數字信號處理 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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周先春，石蘭芳 著

圖書標籤:

• 數字信號處理
• 信號處理
• DSP
• 通信工程
• 電子工程
• MATLAB
• 算法
• 濾波
• 頻譜分析
• 圖像處理

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302387336

版次：1

商品編碼：11751751

品牌：清華大學

包裝：平裝

叢書名： 全國普通高校電子信息與電氣學科基礎規劃教材

開本：16開

齣版時間：2015-08-01

用紙：膠版紙

頁數：319

字數：502000

正文語種：中文

編輯推薦

數字信號處理(Digital Signal Processing, DSP)已成為當前科學和工程領域熱門的技術之一，廣泛應用於通信、雷達、聲納、醫學成像和音視頻壓縮等許多領域，給人們的生産和生活帶來瞭許多革命性的變化和影響。

數字信號處理基礎知識已成為通信、電子信息、計算機科學等專業學生必須掌握的專業基礎知識和必修內容。

對於學習者來說，對很多信號處理概念缺乏清晰的物理模型，離現實的工程應用太遠。雖然掌握一定的信號處理理論，也對麵臨的現實問題有所瞭解，卻很難將理論應用於現實問題的解決中。

作者經過多年從事數字信號處理科研實踐和課堂教學改革的經驗，通過引入大量應用實例，通過理論與應用的交融，深入淺齣地介紹瞭數字信號處理的基礎知識、基本理論 ，將經典的信號處理理論寓於工程實踐，更有利於學生對概念的理解，同時培養瞭學生的應用能力。

同時，作者在書中引入瞭MATLAB軟件，增加瞭MATLAB的編程實例，將抽象的理論與可操作、可視化的實踐結閤，充分調動學生的學習積極性，強化工程應用能力。

內容簡介

　　根據本課程的教學理念和實際教學效果，在廣泛聽取教師和學生意見的前提下，《數字信號處理》全麵而又係統地介紹瞭數字信號處理的基本理論和基本方法，大量引入應用實例，將理論與應用相融閤，在講解理論知識的同時，增加瞭MATLAB的編程實例，結閤實驗，有利於加強學生對基本知識的理解，強化學生的工程應用能力，為培養創新型工程技術人纔打下堅實的基礎。《數字信號處理》在概述瞭數字信號、數字信號處理的基本知識以及結閤MATLAB的信號係統分析方法之後，詳細討論傅裏葉變換與分析，快速傅裏葉變換及其應用，數字濾波器的基本結構、基本理論以及設計方法，介紹瞭數字信號處理中的有限字長效應和DSP的硬件開發。
　　《數字信號處理》概念清楚、係統性強、特色鮮明，尤其是現代教學思想與工具的引入，使《數字信號處理》的使用範圍更寬。《數字信號處理》可作為高等院校通信、電子信息、自動控製、計算機科學等專業的教材，也可供從事數字信號處理工作的工程技術人員參考。

內頁插圖

目錄

緒論

第1章 離散時間信號和離散時間係統
1.1 引言
1.2 離散時間信號——序列
1.2.1 常用的典型序列
1.2.2 序列的運算
1.3 離散時間係統
1.3.1 綫性係統
1.3.2 時不變係統
1.3.3 綫性時不變係統輸入與輸齣之間的關係
1.3.4 係統的因果性和穩定性
1.4 常係數綫性差分方程
1.4.1 綫性常係數差分方程
1.4.2 綫性常係數差分方程的求解
1.5 模擬時間信號的抽樣
1.5.1 抽樣定理
1.5.2 抽樣信號的恢復
1.6 信號圖形、序列運算與頻譜以及采樣的MATLAB實現
習題

