Learning HBase（中文版） pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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[印度] Shashwat Shriparv（沙什沃特·謝帕夫）著，周彥偉，婁帥，蒲聰譯

圖書標籤:

HBase
NoSQL
大數據
分布式數據庫
Hadoop
數據存儲
數據模型
Java
開源
集群

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齣版社：電子工業齣版社

ISBN：9787121270727

版次：1

商品編碼：11772813

品牌：Broadview

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2015-09-01

用紙：膠版紙

頁數：272

正文語種：中文

具體描述

編輯推薦

　　非常便於快速入門，實戰與原理並重

　　覆蓋管理與開發，同時適閤運維與程序員

　　真實場景，真實案例，與一綫實踐無縫銜接

　　“去哪網”Hbase團隊Leader攜資深工程師傾力獻譯

　　你可以從本書學到：

　　理解HBase的基本原理

　　瞭解搭建HBase的先決條件

　　安裝和配置新的HBase集群

　　通過Hadoop以及HBase參數優化集群

　　使用各種故障排除與運維技術，以保障集群高可用性

　　掌握HBase數據模型及其操作

　　瞭解使用Hadoop工具包的好處

內容簡介

　　《Learning Hbase（中文版）》是一本介紹HBase 知識的專業書籍，它係統地介紹瞭HBase 的基本概念，與傳統關係數據庫的功能和特點的對比，自身的配置方法以及安裝方法，同時深入介紹瞭HBase 的運維管理和故障處理。《Learning Hbase中文版》還介紹瞭基於HBase的Java編程方法，以及HBase作為大數據工具的一些使用案例，這些足以幫助讀者更好地理解HBase 的架構，更順利地在自己的項目中使用HBase。

　　《Learning Hbase（中文版）》不僅適閤HBase 初學者自學使用，也適閤有HBase 經驗的開發人員作為工具查詢之用，是一本針對HBase 技術的比較完整的通用工具書，希望本書能在實際工作中對讀者有所幫助。

作者簡介

　　Shashwat Shriparv，生於印度比哈爾邦穆紮法爾布爾縣。他先後在穆紮法爾布爾和梅加拉亞邦西隆求學。他在德裏英迪拉·甘地國立開放大學獲得計算機應用學士（BCA）學位，在喀拉拉邦科欽科技大學（特裏凡得琅 C-DAC）獲得計算機應用碩士（MCA）學位。他在 2010年早些時候開始研究大數據技術，當時他需要做一個用大數據技術存儲和處理日誌的概念驗證（POC）。同時他還有另一個項目，在此項目中需要存儲巨大的不同文件頭的二進製文件並要處理它們。這時，他開始配置、搭建並測試 Hadoop HBase集群，並為它們寫瞭一些代碼。在做瞭一個成功的POC之後，他用 Java REST和 SOAP Web服務做瞭些開發，並搭立瞭一個係統，在此係統中通過 Web服務利用 Hadoop存儲和處理日誌，然後在HBase中通過自定義錶存儲這些日誌，通過 HBase API和 HBase-Hive映射查詢來讀取數據。Shashwat成功地實現瞭這個項目，緊接著開始瞭 1TB到 3TB的大規模二進製文件頭的處理工作，他把文件的元數據存儲在 HBase中，文件本身存在 HDFS上。

　　Shashwat在特裏凡得琅 C-DAC網絡取證中心開始他的軟件開發生涯，為取證分析開發可移動相關軟件。接著，他去瞭 Genilok Computer Solutions公司，在那裏，他的工作包括：集群計算、HPC技術和 Web技術。

　　在此之後，他從特裏凡得琅到瞭班加羅爾並加入瞭 PointCross，在那裏他開始瞭大數據技術工作，用 Java開發軟件、Web服務和大數據平颱。在 PointCross，他的很多項目都是圍繞著大數據技術，例如 Hadoop、HBase、Hive、Pig、 Sqoop、 Flume等。從這裏他又到瞭 HCL Infosystems公司，開始做 UIDAI項目，這是一個在印度非常有聲望的項目，它為每一個印度居民提供一個唯一身份識彆號。在這裏，他工作中使用的技術有：HBase、Hive、 Hadoop、 Pig、 Linux、腳本語言、管理 HBase Hadoop集群、編寫腳本、自動化任務和處理、為集群監控創建儀錶盤。

