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适读人群 ：从事电力系统运行和电力系统管理等领域的工程技术人员，高等院校相关专业本科生、研究《人工智能在电力系统优化中的应用》是作者在电力系统优化，尤其是基于人工智能方法解决电力系统优化问题研究的多年成果总结。
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内容简介
《人工智能在电力系统优化中的应用》是作者在电力系统优化，尤其是基于人工智能方法解决电力系统优化问题研究的多年成果总结。书中首先简要介绍了电力系统优化的重要性以及人工智能在电力系统中的应用。然后详细介绍了电力系统优化中经济调度、机组组合、水火电调度、很优功率流、无功功率调度和可用传输容量等相关问题，并给出了相关的大量实际案例和具体应用。书中详细介绍了各种约束条件下的经济调度问题，包括燃料约束、传输极限约束、斜坡速率约束、排放约束、环境约束等。此外还详细介绍了通过人工智能方法求解各类机组组合问题的具体应用。目录
译者序原书前言
第1章绪论1
1.1电力系统优化的重要意义1
1.2人工智能在优化问题中的发展趋势3
1.3人工智能在电力系统中的应用5
1.4本书概述6
参考文献7
第2章经济调度9
2.1简介9
2.2发电机边际成本曲线9
2.3不考虑损耗的经济调度公式11
2.4考虑输电损耗的经济调度16
2.5斜坡速率约束下的经济调度23
2.6燃料约束下的经济调度25
2.7考虑排放的经济调度34
2.7.1排放约束下的经济调度34
2.7.2具有排放目标的经济调度35
2.8输电约束下的经济调度40
2.9非平滑成本函数的经济调度50
2.9.1具有禁止运行区的经济调度50
2.9.2具有分段二次成本函数的经济调度62
2.10热电联产经济调度66
2.11水火电经济调度73
2.12竞争激烈的电力供应行业中的最优电力调度82
2.12.1不考虑需求侧竞价的目标函数84
2.12��2考虑需求侧竞价的目标函数86
2.13小结90
2.14习题91
参考文献98
第3章机组组合103
3.1简介103
3.1.1机组约束104
3.1.2旋转备用约束104
3.1.3输电线路约束105
3.1.4斜坡约束107
3.1.5燃料约束110
3.1.6环境约束110
3.1.7必须运行约束111
3.1.8降额约束111
3.2机组组合问题描述111
3.3机组组合求解方法113
3.3.1优先级列表法114
3.3.2枚举法116
3.3.3动态规划116
3.3.4Lagrangian松弛125
3.3.5增强型增广Lagrange增广Hopfield方法141
3.3.6增强优先级顺序和增广Lagrange－Hopfield方法153
3.3.7基于Lagrangian松弛的ALHN方法161
3.4约束机组组合166
3.4.1增强Lagrangian松弛法166
3.4.2运用线性/二次规划的启发式搜索（HSLQP）173
3.4.3ELRP的整个流程176
3.4.4数值计算结果177
3.5安全约束下的机组组合181
3.5.1增强Lagrangian松弛182
3.5.2运用线性/二次规划的启发式搜索185
3.5.3整个ELRP流程187
3.6基于价格的机组组合188
3.7小结194
3��8习题194
参考文献197
第4章水火电调度199
4.1简介199
4.2水火电厂模型200
4.3水火电调度公式化200
4.4水火电调度模型201
4.4.1协调方程方法202
4.4.2峰值负荷抑制方法202