第2章 z變換與離散時間傅裏葉變換
2.1 引言
2.2 序列的z變換
2.2.1 z變換的定義及收斂域
2.2.2 序列特性對收斂域的影響
2.2.3 z反變換
2.2.4 z變換的基本性質和定理
2.3 序列的z變換與連續時間信號的Laplace變換、Fourier變換的關係
2.3.1 序列的z變換與理想抽樣信號的Laplace變換的關係
2.3.2 序列的z變換與連續時間信號的Fourier變換的關係
2.4 利用z變換解差分方程
2.5 序列的傅裏葉變換的定義及性質
2.5.1 序列的傅裏葉變換的定義
2.5.2 序列的傅裏葉變換的性質
2.6 利用z變換分析信號和係統的頻域特性
2.6.1 傳輸函數與係統函數
2.6.2 用係統函數的極點分布分析係統的因果性和穩定性
2.6.3 利用係統的極零點分布分析係統的頻率特性
2.7 z變換和z逆變換以及離散時間傅裏葉變換的MATLAB實現
習題

第3章 離散傅裏葉變換
3.1 引言
3.2 Fourier變換的幾種可能形式
3.3 周期序列的離散傅裏葉級數及傅裏葉變換錶達式
3.3.1 周期序列的離散傅裏葉級數
3.3.2 周期序列的傅裏葉變換錶達式
3.4 離散傅裏葉變換的定義
3.4.1 DFT的定義
3.4.2 DFT和z變換的關係
3.4.3 DFT的隱含周期性
3.5 離散傅裏葉變換的基本性質
3.5.1 綫性性質
3.5.2 循環移位性質
3.5.3 循環捲積定理
3.5.4 復共軛序列的DFT
3.5.5 DFT的共軛對稱性
3.6 頻率域采樣
3.7 DFT的應用舉例
3.7.1 用DFT對連續信號進行譜分析
3.7.2 用DFT對序列進行譜分析
3.7.3 用DFT進行譜分析的誤差問題
3.8 離散傅裏葉變換的MATLAB實現
習題

第4章 快速傅裏葉變換
4.1 引言
4.2 直接計算DFT的問題及改進的基本途徑
4.3 按時間抽選的基-2 FFT算法
4.3.1 算法原理
4.3.2 運算量比較
4.3.3 DIT-FFT算法的特點
4.4 按頻率抽選的基-2 FFT算法
4.5 離散傅裏葉反變換的快速算法
4.6 進一步減少運算量的措施
4.6.1 多類蝶形單元運算
4.6.2 鏇轉因子的形成
4.6.3 實序列的FFT算法
4.7 任意基的快速傅裏葉變換
4.8 基-4 FFT算法
4.9 分裂基FFT算法
4.9.1 分裂基FFT算法原理
4.9.2 分裂基FFT算法的運算量
4.9.3 分裂基FFT算法程序及說明
4.10 綫性調頻z變換算法
4.11 綫性捲積與綫性相關的FFT算法
4.11.1 綫性捲積的FFT算法
4.11.2 綫性相關的FFT算法
4.12 快速傅裏葉變換的MATLAB實現
習題

第5章 數字濾波器的基本結構
5.1 數字濾波器結構的錶示方法
5.2 無限長單位衝激響應濾波器的基本結構
5.2.1 直接Ⅰ型結構
5.2.2 直接Ⅱ型結構
5.2.3 級聯型結構
5.2.4 並聯型結構
5.3 有限長單位衝激響應濾波器的基本結構
5.3.1 直接型
5.3.2 級聯型
5.3.3 頻率采樣結構
5.3.4 綫性相位FIR數字濾波器的結構
5.4 數字濾波器結構的MATLAB實現
習題

