Oracle PLSQL性能调优诀窍与方法

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[美] Michael Rosenblum,[美] Paul Dorsey 著
图书标签:
  • Oracle
  • PL/SQL
  • 性能调优
  • 数据库
  • SQL
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出版社: 清华大学出版社
ISBN:9787302419563
版次:1
商品编码:11825799
品牌:清华大学
包装:平装
开本:16开
出版时间:2015-11-01
用纸:胶版纸

具体描述

内容简介

  经证实的PL/SQL优化解决方案
  在《Oracle PLSQL性能调优诀窍与方法》这本书中,作为Oracle ACE的两位作者给出了一种方便的能够从PL/SQL获取优秀结果的方法,他们有着数十年为政府、企业和教育机构创建复杂生产系统的经验。本书首先介绍了精确定位性能问题的方法,并提供了可度量和验证的测试案例。在深入探讨SQL和PL/SQL的结合使用方法之后,又深入挖掘了适用于Oracle数据库的性能调优工具。本书通篇包含真实的示例和优秀实践。
  主要内容
  ●  按照需求驱动的9步过程来识别和定位Web应用中的性能问题
  ●  使用性能相关的数据库工具,包括数据字典视图、日志、追踪、PL/SQL Hierarchical Profiler(PL/SQL层次式分析器)、PL/Scope和RUNSTATS
  ●  使用调用堆栈API、错误堆栈API和计时标记插装代码,以便定位性能问题
  ●  内嵌于SQL中的PL/SQL和管理用户定义的函数
  ●  使用一种基于集合的方法把SQL嵌入PL/SQL中以便处理大量数据
  ●  正确编写和部署DML触发器以避免性能问题
  ●  用高级数据类型进行工作,包括LOB和XML
  ●  使用缓存技术避免冗余操作
  ●  有效地利用动态SQL来减少所需的代码量和流水线系统管理
  ●  管理版本控制并确保性能修复得到成功部署

