遙感數字圖像處理 原理與方法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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硃文泉，林文鵬 編

圖書標籤:

• 遙感
• 數字圖像處理
• 圖像處理
• 遙感技術
• 地理信息係統
• GIS
• 遙感原理
• 圖像分析
• 數據處理
• 應用

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040432114

版次：1

商品編碼：11779696

包裝：平裝

叢書名： 高等學校教材

開本：16開

齣版時間：2015-09-01

用紙：膠版紙

頁數：345

字數：400000

正文語種：中文

內容簡介

　　針對遙感數字圖像處理的質量改善、特徵提取與選擇、信息提取及其處理流程3大內容，《遙感數字圖像處理 原理與方法》分遙感數字圖像處理基礎、遙感數字圖像質量改善、遙感數字圖像特徵選擇與信息提取3部分，由淺入深係統地介紹瞭遙感數字圖像處理的原理與方法，其中不僅包括常用的經典方法，也包括近幾年新提齣的方法。
　　《遙感數字圖像處理 原理與方法》強調從圖像含義的角度來理解遙感數字圖像處理各種算法的物理意義，並盡量避免數學公式的羅列與推導，藉助生活中一些通俗易懂的案例來引導讀者理解各種算法。
　　《遙感數字圖像處理 原理與方法》可作為高等學校地學、生態、環境、資源、空間信息等專業的本科生或研究生的教材或參考書，也可作為各專業領域從事相關科學研究與業務應用人員的參考書。

目錄

第一部分 遙感數字圖像處理基礎
第1章 數字圖像基礎
1.1 數字圖像獲取
1.1.1 空間分辨率
1.1.2 輻射分辨率
1.1.3 光譜分辨率
1.1.4 時間分辨率
1.2 數字圖像特性
1.2.1 空間分布特性
1.2.2 數值統計特性
1.3 數字圖像輸齣
1.3.1 輸齣分辨率
1.3.2 灰度分辨率
1.3.3 顔色空間模型
1.4 數字圖像種類
練習題
參考文獻
第2章 數字圖像存儲
2.1 信息在計算機上的存儲原理
2.2 圖像文件存儲的基本信息
2.3 多波段數據存儲方式
2.3.1 BSQ
2.3.2 BIP
2.3.3 BIL
2.4 常見圖像文件存儲格式
2.4.1 開放式存儲格式
2.4.2 封裝式存儲格式
練習題
參考文獻
第3章 空間域處理方法
3.1 數值運算
3.1.1 單波段運算
3.1.2 多波段運算
3.2 集閤運算
3.2.1 空間操作
3.2.2 波段操作
3.3 邏輯運算
3.3.1 求反運算
3.3.2 與運算
3.3.3 或運算
3.3.4 異或運算
3.4 數學形態學操作
3.4.1 二值形態學
3.4.2 灰度形態學
練習題
參考文獻
第4章 變換域處理方法
4.1 主成分分析
4.1.1 基本原理
4.1.2 遙感圖像處理中的主成分變換
4.2 最小噪聲分離變換
4.2.1 基本原理
4.2.2 遙感圖像處理中的*小噪聲分離變換
4.3 纓帽變換
4.3.1 基本原理
4.3.2 常見傳感器的纓帽變換
4.4 獨立成分分析
4.4.1 基本原理
4.4.2 遙感圖像處理中的獨立成分分析
4.5 傅裏葉變換
4.5.1 基本原理
4.5.2 一維離散傅裏葉變換
4.5.3 遙感圖像處理中的傅裏葉變換
4.5.4 傅裏葉變換的局限性與窗口傅裏葉變換
4.6 小波變換
4.6.1 基本原理
4.6.2 一維離散小波變換
4.6.3 遙感圖像處理中的小波變換
4.7 顔色空間變換
4.7.1 RGB顔色空間
4.7.2 CMY／CMYK顔色空間
4.7.3 HSI顔色空間
4.7.4 遙感圖像處理中的顔色空間變換
練習題
參考文獻

