辆和传感器产生的数据需要被快速处理和分析，才能实现智能调度和优化；甚至在娱乐产业，高清视频的流媒体传输、VR/AR 的沉浸式体验，都对带宽和吞吐量提出了前所未有的挑战。作者通过对这些具体场景的深入描绘，让我们清晰地认识到，大数据并非空中楼阁，它落地于千行百业，并直接催生了对通信能力的新诉求。这种从应用场景倒推通信需求的方式，比单纯的技术堆砌更能引起读者的兴趣，也更能让读者理解为何我们需要不断地优化和升级通信技术。书中对未来通信演进方向的展望，例如对 5G、6G 的提及，以及对边缘计算、网络切片等技术的探讨，都充满了前瞻性，让我对通信技术的未来发展充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

最近读完一本关于大数据时代通信需求的著作，虽然书名似乎聚焦于 TCP 传输原理和优化，但我更被它所描绘的宏大背景和深远影响所吸引。书中对于大数据这一概念的解读，不再是简单的数据量堆积，而是深入分析了其产生的根源、演进的趋势以及对社会各领域的颠覆性力量。从物联网的爆发式增长，到人工智能对海量数据的渴求，再到各行各业数字化转型的加速，无不印证着大数据已经渗透到我们生活的方方面面。作者以一种宏观的视角，为读者勾勒出了大数据时代通信需求爆炸性增长的必然性，以及这种增长对现有网络基础设施提出的严峻挑战。这种对时代背景的深刻洞察，让我意识到，理解通信需求的本质，必须先理解大数据本身。书中所提及的各种应用场景，例如智慧城市中的海量传感器数据汇聚，金融领域的实时交易数据处理，医疗行业的基因测序数据分析，都让我对通信网络承载能力的极限有了更直观的认识。它不仅仅是一本技术手册，更像是一份关于未来通信发展蓝图的启示录，让我开始思考，在数据的洪流中，我们该如何构建更智能、更高效、更具韧性的通信网络，以应对未来可能出现的更加复杂和严峻的通信挑战。