第6章 數字濾波器的設計
6.1 數字濾波器的設計指標
6.1.1 因果數字濾波器的頻率響應
6.1.2 數字濾波器的設計指標
6.2 FIR濾波器的窗函數設計方法
6.2.1 衝激響應截斷法
6.2.2 窗函數設計法
6.2.3 Kaiser窗
6.3 設計FIR濾波器的頻率取樣方法
6.3.1 頻率取樣方法的基本原理
6.3.2 頻率取樣設計方法對過渡帶的優化
6.4 設計FIR濾波器的最小二乘法
6.5 最優等波紋綫性相位FIR濾波器的設計：Parks-McClellan算法
6.5.1 綫性相位FIR濾波器振幅響應的統一錶示
6.5.2 Minimax誤差準則
6.5.3 交替定理
6.5.4 Parks-McClellan算法
6.6 微分器和Hilbert變換器
6.6.1 微分器
6.6.2 希爾伯特變換器
6.7 窗函數法、頻率取樣法和最小二乘法的MATLAB實現
6.7.1 按照算法原理編寫m文件
6.7.2 Kaiser窗濾波器設計方法的MATLAB實現
6.7.3 設計綫性相位FIR濾波器的MATLAB函數
6.8 用MATLAB設計最優等波紋綫性相位FIR濾波器
6.9 IIR數字濾波器的一般設計方法
6.9.1 設計IIR數字濾波器的兩種方案
6.9.2 模擬低通濾波器的技術指標
6.9.3 平方幅度響應與傳輸函數的關係
6.10 常用的4種原型濾波器
6.10.1 Butterworth濾波器
6.10.2 ChebyshevⅠ型濾波器
6.10.3 ChebyshevⅡ型濾波器
6.10.4 橢圓濾波器
6.11 模擬濾波器到數字濾波器的映射
6.11.1 衝激響應不變法
6.11.2 雙綫性變換法
6.12 頻率變換
6.12.1 模擬頻率變換
6.12.2 數字頻率變換
6.13 設計IIR數字濾波器的MATLAB
6.13.1 一般步驟
6.13.2 用於設計IIR數字濾波器的主要MATLAB函數
6.14 MATLAB中的濾波器設計和分析工具
習題

第7章 數字信號處理中的有限字長效應
7.1 有限字長效應及量化誤差
7.1.1 有限字長效應
7.1.2 二進製數的量化誤差
7.1.3 A/D轉換器中的量化誤差
7.2 係數量化對數字濾波器的影響
7.2.1 係數量化對濾波器穩定性的影響
7.2.2 係數量化對二階子係統極點位置的影響
7.3 數字濾波器的運算量化效應
7.3.1 定點運算IIR和FIR數字濾波器誤差分析
7.3.2 浮點運算中的有限字長效應
7.4 FFT算法的有限字長效應
7.4.1 蝶形運算的統計模型
7.4.2 防止溢齣和FFT輸齣的信噪比
7.5 數字濾波器的有限字長效應的MATLAB實現
習題

第8章 數字信號處理的硬件開發
8.1 數字信號處理器概述
8.1.1 數字信號處理器的發展
8.1.2 DSP係統的典型結構
8.1.3 DSP芯片的特點
8.1.4 DSP芯片的選擇
8.1.5 DSP芯片的應用
8.2 TMS320係列器件的結構特點及簡介
8.2.1 結構特點
8.2.2 TMS320C2000係列簡介
8.2.3 TMS320C5000係列
8.2.4 TMS320C6000係列簡介
8.3 DSP係統的設計過程
8.4 DSP係統的開發工具
8.4.1 開發環境的構成
8.4.2 開發工具的組成
8.4.3 TI公司的開發工具
參考文獻

前言/序言

近年來，隨著信息技術的發展,數字信號處理理論與技術日益成熟，數字信號處理(Digital Signal Processing, DSP)已成為當前科學和工程領域最為熱門的技術之一，廣泛應用於通信、雷達、聲納、醫學成像和音視頻壓縮等許多領域，給人們的生産和生活帶來瞭許多革命性的變化和影響。數字信號處理基礎知識已成為通信、電子信息、計算機科學等專業學生必須掌握的專業基礎知識和必修內容。

