算法基礎：打開算法之門 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 托馬斯H.科爾曼 著，王宏誌 譯

圖書標籤:

• 算法
• 數據結構
• 編程入門
• 計算機科學
• 基礎算法
• Python
• C++
• Java
• 算法分析
• 問題解決

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111520764

版次：1

商品編碼：11836608

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 計算機科學叢書

開本：16開

齣版時間：2015-12-01

用紙：膠版紙

頁數：231

編輯推薦

　　《算法導論》作者托馬斯 H. 科爾曼麵嚮大眾讀者的算法著作
　　理解計算機科學中關鍵算法的簡明讀本，幫助您開啓算法之門
　　你想知道你的GPS是如何在幾秒鍾內從看起來無數多條可能路徑中找到到達目的地的快捷路徑的嗎？當你在網上購物時，你的信用卡賬號是如何被保護的呢？答案均是算法。本書是關於計算機算法基礎的指南。在本書中，作者展示瞭計算機如何通過算法解決問題。
　　讀者將學習到什麼是計算機算法，如何描述計算機算法，以及如何評估計算機算法。讀者還將學習到在計算機中查找信息的簡單方法；在計算機中將信息按照某個預定的順序重排（“排序”）；如何解決那些在計算機中能使用一種被稱為“圖”的數學結構來建模的基本問題（可用於對道路網建模，針對任務間的依賴建模，以及金融套利交易建模）；如何解決關於字符串（例如DNA結構）的問題；密碼學的基本原理；數據壓縮的基本原理；甚至那些至今還沒有人得齣如何藉助計算機在一段閤理的時間內求解的問題。

內容簡介

　　讀者將理解什麼是計算機算法，如何描述它們，以及如何來評估它們。這些計算機算法將提供：利用計算機搜索信息的簡單方式；解決各種排序問題的方法；利用有嚮無環圖和短路徑法來解決基本問題的方法（可用於建模公路網絡，任務間的依賴以及金融關係；解決字符串（例如DNA結構）問題的方法；密碼學背後的基本原理；數據壓縮的基礎知識；以及甚至一些沒有人能夠理解如何在計算機上用相當長的時間來解決的問題。

作者簡介

　　托馬斯 H. 科爾曼（Thomas H. Cormen），達特茅斯學院計算機科學係教授，2009年7月到2015年7月期間擔任達特茅斯學院計算機科學係主任。他是《算法導論（第3版）》（麻省理工學院齣版社，2009)的閤著者(與查爾斯 E. 雷瑟爾森，羅納德 L. 李維斯特以及剋利福德·斯坦閤著)之一。目前的研究興趣包括：算法工程、並行計算、具有高延遲的加速計算。他分彆於1993年、1986年獲得麻省理工學院電子工程和計算機科學博士、碩士學位，師從查爾斯 E. 雷瑟爾森教授。由於在計算機教育領域的突齣貢獻，科爾曼教授榮獲2009年ACM傑齣教員奬。

　　王宏誌，哈爾濱工業大學計算機科學與技術學院副教授、博士生導師。研究方嚮包括大數據管理、數據質量、圖數據管理。發錶學術論文140餘篇，齣版學術專著兩本，參與翻譯《算法導論（第3版）》。在愛課程網、學堂在綫、好大學在綫上首次開設“大數據算法”在綫課程，齣版《大數據算法》教材。

精彩書評

　　“算法是計算機科學的核心。這是一本力圖針對大眾讀者的算法書籍。它使一個抽象的主題變得簡潔易懂，而沒有過多拘泥於細節。本書具有深遠的影響，還沒有人能夠比托馬斯 H. 科爾曼更能勝任縮小算法專傢和公眾的差距這一工作。”
　　—— Frank Dehne，卡爾頓大學計算機科學係教授

　　“托馬斯 H. 科爾曼寫瞭一部關於基本算法的引人入勝的、簡潔易讀的調查報告。有一定計算機編程基礎並富有進取精神的讀者將會洞察到隱含在高效計算之下的關鍵的算法技術。”
　　—— Phil Klein，布朗大學計算機科學係教授

　　“托馬斯 H. 科爾曼幫助讀者廣泛理解計算機科學中的關鍵算法。對於計算機科學專業的學生和從業者，本書對每個計算機科學傢必須理解的關鍵算法都進行瞭很好的迴顧。對於非專業人士，它確實打開瞭每天所使用的工具的核心——算法世界的大門。”
　　—— G. Ayorkor Korsah，阿什西大學計算機科學係助理教授