前言/序言


Oracle PL/SQL性能调优:从实践到精通 在当今数据驱动的时代,应用程序的性能直接关系到用户体验、业务效率乃至企业核心竞争力。对于大量依赖数据库操作的系统而言,Oracle PL/SQL的性能优化更是重中之重。本书旨在为广大Oracle数据库开发者、DBA以及对性能调优感兴趣的技术人员提供一套系统、深入且极具实践价值的指导。我们并非仅仅罗列一些零散的技巧,而是致力于剖析PL/SQL性能问题的根源,讲解背后的原理,并提供一套行之有效的调优方法论。 本书内容涵盖了从基础概念到高级技巧的方方面面,旨在帮助您建立对PL/SQL性能的深刻理解,并掌握独立解决复杂性能瓶颈的能力。我们将从以下几个核心层面展开: 第一部分:理解PL/SQL性能的基础 在深入探讨调优技巧之前,我们首先需要建立坚实的基础。本部分将带领您理解PL/SQL代码在Oracle数据库中的执行过程,以及影响其性能的关键因素。 PL/SQL执行模型剖析: 深入解析PL/SQL代码是如何被Oracle数据库解释、编译、优化并执行的。我们将详细讲解PL/SQL引擎的工作机制,包括调用堆栈、上下文切换、内存区域(如SGA、PGA)的使用等,让您知晓“代码是如何跑起来的”。 SQL与PL/SQL的协同: PL/SQL代码通常伴随着大量的SQL语句。理解SQL语句在PL/SQL块中的执行方式,以及SQL语句本身的性能对整体性能的影响至关重要。我们将探讨SQL解析、绑定变量、执行计划生成等过程,并强调SQL性能调优是PL/SQL性能调优的基石。 性能指标与监控: 如何准确地衡量和识别性能问题?本部分将介绍Oracle提供的各种性能监控工具和视图,例如`V$SQL`、`V$SESSION`、`V$SQL_PLAN`、`EXPLAIN PLAN`、SQL Trace、TKPROF等。您将学会如何收集、分析这些信息,从而准确定位到性能瓶颈所在。 常见性能陷阱: 提前了解并规避那些容易导致性能下降的常见错误,可以节省大量的调试和优化时间。我们将列举并详细解释如游标管理不当、不必要的上下文切换、数据类型选择错误、锁与阻塞等容易被忽略的陷阱。 第二部分:SQL层面的性能优化 PL/SQL的性能很大程度上取决于其内部执行的SQL语句的效率。本部分将聚焦于SQL语句的优化,这是PL/SQL性能调优的基础。 SQL解析与执行计划: 深入理解Oracle是如何解析SQL语句并生成执行计划的。我们将详细讲解不同执行计划节点的含义(如`TABLE ACCESS FULL`、`INDEX UNIQUE SCAN`、`NESTED LOOPS`、`HASH JOIN`、`MERGE JOIN`等),以及如何解读并影响执行计划的生成。 索引的艺术: 索引是提高SQL查询性能的利器,但并非越多越好,也并非越多越坏。本部分将全面讲解各种索引类型(B-tree、Bitmap、Function-based、Composite、Invisible等)的适用场景、创建原则、维护以及潜在的弊端。您将学会如何根据数据特点和查询模式选择最合适的索引策略。 SQL语句的编写技巧: 学习编写高效的SQL语句,避免常见的低效写法。我们将讨论子查询与连接的权衡、`IN`与`EXISTS`的选择、`COUNT()`与`COUNT(column)`的差异、`DISTINCT`的开销、`UNION`与`UNION ALL`的应用等。 绑定变量的威力: 为什么使用绑定变量如此重要?本部分将深入讲解绑定变量的概念、工作原理,以及它在减少SQL解析、提高缓存命中率、防止SQL注入等方面的巨大作用。 查询重写与优化器提示: 在某些情况下,直接修改SQL语句难以达到最优效果,这时就需要运用查询重写技巧或SQL优化器提示。我们将介绍如何通过视图、物化视图、子查询展开等方式重写SQL,以及如何使用`/+ ... /`提示引导优化器生成更优的执行计划。 第三部分:PL/SQL代码层面的精细调优 在SQL性能得到保障的前提下,我们还需要关注PL/SQL代码本身的执行效率。本部分将深入探讨PL/SQL代码的优化策略。 