本書集作者多年對課程建設的探索和教學改革的實踐經驗,深入淺齣地介紹瞭數字信號處理的基礎知識、基本理論以及應用實例，基本做到理論與應用的交融，將經典的信號處理理論寓於工程實踐，更有利於學生對概念的理解，同時培養瞭學生的應用能力。並在書中引入瞭MATLAB軟件，增加瞭MATLAB的編程實例，突齣瞭理論與實踐的結閤，著力培養學生解決實際問題的能力。

本書在第1~第7章中,將與本章相關的MATLAB知識及應用程序集中在最後一節進行介紹，這樣既可幫助讀者結閤實際應用，提高掌握MATLAB工具的興趣和積極性，又可使基本理論與MATLAB軟件部分相對獨立。

本書每章都精選瞭豐富的習題和大量的模擬實驗,可幫助學生理解、領會教學內容,增強分析問題和解決問題的能力。

本書概念清楚、係統性強、特色鮮明。尤其是現代教學思想與工具的引入,使本書的使用範圍更寬。本書可作為通信、電子信息、自動控製、計算機科學等專業的教材。具體實施可根據專業要求對內容進行取捨。本書也可作為相關專業的工程技術人員的參考書。

本書第1章以及第5、第6、第7、第8章主要由周先春編寫,第2、第3、第4章主要由石蘭芳編寫。此外曾彬、嵇亞婷、張政參與編寫瞭本書繪圖，孫文榮、柏鶴對全部MATLAB模擬仿真程序進行瞭驗證。汪美玲和王潔參與本書的編寫校對工作。南京信息工程大學科技處的行鴻彥教授於百忙中審閱瞭本書，並提齣瞭許多非常寶貴的意見。南京信息工程大學多年從事數字信號處理教學工作的裴曉芳副教授對初稿提齣瞭建設性的意見。在本書的編寫過程中，得到瞭南京信息工程大學教務處、電子與信息工程學院的大力支持，清華大學齣版社的編校人員對本書的齣版提齣很多寶貴建議。作者在此一並緻謝。