目錄

Algorithms Unlocked
齣版者的話
譯者序
前言
第1章什麼是算法以及為什麼應該關注算法1
1.1正確性2
1.2資源利用3
1.3針對非計算機專業人士的計算機算法5
1.4針對計算機專業人士的計算機算法6
1.5拓展閱讀7
第2章如何描述和評估計算機算法9
2.1如何描述計算機算法9
2.2如何描述運行時間16
2.3循環不變式19
2.4遞歸21
2.5拓展閱讀23
第3章排序算法和查找算法24
3.1二分查找26
3.2選擇排序31
3.3插入排序34
3.4歸並排序38
3.5快速排序47
3.6小結55
3.7拓展閱讀57
第4章排序算法的下界和如何超越下界58
4.1基於排序的規則58
4.2基於比較排序的下界59
4.3使用計數排序超越下界60
4.4基數排序66
4.5拓展閱讀68
第5章有嚮無環圖69
5.1有嚮無環圖72
5.2拓撲排序72
5.3如何錶示有嚮圖76
5.4拓撲排序的運行時間77
5.5PERT圖錶中的關鍵路徑78
5.6有嚮無環圖中的最短路徑82
5.7拓展閱讀86
第6章最短路徑87
6.1Dijkstra算法89
6.2Bellman�睩ord算法98
6.3Floyd�瞁arshall算法103
6.4拓展閱讀112
第7章字符串算法114
7.1最長公共子序列114
7.2字符串轉換120
7.3字符串匹配128
7.4拓展閱讀135
第8章密碼學基礎136
8.1簡單替代密碼137
8.2對稱密鑰加密138
8.3公鑰加密142
8.4RSA加密係統144
8.5混閤加密係統153
8.6計算隨機數153
8.7拓展閱讀154
第9章數據壓縮156
9.1哈夫曼編碼158
9.2傳真機165
9.3LZW壓縮166
9.4拓展閱讀176
第10章難？問題177
10.1棕卡車問題177
10.2P、NP和NP完全類181
10.3可判定問題和歸約183
10.4主問題186
10.5NP完全問題例析188
10.6總體策略203
10.7前景206
10.8不可判定問題208
10.9小結210
10.10拓展閱讀211
參考文獻212
索引214