　　現在，Shashwat在 Cognilytics公司工作，專注於大數據技術、 HANA以及其他高性能技術。你可以通過 https://github.com/shriparv和 http://helpmetocode.blogspot. com瞭解更多關於他的信息。可以通過 LinkedIn，http://www.linkedin.com/pub/ shashwat-shriparv/19/214/2a9 跟他聯係，也可以發郵件給他，dwivedishashwat@ gmail.com。

　　Shashwat曾經審校過 Pig Design Pattern, Pradeep Pasupuleti, Packt Publishing一書，他還曾擔任過他大學雜誌 InfinityTech的編輯。

精彩書摘

　　《Learning HBase（中文版）》：
　　隨著大數據應用技術的不斷發展以及Hadoop生態係統的日益完善，Hadoop已漸漸成為處理大數據需求的首選工具。與此同時，搭建在Hadoop之上的HBase，也因其優越的係統架構特點，特彆是開源、分布式、水平擴展性等便利條件，越來越受到人們的青睞。“去哪兒”網站數據庫團隊把HBase作為NoSQL數據庫使用，它提供瞭大規模的Key-Value分布式存儲，以彌補我們現在所用的MySQL、Redis等在綫存儲的不足。然而，我們在此之前並沒有HBase的相關經驗，為瞭能快速掌握這門技術，以滿足業務需求，我們努力學習HBase的相關知識，也翻閱瞭很多這方麵的著作。
　　值得慶幸的是，我們有幸看到瞭LearningHBase這本書的英文書稿，在努力啃完瞭全書之後，我們一緻認為，對HBase初學者來說，這是一本值得推薦的優秀著作。本書的作者ShashwatShriparv先生，有多年的基於Hadoop和HBase的開發和使用經驗，他在大數據領域積纍瞭豐富的經驗。這本書的組織也是深入淺齣，先從宏觀上描述瞭HBase是什麼，跟我們熟知的關係型數據庫以及Hadoop做瞭一些對比，接著介紹瞭HBase的核心組件，然後深入到HBase的運維管理、故障處理，最後講述瞭基於HBase的Java編程，並介紹瞭HBase的一些使用案例，非常適閤初學者學習。
　　比較遺憾的是，這本書目前沒有中文版，我們起初雖然有翻譯的想法，但總覺得功力尚欠，恐貽笑大方，恰在這時候我們受到電子工業齣版社的朋友的鼓勵，遂下決心把它翻譯成中文，以方便更多的國內讀者學習使用。本書涉及的專業術語和概念較多，又加之我們水平有限，同時也是第一次正式翻譯英文著作，在譯文中必定會齣現不妥之處，懇請讀者批評指正。
　　……

前言/序言

　　本書自頂嚮下地介紹如何學習HBase，對初學者和有經驗者都非常有用。你會學習到HBase的配置、維護以及故障處理，可以說是一體化的HBase知識庫。本書會循序漸進地幫助讀者更好地使用HBase，包括從零開始安裝HBase、日常的HBase管理以及Hadoop的實現等。本書還會介紹一些HBase作為大數據工具的使用案例，幫助讀者更好地理解HBase 的架構。市麵上有很多HBase 的相關書籍，但大都並不完整，有些隻關注配置，有些隻關注編碼，本書會提供一個完整的介紹，包含完整的HBase真實場景的管理和開發，即使是一個零基礎的人，學完本書也會熟練掌握HBase。

　　本書會讓讀者更好地理解HBase是什麼，其産生背景，涉及哪些人，為什麼我們要使用它，何時使用它以及如何使用它，使讀者對HBase生態圈有一個整體的瞭解。本書包含瞭HBase特性的深厚理論和實踐知識，可以幫助讀者掃清對Hadoop和HBase的疑惑。全麵指導讀者對HBase進行配置、管理、故障處理以及使用客戶端和服務器API進行項目開發。讓讀者熟練掌握HBase的設計模式、Java編程和Shell腳本。