第二部分 遙感數字圖像質量改善
第5章 輻射校正
5.1 傳感器校正
5.1.1 相對輻射定標
5.1.2 絕對輻射定標
5.1.3 定標參數獲取
5.2 大氣校正
5.2.1 統計模型
5.2.2 物理模型
5.3 地形校正
5.3.1 餘弦校正法
5.3.2 C校正法
5.4 太陽高度角校正
練習題
參考文獻
第6章 幾何校正
6.1 幾何校正原理
6.1.1 坐標變換
6.1.2 重采樣
6.2 幾何校正步驟
6.3 幾何校正類型
6.3.1 圖像到圖像的幾何校正
6.3.2 圖像到地圖的幾何校正
6.3.3 具有地理位置信息的幾何校正
6.3.4 正射校正
6.4 圖像自動匹配
6.4.1 圖像匹配要素
6.4.2 圖像匹配性能
6.4.3 圖像匹配方法
6.5 投影轉換
練習題
參考文獻
第7章 圖像去噪聲
7.1 常見噪聲類型及其識彆
7.1.1 隨機噪聲模型
7.1.2 隨機噪聲類型識彆
7.1.3 周期噪聲及其識彆
7.2 空間域去噪聲
7.2.1 均值濾波
7.2.2 中值濾波
7.2.3 邊緣保持平滑濾波
7.2.4 數學形態學去噪聲
7.3 變換域去噪聲
7.3.1 傅裏葉變換
7.3.2 小波變換
7.3.3 其他變換
練習題
參考文獻
第8章 圖像增強
8.1 空間域圖像增強
8.1.1 點運算
8.1.2 鄰域運算
8.1.3 灰度形態學梯度運算
8.2 變換域圖像增強
8.2.1 傅裏葉變換
8.2.2 小波變換
8.2.3 顔色空間變換
8.2.4 其他變換
8.3 僞彩色處理
8.4 圖像融閤
8.4.1 空間域代數運算
8.4.2 變換域替代法
練習題
參考文獻

第三部分 遙感數字圖像特徵選擇與信息提取
第9章 感興趣目標及對象提取
9.1 圖像分割
9.1.1 閾值法
9.1.2 邊界分割法
9.1.3 區域提取法
9.1.4 形態學分水嶺分割
9.2 二值圖像處理
9.2.1 基本概念
9.2.2 空洞點填補和碎塊消除
9.3 對象提取
9.3.1 貼標簽
9.3.2 邊界提取
練習題
參考文獻
第10章 特徵提取與選擇
10.1 光譜特徵提取
10.2 空間特徵提取
10.2.1 紋理特徵
lO.2.2 形狀特徵
10.2.3 空間關係特徵
10.3 特徵選擇
10.3.1 特徵選擇流程
10.3.2 屬性評價準則
10.3.3 基於先驗知識的特徵選擇
10.4 特徵組閤
練習題
參考文獻
第11章圖像分類
11.1 背景知識
11.2 分類原理
11.2.1 類型
11.2.2 流程
11.3 分類方法
11.3.1 監督分類
11.3.2 非監督分類
11.3.3 決策樹分類
11.3.4 麵嚮對象分類
11.4 分類後處理
11.4.1 主／次要分析
11.4.2 聚類處理
11.4.3 過濾處理
11.4.4 其他的分類後處理
11.5 精度評價
11.5.1 檢驗樣本選取
11.5.2 精度評價方法
練習題
參考文獻
第12章遙感製圖錶達
12.1 遙感製圖的基本要求
12.2 製圖流程
12.2.1 製圖目的
12.2.2 製圖規劃
12.2.3 製圖顔色
12.2.4 圖像整飾
12.3 遙感影像圖製作案例
12.4 遙感專題圖製作案例
練習題
參考文獻