游标管理的智慧: 游标是PL/SQL处理集合数据的核心。我们将详细讲解显式游标、隐式游标、游标 FOR 循环、BULK COLLECT 与 FORALL 的高效应用。重点在于如何最大限度地减少上下文切换,实现“一次性”数据检索与处理,从而大幅提升性能。 BULK COLLECT 与 FORALL 的深入应用: 这两者是PL/SQL性能优化的“杀手锏”。我们将深入剖析它们的内部机制,讲解如何正确地使用 `BULK COLLECT INTO` 批量获取数据,以及如何结合 `FORALL` 批量 DML 操作,将原本需要多次迭代的SQL语句优化为一次性执行,极大地减少了与SQL引擎的交互开销。 数据类型与变量的使用: 正确的数据类型选择不仅影响存储空间,更可能影响计算效率。我们将探讨不同数据类型的特性,以及在PL/SQL中声明和使用变量的最佳实践。 避免不必要的上下文切换: PL/SQL与SQL引擎之间的每一次切换都会带来开销。本部分将重点讲解如何通过合理的代码结构设计,减少不必要的PL/SQL语句与SQL语句之间的频繁跳转。 例外处理与错误管理: 虽然主要关注性能,但高效的错误处理机制也能间接提高系统的整体可用性和稳定性。我们将简要介绍PL/SQL的例外处理机制,以及在性能敏感的代码中如何权衡错误处理的开销。 PL/SQL的内存管理: 理解PL/SQL代码在PGA中的内存使用情况,以及如何避免内存泄漏或过度消耗。 第四部分:高级调优技巧与实战案例 掌握了基础和进阶技巧后,我们将进入更深层次的探讨,并结合实际项目中的复杂场景进行分析。 自治事务的应用与权衡: 在某些特定场景下,自治事务可以解决棘手的业务逻辑问题,但其对性能的影响需要被审慎评估。我们将深入讲解自治事务的原理、应用场景,以及可能带来的性能开销和并发问题。 缓存技术与策略: 如何有效地缓存数据以减少对底层存储的访问?本部分将介绍PL/SQL中一些简单的缓存实现方法,例如使用全局变量、PL/SQL表(关联数组)等,并探讨其优缺点。 并行处理的可能性: 在Oracle数据库中,利用并行查询和并行DML可以显著提升大规模数据处理的性能。我们将介绍如何识别可以并行化的操作,以及如何在PL/SQL中利用相关的并行化特性。 代码重构与架构优化: 有时,性能问题的根源可能在于代码设计本身。我们将讨论如何通过代码重构、模块化设计、异步处理等方式,从架构层面优化PL/SQL应用程序的性能。 性能调优的自动化与持续改进: 性能调优并非一劳永逸。本部分将探讨如何建立性能监控和预警机制,以及如何将性能调优融入到软件开发的生命周期中,实现持续的性能改进。 案例分析:本书将穿插多个来自实际项目的典型性能问题及其解决方案。通过这些案例,您将学会如何将理论知识应用于实践,并掌握一套解决复杂性能瓶颈的系统性方法。 本书的特色: 理论与实践并重: 我们不仅讲解“是什么”,更注重“为什么”和“怎么做”。每一项调优技巧都建立在对Oracle数据库内部机制的深入理解之上。 循序渐进的结构: 从基础概念到高级技巧,内容组织逻辑清晰,层层递进,适合不同层次的读者。 丰富的示例代码: 每一个重要的概念和技巧都配有清晰、可运行的示例代码,方便读者理解和验证。 实战导向: 强调解决实际问题的能力,通过案例分析帮助读者将所学知识融会贯通。 深入剖析: 避免浅尝辄止,对于关键的性能优化点,我们将进行深入的原理剖析。 通过阅读本书,您将能够: 深刻理解 PL/SQL代码在Oracle数据库中的执行机制。 准确识别 导致PL/SQL性能问题的根本原因。 掌握 一套系统性的SQL和PL/SQL性能调优方法论。 熟练运用 Oracle提供的各种性能监控和诊断工具。 写出 更高效、更具伸缩性的PL/SQL代码。 自信地 解决生产环境中遇到的各种PL/SQL性能挑战。 无论您是初涉Oracle数据库的开发者,还是经验丰富的DBA,本书都将是您提升PL/SQL性能调优能力不可或缺的宝贵资源。让我们一起踏上这场追求极致性能的探索之旅,用智慧和实践,让您的Oracle应用程序焕发新生!