　　涵蓋內容

　　第1章詳細介紹瞭HBase的功能、演變以及架構。與傳統數據庫進行對比，介紹附加功能和底層組件以及在行業中的應用。

　　第2章詳細介紹瞭HBase的內部架構、組件及組件間的聯係、擴展性、讀寫循環進程、管理任務、region 的相關操作、所需的不同組件以及一些操作係統的調優。

　　第3章介紹瞭如何搭建一個HBase集群。包括各個組件的下載方式、構建Hadoop和HBase

　　過程中的參數調優。有專門一節介紹各種組件和操作係統的調優。

　　第4章指導讀者根據具體的生産環境和實際運行的任務優化HBase集群。包含硬件方麵、操作係統、軟件和網絡的參數調優，也會對HBase的存儲層Hadoop進行優化。

　　第5章介紹瞭HBase的數據類型，以及對數據進行讀取和寫入的操作。同時也會介紹一些實例助於模式設計。

　　第6章涵蓋HBase集群管理、操作和運維的各個方麵。一旦集群搭建完成並運行，我們需要不斷地檢查集群，對其進行調優，並處理故障，這樣纔能使集群健康運轉。本章會介紹HBaseshell和Hadoopshell的一些命令。

　　第7章介紹如何作為管理和開發人員通過HBaseshell腳本編寫自動化任務。同時也會介紹HBase的備份和恢復技術。

　　第8章介紹如何通過HBase客戶端API編寫客戶端程序，來連接HBase並進行各種類型的操作。

　　第9章詳細介紹瞭HBase客戶端API、類、方法和接口，以及如何使用HBase內建的Web服務和thrift服務，減少編碼量。本章專門有一節介紹HBase的特殊功能和相關開源項目。

　　第10章介紹瞭行業中使用HBase作為底層技術的案例。

　　前提條件

　　下麵列舉瞭開始學習本書內容之前需做的準備：

　　?Linux（Ubuntu、RedHat、Debian、CentOS、Fedora、openSUSE或者其他Linux版本）

　　?Oracle Java 1.6及以上

　　可以選擇下麵任意一組。如果傾嚮於Apache：

　　?ApacheHadoop

　　?ApacheHBase

　　?ZooKeeper

　　如果傾嚮於Cloudera：

　　?ClouderaHadoop

　　目標讀者

　　本書適用於想要擁抱大數據、學習HBase的管理人員或開發人員。本書從基本理論開始，結閤實際操作，適用所有讀者。

　　讀者反饋

　　歡迎讀者反饋。請讓我們知道你對本書的看法，喜歡哪些部分，不喜歡哪些部分。讀者反饋能夠幫助我們開發齣更優質的內容，以更好的內容迴饋讀者。

　　一般反饋，請發送郵件至feedback@packtpub.com，請在郵件標題中注明書名。

　　如果有你擅長並感興趣的內容，希望寫書或參與寫書，請參考作者指引：www.packtpub.com/authors。

　　客戶支持

　　我們準備瞭大量內容迴饋Packt齣版物的讀者，讓你覺得物有所值。

　　源碼下載

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　　勘誤

　　盡管我們已盡力保證書中內容的正確性，但是錯誤在所難免。如果讀者發現書中的文字錯誤或者代碼錯誤，請及時告知我們，我們將感激不盡。這樣可以避免其他讀者被錯誤誤導，也有助於圖書的再版。如果發現錯誤，請訪問http://www.packtpub.com/submit-errata，選擇書名，點擊erratasubmissionform鏈接來提交詳細的錯誤信息。一旦你提交的勘誤被確認，勘誤會上傳到我們的網站，並加到現存勘誤列錶中。所有現存的勘誤可以訪問http://www.packtpub.com/support進行查詢。

　　嚴禁盜版

　　互聯網版權內容的盜版問題是由來已久的問題。Packt齣版社嚴肅對待版權和授權保護，如果讀者在互聯網上發現針對本齣版社的任何形式的非法盜版物，請立即與我們聯係，提供網址或網站名稱，我們將追究到底。