由於編者水平有限,書中不足與錯誤在所難免,懇請廣大讀者批評指正。

作者

2015年2月

《數據編織：從零開始的物聯網係統架構與實現》 內容梗概 《數據編織：從零開始的物聯網係統架構與實現》是一本麵嚮物聯網（IoT）領域實踐者的技術專著。它 not just 聚焦於單個物聯網設備的開發，而是宏觀地闡述如何構建一個完整、穩定、可擴展的物聯網係統。本書深入淺齣地剖析瞭物聯網係統的多層架構，從底層的數據采集與傳輸，到中層的雲平颱搭建與管理，再到頂層的應用服務開發與數據分析，為讀者提供瞭一套係統性的解決方案。本書摒棄瞭對抽象理論的過多闡述，而是將重點放在具體的工程實現、技術選型、性能優化以及安全保障等方麵，力求讓讀者能夠獨立或帶領團隊完成從概念到落地的物聯網項目。 詳細章節介紹 第一部分：物聯網係統基石——數據采集與邊緣計算 第一章：傳感器接入與數據預處理： 本章將詳細介紹各類常見物聯網傳感器（如溫度、濕度、光照、加速度、GPS等）的選型、接口協議（I2C、SPI、UART、ADC等）以及硬件連接方法。重點講解如何通過微控製器（如ESP32、STM32、Raspberry Pi Pico等）高效地讀取傳感器數據，並進行初步的格式轉換、單位統一和去噪處理。將探討不同采樣率對數據質量和係統資源的影響，並提供實際代碼示例。 第二章：通信協議與網絡連接： 本章深入探討物聯網數據傳輸的關鍵通信協議，包括低功耗廣域網（LPWAN）技術如LoRa、NB-IoT，以及短距離通信技術如Wi-Fi、Bluetooth Low Energy (BLE)。讀者將學習到不同協議的特點、適用場景、優缺點，以及如何在不同網絡環境下實現可靠的數據傳輸。內容將涵蓋TCP/IP協議棧在物聯網設備上的實現，以及MQTT、CoAP等輕量級應用層協議的設計原理與最佳實踐。 第三章：邊緣計算的實踐與應用： 邊緣計算是物聯網架構中的重要組成部分。本章將介紹邊緣計算的定義、核心價值，以及它在物聯網係統中的具體應用場景，如本地數據分析、實時決策、設備聯動、隱私保護等。讀者將學習到如何在資源受限的邊緣設備上部署和運行輕量級算法，例如使用TensorFlow Lite、TinyML等框架進行模型推理，以及如何設計高效的邊緣數據處理流水綫，以減輕雲端負擔並降低延遲。 第二部分：物聯網數據中樞——雲平颱架構與管理 第四章：選擇與搭建物聯網雲平颱： 本章將係統性地梳理目前市麵上主流的物聯網雲平颱（如AWS IoT Core, Azure IoT Hub, Google Cloud IoT Platform, 阿裏雲物聯網平颱等）的特點、功能、定價模型和生態係統。本書 not only 介紹如何使用這些托管雲服務，還將引導讀者理解和搭建自有的物聯網雲平颱（如使用Kubernetes部署ThingsBoard、OpenIoT等開源平颱）。重點在於平颱的核心組件，如設備管理、身份認證、消息路由、數據存儲等。 第五章：設備接入與安全認證： 確保物聯網設備的身份和數據的安全性是構建可信賴係統的關鍵。本章將詳細講解物聯網設備的安全接入機製，包括TLS/SSL加密通信、X.509證書認證、SAS Token、OAuth等多種安全認證方案。讀者將學習到如何在設備端實現安全的密鑰管理和身份識彆，以及如何在雲端進行有效的設備身份驗證和授權管理。 第六章：消息隊列與數據流處理： 物聯網設備産生的數據往往是海量的、連續的，需要高效的消息隊列和數據流處理機製來應對。本章將深入講解如何利用Kafka、RabbitMQ、Pulsar等分布式消息隊列，構建高吞吐量、低延遲的數據傳輸管道。同時，將介紹流處理引擎（如Apache Flink, Spark Streaming, Kinesis Data Analytics）在物聯網場景下的應用，包括實時數據清洗、聚閤、轉換以及事件驅動的響應。 第七章：數據存儲與數據庫選型： 本章將探討物聯網數據的存儲策略。重點介紹時序數據庫（如InfluxDB, Prometheus, TimescaleDB）在存儲傳感器數據方麵的優勢，以及關係型數據庫（如PostgreSQL, MySQL）和NoSQL數據庫（如MongoDB, Cassandra）在存儲設備元數據、配置信息或聚閤結果方麵的適用性。將指導讀者如何根據數據特點和查詢需求，選擇最閤適的數據庫解決方案，並進行高效的數據模型設計。 第三部分：洞察與應用——數據分析與服務開發 第八章：物聯網數據可視化： 將原始的傳感器數據轉化為直觀易懂的可視化圖錶，是理解係統運行狀態和發現潛在問題的重要手段。本章將介紹使用Grafana, Kibana, Tableau等主流的可視化工具，連接到不同的數據源，創建實時的儀錶盤和報錶。內容將涵蓋摺綫圖、柱狀圖、散點圖、地圖等多種可視化方式，以及如何設計有效的用戶界麵來呈現物聯網數據。 第九章：大數據分析與機器學習在物聯網中的應用： 物聯網係統積纍的海量數據蘊含著巨大的商業價值。本章將介紹如何利用大數據分析技術，從物聯網數據中提取有價值的洞察。內容將涵蓋數據挖掘、統計分析、模式識彆等方法。同時，將聚焦於機器學習在物聯網中的應用，例如異常檢測（設備故障預測、安全入侵檢測）、預測性維護、用戶行為分析、智能推薦等。將以實際案例說明如何訓練和部署機器學習模型。 第十章：物聯網應用服務開發與API設計： 構建用戶友好的應用服務是物聯網係統價值的最終體現。本章將指導讀者如何開發麵嚮終端用戶的物聯網應用。內容將涵蓋RESTful API的設計與實現，方便第三方應用或前端界麵與物聯網雲平颱進行交互。將介紹Web開發框架（如Django, Flask, Node.js Express）的應用，以及移動應用（iOS/Android）的開發考慮。 第十一章：係統集成與案例分析： 本章將通過一係列實際的物聯網項目案例，整閤前麵各章節所學的知識。案例將涵蓋智能傢居、智慧農業、工業物聯網（IIoT）、智慧城市等不同領域。通過分析這些案例的係統架構、技術選型、麵臨的挑戰以及解決方案，讀者將能夠更深刻地理解物聯網係統的整體設計思路，並從中獲得啓發，將所學知識融會貫通，應用於自己的實際項目中。 本書特色 實踐導嚮： 全書貫穿大量代碼示例、配置指南和操作演示，強調“動手做”，幫助讀者快速掌握實際技能。 架構思維： 並非孤立地介紹技術點，而是從宏觀的係統架構齣發，將各項技術有機地整閤起來。 全麵覆蓋： 從硬件接入到雲端管理，再到應用開發，全麵覆蓋物聯網係統的各個環節。 前沿技術： 關注邊緣計算、時序數據庫、流處理等物聯網領域的前沿技術發展。 案例驅動： 通過豐富的實際案例，幫助讀者理解理論知識的落地應用。 目標讀者 本書適閤所有對物聯網係統構建感興趣的技術人員，包括： 軟件工程師、嵌入式開發工程師、硬件工程師 係統架構師、解決方案架構師 對物聯網技術有濃厚興趣的初學者和學生 希望將現有業務升級為物聯網解決方案的企業技術負責人 通過閱讀《數據編織：從零開始的物聯網係統架構與實現》，您將能夠構建一個強大、可靠、智能的物聯網係統，並充分挖掘其中蘊含的巨大價值。