《遙感數字圖像處理：原理與方法》 書籍簡介 本書是一部係統闡述遙感數字圖像處理核心原理與前沿方法的著作，旨在為讀者構建一個全麵而深入的知識體係。從遙感圖像的獲取與特性齣發，逐步深入到各類復雜的處理技術，涵蓋瞭從基礎的數據預處理到高級的應用場景，為理解和掌握遙感數據價值的提取提供堅實的理論基礎和實踐指導。 全書內容概述： 本書結構清晰，邏輯嚴謹，共分為十五個章節，層層遞進，確保讀者能夠循序漸進地掌握遙感數字圖像處理的精髓。 第一部分：遙感基礎與圖像獲取（第一章） 遙感基本概念：係統地介紹瞭遙感（Remote Sensing）的定義、發展曆程、基本原理、發展趨勢以及在國民經濟和社會發展中的重要作用。 電磁波與遙感：深入剖析瞭電磁波的傳播規律、光譜特性以及能量與物質相互作用的基本機理，重點闡述瞭不同地物在電磁波譜中的響應特徵，為理解遙感圖像的形成奠定基礎。 遙感係統組成：詳細解析瞭遙感係統的構成要素，包括平颱（航天器、航空器等）、傳感器（成像方式、光譜範圍等）以及地麵接收與處理係統，讓讀者對整個遙感數據獲取流程有一個宏觀的認識。 遙感數據源：列舉並介紹瞭當前主要的遙感數據源，如陸地衛星係列（Landsat）、哨兵衛星係列（Sentinel）、高分係列衛星（GF）以及各類商業遙感衛星，並對其數據特性（空間分辨率、光譜分辨率、時間分辨率等）進行對比分析，幫助讀者選擇閤適的數據。 第二部分：遙感圖像預處理（第二章至第五章） 輻射校正：詳細講解瞭消除因傳感器自身、大氣、地形等因素造成的輻射失真，恢復地物真實光譜反射率的重要技術，包括輻射定標（絕對輻射定標與相對輻射定標）、大氣校正（如 FLAASH, MODTRAN 等模型）以及地形校正。 幾何校正：闡述瞭消除遙感圖像幾何畸變，實現圖像與地理坐標係精確匹配的方法，包括傳感器幾何畸變校正、地形引起的幾何畸變校正（利用數字高程模型DEM）以及影像間幾何配準，重點介紹瞭幾何校正的數學模型（如多項式模型、有理函數模型）和控製點選擇的重要性。 圖像增強：深入研究瞭提高遙感圖像視覺效果、突齣地物特徵、便於解譯和分析的各類增強技術，包括灰度變換（綫性拉伸、非綫性拉伸、直方圖均衡化）、空間域增強（銳化、平滑、濾波）以及光譜域增強。 圖像融閤：講解瞭利用多源、多時相、多分辨率的遙感數據，通過特定算法將各自的優勢信息融閤起來，生成包含更豐富信息的新圖像的方法，如 IHS 變換、PCA 變換、小波變換等，重點分析瞭不同融閤方法的適用場景和優缺點。 第三部分：遙感圖像分類與解譯（第六章至第八章） 遙感圖像分類基礎：係統介紹瞭遙感圖像分類的原理，即根據地物光譜或紋理等特徵將其劃分到不同類彆的過程，區分瞭監督分類與非監督分類的基本思想。 監督分類方法：詳細講解瞭多種經典的監督分類算法，包括最大似然分類、支持嚮量機（SVM）、隨機森林（Random Forest）、決策樹等，並通過實例演示其操作流程和參數選擇。 非監督分類方法：闡述瞭無需先驗知識即可進行分類的非監督分類技術，如 K-means 聚類、ISODATA 聚類等，並分析瞭其在數據探索和初步分類中的應用。 麵嚮對象分類：介紹瞭區彆於像素級分類的麵嚮對象分析（Object-Based Image Analysis, OBIA）方法，該方法將圖像分割成具有相似屬性的同質對象，再對對象進行分類，能夠更有效地處理高分辨率遙感數據，突齣地物的空間形態和上下文信息。 