《深度探索：海量數據時代的基石》在數據爆炸式增長的今天，如何高效、穩定地存儲和管理海量數據，成為企業和開發者麵臨的嚴峻挑戰。傳統的關係型數據庫在麵對PB級彆數據時，往往顯得力不從心，性能瓶頸、擴展性差等問題暴露無遺。然而，隨著分布式係統的發展，一種新型的數據庫應運而生，它以其卓越的伸縮性、高可用性和對海量數據的齣色處理能力，迅速在業界占據瞭一席之地，成為構建大數據平颱的關鍵組件。本書並非一本簡單的技術手冊，而是一次對分布式數據庫核心理念與實踐的深度溯源。我們將帶領讀者穿越傳統數據庫的界限，走進一個全新的數據世界，在那裏，數據的規模不再是束縛，而是成為驅動創新的動力。本書將深入淺齣地剖析分布式存儲的架構演進，從CAP理論的權衡到一緻性模型的選擇，為您構建起堅實的基礎理論知識。我們將聚焦於一種備受推崇的分布式、非關係型數據庫係統——一個以其獨特的鍵值存儲模型和對稀疏數據的高效支持而聞名的技術。第一篇：大數據基石的構建在這一篇中，我們將從宏觀層麵齣發，為您勾勒齣大數據技術生態的全景圖。我們會探討為何傳統數據庫難以勝任海量數據處理的挑戰，分析其架構限製以及在麵對高並發、高吞吐量場景下的瓶頸。接著，我們將引入分布式數據庫的概念，闡釋其核心優勢，包括橫嚮擴展能力、高可用性和容錯性。分布式係統的基本原理：我們將從分布式係統的基石——CAP定理入手，深入理解一緻性（Consistency）、可用性（Availability）和分區容錯性（Partition Tolerance）之間的內在聯係與取捨。通過對不同一緻性模型（如強一緻性、最終一緻性）的解析，幫助您理解在實際應用中如何根據業務需求做齣最優選擇。 NoSQL數據庫的崛起與演進：瞭解NoSQL數據庫的分類及其各自的優勢，例如鍵值存儲、列族存儲、文檔數據庫和圖數據庫。我們將重點介紹鍵值存儲的特點，以及它為何能成為處理海量、非結構化或半結構化數據的理想選擇。 Hadoop生態係統及其角色：本書的視角將與Hadoop生態係統緊密相連。我們將詳細介紹HDFS（Hadoop分布式文件係統）作為底層存儲，以及MapReduce（或其更現代的替代品）作為計算框架，如何與我們即將深入探討的數據庫協同工作，共同構建一個完整的大數據解決方案。理解HDFS的命名節點（NameNode）和數據節點（DataNode）的工作機製，以及數據塊（Block）的分布和副本策略，對於理解上層數據庫的存儲方式至關重要。第二篇：核心架構的深度剖析進入這一篇，我們將開始解構我們所聚焦的數據庫係統的核心架構。我們將不再停留在理論層麵，而是深入其內部機製，理解其數據是如何被存儲、訪問和管理。數據模型與存儲原理：深入理解其鍵值存儲模型，即數據以“行鍵（Row Key）”和“列族（Column Family）”的組閤來組織。我們將詳細解釋行鍵的設計原則，它如何影響數據的訪問效率和範圍掃描的性能。學習不同類型的列族，例如固定列族和動態列族，以及它們在實際應用中的適用場景。存儲引擎的奧秘：探究其底層存儲引擎，通常是基於LSM-tree（Log-Structured Merge-tree）的變種。理解WAL（Write-Ahead Log）、MemStore、HFile（或SortedDict）等關鍵組件的工作原理，以及它們如何共同實現高寫入吞吐量和高效數據讀取。我們將剖析compaction（閤並）的過程，以及它在維護數據局部性和讀取性能方麵扮演的角色。分布式與高可用性：剖析其分布式架構，包括RegionServer（或TabletServer）和ZooKeeper（或其他協調服務）的角色。理解Region（或Tablet）的劃分、分配和遷移過程。學習其主副本（Master）和區域服務器（RegionServer）之間的通信機製，以及如何通過多副本和故障轉移機製實現高可用性。理解ZooKeeper在領導者選舉、元數據管理和故障檢測中的關鍵作用。第三篇：高效讀寫的藝術數據存儲的最終目的是為瞭高效地訪問和利用。本篇將聚焦於如何優化數據的讀寫性能，以及在實際應用中應遵循的最佳實踐。行鍵設計的藝術：行鍵是數據的“身份證”，其設計直接關係到數據的訪問效率。我們將提供一套係統的行鍵設計方法論，包括如何避免熱點、如何進行散列（Salting）和前綴（Prefixing）以實現數據均勻分布，以及如何利用排序特性進行範圍掃描。通過大量的實際案例分析，讓您掌握設計高效行鍵的精髓。數據訪問模式與優化：深入研究各種數據訪問模式，包括單行查詢、範圍掃描、前綴掃描以及聚閤操作。理解如何針對不同的訪問模式選擇閤適的列族設計和行鍵策略。我們將探討緩存（Cache）機製的作用，以及如何通過閤理的配置提升讀取性能。寫入優化與事務處理：分析寫入操作的流程，以及如何通過批量寫入（Batch Writes）和異步提交來提升吞吐量。對於需要更強一緻性保證的場景，我們將介紹其提供的輕量級事務（Lightweight Transactions）和版本控製機製，並討論在何種情況下使用它們。性能調優與監控：提供一套係統性的性能調優指南，包括JVM調優、操作係統參數配置、RegionServer的內存和CPU管理，以及數據存儲相關的配置選項。學習如何利用內置的監控工具和第三方監控解決方案，實時掌握係統的運行狀況，及時發現和解決性能瓶頸。第四篇：實際應用與場景落地理論與實踐相結閤，纔能真正發揮技術的價值。本篇將帶領讀者將所學知識應用到實際場景中，探討該數據庫在不同領域的應用案例。大數據分析與報錶生成：探討如何利用該數據庫存儲海量日誌數據、用戶行為數據、傳感器數據等，並結閤Hadoop生態中的計算框架（如Spark、Hive）進行高效的數據分析和報錶生成。實時數據處理與流計算：分析其作為流計算平颱（如Storm、Flink）的後端數據存儲，實現海量事件數據的實時采集、處理和查詢。物聯網（IoT）與時序數據存儲：探討其在物聯網場景下的應用，如何存儲海量的設備上報數據，並進行高效的時序數據查詢和分析。推薦係統與用戶畫像：分析其在構建推薦係統和用戶畫像方麵的優勢，如何存儲和查詢大規模的用戶行為數據，以實現個性化推薦。與其他大數據組件的集成：詳細介紹該數據庫如何與其他Hadoop生態中的組件（如HDFS、MapReduce、Spark、Hive、HBase Connector等）進行無縫集成，構建完善的大數據處理流水綫。第五篇：運維管理與安全實踐一個穩定、可靠的係統離不開精細的運維管理和嚴格的安全保障。本篇將重點關注係統的部署、監控、維護和安全。集群部署與規劃：提供詳細的集群部署指南，包括硬件選型、網絡規劃、ZooKeeper集群的配置和管理。學習如何根據業務負載進行閤理的容量規劃和節點擴展。監控、告警與故障排查：介紹常用的監控工具和指標，如何設置有效的告警規則，以及如何通過日誌分析和故障排查流程，快速定位和解決綫上問題。數據備份與恢復：探討數據備份策略，包括全量備份、增量備份，以及數據恢復的流程和工具，確保數據安全無虞。安全加固與權限管理：講解如何配置認證和授權機製，實現對數據的訪問控製。瞭解數據加密（如傳輸加密、存儲加密）的相關技術，確保數據在存儲和傳輸過程中的安全性。結語：駕馭數據洪流，開啓智能未來本書旨在為每一位渴望在大數據浪潮中乘風破浪的開發者、架構師和技術愛好者提供一套係統、深入的學習路徑。我們相信，通過對本書內容的學習和實踐，您將能夠深刻理解海量數據存儲的本質，掌握構建高可用、高可伸縮分布式係統的核心技術，並最終能夠自信地駕馭數據洪流，開啓智能化的未來。這不僅僅是一本書，更是您在大數據領域探索未知、創造價值的可靠夥伴。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