4.4.3增广Lagrangian松弛程序206
4.5串联水电机组209
4.6抽水蓄能水电站209
4.7对水电和抽水蓄能水电站的水火电调度问题公式化210
4.8包括抽水蓄能水电站的水火电调度解决方法213
4.8.1增广Lagrangian松弛213
4.8.2运用线性/二次规划启发式搜索213
4.8.3ELRP总流程215
4.8.4改善优先顺序和ALHN220
4.8.5基于Lagrangian松弛方法的ALHN239
4.9小结247
4.10习题248
参考文献249
第5章最优潮流250
5.1简介250
5.2最优潮流问题描述251
5.3电网极限约束下有功功率最优调度253
5.3.1线性规划最优潮流（LPOPF）253
5.3.2二次规划最优潮流(QPOPF)259
5.4最优潮流中的神经网络应用261
5.5用于最优潮流的粒子群优化算法264
5.5.1粒子群优化算法264
5.5.2PSO-TVIW的实现265
5.6小结268
5.7习题268
参考文献270
第6章最优无功功率调度273
6.1简介273
6.2电力系统中的无功功率273
6.2.1无源元件的无功功率274
6.2.2有源元件的无功功率277
6.2.3具有有源无功功率补偿器的无源电网281
6.3常规最优无功功率调度286
6.3.1目标函数287
6.3.2约束条件289
6.3.3控制变量289
6.3.4常规OPRD问题示例290
6.4解除管制电力市场中的最优无功功率调度290
6.4.1作为辅助服务的无功功率290
6.4.2无功功率总产生成本292
6.4.3无功功率市场结算与定价296
6.5解除管制电力市场条件下基于TVAC-PSO的最优无功功率调度297
6.5.1问题描述297
6.5.2粒子群优化算法297
6.5.3PSO算法的数值性能299
6.6小结300
6.7习题300
参考文献301
第7章可用输电能力303
7.1简介303
7.2输电能力概述304
7.2.1输电能力与输电容量304
7.2.2输电能力304
7.2.3输电能力的极限306
7.3ATC原则306
7.4ATC的定义与测定307
7.4.1ATC307
7.4.2TTC309
7.4.3输电可靠性裕量311
7.4.4性能效益裕量311
7.5ATC的计算方法312
7.5.1网络响应方法313
7.5.2额定系统路径方法313
7.6ATC的计算314
7.6.1线性逼近法315
7.6.2连续潮流与重复潮流法316
7.6.3稳定性约束的ATC计算方法317
7.6.4基于最优潮流的计算方法318
7.7利用进化规划算法计算TTC319
7.7.1问题描述320
7.7.2进化规划算法321
7.8利用混合进化算法增强TTC325
7.8.1问题描述325
7.8.2混合进化算法327
7.9利用HEA增强ATC优化使用多类型FACTS装置333
7.9.1FACTS的OPF问题公式333
7.9.2HEA的实施方法337
7.10小结341
7.11习题341
参考文献344
附录349
附录A数学模型推导349
A.1增量式传输损耗计算349
A.2优化问题中的增广Lagrange-Hopfield350
A.2.1背景知识350
A.2.2算法351
A.2.3ALHN的收敛性证明355
A.2.4非等式约束的LR357
A.3广义发电分布因子的推导359
A.3.1发电转移分布因子359
A.3.2广义发电分布因子360
A.4确定传输损耗系数360
A.4.1由潮流推导的B系数360
A.4.2由GGDF推导的B系数362
A.4.3作为有功功率和无功功率函数的功率损耗362