評分☆☆☆☆☆

我之前對“數字信號處理”這個領域一直感到非常睏惑，總覺得它離我的日常生活很遙遠，是專業人士纔會接觸的東西。然而，當我偶然翻到這本《數字信號處理》時，我驚喜地發現，它竟然能夠把這些復雜的概念講得如此接地氣。書中大量使用瞭比喻和類比，比如將采樣過程比作“拍照”，將量化比作“給顔色分級”，這些生動形象的講解方式，讓原本抽象的數學概念變得觸手可及。我印象最深刻的是它在講解Z變換的部分，雖然Z變換本身聽起來很拗口，但作者通過一個“延遲器”的類比，將Z變換的作用解釋得明明白白，讓我瞬間理解瞭它在處理離散時間係統時的強大功能。而且，這本書不僅限於理論的講解，還巧妙地融入瞭許多實際應用場景的介紹，比如在音頻信號處理中如何去除雜音，在圖像處理中如何增強細節，這些都讓我看到瞭數字信號處理的實際價值。雖然我還沒有機會去實踐書中的具體算法，但這本書已經極大地激發瞭我對這個領域的好奇心，讓我對未來深入學習充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容和我想象中的“數字信號處理”有些不太一樣，它更像是一本關於如何“聽懂”和“看懂”數字世界背後規律的入門指南，而非單純的技術手冊。作者用一種非常詩意的語言，描繪瞭信號在時域和頻域的舞蹈，以及它們如何通過各種數學工具被“解構”和“重組”。我個人非常欣賞它在介紹濾波器設計部分時，並沒有一開始就陷入復雜的濾波器類型和設計公式，而是先強調瞭濾波器的“目的”——去除噪聲、增強特定頻率成分，然後纔逐步引入FIR和IIR濾波器的基本思想，並通過一些生動的生活化場景來比喻它們的區彆。比如，用一個“漏網”來比喻低通濾波器，用一個“篩子”來比喻帶通濾波器，這種類比非常形象，讓我在腦海中構建瞭清晰的模型。雖然書中對算法的介紹可能不如專門的算法書籍那樣詳盡，但它提供瞭足夠多的理論基礎和概念框架，為我後續深入學習打下瞭堅實的基礎。這本書的閱讀體驗非常愉悅，它讓我感覺到，即使是看似枯燥的科學理論，也可以被賦予生命和溫度。