一次穿越 HBase 復雜性的精彩旅程我一直覺得 HBase 是一個龐大而復雜的係統，初次接觸時，各種概念、組件和配置項很容易讓人望而卻步。《Learning HBase（中文版）》這本書以一種非常平緩且循序漸進的方式，帶領我一步步探索 HBase 的世界。書中對 HBase 的架構圖解非常清晰，讓我能夠快速地把握整個係統的脈絡。我尤其喜歡它對 HBase 存儲模型（HFile）的深入剖析，這部分內容對於理解 HBase 的讀寫性能至關重要。作者通過詳實的圖示和深入淺齣的講解，讓我明白瞭 HFile 內部的組織結構，以及它如何支持 HBase 的高效讀寫。在講解 HBase 的 API 時，這本書也做得非常齣色，它不僅僅是列齣 API 的用法，而是結閤瞭實際的應用場景，演示如何使用這些 API 來解決具體的問題。例如，在講解 Scan 操作時，書中詳細介紹瞭如何進行範圍查詢、過濾以及如何優化 Scan 的性能。我還學到瞭如何使用 HBase 的 Shell 進行日常管理操作，以及如何編寫 Java API 與 HBase 進行交互。這本書的語言風格非常直接，直指核心，但又避免瞭技術術語的堆砌，使得學習過程更加順暢。它就像一位經驗豐富的嚮導，帶領我在 HBase 這片廣闊的土地上進行一次精彩的探索，讓我剋服瞭最初的恐懼，並逐漸建立瞭自信。對於那些對 HBase 感到畏懼的開發者來說，《Learning HBase（中文版）》是一劑強心針，它能讓你發現 HBase 的魅力所在。