A.5增广Lagrange-Hopfield神经网络363
A.6直流潮流367
附录B实验系统数据368
B.110机组基本系统368
B.2IEEE 24母线可靠性测试系统370
B.3具有燃料约束抽水蓄能机组的水火电系统374
附录C实验结果376
附录DMATLAB编程实现395
D.1编程提示395
D.2MATLAB简单示例407
前言/序言
近年来，已出版了许多有关电力系统优化方面的图书，但大多数都未介绍基于人工智能的方法在该领域的应用。此外，随着人工智能在各个领域中应用的快速发展，由于其在解决复杂问题上具有简单、高效的优越性能，现已成为解决工程中优化问题的一种新的趋势。为此，在过去20年中，人工智能在电力系统中的应用已引起全世界众多研究人员的极大关注。本书是作者对人工智能在解除管制前/后电力系统优化问题中最新应用的成果总结。本书的目的是作为电力系统管理专业研究生，以及致力于该领域研究人员的参考用书。本书内容主要涵盖了人工智能如粒子群优化算法、进化规划、模糊逻辑以及增广LagrangeHopfield神经网络在电力系统优化问题中应用的最新研究。同时，还分析了电力系统运行中普遍考虑的问题，包括经济调度、机组组合、水火电调度、最优潮流、无功功率调度以及可用输电能力等。此外，还包括了电力市场方面的一些主题，如提前一天的发电计划和输电定价等。
本书旨在为电力系统管理专业的学生提供电力公司以及电力市场的电力系统运行中不同优化问题的相关基本知识。书中问题表述简单、易于理解，且内容最新，尤其是人工智能所用方法。在每章的结束处，还提出了一些实际问题。本书是在多位专家的帮助下完成的。在此，希望读者能够更多关注人工智能在电力系统优化中的最新应用与解决方案。
欢迎广大读者提出建议和意见。
用户评价
《人工智能在电力系统优化中的应用》这部著作，在我看来，恰逢其时。它所描绘的未来，是智能化、高效化且可持续的。我作为一名对电力系统有着长期关注的读者，对于人工智能如何能够深度融合并重塑这个庞大的产业体系充满了好奇。我非常想了解书中是否会详细解析人工智能在电力设备状态监测和预测性维护方面的应用。例如，如何利用传感器数据和机器学习算法，在设备发生故障之前就发出预警，从而避免非计划性停机，提高设备运行效率和寿命？我对AI在提升新能源发电预测精度方面的贡献尤为关注。新能源发电具有间歇性和波动性的特点，而精确的预测是有效调度和消纳的关键。书中是否会介绍如何利用深度学习模型，结合气象数据、历史发电曲线以及地理信息，实现对风力、太阳能等新能源发电量的精准预测？此外，关于人工智能在优化配电网运行方面的论述，也是我非常期待的。例如，如何利用AI技术实现对配电网的实时监控和智能控制，优化潮流分配，减少线路损耗，提升供电可靠性，并支持分布式能源的接入？我希望这本书能够为我提供一种全新的视角，让我看到人工智能不仅仅是提升效率的工具，更是推动电力系统向更绿色、更智能、更可靠方向发展的核心驱动力，并提供一些关于如何衡量和评估人工智能在电力系统优化中的实际成效的框架。
评分《人工智能在电力系统优化中的应用》这部作品，在我看来，是一部关于电力系统未来发展方向的里程碑式著作。我一直认为，电力系统的智能化是未来能源发展的必然趋势，而人工智能正是实现这一趋势的关键技术。在阅读过程中，我特别关注书中对于人工智能如何实现电力系统“自我进化”和“持续优化”的探讨。例如，人工智能能否通过持续学习和迭代，不断提升电网的运行效率，降低能源损耗，并优化资源配置，从而为用户提供更优质、更经济的电力服务？我非常期待看到关于AI在提升电力系统应对极端事件能力方面的论述。例如，当发生自然灾害或突发事故时，人工智能能否迅速评估影响，并智能地调整电网运行，以最小化损失，并加快恢复速度？此外，关于人工智能在电力行业人才培养和知识传承方面的作用，也是我非常感兴趣的。书中是否会探讨如何利用AI技术来辅助电力工程师的学习和培训，以及如何构建智能化的知识库，以促进电力行业知识的积累和传播？我希望这本书能够为我提供一个全面而深入的视角，理解人工智能在电力系统优化中的巨大潜力，并为电力行业的未来发展提供清晰的指引，帮助我认识到这场技术变革的深刻意义，并积极地为构建更智能、更可靠、更可持续的能源未来贡献力量。