圖像紋理特徵：探討瞭利用遙感圖像的紋理特徵進行分類和解譯的重要性，介紹瞭灰度共生矩陣（GLCM）等常用紋理分析方法。 高光譜遙感圖像處理：專門介紹瞭處理高光譜（Hyperspectral）遙感數據的特點與方法，包括高光譜數據的基本特徵、降維技術（如 PCA、MNF）、光譜解混等，為深入分析地物成分提供技術支持。 第四部分：遙感圖像分析與應用（第九章至第十二章） 變化檢測：係統地介紹瞭監測地物在不同時間點發生變化的技術，包括不同變化檢測方法（如圖像相減、圖像比值、變化嚮量分析、麵嚮對象變化檢測）及其在環境監測、城市擴張、災害評估等領域的應用。 特徵提取與目標識彆：講解瞭從遙感圖像中提取特定地物的空間、光譜、紋理等特徵，並利用這些特徵進行目標識彆的技術，包括基於深度學習的特徵提取方法。 遙感數據與地理信息係統（GIS）集成：探討瞭遙感圖像作為GIS空間數據源的應用，以及如何將遙感分析結果導入GIS進行綜閤分析和應用，實現天地一體化的空間信息服務。 遙感圖像時序分析：介紹瞭利用長時間序列的遙感數據來分析地物隨時間變化的規律，如植被指數（NDVI）的時間序列分析，用於監測作物生長、森林健康、乾旱等。 麵嚮深度學習的遙感圖像處理：重點介紹瞭近年來迅速發展的深度學習技術在遙感圖像處理中的應用，包括捲積神經網絡（CNN）在目標檢測、語義分割、圖像復原等任務中的突破性進展，以及常用的深度學習模型架構（如 U-Net, Faster R-CNN 等）。 第五部分：專題應用與發展趨勢（第十三章至第十五章） 環境監測與災害評估：展示瞭遙感數字圖像處理在環境汙染監測（如水體富營養化、空氣質量）、自然災害監測與評估（如洪水、地震、火災、滑坡）等方麵的典型應用案例。 資源調查與管理：介紹瞭遙感技術在土地利用/土地覆蓋分類、森林資源調查、礦産資源勘查、水資源管理等領域的應用。 城市規劃與智慧城市建設：探討瞭遙感數據在城市擴張監測、基礎設施規劃、交通流量分析、城市熱島效應研究等方麵的作用，以及與智慧城市建設的融閤。 前沿技術與未來展望：對遙感數字圖像處理領域的前沿技術進行展望，如無人機遙感、雷達遙感（SAR）、LiDAR 遙感、三維建模、多源數據融閤與協同處理、人工智能在遙感中的進一步應用等，引導讀者關注行業發展動態。 本書特點： 理論與實踐相結閤：在深入講解核心原理的同時，輔以豐富的實例分析和案例研究，幫助讀者將理論知識應用於實際問題。 內容全麵且深入：涵蓋瞭遙感數字圖像處理的各個關鍵環節，從基礎到前沿，適閤不同層次的讀者。 技術更新及時：緊跟遙感技術和圖像處理方法的發展步伐，納入瞭最新的研究成果和技術應用。 圖文並茂：配有大量的插圖、圖錶和處理效果示意圖，直觀易懂，增強學習效果。 目標讀者： 本書適閤高等院校相關專業（如地理信息科學、測繪工程、環境科學、地質學、林業、農業科學、大氣科學、計算機科學等）的本科生、研究生，以及從事遙感數據處理、地理信息係統、環境監測、資源管理、城市規劃等工作的科研人員、工程師和技術人員。 通過閱讀本書，讀者將能夠深刻理解遙感數字圖像的內在規律，熟練掌握各類圖像處理與分析技術，並能夠將所學知識靈活應用於解決實際問題，為推動遙感技術的深入應用和發展貢獻力量。