前言/序言

　　計算機是如何解決問題的呢？小小的GPS是如何隻在幾秒鍾內就從無數條可能路徑中找齣到達目的地的最快捷路徑的呢？在網上購物時，又如何防止他人竊取你的信用卡賬號呢？解決這些問題，以及大量其他問題的答案均是算法。我寫本書的目的就是為你打開算法之門，解開算法之謎。
　　我是《算法導論》的閤著者之一。《算法導論》是一本特彆好的書（當然，這是我個人的主觀評價），但是它確實相當專業。
　　本書並不是《算法導論》，甚至不能被稱為一本教材。它既沒有對計算機算法領域進行廣度或深度的研究，也沒有遵照慣例來講述設計計算機算法的方法，甚至連一道需要讀者自己求解的難題或者練習題也沒有。
　　那麼，這是一本什麼樣的書呢？如果你符閤如下條件，那麼就可以開始閱讀之旅瞭：
　　●你對計算機如何解決問題感興趣；
　　●你想知道如何評估這些解決方案的質量；
　　●你想瞭解計算方麵的問題和這些問題的解決方案是如何與非計算機世界關聯起來的；
　　●你能處理一點數學運算；
　　●你不需要編寫過計算機程序（當然，編寫過程序更好）。
　　一些計算機算法方麵的書籍是講述理論概念的，並涉及非常少的技術細節；一些書籍關注的全是技術細節；而另外一些書籍是介於這兩者之間的。每類圖書都有自己的定位，我將本書定位於介於兩者之間。誠然，本書涉及瞭一些數學知識，並且部分地方闡述得非常仔細，但是我已經竭力避免深入闡述細節（或許除瞭本書的末尾部分，我無法剋製住自己，闡述瞭一些細節知識）。
　　我認為本書有點像開胃菜。設想你去瞭一傢意大利餐廳，點瞭一份開胃菜，直到吃完開胃菜，你纔會決定是否點其餘食物。開胃菜到瞭，你就開始用餐瞭。或許你不喜歡吃開胃菜，並且決定不點其他菜瞭。可能你喜歡吃開胃菜，但是吃完它，你就感覺飽瞭，因此不需要點其他菜瞭。或者也有可能你喜歡吃開胃菜，但你並沒有吃飽，此時你便開始期待其他菜瞭。將本書看作開胃菜，我希望能夠産生後兩種結果之一：或者讀完瞭本書，你就很滿足，感覺沒有必要再深入探究算法世界瞭；或者你非常喜歡從本書中所學到的知識，以至於你想要學習更多算法方麵的內容。每一章最後一節的標題為“拓展閱讀”，其中會介紹更多關於該章主題的更為深入的書籍和文章。
　　你將從本書中學到什麼
　　我無法斷定你將從本書中學到什麼。如下是我希望你能從本書中學到的：
　　●什麼是計算機算法，能夠采用一種方式來描述計算機算法，以及如何評估算法。
　　●在計算機中查找信息的簡單方式。
　　●在計算機中重排信息以使其以一種預定順序排列的方法。（我們稱這一任務為“排序”。）
　　●如何解決那些能在計算機中以一種稱為“圖”的數學結構建模的基本難題。在許多應用中，利用圖建模的領域包括：道路網（哪些十字路口到哪些十字路口有直接相連的道路，這些道路有多長），任務間的依賴關係（哪個任務必須在其他任務之前完成），金融關係（世界各國貨幣間的匯率是多少），或者是人與人之間的聯係（誰認識誰？誰討厭誰？哪個演員和哪個演員齣現在同一個電影中等）。
　　●如何解決關於文本字符串的問題。其中一些問題在某些領域有所應用，例如生物學領域，其中字符錶示基本的分子，字符串錶示DNA結構。
　　●密碼學背後的基本原理。即使你自己從來沒有加密過一條信息，你的計算機很可能已經對它執行加密操作瞭（例如當你在網上購物時）。
　　●數據壓縮的基本概念，這遠遠超過瞭“f u cn rd ths u cn gt a gd jb n gd pay”背後的壓縮原理。
　　●計算機在任意閤理的時間內都難以解決的一些問題，或者至少還沒有人想齣如何解決的問題。
　　為瞭理解本書中的內容，你需要事先瞭解什麼
　　正如我之前所說的，本書中涉及部分數學知識。如果你害怕數學，那麼你可以嘗試著跳過它，或者你也可以嘗試著閱讀涉及更少專業技術知識的書籍。但是我已經盡力做到令數學部分變得容易理解瞭。
　　我假定你從來沒有寫過，甚至從來沒有讀過一個計算機程序。如果你能看懂提綱的內容，就應該能夠理解我是如何錶達每一步算法，以及如何將這些步驟閤並在一起組閤成一個完整的算法的。如果你聽到過如下笑話，那麼你已經是在通往算法世界瞭：
　　你聽說過被睏在淋浴中的計算機專傢嗎？當時他在按照洗發瓶上的指示洗頭發。指示說明是“打洗發露。衝洗。重復。”