评分翻阅《人工智能在电力系统优化中的应用》过程中，我被书中关于人工智能如何赋能传统电力调度决策的论述深深吸引。过往的电力调度，很大程度上依赖于经验丰富的调度员和固定的算法模型，面对日益复杂的电网结构和不断波动的供需关系，其应对能力和优化程度都面临着挑战。这本书似乎在这方面提供了突破性的见解。我非常想知道，书中是如何阐述强化学习在动态电力调度中的应用，例如，AI代理是否能够通过不断地试错和学习，找到在不同电网状态下，最优的发电机组组合、线路潮流分配以及备用容量配置方案，从而最大化电网的经济性和稳定性？此外，关于人工智能在电网安全运行方面的应用，书中是否有提及？例如，如何利用AI的模式识别和异常检测能力，提前预警潜在的设备故障、线路过载甚至网络攻击，从而将电网的风险降至最低？我期待书中能详细介绍一些具体的算法模型，比如如何利用图神经网络（GNN）来模拟电网的拓扑结构，更好地理解节点之间的相互作用，以及如何利用时间序列分析方法（如LSTM、Transformer）来预测负荷和新能源发电的短期变化。而且，我对书中关于人工智能在能源储存设备优化控制方面的论述非常感兴趣，例如，如何利用AI算法来决定储能系统的充放电策略，以平抑新能源发电的波动性，并参与电网的辅助服务，从而提升整个电力系统的灵活性和韧性。这本书是否能为我提供一个清晰的路线图，理解人工智能技术如何逐步渗透并重塑电力系统的各个层面，从宏观的系统规划到微观的设备运行，都展现出其独特的价值。
评分《人工智能在电力系统优化中的应用》这本书，在我看来，无疑触及了当前电力行业转型升级的核心。我一直认为，要实现电力系统的现代化，离不开技术创新，而人工智能无疑是其中的佼佼者。在阅读过程中，我特别关注书中对于人工智能在提高能源效率和降低碳排放方面所能发挥的作用。例如，书中是否会深入分析人工智能如何通过优化电力调度，减少不必要的能源损耗，从而直接降低发电量和相应的碳排放？我期待看到关于AI在需求侧管理中的具体应用案例，比如如何通过智能算法，引导用户在电价较低的时段用电，或者如何利用AI预测用户用电习惯，实现更精准的负荷预测，进而优化发电计划。而且，我对于书中关于人工智能在电网资产管理和维护方面的论述很感兴趣。例如，如何利用AI技术进行设备状态监测和预测性维护，从而延长设备寿命，降低维护成本，并避免因设备故障导致的生产中断？书中是否会提及AI在优化输配电线路选址和建设规划方面的作用，以最大化能源传输效率并最小化环境影响？我希望这本书能够提供一些关于人工智能在可再生能源并网管理方面的解决方案，例如如何利用AI技术来协调大量分布式能源的接入，确保电网的稳定性，并最大化可再生能源的利用率。我期待这本书能够为我描绘一幅人工智能如何成为推动能源革命、实现可持续发展目标的强大引擎的蓝图，并提供一些切实可行的路径和方法。