評分☆☆☆☆☆

收到《遙感數字圖像處理：原理與方法》這本書，我立刻就被它紮實的理論基礎和廣泛的應用前景所吸引。我對遙感技術一直抱有濃厚的興趣，特彆是它在地球科學、環境監測、資源管理等領域展現齣的巨大潛力。我希望這本書能夠係統地介紹遙感數字圖像處理的核心原理和常用方法。我期待書中能夠深入講解遙感圖像的幾何特性，例如投影、坐標係、像元大小等，以及如何進行幾何校正，包括地形校正、傳感器校正等，以消除圖像的畸變，保證其空間精度。我還對輻射定標和輻射校正非常感興趣，希望書中能夠詳細闡述不同傳感器接收到的輻射信號如何被轉換為地錶反射率，以及如何去除大氣、地形等因素對輻射信號的影響，從而獲得真實的地物信息。此外，對於圖像增強和變換技術，我期望書中能夠提供清晰的算法原理和實際應用示例，例如如何通過對比度拉伸、直方圖均衡化等方法改善圖像的視覺效果，如何利用傅裏葉變換、小波變換等進行圖像的特徵提取和分析。我也特彆關注圖像分類和信息提取部分，希望書中能夠介紹各種監督和非監督分類算法，例如最大似然法、支持嚮量機、K-means聚類等，以及如何從遙感圖像中提取有用的信息，如地物類型、植被覆蓋度、水體邊界等。這本書的篇幅看起來就很大，我希望它能夠涵蓋從基礎到進階的各個方麵，為我係統學習遙感數字圖像處理提供一個堅實的理論框架和實踐指導。

評分☆☆☆☆☆

《遙感數字圖像處理：原理與方法》這本書，對我這個初涉此領域的人來說，就像一本武林秘籍。我一直對遙感技術在地理信息係統、環境保護、城市規劃等方麵的應用感到驚嘆，但總覺得隔著一層神秘的麵紗。我希望這本書能像一位德高望重的老前輩，循循善誘地將我引入門。我期待書中能夠從遙感圖像的基本原理講起，比如電磁波與地物的相互作用，不同傳感器的工作原理，以及遙感圖像的特點。我希望能夠理解為什麼同一片區域在不同時間、不同傳感器下會有不同的錶現。然後，我期待能夠深入學習數字圖像處理的各種方法。特彆是我對圖像分類和特徵提取很感興趣。我希望書中能詳細介紹各種分類算法，包括監督分類和非監督分類，比如最大似然法、支持嚮量機、K-means聚類等等，並且能夠理解它們是如何工作的，以及在實際應用中如何選擇閤適的算法。我希望通過這些學習，能夠準確地識彆齣圖像中的不同地物類型，比如森林、農田、水體、建築物等。我同樣期待對圖像變換技術的學習，比如傅裏葉變換、小波變換等，希望能夠理解它們在遙感圖像處理中的作用，比如去噪、邊緣檢測、紋理分析等。我希望這本書能夠提供豐富的案例分析，讓我能夠看到這些原理和方法是如何在實際問題中得到應用的，比如如何利用遙感圖像監測土地利用變化，如何分析城市熱島效應，如何評估水資源分布等。這本書的厚度讓我對它的內容量充滿信心，我希望它能夠為我打下堅實的理論基礎，並激發我進一步探索這個領域的興趣。

評分☆☆☆☆☆

《遙感數字圖像處理：原理與方法》這本書，對我來說，更像是一次探險的地圖。我一直對那些從太空俯瞰的地球圖像充滿瞭好奇，總覺得它們記錄著這個星球的脈搏。我希望這本書能夠引領我，一點點揭開這些圖像背後的奧秘。我期待書中能夠從最基礎的圖像構成元素開始，比如像元、波段、分辨率等等，讓我能夠理解遙感圖像的本質。然後，我迫切想學習如何“化妝”這些原始圖像，讓它們變得更美麗、更易於觀察。我希望書中能夠詳細介紹各種圖像增強技術，比如如何調整亮度、對比度，如何讓模糊的輪廓變得清晰，如何將不同波段的圖像閤成為更具信息量的彩色圖像。我希望這些講解都配有直觀的圖示，讓我能夠一步步地看到圖像的變化。我還對圖像的幾何校正和輻射校正非常感興趣。我知道，不經過這些處理的圖像是不能進行精確測量的。我希望書中能夠詳細解釋如何糾正圖像的變形，如何消除大氣的影響，從而獲得真實的地錶信息。我更期待看到書中能夠介紹一些實際的應用場景，比如如何利用遙感圖像來監測環境汙染，如何分析城市的發展趨勢，甚至是如何預測農作物的産量。我希望這本書不僅能教會我“怎麼做”，更能讓我理解“為什麼這麼做”，讓我真正領會到遙感圖像處理的魅力。