　　本書使用瞭一種自由的寫作風格，希望這種比較個性的方法能使本書的內容看起來更容易理解。有些章節依賴於前麵章節的內容，但是這種依賴程度很輕。有些章節開始時不涉及專業技術知識，但是會逐步講述專業技術知識。即使你感覺某一章太難瞭，這也不會影響下一章內容的學習。你也很可能會從下一章的開始部分受益。
　　報告錯誤
　　如果你在本書中發現瞭錯誤，請通過發送郵件來告知我。
　　緻謝
　　本書中的許多內容都參考瞭《算法導論》的內容，因此多虧瞭《算法導論》的閤著者——Charles Leiserson、Ron Rivest以及Cliff Stein的幫助。你將發現我自始至終都在頻繁地提到(插入)《算法導論》的內容，我們4個作者所寫的《算法導論》早已眾所周知瞭。在寫本書時，我意識到我是多麼想念和Charles、Ron及Cliff的閤作。同時我仍然感謝在《算法導論》的前言部分所感謝的那些人。
　　同時，我也參考瞭在達特茅斯學院教書時所講述的課程內容，尤其是計算機科學課程1、5和25。感謝我的學生，通過他們精闢的見解，我看齣瞭當前這種教學方法很好；通過他們無情的沉默眼神，我看齣瞭當前這種教學方式不理想。
　　本書是在Ada Brunstein的建議下撰寫的。Ada Brunstein是MIT齣版社負責《算法導論》第3版的編輯。Ada現在已經離開MIT齣版社瞭，Jim DeWolf接替瞭她的位置。剛開始時，本書被指定為MIT齣版社的“基礎知識”叢書的一部分，但是MIT齣版社認為對於“基礎知識”叢書而言，本書過於專業瞭。（想象一下——我寫瞭一本對於MIT而言過於專業的書籍！）Jim巧妙靈活地處理瞭這件事，允許我以自己的方式來寫這本書，而不是按照MIT齣版社初期的規定。同時，我還要感謝MIT齣版社Ellen Faran和Gita Devi Manaktala的支持。
　　Julie Sussman, P�盤�盇��,是《算法導論》第2版和第3版的文字編輯，本書還是由她擔任文字編輯，對此我感到非常興奮。她是最好的、最專業的文字編輯。她讓我放下所有顧慮。為瞭證明她的優秀，請看Julie關於我的第5章初稿所迴復的一份電子郵件：
　　親愛的Cormen先生，
　　當局逮捕瞭一個逃走的章節，這個章節被發現隱藏在你的書中。我們無法確定它是從哪本書中逃離的，但是我們無法想象這幾個月中在你都不知曉的情況下，它是如何一直寄宿在你的書中的，因此我們彆無選擇，隻能詢問你。我們希望你能承擔起修改這一章的任務，給它一個機會，讓它成為書中的一個有用的公民。來自一個負責逮捕的軍官的報告，Julie Sussman，附上。
　　你可能很好奇“P�盤�盇�薄貝�錶什麼，事實上前兩個字母代錶“Professional Pain”，很可能你已經猜想到瞭“A”代錶什麼，但是我想要指齣Julie的確以這個頭銜自豪。因此非常非常感謝Julie!
　　我並不是一個密碼破譯者，關於密碼學原理的那一章極大地歸功於Ron Rivest、Sean Smith、Rachel Miller以及Huijia Rachel Lin的幫助。那一章中有一個關於棒球手勢的腳注說明，這要感謝達特茅斯學院的棒球教練Bob Whalen，是他耐心地嚮我解釋瞭棒球手勢係統中的一些手勢。Ilana Arbisser核實瞭計算生物學傢對齊DNA序列的方式與第7章所介紹的方式一緻。Jim DeWolf和我仔細思考瞭本書的書名，但是“Algorithms Unlocked”這一書名最終是由達特茅斯學院的一個本科生Chander Ramesh提齣的。
　　達特茅斯學院計算機科學係是一個很好的工作去嚮。我的同事個個纔華橫溢，我們的專職人員也都是首屈一指的。如果你希望編寫一個本科生或者研究生級彆的計算機科學程序，或者如果你在尋找一個計算機科學專業的教授職位，建議你申請達特茅斯學院。
　　最後，感謝我的妻子Nicole Cormen、我的父母Renee 和Perry Cormen、我的姊妹Jane Maslin以及Nicole的父母Colette和Paul Sage, 感謝他們對我的愛和支持。我的父親確信在1.1節中的圖形是5，而不是S。
　　Tom Cormen
　　於新罕布什爾州漢諾威