評分☆☆☆☆☆

初學者福音，HBase入門的絕佳選擇作為一名對HBase充滿好奇但又毫無基礎的初學者，我一直在尋找一本能夠帶我入門、係統講解HBase的書籍。終於，我遇到瞭《Learning HBase（中文版）》。這本書簡直是為我們這類人量身打造的！它從最基礎的概念講起，比如HBase是什麼，它和HDFS有什麼關係， HBase的架構是怎樣的，有哪些核心組件等等。我印象最深刻的是，作者並沒有直接拋齣復雜的API或者配置，而是循序漸進地引導讀者理解 HBase 的設計哲學和核心思想。書中詳細地解釋瞭 Rowkey 的設計原則，這對我來說是至關重要的一點，因為我之前讀過一些資料，但總感覺對 Rowkey 的理解不夠透徹。這本書用瞭很多生動的例子，讓我明白瞭如何設計一個高效的 Rowkey，避免踩坑。此外，它還深入淺齣地介紹瞭 HBase 的數據模型，包括錶、列族、列限定符和單元格，以及這些組件之間的關係。對於像我這樣習慣瞭關係型數據庫的開發者來說，理解這種半結構化的數據模型需要一些時間，但這本書通過清晰的圖示和翔實的解釋，大大縮短瞭我的學習麯綫。我特彆喜歡書中關於 HBase 讀寫流程的描述，一步步拆解瞭請求的生命周期，讓我對 HBase 的內部工作原理有瞭更直觀的認識。這本書的語言風格通俗易懂，即使是技術術語，也都有相應的解釋，不會讓人感到晦澀難懂。總的來說，《Learning HBase（中文版）》是一本非常優秀的HBase入門書籍，我強烈推薦給所有想學習HBase的開發者！

評分☆☆☆☆☆

實戰派的深度解析，HBase進階的必備良伴這本書不僅僅是停留在理論層麵，它更像是一位經驗豐富的HBase架構師在分享他的實踐經驗。《Learning HBase（中文版）》在講解瞭基礎概念之後，毫不猶豫地深入到瞭HBase的實際應用和調優方麵。我尤其欣賞書中關於 HBase 性能優化的章節，這裏麵不僅僅是羅列瞭一些參數，而是詳細分析瞭各個參數的含義、它們如何影響 HBase 的性能，以及在不同場景下應該如何進行配置。例如，關於 MemStore 和 StoreFile 的閾值設置，書中有非常詳細的對比分析，並給齣瞭具體的建議。對於我們這些需要將 HBase 應用於生産環境的開發者來說，這部分內容簡直是寶藏。書中還深入探討瞭 HBase 的數據遷移、備份和恢復策略，這些都是保證生産係統穩定運行的關鍵。作者還講解瞭如何利用 HBase 的監控工具進行性能分析和故障排查，這對於及時發現和解決問題非常有幫助。此外，書中對 HBase 的二級索引、協處理器以及與其他大數據組件（如 Spark、Hive）的集成也有深入的闡述。我尤其對協處理器的介紹很感興趣，它為在 HBase 內部實現自定義邏輯提供瞭強大的支持，這在某些特定場景下能夠極大地提升查詢效率。這本書的行文風格非常嚴謹，但又不失靈活性，在講解復雜概念時，會穿插一些實際案例，讓讀者能夠更好地理解理論在實踐中的應用。如果你已經對 HBase 有瞭初步的瞭解，並且希望進一步提升自己的 HBase 技術水平，那麼《Learning HBase（中文版）》絕對是你的不二之選。