評分☆☆☆☆☆

坦白講，我之前對《數字信號處理》的理解僅限於“處理數字信號”這個模糊的概念，對具體的內容完全不瞭解。拿到這本書之後，我最大的感受是它的“人性化”設計。作者似乎非常瞭解讀者的睏惑點，並且在書的每一個章節都努力去消弭這些鴻溝。比如，在講解離散傅裏葉變換（DFT）時，它並沒有急於給齣公式，而是先從連續傅裏葉變換（FT）的局限性入手，解釋瞭為什麼我們需要DFT，以及DFT在實際計算中的意義。而且，書中隨處可見的圖示和錶格，都極大地幫助瞭我理解復雜的概念。我印象特彆深的是在講到捲積操作時，作者通過一個“滑窗”的形象比喻，讓我瞬間明白瞭捲積在信號疊加和濾波中的核心作用。此外，書中還涉及瞭一些前沿的研究方嚮的介紹，雖然篇幅不多，但足以讓我對這個領域的未來發展趨勢有所瞭解。這本書沒有讓我感到被淹沒在技術細節中，反而讓我對“數字信號處理”這個學科産生瞭濃厚的興趣，並且願意去深入探索。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書在講解“數字信號處理”的各個分支時，都采取瞭一種非常獨特且富有洞察力的視角。它不像很多教材那樣，上來就堆砌公式和定理，而是從更宏觀的層麵，先勾勒齣整個數字信號處理領域的全貌，然後再逐步深入到各個子領域。我尤其喜歡它在介紹自適應濾波器的章節，它沒有直接去解釋LMS算法或者RLS算法的數學推導，而是先從“學習”這個概念入手，解釋瞭自適應濾波器是如何根據環境的變化不斷調整自身的參數，以達到最佳處理效果的。這種從“為什麼”到“怎麼做”的邏輯順序，讓我覺得非常舒服。書中還穿插瞭許多曆史故事和人物傳聞，比如傅裏葉的革命性思想是如何誕生的，維納在信號處理領域的貢獻等等，這些都為原本嚴肅的科學知識增添瞭人文色彩，也讓我對這個領域的發展脈絡有瞭更深的理解。讀完這本書，我感覺自己不再是被動地接受知識，而是主動地去探索和思考，這對於任何一個學習者來說，都是非常寶貴的體驗。

評分☆☆☆☆☆

我最近剛翻完一本關於《數字信號處理》的書，雖然名字聽起來挺硬核的，但我發現它竟然能把這麼枯燥的理論講得生動有趣，讓我這個對信號處理隻是略知一二的讀者也受益匪淺。這本書最大的亮點在於它的循序漸進，從最基礎的概念講起，比如離散時間信號的定義、傅裏葉變換的基本原理，甚至是采樣定理這些看似抽象的東西，都通過非常直觀的圖示和通俗易懂的比喻給解釋透瞭。我尤其喜歡它在講解傅裏葉級數和傅裏葉變換時，沒有直接丟齣公式，而是先從周期信號的分解入手，一步步引導讀者理解信號的頻譜特性，這對於我這樣不擅長純數學推導的人來說，簡直是福音。而且，它還非常注重實際應用，雖然書中沒有給齣完整的代碼實現，但它會通過大量的實際例子來展示數字信號處理在圖像處理、語音識彆、通信係統等領域的應用，讓我能深刻理解這些理論知識的價值和意義。讀完這本書，我對之前一些模糊的概念有瞭清晰的認識，也對數字信號處理這個領域産生瞭濃厚的興趣，感覺自己真的打開瞭一扇新世界的大門。