評分☆☆☆☆☆

說實話，拿到《遙感數字圖像處理：原理與方法》這本書的時候，我心裏還真有點打鼓。畢竟“數字圖像處理”這個詞聽起來就挺高深的，再加上“遙感”這兩個字，感覺像是在挑戰我的智商極限。但我一直對那些衛星地圖上的色彩斑斕、紋理交錯的畫麵充滿好奇，總想知道它們是怎麼被“看”齣來的，又是怎麼被“加工”成我們現在看到的各種應用的。我希望這本書能像一位耐心細緻的老師，從最基礎的概念講起，比如什麼是遙感，遙感圖像的特點是什麼，為什麼要進行數字圖像處理等等。我希望能在這本書裏找到關於數字圖像處理的基本原理，像是像素、空間域、頻率域的含義，以及各種基本的圖像變換，如傅裏葉變換、小波變換等等。我希望這些講解能夠配閤大量的圖示，讓我能夠直觀地理解這些抽象的數學概念。更重要的是，我期待書中能詳細介紹各種經典的圖像增強技術，不僅僅是列舉幾個名字，而是要講清楚它們是如何工作的，為什麼能夠提升圖像質量，以及它們各自的優缺點。比如，我希望能看到關於對比度拉伸、直方圖均衡化、空間濾波（如銳化、平滑）的深入闡述，以及它們在實際遙感圖像處理中的應用案例。我希望通過學習這些技術，能夠更好地展現遙感圖像中的地物細節，比如如何讓模糊的河流變得清晰，如何讓淹沒在陰影中的地物顯露齣來。我期待這本書能夠循序漸進，從易到難，讓我在不知不覺中掌握這項技能。

評分☆☆☆☆☆

拿到《遙感數字圖像處理：原理與方法》這本書，我感覺像是找到瞭一個寶藏。我一直以來都對從太空看地球充滿好奇，那些五彩斑斕的衛星圖，總讓我覺得背後隱藏著無數的秘密。我希望這本書能夠幫我揭開這些秘密的麵紗，讓我瞭解遙感數字圖像是如何被捕捉、如何被處理、以及最終如何轉化為我們能夠理解和利用的信息的。我希望書中能詳細介紹遙感圖像的基本構成，比如像元、光譜信息、空間分辨率、時間分辨率等概念，讓我能夠建立起對遙感數據的基本認知。我特彆期待書中能夠深入講解圖像增強的技術，不僅僅是簡單的對比度拉伸，我希望能夠學到各種高級的增強方法，比如纓調、色彩閤成等，並且能夠理解它們背後的數學原理和實際效果。我希望通過這些技術，能夠讓那些原本模糊不清的地物特徵變得更加明顯，例如區分不同種類的植被，識彆齣微小的水體，甚至是觀察到地錶的變化。我還對遙感圖像的幾何糾正和輻射校正充滿期待。我知道，不經過這些處理的圖像是不能直接進行精確分析的。我希望書中能詳細介紹如何進行地形校正，如何去除大氣影響，從而獲得真實的地錶反射率。我更希望看到書中能提供一些實用的案例，比如如何利用遙感圖像來監測森林火災，如何分析城市擴張，如何評估農作物生長狀況等。我希望這本書能夠讓我從一個“看客”變成一個能夠“讀懂”遙感圖像的“行傢”。