探索思維的邊界：一本關於邏輯、模式與創造力的實踐指南 在信息爆炸的時代，我們每天都被海量的數據和層齣不窮的問題所包圍。如何有效地處理這些信息，找到解決問題的最優路徑，甚至發現隱藏在混沌中的規律，已經成為一項至關重要的能力。這本書並非直接教授具體的算法“公式”或“代碼”，而是緻力於打磨一種通用的思維模式，一種看待世界、分析問題、構建解決方案的哲學。它引導讀者深入理解“解決問題”這個行為本身，探究其背後共通的邏輯脈絡，並提供一套係統性的思考框架，幫助我們在麵對任何復雜挑戰時，都能以一種更加清晰、高效、富有創造力的方式迎刃而解。 第一部分：撥開迷霧，看見問題的本質 在信息洪流中，我們常常被錶象所迷惑，被細節淹沒。這本書首先著眼於如何“看見”問題的本質。我們將從識彆問題的關鍵要素入手，學習如何剝離無關緊要的信息，聚焦核心矛盾。這不僅僅是簡單的“提取”和“篩選”，而是一種深度的洞察力訓練。我們會探討不同類型問題的共性，例如，是求最優解？是分類問題？還是模式識彆？理解問題的本質，如同在星空中找到北極星，為接下來的探索指明方嚮。 洞察分析： 我們將深入剖析“為什麼”一個問題值得解決，它的根本驅動力是什麼？它與哪些更宏觀的目標相關聯？通過對問題根源的探尋，我們能夠避免陷入“頭痛醫頭，腳痛醫腳”的陷阱，從源頭上找到真正有效的解決方案。 分解與重構： 復雜的問題常常令人望而生畏。這本書將教會我們如何將一個龐大的挑戰分解成一係列更小、更易於管理的部分。這種“分而治之”的策略，不僅能降低解決問題的難度，更能讓我們在每一步都取得切實進展，保持前進的動力。我們會學習如何識彆這些子問題的內在聯係，並思考如何將它們重新組閤，形成一個整體的解決方案。 抽象化思維： 現實世界的問題韆變萬化，但很多問題在本質上具有相似的結構。本書將引導讀者掌握抽象化的能力，即從具體的事例中提煉齣普適的規律和模型。這種抽象能力是通嚮更高級思維的關鍵，它允許我們將已有的知識和經驗遷移到全新的領域，解決前所未見的問題。我們會通過一係列思考練習，逐漸培養這種“舉一反三”的智慧。 第二部分：構建橋梁，連接已知與未知 一旦我們清晰地理解瞭問題的本質，下一步就是尋找解決它的路徑。這條路徑往往橫跨已知和未知之間。這本書將側重於如何有效地利用我們已有的知識和資源，並思考如何探索和獲取未知的信息，從而搭建起通往解決方案的橋梁。 模式識彆的藝術： 自然界和社會中充滿瞭各種各樣的模式，從數列的規律到事件的周期性，再到人際互動的傾嚮。識彆這些模式，是理解事物運行機製和預測未來走嚮的關鍵。我們將探討如何通過觀察、歸納和演繹，來發現隱藏在數據和現象背後的模式。這不僅僅是數學上的技巧，更是一種敏銳的觀察力和邏輯推理能力的結閤。 類比與啓發： 很多時候，我們能夠找到解決新問題的靈感，是因為我們曾見過或聽說過類似的場景。本書將強調類比思維的力量，即通過尋找不同領域事物之間的相似性，來啓發新的解決方案。我們會學習如何有意識地運用類比，將已經解決的問題的思路應用到當前的問題上，或者從成功的案例中汲取經驗。 信息搜集與驗證的策略： 在解決問題的過程中，我們常常需要搜集更多的信息來支撐我們的判斷和決策。這本書將指導讀者如何更有效地搜集信息，如何辨彆信息的可靠性，以及如何通過多種渠道交叉驗證，確保我們獲得的信息是準確和全麵的。這包括對信息源的評估，對數據背後邏輯的審視，以及如何避免被片麵或錯誤的信息所誤導。 構建假設與驗證： 解決問題往往是一個不斷嘗試和修正的過程。我們會學習如何基於已有的信息和洞察，提齣閤理的假設，並設計簡單有效的方法來驗證這些假設。這個過程如同科學研究，通過提齣問題、形成假說、進行實驗（思考實驗或實際操作），然後根據結果調整方嚮。 第三部分：精益求精，優化解決方案 找到一個可行的解決方案是第一步，但真正的智慧在於如何不斷優化它，使其達到最佳狀態。本書將引導讀者思考如何讓解決方案更有效、更穩健、更具擴展性。 效率的考量： 在資源有限的情況下，效率往往是衡量一個解決方案優劣的重要標準。我們會探討不同策略在執行效率上的差異，以及如何通過對過程的細緻分析，找到提升效率的切入點。這並非僅僅是“快”，而是“在滿足需求的前提下，以最少的時間、最少的資源完成”。 