用户评价

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这本书的装帧设计我非常喜欢,纸张的质感和排版都非常舒服,翻阅起来是一种享受。这对于一本技术书籍来说,虽然不是核心内容,但却能极大地提升阅读体验,让我更愿意沉下心来去学习。我迫不及待地想看到书中关于索引使用的“诀窍”。在实际工作中,索引的建立和使用往往是性能优化的重中之重,但如何恰当地使用索引,避免“滥用”索引,却是一门艺术。我希望这本书能提供一些不那么“显而易见”的索引优化策略,能够帮助我挖掘出那些被忽略的性能提升点。同时,我也对书中关于SQL语句重写和优化的章节充满了期待。有时候,一个微小的SQL语句改动,就能带来惊人的性能提升。我希望这本书能够教会我一些“庖丁解牛”般的SQL优化技巧,让我能够更加精准地找到SQL语句中的“筋骨”,然后施以最恰当的“刀法”。

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这本书,我拿到手的时候,就被它沉甸甸的质感和封面上“Oracle PL/SQL性能调优诀窍与方法”这几个字深深吸引了。作为一个常年和Oracle数据库打交道的老兵,性能问题始终是我工作中的一道坎,尤其是PL/SQL代码,有时候看似简单的逻辑,背后可能隐藏着吞噬资源的“黑洞”。我迫不及待地翻开了这本书,虽然还没深入研读,但仅仅是目录和前言,就让我看到了希望。作者似乎对PL/SQL的运行机制有着极其深刻的理解,并且能够将那些晦涩难懂的概念,用一种非常直观、易懂的方式呈现出来。我特别期待书中那些“诀窍”的部分,因为在实际工作中,很多时候我们需要的不是洋洋洒洒的理论,而是那些能够立竿见影、解决燃眉之急的“小技巧”。从封面上看到的,这本书似乎不仅仅是介绍一些通用的优化原则,而是更侧重于PL/SQL这个特定领域的深度挖掘,这正是我急需的。我感觉它就像一个经验丰富的导师,已经把多年磨砺出来的精髓浓缩在了书页之间,等待着我去吸收和实践。我开始憧憬着,在读完这本书后,我的SQL代码能够变得更加高效,我的系统能够跑得更快,我的工作也能因此变得更加轻松愉快。

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这本书给我的感觉是,它非常接地气,并且充满了实践经验。从书名中的“诀窍与方法”就可以看出,作者并不是纸上谈兵,而是将实际工作中遇到的问题和解决方案,提炼成了这本书的内容。我非常期待书中能够包含一些真实的案例分析,通过具体的例子来讲解如何识别性能问题,如何运用书中提到的方法进行调优,以及调优后的效果。这样的内容,对于我这种需要将学到的知识快速应用到实际工作中的读者来说,无疑是最有价值的。我希望通过这本书,能够学到一些能够立即上手,并且能在实际工作中产生明显效果的调优技巧。同时,我也希望它能够教会我如何去衡量和评估调优的效果,避免盲目地进行一些“看似优化”的操作。

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拿到这本书,我脑海中浮现的第一个词就是“干货”。它没有花哨的封面,也没有冗长的序言,而是直接将“Oracle PL/SQL性能调优诀窍与方法”这几个字摆在了最显眼的位置,传递出一种直击核心、不打虚假广告的专业态度。我个人对于“诀窍”这个词非常敏感,因为在技术的世界里,很多时候最有效的解决方案往往藏在那些不为大众所熟知的“小窍门”里。我期望这本书能够揭示一些我之前从未接触过的PL/SQL优化“秘密武器”,这些秘密武器能够帮助我快速地突破性能瓶颈,将我从繁琐的调试过程中解脱出来。而“方法”这个词,则表明它并非零散的技巧堆砌,而是提供了一套系统的、可操作的解决方案。我希望能从中学习到如何构建一个完整的PL/SQL性能调优体系,不仅仅是解决眼前的问题,更是提升整体的代码质量和执行效率。

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我对这本书的第一印象是,它提供了一个非常系统化的视角来审视PL/SQL性能。很多时候,我们在优化时容易陷入“头痛医头,脚痛医脚”的模式,只关注眼前的瓶颈,而忽略了更深层次的原因。但这本书,从我初步的浏览来看,似乎构建了一个完整的知识体系,从SQL语句的解析、执行计划的生成,到PL/SQL的编译、运行过程,再到各种缓存机制和并发控制,都给出了清晰的脉络。这对于我理解为什么某个PL/SQL块会变得缓慢,以及如何从根本上解决问题,提供了非常有价值的指导。我尤其看重它所提到的“方法”,这说明它不仅仅是罗列一些技巧,而是教我如何去思考、去分析,如何运用一套科学的流程来诊断和解决性能问题。这种“授人以渔”的理念,对于长期来看,比单纯的学习几个优化命令要重要得多。我希望这本书能够帮助我建立起一套自己独有的PL/SQL性能调优思维框架,让我以后在面对任何复杂的性能挑战时,都能游刃有余。

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明显对于书的运输随便乱丢乱放完成一定的损坏,虽无大碍!但明显不够负责!

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正版书,非常好

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明显对于书的运输随便乱丢乱放完成一定的损坏,虽无大碍!但明显不够负责!

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很好很快是正品很棒

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看了几页,不错!

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很好。

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五星好评

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明显对于书的运输随便乱丢乱放完成一定的损坏,虽无大碍!但明显不够负责!

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书非常好,正缺这样一本

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