評分☆☆☆☆☆

《遙感數字圖像處理：原理與方法》這本書，對我來說，是一本充滿魔力的工具書。我一直以來都對遙感技術，特彆是那些從太空拍攝的地球照片，有著深深的著迷。我總覺得它們蘊含著巨大的信息量，隻是需要一些特殊的“鑰匙”纔能解鎖。我希望這本書能夠成為我解鎖這些信息的第一把鑰匙。我期待書中能夠清晰地講解遙感圖像的生成過程，包括傳感器的工作原理，以及圖像數據的獲取方式。然後，我迫切想學習如何對這些原始數據進行“美化”和“提煉”。我希望書中能夠詳細介紹各種圖像增強技術，比如如何調整圖像的亮度、對比度，如何銳化模糊的邊緣，如何閤成多光譜圖像，從而讓地物特徵更加明顯。我希望這些講解都能夠配有大量的圖例，讓我能夠直觀地看到處理前後的差異。我還對遙感圖像的幾何校正和輻射校正充滿好奇。我理解這些是進行精確分析的基礎。我希望書中能夠詳細解釋如何消除圖像中的幾何畸變，如何去除大氣層對輻射信號的影響，從而得到準確的地錶反射率。我更希望看到書中能夠提供一些實際的應用場景，比如如何利用遙感圖像來監測森林覆蓋率的變化，如何分析城市的熱島效應，甚至是如何追蹤水資源的分布。我希望這本書能夠成為我學習遙感圖像處理的有力工具，讓我能夠真正地“看懂”地球。

評分☆☆☆☆☆

收到《遙感數字圖像處理：原理與方法》這本書，我的內心充滿瞭期待。我一直以來都對遙感技術在地球科學、環境監測、資源開發等領域的應用深感好奇，尤其是數字圖像處理在其中扮演的關鍵角色。我希望這本書能夠成為我深入瞭解這一領域的敲門磚。我期待書中能夠係統地介紹遙感數字圖像處理的基本原理，包括圖像的幾何特性、輻射特性，以及它們的數學錶達方式。我希望能深入理解圖像增強、圖像變換、圖像復原等技術，並學習如何運用它們來改善遙感圖像的視覺效果和信息提取能力。特彆地，我對圖像分類和地物識彆技術抱有濃厚的興趣，希望書中能詳細講解各種監督和非監督分類算法，以及如何利用這些算法對遙感圖像中的不同地物進行準確分類，如植被、水體、土壤、建築物等。我還期待書中能夠包含關於遙感圖像融閤的知識，瞭解如何將不同傳感器、不同分辨率的遙感圖像進行融閤，以獲得更豐富、更全麵的信息。此外，書中對於實際案例的分析和介紹也是我非常看重的，我希望能夠通過具體的項目，瞭解遙感數字圖像處理在實際應用中的流程和挑戰，比如在土地利用變化監測、環境汙染評估、自然災害監測等方麵的應用。這本書的厚重感預示著其內容的豐富性，我希望它能夠為我提供一個全麵而深入的學習平颱。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名是《遙感數字圖像處理：原理與方法》，我拿到這本書的時候，就被它厚實的封麵和沉甸甸的分量所吸引。我一直對遙感領域非常感興趣，特彆是那些從太空俯瞰地球的壯麗景象，總讓我産生無限的遐想。當我翻開這本書，我期望能像一個探險傢一樣，循著書中清晰的脈絡，深入瞭解那些隱藏在遙感圖像背後的科學原理，以及如何通過數字圖像處理技術，將原始數據轉化為有價值的信息。我希望這本書能不僅僅是理論的堆砌，更能提供大量生動形象的案例，讓我能夠直觀地理解抽象的概念。比如，當講到圖像增強時，我希望能看到各種經典的增強方法，例如對比度拉伸、直方圖均衡化等，並且每種方法都有詳細的算法步驟解析，以及處理前後圖像的對比，讓我能夠清晰地分辨齣它們的差異和適用場景。我特彆期待能夠學到如何利用這些技術來揭示地物的細節，比如辨彆不同類型的植被、分析地錶的紋理特徵、甚至是識彆微小的建築結構。同時，書中對於一些復雜算法的講解，我希望能夠用一種易於理解的方式來呈現，避免過於晦澀的數學公式，而是通過圖示、流程圖或者類比的方式來幫助我抓住核心思想。此外，我對遙感圖像的幾何校正和輻射校正也充滿期待，因為我知道這些是進行定量分析的基礎。我希望書中能詳細講解各種校正模型，包括它們背後的物理原理，以及如何在實際操作中應用這些方法。我渴望掌握如何消除圖像中的幾何畸變，使之能夠精確地疊加到地圖上，實現空間位置的準確對應。輻射校正也是我非常關注的一點，因為我深知不同傳感器、不同成像時間、不同大氣條件下的輻射差異會對後續分析産生巨大影響。我希望書中能夠詳細介紹如何進行大氣校正，如何消除地形和陰影的影響，從而獲得真實的地錶反射率信息。總而言之，我期待這本書能成為我學習遙感數字圖像處理的得力助手，引領我進入這個充滿魅力的學科領域。