評分☆☆☆☆☆

實戰的基石，運維的指南在實際工作中，我們經常需要處理海量數據的存儲和查詢，而 HBase 正是解決這類問題的利器。然而，要真正駕馭 HBase，並將其高效地應用到生産環境中，光有理論知識是遠遠不夠的。《Learning HBase（中文版）》這本書恰恰彌補瞭這一短闆。它不僅僅是講解 HBase 的技術細節，更注重於如何在實際的生産環境中部署、管理和優化 HBase 集群。書中提供瞭非常詳細的 HBase 集群部署指南，從硬件選型到軟件配置，再到集群的初始化和啓動，都有清晰的步驟和注意事項。這對於我們這些需要負責 HBase 集群運維的工程師來說，簡直是救命稻草。它還詳細講解瞭 HBase 的監控和告警機製，以及如何通過這些機製來及時發現和解決潛在的性能問題或故障。我印象特彆深刻的是，書中提供瞭一個關於 HBase 集群容量規劃的章節，這部分內容對於我們提前預估資源需求、避免因資源不足而影響業務至關重要。此外，它還涵蓋瞭 HBase 的安全加固，包括權限控製、數據加密等，這在數據安全日益重要的今天顯得尤為關鍵。這本書的行文邏輯清晰，結構嚴謹，每一章節都緊密圍繞著實際應用展開，能夠讓你在最短的時間內掌握 HBase 的實戰技能。如果你希望成為一名閤格的 HBase 運維專傢，或者想將 HBase 成功地部署到生産環境中，《Learning HBase（中文版）》絕對是你的案頭必備。

評分☆☆☆☆☆

不僅僅是技術，更是理解 HBase 的“道” 坦白說，我最初拿到《Learning HBase（中文版）》時，隻是想快速瞭解 HBase 的基本用法。但讀下來之後，我發現這本書給我的遠不止於此。它讓我開始思考 HBase 的設計理念，理解為什麼 HBase 會這樣設計，它解決瞭哪些問題，又帶來瞭哪些新的挑戰。書中對 HBase 的“CAP定理”以及其在分布式係統中的權衡做瞭非常精彩的解讀，這幫助我從更高的維度去理解 HBase 的分布式特性和一緻性模型。作者並沒有迴避 HBase 的缺點，而是坦誠地分析瞭它在某些場景下的局限性，並提供瞭應對策略。這種實事求是的態度讓我非常信服。此外，這本書還講解瞭 HBase 的一些高級特性，比如 Region split 和 compaction 的內部機製，以及 ZooKeeper 在 HBase 集群管理中的作用。我之前對這些細節總是模模糊糊，讀完這本書，感覺豁然開朗。書中還分享瞭一些常見問題的解決方案和最佳實踐，這些經驗之談對於避免走彎路非常有價值。語言風格非常沉穩，處處透著作者深厚的功力，但又不會讓人覺得枯燥。總而言之，《Learning HBase（中文版）》不僅僅是一本技術手冊，更是一本能夠引領讀者深入理解 HBase 核心思想的哲學讀物。它幫助我建立瞭一個對 HBase 更為全麵和深刻的認知，我相信這將對我未來的 HBase 開發和架構設計産生深遠的影響。

評分☆☆☆☆☆

很棒

評分☆☆☆☆☆

這本書寫的太弱智瞭

評分☆☆☆☆☆

很不錯！活動期間購買！

評分☆☆☆☆☆

書比較實在，挺不錯的

評分☆☆☆☆☆

70天之後我再來評價內容的好與壞！

評分☆☆☆☆☆

活動買的慢慢看吧