穩健性與魯棒性： 現實世界充滿瞭不確定性，一個好的解決方案應該能夠經受住各種意外情況的考驗。我們將探討如何設計齣更具穩健性的方案，使其在麵對輸入數據波動、外部環境變化等情況下，依然能夠穩定運行，甚至能夠優雅地處理錯誤。 權衡取捨的藝術： 在實際的解決方案設計中，我們常常需要在多個目標之間做齣權衡。例如，可能需要在速度和精確度之間進行選擇，或者在成本和功能之間進行平衡。本書將幫助讀者理解權衡取捨的必要性，並提供一套思考框架，幫助我們在復雜的決策中做齣最優的選擇。 可擴展性與適應性： 隨著時間的推移，問題本身可能會發生變化，或者對解決方案的需求會增加。本書將引導讀者思考如何設計具有良好可擴展性和適應性的解決方案，使其能夠隨著需求的增長而平滑地擴展，或者能夠輕鬆地適應新的環境和要求。 第四部分：靈活運用，應對未知挑戰 這本書的最終目標是培養讀者一種“舉一反三”的能力，一種麵對未知挑戰時，能夠自信地運用所學思維模式去分析和解決問題的能力。 跨領域的遷移： 通過大量不同場景的案例分析和思考練習，我們將看到，那些在數學、物理、計算機科學等領域被稱之為“算法”的底層邏輯，在很多看似不相關的領域，如項目管理、商業策略、甚至日常生活中的問題，都擁有驚人的相似性。這本書將幫助讀者打破學科壁壘，將通用思維模式遷移到更廣泛的領域。 創造力的催化劑： 很多時候，解決問題的創新突破，並非來自於全新的知識，而是來自於對已知事物的不同組閤和重新審視。本書所強調的邏輯分析、模式識彆和分解重構等思維方式，將為讀者的創造力提供堅實的基礎和有效的工具。我們會鼓勵讀者跳齣固有的思維定勢，用一種更開放、更靈活的視角去探索解決方案的可能性。 持續學習與進化： 解決問題的能力並非一成不變，它需要我們不斷地學習、實踐和反思。本書將提供一個持續學習的起點，鼓勵讀者在日常的學習和工作中，有意識地運用這些思維模式，並在實踐中不斷完善和發展自己的問題解決能力，成為一個終身學習者和高效的問題解決者。 這本書不是關於“學到”多少現成的解決方案，而是關於“學會”如何去發現、創造和優化解決方案。它將是一段充滿智慧啓迪的旅程，帶領讀者穿越思維的迷霧，抵達邏輯清晰、模式可見、解決方案觸手可及的彼岸。它旨在賦能讀者，讓他們在麵對任何復雜性和不確定性時，都能擁有一套屬於自己的、強大的思維利器。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在校大學生，在學習專業課程的過程中，經常會遇到一些需要優化計算效率的場景，但總是不知道從何下手。聽學長推薦瞭這本書，說是算法入門的絕佳選擇。拿到手後，我發現這本書確實名不虛傳。它不像很多理論書那樣艱澀難懂，而是充滿瞭實操性和啓發性。特彆是關於圖算法的部分，作者講解得非常到位。從最基礎的圖的錶示方法（鄰接矩陣和鄰接錶），到經典的圖遍曆算法（深度優先搜索和廣度優先搜索），再到更復雜的如最短路徑算法（Dijkstra和Floyd-Warshall），每一個算法都配有詳細的步驟分解和流程圖。我最喜歡的是作者在講解Dijkstra算法時，用瞭一個“旅行商”的比喻，讓我想象自己在規劃一條從一個城市到另一個城市的最佳路綫，這樣一來，算法的每一步操作都變得非常直觀。而且，書中還穿插瞭一些圖算法在實際中的應用案例，比如社交網絡分析、地圖導航等，讓我更能體會到算法的價值。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我感覺自己對計算機科學的理解上升瞭一個全新的維度。作者的寫作風格非常獨特，既有嚴謹的學術態度，又不失輕鬆幽默的語言風格，讓我在學習的過程中始終保持著高度的興趣。尤其是在講解復雜度分析的時候，作者沒有僅僅停留在“時間復雜度”和“空間復雜度”的定義上，而是通過大量的對比實驗和直觀的圖錶，展示瞭不同算法在處理大規模數據時的性能差異。例如，他通過一個圖展示瞭O(n)、O(n log n)和O(n^2)算法在數據量增長時的麯綫變化，一下子就讓“指數級增長”和“多項式增長”的概念變得可視化，我不再是死記硬背公式，而是真正理解瞭為什麼我們需要關注算法的效率。這本書讓我明白，算法不僅僅是代碼中的一堆指令，更是一種解決問題的哲學和思維方式，它幫助我們以更優雅、更高效的方式來應對復雜的挑戰。

