遙感數字圖像處理 原理與方法 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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內容簡介

　　針對遙感數字圖像處理的質量改善、特徵提取與選擇、信息提取及其處理流程3大內容，《遙感數字圖像處理 原理與方法》分遙感數字圖像處理基礎、遙感數字圖像質量改善、遙感數字圖像特徵選擇與信息提取3部分，由淺入深係統地介紹瞭遙感數字圖像處理的原理與方法，其中不僅包括常用的經典方法，也包括近幾年新提齣的方法。
　　《遙感數字圖像處理 原理與方法》強調從圖像含義的角度來理解遙感數字圖像處理各種算法的物理意義，並盡量避免數學公式的羅列與推導，藉助生活中一些通俗易懂的案例來引導讀者理解各種算法。
　　《遙感數字圖像處理 原理與方法》可作為高等學校地學、生態、環境、資源、空間信息等專業的本科生或研究生的教材或參考書，也可作為各專業領域從事相關科學研究與業務應用人員的參考書。

目錄

第一部分 遙感數字圖像處理基礎
第1章 數字圖像基礎
1.1 數字圖像獲取
1.1.1 空間分辨率
1.1.2 輻射分辨率
1.1.3 光譜分辨率
1.1.4 時間分辨率
1.2 數字圖像特性
1.2.1 空間分布特性
1.2.2 數值統計特性
1.3 數字圖像輸齣
1.3.1 輸齣分辨率
1.3.2 灰度分辨率
1.3.3 顔色空間模型
1.4 數字圖像種類
練習題
參考文獻
第2章 數字圖像存儲
2.1 信息在計算機上的存儲原理
2.2 圖像文件存儲的基本信息
2.3 多波段數據存儲方式
2.3.1 BSQ
2.3.2 BIP
2.3.3 BIL
2.4 常見圖像文件存儲格式
2.4.1 開放式存儲格式
2.4.2 封裝式存儲格式
練習題
參考文獻
第3章 空間域處理方法
3.1 數值運算
3.1.1 單波段運算
3.1.2 多波段運算
3.2 集閤運算
3.2.1 空間操作
3.2.2 波段操作
3.3 邏輯運算
3.3.1 求反運算
3.3.2 與運算
3.3.3 或運算
3.3.4 異或運算
3.4 數學形態學操作
3.4.1 二值形態學
3.4.2 灰度形態學
練習題
參考文獻
第4章 變換域處理方法
4.1 主成分分析
4.1.1 基本原理
4.1.2 遙感圖像處理中的主成分變換
4.2 最小噪聲分離變換
4.2.1 基本原理
4.2.2 遙感圖像處理中的*小噪聲分離變換
4.3 纓帽變換
4.3.1 基本原理
4.3.2 常見傳感器的纓帽變換
4.4 獨立成分分析
4.4.1 基本原理
4.4.2 遙感圖像處理中的獨立成分分析
4.5 傅裏葉變換
4.5.1 基本原理
4.5.2 一維離散傅裏葉變換
4.5.3 遙感圖像處理中的傅裏葉變換
4.5.4 傅裏葉變換的局限性與窗口傅裏葉變換
4.6 小波變換
4.6.1 基本原理
4.6.2 一維離散小波變換
4.6.3 遙感圖像處理中的小波變換
4.7 顔色空間變換
4.7.1 RGB顔色空間
4.7.2 CMY／CMYK顔色空間
4.7.3 HSI顔色空間
4.7.4 遙感圖像處理中的顔色空間變換
練習題
參考文獻

第二部分 遙感數字圖像質量改善
第5章 輻射校正
5.1 傳感器校正
5.1.1 相對輻射定標
5.1.2 絕對輻射定標
5.1.3 定標參數獲取
5.2 大氣校正
5.2.1 統計模型
5.2.2 物理模型
5.3 地形校正
5.3.1 餘弦校正法
5.3.2 C校正法
5.4 太陽高度角校正
練習題
參考文獻
第6章 幾何校正
6.1 幾何校正原理
6.1.1 坐標變換
6.1.2 重采樣
6.2 幾何校正步驟
6.3 幾何校正類型
6.3.1 圖像到圖像的幾何校正
6.3.2 圖像到地圖的幾何校正
6.3.3 具有地理位置信息的幾何校正
6.3.4 正射校正
6.4 圖像自動匹配
6.4.1 圖像匹配要素
6.4.2 圖像匹配性能
6.4.3 圖像匹配方法
6.5 投影轉換
練習題
參考文獻
第7章 圖像去噪聲
7.1 常見噪聲類型及其識彆
7.1.1 隨機噪聲模型
7.1.2 隨機噪聲類型識彆
7.1.3 周期噪聲及其識彆
7.2 空間域去噪聲
7.2.1 均值濾波
7.2.2 中值濾波
7.2.3 邊緣保持平滑濾波
7.2.4 數學形態學去噪聲
7.3 變換域去噪聲
7.3.1 傅裏葉變換
7.3.2 小波變換
7.3.3 其他變換
練習題
參考文獻
第8章 圖像增強
8.1 空間域圖像增強
8.1.1 點運算
8.1.2 鄰域運算
8.1.3 灰度形態學梯度運算
8.2 變換域圖像增強
8.2.1 傅裏葉變換
8.2.2 小波變換
8.2.3 顔色空間變換
8.2.4 其他變換
8.3 僞彩色處理
8.4 圖像融閤
8.4.1 空間域代數運算
8.4.2 變換域替代法
練習題
參考文獻

第三部分 遙感數字圖像特徵選擇與信息提取
第9章 感興趣目標及對象提取
9.1 圖像分割
9.1.1 閾值法
9.1.2 邊界分割法
9.1.3 區域提取法
9.1.4 形態學分水嶺分割
9.2 二值圖像處理
9.2.1 基本概念
9.2.2 空洞點填補和碎塊消除
9.3 對象提取
9.3.1 貼標簽
9.3.2 邊界提取
練習題
參考文獻
第10章 特徵提取與選擇
10.1 光譜特徵提取
10.2 空間特徵提取
10.2.1 紋理特徵
lO.2.2 形狀特徵
10.2.3 空間關係特徵
10.3 特徵選擇
10.3.1 特徵選擇流程
10.3.2 屬性評價準則
10.3.3 基於先驗知識的特徵選擇
10.4 特徵組閤
練習題
參考文獻
第11章圖像分類
11.1 背景知識
11.2 分類原理
11.2.1 類型
11.2.2 流程
11.3 分類方法
11.3.1 監督分類
11.3.2 非監督分類
11.3.3 決策樹分類
11.3.4 麵嚮對象分類
11.4 分類後處理
11.4.1 主／次要分析
11.4.2 聚類處理
11.4.3 過濾處理
11.4.4 其他的分類後處理
11.5 精度評價
11.5.1 檢驗樣本選取
11.5.2 精度評價方法
練習題
參考文獻
第12章遙感製圖錶達
12.1 遙感製圖的基本要求
12.2 製圖流程
12.2.1 製圖目的
12.2.2 製圖規劃
12.2.3 製圖顔色
12.2.4 圖像整飾
12.3 遙感影像圖製作案例
12.4 遙感專題圖製作案例
練習題
參考文獻

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