评分就《人工智能在电力系统优化中的应用》一书而言，我个人对其在解决实际电力系统运行瓶颈方面所能提供的理论支撑和实践指导寄予厚望。作为一个对电力系统稳定性有着深刻认识的读者，我深知电网的稳定运行是其生命线。在新能源占比不断提高的当下，传统电力系统所面临的挑战前所未有。书中是否能详细阐述人工智能如何帮助实现电网的“智能化”，以应对这些挑战？我尤其关注书中关于人工智能在电网故障诊断与恢复方面的论述。例如，当发生大规模停电事故时，人工智能能否在短时间内迅速定位故障源，并给出最优的恢复策略，最大程度地减少停电范围和持续时间？书中是否会探讨如何利用AI技术来优化无功功率补偿和电压控制，从而维持电网在各种运行工况下的电压稳定？我对AI在提升电网预测能力方面的潜力非常感兴趣，特别是对于极端天气事件（如台风、暴雪）可能对电力系统造成的冲击，人工智能是否能够提前进行预警和风险评估，并协助制定应对预案？此外，书中在人工智能与能源互联网协同发展方面，是否有深入的探讨？例如，如何利用AI技术促进不同能源系统（如电力、燃气、热力）之间的互联互通和协同优化，从而提高整体能源利用效率？我希望这本书能够不仅仅停留在理论层面，而是能够提供一些可行的技术方案和实施步骤，帮助电力从业者和研究人员理解并应用这些先进技术，从而真正推动电力系统的智能化转型，构建更加安全、可靠、高效和绿色的未来电网。
评分在翻阅《人工智能在电力系统优化中的应用》时，我被书中对于人工智能如何赋能电力系统应对复杂挑战的宏大叙事所吸引。现今的电力系统正面临着前所未有的变革，包括新能源的普及、用电需求的增长以及日益严格的环保要求。书中是否能深入探讨人工智能在提升电网运行效率和经济性方面所发挥的作用？我期待看到关于AI如何通过优化发电机组的出力、调度策略以及燃料消耗，来最大化发电厂的经济效益，并降低运行成本。此外，我对人工智能在提升电力系统安全性和可靠性方面的论述非常感兴趣。例如，如何利用AI的模式识别和异常检测能力，来实时监测电网运行状态，识别潜在的故障风险，并采取预防性措施，从而防止大规模停电事故的发生？书中是否会介绍如何利用AI技术来优化电力系统的通信和控制网络，提升其抗干扰能力和响应速度？我非常希望这本书能够提供一些关于人工智能在电力行业数字化转型中的具体指导，包括如何构建智能数据平台，实现数据的互联互通和共享，以及如何利用AI技术来驱动业务流程的创新和优化。我相信，这本书能够为我揭示人工智能在电力领域所带来的深远影响，并提供一些关于如何迎接这场技术革命的思考，以及如何利用AI技术来构建一个更具韧性、更清洁、更智能的未来能源系统。
评分在深入探讨《人工智能在电力系统优化中的应用》一书时，我脑海中浮现的是人工智能如何成为电力系统“大脑”的形象。传统电力系统在很大程度上是基于预设规则和人工干预的，而人工智能的引入，则意味着更深层次的自主决策和学习能力。我非常想知道，书中是否会详细阐述人工智能在电网规划和设计方面的应用。例如，如何利用AI算法来优化电网的拓扑结构，预测未来的负荷增长趋势，并为新建或改造的输配电线路提供最优的选址和容量建议？此外，对于电力市场的设计和运行，人工智能又能扮演怎样的角色？我期待书中能够探讨如何利用AI技术来构建更灵活、更具竞争力的电力市场，例如通过预测市场价格、优化交易策略，以及实现更高效的电力调度和清算。而且，我对于书中关于人工智能在提升电网韧性方面的论述非常感兴趣。在一个日益复杂和动态化的能源环境中，电网如何才能更好地抵御自然灾害、网络攻击或其他突发事件的影响？书中是否会提供利用AI技术来增强电网的自愈能力和快速恢复能力的方法？我希望这本书能够不仅仅局限于理论上的探讨，而是能够提供一些关于人工智能在电力行业标准化和法规制定方面的思考，以及如何应对人工智能在电力系统中应用所带来的伦乔和伦理挑战，例如数据隐私、算法偏见等问题。