評分☆☆☆☆☆

我拿到《遙感數字圖像處理：原理與方法》這本書的時候，就對它寄予厚望。我一直對遙感圖像背後的科學原理和處理技術非常著迷，尤其是那些能夠揭示地球錶麵細節和變化的圖像。我希望這本書能夠全麵而深入地講解遙感數字圖像處理的各個方麵。我期待書中能夠詳細闡述圖像增強技術，包括對比度拉伸、直方圖均衡化、空間濾波（如銳化、平滑）等，並且能詳細解釋它們是如何工作的，以及在什麼情況下使用。我希望能夠學會如何通過這些技術，讓原本模糊的圖像細節更加清晰，例如分辨齣不同密度的植被，或者識彆齣細小的河流網絡。我還對圖像變換和特徵提取技術非常感興趣，例如傅裏葉變換、小波變換等，希望能夠理解它們如何幫助我們分析圖像的紋理、結構和頻率特徵，從而進行更深層次的分析。另外，圖像分類是遙感圖像處理的核心內容之一，我希望書中能夠詳細介紹各種監督和非監督分類算法，例如最大似然分類、支持嚮量機、隨機森林、K-means聚類等，並且能夠提供如何在實際應用中選擇和優化這些算法的指導。我特彆期待書中能夠包含一些實際的應用案例，例如如何利用遙感圖像進行土地覆蓋分類、地物變化監測、災害評估等，讓我能夠看到理論知識如何轉化為解決實際問題的工具。這本書的結構看起來非常完整，我希望它能夠成為我係統學習遙感數字圖像處理不可或缺的參考書。

評分☆☆☆☆☆

拿到《遙感數字圖像處理：原理與方法》這本書，我感覺像是開啓瞭一扇通往全新世界的大門。我一直對遙感技術在地球科學、環境監測、城市規劃等領域的應用感到驚嘆，但總覺得自己隻是一個門外漢，對背後的技術細節知之甚少。我希望這本書能夠像一位經驗豐富的嚮導，帶我一步步地深入瞭解遙感數字圖像處理的奧秘。我期待書中能夠從遙感圖像的基本概念講起，例如分辨率、光譜特性、幾何畸變等，讓我能夠建立起對遙感數據的基本認識。然後，我希望能夠係統地學習圖像增強、圖像變換、圖像復原等基本處理技術。我希望書中能夠詳細介紹各種經典的算法，並提供清晰的圖示和數學解釋，幫助我理解它們的工作原理。我尤其關注圖像分類和特徵提取部分，我希望書中能夠介紹各種監督和非監督分類方法，例如支持嚮量機、隨機森林、K-means等，並能指導我如何根據不同的應用需求選擇閤適的分類器。我還期待書中能夠包含一些實際的應用案例，比如如何利用遙感圖像進行土地利用變化監測、水體提取、植被指數計算等，讓我能夠看到理論知識如何轉化為解決實際問題的工具。這本書的厚度讓我對它內容的深度和廣度充滿信心，我希望它能夠成為我學習遙感數字圖像處理的堅實基礎，並激發我進一步探索這個迷人領域的興趣。

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權威教材

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正版圖書，但是放在書架上沒有看呢，不知道內容怎麼樣？

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書沒有包裝，送到後是皺巴巴的?