評分☆☆☆☆☆

這本書我斷斷續續讀瞭有半個月瞭，原本隻是想找本入門書，沒想到收獲比預期的要大得多。封麵設計上就透著一股“乾貨”的氣息，沒有花哨的圖飾，純粹的書名就直指主題，讓人一看就明白是做什麼的。我最喜歡的是它對經典算法的講解，不是那種枯燥的數學推導，而是通過非常生動形象的比喻和圖示，把比如排序、查找這些看似高深的算法，解釋得如同街頭巷尾的故事一樣易懂。例如，講解快速排序時，作者用瞭一個“分而治之”的策略，生動地描繪瞭如何通過“分區”和“遞歸”兩個步驟，將一個龐大的排序任務分解成一個個小而易於處理的任務，最終實現整體的有序。讀的時候，我甚至腦補齣瞭一些實際生活的場景，比如在圖書館整理書籍，或者在超市給商品排隊，突然覺得算法離我們並不遙遠。而且，這本書在理論講解之後，都會附帶一些實際的代碼實現，雖然我還沒完全掌握編程，但光是看著這些代碼，就能感受到算法在實際應用中的強大力量。書中的很多例子都貼近生活，讓我覺得學習算法不再是死記硬背，而是發現解決問題的新方式。

評分☆☆☆☆☆

我一直對計算機科學領域充滿好奇，但很多入門書籍要麼過於理論化，要麼講解不夠深入，總覺得缺瞭點什麼。直到我翻開瞭這本《算法基礎》，纔真正找到瞭那種“醍醐灌頂”的感覺。作者的筆觸非常細膩，尤其是在介紹數據結構的時候，他沒有直接丟齣概念，而是先從現實生活中的一些組織信息的方式入手，比如如何高效地存儲聯係人列錶，如何管理文件目錄等，然後逐步引入數組、鏈錶、棧、隊列等基本數據結構。讓我印象深刻的是關於“樹”的講解，作者用傢族族譜的比喻，生動地展示瞭樹形結構的層級關係和遍曆方式，一下子就理解瞭那種“父子節點”的概念，以及如何通過前序、中序、後序遍曆來訪問節點。而且，書中的圖示設計非常考究，簡潔而不失信息量，每一個圖都能清晰地傳達算法的執行流程，這一點對於我這種視覺型學習者來說簡直是福音。我感覺自己不僅僅是在學習知識，更是在培養一種解決問題的思維方式，這種潛移默化的影響，比單純記住幾個算法名稱要寶貴得多。

評分☆☆☆☆☆

當初買這本書，純粹是抱著“隨便看看”的心態，畢竟現在市麵上的技術書籍太多瞭，想要找到一本真正適閤自己的不容易。沒想到，這本書給我帶來瞭巨大的驚喜。它的內容組織非常有條理，從最基礎的概念開始，循序漸進地引導讀者進入更復雜的領域。我尤其欣賞作者在講解動態規劃和貪心算法時所采用的思路。動態規劃部分，作者通過幾個經典的例子，比如背包問題和最長公共子序列，一點點剝離齣問題的本質，然後展示如何通過“狀態轉移方程”來構建最優解。我曾經對動態規劃一直很頭疼，覺得它像是一個黑盒子，但讀完這部分，我纔真正理解瞭它的“化繁為簡”的精髓。貪心算法的部分，作者則強調瞭“局部最優”和“全局最優”之間的關係，並用一些具體的案例來論證在什麼情況下貪心算法能夠給齣正確的答案。這種深入淺齣的講解方式，讓我不再畏懼這些稍微高級的算法，而是對它們充滿瞭探索的興趣。

評分☆☆☆☆☆

* 推薦有一定數學基礎並且對一門編程語言有些許瞭解的購買閱讀

評分☆☆☆☆☆

可以，看瞭這麼久，差不多瞭

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯，正版書，非常喜歡

評分☆☆☆☆☆

書還沒看，不過很喜歡送貨速度

評分☆☆☆☆☆

太豐富國際經濟斤斤計較幾哈尷尬

評分☆☆☆☆☆

想有這本算法的書好好看看

評分☆☆☆☆☆

留著慢慢學習。應該還不錯吧。

評分☆☆☆☆☆

非常好。大品牌值得信賴，對京東的服務超級滿意。

評分☆☆☆☆☆

書很好看，算法很重要，核心知識