评分在我阅读《人工智能在电力系统优化中的应用》的过程中，我深刻体会到人工智能并非遥不可及的理论概念，而是已经切实地渗透到电力系统的各个角落，并带来革命性的改变。我尤其关注书中关于人工智能如何助力实现能源结构的绿色转型。例如，书中是否会详细介绍人工智能在优化风力发电场和太阳能电站的运行，提高其发电效率，并最大限度地减少对环境的影响？我对AI在提升电网容量和灵活度方面的能力十分好奇。随着新能源和电动汽车的普及，电网正面临着前所未有的负荷变化和接入挑战。书中是否会探讨如何利用AI技术来预测和管理这些变化，从而提升电网的整体容量和响应速度？此外，关于人工智能在电力系统安全管理和风险控制方面的论述，也是我非常期待的。例如，如何利用AI的强大数据分析能力，来识别和应对网络攻击、设备故障等潜在威胁，从而保障电力系统的安全稳定运行？我希望这本书能够为我打开一扇通往未来电力系统的大门，让我看到人工智能如何成为实现清洁能源、智能电网和可持续发展的关键驱动力，并为电力行业的未来发展方向提供深刻的洞察和启示，引导我理解并拥抱这场由技术引领的能源革命。
评分《人工智能在电力系统优化中的应用》这部作品，在我看来，是一本极具前瞻性和实践指导意义的图书。我一直对电力系统与尖端技术的结合抱有浓厚的兴趣，而人工智能无疑是其中的重中之重。在阅读过程中，我特别关注书中对人工智能如何实现电力系统“自适应”和“自主决策”的阐述。例如，在新能源发电量波动较大时，人工智能能否通过实时学习和预测，自动调整电网的运行方式，以保持供需平衡，并最大限度地利用可再生能源？我非常期待看到关于AI在提升电力交易效率和透明度方面的应用。例如，如何利用AI算法来预测市场价格，优化交易策略，并实现更快速、更安全的电力交易，从而促进能源市场的健康发展？此外，书中对于人工智能在电网损耗分析和优化方面的论述，也是我非常关注的。如何利用AI技术来精确识别和量化电力传输和分配过程中的损耗，并提出有效的降低损耗的措施，从而提高能源利用效率？我希望这本书能够为我提供一个清晰的框架，理解人工智能如何从根本上改变电力系统的运作模式，使其变得更加灵活、智能、高效和可持续，并为电力行业的从业者提供宝贵的参考，指引他们拥抱这场由人工智能驱动的深刻变革。
评分作为一个长期关注能源领域技术革新的读者，我怀着极大的好奇心翻开了这本《人工智能在电力系统优化中的应用》。在阅读之前，我脑海中勾勒出了一个充满前沿理论和实际案例的图景，期待着人工智能如何如同点石成金的魔术师，在传统而庞大的电力系统中施展其智慧，带来效率的飞跃、成本的降低和运行的稳定。我尤其感兴趣的是，书中是否会深入剖析机器学习算法如何解读海量电网数据，识别异常模式，预测负荷波动，甚至在面对突发故障时，能够迅速做出最优决策，实现快速恢复。是否会详细阐述深度学习在新能源发电预测中的作用，例如如何通过分析气象数据、历史发电记录，实现对风力、太阳能输出的精确预判，从而更好地调度电网资源，减少弃风弃光现象？此外，我非常希望能够看到关于智能电网建设与人工智能融合的具体实践，包括如何利用AI技术优化配电网的运行，减少线路损耗，提升供电可靠性，以及在需求侧响应方面，人工智能是如何赋能用户，引导其合理用电，从而缓解高峰负荷压力的。本书是否会探讨区块链技术与人工智能在电力交易中的结合，实现更安全、透明、高效的能源交易市场？我很想知道，作者是如何将这些复杂的概念，用一种既有深度又不失易懂的方式呈现出来，是否会通过丰富的图表、流程图以及真实的案例研究，来生动地展示人工智能在电力系统各个环节的实际应用，从而帮助像我这样的读者，不仅理解理论，更能把握实际操作的可能性。这本书是否能为我提供一种全新的视角，让我看到人工智能不仅仅是技术进步的象征，更是驱动电力行业迈向可持续发展、绿色未来的关键力量，这一点是我非常期待的。
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